发行基本情况 - 鼎捷数智股份有限公司拟向不特定对象发行可转换公司债券 保荐机构为兴业证券股份有限公司 具体负责的保荐代表人为王贤和李海东 [1] - 本次发行项目协办人为雷妍妍 项目组其他成员包括李荣涛、周倩好、杨灵、牟珮璐、马妍、蔡静、何思谦、江天泽 [2] - 公司注册资本为27,139.2830万元 注册地址位于上海市静安区江场路1377弄7号20层 法定代表人为叶子祯 [3] - 公司业务范围涵盖软件销售、软件开发、信息技术咨询服务、人工智能硬件销售及工业机器人安装维修等 [3] 公司治理与合规性 - 公司严格按照《公司法》《证券法》要求设立股东大会、董事会、监事会和高级管理层 具有健全的法人治理结构 [12][15] - 2022-2024年度财务报告经上会会计师事务所审计并出具无保留意见审计报告 [19][20] - 公司现任董事及高级管理人员最近36个月内未受中国证监会行政处罚 最近12个月内未受证券交易所公开谴责 [17] - 公司拥有独立完整的业务体系和直接面向市场独立经营的能力 不存在对持续经营有重大不利影响的情形 [18] 财务表现 - 2022-2024年公司归属于母公司所有者的净利润（扣非前后孰低）分别为11,956.33万元、13,201.47万元和14,511.40万元 [13][15] - 报告期内公司资产负债率（合并口径）保持在31%-33%之间 2025年1-6月为32.72% [16][35] - 经营活动现金流量净额2022-2024年度分别为19,792.00万元、10,818.31万元和4,992.60万元 2025年1-6月为-4,552.41万元 [16][35] - 2024年1-6月经营活动现金流量净额为-20,297.83万元 2025年同期有所改善 主要因缴纳台湾鼎新缓缴所得税 [16][35] 募集资金用途 - 本次发行募集资金总额82,766.42万元 拟用于鼎捷数智化生态赋能平台项目及补充流动资金 [24] - 补充流动资金比例不超过募集资金总额的30% [24][36] - 募集资金投向符合国家产业政策 不用于弥补亏损和非生产性支出 [14][23] 可转债发行条款 - 债券期限为6年 面值100元 票面利率由发行前根据市场状况协商确定 [25][26] - 转股期自发行结束满六个月后起至债券到期日止 [33] - 初始转股价格不低于募集说明书公告日前20个交易日股票交易均价和前一个交易日均价 [27][33] - 设置有条件赎回条款、回售条款及转股价格向下修正条款 [28][29][30][31] 行业竞争与经营特点 - 工业软件领域面临西门子、SAP等国际厂商及用友网络、金蝶国际等本土企业的竞争 [47] - 业务具有明显季节性特征 下半年收入及回款集中 2024年下半年收入132,672.63万元 较上半年100,394.66万元增长32.2% [48] - 主营业务毛利率呈下降趋势 报告期内分别为65.32%、61.91%、58.25%和56.47% [46] - 供应商集中度较高 前五大供应商采购额占比报告期内介于35.41%-51.80% [46] 研发与技术创新 - 公司坚持高比例研发投入 形成独特创新管理方法和工具 [54] - 产品线覆盖T100系列（大型企业）、E10系列（中型企业）及易飞/易助（中小企业） [54] - 在智能制造领域拥有MES、PLM、APS等成熟工业软件及工业APP产品 [54] - 推出新一代工业互联网平台"鼎捷雅典娜"以提升市场竞争力 [53] 客户与市场地位 - 公司成立以来为超过50,000家企业提供管理软件产品与服务 [53] - 积累机械装备制造、半导体、汽车零部件、电子等多个行业服务经验 打造众多标杆案例 [53][54] - 独创应用价值成熟度模型 引导客户数字化转型由浅入深 [54] - 非中国大陆地区业务收入占比较高 受区域经济波动及产业政策影响 [46]

公司信息 * 公司为PTC 是一家全球软件公司 专注于帮助客户设计、构建和维护产品 核心产品包括CAD（计算机辅助设计）、PLM（产品生命周期管理）以及服务套件[3] * 公司近期进行了高层人事调整 Neil Barua约两年前接任CEO 并新任命了首席营收官（CRO）Rob Dodd和首席产品官以加速AI产品创新[7][12][23] * 公司财务表现稳健 年化运营收入（ARR）约为25亿美元 采用订阅制商业模式 现金流能见度高[55][56] 核心战略与业务重点 * 公司核心战略是推动“智能产品生命周期”愿景 即通过产品数据基础（以PLM为核心）连接工程工作流和企业其他部门 这是公司的关键优势[23][24] * 公司正在进行市场策略转型 转向垂直化方法 并提升与客户高层（C suite）的对话 聚焦于使用PTC解决方案所能实现的具体业务成果[7][8][12] * 资源分配优先于关键增长领域 包括Windchill（PLM）、CodeBeamer（ALM应用生命周期管理工具）和Onshape（云CAD） 而非其他传统产品线[28][31][34] 产品与增长驱动因素 * **Windchill (PLM)**：是核心旗舰产品 被视为主要增长杠杆 公司正投资加速其发展（包括本地部署和SaaS） 其增长动力来自于从仅作为数据管理（PDM）扩展到更全面的PLM应用 从而覆盖制造、供应链和质量等更多工程师用户[29][30][35] * **CodeBeamer (ALM)**：被视为最具战略意义的能力之一 用于解决硬件/机械工程师与软件工程师之间的协作孤岛问题 与Windchill结合能显著加快产品开发流程[30][35] * **Onshape (云CAD)**：虽然目前财务贡献不大 但公司对其长期成为关键增长驱动因素充满信心[28] * **ServiceMax**：本财年面临挑战 出现了非常规性客户流失 对整体增长率造成稀释 但其战略重要性在于能将现场服务数据反馈回PLM系统 与PTC产品形成协同[48][49][50] 人工智能（AI）战略 * 公司正在将AI嵌入其所有解决方案中 Windchill、CodeBeamer、ServiceMax和Onshape均已具备或即将发布生成式AI功能[37] * 公司的AI优势在于深刻理解其产品（尤其是Windchill）中的数据上下文以及这些数据在离开系统后的业务流程 这为构建AI解决方案提供了基础[39][40] * 许多客户仍在使用落后工具（如用Excel管理软件需求） 公司认为首先帮助客户实现数字化转型和现代化是比数据清洗更优先的任务 而这为PTC带来了巨大机会[41] 财务表现与展望 * 公司在Liberation Day事件后下调了财年增长指引至高个位数范围 但随后由于三季度执行稳健且宏观环境未进一步恶化 又移除了预期中的下限情景[15][17][18][19] * 影响业绩的两个主要变量是宏观环境的不确定性和大交易的交易结构（例如是立即确认还是分阶段实施的ramp deal） 其中交易结构是较大的波动因素[19][20] * 公司当前的北极星财务目标是实现净新ARR增长 所有市场转型工作都围绕此目标展开[13] * 公司对现金流有良好的可见性和控制力 因其采用预收年费的订阅模式 且大部分支出也是类似订阅性质的[56][57] * 长期来看 现金利润率（因ASC 606影响 更关注现金而非P&L利润）存在温和的扩张压力 但公司也会将增长 reinvest 回业务中[57][58] 竞争环境与市场机会 * 公司认为自身处于一个玩家不多的关键软件领域 与客户有着四十年的深厚关系 是其业务的核心 战略地位独特[10] * 公司看到巨大的市场机会 因为其所在的工业制造业是最后进行数字化转型的行业之一 当前充满压力和紧迫感的宏观环境反而促使客户领导者决心投资以打破内部孤岛 加快业务流程[44][45] * 公司与NVIDIA建立了重要的战略合作伙伴关系 全球每一块GPU都在Windchill系统上进行配置[7] 其他重要信息 * **并购（M&A）策略**：公司目前主要关注能够加速其“智能产品生命周期”愿景的小规模补强收购（tuck-ins） 例如收购IQL以加强CodeBeamer与Windchill的集成并加速AI开发 公司对此持纪律性态度 优先考虑内部有机转型[62][63] * **内部AI应用**：公司已在客户支持、研发（QA和开发吞吐量）和销售等环节使用AI并观察到生产力提升 但尚未达到能带来巨大成本节约的程度[59][60][61] * **SaaS化进程**：公司正在巩固其SaaS优先模式 对云部署越来越有信心 并相信迁移到云将对AI应用产生优势[42]

核心财务表现 - 2025年中报营业总收入3.34亿元，同比增长8.24%，第二季度营收2.08亿元，同比增长10.59% [1] - 归母净利润亏损5240.59万元，同比下降976.9%，第二季度亏损443.61万元，同比下降114.04% [1] - 毛利率95.13%，同比下降2.64个百分点，净利率-15.26%，同比下降634.85个百分点 [1] - 三费总额2.5亿元，占营收比重74.86%，同比下降1.12个百分点 [1] - 每股收益-0.31元，同比下降875%，每股净资产15.12元，同比下降29.48% [1] - 货币资金2.39亿元，同比下降23.44%，有息负债1.69亿元，同比激增677.73% [1] 资产质量与现金流 - 应收账款1.03亿元，同比下降6.36%，但占最新年报归母净利润比例达161.64% [1][2] - 每股经营性现金流-0.51元，同比改善59.07% [1] - 近3年经营性现金流均值/流动负债仅为15.65% [2] 历史业绩与投资回报 - 2024年ROIC为1.73%，净利率5.45%，历史中位数ROIC为17.28% [2] - 上市以来3份年报中出现1次亏损，2015年ROIC最低达-6.12% [2] - 证券研究员普遍预期2025年业绩为7500万元，每股收益0.44元 [2] 机构持仓动态 - 财通资管科技创新基金持有47.6万股并增仓，该基金规模7.96亿元，近一年上涨113.23% [3] - 招商信用增强债券等7只基金新进十大持仓，其中国寿安保核心产业混合增持5.94万股 [3] 知识产权诉讼应对 - 公司组建专项工作组应对Autodesk起诉，包括高管、研发、法务及国际知识产权律师团队 [5] - 坚持通过协商或司法程序解决争议，强调产品销售在诉讼期间不受法律限制 [5][6] - ZWCD与AutoCAD功能高度相似但已形成差异化优势，三维产品线（ZW3D/CM/CE/PLM）不受影响 [4][7] 市场与产品策略 - 国内客户基础稳固，海外经销商网络成熟，对知识产权纠纷接受度较高 [6] - 坚持研发驱动和差异化策略，未来ZWCD与AutoCAD发展方向将更加分离 [5][7] - 通过多产品线布局对冲诉讼冲击，三维产品系列逐步贡献营收 [7] 研发与知识产权管理 - 建立严格的知识产权合规管理体系，采用代码管理系统加强管控 [8] - 通过授权协议获取第三方技术使用权，曾获"中国版权金奖"等权威认证 [8] - 将知识产权纠纷视为国际化进程中的正常商业竞争 [4]

投资评级 - 投资评级：买入（维持）[1][4] 核心观点 - 报告公司是国内领先的数智化转型与智能制造整合规划方案服务提供商，有望持续受益国内下游制造业景气复苏和出海机遇[4] - AI赋能打开成长天花板，预计2025-2027年归母净利润为2.01、2.40、2.89亿元，EPS为0.74、0.88、1.07元/股[4] - 当前股价对应PE为74.8、62.9、52.1倍[4] 品牌与AI赋能 - 公司举办"AI升维：掌舵数智未来「新书创想会」"，发布《数智生产力——从数字转型到数智重生》[5] - 鼎捷致力于帮助企业用数据和智能技术创新生产力，具体表现在补人力之不足、补能力之不足、创新于无解之题和创值于无能之处[6] - 鼎捷雅典娜将AI能力套件化，降低用户使用门槛，与企业建立"共需同欲"的价值共创关系[6] 产品升级与成果 - 2025年6月举办数智未来峰会，发布智能数据套件及企业智能体生成套件、四大工业软件AI智能套件等多项最新方案成果[7] - AI融合助力产品体系全新升级，展示了公司在AI融合企业多维度运营场景的强大落地应用实力与领先成果[7] 财务数据 - 预计2025-2027年营业收入为2,657、3,070、3,581百万元，YOY增长14.0%、15.5%、16.6%[9] - 预计2025-2027年归母净利润为201、240、289百万元，YOY增长29.4%、18.9%、20.6%[9] - 毛利率预计2025-2027年为60.0%、60.5%、60.8%[9] - ROE预计2025-2027年为8.1%、8.8%、9.7%[9] 估值指标 - 当前股价55.51元，总市值150.65亿元[1] - 近3个月换手率456.18%[1] - P/E预计2025-2027年为74.8、62.9、52.1倍[9] - P/B预计2025-2027年为6.3、5.7、5.2倍[9]

公司：PTC * 公司是一家提供复杂软件解决方案的企业 专注于产品生命周期管理（PLM）、应用程序生命周期管理（ALM）和服务生命周期管理（SLM）等领域 其软件帮助客户进行数字化转型并解决复杂问题[24][34] * 公司的大部分销售额来自现有客户[28] * 公司拥有约12亿美元的债务 其中5亿美元是高收益票据 利率为4% 剩余约7亿美元是可变利率债务[57] 近期财务表现与指引 * 公司最近一个季度的净新增年度经常性收入（Net New ARR）达到了指引范围的高端[8] * 公司提高了当前财年指引的低端 移除了此前考虑的下行情景[9] * 公司维持其到2026财年实现10亿美元自由现金流的目标[52] 市场环境与客户动态 * 宏观环境仍然充满挑战 但并未显著恶化 公司将其描述为“稳定地糟糕”或“稳定地与过去几年相同的挑战性环境一致”[10][12][13] * 客户表现出谨慎态度 但这并非源于对软件需求或数字化转型必要性的质疑 而是由于整体不确定性导致交易可能被推迟或规模缩小[5][6] * 客户对数字化转型的需求和压力依然存在 甚至在某些领域变得更加迫切[34] 战略举措与业务转型 * 公司对市场推广（Go-to-Market）策略进行了重大调整 将组织围绕核心垂直市场进行重组 这涉及账户重新分配、部分职位裁撤以及重新招聘 特别是销售和客户成功团队的技术资源[17][20][21] * 市场推广转型的其他部分仍在进行中 包括针对每个垂直市场的精准信息传递、由CEO Rob推动的文化变革 以及更注重管道管理和管道卫生[21][23] * 新的信息传递已开发完成并推向市场 内部团队和客户的初步反馈是积极的[22] * 公司正努力提升信息层级 让C套件高管理解业务价值而非技术细节 以获取自上而下的支持 从而更顺利地推动数字化转型项目[26] * 公司也在花时间扩大与系统集成商（SIs）的关系 因为组织变革管理（OCM）是数字化转型的重要组成部分[26] 产品与技术创新 * 人工智能（AI）是产品路线图上的优先事项 AI几乎出现在每一次客户对话中[32][48] * ServiceMax AI已在最近一个季度全面上市（GA） CodeBeamer AI代理和Windchill AI代理预计在日历年末左右全面上市[47][48] * 长期愿景是让AI代理能够跨产品孤岛工作 并与其他企业系统交互[49] * 公司是产品信息的记录系统（System of Record） 要充分利用AI的价值 客户首先需要确保自身数据井然有序[46] * 目前AI功能主要按每用户席位（per seat）定价 但公司也在探索其他货币化模式 如按使用量计费（consumption basis）[50] SaaS与云转型 * 软件即服务（SaaS）被许多客户视为更优越的交付模式 但其迁移过程涉及大量组织变革管理（OCM）工作 而不仅仅是后端的切换[40][41] * 公司正通过为Creo和Windchill等产品的SaaS版本（Creo+、Windchill+）优先提供新功能来创造差异化 以促进向SaaS的过渡 同时兼顾大量重要的本地部署客户[42][43] * 向SaaS迁移通常能为公司带来约2倍的经济效益提升（economic uplift） 具体数值因客户具体情况而异[44] 客户流失（Churn）情况 * 第一季度财报电话会议中提到的 elevated churn 来自少量合同 这些合同预计将在本财年下半年回归[35][38][39] * 其他 elevated churn 主要集中出现在SLM和IoT业务部门 IoT部门的流失与一款产品生命周期结束（end-of-lifing）有关 该情况已被预见且提供了迁移方案[36] * SLM部门的流失与客户特定情况有关 如资产剥离（divestitures）和并购（M&A）活动[37] 资本配置与财务目标 * 公司的资本配置原则是：保持净债务状态（net debt position） 维持尽可能低的现金余额 并将剩余现金通过股票回购返还给股东[61] * 影响2026财年10亿美元自由现金流目标的因素包括：外汇汇率（FX） 若汇率维持现状 明年将是净利好 公司已通过期权对冲部分欧元和日元风险[54][55] 税收政策变化（美国国内研发费用摊销规则调整）将带来利好[55][56] 利率变化的影响将比历史时期小得多[57] 最终的ARR增长和支出计划[58]

核心财务表现 - 第三季度非GAAP每股收益1.64美元 超出市场预期34.4% 远超管理层1.05-1.30美元指引区间 [1] - 季度营收6.44亿美元 同比增长24%（固定汇率下增长22%） 超出市场预期10.6% 高于管理层5.6-6亿美元指引 [2] - 年度经常性收入(ARR)达24亿美元 同比增长14%（固定汇率下增长9.3%） 体现业务韧性 [11] 收入结构分析 - 经常性收入6.136亿美元 同比增长27.4% 反映SaaS转型成效 [6] - 按产品划分：PLM收入4.04亿美元（增23%） CAD收入2.4亿美元（增27%） 两大核心产品需求强劲 [10] - 按类型划分：许可收入2.515亿美元（占39% 增68.6%） 支持与云服务收入3.7亿美元（占57.5% 增8.9%） [7] 运营效率提升 - 非GAAP运营收入2.852亿美元 较去年同期1.644亿美元大幅提升 [12] - 非GAAP运营利润率44% 同比扩张1260个基点 显示盈利能力增强 [12] - 经营现金流2.44亿美元 自由现金流2.42亿美元 均同比提升 [13] 资本管理策略 - 季度内完成7500万美元股票回购 按计划执行2025财年3亿美元回购计划 [14] - 总债务降至12.3亿美元（环比减少3.1亿美元） 现金余额1.99亿美元 [13] 业绩指引上调 - 2025财年营收指引上调至25.7-26.3亿美元（原24.45-25.65亿美元） 预示12-14%增长 [15] - 非GAAP每股收益指引上调至6.63-7.03美元（原5.80-6.55美元） 对应31-38%增幅 [15] - 自由现金流指引约8.5亿美元 同比增长16% [16] 产品创新进展 - 发布Creo 12版本 集成AI驱动生成设计功能 增强产品竞争力 [4] - PLM系统推出Arena供应链智能工具 实现AI驱动的供应链风险监控 [4] - 数字化产品创新与SaaS转型共同构建稳定可扩展收入基础 [2] 行业表现对比 - 公司股价在财报后盘前交易上涨7.6% 过去一年累计上涨15.2% [5] - 同期Zacks计算机软件行业指数增长25.7% 公司表现略逊于行业 [5]

核心观点 - 7月脉冲行情延续与人民币汇率韧性匹配，远期汇率有持续走强趋势，但短期需警惕美债发行对流动性的扰动 [1][13] - “反内卷”带动下商品上涨，是康波尾声叙事下大宗商品“超级周期”启动的表现，“反内卷”是化债前站，后续应关注需求侧政策落地情况 [2][14] - ROIC - WACC可衡量“内卷度”，当前部分中游行业是待涨“真内卷”行业，可能是下一轮“反内卷”行情演绎方向 [4][16] - 强汇率支撑下脉冲行情延续，短期关注需求侧政策和海外流动性压力，中长期把握“硬科技”+“硬通货” [5][17] - 给出2025年8月金股组合，包括鼎捷数智、苑东生物等多家公司 [6][11] 策略：“反内卷”掩映下的商品超级周期 汇率支撑脉冲行情延续 - 7月脉冲行情与人民币汇率韧性匹配，中美物价20% - 30%的轧差使国内出口偏强支撑汇率远期走强，9月底前美国财政部TGA账户需补充超5000亿美元，需警惕美债发行对流动性的扰动 [1][13] 掩盖在“反内卷”下的商品超级周期 - “反内卷”带动上游资源和中游材料上涨，真正主阵地是中游，商品上涨是康波尾声结果，逆全球化打破中美循环，去美元化使商品定价中枢上移，大宗商品“超级周期”刚启动 [2][14] “反内卷”是化债的前站 - “反内卷”是资产负债表温和出清和化债第一步，历史上供给侧出清配套需求侧刺激，当前应关注政治局会议后需求侧政策落地情况 [3][15] ROIC - WACC衡量“内卷度” - ROIC - WACC可衡量“内卷度”，目前为负的行业集中在中游材料和制造，焦煤、光伏设备等是待涨“真内卷”行业，焦炭、普钢等行业可能是下一轮“反内卷”行情方向 [4][16] 康波尾声投资建议 - 强汇率支撑下脉冲行情延续，短期关注需求侧政策和海外流动性压力，中长期拥抱“中特估”+“科特估”安全资产，短期增配“科特估” [5][17] 各行业金股投资逻辑 计算机（鼎捷数智） - 短期GPT - 5模型预计8月发布构成事件催化，行业AI Agent/AI应用奇点将到，公司是工业领域AI应用龙头，AI应用货币化进展和传统业务业绩值得期待，受益于制造业数智化转型和国产替代，产品附加AI Copilot功能提升价值量，中国台湾地区AI业务营收增长显示潜力 [20][23] 医药（苑东生物） - 短期主业稳健，存量产品集采影响消化，新品获批，制剂出海加速，创新药研发平台临床管线推进；中长期聚焦优势领域，仿创结合丰富管线，具备制剂出海能力，创新药研发平台布局前沿技术，未来管线价值有望验证 [25][26] 医疗器械（山外山） - 短期血透设备国产替代、招标、耗材销售、出海情况超预期，新产品获批和新厂投产有催化；行业血透设备国产替代进度有望加速 [29][32] 电新（欣旺达） - 短期业绩好、估值低、安全边际高，行业消费电池份额提升、动储电池需求增长，公司消费电池电芯自给率提升、动力储能电池客户结构丰富、产能利用率提高 [34][37] 建筑建材（中国化学） - 短期化工品价格上涨、煤化工订单落地、己二腈项目突破、海外形势变化等因素或推动补涨，行业“反内卷”政策驱动供给侧改革，公司低估值、业绩预计增长、报表优质，受益于千亿煤化工项目，己二腈技术国产化有突破 [38][41] 汽车（长城汽车） - 短期魏牌新平台、坦克智驾版、高山7上市，行业反内卷使秩序规范化，公司Q2业绩超预期，下半年多品牌新车周期共振有望带动销量上升 [42][45] 汽车（比亚迪） - 短期出口高增贡献利润，“反内卷”利好下半年利润企稳，行业“反内卷”使价格战趋缓，公司出海持续发力完善渠道和车型矩阵，有望稳住国内份额 [46][49] 钢铁（南钢股份） - 短期宏观经济企稳回升，行业产品需高端转型，公司在资源端布局打造全产业链一体化，优化产品结构稳定ROE [50][53] 有色（华峰铝业） - 短期宏观经济企稳回升，行业产品下游汽车领域新能源车热管理组件价值量翻倍，公司是高端铝加工龙头，顺应产业趋势高端化、国际化，产能有增长潜力 [54][57] 有色（中国宏桥） - 短期电解铝价格上涨、盈利改善，行业电解铝产能受限、景气度高，公司独创产业集群发展模式，氧化铝自给率100%，电力自给率51.49%，煤价下行期成本优势突显 [58][61]

公司经营与增长前景 - 2024年受下游制造业不景气影响，公司整体订单、收入承压，但2025年开始随着工业经济转型升级，大陆内外部分制造业需求恢复，订单、收入有望稳健增长[1] - 公司产品及解决方案覆盖下游客户生产运营全流程，并积极推广AI产品，为增长提供支撑[1] - 预计2025-2027年归母净利润分别为2.06/2.81/3.62亿元，同比增速分别为32.34%/36.43%/28.70%[2] 行业竞争与国产化替代 - 公司在装备制造、电子、汽车零部件等细分赛道积累丰富行业Know-How经验，客户粘性强，壁垒高[1] - 公司解决方案性价比高于SAP等外资企业，在国产替代浪潮下，ERP、MES、PLM份额有望持续提升[1] - 当前股价对应2025-2027年PE分别为62、46、35倍，低于可比公司均值PE（64、52、43倍）[2] AI技术布局与应用 - 以雅典娜数智原生平台为底座，结合行业Know-How推动AI在装备制造、零部件制造等垂类场景落地[2] - AI应用品类丰富，持续助力制造业企业数智化转型，有望打开新成长曲线[2] - 22家机构中20家给予买入评级，90天内目标均价44.22元，反映市场对AI赋能的乐观预期[4] 机构盈利预测对比 - 东北证券预测2025年净利润2.08亿元（预测准确度79.85%），华泰证券预测最乐观达2.29亿元[4] - 中金公司预测2025年净利润2.13亿元，目标价39元；华泰证券目标价最高为50.4元[4] - 90天内机构预测2025年净利润中位数约2.06亿元，与公司自身预测基本一致[2][4]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [2][9] 报告的核心观点 - 鼎捷创新研发AI软基建套件，有望降低企业级AI Agent落地门槛，打开公司AI应用市场空间 [6][7] - 看好2025年公司AI“第二增长曲线”顺利破局，24年中国台湾地区AI业务营收同比增长135.07%，25Q1 PLM产品签约金额和AIOT领域轻应用收入同比均有显著增长，25年拟募资提升数字化服务能力 [9] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 6月19日，鼎捷数智于武汉举办2025（第四届）数智未来峰会，重磅发布AI软基建套件 [5] AI软基建套件内容 - 智能数据套件及企业智能体生成套件构成“双抓手”，前者打造企业数据底座，后者打破智能体间壁垒使其高效协同 [6] - 四大工业软件AI智能套件将AI融入ERP、PLM、MES、WMS四大工业软件，驱动业务前进，如PLM+AI构建多维度协同场景应用，MES+AI打造车间产线 [6] - AIoT指挥中心&工业机理AI套件融合管理机理AI与工业机理AI，实现虚实融合和协同 [6] 财务数据及预测 |项目|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |营业收入（百万元）|2,228|2,331|2,677|3,122|3,623| |（+/-）YOY（%）|11.7%|4.6%|14.8%|16.6%|16.1%| |净利润（百万元）|150|156|205|253|317| |（+/-）YOY（%）|12.3%|3.6%|31.4%|23.9%|25.3%| |毛利率（%）|61.9%|58.3%|56.5%|55.0%|53.7%| |净资产收益率（%）|7.3%|7.1%|8.6%|9.6%|10.8%|[8] 投资建议 - 预计2025 - 2027年公司营业总收入分别为26.77/31.22/36.23亿元，同比增14.8%/16.6%/16.1%，归母净利润分别为2.05/2.53/3.17亿元，同比增长31.4%/23.9%/25.3%，维持“买入”评级 [9]

核心观点 - 2025年有望成为AI应用落地的元年，AI Agent应用场景将迎来快速爆发 [1] - 管理软件是AI Agent落地的最佳场景之一，传统行业龙头公司具备显著优势 [1][3] - 短期产品价值逻辑验证和产业技术变革将带来新催化，Q4开始AI应用收入有望在各公司业绩上显现 [1][7] - 长期管理软件+AI市场空间达3800亿元，数字化叠加智能化有望为行业打开4倍空间 [7] AI Agent发展 - AI Agent具备自主规划、感知、决策、执行能力，实现从知识辅助到操作代替的价值提升 [1] - 过去两年技术限制因素通过工程优化大幅改善，已具备落地条件 [1] - 场景侧和产品侧的价值发现加速推动Agent落地，优质AI应用公司和产品将获更多认可 [2] 管理软件作为最佳场景的5个维度 - 场景丰富：人效提升和流程简化需求迫切，传统企业部分流程时长以月计 [3] - 数据闭环：59%的企业内部数据存入企业环境，提供模型训练基础并降低安全方案难度 [3] - 业务闭环：复用模块接口降低部署成本，应用部署速度更快、服务能力更强 [3] - 趋势共振：与管理软件云转型和前台延伸趋势同步，企业每天调用模型不足4000次时公有云更具成本优势 [3] - 价值明晰：AI代码生成可替代30%以上内部开发，明确ROI打开付费意愿 [4] 传统行业龙头的4个优势 - 数据优势：大规模客户基础公司掌握高质量数据，获得模型训练和调优能力 [5] - 入口优势：头部公司产品能力更强、功能覆盖更全，有成为B端AI超级入口潜质 [5] - 行业经验：敏捷获取潜在场景，形成月度级别新产品更新，深度理解行业需求 [5] - 投入能力：开发大模型AI应用功能潜在投入50万美元，高门槛下龙头优势显著 [5] 市场空间与节奏 - 长期管理软件+AI市场空间3800亿元，2022年企业软件管理市场规模940.58亿元 [7] - 2025年为AI应用落地元年，Q4开始AI应用收入有望在业绩显现 [7] - 2026年AI应用向高价值成熟场景收敛，逐步放量打开第二增长曲线 [7] 产品方向 - AI加速落地财务、人力、营销、研发等领域，与ERP、HCM、CRM等软件深度融合 [8] - 两个应用方向：重塑前端人机交互和重塑企业生产经营模式，后者更符合Agent核心方向 [8] - 2025年相关领域有望率先完成产品价值逻辑验证，成为产业风向标 [8]