文章核心观点 - 人工智能的快速发展与全球清洁能源转型共同进入新阶段，面临如何满足AI高能耗需求与实现低碳发展的双重挑战，深化“人工智能+能源”融合、构建互促循环对于发展新质生产力与实现清洁发展目标至关重要 [1] - 人工智能与绿色能源各自存在发展“痛点”：AI大模型的训练与应用导致算力与电力需求爆发式增长，而新能源发电的随机性与波动性对传统电力系统管理构成挑战，同时能源消费结构尚未充分适应AI带来的高密度、高可靠性电力新需求 [2][3] - 人工智能技术可为清洁能源转型与新型能源体系建设提供关键解决方案，在发电预测、电网运行、需求侧管理等方面赋能，形成“AI赋能绿电生产、绿电支撑AI发展”的互促循环 [3] - 完善人工智能治理是AI与能源融合的前提保障，需构建算电协同机制、夯实数据安全基础并制定技术标准与伦理规范，以应对核心应用场景对算法可靠性及可解释性的高要求 [4] - AI与能源的融合发展已从可能性转变为必要性，这既是“能源强国建设”顶层设计的要求，也源于技术发展的内在逻辑，中美AI竞争本质上是算力、用能与减碳的系统性竞赛 [4] 人工智能发展带来的能源挑战 - 训练万亿级参数大模型伴随巨大的算力与能源消耗，以美国某主流大模型为例，每生成一个约1000个tokens的中等长度回答消耗电力约18.35瓦时，较上一代产品增长约9倍 [2] - 当前该系列模型日处理请求达25亿次，其日耗电量相当于150万美国家庭的每日用电需求，随着技术迭代与应用普及，这一数字势必出现爆发式增长 [2] - AI普及催生了数字化、智能化服务领域大规模、刚性的高密度与高可靠性电力需求，其基础设施地理分布需与电力资源高度匹配 [3] - 当AI的电力需求超出清洁电力供应能力时，极端情况下或需重启煤电，这可能背离“双碳”目标 [3] 绿色能源转型面临的瓶颈 - 新能源发电占比提升导致电力系统随机性与波动性加剧，传统管理和控制方式已难以适应新要求 [2] - 2024年全国可再生能源发电量在总发电量中占比为35%，发电量同比增长19%，但这已是在火电机组大量参与调峰保障消纳条件下实现的近乎极限增速 [2] - 2025年1—10月全国绿电交易绿证达2.02亿个，显示绿电需求与供给能力之间仍存在缺口 [2] - 传统能源消费结构以工业用电为主导，未能充分适应AI发展带来的新型电力需求特点 [3] 人工智能赋能能源体系的路径 - 在发电端，多模态大模型可通过融合气象、遥感、历史运行等多源异构数据，显著提升新能源（水电、风电、光伏等）及传统能源（火电、核电、煤炭等）的出力预测精度，为源端优化提供精准支撑 [3] - 在电网运行层面，智能巡检、调度与故障自愈系统可大幅提升运维效率与电网韧性，助力“源网荷储一体化”建设 [3] - 在需求侧，智慧能源管理系统可实现负荷精细化调控，储能智能化运营与车网互动技术可将能源消费转化为电网灵活资源，重塑能源价值链 [3] - 深化“人工智能+能源”融合，旨在形成“AI赋能绿电生产、绿电支撑AI发展”的互促循环 [4] 政策导向与治理要求 - 国家发改委、国家能源局在《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》中明确了“到2027年能源与人工智能融合创新体系初步构建”的目标 [1] - 中央经济工作会议提出了“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”以及“制定能源强国建设规划纲要，加快新型能源体系建设，扩大绿电应用”等重要举措 [1] - AI在能源领域应用面临数据基础薄弱、大模型“黑箱”等问题，在核电站安全决策、电网实时调度等核心场景对算法可解释性与可靠性要求极高 [4] - 需构建算电协同机制，夯实能源数据安全基础，并制定技术标准与伦理规范，以确保AI赋能过程安全可控 [4] 行业发展趋势与竞争格局 - AI与能源产业的融合发展已从可能性转变为必要性，源于“能源强国建设”的顶层设计和技术发展的内在逻辑 [4] - 在更宏观层面，中美AI竞争发展到最后，是算力、用能与减碳的系统性竞赛 [4] - 凭借强大的电力系统与制造能力，深化“人工智能+能源”融合、完善治理体系被视作打造AI时代能源强国的关键路径 [4]

公司业务动态 - 阿里巴巴公益旗下“橙点同学”公益教育平台英文版于12月16日正式上线，旨在服务海外学员[1] - 该平台自2022年启动，已构建“学、训、赛、证、聘”一体化公益平台，免费开放超过300门数字经济、跨境电商、AI应用等实战课程[3] - 平台深化AI教学能力，上线了AI导学系统与AI面试智能体，以提升学习与就业效率[3] - 在英文版上线当天，公司宣布启动首届“浙港AIGC设计大赛”，鼓励浙江与香港职业院校学生围绕全球环保议题开展创新实践[5] 市场与用户拓展 - 截至目前，“橙点同学”已为全球41个国家和地区的超过57万名学员免费提供技能课程[1] - 在境外学员中，马来西亚和新加坡的学员人数最多[1] - 平台受到海外学生欢迎，并被海外大学关注，其电商证书课程已被纳入马来西亚马六甲技术大学的选修课体系[3] - 新加坡社科大学与“橙点同学”签署合作备忘录，将联合开发国际课程[3] 战略与合作 - 公司表示将持续推动职业教育高水平“走出去”，将中国产业实践转化为可共享的课程标准，并根据海外需求优化英文课程与平台体验[3] - 公司计划携手全球伙伴共建数字技能人才培养新生态[3] - 今年以来，阿里巴巴公益将“AI赋能公益”作为重要工作，并与各大院校展开AI教学合作[3] - 首届AIGC设计大赛的参赛院校包括浙江旅游职业学院、浙江金融职业学院、杭州职业技术大学等浙江省内高职院校，以及香港职业训练局旗下的香港专业教育学院等院校[5]

文章核心观点 - 由农业农村部规划设计研究院设施农业研究所、辽宁新奇特农业科技有限公司等联合攻关的“移动开启保温被日光温室”实现技术突破，将传统保温被“卷放”模式革命性升级为“整体移动开启”模式，为设施农业提供了高效、智能、可持续发展的系统解决方案 [1] 传统日光温室技术瓶颈 - **结构安全与抗灾能力弱**：传统卷被模式在温室顶部形成固定的“V”型槽，成为雨雪堆积区，积雪荷载易导致骨架坍塌，融雪渗入会永久破坏保温材料性能，外露绳索和高耸支架存在“卷伤、砸伤”等安全隐患 [2] - **资源利用率低**：卷起的保温被占据顶部0.6米-1.0米垂直空间，迫使温室群间距加大1.4米-2.4米，以沈阳地区10米跨度温室为例，单栋温室因间距增加多占用土地约0.2亩，同时保温被覆盖采光面1米-2米区域，导致光能无法充分利用 [3] - **智能化发展受阻**：柔性保温材料在反复卷放中产生形变与位移累积误差，使卷被装置无法实现厘米级精准定位与闭环控制，阻碍了环境调控系统向全自动化、智能决策方向演进 [3] 移动开启保温被技术创新与优势 - **核心结构创新**：将保温被设计为可在专用轨道上整体水平滑动的刚性或半刚性复合单元，通过高精度伺服系统驱动，实现开闭位置、运行速度的厘米级精确程序控制，消除了柔性材料形变误差 [4] - **提升安全与抗灾性**：保温被开启后整体平移至温室后部专用储被区，屋面形成完整平滑轮廓，实现“自除雪”与“防积水”，从根源上杜绝雨雪堆积导致的坍塌风险，所有传动机构内置，杜绝了机械卷伤、结构倾倒等安全隐患 [4] - **显著提升资源利用效率**：保温被完全移出采光面，确保100%采光面积，实测有效光照增加10%-15%，消除顶部占用空间后，温室脊高可降低0.5米-1.0米，温室间距大幅缩小，土地利用率提升20%以上 [5] - **优化热工与环境调控性能**：采用化学交联聚乙烯闭孔发泡新材料，单位厚度热阻提升50%，配合优化蓄热结构，确保极端气候下的温度稳定性，创新引入后墙正负压机械通风系统，与保温系统智能联动，温湿度调控效率提升50%以上 [5][6] - **全系统集成设计**：采用无柱大跨度（内跨13米）倒三角刚性桁架主结构，室内作业净空高度大于2米，满足中大型农机通行，所有主体结构采用螺栓连接，可整体拆解、移动、重复利用，建设无需深挖破坏耕层，拆除无混凝土残留，集成夏防雹网、冬春除雪与防冻雨结构、智能环控与应急响应系统，构建全天候灾害防控体系 [6] 技术推广应用意义 - **契合高纬度、多雪冻地区需求**：预计将率先在高纬度、多雪冻地区的高附加值果蔬规模化生产中推广应用，其抗灾能力、保温性能与资源利用效率优势能有效破解传统温室生产风险高、能耗大等痛点，为北方地区冬季设施农业稳定生产提供支撑 [7] - **推动产业智能化升级**：推动设施农业从依赖经验和人工操作的“传统生产单元”，升级为环境参数可精准设定、生产过程可智能决策的“现代化植物工厂”，为融入物联网、人工智能等现代信息技术创造物理基础，未来有望实现全域无人化运维 [7] - **保障粮食安全与促进绿色发展**：通过提升土地利用率与生产效率，增加农产品供给，保障“菜篮子”安全，通过优化保温结构与调控系统大幅降低能耗，减少碳排放，其耕地保护特性与高效生产模式践行“藏粮于地、藏粮于技”战略，为农业可持续发展提供新路径 [8] - **产学研融合典范**：科研机构的技术引领与企业的市场洞察、工程实践能力有机结合，加速了科技创新成果转化应用，为日光温室现代化探索出新路径 [8]

中国载人航天工程2026年度任务标识设计规范 - 中国载人航天工程标识是每个任务标识中的必备元素，其设计融合了汉字“中”、中国空间站外形、中国版图轮廓及火箭烈焰等意象，配色采用蓝、灰、白径向渐变，蓝色象征科技与智慧，整体寓意为“鲲鹏展翅”的航天精神[1] - 工程标识分为中英文两个版本，在标识设计中通常使用英文版以确保设计简洁、易于排版和后期实体制作，该标识可在中国载人航天工程官方网站下载使用[3] - 工程标识在不同底色（如白色、蓝色、金色、银色、红色等）上的应用有具体规范，包括标准色使用、禁止使用及不能表现等要求[4] 中国空间站组合体构型 - 中国空间站命名为“天宫”，基本构型由天和核心舱、问天实验舱和梦天实验舱组成，于2022年底完成“T”字构型建造，已在轨稳定运行近3年[5] - 天和核心舱配置了前向端口、后向端口、径向端口和2个对称分布的侧向停泊口[5] - 根据2026年任务安排，天舟十号货运飞船将对接于核心舱后向端口，神舟二十三号和神舟二十四号载人飞船将分别对接于径向端口和前向端口，梦舟一号载人飞船（无人状态）将对接于径向端口[7] 神舟载人飞船构型 - 神舟载人飞船是我国自主研制的现役载人飞船，由轨道舱、返回舱和推进舱三舱组成，用于天地往返运输人员和物资[7] - 在标识设计中，需注意飞船为三舱构型，且太阳能帆板数为4块[9] 天舟货运飞船构型 - 天舟货运飞船是我国自主研制的货运飞船，由货物舱和推进舱两舱组成，负责为空间站运输物资、补加推进剂及处理废弃物资[10] - 在标识设计中，需注意飞船为两舱构型，且太阳能帆板数为3块，外形上与神舟飞船有别[12] 梦舟载人飞船构型 - 梦舟载人飞船是我国自主研制的新一代可重复使用载人飞船，在神舟飞船基础上全面升级，采用模块化设计，由返回舱和服务舱两舱组成，未来用于近地空间站运营和载人月球探测任务[13] - 2026年将开展梦舟一号无人飞行试验，完成飞船首次飞行任务[13] - 在标识设计中，需注意飞船为两舱构型，且外形有别于神舟、天舟飞船[15] 长征二号F运载火箭构型 - 长征二号F（CZ-2F）是我国自主研制的现役载人运载火箭，由4个助推器、芯一级、芯二级、整流罩和逃逸塔组成，已成功发射22艘神舟系列飞船[16] - 箭体顶部的逃逸塔是载人运载火箭最显著的特征之一，在标识设计中需精准呈现其与箭体的连接位置及特殊造型[18] 长征七号运载火箭构型 - 长征七号（CZ-7）是我国自主研制的新一代中型运载火箭，由4个助推器、芯一级、芯二级、整流罩组成，承担空间站工程期间货运飞船的发射任务[19] - 在标识设计中，需注意其箭体外形与CZ-2F火箭的区别[21] 长征十号系列运载火箭构型 - 长征十号（CZ-10）是我国自主研制的新一代载人运载火箭，采用2个助推器的三级构型，将在载人登月任务中承担梦舟Y载人飞船和揽月月面着陆器的发射任务[22] - 长征十号甲（CZ-10A）是基于CZ-10衍生出的一子级可重复使用运载火箭，主要用于近地轨道任务，计划于2026年首飞，承担梦舟一号无人飞行试验任务[22] - 在标识设计中，需注意CZ-10A为二级构型且无助推器，发射梦舟一号时配备逃逸塔[24]

行业背景与政策方向 - 中国数据要素市场正从“资源积累”向“高效利用”转型，可信数据空间是破解“数据孤岛”与“信任缺失”的新型基础设施和核心载体 [1] - 国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，到2028年将建成100个以上可信数据空间，以形成广泛互联、资源集聚、价值共创的数据生态体系 [1] 公司产品技术认证与标准 - 公司“红湖·可信数据空间v2.0”首批完成中国电子技术标准化研究院（电子四院）赛西实验室的权威检测 [2] - 检测依据全国数标委技术文件TC609-6-2025-01《可信数据空间 技术架构》，该标准由国家数据局指导，联合160余家产学研用单位共同制定 [2] - 检测全面覆盖可信数据空间服务平台、接入连接器、安全要求三大核心模块，产品在接入连接器兼容性、安全防护能力等关键环节全项通过评估 [2] 产品核心解决方案与架构 - 产品聚焦“安全-效能-成本”三位一体，解决行业三大核心痛点 [3] - 针对“信任缺失”，通过“技术+制度”双闭环设计，结合可信执行环境（TEE）、联邦学习及区块链技术，实现原始数据“可用不可见”和全流程计算行为记录，满足“数据最小化移动”合规要求 [3] - 针对“数据算力错位”，其创新的“数算一体”引擎支持算力资源灵活适配，允许数据在供需双方认可的算力环境中高效运行，实现算力与数据的精准匹配 [3] - 针对中小企业“能力断层”，平台提供预配置的行业工具链，涵盖数据合成、知识工程、AI问数等功能模块，以降低企业落地成本 [3] - 技术架构为“1个可信底座+2大系统平台+N个行业适配”的全景体系 [4] - 可信底座整合动态数据沙箱、弹性数据库、数据价值运营平台等核心组件，支持跨机构数据协作与全生命周期管理 [4] - AI数据流工作台（DataOps）作为“工具链智能组装车间”，可实现数据处理流程的可视化编排与自动化执行 [4] - 数据价值运营平台提供合规管理、计量计费、订单跟踪等功能，支撑数据要素市场化交易 [4] 行业应用与标杆案例 - 产品已深度渗透医疗、工业、政务、科研、文娱等领域 [4] - 在医疗领域，协助三甲医院构建专病数据空间，实现多模态医疗数据的安全共享与大模型训练 [4] - 在工业领域，为高端制造企业提供工业模型算力安全解决方案，打通企业数据与外部工具的可信链接 [4] - 具体医疗案例：与北京市某三甲医院合作，分三阶段推进 [5] - 1.0阶段：搭建医疗可信数据空间与专病大模型，实现20余个科室高质量数据集的规范化管理 [5] - 2.0阶段：基于数据空间开发数据产品，推动医疗数据资产化 [5] - 3.0阶段：探索医疗数据可信开放模式，促进多领域融合创新，已实现医疗数据定向开放与AI辅助诊疗落地 [5] - 该医疗合作项目使相应科室诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75%，病历质量提升45% [5] - 具体工业案例：某头部高端制造企业借助产品构建工业数据协同体系，实现企业内部数据、工业模型与外部算力资源的安全联动，解决了跨部门数据共享难题，带动生产协同效率提升30%以上 [5] 公司定位与行业影响 - 公司是北京电控旗下AI原生国有企业，凭借技术创新与实践突破成为可信数据空间领域的重要力量 [1] - “红湖·可信数据空间”已率先达到国家可信数据领域产品能力建设标准，为行业提供了技术合规与安全可靠的实践参考 [2] - 可信数据空间不仅是技术创新的载体，更是推动产业变革的重要力量 [5] - 公司以该产品为支点打破数据流通壁垒，释放数据要素价值，未来有望在国家数据基础设施建设中扮演更重要角色，助力行业从“数据可用”向“数据可优”“数据可创”跨越 [5]

公司业务动态 - 全球支付与财资管理服务商寻汇SUNRATE正式宣布在沃尔玛全球电商平台推出支付解决方案 [1] - 该解决方案使跨境卖家可通过寻汇SUNRATE账户直接收取沃尔玛平台销售款项 [1] - 此举旨在为卖家解锁更高效、安全且具成本优势的跨境增长新机遇 [1] 解决方案核心优势 - 合规可信，安全收付：公司持有中国人民银行颁发的《支付业务许可证》及全球多个国家及地区的支付牌照，严格遵循跨境合规要求 [3] - 汇率透明，成本优化：卖家可享受公开透明的汇率，有效防范货币波动影响，并提供极具竞争力的提现与转账手续费 [3] - 极速入驻，轻松开店：通过“晨曦计划-全球开店”，沃尔玛卖家最快1个工作日即可完成店铺审批 [3] 公司战略与高管观点 - 公司联合创始人表示，推出此解决方案是赋能跨境卖家全球化发展的重要一步 [3] - 公司将自身在跨境支付领域深耕十年的专业积累与沃尔玛全球电商的强大影响力相结合 [3] - 目标是帮助卖家更快速、更安全、更高效地拓展全球业务版图 [3] 公司全球业务能力 - 支持企业便捷付款至全球190多个国家和地区 [3] - 支持以130多种币种开展交易 [3] - 支持使用16多种货币进行商务卡支付 [3] - 提供30多种币种的全球收款服务 [3] - 助力企业以10多种币种进行本地化资金归集 [3] 行业与市场影响 - 此次支付解决方案的落地进一步巩固了公司的全球生态布局 [3] - 随着接入沃尔玛全球电商平台，公司将持续简化全球收付流程 [4] - 此举旨在助力跨境电商实现规模化增长 [4] 公司背景 - 寻汇SUNRATE创立于2016年 [6] - 公司致力于为全球企业提供安全、高效的全球支付与财资管理解决方案 [6] - 依托自主研发的技术引擎、广泛的支付网络与定制化API方案，助力企业在190多个国家及地区开展业务 [6]

来源：环球网 【环球网科技综合报道】12月16日消息，据MacRumors报道，苹果公司于周五发布支持文件，证实澳大 利亚地区部分旧款 iPhone 因技术故障，在特定情况下无法通过拨打当地紧急电话 000 接通救援服务。 苹果方面表示，该故障再次发生的概率较低，相关方已着手采取优化措施。 根据苹果官方说明，此次故障主要影响澳大利亚偏远地区的部分用户。当用户的主用移动网络不可用 时，即便周边存在其他可用网络，且按正常机制应自动转接紧急呼叫，受影响设备仍无法成功拨通 000。文件同时提及，移动运营商正积极采取措施，以降低未来类似问题的发生风险。 值得注意的是，此次故障并非苹果设备专属，近期已有新闻报道显示三星部分手机也受到类似影响。苹 果明确了不受影响的机型范围：iPhone XS、iPhone XR、iPhone 11 以及所有 iPhone 13 及更新机型均未 受波及。针对 iPhone 12 用户，苹果指出上周发布的 iOS 26.2 系统更新已针对该场景提供支持，可有效 避免类似问题。 对于更早期的 iPhone 机型，苹果表示若后续确认其同样受该故障影响，相关用户将直接从所属移动运 营商处获得进一步 ...

公司战略与收购 - 芯片设计巨头英伟达宣布完成对人工智能软件公司SchedMD的收购 [1] - 此次交易彰显了英伟达对开源技术的持续加码以及进一步完善人工智能生态系统、强化行业竞争力的战略考量 [1] - 收购相关财务条款未对外披露 [1] 英伟达的行业地位与生态 - 英伟达是全球AI领域的核心企业，在高性能芯片领域占据领先地位 [1] - 公司构建了覆盖物理仿真、自动驾驶等多个关键领域的自有AI模型体系，并以开源软件形式向全球研究人员和企业开放 [1] - 其自主研发的CUDA软件已成为行业标准工具，是推动芯片产品市场拓展的核心优势，印证了软件生态在维持AI领域主导地位中的关键作用 [1] - 收购完成后，英伟达明确表示将继续以开源方式分发SchedMD的软件产品，确保技术生态的连续性与开放性 [3] 被收购方SchedMD概况 - SchedMD成立于2010年，由Slurm软件开发者莫里斯·"莫"·吉特与丹尼·奥布尔在美国加利福尼亚州利弗莫尔创立 [3] - 公司现有员工约40人 [3] - 其核心技术为开源软件Slurm，能够高效调度大规模计算任务，这类任务往往占据数据中心服务器的大量容量 [3] - Slurm目前已被基础模型开发者和AI构建者广泛应用于模型训练与推理管理 [3] - Slurm已实现对最新英伟达硬件的适配，成为生成式AI发展的重要基础设施支撑 [3] 商业模式与客户 - SchedMD的Slurm软件向开发者和企业免费开放 [3] - 公司通过提供专业工程支持与维护服务实现价值转化 [3] - 其客户涵盖云基础设施公司CoreWeave、巴塞罗那超级计算中心等知名机构 [3] 其他相关动态 - 在宣布收购SchedMD的同日早些时候，英伟达还同步发布了全新开源AI模型系列 [3] - 英伟达宣称该系列产品在运算速度、成本控制和智能水平上均实现显著提升 [3]

行业技术突破与获奖情况 - 湖北省农业科学院水稻学科首席专家游艾青研究员团队的“水稻育种技术研发和优质食味籼稻新品种培育”项目，在中国发明协会“发明创业奖项目奖”评选中荣获一等奖 [1] - 游艾青团队研制的“水稻基因芯片稻功芯1号”技术入选“十四五”湖北农业十大引领性技术成果 [1] - 徐得泽研究员团队研发的“高产抗病耐逆籼粳杂交水稻新品种E两优2300”入选2025中国农业重大新技术新产品新场景 [1] 项目“水稻育种技术研发和优质食味籼稻新品种培育”核心进展 - 在基因资源创新方面，系统发掘系列水稻优质新基因，为基因检测技术研发和种质创新提供重要理论支撑 [3] - 在育种技术方面，成功研创国内首款具有完全自主知识产权的水稻功能基因育种液相芯片“稻功芯1号”，实现水稻分子模块育种技术规模化应用 [3] - 在新品种培育方面，育成多个具备长江流域特色的长粒优质食味籼稻新品种，为湖北江汉大米品牌打造和水稻产业提质增效提供品种保障 [3] 关键技术“水稻基因芯片稻功芯1号”的优势 - 该技术建立起水稻重要性状基因高效检测技术体系，打破国外知识产权壁垒 [3] - 技术具备高效、精准、实用、低成本等优势，可一次性检测225个功能基因位点 [3] - 该技术将检测成本从600元降到80元以下 [3] 新品种“E两优2300”的特性与表现 - 该品种于2024年通过审定，具有抗病耐逆、大粒大穗（千粒重30g）、高产稳产、适应性广等特点 [5] - 2024年9月，该品种在枣阳现场测产亩产达903.4公斤，超出国家超级稻产量标准约120公斤，创湖北省自育中籼稻品种高产纪录 [5] - 在“重禾行动”项目资助下，其制种技术难题被攻克，制种亩产量达613.6斤，较之前提升了30%以上，大规模应用前景广阔 [5] 行业战略定位与未来方向 - 湖北省农科院表示将继续聚焦国家重大战略需求，瞄准农业科技发展前沿，力争产出更多具有突破性、引领性的重大科研成果 [5] - 行业目标是为全面推进乡村振兴、加快实现农业农村现代化目标持续贡献科技力量 [5]

公司战略调整 - 福特汽车公司宣布重大战略调整，决定终止全电动F-150 Lightning皮卡及T3皮卡等大型纯电动汽车项目，并将业务重心转向混合动力车型、增程式电动汽车及相关新兴领域 [1] - 公司为此计提195亿美元资产减记 [1] - 公司管理层表示将不再向无盈利路径的大型电动汽车项目投入巨资，转而把资金重新配置到混合动力版本的皮卡和厢式货车、增程式电动汽车、价格更亲民的电动汽车以及储能等全新业务机会中 [3] 调整原因分析 - 调整基于三方面因素：部分大型电动汽车项目市场需求低于预期；纯电车型研发与生产成本居高不下，持续侵蚀企业利润；相关市场监管政策发生变化，影响了大型纯电项目的商业前景 [3] - 自2023年以来，福特在电动汽车业务上已累计亏损130亿美元 [3] - F-150 Lightning纯电皮卡曾取得一定市场认可度，但未能改变公司电动汽车业务的亏损局面 [3] 管理层观点 - 福特总裁安德鲁·弗里克表示，公司将把资金重新配置到回报更高的领域 [3] - 福特首席执行官吉姆·法利强调，经过对美国市场的深入研判，公司在电动化“第二局”比赛中已具备更清晰的发展思路和更大的确定性 [3]