项目概况 - 爱奇艺乐园项目正式签约落户杭州 计划于2027年开放 [1] - 项目位于杭州市“文化两中心” 毗邻“大莲花” [1] - 项目由杭州市文化广电旅游局、滨江区政府与北京爱奇艺科技有限公司三方签约 [1] 项目规模与定位 - 乐园占地约1.5万平方米 是爱奇艺国内规模最大的线下乐园 [4] - 乐园定位与传统乐园不同 主打小型化、强互动、快迭代 [4] - 乐园旨在将爱奇艺平台的热门影视IP转化为线下实景娱乐 [4] 技术与体验 - 乐园将运用全息光影、沉浸演艺等前沿数字技术 [4] - 旨在为游客带来约4小时的深度沉浸式体验 [4]

来源：环球网 到了2027年，苹果预计将推出多款新机型，涵盖iPhone 18、iPhone 18e、iPhone 19 Pro、iPhone 19 Pro Max、iPhone Air 2、iPhone 19 Fold以及iPhone 20周年纪念版。（青山） 多位直接参与相关工作的知情人士透露，苹果计划在未来两年内大幅扩展其智能手机产品线。到2027年 秋季，苹果将至少推出七款新机型，相较于当前仅有的五款iPhone，产品线规模显著增加。 回顾苹果iPhone的发展历程，2007年，初代iPhone横空出世，开启了智能手机的新纪元；2017年， iPhone X带来重大设计变更，引领了全面屏时代的潮流。按照这样的发展脉络，2027年作为iPhone诞生 20周年的重要节点，苹果势必会带来另一款具有革新意义的iPhone机型，引发市场的高度期待。 今年，苹果iPhone系列已经推出了多款新机，包括iPhone 16e、iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max以及全新的超薄机型iPhone Air，为消费者提供了更多选择。 而根据现有的爆料信息，苹果在未来的产品规划上 ...

核心观点 - 国内酒类新零售巨头壹玖壹玖创始人杨陵江，通过个人收购港股上市公司怡园酒业73.63%的股份，成为其控股股东和实际控制人，此举被市场广泛解读为壹玖壹玖正通过“借壳”方式重启其资本化进程 [1] - 此次收购被视为向市场释放公司经营稳健、对未来充满信心的积极信号，同时为杨陵江的资本蓝图和业务整合提供了关键的想象空间与现成平台 [1][4][5] 交易详情 - **交易主体与标的**：交易方为壹玖壹玖创始人杨陵江，标的为港股上市公司怡园酒业（股份代号：08146）[1][2] - **持股比例**：交易完成后，杨陵江持有怡园酒业589,480,000股股份，占该公司已发行800,600,000股普通股的73.63%，成为控股股东和实际控制人 [1][2] - **交易时间**：相关权益变动披露日期为2025年12月12日 [2] 收购方背景与动机 - **收购方背景**：杨陵江是中国酒类新零售的标志性人物，曾带领壹玖壹玖完成多轮融资，被业内视为资本高手 [1] - **资本化意图**：自2023年年中从新三板退市后，关于壹玖壹玖将重启IPO的传闻不断，杨陵江近期公开表示将在合法合规前提下尽早推进资本化进程 [1] - **战略布局**：杨陵江近年来已在海外布局葡萄酒、威士忌等业务，此次控股港股上市公司，为其提供了进行海外业务整合与资本运作的现成平台 [4][5] 被收购方状况 - **公司概况**：怡园酒业是国内最早一批精品葡萄酒庄之一，于2018年在港交所上市 [3] - **经营业绩**：受国内葡萄酒消费市场持续疲软影响，公司经营面临压力，2025年上半年营收虽同比增长42.5%，但净利润仍亏损274.5万元 [3][4] - **资产价值**：尽管业绩承压，但怡园酒业拥有优质的实体酒庄资产，且净资产为正，被分析人士认为具备显著的资产整合价值，是优质的资本平台 [4] 市场反应与预期 - **股价异动**：在本次交易停牌前，怡园酒业股价曾在4个交易日内飙升超过200%，显示市场已提前预期资本运作 [4] - **行业意义**：此次操作被视为一次在行业低谷期对优质资产的“抄底”与战略布局结合，标志着中国酒业的出海正从产品输出迈向资本、团队、市场、管理等全要素的国际化布局 [5] - **未来展望**：预计怡园酒业将成为杨陵江在海外进行业务整合和资本布局的重要平台，未来可能转型为壹玖壹玖旗下葡萄酒、烈酒等业务的整合平台，并依托香港国际金融中心地位，成为拓展海外市场与全球并购的资本运作中枢 [4][5] 相关公司经营动态 - **负债情况**：针对市场关于“壹玖壹玖深陷资金链紧张”的传闻，杨陵江回应称公司已偿还超过60亿元负债，负债率有望从92%降至2025年底的不到20% [1]

活动概况 - 华为在北京主办“鲲鹏开发者创享日”活动，主题为“创未来，享非凡”，采用“1场主论坛+2场分论坛+全天候互动展区”形式，吸引了来自高校、企业、科研院所的数百名开发者参与 [1] - 活动旨在为开发者打造集技术交流、实践分享与生态共创于一体的科技盛会，由北京鲲鹏联合创新中心承办 [1] - 华为副总裁马海旭开场致辞并发表致开发者的亲笔信，强调开发者是鲲鹏生态繁荣发展的源动力和底气 [1] 技术平台与性能突破 - 北京大学基于鲲鹏昇腾硬件平台，利用其SCOW算力平台构建了支撑MedSeekAI大模型的模型服务平台，该模型在国内医学院中广泛采用 [3] - 北京大学研发的“鹤思调度系统”实现超算与智算的统一调度，可通过动态资源编排降低能耗，已入选工信部重点推荐应用案例 [3] - 北京大学打造的“SCOW算力平台”可统一管理超算、云、量子计算，服务80+算力中心，并通过开源模式吸引5万余次下载 [3] - 华为鲲鹏的统一加速库体系KUPL，其“Hyper MPI”通信库性能较开源版本提升20%至7倍，“KML数据库”在EDA、量子化学场景性能提升30%以上 [5] - 基于KUPL，鲲鹏在LAMMPS、VASP等传统高性能应用中较传统高端硬件性能提升2.7-4.6倍，在AlphaFold2等AI Four S场景中较A100加速卡提升1.4-3.1倍 [5] - 清华大学团队在鲲鹏平台上通过混合并行策略优化大模型推理，基于16个节点32个CPU实现256个NUMA节点的30KTOP算力，吞吐量达16KTPS [7] - 清华大学孵化的“八卦炉”训练框架与“赤兔”推理框架可支持鲲鹏、昇腾等自主创新硬件，助力全生态自主管理 [7] 生态发展数据 - 鲲鹏生态最新数据显示，openEuler操作系统预计2025年底装机量将超1600万套 [5] - openGauss数据库已汇聚全球451万社区用户 [5] - 已有356万开发者加入鲲鹏生态，超过2万个解决方案通过鲲鹏适配认证 [5] - 鲲鹏已与超千家伙伴合作，在过去两年孵化出数千个同辕开发解决方案 [18] 行业应用与实践案例 - 北控数科基于鲲鹏打造了面向国有企业协同创新的云平台，该平台以“云网数智安”五位一体能力为核心，服务近30家市属企业，形成140+解决方案，覆盖能源、环保、制造等领域 [9] - 该国企专属云平台已完成20+应用系统验证，助力企业实现架构升级和快速迁移 [9] - 中国光大银行采用鲲鹏可信云技术，通过JVM优化、负载均衡调整等手段，实现核心业务系统自主创新演进，并发量提升36%，时延下降27% [11] - 宇信科技协助某股份制银行将数仓迁移至高斯平台，基于鲲鹏技术解决了语法异构难题，实现了日终批处理效率的显著提升，有效支撑下游71个应用的高效运行，数据量达1096TB [13] - 中国知网研学平台引入200个鲲鹏节点替代x86集群，使科研计算延迟降低35%、电力成本减少33%，并计划2026年实现“鲲鹏+openEuler+openGauss”全栈自主创新 [16] 生态合作与开发者赋能 - 活动中，16家鲲鹏伙伴代表与华为共同启动了“鲲鹏伙伴同辕开发优秀解决方案发布仪式”，标志着鲲鹏“同辕开发”模式进入新阶段 [18] - 同期举办了鲲鹏创新大赛2025・北京赛区决赛，大赛设泛政府、互联网、金融、运营商四大赛道，最终评选出金银铜奖各4家 [20] - 活动期间同步举办了鲲鹏开发板集训营、鲲鹏技术汇2大技术分论坛，聚焦行业痛点，让开发者快速用上鲲鹏 [23] - 活动展区设置了开发者解决方案区、北京鲲鹏联合创新中心区等多个体验区，现场提供14台便携机供实操，通过“实验打卡”等互动让开发者零距离感受鲲鹏工具与生态资源 [25]

文章核心观点 - 影像发行传播行业正面临流媒体与AI技术带来的“流量繁荣与价值空心化”悖论困境 算法驱动的短视频剪辑和推荐将影视内容切割为“信息碎片” 虽催生巨大流量 但解构了其作为文化载体的深层价值 例如《流浪地球2》被拆解为15秒高潮片段 古装剧营销简化为“宫斗爽文” 主旋律剧集简化为“热血台词混剪” 若将流量视为唯一标尺 行业将从价值传递退化为感官刺激 [1] - 行业历史上经历三次技术浪潮冲击 每次都在数据与价值间作出抉择 其核心命题是在效率与价值的博弈中 以技术赋能内容深度 以创新守护文化本真 方能突破当前困局 [4][5] - 未来行业发展亟须构建技术赋能与文化守正双轮驱动的系统化方案 包括确立内容质量评价标准、创新差异化传播策略、构建严格的技术伦理审查机制 [5] - 技术革新不应成为稀释文化深度的推手 而应成为深化价值传递的引擎 目标是形成流量引导价值、价值反哺流量的良性循环 [6] 行业历史技术抉择与启示 - **第一次抉择（胶片转数字时代）**：20世纪末至21世纪初 DVD取代录像带成为主流载体 部分厂商为抢占市场在技术不成熟时急于推出产品 将电影拆分多张光碟 导致过度压缩画质粗糙 2005年 国家广电总局将数字中间片技术列为重点研究项目 投入3000万元专项资金用于研究与应用 推动建立数字电影工艺体系及标准 启示：技术升级需以艺术守护为前提 盲目扩张会稀释内容品质 [2] - **第二次抉择（视频网站崛起时代）**：21世纪第二个十年 视频网站以“全库开放”会员制模式改变线性传播逻辑 部分平台陷入“流量至上”陷阱 如将精品剧集拆分为额外收费的“超前点播”片段 虽短期获利但破坏观影连贯性引发用户抵制 损害品牌价值 另一些平台采取独播策略 聚焦纪录片、动画等垂直品类 深耕细分受众 建立稳定用户社群 实现价值突围 启示：流量获取需与用户体验形成正向循环 短视操作将反噬品牌价值 [3] - **第三次抉择（AI技术发展当下）**：生成式AI降低生产门槛 行业陷入效率至上与价值失焦悖论 部分平台用AI批量生成“剧情混剪”等快餐内容并通过算法推送 虽短期获得点击量 但因内容同质化导致用户留存率极低 另一些机构选择技术赋能、价值引领策略 例如在《去有风的地方》播出期间 通过技术分析用户地域、年龄、兴趣标签 精准锚定“治愈系”内容定位 并将云南旅游攻略等衍生内容定向推送 既提升剧集话题热度 又带动地方文旅产业发展 启示：技术应成为价值传播的加速器 通过精准匹配用户需求实现流量与价值共生共荣 [4] 未来行业发展路径建议 - **确立内容质量评价标准**：将艺术价值、文化深度纳入算法推荐核心指标 借鉴电影数字中间片制定技术规范的经验 制定短视频内容的画质基准与叙事完整性标准 防止作品被过度拆解为碎片化信息 [5] - **创新差异化传播策略**：通过算法技术实现精准分发 例如《如果国宝会说话》发行时 分析用户兴趣标签 制定“用等一班地铁的时间 与6000年历史遇见”的传播语 并利用3D扫描、数字传拓、多光谱采集、表面微痕提取等先进影像技术制作专业内容 在社交媒体定向推送至历史文化爱好者群体 这种专业内容与趣缘社交的联动模式可推广至各类文娱出版物传播领域 [5] - **构建技术伦理审查机制**：在AI生成内容领域设立文化价值红线 例如在AI改编时 引入算法模型对原作的核心精神元素进行自动识别与标注 确保技术应用始终服务于文化表达的本质 不偏离原有的价值内核 [5]

来源：中国网 泉城上空的生命航线 这是由济南能源旗下济南低空经济发展集团（以下简称"济南低空集团"）与平阴县人民医院共同打造的 省内首条无人机医疗样本运输航线。 "相较于传统地面车辆运输，无人机的使用有效缩短了检验样本的运输时间。"平阴县人民医院副院长李 龑表示，先前从平阴县人民医院妇幼保健院院区到总院运送检验样本，正常情况下大约需要40余分钟， 目前无人机仅需10余分钟，缩短了约70％的时间，不仅节省了车辆及人力的成本，也降低了在运输过程 中标本被污染的风险概率。此外，在紧急情况下通过无人机还可以实现急需医疗物资的快速调配。 一架无人机在城市的楼宇间轻盈穿行，机腹下恒温箱里的几管血液样本，正飞向6公里外的济南市平阴 县人民医院总院楼顶，一场与时间的赛跑在空中悄然进行。 平阴县人民医院妇幼院区的工作人员目送无人机升起，她刚刚把一批待检样本放入无人机的恒温货箱。 过去，从妇幼院区到总院区需要开车穿越6公里城市道路、途经至少十余个红绿灯，遇到堵车时甚至需 要约一小时。 如今，无人机航线将地面蜿蜒曲折的道路"拉直"，仅需10余分钟，便可抵达。 据了解，医疗样本运输专用无人机，搭载了恒温保鲜装置与智能避障系统，大大压 ...

公司核心服务升级 - 淘宝闪购宣布全面升级其“五个一”骑士服务，并启动“社区侠·随手拍2.0”公益体系 [1] - “五个一”服务聚焦城市骑士“衣食住行用”核心需求，旨在提供更多保障、更密覆盖和更广城市覆盖 [4] - 公司总裁表示，目标是让骑士的付出有坚实保障，并推动其从城市服务者转变为社区共建者与社会治理参与者 [3] “五个一”服务升级具体举措 - **一个站**：在骑士驿站铺设智能充电设备，配置应急药箱、电子血压仪等 [3]；已联合各方打造超过15万个骑士驿站 [4]，例如宁波市已建成约2600个服务站点 [4] - **一张床**：在骑士公寓配发免费高品质床垫，推动公寓运营标准化 [3]；已为北京、上海、济南等地2000余位骑士解决住宿 [4]，例如济南“泉新公寓”提供近200个床位，最低300元/月 [4] - **一餐饭**：联动更多爱心商家加码“骑士餐”，并优化“一键选餐”体验 [3]；已在全国90余个城市推出，服务超2200万人次 [4]，例如太原70%套餐低于15元、30%低于10元，骑士实付均价6.49元 [4] - **一扇门**：全国推广“碰一下”进门码，将扫码时间从8秒缩短至1.5秒 [3]；已覆盖数万个小区超30万栋楼宇，并与50多家大型物业企业达成“骑手友好社区”合作 [7] - **一度电**：加大用电补贴，联合生态伙伴在76个重点城市建设“5分钟可达”换电服务圈，新增24小时智能换电站 [3]；该服务已超900万人次 [7] 骑士公益与社区参与 - 启动“社区侠·随手拍2.0”，鼓励骑士拍摄社区消防隐患、参与突发事件上报与应急响应 [1] - 城市骑士公益账户上线一周年，骑士已累计为社区公益服务付出超过15万个小时 [8] - 参与“随手拍”可获公益时，积累后可兑换“社区侠”荣誉头衔、实体勋章、骑士餐券等权益 [9] - 具体案例包括：上海普陀区骑士反馈道路问题、为3000余名长者提供送餐服务 [9]；沈阳市聘任100名骑士社会监督员并建立工作机制 [9] 行业与公司影响 - 平台多项活动带动全平台即时配送单量成倍增长，创造了超百万新就业 [9] - 平台举措稳定了骑士日均收入，使其增长60% [9] - 公司联动中国财贸轻纺烟草工会，构建“制度保障+心理服务+生活关怀”三位一体的骑士关爱体系 [7] - 在1217城市骑士日期间，向近5万位户外工作者免费赠送温暖礼包 [8]

6G产业发展规划与前景 - 中国正积极推进6G创新发展 预计2030年左右启动商业应用 到2035年实现规模化商用部署 [1] - 预计到2035年 6G产业及应用市场有望培育形成万亿元级规模 [1] - 中国已连续4年组织开展6G技术试验 目前已完成第一阶段试验 形成超过300项关键技术储备 [1] 6G技术特性与市场预期 - 6G被定义为未来十年全球最重要的新一代综合性数字信息网络基础设施 [4] - 6G将实现通信、感知、计算、智能等多技术融合创新 服务对象从人、机、物拓展到智能体 服务空间从地面拓展到空天地一体化 [4] - 6G目标是实现“万物智联、数字孪生” [4] - 业内预计到2040年 6G连接数有望超过50亿 占全球移动连接总数的一半 [4]

文章核心观点 - 全球科技竞争已转变为“万米接力”式的战略博弈，超前布局是掌握未来科技发展主动权和抢占全球格局领先地位的关键战略 [1] - 超前布局是突破西方科技封锁、实现高质量发展的必然要求，关乎中国式现代化与迈入高水平发达国家行列 [1] - 抢占科技制高点是在超前布局基础上，定义领域规范、获取长期优势的战略行动 [4][5] 新能源汽车行业 - 中国在十年前超前布局电池研发与充电桩建设，当前新能源汽车年产销量已突破1400万辆，占全球产量一半以上，出口量连续8年位居世界第一 [1] 半导体与信息技术行业 - 为应对西方科技封锁，中国于2014年启动国家集成电路产业投资基金，提前攻关关键环节，并在2023年实现28纳米芯片稳产 [1] - 华为鸿蒙系统研发始于2012年，在美国将其列入实体清单后“一夜转正”，目前覆盖设备已突破10亿，成为全球第三大移动操作系统 [3] 深空与深海探索领域 - 通过提前部署“鹊桥”中继星解决地月通信障碍，使嫦娥六号实现月球背面探测 [2] - “梦想”号大洋钻探船历经1100多个日夜攻关建成，可钻探1.1万米，旨在探索深海资源与地球演化密码 [2] 高端制造与核心零部件行业 - 通过提前布局并历时5年突破200多项技术，实现高端轴承的自主生产，产品用于“复兴号”高铁并出口至东南亚 [3] 前沿未来技术赛道 - 量子计算领域，“九章四号”光量子计算机处理特定问题比超级计算机快10的32次方倍 [3] - 脑机接口技术已能帮助瘫痪患者通过“意念”控制机械臂完成动作 [3] - 轨道交通领域，CR450动车组试验时速达450公里，能耗较现有高铁降低10% [3]

文章核心观点 - 人工智能的快速发展与全球清洁能源转型共同进入新阶段，面临如何满足AI高能耗需求与实现低碳发展的双重挑战，深化“人工智能+能源”融合、构建互促循环对于发展新质生产力与实现清洁发展目标至关重要 [1] - 人工智能与绿色能源各自存在发展“痛点”：AI大模型的训练与应用导致算力与电力需求爆发式增长，而新能源发电的随机性与波动性对传统电力系统管理构成挑战，同时能源消费结构尚未充分适应AI带来的高密度、高可靠性电力新需求 [2][3] - 人工智能技术可为清洁能源转型与新型能源体系建设提供关键解决方案，在发电预测、电网运行、需求侧管理等方面赋能，形成“AI赋能绿电生产、绿电支撑AI发展”的互促循环 [3] - 完善人工智能治理是AI与能源融合的前提保障，需构建算电协同机制、夯实数据安全基础并制定技术标准与伦理规范，以应对核心应用场景对算法可靠性及可解释性的高要求 [4] - AI与能源的融合发展已从可能性转变为必要性，这既是“能源强国建设”顶层设计的要求，也源于技术发展的内在逻辑，中美AI竞争本质上是算力、用能与减碳的系统性竞赛 [4] 人工智能发展带来的能源挑战 - 训练万亿级参数大模型伴随巨大的算力与能源消耗，以美国某主流大模型为例，每生成一个约1000个tokens的中等长度回答消耗电力约18.35瓦时，较上一代产品增长约9倍 [2] - 当前该系列模型日处理请求达25亿次，其日耗电量相当于150万美国家庭的每日用电需求，随着技术迭代与应用普及，这一数字势必出现爆发式增长 [2] - AI普及催生了数字化、智能化服务领域大规模、刚性的高密度与高可靠性电力需求，其基础设施地理分布需与电力资源高度匹配 [3] - 当AI的电力需求超出清洁电力供应能力时，极端情况下或需重启煤电，这可能背离“双碳”目标 [3] 绿色能源转型面临的瓶颈 - 新能源发电占比提升导致电力系统随机性与波动性加剧，传统管理和控制方式已难以适应新要求 [2] - 2024年全国可再生能源发电量在总发电量中占比为35%，发电量同比增长19%，但这已是在火电机组大量参与调峰保障消纳条件下实现的近乎极限增速 [2] - 2025年1—10月全国绿电交易绿证达2.02亿个，显示绿电需求与供给能力之间仍存在缺口 [2] - 传统能源消费结构以工业用电为主导，未能充分适应AI发展带来的新型电力需求特点 [3] 人工智能赋能能源体系的路径 - 在发电端，多模态大模型可通过融合气象、遥感、历史运行等多源异构数据，显著提升新能源（水电、风电、光伏等）及传统能源（火电、核电、煤炭等）的出力预测精度，为源端优化提供精准支撑 [3] - 在电网运行层面，智能巡检、调度与故障自愈系统可大幅提升运维效率与电网韧性，助力“源网荷储一体化”建设 [3] - 在需求侧，智慧能源管理系统可实现负荷精细化调控，储能智能化运营与车网互动技术可将能源消费转化为电网灵活资源，重塑能源价值链 [3] - 深化“人工智能+能源”融合，旨在形成“AI赋能绿电生产、绿电支撑AI发展”的互促循环 [4] 政策导向与治理要求 - 国家发改委、国家能源局在《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》中明确了“到2027年能源与人工智能融合创新体系初步构建”的目标 [1] - 中央经济工作会议提出了“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”以及“制定能源强国建设规划纲要，加快新型能源体系建设，扩大绿电应用”等重要举措 [1] - AI在能源领域应用面临数据基础薄弱、大模型“黑箱”等问题，在核电站安全决策、电网实时调度等核心场景对算法可解释性与可靠性要求极高 [4] - 需构建算电协同机制，夯实能源数据安全基础，并制定技术标准与伦理规范，以确保AI赋能过程安全可控 [4] 行业发展趋势与竞争格局 - AI与能源产业的融合发展已从可能性转变为必要性，源于“能源强国建设”的顶层设计和技术发展的内在逻辑 [4] - 在更宏观层面，中美AI竞争发展到最后，是算力、用能与减碳的系统性竞赛 [4] - 凭借强大的电力系统与制造能力，深化“人工智能+能源”融合、完善治理体系被视作打造AI时代能源强国的关键路径 [4]