以下文章来源于智能车参考 ，作者有车有据 智能车参考 . 追踪AI+汽车新进展。量子位旗下汽车频道 来源 | 智能车参考 原文链接： 对话文远知行韩旭 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 时过境迁，今天有能力的玩家，确实可以搏二兔了。 但对同样"搏二兔"大搞Robotaxi的特斯拉，他却给出了近乎"打脸"的预言； >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 时隔六年再次来到 量子位MEET智能未来大会 ， 韩旭 已不再是那个需要向投资人证明"自动驾驶不是骗局"的创业者。 他的治下， 文远知行 现在是美股港股双料上市的"Robotaxi第一股"。 但与 量子位总编辑李根 的对话中，韩旭对创业8年的评价却出人意料： 我现在没空看成绩单。 他在忙什么？在 忙500万年薪广招英才 、在 忙Robotaxi海外跑马圈地 、在 忙一段式端到端量产的"搏二兔" ： 相似的，行业内"L4公司"遍地开花的现状，韩旭又毫不迟疑划出了不容模糊的技术壁垒，并直言： "国内真正能纯无人运营的只有三家"。 从L4到L2++，这 ...

文章核心观点 - 公司无人物流车业务近期接连获得规模化订单，市场认可度提升，行业即将迎来爆发期，公司预计明年交付量有望达到1万台水平 [1][3][4] - 公司通过技术迭代、规模效应以及与乘商用车前装业务共用物料等方式推动无人物流车成本下降，提升产品竞争力 [5][6] - 公司在乘用车智能化领域取得新突破，获得头部车企的高阶智能驾驶与智能座舱项目定点，预计全生命周期订单总金额约3.2亿元，全球化布局持续扩张 [7][8] 无人物流车业务进展 - 近期接连斩获新订单：11月初与湖南湘江智能合作获100台订单，11月中旬与玛斯特公司敲定500台小竹T5订单（首期100台于2026年1月交付），11月下旬与新吉奥汽车、必应货滴签署协议共同完成800台无人物流车 [1][3] - 产品矩阵覆盖多场景：小竹无人车品牌下T5车型服务于快递城配、商超零售、生鲜配送等场景，T8车型可应用于城配、工业物流及矿区、港口等专业场景 [2] - 落地运营模式探索：采用“根据地打法”进行点域深耕和面域复制，例如与深圳邮政、深圳东部公交合作，并在深圳华强北参与“AI+无人物流车”首线试运行项目 [2] - 交付预期大幅提升：公司内部预计明年（2026年）无人物流车交付量有望达到1万台水平，而2025年在手订单已远超数百台 [4] - 融资支持业务发展：公司拟配售新H股净筹约2.04亿港元，其中约70%（约1.428亿港元）将用于L4级无人物流车业务发展 [6] 行业趋势与驱动力 - 行业迈向全面商业化：无人驾驶物流车正在向全面商业化迈进，应用场景扩大，头部企业车队和产能规模直指万台级别 [4] - 需求与融资进入加速阶段：无人物流车等无人驾驶细分领域的需求端及融资端都进入加速阶段，终端需求爆发有望加速运营数据迭代，带动交付量爆发性增长 [4] - 产业链降本创造机遇：智能辅助驾驶及汽车电动化发展带动激光雷达、毫米波雷达、摄像头、电池等零部件持续降本，以新能源车为代表的产业链放量推动无人物流车价格快速下行 [4] - 公司降本路径清晰：价格下探主要源于技术降本（传感器制程升级、算法优化）和规模降本（与乘商用车前装业务共用物料以扩大采购规模），年产数十万台的规模能争取供应商更优惠报价 [5][6] 乘用车智能化业务突破 - 获得重要项目定点：与某头部自主汽车品牌再度合作，为其两款主力SUV车型提供高阶智能辅助驾驶方案，将于2026年量产交付 [7] - 获全球知名车企旗下品牌定点：新获某全球知名车企旗下的合资品牌、豪华品牌项目定点，将提供DMS、OMS智能座舱及多模态交互等解决方案，预计全生命周期订单总金额约3.2亿元，计划于2026年初陆续量产交付 [7] - 业务布局与客户基础广泛：公司布局智能驾驶（L1-L4级）、智能座舱、车路协同三大业务线，截至2025年6月底已累计与42家车企达成量产合作，客户从自主品牌拓展至合资车企 [8] - 被看好长期前景：分析认为公司依托全栈自研与平台化能力，具备长期成长动力与全球化拓展潜力，有望持续受益于汽车智能化浪潮 [7][8]

公司业务进展与订单情况 - 近期与玛斯特公司达成业务合作，敲定500台小竹T5无人物流车订单，其中首期100台将于2026年1月启动交付 [1][2] - 2025年11月初，斩获100台无人物流车新订单，与湖南湘江智能展开深度合作，产品覆盖小竹T5、T8及迭代车型 [2] - 2025年11月下旬，与新吉奥汽车、必应货滴签署战略合作协议，将共同完成800台符合车规级标准的无人物流车设计、生产与交付 [2] - 在乘用车智能化领域，与某头部自主汽车品牌再度合作，为其两款主力车型提供高阶智能辅助驾驶方案，计划于2026年量产交付 [4] - 2025年11月初，新获某全球知名车企旗下合资与豪华品牌的项目定点，将提供智能座舱产品，预计全生命周期订单总金额约为3.2亿元，计划于2026年初量产交付 [5] 公司战略与运营模式 - 公司将无人物流车最初的落地路径概括为“根据地打法”，即集中资源点域深耕、构建运营范式面域复制，例如与深圳邮政、深圳东部公交共建合作生态 [1] - 2025年10月，作为深圳市福田区“AI+无人物流车”首线试运行项目参与方，小竹无人车进驻深圳华强北，通过“定点定线、分时频次”的精细化运营模式提供服务 [2] - 公司秉持渐进式战略，已布局智能驾驶（L1-L4级）、智能座舱、车路协同三大核心业务线，截至2025年6月底，累计与42家车企达成量产合作 [5] - 公司布局海外市场，进入多家出口车型供应链，并探索机场、矿区等多元场景应用，拓展L1-L4级全维产品矩阵 [5] 技术、产品与交付展望 - 2025年9月，公司发布无人物流车品牌小竹无人车，首发T5和T8两款车型，T5服务于快递城配、商超零售等场景，T8可应用于城配、工业物流及矿区、港口等专业场景 [1] - 公司内部预计2026年无人物流车交付量有望达到1万台水平 [3] - 公司认为无人物流车价格下探得益于技术降本（传感器制程升级、软件算法优化）和规模降本（与乘商用车前装业务共用物料以扩大采购量） [4] - 2025年11月26日，公司公告拟配售发行最多1401.28万股新H股，净筹约2.04亿港元，其中约70%募资用于L4级无人物流车业务发展，约30%用于基础研发平台升级 [4] 行业趋势与市场前景 - 市场对无人物流车的需求和认可度持续攀升，行业即将迎来爆发期 [1] - 国证国际研报称，公司的L4级无人驾驶汽车业务已有突破，从无人巴士到无人物流车，将自动驾驶技术从载人场景复制到载货场景 [2] - 中泰证券分析称，2024年以来，无人驾驶物流车正在向全面商业化迈进，应用场景扩大，头部企业车队、产能规模直指万台级别 [2] - 长江证券研报称，无人物流车等无人驾驶细分领域的需求端及融资端进入加速阶段，终端需求爆发有望加速运营数据迭代，相关产品交付量将迎来爆发性增长 [3] - 方正证券研报称，智能辅助驾驶及汽车电动化快速发展，带动激光雷达、毫米波雷达、摄像头、电池等持续降本，为无人物流车快速发展带来市场机遇，无人物流车实现价格快速下行 [3] - 西部证券研报认为，伴随智能汽车加速渗透、头部客户合作深化及L4级自动驾驶落地先发优势，公司有望持续受益于汽车智能化浪潮 [5]

博世中阶智能辅助驾驶方案交付 - 博世宣布中阶智能辅助驾驶方案已成功交付，客户包括一家中国销量排名靠前的车企，其一款性能车成为国内首款搭载该技术的燃油车 [2] - 博世智能驾控中国区总裁判断，2026年燃油车将以指数级增长速度普及中阶智能辅助驾驶技术 [2] - 此次交付标志着燃油车智能化突破“惟电车能智驾”的固有认知，为燃油车智能化撕开一道裂口 [2] 燃油车实现智能辅助驾驶的挑战 - 供电系统是首要障碍，中高阶智驾系统功耗为100W～300W，燃油车传统的12V铅酸电池难以支撑持续大功率放电要求 [3] - 升级48V轻混系统可解决问题，但行业测算显示单车需新增成本8000～12000元，相较于辅助驾驶硬件约7000元的边际成本，消费者付费意愿可能不高 [3] - 散热系统是另一制约因素，超过55%的芯片失效由温升过高导致，芯片温度在70℃以上时，每升高10℃可靠性降低50%，燃油车缺乏电动汽车精准的温控基础架构 [4] - 传统机械结构导致动力响应延迟较高，燃油车叠加总延迟达0.5～1秒，而电动汽车可在0.1秒内完成扭矩调整，以120km/h车速计算，1秒延迟意味着车辆盲行33.3米，大幅增加风险 [4] - 传统燃油车多采用分布式ECU架构，CAN总线带宽通常为1Mb/s，数据传输延迟达数百毫秒，远落后于新能源汽车域集中式架构的千兆以太网毫秒级交互 [5] 技术突破与解决方案 - 供电与散热协同创新是突破口，博世交付的中阶方案采用48V智能锂电系统替代传统铅酸电池，并配合智能电源管理算法实现功率动态分配 [7] - 针对算力约80TOPS的芯片，通过优化域控制器内部结构和散热鳍片设计，仅靠自然风冷即可满足需求；对128TOPS更高算力芯片，则重新规划内部通风路径以提升散热效率 [7] - 通过“动态功耗管理算法”实现智能配电，在高速巡航时优先保障智驾系统供电，优化后可使辅助驾驶功能续驶里程提升30%，且无需额外增加蓄电池容量 [8] - 针对动力响应延迟，通过机械与电子的跨域协同控制实现毫秒级响应，并利用“预测性换挡算法”提前预判动力需求，使换挡顿挫感降低至人驾水平 [8] 行业协同与市场前景 - 车企与供应商形成深度协同，博世整合发动机控制、底盘调校、热管理等业务线实现跨域系统集成 [9] - 2025年中国智能辅助驾驶市场规模有望突破2000亿元，年增速超30% [9] - 超60%的购车者愿为辅助驾驶功能支付溢价，推动车企从功能堆砌转向体验优化 [9] - 辅助驾驶普及引发产业链变革，中国辅助驾驶相关企业数量同比增长45%，资源向技术研发倾斜 [10] - 政策层面，联合国WP.29已通过ALKS法规修正案，允许燃油车在特定条件下实现0～130km/h全速域脱手驾驶，推动L3级自动驾驶合规化 [10] 未来展望与发展关键 - 燃油车智驾大范围普及取决于三个关键变量：48V混动系统成本能否进一步降低、燃油车数据闭环的获取效率能否提升、法规体系能否完成责任界定 [11] - 燃油车智驾的价值在于在保留机械质感的同时获得可靠的辅助驾驶体验，而非追赶电动汽车的响应速度 [11] - 技术革命的本质是通过“机械基因＋数字能力”的融合，为燃油车找到自身的生存空间 [11]