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投资者交易行为分类分析技术
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深交所科技赋能紧盯异常交易
深圳商报· 2025-12-02 02:08
大会概况 - 深交所联合港交所、广期所于11月28日至29日共同举办2025年大湾区交易所科技大会 主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 大会集中发布8项科技成果 其中2项来自深交所 6项来自证券公司及基金公司 [1] 深交所科技成果 - 深交所牵头完成“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”成果 旨在推进证券市场监管迈向智能化、精准化新阶段 [1] - 该技术基于超大规模投资者交易行为时序图谱 结合人工智能模型 实现对异常交易行为的主动识别和隐式关联账户组的精准挖掘 [1] - 创新构建投资者交易行为分类分析技术 并专门研发针对内幕交易的智能化发现技术 实现对交易风格、策略、行为时序变化等特征的精准量化 [1] - 该成果通过人工智能技术对投资者交易行为精准刻画 能够主动挖掘账户间交易行为的相似性和隐蔽关联性 提高内幕交易发现能力 并已在深交所监管实践中运用 [2] - 技术融合人工智能、大数据等前沿技术 助力构建“智能监测、精准识别、科学评估、主动防控”的一体化监管新模式 [2] - 深交所联合华为共同打造首个行业专用大模型 有效解决法规问答在及时性、准确性、完整性方面的难题 目前已在行业云上线开放试用 [2] 其他机构科技成果 - 中信证券发布“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用” [2] - 中金公司发布“九章智能平台” [2] - 华泰证券发布“AI涨乐” [2] - 另有科技成果来自中信建投证券、国金证券、天弘基金 [2] 行业背景与趋势 - 2025年被称为“AI智能体元年” 金融行业在技术、产业、政策和业务需求多重驱动下加速拥抱人工智能 [3] - 行业正强化能力研究与应用 努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务领域知识不足等难题 [3] - 一批代表性应用成功落地 驱动行业加速数智化转型 [3]
AI赋能金融监管:深交所智能监测系统找到多项违法违规线索
第一财经资讯· 2025-11-28 14:32
会议与核心科技成果 - 深交所、港交所、广期所于2025年11月28日至29日共同举办大湾区交易所科技大会,集中发布8项科技成果 [1] - 发布的科技成果中,深交所的“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型”备受关注 [1] 证券市场异常交易行为智能监测发现技术 - 该项目由深交所牵头,联合10家单位承接国家研发计划,已于2025年9月完成实施 [2] - 项目形成三大核心成果:投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术、证券市场智能化仿真系统 [2] 投资者交易行为分类分析技术 - 构建了涵盖6大维度、27个类别、104个标签的全维度投资者交易行为标签体系 [3] - 该技术已在深交所原有系统中为深市全部投资者增加了77个交易行为标签,提升了对投资者行为的精细化认知能力 [3] 内幕交易智能化发现技术 - 构建了覆盖全量投资者、包含16亿节点和231亿条边的超大规模投资者交易行为时序图谱 [4] - 该AI模型技术能主动发现账户交易模式改变,挖掘账户间交易行为相似性,已成功发现多项违法违规线索,推动监管模式向主动网络化打击升级 [4] 证券市场智能化仿真系统 - 系统基于独立测试交易撮合系统构建,覆盖股票、基金、债券等全品类交易标的 [5] - 精准划分30类具备差异化交易逻辑的投资者,构建了上万个智能交易机器人以模拟市场参与者行为 [5] - 系统部署于深交所行业云,克服传统研究不能模拟未发生事件的局限性,为监管政策制定和市场机构策略验证提供科学工具 [6] 行业法规大模型 - 深交所与华为公司联合打造行业法规大模型平台,以解决通用大模型在行业法规问答中精准性、完整性不足的问题 [7] - 平台已部署至行业云并试运行,提供面向交易所内部与行业机构两个前端应用版本 [7] - 用户测评反馈显示,平台在问题理解的准确性、回答的精准性与完整性上有明显优势 [7] - 该模型是行业任务模型的重要试点,对公司监管、上市审核、投资者服务等场景具有深远意义 [8]