大会概况 - 深交所联合港交所、广期所于11月28日至29日共同举办2025年大湾区交易所科技大会 主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 大会集中发布8项科技成果 其中2项来自深交所 6项来自证券公司及基金公司 [1] 深交所科技成果 - 深交所牵头完成“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”成果 旨在推进证券市场监管迈向智能化、精准化新阶段 [1] - 该技术基于超大规模投资者交易行为时序图谱 结合人工智能模型 实现对异常交易行为的主动识别和隐式关联账户组的精准挖掘 [1] - 创新构建投资者交易行为分类分析技术 并专门研发针对内幕交易的智能化发现技术 实现对交易风格、策略、行为时序变化等特征的精准量化 [1] - 该成果通过人工智能技术对投资者交易行为精准刻画 能够主动挖掘账户间交易行为的相似性和隐蔽关联性 提高内幕交易发现能力 并已在深交所监管实践中运用 [2] - 技术融合人工智能、大数据等前沿技术 助力构建“智能监测、精准识别、科学评估、主动防控”的一体化监管新模式 [2] - 深交所联合华为共同打造首个行业专用大模型 有效解决法规问答在及时性、准确性、完整性方面的难题 目前已在行业云上线开放试用 [2] 其他机构科技成果 - 中信证券发布“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用” [2] - 中金公司发布“九章智能平台” [2] - 华泰证券发布“AI涨乐” [2] - 另有科技成果来自中信建投证券、国金证券、天弘基金 [2] 行业背景与趋势 - 2025年被称为“AI智能体元年” 金融行业在技术、产业、政策和业务需求多重驱动下加速拥抱人工智能 [3] - 行业正强化能力研究与应用 努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务领域知识不足等难题 [3] - 一批代表性应用成功落地 驱动行业加速数智化转型 [3]

大会主题与行业趋势 - 2025年大湾区交易所科技大会主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 2025年被称为“AI智能体元年” 人工智能技术从传统的感知式、生成式向智能体发展 从被动响应转变为主动执行 能够深度嵌入工作流并自动完成复杂任务 [1] - 在技术、产业、政策和业务需求多重驱动下 金融行业加速拥抱人工智能 强化能力研究与应用 努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务领域知识不足等难题 [1] - 一批代表性应用成功落地 驱动金融行业加速数智化转型 [1] 发布的科技成果 - 会议集中发布了8项科技成果 [2] - 深交所发布“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型” [2] - 中信证券发布“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用” [2] - 中金公司发布“九章智能平台” [2] - 中信建投发布“投行‘看门人’数智综合业务平台” [2] - 华泰证券发布“AI涨乐” [2] - 国金证券发布“全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台” [2] - 天弘基金发布“基于大模型的FinAgent金融智能体系统” [2] 人工智能应用成效与前景 - 资本市场领域应用人工智能大有可为 [2] - 人工智能应用已在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [2]

大会概况 - 2025年大湾区交易所科技大会于11月28日至29日举行，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 大会由深交所、港交所、广期所共同举办，中国证监会系统相关部门、市场机构、科技企业及高校科研院所等单位相关负责同志参会 [1] 发布成果 - 大会集中发布8项科技成果，深交所发布“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型” [1] - 其余六项科技成果来自中信证券、中金公司等头部行业机构，涵盖智能监管、风控合规、智能服务等核心领域 [1] 行业观点 - 港交所行政总裁陈翊庭表示资本市场正在迈入“人工智能+”时代，科技赋能将提升香港金融市场的国际竞争力 [1] - 深交所总工程师喻华丽表示将贯彻落实党中央国务院关于人工智能+行动的重大决策，聚焦防风险、强监管、促高质量发展 [2] - 深交所计划全力打造安全、高效、智慧的数字交易所，为资本市场健康发展注入新动能 [2]

文章核心观点 - 深交所总工程师喻华丽在2025年大湾区交易所科技大会上，系统阐述了深交所“十四五”期间建设“数智交易所”的四大支柱成果，并详细勾勒了“十五五”期间系统推进“人工智能+”行动的六大方向，旨在为构建世界一流交易所提供坚实的数字化、智能化支撑 [1][3][7] “十四五”期间“数智交易所”建设四大支柱 - **数字化基础设施**：以构建具有行业聚集效应和跨地域影响力的IT基础设施生态圈为目标，打造了以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，持续拓展金融数据交换平台用户及应用场景，健全多数据中心布局，为金融机构提供云基础设施、数据交换及数据中心托管服务 [3] - **数字化平台**：全力打造以交易系统为核心，包含监管科技应用平台、业务管理服务平台、办公服务平台、信息平台等在内的数字化服务与监管平台 [3] - **数字化能力**：围绕技术创新、技术研发、系统运营、数据治理、管理治理五大核心能力协同发力，全面夯实数字化能力根基 [3] - **数字化生态**：依托行业金融科技中心、行业信创中心、网络与数据安全实验室及联合实验室等平台，加强与行业机构协同，构建协同高效的行业创新生态，并通过技术产品联盟推广行业创新成果 [4] 数字化创新实践经验 - 坚持从实际业务痛点出发，以业务成果作为最终检验标准，遵循“从探索预研到工程落地，再到推广应用”的闭环创新路径 [5][6] - 由深交所牵头，联合10家单位承担的国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”已完成三年实施并通过验收，成果在深交所及15家行业机构完成示范应用，大幅提升行业科技监管与数智化应用水平 [6] - 深交所与华为联合打造的“行业法规大模型平台”已上线并开放试用，提供溯源问答、对比分析、观点解读等五大功能，有效解决法规问答的及时性、准确性、完整性等痛点，为行业依法治市与合规展业提供智能服务 [6] “十五五”期间“人工智能+”行动六大方向 - **智算基础设施建设**：规划建设聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心的智算基础设施，以强化智能服务能力，推动智能技术规模化落地与价值释放 [7] - **全面实施“应用上云”**：坚持“边上云、边治理”，以提升用户体验与资源使用效能 [7] - **深化核心业务融合应用**：深化“人工智能+”在核心业务领域的融合应用，例如构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系，以及通过智能工具提升对投资者、上市公司等服务对象的服务质效 [1][7] - **健全应用架构**：遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”的发展路径，健全完善“人工智能+”应用架构，最终实现精准赋能核心业务场景应用 [7] - **加强智能化创新预研**：打造行业智能化应用中试平台，提升行业智能化模型应用研发效率，同时加强行业关键性、基础性、示范性等重大技术课题攻关，实现行业智能化应用能力突破 [7] - **强化“人工智能+”治理**：重点加强组织治理、数据治理、安全治理，为行业数智化应用高质量发展保驾护航 [7]

会议概况 - 深交所联合港交所、广期所于2025年11月28日至29日共同举办大湾区交易所科技大会，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 深交所理事长、总经理，深圳市副市长，广期所总经理等出席会议，港交所行政总裁通过视频致辞 [1] 交易所人工智能战略与规划 - 港交所正积极探索利用人工智能推动金融监管数字化转型，研究提高发行审核工作效率、辅助监测市场异动 [1] - 港交所计划利用大湾区科技与人才优势，加快创新步伐以提升香港金融市场国际竞争力 [1] - 深交所在“十四五”期间以“塑造国际领先的数字化体系”为目标，全面推进“数智”交易所建设 [2] - 深交所“十五五”时期将聚焦六大领域：智算基础设施建设、全面“应用上云”、深化“人工智能+”核心业务融合、健全应用架构、加强创新预研、强化治理 [2] 人工智能在金融行业的应用与影响 - 2025年被视为“AI智能体元年”，金融行业在多重驱动下加速拥抱人工智能 [2] - 行业正努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务知识不足等难题，并已有一批代表性应用成功落地 [2] - 人工智能正从生产力工具转变为重塑行业范式的生产要素，是发展新质生产力的核心路径 [3] - “十五五”时期，AI将成为金融行业发展的核心议程和分水岭 [3] - 资本市场AI应用已在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [4] 技术支撑与挑战 - 算力网技术演进需经历“算力资源可汇聚”、“算力任务可调度”、“计算任务可协调”三阶段，终极理想是用户无感知使用全国算力 [3] - 实现算力网的终极阶段可能还需近十年时间 [3] - 金融市场易受系统性风险影响，技术系统的信心直接影响市场信心，交易所成为将AI应用于现实世界的前线机构 [3] 政策建议与成果发布 - 建议证券交易及监管部门责无旁贷地推动AI全面进入资本市场建设，积极发展监管沙盒，鼓励合规场景创新 [4] - 建议加大AI基础设施投入，重点包括平台治理与建设、人才队伍及AI智能体发展 [4] - 会议集中发布8项科技成果，包括深交所的“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型”、中信证券的“基于大模型技术的全链路风控合规探索与应用”等 [4]

大会概况 - 深交所联合港交所、广期所于11月28日至29日共同举办2025年大湾区交易所科技大会，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 大会规格高，由粤港澳大湾区三大核心金融基础设施联合主办，中国证监会系统相关部门、市场机构、科技企业及高校科研院所等单位相关负责同志参会 [1][3] 交易所战略与成果 - 港交所正积极探索利用人工智能推动金融监管数字化转型，研究提高发行审核工作效率、辅助监测市场异动，以提升监管效能和服务效率 [3] - 深交所在“十四五”期间以塑造国际领先数字化体系为目标，全面推进“数智”交易所建设，在数字化基础设施、平台、能力和生态四大方面发力 [3] - 深交所牵头完成国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [4] - 深交所“十五五”时期将聚焦防风险、强监管、促高质量发展，围绕六大领域统筹推进，为加快建设世界一流交易所提供支撑 [4] 行业科技成果 - 本次会议集中发布8项科技成果，涵盖智能监测、大模型应用、风控合规、智能平台等多个领域 [5][6] - 深交所发布的成果包括投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术和证券市场交易智能仿真系统 [6] - 深交所与华为联合打造的行业法规大模型，有效解决法规问答及时性、准确性、完整性等痛点 [7] 行业趋势与专家观点 - 2025年被称为“AI智能体元年”，人工智能技术向智能体发展，从被动响应转变为主动执行，深度嵌入工作流 [9] - 金融行业在多重驱动下加速拥抱人工智能，努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈等难题，驱动行业数智化转型 [9] - 算力网技术演进需经历三个发展阶段，终极理想是用户无感知地使用全国算力，此阶段可能还需近十年时间 [9] - 人工智能正从生产力工具转变为重塑行业范式的生产要素，是金融行业响应金融强国战略、发展新质生产力的核心路径 [10] - 专家建议积极发展监管沙盒，鼓励AI在合规场景的创新应用，并加大AI基础设施投入和人才队伍建设 [10]

会议与核心科技成果 - 深交所、港交所、广期所于2025年11月28日至29日共同举办大湾区交易所科技大会，集中发布8项科技成果 [1] - 发布的科技成果中，深交所的“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型”备受关注 [1] 证券市场异常交易行为智能监测发现技术 - 该项目由深交所牵头，联合10家单位承接国家研发计划，已于2025年9月完成实施 [2] - 项目形成三大核心成果：投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术、证券市场智能化仿真系统 [2] 投资者交易行为分类分析技术 - 构建了涵盖6大维度、27个类别、104个标签的全维度投资者交易行为标签体系 [3] - 该技术已在深交所原有系统中为深市全部投资者增加了77个交易行为标签，提升了对投资者行为的精细化认知能力 [3] 内幕交易智能化发现技术 - 构建了覆盖全量投资者、包含16亿节点和231亿条边的超大规模投资者交易行为时序图谱 [4] - 该AI模型技术能主动发现账户交易模式改变，挖掘账户间交易行为相似性，已成功发现多项违法违规线索，推动监管模式向主动网络化打击升级 [4] 证券市场智能化仿真系统 - 系统基于独立测试交易撮合系统构建，覆盖股票、基金、债券等全品类交易标的 [5] - 精准划分30类具备差异化交易逻辑的投资者，构建了上万个智能交易机器人以模拟市场参与者行为 [5] - 系统部署于深交所行业云，克服传统研究不能模拟未发生事件的局限性，为监管政策制定和市场机构策略验证提供科学工具 [6] 行业法规大模型 - 深交所与华为公司联合打造行业法规大模型平台，以解决通用大模型在行业法规问答中精准性、完整性不足的问题 [7] - 平台已部署至行业云并试运行，提供面向交易所内部与行业机构两个前端应用版本 [7] - 用户测评反馈显示，平台在问题理解的准确性、回答的精准性与完整性上有明显优势 [7] - 该模型是行业任务模型的重要试点，对公司监管、上市审核、投资者服务等场景具有深远意义 [8]

深交所数字化成果 - 牵头完成国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”并与10家单位联合攻关，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [1] - 与华为联合打造行业法规大模型平台，提供溯源问答、对比分析、观点解读等五大功能，平台已在行业云上线并开放试用 [2] - 形成“从探索预研到工程落地，再到推广应用”的闭环创新路径 [1] “十五五”数字化规划 - 规划建设智算基础设施，聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心 [3] - 全面实施“应用上云”，坚持“边上云、边治理”以提升用户体验与资源使用效能 [3] - 深化“人工智能+”在核心业务领域融合应用，构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系 [3] - 健全完善“人工智能+”应用架构，遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”的发展路径 [3] - 加强智能化创新预研，打造行业智能化应用中试平台并加强重大技术课题攻关 [3] - 强化“人工智能+”治理，重点加强组织治理、数据治理、安全治理 [3]

“十四五”数字化成果总结 - 全面推进“数智”交易所建设，重点在数字化基础设施、数字化平台、数字化能力和数字化生态四大方面发力 [3] - 夯实数字化基础设施，打造以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，拓展金融数据交换平台用户群体及应用场景，健全多数据中心布局 [3] - 全面打造数字化平台，构建以交易系统为核心，包含监管科技应用平台、业务管理服务平台、办公服务平台、信息平台在内的数字化服务与监管平台 [3] - 不断提升数字化能力，围绕技术创新、技术研发、系统运营、数据治理、管理治理五大核心能力协同发力 [3] - 协同构建数字化生态，依托行业金融科技中心、行业信创中心、网络与数据安全实验室及联合实验室等平台，加强与行业机构协同，并借助技术产品联盟推广创新成果 [4] 数字化创新协同方法论与应用案例 - 沉淀一套以监管科技应用需求为导向、从业务痛点出发、用业务成果检验的方法论，形成“从探索预研到工程落地，再到推广应用”的闭环创新路径 [4] - 发布“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”项目成果，该项目由深交所牵头，与10家单位联合攻关，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [4] - 携手华为联合打造行业法规大模型平台，解决法规问答及时性、准确性、完整性等痛点，平台已在行业云上线并开放试用，提供溯源问答、对比分析、观点解读等五大功能 [5] “十五五”“人工智能+”行动规划 - 规划建设智算基础设施，聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心，推动智能技术规模化落地与价值释放 [6] - 全面实施“应用上云”，坚持“边上云、边治理”，提升用户体验与资源使用效能 [6] - 深化“人工智能+”在核心业务领域融合应用，构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系，通过智能工具提升对投资者、上市公司等服务质效，引入智能化技术全面提升内部运营效率 [6] - 健全完善“人工智能+”应用架构，遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”的发展路径，实现精准赋能核心业务场景应用 [6] - 加强智能化创新预研，打造行业智能化应用中试平台，提升行业智能化模型应用研发效率，加强行业关键性、基础性、示范性等重大技术课题攻关 [6] - 强化“人工智能+”治理，重点加强组织治理、数据治理、安全治理，为行业数智化应用高质量发展保驾护航 [6]

大会概况 - 2025年11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所共同举办大湾区交易所科技大会，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 会议规格高，深交所理事长、深圳市副市长、三大交易所总经理等高层出席，中国证监会系统相关部门、市场机构、科技企业、高校等单位参会 [2] - 这是粤港澳大湾区三大核心金融基础设施首次就AI赋能资本市场主题开展深度协同 [4] 交易所AI战略与成果 - 港交所正积极探索利用人工智能推动金融监管数字化转型，研究通过AI提高发行审核工作效率、辅助监测市场异动 [4] - 深交所“十四五”期间以塑造国际领先数字化体系为目标，重点在数字化基础设施、平台、能力和生态四大方面发力 [4] - 深交所牵头完成国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [5] - 深交所“十五五”时期将聚焦六大领域：智算基础设施、应用上云、AI+核心业务融合、AI应用架构、创新预研、AI治理 [5] 行业科技成果发布 - 大会集中发布8项科技成果，涵盖智能监测、大模型、风控合规、智能平台等多个领域 [7] - 深交所项目成果包括投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术、证券市场交易智能仿真系统三项代表性技术 [7] - 深交所与华为联合打造的行业法规大模型，有效解决法规问答及时性、准确性、完整性等痛点 [8] - AI在资本市场应用已在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [9] 行业趋势与专家观点 - 2025年被称为“AI智能体元年”，AI技术从感知式、生成式向能主动执行复杂任务的智能体发展 [11] - 算力网技术演进需经历算力资源可汇聚、算力任务可调度、计算任务可协调三个阶段，终极目标需近十年实现 [11] - AI正从生产力工具转变为重塑行业范式的生产要素，是金融行业发展新质生产力的核心路径 [12] - 建议积极发展监管沙盒鼓励AI合规创新，加大AI基础设施投入，重点包括平台治理和AI智能体人才培养 [12]