NOA智能辅助驾驶
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从“辅助”到“自动”,我们该如何与AI共驾未来?
观察者网· 2025-11-08 01:28
行业发展趋势 - 行业正进入以开放协同为特征的新时代,政策监管趋于理性,行业规范不断完善 [3] - 智能驾驶技术爆发,NOA等智能辅助驾驶已成为行业主流,其本质是人工智能驱动的自动驾驶降维方案 [4] - 人机共驾的主要任务是从L2+向L3迭代升级,这是一个机进人退的渐进过程 [4] - 智能驾驶产业未来预计将形成20%自研、80%第三方协作的格局,通过共享基建能力实现高效落地 [7] - L2+NOA的覆盖将快速提升,原因在于技术底座日趋成熟,以及大数据泛化、云端与车端算力的显著提升 [7] 技术演进与安全 - 到L3自动驾驶系统,驾驶员可脱手脱眼驾驶,系统能准确判断环境安全性并掌握能力边界,需接管时会提前10秒要求驾驶员介入 [4] - L3自动驾驶系统是交给用户一辆安全边界清晰的智能汽车 [5] - 智能驾驶正由多线并进转向以用户体验为导向的落地,关注小场景的精细打磨,安全与责任成为关键驱动 [6] - 智能驾驶的第一价值在于安全,任何级别自动驾驶都应以降低碰撞、刮蹭和事故为核心,宣传应避免过度承诺无路不行 [7] - 终极愿景是实现Hands-off、Eyes-off、Minds-off的渐进演进,需先确保安全可靠,再优化用户体验 [6] 用户价值与信任 - 大众用户价值需要技术进步、标准规范、用户教育三重驱动,以实现普惠、可持续、负责任的发展 [3] - 让更多用户理解与信任智驾是企业的共同责任,也是行业健康发展的基石 [6] - 只有当用户的感知价值与产品功能价值高度匹配时,渗透率才会快速提升 [7] - 用户呼吁行业更清晰地宣传智能驾驶的安全边界和ODD,测试需更贴近实际场景 [8] - 未来车险或厂商赔付等责任归属将提升消费者信任与销量,形成正向循环 [8] 企业战略与合作 - 供应链需赋能主机厂实现众行远目标,通过软硬件等核心技术基座平台的开放协同,避免重复造轮子,帮助车企实现差异化价值 [7] - 车企需在L3/L4的安全承担上发力,同时探索具身智能或AI智慧生命体的长期可能性 [6] - 从BEV到Transformer再到世界模型,技术发展趋势变得更加数据驱动 [7] - 除了安全和效率,车辆过弯平稳、驾驶顺滑等舒适体验可能成为未来差异化竞争的重要维度 [8] - 中国市场对安全容错度较高,但在出海合作方面,国内标准已超越部分欧洲标准 [8]
展商数量超百家 中国汽车在慕尼黑书写出海新篇章
中国青年报· 2025-09-21 23:07
中国车企参展规模与战略意义 - 本届慕尼黑车展中国参展企业达116家,在国际展商中数量居首 [2] - 中国汽车产业海外参展呈现“整车+三电+智能科技+软件电子等”全产业链阵容,规模快速提升 [2] - 中国企业集中亮相被视为在全球汽车产业格局重构中赢得更多主导权和话语权的体现 [2] 比亚迪欧洲布局与技术展示 - 比亚迪海豚冲浪版全球首发,海外定价37990欧元起,约合人民币31.6万元,并将成为其匈牙利工厂首款量产车型 [3] - 比亚迪匈牙利塞格德工厂计划于2025年年底竣工,是其“在欧洲,为欧洲”战略起点 [3] - 比亚迪展示1000千瓦闪充技术,5分钟充电可实现约400公里续航,并计划到2026年第二季度建成200至300座充电站 [3] 小鹏汽车前沿科技与自动驾驶规划 - 小鹏汽车展出5款车型及人形机器人、飞行汽车等前沿展品 [4] - 公司目标在2026年推出首款L4级电动车并实现前装量产,同时在中国开启Robotaxi运营 [5] - 计划在法规允许情况下将L4级自动驾驶同源架构带到欧洲和全球市场 [5] 零跑汽车全球化进展与新品发布 - 零跑汽车借助Stellantis资源,业务已布局全球超30个国家和地区,销售服务网点突破1700家 [5] - 今年前8个月海外市场累计交付超3万台,位居中国新势力品牌榜首 [5] - 全新车型Lafa5基于LEAP 3.5架构打造,计划2025年第四季度中国上市,2026年推向全球;B10车型海外上市,中国市场累计交付已超5万台 [5][6] 红旗品牌欧洲市场拓展计划 - 红旗电动紧凑型SUV EHS5欧洲首发,续航550公里,支持20分钟快速充电 [6] - 红旗品牌计划在欧洲发布15款电动及混合动力车型,打造覆盖25个市场的销售网络 [6] - 目标在2028年前建立超过200家经销商网络 [6] 宁德时代欧洲合作与技术创新 - 宁德时代已与欧洲超过90%的主流车企建立合作关系,并在欧洲拥有德国、匈牙利及西班牙(在建)三大生产基地 [8][9] - 全球首次推出最高安全等级NP3.0技术平台及神行Pro磷酸铁锂动力电池产品 [9] - 新技术发布旨在响应欧洲市场电动化需求,助力全球绿色交通转型 [9] 智能驾驶公司与欧洲市场布局 - 轻舟智航展出NOA及L4级自动驾驶方案,宣布与高通合作,并计划第四季度在德国设立欧洲总部 [10] - Momenta已与20余家全球主流车企深度合作,其技术搭载于智己L6海外版等车型 [11] - Momenta与Uber计划于2026年在慕尼黑开启L4级自动驾驶Robotaxi商业化运营 [11] 欧洲车企的中国战略与合作 - 宝马集团强调中国是全球最重要市场之一,将加强与中国企业合作以推动创新 [13] - 奔驰计划根据中国消费者需求优化产品服务,并加大在中国市场的研发投入 [13] - 奥迪全新概念车展示其在自动驾驶和电动化探索,其Q6L e-tron车型搭载华为乾崑智驾技术 [13] 中欧汽车产业竞合关系 - 中国汽车产业凭借电动化、智能化先发优势,正在改变全球汽车产业竞争格局 [14] - 欧洲作为传统汽车强国正积极应对挑战加快转型,中欧产业关系呈现“双向奔赴” [14] - 竞争与合作并存的关系将推动全球汽车行业向更电动化、智能化方向发展 [14]
雷军人设塌房?继车祸事件后,小米又遭遇重击
搜狐财经· 2025-04-29 23:20
公司运营管理 - 小米被曝要求员工日均工作时长不低于11.5小时 部分组别要求达14-15小时 [1][3] - 公司通过口头指令要求超长工时且规避书面记录 涉嫌违反劳动合同法 [3][5] - 采用工时排名机制对员工施压 未达标者会被领导约谈 [3][5] 法律合规风险 - 员工日均工时远超劳动法规定的每日加班不超过3小时及每月累计不超过36小时的限制 [5] - 公司面临因违反工时规定而引发的集体诉讼风险 [5] 智能驾驶安全事件 - 小米SU7于3月29日在高速NOA智驾状态下撞上施工隔离带 造成3人死亡 [5][6][8] - 车辆在提醒接管后2秒内以约100公里时速发生碰撞并起火爆燃 [5] - 事件直接推动工信部召集车企会议 要求不得夸大宣传智驾功能 [8] 公司财务表现 - 2024年小米集团营收同比增长35%至3659亿元 净利润增长41%至272亿元 [10] - 雷军曾以超4000亿元身家一度成为中国首富 [10] 企业形象与舆论影响 - 连续遭遇智驾车祸和超长工时舆论风暴 公司面临严重公关危机 [1][10] - 雷军大幅减少公开露面及社交媒体发声 进入战略静默期 [8] - 外界对小米缺乏核心技术的质疑再次升温 [8] 行业监管变化 - 公安部发文警示高阶智驾陷阱 明确车企误导宣传可能触碰法律红线 [8] - 工信部强调车企不得进行夸大和虚假宣传 行业迎来强监管 [8] - 各大车企随后纷纷更改智驾功能说明并降低营销调门 [8]
小米SU7两秒夺命事故,揭开新能源「高智低能」的现实
36氪· 2025-04-02 10:17
事故概述 - 小米SU7在安徽铜陵发生严重交通事故 车辆在NOA智能辅助驾驶状态下以116km/h速度行驶 撞上施工路段水泥护栏后起火 造成三名乘员身亡[4][5] - 事故发生后小米成立专项工作组配合调查 铜陵市交通运输局也成立工作组展开调查[6] 小米SU7市场表现 - 小米SU7是现象级爆款产品 上市一年销量达18.6万辆 订单积压导致最长交车时间达一年[7] - 早期订单中30%为盲订用户 未接触实车便决定购买[8] 事故技术分析 - 事故发生时NOA系统发出障碍物提醒后1秒驾驶员接管车辆 但3秒内仍以97km/h速度发生碰撞[5] - 从系统发出障碍提醒到碰撞发生仅2秒时间 驾驶员向左打22度方向盘并踩31%刹车踏板 但转向角度过大刹车力度不足[14][15] - 车辆发生偏置碰撞 右前侧撞上水泥护栏 碰撞时速达97km/h[17][19] - 中保研测试显示小米SU7在64km/h偏置碰撞中获得G级评价 但国标测试标准仅为56km/h[19] 电池安全表现 - 车辆碰撞后起火燃烧 动力电池在97km/h高速撞击下面临极大变形撕裂风险[20] - 行业指出电池包热防护设计基本针对80km/h以下时速 更高速度的防护会大幅增加成本[20] - 磷酸铁锂电池在电芯被撕裂电解液泄漏时会不可避免起火[20] 智能驾驶系统能力 - 小米SU7标准版采用入门级智驾方案:1颗英伟达Orin N芯片(84TOPS算力) 无激光雷达 依靠11摄像头+12超声波雷达+1毫米波雷达[25] - 纯视觉BEV感知在高速道路检测距离约100米 超过60米准确度下降 100km/h时速下系统反应时间仅3.6秒[25] - AEB功能对水马、桩桶、护栏等静态障碍物往往无法生效 小米用户手册明确列出这些限制场景[33] - 行业收到大量因AEB不起作用导致的剐蹭投诉 智驾第一梯队车企也频繁出现类似问题[34] 行业现状与风险 - 配备高速领航以上功能的汽车销量将达千万量级 占中国乘用车销量一半[8] - 车企推行智驾平权运动 硬件先行抢占用户心智成为行业共谋[36] - 智驾系统仍存在能力边界 难以应对复杂路况 夜晚、高速、修路场景挑战巨大[24][35] - 普通用户难以分辨不同智驾等级和芯片配置的能力差异及安全风险[40] - 有车企智驾系统存在大量未解决问题 个别工程师需处理超20000个待解决问题[41]