图片来源： Black Forest Labs 英国《金融时报》 报道 ，德国人工智能初创企业 Black Forest Labs 正洽谈 2 亿至 3 亿美元融资。 据《金融时报》援引知情人士消息，这家 AI 图像生成公司的融资谈判仍处早期阶段，具体金额可能变动。 《金融时报》称，新一轮融资将使该公司估值达到约 40 亿美元，凸显投资者对潜力 AI 技术的热忱。 Black Forest Labs 是欧洲少数自主开发 AI 模型的企 业之一。 参考资料 https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-28/germany-s-black-forest-labs-explores-raising-200m-300m-ft?srnd=phx-technology 编译： ChatGPT 我们正在招募新一期的实习生 -----------END----------- 我们正在寻找有创造力的00后创业 关于 Z Potentials Z Potentials 7P 公众号 社群 我们与Z Potentials同频共振, 交流和分享你们的故事和想法, 我们会是最好的倾听 ...

Z Highlights 图片来源： a16z 巨大的TAM扩张 上个月，我们解释了为何某些公司会成为"模型破坏者"（modelbusters）——或者说公司的增长速度和持续时间比任何人都要快很多。 当创始人构建了两样东西时，模型破坏者就会出现：一是突破性产品，释放出远超任何人预测的市场规模；二是抓住这一风口的商业模式。尽管模型破坏 者可能偶然出现，但最大、最优秀的那些往往在平台转换期蓬勃发展，此时新的技术基础让创始人能够重新定义产品和商业模式。 这正是AI目前所处的位置，但这一机会的规模可能远超我们迄今为止所见的一切。尽管我们仍处于早期阶段，但AI已经在以十分之一的成本提供十倍的产 品体验，并且我们开始看到新的商业模式出现以捕获这一价值。如果您使用SaaS或移动时代的可比数据来预测AI的规模，比如在ChatGPT出现时，您的模 型早已严重低估了AI的增长。 AI已在以十分之一的成本提供十倍的产品体验，同时新商业模式开始涌现以捕获这一价值。 AI公司有能力进攻6万亿美元的白领服务市场，规模是美国企业软件支出的20倍。 过去三年，智能成本每年下降超10倍，而模型能力约每7个月翻一番。 在我们看来，很难高估AI会 ...

众所周知，食品供应链管理极为混乱。订单通过不同渠道到达，员工需耗费数小时将数据手动录入笨 重的企业软件系统，合规性审核往往还依赖电子表格。 数十年来，软件供应商一直试图实现易腐商品全球流通工作流程的现代化转型，但成效参差不齐。 如今，一家名为 Burnt 的 Y Combinator 初创公司认为，人工智能Agent——这种能自动完成人类常规 任务的软件，可以在价值万亿美元的美国食品市场中取得传统企业软件未能实现的突破。 图片来源： Unsplash 这家运用 AI 实现供应链后台任务自动化的公司，已获得由 NBA 球星斯蒂芬·库里支持的 Penny Jar Capital 领投的 380 万美元种子轮融资，跟投方包括 Scribble Ventures 、 Formation VC 以及丹·谢因 曼等天使投资人。 Burnt 联合创始人兼 CEO 约瑟夫·雅各布在食品工厂环境中长大。他表示，其曾祖父是 1930 年代首位 将虾类从印度出口到美国的商人。此后家族每一代成员都从事海鲜供应链相关业务，涵盖养殖、加 工、进出口等环节。 雅各布在成长时期移居印度，大学毕业后曾在农村地区的一家虾类加工厂车间工作。这段经 ...

图片来源： 暗壳 AI 官网，暗壳 AI 目前拥有空间设计版、营销设计版、企业版 近日，暗壳科技（深圳）有限公司（下称：暗壳科技 /暗壳AI）宣布完成新一轮近千万融资，此次由福田引导基金旗下子基金集福基金投资。 据暗壳科技 CEO黄燕虹透露：本轮融资将用于加大暗壳AI技术研发投入以及产品迭代和生态建设，保持产品在垂直领域的领先优势，同时加快推进暗壳 AI全球化市场。与此同时，公司也借助此次政府投资平台优势，优化股权结构与产业资源，全面提升行业地位和竞争优势。此前，暗壳科技已获得设计 领域上市公司矩阵股份的战略投资。 在当前资本市场趋于审慎的背景下，暗壳科技仍能逆势完成融资，充分体现了市场对其技术实力、产品能力与商业模式的高度认可，其核心产品 "暗壳 AI"以AIGC技术重塑设计与营销，展现出巨大的行业潜力。 01 从"矩阵股份"孵化到独立融资 2023年，全球住宅设计NO.1公司"矩阵股份"启动对暗壳AI的孵化，并在同年取得产品市场匹配度（PMF）成熟验证，2024年暗壳AI正式上线。截至目 前，暗壳AI合作已实现居住产业全覆盖，拥有超10万设计师用户、合作全球超100家B端企业，超30万sku优选入库，获得 ...

⚡ RL 的转折点：从"小众"到"突破口" 在过去，RL 常被视为"小众方向"，更多停留在论文与模拟环境。但今天，随着 LLM 发展接近瓶颈，RL 已经成为推动 reasoning、决策智能与复杂场景交 互 的关键。今天正是 RL 的 跨界融合关键时刻：学术界、产业界、创业公司共同把 RL 从研究推向落地。 顶级嘉宾阵容 10.8号晚上6:30，在旧金山我们邀请到了横跨学界、工业界、创业圈的最强嘉宾们，共同探讨 RL 的未来： * Zeng Dong – Assistant Professor @ UCSB, 前 NVIDIA AI Researcher，前Nexusflow Co-founder（公司已经被英伟达收购）长期深耕强化学习与智能决策 * Qifei Wang – Research Lead @ DeepMind，带队推进 RL + 多模态结合的前沿探索 * Bill Zhu – CEO @ Pokee AI，前 Meta Applied RL Head，推动大规模 RL 在产品落地中的应用 * Mike Cheng – SGLang 核心贡献者，前 UC Berkeley 博士 * Andy L ...

图片来源： YouTube 数据分析初创公司 Fivetran 正就收购数据管理公司 dbt Labs 进行谈判，据知情人士透露，该平台可帮助企业为分析和人工智能应用管理及预处理数据。 此次交易将整合两家面临人工智能领域竞争的数据企业。 Fivetran 与 dbt Labs 业务具有互补性，合并后可通过规模效应应对快速变化的市场，并为潜在首 次公开募股创造条件。 合并后公司年化经常性收入将至少达 4 亿美元，这一里程碑通常意味着企业已具备考虑 IPO 的条件。 Dbt Labs 今年早些时候宣布其年度经常性收入突破 1 亿美元（即 12 个月订阅合同价值）。 Fivetran 透露去年 9 月 ARR （年度经常性收入）已超过 3 亿 美元大关。 知情人士称，交易距完成还需数周时间，且仍可能破裂。 这两家由风投支持的公司在 OpenAI 引领的人工智能浪潮前创立，合并后的企业估值或达 50 亿至 100 亿美元。 Fivetran 成立于 2012 年， 2021 年估值为 56 亿美元； dbt Labs 成立于 2016 年， 2022 年估值为 42 亿美元。安德森·霍洛维茨基金同时投资了两家公司并在 ...

随着人工智能开发者日益依赖强化学习来优化模型，投资者正纷纷注资那些专注于帮助企业运用该技术实现更多任务自动化的初创公司。 最新案例显示，由三位前 OpenAI 员工于五月创立的 Applied Compute 公司，在完成上一轮估值 1 亿美元的融资仅三个月后，正以 5 亿美元估值洽谈新一 轮融资。 据知情人士透露，投资过编码初创公司 Cognition 、开源模型中心 Hugging Face 和视频 AI 公司 Runway 等人工智能企业的 Lux Capital 正洽谈领投此轮融 资。 这家总部位于旧金山的公司此前已从 Benchmark 、 Conviction 和红杉资本等投资者处筹集了 2000 万美元资金。待定交易的条款可能还会有变动。 前 OpenAI 研究员 Rhythm Garg 、 Yash Patil 和 Linden Li 创立了 Applied Compute ，旨在帮助软件开发者和企业运用强化学习（ RL ）技术为法律、金融 等特定领域定制 AI 系统——本轮融资的知情人士透露。 这三位创始人在 2023 和 2024 年加入 OpenAI 前均就读于斯坦福大学，曾参与开发 C ...

9.15-9.21 TOP10 | | Best of the week of September 15, 2025 | | Daily | Weekly | Monthly | Yearly | Featured | AII | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 9月 8-14 9月 1-7 | 9月 15-21 | | | 9月 22-28 | | 9月 29-10月 5 | 1 | | | Capalyze | | | | | | | | | | ChatGPT for datavores: scrape -> ask -> visualize | | | | | | O 251 | 0 1,108 | | | Spreadsheets · Artificial Intelligence · Data Visualization | | | | | | | | | | Magiclight | | | | | | O | 0 | | | Intelligent story creation agent that c ...

Z Highlight Inference by Sequoia 栏目是一个讨论生成式人工智能、生产力发展等相关最新科技前沿领域的栏目， 本文发布于 2025 年 9 月 。 两项最新研究更新了Brynjolfsson最初提出的生产力悖论，揭示企业和入门级岗位所面临的危机——以及初创公司的机遇。 20世纪90年代，Erik Brynjolfsson及其同事提出"生产力悖论"： 尽管信息技术快速进步、电脑在工作场所普及，生产率增长却依旧乏力。 该悖论指出，仅 拥有新技术不足以推动生产力，还需组织变革、技能提升和业务流程创新等补充因素。 2025年，两篇新论文——MIT NANDA的《GenAI鸿沟》和Brynjolfsson等人的《矿井中的金丝雀？》——将这一悖论更新至生成式AI时代。它们展示了AI 开始重塑商业和劳动力市场时取得的进展及新挑战。 跨越GenAI鸿沟 MIT报告提出"GenAI鸿沟"概念： 5%的公司正从AI中获得显著价值，而95%却没有。 尽管后者普遍使用ChatGPT、Copilot等工具。鸿沟并非源于投资或兴 趣不足，而是未能将AI融入核心业务流程以产生可衡量的损益影响。报告列举失败的关键 ...

图片来源： U nsplash Meta Platforms 员工已与谷歌云就使用谷歌人工智能模型优化 Meta 广告业务的可能性进行了探讨，知情人士透露。 这些讨论是最新的迹象，表明 Meta 在自身人工智能领域的挫折已促使它考虑采用其他公司的技术，至少在其新重组的人工智能团队改进模型期间作为临时 措施。 此前 The Information 报道称， Meta 正考虑采用 OpenAI 或谷歌的模型为其多项服务提供支持，包括通过 Meta AI 为用户查询提供对话式应答 。而关于广 告业务的讨论目前仍处于相对早期阶段，最终可能无法达成协议。 一位知情人士透露， Meta 员工已提议基于谷歌的 Gemini 及开源模型 Gemma 对 Meta 广告数据进行微调。另一位人士表示， Meta 正在探索利用 Gemini 模型来帮助理解内容（例如广告摘要生成），这是其广告推荐系统的众多输入要素之一。 该推荐系统旨在确保广告能精准触达目标人群。 Meta 考虑使用谷歌的技术来增强广告业务，这一事实颇为引人注目。广告业务是 Meta 公司 1645 亿美元营收帝国的核心引擎，其高管层曾多次强调，通过 对人工智能的投 ...