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比亚迪召回近8.9万辆秦PLUSDMi,因动力电池包问题
新浪科技· 2025-11-28 11:33
事件概述 - 比亚迪在中国市场召回共计88,981辆秦PLUS DM-i汽车 [1] - 召回涉及两家实体:比亚迪汽车工业有限公司召回52,890辆 [1];比亚迪汽车有限公司召回36,091辆 [1] - 召回原因为生产过程中动力电池包一致性存在问题,可能导致动力电池输出功率受限,极端情况下车辆无法使用纯电模式行驶 [1] 召回范围与生产周期 - 比亚迪汽车工业有限公司召回车辆生产周期为2021年9月26日至2023年9月23日 [1] - 比亚迪汽车有限公司召回车辆生产周期为2021年1月7日至2022年9月30日 [1] 问题原因与潜在风险 - 核心问题是动力电池包在生产过程中存在一致性问题 [1] - 该问题可能导致动力电池输出功率受限 [1] - 极端情况下,车辆无法使用纯电模式行驶,存在安全隐患 [1] 解决方案与处理流程 - 本次召回是在国家市场监督管理总局启动缺陷调查情况下开展的 [2] - 公司将委托授权经销商,通过远程升级(OTA)技术为召回车辆免费升级车端检测软件 [2] - 当软件检测到动力电池异常时,仪表会点亮动力电池故障灯,以提示用户回店免费更换动力电池包 [2]
联想提出RNL技术,通过多维感知等解决AI训练中的难题
新浪科技· 2025-11-28 11:09
行业技术背景 - AI集群规模随大语言模型参数爆发式增长而不断扩大,RoCEv2已成为AI网络主流协议[1] - AI训练与推理基于通信原语(如all-gather、all-reduce)进行数据传输,导致网络流量呈现“低熵、大象流”特征,易引发负载不均和链路拥塞,严重制约带宽利用率与整体性能[1] 公司技术突破 - 联想万全异构智算研发团队提出创新性RNL技术,其论文被IEEE CyberSciTech 2025大会接收,并将收录于IEEE DL和EI Indexed[1] - RNL技术通过多维感知、路径负载均衡优化与增量流量迁移,有效解决了AI训练与推理场景中RoCE网络负载均衡的长期难题[1] 技术方案细节 - 多维感知机制可实时感知网络拓扑结构、AI任务网络需求及RoCE链路负载状态,为动态调度提供数据基础[2] - 路径负载均衡优化通过虚拟-物理网络映射与路径评分算法,智能选择最优数据传输路径,最大化带宽利用率[2] - 增量流量迁移技术采用增量迁移策略,在链路流量调整时避免瞬时延迟,确保业务连续性[2] 未来发展规划 - 公司计划将RNL技术扩展至高性能存储、HPC等场景,并引入深度学习算法优化拥塞预测能力[2] - 公司将在千卡、万卡节点的大型AI集群中验证其综合性能,持续推动AI网络技术的创新与迭代[2]
钉钉上线首个AI医生助理,助力妇产科医生临床诊断
新浪科技· 2025-11-28 10:52
产品发布 - 钉钉联合壹生检康发布“豆蔻医生超级助理”,这是钉钉平台上首个针对医生的专业AI应用 [1] - 该AI助理能实现1分钟整合全球超过4000万医疗专业文献并进行全链路溯源 [1] - 目前主要聚焦于产前诊断、妇科肿瘤等高复杂度医学场景,旨在为临床医生提供智能辅助支撑 [1] 产品功能与价值 - 医生提交病例后,AI能模拟医生循证决策思维,从超4000万全球权威文献中智能检索,获取“指南推荐+真实世界数据+相似病例”的完整证据链 [1] - 每年医学领域新增超200万篇文献,产前诊断领域被公认为循证难度最高的专科领域 [1] - 该应用可帮助产科医生快速高效临床诊断,解决其需反复使用多个平台查阅文献的问题 [1] 技术基础与市场定位 - 豆蔻医生AI助理基于钉钉企业AI平台,是与壹生检康共同推进妇科行业大模型研发的成果 [2] - 公司认为通用大模型方案解决不了临床的精准决策问题,因此专注于行业大模型的研发以提升准确率和实用性 [2] - 该应用是投入市场、面向专业用户的高实用性AI助理,钉钉拥有国内众多医院和医疗机构用户,医院端可直接在钉钉上调用 [1][2]
京东折扣超市安徽首店12月3日开业
新浪科技· 2025-11-28 10:08
公司业务拓展 - 京东折扣超市安徽首店入驻合肥欢乐颂购物中心,将于12月3日正式营业 [2] - 此次布局是继河北涿州、固安及江苏宿迁五店落地后,在国内区域市场的又一重要举措 [2] - 此举标志着京东折扣超市正式进驻安徽零售市场 [2] 门店运营模式 - 安徽首店延续“大店型、多SKU”核心模式,门店将精选超5000款全品类民生商品 [2] - 运营采用“产地直采+工厂直供”模式以压缩中间环节,价格普遍低于市场常规售价 [2] - 门店融入吴山贡鹅等安徽本土特色商品,兼顾性价比与地域适配性 [2] 供应链与物流支持 - 门店运营依托京东在安徽投用的1.4万平米自建仓,该仓库覆盖常温与低温存储功能 [2] - 基于25公里服务半径,可实现商品的快速配送与高效补货 [2]
理想i6延期交付将补偿车主600积分每日
新浪科技· 2025-11-28 09:11
交付延期事件概述 - 理想汽车发布理想i6车型交付情况说明,确认部分车辆生产进度受核心零配件供应波动影响 [1] - 公司正与供应链全力推进生产调度工作以应对交付挑战 [1] 延期补偿方案细则 - 因公司原因导致实际交付日期超出锁单时APP显示的最大交付周期,将向车主提供600积分/日的关怀 [1][3] - 补偿计算从超出最大交付周期日开始,至交付专家通知“车辆已到店”日截止 [4] - 已完成提车且符合条件的用户将按相同规则追溯发放关怀积分至APP账户 [1][3] - 关怀积分设有上限,每订单最高为20000积分 [4] - 积分将在车辆完成交付后7天内发放至订单人APP账户 [4] 补偿方案计算示例 - 示例说明:如锁单时APP显示“预计交付时间为3-5周”,则从锁单日第6周开始计算补偿 [4] - 补偿起算点为第36天 [4]
美团第三季度营收955亿元 经调净亏损160亿元
新浪科技· 2025-11-28 09:02
财务表现 - 公司第三季度营收为955亿元,同比增长2.0% [1] - 公司第三季度净亏损186亿元,而2024年同期为净利润129亿元 [1] - 公司第三季度调整后的净亏损为160亿元,而2024年同期调整后净利润为128亿元 [1]
美团Q3财报:季度营收955亿元,同比增长2%
新浪科技· 2025-11-28 08:39
公司业绩表现 - 第三季度实现营收955亿元,同比增长2% [1] - 核心本地商业经营利润转负,亏损141亿元 [1] - 过去12个月交易用户数突破8亿大关 [1] 公司运营与战略 - 为应对行业竞争加大资金投入,提升服务质量并推动行业健康发展 [1] - 美团APP日活跃用户数同比增长超过20% [1] - 餐饮外卖月交易用户数创下历史新高 [1] - 公司持续围绕"零售+科技"战略迭代产品与服务 [1] 行业竞争环境 - 行业面临"内卷式"竞争,竞争加剧 [1]
埃安UT super全国百城启动交付工作
新浪科技· 2025-11-28 07:31
产品交付与市场推广 - 由广汽集团、宁德时代、京东汽车共同推出的“国民好车”埃安UT super已在全国启动批量交付工作 [2] - 目前北京、广州等全国百余城市已进入交付阶段 [2] - 随着首批车辆陆续抵达用户手中,埃安UT super将进入真正的“用户验证期” [2] 生产与用户反馈 - 埃安工厂正持续跟进后续订单的排产,力求让更多预订用户尽早提车 [2] - 首批用户的真实反馈将成为影响其后续市场表现的重要因素 [2]
大众点评与泰国官方宣布升级合作,深耕境外100城“信息基建”
新浪科技· 2025-11-28 05:31
合作升级与战略规划 - 公司与泰国中小企业促进局在曼谷举办2025泰国旅游合作伙伴峰会,宣布升级合作,旨在为中国游客提供更多泰国城市的商户信息和线上化服务[1] - 公司将以泰国为战略支点,展望与更多境外目的地政府合作,树立中国本地生活平台出海范式[1] - 未来公司将加速出海,依托自研B端大模型,携手生态合作伙伴,升级全球“本地生活信息基建”[1] 业务拓展与站点覆盖 - 在泰国境内,公司将推进小众特色旅行目的地建设,已在兰达岛、涛岛、帕岸岛等多个小众目的地完成站点覆盖,合作商户覆盖休娱、美食、购物全业态旅游场景[1] - 公司境外团队自2025年6月成立以来,已为200多个国家及1000多城市建立专属城市站点,收录超过2000万当地商户信息[3] - 公司今年目标为重点深耕境外100座城市,覆盖约95%的中国公民出境游目的地[3] 信息基建规模与用户数据 - 公司“信息基建”已覆盖全球3000多座城市,准确及时反映数亿商户真实信息[3] - 公司境外站点访问人次已接近一亿量级[3]
淘宝闪购将全面取消超时扣款,年底前覆盖全国
新浪科技· 2025-11-28 05:20
淘宝闪购服务规则升级与推广 - 公司核心举措为取消超时扣款并扩大覆盖范围 该政策将在12月3日扩大覆盖到60城 年底前将覆盖全国直营城市 [1] - 覆盖城市包括北京、杭州、广州、武汉、成都、厦门、西安、石家庄、呼和浩特、长春、沈阳、大连等 [1] 服务分激励机制设计 - 公司推行服务分机制 以正向激励和技术牵引骑士服务 通过履约加分和超时送达扣分的方式运作 [1] - 具体规则面向众包骑士 在70分的基础设计上 顺利送达且无违规可加分 超过75分有额外奖励 [1] - 影响消费者体验和履约的行为会扣分 其中超时1次最多扣2分 旨在使骑士收入不再因超时受影响 [1] 机制实施目标与效果 - 该机制旨在实现多劳多得 优劳优得 最终目标是协同提升骑士安全、履约效率与用户体验 [1] - 积分制方式被描述为更科学、更温和 旨在形成更有效的弹性约束 [1]