公司核心动态 - 公司宣布与豪华跑车制造商兰博基尼合作，兰博基尼正利用其智能产品生命周期解决方案，通过将设计、工程和运营统一在集中式、人工智能驱动的转型平台上，以实现产品开发的现代化 [1] - 兰博基尼采用公司的Windchill产品生命周期管理解决方案和Codebeamer应用生命周期管理解决方案，以实现产品数据的端到端可追溯性、简化工程变更管理并加强跨团队协作 [2] - 兰博基尼还依赖公司的Creo计算机辅助设计软件来设计其复杂的发动机，通过统一关键工程领域的CAD、PLM和ALM并扩大技术数据的访问，该公司正在加速开发周期 [3] - 公司计划在2026年国际消费电子展上展示其智能产品生命周期解决方案，包括用于详细设计的Creo、用于需求和软件工程的Codebeamer、用于产品数据管理的Windchill以及用于现场服务执行的ServiceMax，并将展示增强的人工智能功能 [4] - 公司管理层强调，兰博基尼对高性能汽车未来的愿景正通过智能产品生命周期实现，相关解决方案正在加强其产品数据基础 [5] 公司产品与技术进展 - 公司推出了Arena PLM和QMS AI引擎，这是一个基于亚马逊Bedrock构建的尖端解决方案，旨在将人工智能驱动的智能直接引入核心产品生命周期和质量工作流程，以减少文档错误、加速决策并简化合规流程 [6] - 公司通过剥离Kepware和ThingWorx来强化其战略路线图，以更加专注于涵盖CAD、PLM、ALM、SLM和SaaS的人工智能驱动智能产品生命周期 [7] - 公司的市场推广团队紧密协作且执行良好，已获得积极的现场反馈，并从转型中获得了早期的运营收益 [7] 公司财务与市场表现 - 管理层为2026财年设定了7%至9%的年度经常性收入增长目标，并预计自由现金流将达到10亿美元 [8] - 公司计划实施一项资本回报计划，每季度回购1.5亿至2.5亿美元的股票 [8] - 按中点计算，公司2026财年的展望预示着持续的两位数现金流增长，随着多年期增长合同的启动，能见度稳固 [8] - 公司股票在过去六个月上涨了5.4%，而同期Zacks计算机软件行业指数下跌了2.7% [9] 行业与同业比较 - 在更广泛的技术领域中，一些评级较高的股票包括Open Text Corporation、Blackbaud, Inc.和ACI Worldwide, Inc.，它们均被列为Zacks Rank 2 [12] - Open Text Corporation在过去四个季度的盈利均超出Zacks普遍预期，平均超出幅度为9.92%，其股价在过去一年上涨了25.6% [13] - Blackbaud, Inc.在过去四个季度中有三个季度盈利超出普遍预期，一个季度持平，平均超出幅度为6.18%，其股价在过去六个月上涨了4.1% [14] - ACI Worldwide, Inc.在过去四个季度的盈利均超出Zacks普遍预期，平均超出幅度为32.75%，其股价在过去六个月上涨了8.4% [15]

公司新产品发布 - PTC公司近期推出了Arena PLM和QMS AI引擎，这是一款旨在将人工智能驱动的智能直接引入核心产品生命周期和质量工作流程的尖端解决方案[1] - 该AI引擎基于亚马逊Bedrock构建，旨在通过自动化文档分析和变更管理来减少文档错误、加速决策并简化合规流程[1] - 新引擎的核心功能包括AI文件摘要和AI文件比较，前者将冗长报告浓缩为清晰、可操作的摘要以加速跨团队沟通和审批，后者通过自动识别规范、设计、图表等文件间的差异来简化培训和变更管理[2] - 此次发布还包括对Arena AI助手和Arena供应链智能的改进，AI助手扩展了帮助覆盖范围并支持多语言，供应链智能则增强了每周电子元件合规检查，将实时监管洞察嵌入产品开发流程[3][4] 公司产品组合与财务表现 - PTC拥有一个专注且高价值的产品组合，其解决方案能提升运营效率、加速产品与服务创新并提高员工生产力[5] - 其核心平台（包括用于CAD的Creo、用于PLM的Windchill、用于IIoT数据编排的ThingWorx以及用于AR的Vuforia Studio）的发展势头持续支撑着强劲的收入增长[5] - 在2024财年第四季度，PLM收入增长44%至5.88亿美元，CAD收入增长40%至3.06亿美元，这主要得益于高增长领域的强劲需求和数字化程度的提高[5] - 2025财年的一个关键里程碑是剥离了Kepware和ThingWorx业务，此举旨在让公司更专注于其在CAD、PLM、ALM和SLM方面的核心优势，这是其智能产品生命周期战略的基础[6] - 公司与英伟达的合作进一步凸显了将产品数据智能与先进AI驱动开发相结合的机会[6] 公司面临的挑战 - PTC面临的主要挑战来自于其对国际市场的巨大敞口，由于美元走强导致的外汇持续波动预计将在短期内对收入表现构成压力[7] - 不利的外汇波动、利率上升、税收法规变化以及宏观环境走弱可能阻碍其自由现金流，并给前景带来更多不确定性[7] 公司股价与行业比较 - PTC目前被Zacks评为3级（持有），其股价在过去六个月上涨了2.7%，而同期Zacks计算机软件行业指数下跌了0.8%[8] 行业其他公司表现 - 在更广泛的技术领域，一些评级更高的股票包括MongoDB、Atlassian和Palantir Technologies[10] - MongoDB评级为Zacks 1级（强力买入），其盈利在过去四个季度均超出Zacks共识预期，平均超出幅度为69.3%，最近一个季度盈利超出67.1%，其股价在过去六个月飙升了96.6%[10] - Atlassian评级为Zacks 2级（买入），其盈利在过去四个季度均超出共识预期，平均超出幅度为20.7%，最近一个季度超出25.3%，但其股价在过去六个月下跌了24.6%[11] - Palantir Technologies评级为Zacks 2级（买入），其盈利在过去四个季度中有三个季度超出共识预期，一个季度符合预期，平均超出幅度为16.3%，最近一个季度超出23.5%，其股价在过去一年飙升了156%[12]

公司概况与市场地位 - 公司为PTC Inc 是一家提供先进数字化解决方案的软件公司 总部位于马萨诸塞州波士顿 市值达208亿美元 [1] - 公司产品组合包括用于3D CAD设计的Creo 用于产品生命周期管理的Windchill 以及一套工业物联网和服务管理工具 旨在帮助企业更高效地设计、制造、运营和维护产品 [1] - 公司市值超过100亿美元 属于大盘股 在软件应用行业具有规模和影响力 公司支持汽车、航空航天、电子和工业设备等行业的数字化转型 被认为是现代工程和智能制造技术的关键创新者 [2] 近期股价表现与趋势 - 公司股价较其52周高点219.69美元（7月31日达到）已下跌21.2% [3] - 过去三个月 公司股价下跌15.1% 同期纳斯达克综合指数上涨7.8% 表现逊于大盘 [3] - 年初至今 公司股价下跌5.8% 而纳斯达克综合指数回报率为22.1% [4] - 过去52周 公司股价下跌13.2% 而纳斯达克综合指数同期上涨19.5% [4] - 自11月初以来 公司股价一直低于其200日移动平均线 并且自9月中旬以来一直低于其50日移动平均线 确认了其看跌趋势 [4] 最新财务业绩与展望 - 11月5日 公司公布了积极的第四季度业绩 由于经常性收入强劲增长 总收入同比增长42.7% 达到8.938亿美元 大幅超出市场预期20.2% [5] - 第四季度调整后每股收益为3.47美元 较去年同期大幅增长125.3% 并超出分析师预期53.5% [5] - 尽管业绩积极 但由于公司发布了弱于预期的下一季度指引 其股价在随后一个交易日下跌了8.4% [5] - 公司预计2026财年第一季度收入将在6亿至6.6亿美元之间 显著低于其第四季度的收入水平 [5]

机构持股动态 - 多家机构投资者在近期新建或增持公司股票，包括Motco（2.9万美元）、Migdal Insurance & Financial Holdings Ltd（3.3万美元）、Zions Bancorporation National Association UT（3.9万美元）和SVB Wealth LLC（4.1万美元）在第一季度新建头寸 [1] - Assetmark Inc在第二季度大幅增持339.3%，增持207股后总持股达268股，价值4.6万美元 [1] - Allworth Financial LP在第二季度增持887.0%，增持2,191股后总持股达2,438股，价值42万美元 [6] - 对冲基金及其他机构投资者合计持有公司95.14%的股份 [1] 股票表现与估值指标 - 公司股票周一开盘价为179.61美元，当日上涨2.9% [2] - 公司52周股价区间为133.38美元至219.69美元 [2] - 公司当前比率为0.89，速动比率为0.89，债务权益比率为0.34 [2] - 公司市值为215.2亿美元，市盈率为42.36，市盈增长比为1.90，贝塔系数为1.15 [2] - 公司50日简单移动平均线为199.07美元，200日简单移动平均线为191.10美元 [2] 财务业绩与业绩指引 - 公司最新季度每股收益为3.47美元，大幅超出市场共识预期2.26美元1.21美元 [3] - 公司季度营收为8.938亿美元，超出分析师预期的7.5205亿美元 [3] - 公司季度营收同比增长42.7%，去年同期每股收益为1.54美元 [3] - 公司净利润率为20.74%，净资产收益率为17.09% [3] - 公司给出2026财年第一季度每股收益指引为1.260-1.820美元，2026财年全年指引为6.490-8.950美元 [3] - 卖方分析师预测公司当前财年每股收益为4.46美元 [3] 分析师评级与目标价 - BMO Capital Markets将目标价从231美元下调至219美元，评级为“跑赢大盘” [4] - Robert W Baird给予目标价255美元 [4] - Rosenblatt Securities将目标价从227美元下调至220美元，评级为“买入” [4] - Stifel Nicolaus将目标价从200美元上调至220美元，评级为“买入” [4] - Piper Sandler将目标价从200美元下调至175美元，评级为“中性” [4] - 共有11位分析师给予“买入”评级，6位给予“持有”评级，平均评级为“适度买入”，平均目标价为205.92美元 [4] 公司业务概览 - 公司是一家在美洲、欧洲和亚太地区运营的软件公司 [5] - 主要产品包括Windchill（产品生命周期管理套件）、ThingWorx（工业物联网平台）和ServiceMax（现场服务管理解决方案） [5]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度固定汇率计算年经常性收入增长8.5%，自由现金流增长16% [7] - 2025财年自由现金流达到8.57亿美元，同比增长16%，并吸收了约2000万美元与市场进入模式重组相关的流出 [23] - 2025财年运营效率百分比提升310个基点至45% [24] - 第四季度平均合同期限从2024年第四季度约2年增加至2025年第四季度约3年 [21] - 第四季度收入比指导范围中点高出1.4亿美元，比高端高出1.1亿美元 [20] - 剩余履约义务同比和环比均增长超过5.5亿美元 [22] - 2026财年自由现金流指引约为10亿美元，包括Kepware和ThingWorx业务 [11][26] - 2026财年资本支出预计增加约2000万美元，主要用于研发中心搬迁 [27] 各条业务线数据和关键指标变化 - 赢得汽车行业有史以来最大的Codebeamer交易，客户决定放弃传统流程并投资下一代产品数据基础 [8] - 在医疗技术领域赢得大型Windchill竞争性置换交易，并伴随ServiceMax的扩展 [8] - 赢得有史以来最大的Onshape交易，为竞争性置换，客户拥抱云原生SaaS产品的工作流和协作优势 [8] - 近期在ServiceMax、Servigistics、Onshape和Arena中发布了新的人工智能功能，并制定了强大的Creo人工智能路线图 [12] - 即将在未来几周发布新版本的Windchill、Windchill Plus和Codebeamer [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司达成最终协议，将Kepware和ThingWorx业务出售给TPG，以增强对智能产品生命周期愿景（CAD、PLM、ALM、SLM）以及SaaS和AI的专注 [5][6] - 战略核心是帮助客户充分利用其产品数据的价值，并转变生命周期的每个阶段，构建产品数据基础并应用人工智能 [6][12] - 市场进入模式转型显示出早期效益，通过销售、技术和客户成功团队之间更好的协调，改善了大型战略协议的执行 [7][10] - 任命Jon Stevenson为首席产品官，以建立清晰的产品运营节奏，支持市场进入活动，并加强产品与研发的联系 [10] - 2026财年资本配置策略包括每季度回购1.5亿至2.5亿美元的股票，从第一季度2亿美元开始，同时保持对研发和补强收购的投资灵活性 [13] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 第四季度需求捕获在充满挑战的宏观环境中保持健康，进入新财年的渠道比2025财年初更强劲，递延年经常性收入余额稳健 [30] - 2026财年固定汇率计算年经常性收入增长指引范围为7%-9%（包括Kepware和ThingWorx）或7.5%-9.5%（不包括Kepware和ThingWorx） [11][25] - 指引范围的高端考虑了市场进入进程的持续改善、资产剥离带来的最小客户干扰以及相对稳定的宏观环境；低端则考虑了宏观环境恶化和资产剥离带来的意外干扰 [11] - 人工智能正在巩固结构化产品数据基础的重要性，公司处于独特地位来实现这一点 [12] - 市场进入转型预计需要18-24个月才能全面发力，目前不到一年，可控因素正朝着正确方向发展 [10] 其他重要信息 - Kepware和ThingWorx业务在2025财年的年经常性收入约为1.6亿美元，固定汇率计算增长为-1%，收入贡献约为2亿美元，自由现金流贡献约为7000万美元 [16] - 交易预计在2026年上半年完成，总现金对价最高可达7.25亿美元，预计前期支付5.65亿或6亿美元，未来潜在获利支付1.25亿美元基于买方未来交易的相关标准 [15] - 假设2026年4月1日完成交易并以5.65亿美元前期支付，预计净前期收益约为3.65亿美元 [15] - 与交易相关的一次性现金流出预计约为1.6亿美元，包括约3500万美元的剥离相关费用和约1.25亿美元的现金税 [17] - 假设4月1日完成交易，2026财年报告的自由现金流约为8.4亿美元 [18] 问答环节所有提问和回答 问题: 出售IoT业务的决策背景以及剩余投资组合的战略重点 [33] - 决策是为了将公司所有资源和注意力集中在执行智能产品生命周期愿景上，该愿景创造了最大的客户机会且公司拥有最高的胜算 [33][34] - Kepware和ThingWorx是良好的业务，但TPG有深入工厂车间和运营的战略，这些产品在该框架下会发展得很好，使PTC能够专注于核心优先事项 [34] - 公司对当前投资组合与智能产品生命周期愿景的关联性感到满意，包括构建产品数据基础、应用生成式和代理人工智能等 [35][36] 问题: 2026财年10亿美元自由现金流指引中OBBA（海外分支业务活动）收益的预期影响 [39] - 新的第174条决定带来的OBBA收益已包含在该数字中，但最终选择哪种税务处理方式（一年摊销、两年摊销或让摊销自然进行）将在本财年晚些时候决定 [40] - 该数字也包含了与主要研发设施搬迁相关的增量资本支出等增减因素 [40] 问题: 本季度交易结构的特点，客户是否因不确定性而倾向于采用阶梯式交易或更长期限的协议 [43] - 第四季度完成了管道中的多数大型交易，交易结构的可变性影响了年经常性收入 [44] - 大型交易中包含阶梯式交易，这些是合约规定的承诺部分，公司选择为客户和自身做正确的事，即捕获需求并拥有大量的递延年经常性收入 [45][46] - 捕获客户需求并使其承诺（即递延年经常性收入）比单个季度的收入确认时间点更为重要 [46] 问题: 出售业务后对CAM（计算机辅助制造）业务的看法，以及整体环境对2026财年净新增年经常性收入指引的影响 [49][51] - 公司对智能产品生命周期所覆盖的可寻址市场比两年前更看好，客户正在推动数字化转型，以澄清产品数据并在整个企业范围内应用人工智能 [49][50] - 2026财年指引的制定考虑了强劲的已承诺递延年经常性收入、市场进入转型的进展、资产剥离可能造成的干扰以及宏观环境 [51][53][54] - 指引范围的低端考虑了资产剥离干扰和宏观恶化，中点是基于当前业务势头和客户需求的良好参考，高端则基于市场进入进程的持续改善、宏观稳定和资产剥离无干扰 [53][54][55] 问题: 实施垂直化销售组织一年后，未来还有哪些重大的市场进入变化计划 [58] - 市场进入转型的基础已于去年奠定，今年的重点是提升信息传递、确保一致性、扩大规模并使其可持续 [58][59] - 今年首次举办了全球启动会，并将合作伙伴纳入其中，旨在更紧密地合作并通过系统集成商扩大覆盖范围 [60][61] - 计划按垂直行业将人工智能融入话术，以产生更好的共鸣和赢率 [62] 问题: 路线图执行的具体改进措施，以及剩余履约义务的当前部分情况 [66] - 改进包括围绕新产品（如Windchill的新UI/UX）执行路线图，确保按时交付并产生客户价值，以及严格地将人工智能功能嵌入核心产品 [67][68][69] - 团队正围绕人工智能路线图与智能产品生命周期愿景保持一致，为客户提供独特价值 [69] - 剩余履约义务中约有55%预计在未来12个月内确认 [70] 问题: 出售IoT业务和回购股票意味着加倍投入核心业务，对未来业务增长的关键杠杆的看法 [73] - 公司正通过确立智能产品生命周期愿景、调整组织、奠定实践基础以及清理业务焦点来构建增长势头，为可持续增长奠定基础 [74][75] - 当前重点是确保这些基础要素到位并使其具有持久性，此后增长结果将不言而喻 [75][76]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度年化经常性收入（ARR）按固定汇率计算同比增长8.5% [5] - 全年自由现金流达到8.57亿美元，同比增长16% [22] - 第四季度自由现金流为1亿美元 [22] - 运营效率百分比在2025财年提升310个基点至45% [23] - 第四季度平均合同期限从2024年第四季度的大约2年延长至大约3年 [20] - 递延年化经常性收入（Deferred ARR）和剩余履约义务（RPO）同比增加超过5.5亿美元 [21] - 第四季度营收比指导范围中点高出1.4亿美元，比高端高出1.1亿美元 [20] 各条业务线数据和关键指标变化 - 赢得有史以来最大的Codebeamer交易，客户来自汽车行业 [6] - 在医疗技术领域赢得大型Windchill竞争性置换交易，并伴随ServiceMax的扩展 [6] - 赢得有史以来最大的Onshape交易，为竞争性置换 [6] - 近期在ServiceMax、Servigistics、Onshape和Arena中发布了新的人工智能功能 [11] - 即将在未来几周发布Windchill、Windchill+和Codebeamer的新版本 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于智能产品生命周期愿景，核心领域为CAD、PLM、ALM和SLM，并日益重视SaaS和AI [4] - 达成最终协议，将Kepware和ThingWorx业务出售给TPG，以增强对核心业务的专注 [4] - 市场推广转型初见成效，销售、技术和客户成功团队之间更好的协调改善了大型战略协议的执行力 [5] - 任命行业资深人士John Stevenson为首席产品官，以建立清晰的产品运营节奏，加强产品与研发的联系 [9] - 人工智能正在巩固结构化产品数据基础的重要性，公司处于独特优势地位 [11] - 2026财年资本配置策略包括每季度回购1.5亿至2.5亿美元的股票，并从第一季度开始回购2亿美元 [12] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 第四季度执行稳健，市场推广势头加速，团队加强了高管层面的客户关系，并看到跨行业的多产品采用证据 [9] - 对2026财年的ARR增长指导范围为7%-9%（含Kepware和ThingWorx）或7.5%-9.5%（不含） [10] - 有信心在2026财年实现约10亿美元的自由现金流 [10] - 需求捕获在充满挑战的宏观环境中保持健康，新财年伊始的渠道比2025财年开始时更强劲，且递延ARR余额雄厚，主要集中在第四季度 [30] - 年度ARR指导范围的高端考虑了市场推广进程的持续改善、资产剥离带来的最小客户干扰以及相对稳定的宏观环境 [10] 其他重要信息 - Kepware和ThingWorx业务在2025财年的ARR约为1.6亿美元，按固定汇率计算的ARR增长为-1% [16] - 该业务在2025财年的收入贡献约为2亿美元，自由现金流贡献约为7000万美元 [16] - 交易总对价最高可达7.25亿美元，取决于是否达到某些门槛；预计前期支付为5.65亿或6亿美元，另有1.25亿美元的潜在未来获利能力支付 [14] - 假设交易于2026年4月1日完成，预计净前期收益约为3.65亿美元 [15] - 与交易相关的一次性现金流出预计约为1.6亿美元，其中3500万美元为资产剥离相关费用，1.25亿美元为一次性现金税 [17] - 假设2026年4月1日完成交易，2026财年报告的自由现金流预计约为8.4亿美元 [18] 问答环节所有提问和回答 问题: 剥离IoT业务的决策背景以及剩余投资组合的战略考量 [32] - 决策基于将资源集中于能创造最大客户机会和公司最具胜算的领域，即智能产品生命周期愿景 [32] - Kepware和ThingWorx是良好的业务，但TPG有深入工厂车间和运营的战略，这些产品在该框架下会发展得更好 [32] - 当前产品组合与智能产品生命周期愿景一致，公司有能力专注于执行该愿景 [33] 问题: 2026财年10亿美元自由现金流指导中OBBA（可能指税收优惠）收益的预期贡献 [38] - 新的Section 174决策（可能在OBBA中）带来的顺风已包含在该指导中，但最终选择哪种税收处理方式（一年、两年或让摊销自然进行）将在本财年晚些时候决定 [39] - 该数字也包含了与搬迁主要研发中心相关的大约2000万美元增量资本支出 [39] 问题: 本季度交易结构中是客户主动推动（pull）还是公司主动推动（push），以及客户是否因不确定性而倾向于长期协议 [42] - 第四季度完成了管道中的多数大型交易，交易结构的差异导致了ARR的波动 [43] - 部分大交易是斜坡交易（ramp deals），这是客户承诺的合同内容，公司选择满足客户需求并捕获需求，从而产生了大量递延ARR [43] - 捕获客户需求并获得其承诺（体现为递延ARR）比交易在哪个季度开始更重要 [44] 问题: 出售Kepware和ThingWorx后，对CAM（计算机辅助制造）业务的看法 [47] - 公司对智能产品生命周期所覆盖的潜在市场比两年前更看好 [48] - 通过CAD、ALM、PLM、SLM能力构建产品数据基础，并在此基础上应用AI，存在巨大的执行广度 [48] - 将ThingWorx和Kepware安置到合适的归宿后，公司能更专注于现有战略 [49] 问题: 如何看待2026财年净新增ARR指导与去年实际完成额相近，以及得出此指导的考量 [50] - 指导采用了严谨的方法，考虑了进入新财年时强劲的已承诺递延ARR（作为稳定基础），以及进行了约10个月的市场推广转型仍需变得可重复和持久 [50] - 考虑了资产剥离可能在未来6-9个月造成的干扰，以及宏观环境可能恶化等因素，设定了指导范围 [52] - 如果市场推广进程持续改善、宏观环境不恶化、资产剥离不造成干扰，则有达到指导范围高端的可见性 [53] 问题: 垂直化销售队伍实施一年后，新财年是否有其他重大的市场推广变化，以及垂直化专注将如何带来额外收益 [56] - 去年的市场推广转型奠定了基础，新财年的重点是重复第四季度的势头，使其保持一致性和持久性 [56] - 今年首次举办了全球启动会，并首次邀请合作伙伴参加，旨在更紧密地合作并通过系统集成商扩大覆盖范围 [58] - 去年的潜在干扰已消除，今年将专注于提升信息传递至高管层，并按行业更具体地融入AI话术以创造更好牵引力和胜率 [59] 问题: "路线图执行"的具体含义及其与多产品销售的关联，以及当前RPO的情况 [63] - 改进包括确保路线图项目（如Windchill的新UI/UX）按时交付，并在销售团队急切要求之前完成，以及严格推进AI路线图与核心产品的整合 [65] - 目标是让人工智能利用核心系统中的情境数据，为客户提供只有PTC能带来的成果 [67] - 剩余履约义务（RPO）中约有55%预计在未来12个月内确认 [68] 问题: 剥离IoT业务和启动回购是否意味着加倍投入核心CAD和PLM业务，以及使业务重回两位数增长的关键杠杆 [71] - 公司正围绕智能产品生命周期愿景建立基础，该愿景正引起客户共鸣 [72] - 清理业务焦点（剥离IoT业务）是为了建立在去年势头的基礎上，确保执行所有关键事项 [73] - 当前重点是打好基础，使其具有持久性，届时业务的可持续增长率将自然体现 [74]

新产品发布 - PTC宣布在其ServiceMax现场服务管理解决方案和Servigistics服务供应链优化解决方案中推出新的服务生命周期管理（SLM）人工智能产品 [1] - ServiceMax AI的智能体AI进展增强了多智能体行动，以支持现场服务管理成果，包括更快的工单执行和更智能的零件查询 [1] - Servigistics AI进展为服务供应链提供了额外的智能体智能，实现了服务规划与执行的自主编排 [1] ServiceMax AI 增强功能 - 最新增强功能建立在能够直接从ServiceMax已管理的现有流程中利用AI的独特能力之上 [2] - 本次发布通过编排的多智能体执行、通过服务流管理器实现的AI驱动流程自动化，以及连接到跨企业系统文档的新知识API，增强了AI行动 [2] - ServiceMax AI中的智能体AI进展加速了工单执行，并实现了首次修复率的提升 [6] Servigistics AI 增强功能 - Servigistics通过其经过验证的多梯队优化（MEO）和预测性服务零件供应链数字孪生，多年来一直是工业AI领域的公认领导者 [3] - 最新版本中强化的智能体AI用例通过将故障排除、根本原因分析和持续改进引入优化过程，扩展了这一领导地位，帮助客户实现更好的正常运行时间和更高的首次修复率 [3] - Servigistics还推出了一款新的AI助手，通过提高预测准确性和加速规划周期来支持规划人员，该助手将于2025年10月全面上市 [3] - Servigistics的智能体AI进展扩展了用于服务零件规划的AI驱动智能 [6] 客户价值与行业影响 - PTC首席产品官表示，AI在服务组织现代化中扮演着关键角色，公司正通过为服务生命周期的每个阶段提供新的AI解决方案来展示其领导力 [2] - 行业专家指出，Servigistics的AI驱动能力使规划人员能够通过自动化复杂的预测和优化任务，做出更快、更明智的决策，客户已实现规划周期加速、人工工作量减少以及正常运行时间和服务性能的可衡量改进 [4] - 这些新的SLM AI解决方案建立在PTC涵盖智能产品生命周期所有阶段的AI产品组合之上 [4] - PTC帮助制造商和产品公司构建产品数据基础，并在整个企业内扩展产品数据的价值，支持更快的上市时间、更低的成本和更高质量的产品 [4]

行业增长驱动因素 - 全球数字化转型加速推动计算机软件行业增长 云计算和SaaS模式的普及为供应商提供经常性收入可见性 同时为用户提供灵活性和可扩展性 [1] - 人工智能和机器学习技术的扩散推动行业发展 生成式AI正被集成到生产力工具 客户服务平台和企业资源规划系统中 [1] - 全球软件市场预计2025-2030年复合年增长率为11.3% 到2030年将达到1.397万亿美元 [2] 行业技术趋势 - 企业增加对AI和云计算的支出 持续投资于AI 大数据和分析以及SaaS的采用为行业参与者创造机会 [4] - 云计算继续成为主导力量 企业采用混合和多云环境满足灵活性和可扩展性需求 云平台提供灵活且经济高效的应用程序开发和测试环境 [5] - 网络安全需求增加 云平台安全需求推动网络安全软件需求 零信任架构 身份和访问管理以及AI支持的实时威胁检测成为下一代软件平台的关键特性 [6] 行业表现与估值 - 计算机软件行业过去一年上涨18.2% 表现落后于计算机与技术板块的30%和标普500指数的18.8% [11] - 基于12个月前瞻市盈率 行业目前交易倍数为33.11倍 高于标普500的23.24倍和行业板块的28.69倍 [14] - 过去五年中 行业交易倍数最高达34.97倍 最低为27.4倍 中位数为31.71倍 [14] 重点公司分析 - Manhattan Associates - 提供供应链执行和优化解决方案 在食品分销 生命科学 零售 杂货 工业 技术 航空和第三方物流等多个垂直领域具有强大影响力 [17] - 2025年第二季度云收入增长22% 70%的新云订单来自净新客户 新客户占当前管线的35% 总收入同比增长2.7% [18] - 剩余履约义务(RPO)同比增长26% 季度末超过20亿美元 预计净新客户订单将逐步恢复到标准的三分之一水平 [18] 重点公司分析 - PTC - 受益于稳定的年度经常性收入(ARR)和自由现金流增长 持续去杠杆化和股票回购 产品组合广泛 增加对云和SaaS产品的投资 [23] - 2025财年是AI战略的里程碑年份 在ServiceMax Windchill Codebeamer Onshape和Arena等产品中取得关键进展 与NVIDIA的合作展示了产品数据智能与先进创新的结合潜力 [23] - 2025财年第三季度推出Creo 12 这是最先进的CAD版本 具有AI驱动的生成设计功能 在PLM中引入Arena供应链智能 提供AI驱动的供应链风险监控 [24] 重点公司分析 - Microsoft - 在技术领域具有结构性主导地位 是云基础设施领域的领导者 通过Azure平台迅速进入AI基础设施领域 对OpenAI的投资使Azure成为AI工作负载的理想平台 [30] - 已将每个Azure区域转变为具有液体冷却功能的AI优先环境 过去一年新增超过2吉瓦的数据中心容量 现在在70个地区拥有超过400个数据中心 [31] - 2025财年总收入达到2817亿美元 同比增长15% AI业务年收入运行率超过130亿美元 同比增长175% 微软云收入超过1680亿美元 增长23% Azure和其他云服务年收入达到750亿美元 增长34% [33]

公司信息 * 公司为PTC 是一家全球软件公司 专注于帮助客户设计、构建和维护产品 核心产品包括CAD（计算机辅助设计）、PLM（产品生命周期管理）以及服务套件[3] * 公司近期进行了高层人事调整 Neil Barua约两年前接任CEO 并新任命了首席营收官（CRO）Rob Dodd和首席产品官以加速AI产品创新[7][12][23] * 公司财务表现稳健 年化运营收入（ARR）约为25亿美元 采用订阅制商业模式 现金流能见度高[55][56] 核心战略与业务重点 * 公司核心战略是推动“智能产品生命周期”愿景 即通过产品数据基础（以PLM为核心）连接工程工作流和企业其他部门 这是公司的关键优势[23][24] * 公司正在进行市场策略转型 转向垂直化方法 并提升与客户高层（C suite）的对话 聚焦于使用PTC解决方案所能实现的具体业务成果[7][8][12] * 资源分配优先于关键增长领域 包括Windchill（PLM）、CodeBeamer（ALM应用生命周期管理工具）和Onshape（云CAD） 而非其他传统产品线[28][31][34] 产品与增长驱动因素 * **Windchill (PLM)**：是核心旗舰产品 被视为主要增长杠杆 公司正投资加速其发展（包括本地部署和SaaS） 其增长动力来自于从仅作为数据管理（PDM）扩展到更全面的PLM应用 从而覆盖制造、供应链和质量等更多工程师用户[29][30][35] * **CodeBeamer (ALM)**：被视为最具战略意义的能力之一 用于解决硬件/机械工程师与软件工程师之间的协作孤岛问题 与Windchill结合能显著加快产品开发流程[30][35] * **Onshape (云CAD)**：虽然目前财务贡献不大 但公司对其长期成为关键增长驱动因素充满信心[28] * **ServiceMax**：本财年面临挑战 出现了非常规性客户流失 对整体增长率造成稀释 但其战略重要性在于能将现场服务数据反馈回PLM系统 与PTC产品形成协同[48][49][50] 人工智能（AI）战略 * 公司正在将AI嵌入其所有解决方案中 Windchill、CodeBeamer、ServiceMax和Onshape均已具备或即将发布生成式AI功能[37] * 公司的AI优势在于深刻理解其产品（尤其是Windchill）中的数据上下文以及这些数据在离开系统后的业务流程 这为构建AI解决方案提供了基础[39][40] * 许多客户仍在使用落后工具（如用Excel管理软件需求） 公司认为首先帮助客户实现数字化转型和现代化是比数据清洗更优先的任务 而这为PTC带来了巨大机会[41] 财务表现与展望 * 公司在Liberation Day事件后下调了财年增长指引至高个位数范围 但随后由于三季度执行稳健且宏观环境未进一步恶化 又移除了预期中的下限情景[15][17][18][19] * 影响业绩的两个主要变量是宏观环境的不确定性和大交易的交易结构（例如是立即确认还是分阶段实施的ramp deal） 其中交易结构是较大的波动因素[19][20] * 公司当前的北极星财务目标是实现净新ARR增长 所有市场转型工作都围绕此目标展开[13] * 公司对现金流有良好的可见性和控制力 因其采用预收年费的订阅模式 且大部分支出也是类似订阅性质的[56][57] * 长期来看 现金利润率（因ASC 606影响 更关注现金而非P&L利润）存在温和的扩张压力 但公司也会将增长 reinvest 回业务中[57][58] 竞争环境与市场机会 * 公司认为自身处于一个玩家不多的关键软件领域 与客户有着四十年的深厚关系 是其业务的核心 战略地位独特[10] * 公司看到巨大的市场机会 因为其所在的工业制造业是最后进行数字化转型的行业之一 当前充满压力和紧迫感的宏观环境反而促使客户领导者决心投资以打破内部孤岛 加快业务流程[44][45] * 公司与NVIDIA建立了重要的战略合作伙伴关系 全球每一块GPU都在Windchill系统上进行配置[7] 其他重要信息 * **并购（M&A）策略**：公司目前主要关注能够加速其“智能产品生命周期”愿景的小规模补强收购（tuck-ins） 例如收购IQL以加强CodeBeamer与Windchill的集成并加速AI开发 公司对此持纪律性态度 优先考虑内部有机转型[62][63] * **内部AI应用**：公司已在客户支持、研发（QA和开发吞吐量）和销售等环节使用AI并观察到生产力提升 但尚未达到能带来巨大成本节约的程度[59][60][61] * **SaaS化进程**：公司正在巩固其SaaS优先模式 对云部署越来越有信心 并相信迁移到云将对AI应用产生优势[42]

技术突破 - Cadence与NVIDIA合作实现硬件加速动态功耗分析突破 支持十亿门级AI设计并在数十亿周期内达到97%准确率 [1] - 通过Cadence Palladium Z3企业仿真平台与新型动态功耗分析应用结合 将分析时间缩短至数小时 [1][3] - 传统功耗分析工具仅能处理数十万周期 新技术通过硬件辅助加速与并行处理实现数量级提升 [3] 市场机遇 - 该技术为AI、机器学习和GPU加速应用半导体开发商提供领先的功耗分析能力 显著缩短产品上市时间 [2][4] - 5G、超大规模计算和自动驾驶等趋势推动半导体设计活动增长 生成式AI、代理AI和物理AI带来指数级计算需求 [5] - Cadence与高通、NVIDIA合作开发下一代AI训练与推理芯片 并通过OpenEye软件进军生命科学等新AI市场 [6] 生态合作 - 公司扩大与台积电、英特尔和Arm等晶圆厂伙伴的合作关系 [7] - 客户研发支出持续增长 特别是在AI驱动自动化领域投入加强 [7] - 公司通过整合EDA、IP、3D-IC、PCB和系统分析方案把握AI超级周期机遇 [7] 竞争格局 - PTC公司凭借Creo 3D建模、Windchill生命周期管理等产品在工业软件领域保持竞争力 [9][10] - CAD市场竞争激烈 Cadence与Autodesk、ANSYS和Synopsys等企业形成多强格局 [11] - Adobe在数字媒体领域保持领先地位 但面临微软旗下OpenAI等企业在AI生成内容领域的竞争压力 [13][14]