行业发展趋势 - 行业正进入以开放协同为特征的新时代，政策监管趋于理性，行业规范不断完善 [3] - 智能驾驶技术爆发，NOA等智能辅助驾驶已成为行业主流，其本质是人工智能驱动的自动驾驶降维方案 [4] - 人机共驾的主要任务是从L2+向L3迭代升级，这是一个机进人退的渐进过程 [4] - 智能驾驶产业未来预计将形成20%自研、80%第三方协作的格局，通过共享基建能力实现高效落地 [7] - L2+NOA的覆盖将快速提升，原因在于技术底座日趋成熟，以及大数据泛化、云端与车端算力的显著提升 [7] 技术演进与安全 - 到L3自动驾驶系统，驾驶员可脱手脱眼驾驶，系统能准确判断环境安全性并掌握能力边界，需接管时会提前10秒要求驾驶员介入 [4] - L3自动驾驶系统是交给用户一辆安全边界清晰的智能汽车 [5] - 智能驾驶正由多线并进转向以用户体验为导向的落地，关注小场景的精细打磨，安全与责任成为关键驱动 [6] - 智能驾驶的第一价值在于安全，任何级别自动驾驶都应以降低碰撞、刮蹭和事故为核心，宣传应避免过度承诺无路不行 [7] - 终极愿景是实现Hands-off、Eyes-off、Minds-off的渐进演进，需先确保安全可靠，再优化用户体验 [6] 用户价值与信任 - 大众用户价值需要技术进步、标准规范、用户教育三重驱动，以实现普惠、可持续、负责任的发展 [3] - 让更多用户理解与信任智驾是企业的共同责任，也是行业健康发展的基石 [6] - 只有当用户的感知价值与产品功能价值高度匹配时，渗透率才会快速提升 [7] - 用户呼吁行业更清晰地宣传智能驾驶的安全边界和ODD，测试需更贴近实际场景 [8] - 未来车险或厂商赔付等责任归属将提升消费者信任与销量，形成正向循环 [8] 企业战略与合作 - 供应链需赋能主机厂实现众行远目标，通过软硬件等核心技术基座平台的开放协同，避免重复造轮子，帮助车企实现差异化价值 [7] - 车企需在L3/L4的安全承担上发力，同时探索具身智能或AI智慧生命体的长期可能性 [6] - 从BEV到Transformer再到世界模型，技术发展趋势变得更加数据驱动 [7] - 除了安全和效率，车辆过弯平稳、驾驶顺滑等舒适体验可能成为未来差异化竞争的重要维度 [8] - 中国市场对安全容错度较高，但在出海合作方面，国内标准已超越部分欧洲标准 [8]