本届健博会展览面积达1.2万平方米，聚焦创新药械、智慧医疗、康复养老、中医药、高端保健品 等重点领域，并特设国际展区，集中展示全球健康产业的最新技术、产品和服务模式。展馆智慧医疗展 区内，AI辅助诊断系统、远程医疗平台吸引众多专业人士驻足交流;创新药械展区则呈现了微创手术设 备、生物医药最新研发成果等高端产品;康养服务板块融合中医养生、森林康养、旅居疗养等多元业 态，全方位展示海南作为国际康养旅游目的地的独特魅力。 2025第八届海南国际健康产业博览会开幕 253家中外企业共话大健康产业发展 海南日报三亚12月20日电(海南日报全媒体记者 李艳玫)12月20日，2025第八届海南国际健康产业 博览会(以下简称健博会)在三亚开幕。本届健博会为期4天，共吸引253家海内外企业参展，通过专业论 坛、产品展示、互动体验等活动，全面展示全球大健康产业的前沿成果。 据悉，自首届举办以来，健博会已成功走过七个年头，成为我省唯一由政府机构参与主办的医疗健 康领域专业博览会。依托历届积累的行业资源和海南自贸港独特的政策优势，本届展会立足三亚经济圈 高端康养市场，重点打造创新药械、智慧医疗、康复养老三大核心板块，朝着区域性国际会 ...

文章核心观点 - 人工智能技术为精准破解养老金金融、养老产业金融和养老服务金融三大领域的痛点，推动领域间协同联动，促进养老金融高质量发展注入了强劲动能 [1][5] 发展养老金融面临的挑战 - **总量缺口与结构矛盾并存**：2024年末65周岁及以上人口达2.2亿，占比15.6% 2024年养老金三支柱总规模约15万亿元，占GDP比重不足12% 养老社区、智能养老设备等产业资金缺口显著，养老服务金融普惠产品覆盖有限 养老金体系呈现“一柱独大、二柱薄弱、三柱起步”的失衡格局，不同群体需求分化 [3] - **养老金跨期配置精准性不足**：传统养老基金调度基于年度静态数据，应对动态变化灵活性不足 个人决策时难以精准预判长寿风险、通胀率、医疗成本等信息，多依赖主观判断 三支柱间数据不通、衔接机制不健全，加剧了跨期配置的盲目性 [3] - **养老产业资金供需错配、服务普惠度不够**：传统养老产业重资产模式投资周期长、部分领域运营微利，对追求短期收益的金融资本吸引力有限，资金缺口大 传统金融机构服务成本高、覆盖范围有限，难以触达低收入群体 老年群体金融素养不高，对产品风险收益认知不足，易受误导性销售影响 [4] AI赋能养老金融发展的具体路径 - **动态优化跨期配置，补齐精准适配短板**：通过构建全国统一的养老金融数据平台，打通社保、税务、金融机构、医疗机构跨部门数据，实现三支柱信息“一账通查” AI利用智能算法自动核对缴费信息、计算税收优惠额度，动态推荐第三支柱参与比例与缴费金额，强化三支柱协同联动 整合个人健康、经济与宏观数据构建个性化养老资金需求模型，精准预判长寿风险、医疗成本等信息，将传统“一次性规划”升级为“动态适配方案” [5] - **赋能银发产业，夯实养老金融内在价值基础**：AI赋能催生高成长性、高回报率的银发产业形态，为养老金融资金提供优质投资标的 例如，智慧健康领域的AI辅助诊断系统、可穿戴监测设备等产品已形成千亿级市场 养老服务领域的AI调度平台可整合居家、社区、机构养老资源，实现“按需派单、精准服务” 形成“AI赋能产业—产业创造价值—金融分享收益—资金反哺产业”的可持续产融联动循环机制 [6][7] - **精准匹配供需，拓宽普惠服务边界**：通过手机端“AI养老金融顾问”等轻量化工具，为零边际成本破解养老金融服务高成本、难触达困境 整合多源数据构建用户画像，以算法推荐实现供需智能精准契合，例如为中青年推荐增值型养老目标基金，为高龄老人匹配稳健型理财，为失能老人设计“保险+护理服务”一体化方案 通过自然语言处理技术将复杂金融条款通俗化，配合语音交互降低老年群体使用门槛 开发智能风控模型实时监测产品收益波动、隐性收费等情况，保障用户权益 [7]

行业宏观背景 - 全球物联网连接数已突破300亿，中国物联网产业规模达到3.2万亿元 [1] - 2024年中国物联网市场规模同比增长13.2%，达到1982.5亿美元 [31][33] - 物联网产业正从“连接万物”向“智能万物”演进，AIoT（人工智能物联网）技术趋于成熟 [2] 上海物联网产业格局 - 上海物联网软件开发市场呈现“垂直深耕+生态协同”的双轨格局 [3][34] - 头部企业将大部分研发资源投向工业软件、智慧医疗等痛点领域 [3][34] - 上海拥有完善的开发者生态和算力基础设施，在物联网企业100强榜单中占据重要地位 [2][34] 代表性物联网软件开发公司分析 锐智互动 - 专业能力覆盖金融、医疗、教育、零售等多行业全场景数字化解决方案，支持iOS、Android、HarmonyOS多端协同开发 [4] - 核心竞争力在于将复杂行业知识转化为可落地技术方案，拥有支持PB级数据实时计算的独立引擎和模块化敏捷开发模式 [4] - 服务成果包括将医院医嘱执行效率提升37%，连锁餐饮订单转化率提升25%，教育平台学生成绩平均提升20% [4] 锐智开高 - 专业专注于工业物联网，自研低代码框架可缩短通用模块开发时间40%，兼容200多种工业通信协议 [6] - 核心竞争力是边缘计算与物联网深度整合技术，实现APP与IoT设备毫秒级数据互通 [6] - 服务成果包括为宝钢、上海电气实施的设备管理系统将故障率降低至0.8%，智能仓储系统使库存盘点效率提高40% [6] GlobalLogic - 专业能力突出于汽车软件定义和数字工程服务，提供从车载娱乐系统到自动驾驶的全栈解决方案 [8] - 核心竞争力在于具备全球化技术视野与丰富的汽车电子架构经验 [9] Luxoft - 专业专注于汽车数字化座舱系统研发，与LG电子合资推动WebOS汽车平台商业化 [12] - 核心竞争力在于深厚的汽车电子系统整合经验，创新性融合消费电子与汽车电子技术 [13] Ciklum - 专业能力是为零售与金融行业提供支付系统优化和物联网整合服务，拥有4000多名技术专家 [16] - 核心竞争力是跨行业技术整合能力，擅长将物联网技术与支付系统、零售场景深度结合 [17] Pactera EDGE - 专业专注企业级物联网解决方案，提供从设备接入到数据分析的全链条软件开发 [20] - 核心竞争力是全面的技术集成能力和端到端的物联网项目实施经验 [20] Valtech - 专业聚焦物联网与用户体验融合的软件开发，在汽车、消费品行业有深厚积累 [23] - 核心竞争力是擅长将物联网技术与用户体验设计相结合，提供场景化数字化转型方案 [23] 阿里云 - 专业依托强大技术底座，为物联网场景提供云端协同的软件开发服务 [24] - 服务成果包括为上海徐汇区提供的城市大脑系统，使试点区域拥堵时长缩短12% [26] 京东科技 - 专业提供智能家居互联互通平台和智能仓储管理系统，在智能仓储和物流领域有独特优势 [28] - 服务成果包括其智能仓储管理系统使宝洁上海仓的分拣效率提升40% [28] 百度智能云 - 专业提供百度智能云天工物联网平台和AI辅助诊断系统，将人工智能与物联网深度结合 [29] - 服务成果包括其AI辅助诊断系统读取CT影像对肺结节检出率达97.2% [29] 2025年物联网开发趋势 - 多端融合开发成为主流，支持多种操作系统和硬件平台的解决方案更受市场青睐 [38] - 低代码平台广泛应用，使企业能够快速构建和迭代物联网应用，缩短开发周期 [38] - 人工智能与物联网技术深度融合，AIoT成为行业标配，智能数据分析能力成为核心竞争力 [38]

政策核心影响 - 政策标志着AI医疗从鼓励探索转向落地实施阶段，明确了发展方向和路径 [1] - 提出了2027年与2030年两阶段发展目标，为产业规划出清晰的发展路径 [1] - 重点提及建立高质量数据集和可信数据空间，数据资产价值将更受重视，有助于解决数据孤岛问题 [1] - 从顶层设计上扫清关键障碍，如AI产品收费和纳入医保支付等支付端问题 [1] 政策导向与受益领域 - 政策将基层应用放在首位，导向是提质增效和均衡医疗资源 [2] - 直接利好的主线包括为基层医疗机构提供一体化诊疗解决方案的公司，其AI辅助诊断系统可提升全科医生诊疗水平 [2] - 专注于云端SaaS服务的AI医疗企业受益，因基层医院更易接受轻量化云端服务模式而非昂贵本地化部署 [2] - 涉及检查设备智能化的企业受益，如便携式和智能化的超声、心电图设备，在基层市场广阔 [2]

园区发展概况 - 济南精准医学产业园作为济南国际医学中心重要载体 提供基础设施和精准化全周期服务平台 助力企业突破发展瓶颈和科技成果转化[1] - 园区注册企业数和入驻企业数分别增长248%和300% 企业数量和质量明显提升[3] - 园区形成上下游贯通的医疗产业链 布局细胞与基因治疗 脑机接口 AI医疗三大新赛道 通过公共技术平台和产业要素对接提供一站式服务[4] 企业成长案例 - 济南华银康医学检验有限公司以检测服务为核心 从事第三方医学诊断服务和高新技术开发 启动远程病理平台建设项目 将玻璃病理切片转换为数字图像实现远程诊断[1] - 华银康医疗今年预算较去年提高10% 在远程检验系统基础上研发AI辅助诊断系统 实现检验报告标准化和结构化[2] - 山东奥朋智能科技专注医疗机器人研发 自主研发智能机器人完成完全无人干预全自动介入手术动物实验 精准释放5毫米肾动脉支架 达到亚毫米级操作精度[2] 园区服务体系 - 园区针对发展期企业提供空间扩展 人才引进和政策申报等要素保障支持 针对技术型企业侧重市场资源对接和应用场景开拓[4] - 园区主动协调提供落户场所 与企业研究行业发展规律并争取政策支持[2] - 园区充分发挥医学中心医疗资源优势 为奥朋智能搭建与医疗机构合作桥梁 组织产品推介会并帮助与多家医院建立沟通渠道[3] 产业布局结构 - 园区包含高端医疗服务 新一代生物技术 高端医疗器械和数字医疗四大主导产业 涵盖近20个细分领域[3]

新一代信息工程科技人工智能新兴技术备选清单 - 中国工程院信息与电子工程学部发布《新一代信息工程科技 人工智能新兴技术备选清单》，包含12项"AI热点技术预测备选清单" [1] - 清单涵盖13个领域专家智慧，涉及具身智能机器人、智能无人系统、算力基础设施等方向 [1] - 技术已在消费市场得到印证，如智能音箱、自动驾驶汽车等应用场景 [1] AI技术应用场景 - AI辅助诊断系统覆盖上千种疾病，误诊率较传统方式大幅降低 [2] - AI个性化学习系统提升学生学习效率，为每个学生提供专属"数字教师" [2] - 脑机接口技术在医疗康复领域取得突破，如BrainCo公司研发的智能假肢帮助残障人士 [2] 消费生态变革 - 智能无人系统重构物流体系，无人机实现偏远山区"当日达" [1] - 算力基础设施突破使普通消费者可用千元机享受云端AI算力 [1] - 具身智能机器人将进入家庭，完成清洁、烹饪等家务并进行情感交互 [1] 技术发展历程 - 从2014年中国工程院启动"蓝皮书"项目研究，到2025年已有297项技术破土而出 [2] - AI技术正像水和电一样渗透到每个消费场景 [2] - 技术清单不仅是技术图谱，更揭示了消费生态的重构逻辑 [2]

人工智能战略定位 - 新一代人工智能技术成为国际竞争新焦点和经济发展新引擎，需充分发挥新型举国体制优势推动健康有序发展[1] - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变人类生产生活方式[2] - 加快发展新一代人工智能是重要战略抓手，需结合"投资于物"和"投资于人"推动科技跨越发展和产业优化升级[1] 产业应用价值 - 人工智能助力破解超大规模治理难题，提升公共服务资源配置精准度和治理效能[2] - 智能技术与传统产业深度融合催生智能制造、智慧服务等新兴业态，拓展产业边界并提升生产效率[2] - AI辅助诊断系统和智慧教育平台能跨越地域限制提供优质医疗和教育资源[2] - 人工智能驱动技术创新和产业创新，催生大量新产业、新业态、新模式[3] 文化科技融合 - 人工智能技术广泛应用有利于激发全民文化活力，推动文化创新和遗产保护[3] - 数字技术力量能催生智能化精神产品，丰富人类精神文化产品供给[3] - 《哪吒之魔童降世》《黑神话：悟空》等实践证明新技术与传统文化结合的成功[3] 生态治理应用 - 深度学习算法具有对复杂生态系统的模拟解析功能，助力生态保护与经济发展平衡[4] - 全域感知、智能调控等先进生态治理手段推动生态修复从末端治理向源头预防转变[4] - 人工智能成为生态治理精密工具和实现人与自然和谐共生的创新支点[4] 经济发展影响 - 数据要素集聚效应可能催生新型技术垄断，加剧区域、城乡发展不平衡[5] - "机器替代人"现象可能导致制造业技能过时与岗位减少双重困境[6] - 新就业形态创造灵活岗位但存在劳动关系模糊、社会保障不健全等问题[6] 社会文化影响 - 算法技术引发"信息茧房"效应，造成认知封闭或固化[6] - 虚拟陪伴技术可能导致现实社交能力退化[6] - 碎片化信息洪流容易弱化主动探索与深度思考能力[6] 技术发展路径 - 需加紧制定完善法律法规、政策制度、伦理准则，构建风险预警体系[7] - 通过"揭榜挂帅""赛马制"等创新机制激发创新活力[7] - 需在基础理论、方法、工具等方面取得突破实现科技自立自强[7] 治理机制建设 - 需建立政府、企业、社会等各方权责清晰的治理共同体[8] - 综合运用知识产权、财政税收等政策营造包容共享的技术生态环境[8] - 需推动文化与人工智能深度融合，促进文化、科技、教育多领域协同发展[8]

人工智能战略地位 - 新一代人工智能技术是国际竞争新焦点和经济发展新引擎 为提升国家核心竞争力提供重要支撑 [1] - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 成为大国竞争战略制高点 [2] - 技术通过对经济发展 社会进步和国际格局产生重大深远影响 成为经济高质量发展和现代化建设的强劲动力 [1][9] 产业应用与赋能领域 - 智能技术与传统产业深度融合催生智能制造 智慧服务等新兴业态 推动产业边界拓展和产业链供需智能匹配 [2] - 城市大脑和数字孪生技术显著提升公共服务资源配置精准度 推动治理效能大幅提升 [2] - AI辅助诊断系统突破地域限制提供优质医疗 智慧教育平台将名师课堂输送至偏远山区 [2] - 深度学习算法实现对复杂生态系统的模拟解析 推动生态修复从末端治理向源头预防转变 [4] - 智能算法挖掘海量数据价值 在推动社会总财富增长同时为实现更公平分配提供技术支持 [4] 技术融合创新 - 人工智能驱动技术创新和产业创新 催生大量新产业 新业态 新模式 [3] - 数字技术催生智能化精神产品 极大丰富人类精神文化产品供给 [3] - 《哪吒之魔童降世》《黑神话：悟空》等实践证实AI技术有利于激发文化活力并推动文化创新 [3] - 通过"揭榜挂帅""赛马制"等机制激发创新活力 在基础理论和方法工具方面取得突破 [7] 发展机制与治理体系 - 坚持自立自强和应用导向 推动人工智能朝有益 安全 公平方向有序发展 [1] - 加紧制定法律法规 政策制度 应用规范和伦理准则 构建技术监测与风险预警体系 [7] - 建立政府 企业 社会权责清晰的治理共同体 运用知识产权和财政税收政策营造包容共享环境 [8] - 发挥中华优秀传统文化和社会主义先进文化的价值塑造功能 牢固树立"技术向善"导向 [8] 潜在挑战与应对 - 数据要素集聚效应可能催生新型技术垄断 导致数字鸿沟扩大 [5] - 机器替代人现象导致制造业技能过时与岗位减少双重困境 引发技术性失业风险 [6] - 算法信息茧房效应造成认知封闭或固化 虚拟陪伴技术可能导致现实社交能力退化 [6] - 碎片化信息洪流弱化主动探索与深度思考能力 人的主体性面临隐性弱化风险 [6]

医院服务升级 - 北京同仁医院儿童眼病综合诊疗中心正式启用，暑期斜视与小儿眼科团队全周开诊以满足高峰需求 [1] - 中心整合眼科各亚科及儿科、麻醉科资源，由首席协调员统筹检查预约到术前准备流程 [1] - 2024年该院眼科手术中儿童占比11%，门诊儿童患者占比35% [1] 诊疗模式创新 - 传统模式下儿童术前检查、跨科会诊及麻醉评估平均耗时7-10天 [1] - 新中心通过"同层检查、同区评估、同步预约"机制将术前准备时间压缩至2-3天 [1] - 重点设立儿童眼病日间手术平台实现多学科资源无缝衔接 [1] 科研与技术发展 - 平台将建立国内领先的儿童眼病科研基地推动临床与基础研究融合 [2] - 研发儿童眼病专用诊疗设备及AI辅助诊断系统，覆盖近视、斜视、弱视等疾病智能筛查 [2] 就诊渠道 - 市民可通过微信小程序选择亦庄/崇文门院区挂号斜视与小儿眼科门诊 [2] - 周一至周五各院区有号源，周六日仅崇文门院区开放 [2]

AI商业应用现状 - AI已从概念阶段进入实际应用阶段，正在深刻改变商业底层逻辑[1] - 70%引入AI的企业实现运营效率显著提升，成本降低20%-50%[4] - 亚马逊AI推荐算法使商品推荐精准度提高30%并带动销售额增长[4] - 医疗领域AI辅助诊断系统准确率达95%，大幅提升诊断效率[4] CEO认知重构 - AI不仅是工具迭代，更是CEO决策逻辑和组织形态的重构[1] - 企业领导者需从"要不要用AI"转向"如何用AI重构业务"[1] - CEO应成为AI时代"原住民"而非旁观者，需率先建立AI体感[4][16] AI实操方法论 入门阶段 - 将手机主屏常用应用替换为AI工具以改变工作模式[5] - 投入少量成本体验国际顶级AI模型能力（如20美元/月）[5] 实战应用 - 利用AI"深度研究"模式生成2万字市场/竞品分析报告[7] - 将重复工作流程固化为专属AI Agent实现自动化执行[7] 认知升级 - AI可在5分钟内提炼1小时英文播客的核心观点与案例[7] - 会议录音经AI分析可揭示潜在权力关系与真实诉求[8] 进阶技巧 - 编写1500字"个人说明书"使AI建议更贴合需求[9] - 通过AI实现3天生产20条高质量个人IP内容的工业化流程[10] 组织管理 - 共享提示词可让团队AI工具自动符合公司战略方向[12] - CEO日常工作（学习/决策/沟通）均可通过AI加持优化[11] 课程价值主张 - 提供10个具体可操作的AI体感练习与配套方法论[12][13] - 包含经过验证的实用Prompt模板（如播客转公众号指令）[14] - 帮助构建企业级AI工具链与Agent协同系统[17] - 覆盖学习/研究/内容创作/战略支持等多场景最佳实践[17] 目标受众 - 尚未实操AI的CEO与管理者[16] - 推动组织AI转型的HR/COO等关键角色[16]