行业背景与政策方向 - 中国数据要素市场正从“资源积累”向“高效利用”转型，可信数据空间是破解“数据孤岛”与“信任缺失”的新型基础设施和核心载体 [1] - 国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，到2028年将建成100个以上可信数据空间，以形成广泛互联、资源集聚、价值共创的数据生态体系 [1] 公司产品技术认证与标准 - 公司“红湖·可信数据空间v2.0”首批完成中国电子技术标准化研究院（电子四院）赛西实验室的权威检测 [2] - 检测依据全国数标委技术文件TC609-6-2025-01《可信数据空间 技术架构》，该标准由国家数据局指导，联合160余家产学研用单位共同制定 [2] - 检测全面覆盖可信数据空间服务平台、接入连接器、安全要求三大核心模块，产品在接入连接器兼容性、安全防护能力等关键环节全项通过评估 [2] 产品核心解决方案与架构 - 产品聚焦“安全-效能-成本”三位一体，解决行业三大核心痛点 [3] - 针对“信任缺失”，通过“技术+制度”双闭环设计，结合可信执行环境（TEE）、联邦学习及区块链技术，实现原始数据“可用不可见”和全流程计算行为记录，满足“数据最小化移动”合规要求 [3] - 针对“数据算力错位”，其创新的“数算一体”引擎支持算力资源灵活适配，允许数据在供需双方认可的算力环境中高效运行，实现算力与数据的精准匹配 [3] - 针对中小企业“能力断层”，平台提供预配置的行业工具链，涵盖数据合成、知识工程、AI问数等功能模块，以降低企业落地成本 [3] - 技术架构为“1个可信底座+2大系统平台+N个行业适配”的全景体系 [4] - 可信底座整合动态数据沙箱、弹性数据库、数据价值运营平台等核心组件，支持跨机构数据协作与全生命周期管理 [4] - AI数据流工作台（DataOps）作为“工具链智能组装车间”，可实现数据处理流程的可视化编排与自动化执行 [4] - 数据价值运营平台提供合规管理、计量计费、订单跟踪等功能，支撑数据要素市场化交易 [4] 行业应用与标杆案例 - 产品已深度渗透医疗、工业、政务、科研、文娱等领域 [4] - 在医疗领域，协助三甲医院构建专病数据空间，实现多模态医疗数据的安全共享与大模型训练 [4] - 在工业领域，为高端制造企业提供工业模型算力安全解决方案，打通企业数据与外部工具的可信链接 [4] - 具体医疗案例：与北京市某三甲医院合作，分三阶段推进 [5] - 1.0阶段：搭建医疗可信数据空间与专病大模型，实现20余个科室高质量数据集的规范化管理 [5] - 2.0阶段：基于数据空间开发数据产品，推动医疗数据资产化 [5] - 3.0阶段：探索医疗数据可信开放模式，促进多领域融合创新，已实现医疗数据定向开放与AI辅助诊疗落地 [5] - 该医疗合作项目使相应科室诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75%，病历质量提升45% [5] - 具体工业案例：某头部高端制造企业借助产品构建工业数据协同体系，实现企业内部数据、工业模型与外部算力资源的安全联动，解决了跨部门数据共享难题，带动生产协同效率提升30%以上 [5] 公司定位与行业影响 - 公司是北京电控旗下AI原生国有企业，凭借技术创新与实践突破成为可信数据空间领域的重要力量 [1] - “红湖·可信数据空间”已率先达到国家可信数据领域产品能力建设标准，为行业提供了技术合规与安全可靠的实践参考 [2] - 可信数据空间不仅是技术创新的载体，更是推动产业变革的重要力量 [5] - 公司以该产品为支点打破数据流通壁垒，释放数据要素价值，未来有望在国家数据基础设施建设中扮演更重要角色，助力行业从“数据可用”向“数据可优”“数据可创”跨越 [5]

智算中心建设与运营服务 - 智算中心作为关键基础设施的重要性日益凸显，建设涉及硬件设施搭建、软件系统开发及后期运营维护等复杂流程 [1] - 众多企业已进入智算中心市场，提供多元化服务，北电数智是提供建设和运营服务的核心企业之一 [1] - 北京数字经济算力中心由北电数智整体规划、建设及运营，定位为城市级AI底座，融合算力基础设施、可信数据空间和创新孵化空间 [2] 城市级AI底座与产业升级 - 北京数字经济算力中心以"AI工厂"理念和全栈国产化技术能力打造"AI生产力中心"，为区域产业升级提供定制化算力与数据服务 [2] - 北电数智依托该中心构建差异化AI基础设施，形成可复制的智算中心运营范式，推动新质生产力发展 [2] - 该中心被业界誉为AI工厂标杆案例，通过算力与数据双轮驱动产业升级 [2] 可信数据服务与AI潜能释放 - 北电数智首席科学家提出"以可信数据服务解锁AI无限潜能"，强调专业数据需在安全可信环境中开发 [3] - 公司通过"红湖·可信数据空间"构建覆盖数据存储、开发、流通、托管的全链条服务体系，助力企业实现数据到智能应用的闭环 [3] - 数据流通生态建设需通过技术+制度双路径保障数据安全与价值释放，相关机构专家在论坛上探讨了这一议题 [3] AI技术在各行业的落地实践 - 北电数智已深入医疗、工业、文化传媒、政务、金融等领域，提供垂类模型开发与智能体应用服务 [4] - 数据通过知识工程转化为模型能力，形成"数据-模型-应用"价值闭环，推动AI在实体经济中的规模化落地 [4] - 北京数字经济算力中心将持续发挥算力+数据双引擎作用，加速AI技术与产业深度融合，助力北京建设全球数字经济标杆城市 [4]

人工智能产业政策支持 - 2025年《政府工作报告》提出持续推进"人工智能+"行动 [1] - 杭州计划到2025年底培育国际一流水平基础大模型2个、行业重大影响力应用大模型25个以上 [1] - 天津计划到2027年在GPU、AI操作系统等领域攻克50项关键核心技术，形成20项重点新产品 [1] 产业发展瓶颈 - 国产算力商业化落地难、场景应用落地难、数据价值释放难是AI产业三大瓶颈 [1] - 中国全年数据生产量全球第二但存储率不足3%，企业数据共享壁垒高且供给质量差 [4] - AI生成数据存在近亲繁殖风险，数据流通过程面临属性溯源与跨境流动管理挑战 [4] 技术解决方案 - 北电数智采用"1个AI底座+2大平台"创新范式，整合"AI工厂+可信数据服务"全栈能力 [2] - AI异构计算平台已完成20多款模型对9款国产芯片的适配，提升芯片性能减少资源浪费 [2] - 构建可信数据空间通过IPv6技术实现数据溯源，采用"沙箱模型"实现数据脱敏联合开发 [4] 行业应用场景 - 医疗领域合作头部三甲医院开发医疗大模型，涵盖诊疗助手、AI制药等应用场景 [3] - 为朝阳区AIGC视听产业创新中心搭建国产算力平台，赋能数字创意与影视制作 [3] - 新兴产业加速平台聚焦低空经济、具身智能、无人驾驶等战略新兴产业落地 [3] 产业生态建设 - 酒仙桥论坛举办11场分论坛，吸引政产学研多方参与AI产业创新应用讨论 [2][5] - 北电数智与中科闻歌、新华三、中科海光签订战略协议推动核心资源融合 [6] - "红湖·可信数据空间"实现政务医疗数据安全利用，搭建数据交换生态系统 [4]