哨所历史与传承 - 昆木加哨所迎来建哨65周年 海拔4900米 年均气温不足5摄氏度 含氧量不足平原50% [1] - 退役老兵边琼时隔52年重回故地 回忆1971年戍边时生活艰苦 燃料短缺需烧牛粪羊粪 用水靠人力从沟中担回 [3][5] - 新时代军人表示将传承老西藏精神 有信心接过先辈接力棒 坚守岗位守好边防 [9] 科技赋能与现代化变革 - 哨所实现智能监控系统24小时云站岗 配备高精距望远镜与红外功能 可在哨楼内掌握边境动态 [11] - 巡逻模式升级为"人巡+车巡+视巡+机巡" 无人机执行空中巡逻 大幅提高效率应对防区广 地势复杂的挑战 [11][13] - 通过雪域配送App下单 冷链运输三天内送达 解决补给难题 告别昔日仅靠冬储白菜土豆和罐头的历史 [15] 生活保障与设施改善 - 弥散式供氧遍布全所 制氧机24小时运转 官兵血氧饱和度从70%提升至90% [15] - 新哨楼墙体抗零下40℃严寒 阳光棚隔绝风雪 地暖保持室内恒温15℃ [15] - 哨所内建设植物工厂 可四季产出新鲜蔬菜 科技让生命禁区焕发生机 [15]

财务业绩变动 - 公司预期截至2025年9月30日止6个月录得公司拥有人应占亏损约2930万港元，而去年同期亏损约为460万港元，亏损同比大幅扩大约2470万港元 [1] - 收益减少约1430万港元，主要原因为本期间物业管理合约减少 [1] - 收益减少导致毛利相应减少约820万港元 [1] 亏损扩大原因 - 亏损变动主要由于物业管理合约减少导致收益和毛利下降 [1] - 集团成立智能监控系统中心（于2025年6月开始运营）产生额外一次性员工成本约1600万港元 [1]

财务表现 - 公司预期截至2025年9月30日止六个月公司拥有人应占亏损约为2930万港元，而去年同期亏损约为460万港元，亏损同比大幅增加 [1] - 亏损增长主要由于收益减少约1430万港元，以及产生额外一次性员工成本约1600万港元 [1] 亏损原因分析 - 收益减少约1430万港元，主要原因为本期间物业管理合约减少，导致毛利相应减少约820万港元 [1] - 集团成立智能监控系统中心（于2025年6月开始运营）产生额外一次性员工成本约1600万港元 [1]

业绩预期 - 公司预期截至2025年9月30日止六个月将取得公司拥有人应占亏损约2930万港元 [1] - 去年同期（截至2024年9月30日止六个月）公司拥有人应占亏损约为460万港元 [1] - 预期亏损同比大幅增加约2470万港元 [1] 亏损增长原因 - 收益减少约1430万港元 主要原因为物业管理合约减少 [1] - 因收益减少导致毛利相应减少约820万港元 [1] - 集团成立智能监控系统中心产生额外一次性员工成本约1600万港元 该中心于2025年6月开始运营 [1]

政策核心与目标 - 住建部等9部门联合发布《贯彻落实〈关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见〉行动方案（2025—2027年）》，旨在推动新一代信息技术与城市基础设施深度融合 [1] - 行动方案是对2023年12月发布的中央文件的具体细化和落实 [2] - 预计到2027年底，新型城市基础设施建设各项重点任务取得明显进展，形成一批可复制可推广的经验做法 [1] 政策驱动因素与战略意义 - 推动新一代信息技术与城市基础设施深度融合被视为提升城市治理能力和保障城市安全发展的关键 [1][3] - 推进新型基建可加大全社会投资，有利于经济稳定和包括房地产在内的各行业稳定发展 [1][2] - 在城镇化率达67%的背景下，城市基础设施建设面临模式转型，具备巨大提升空间 [2] 重点任务与具体措施 - 行动方案首条措施是推动实施智能化市政基础设施建设和改造，例如杭州研发了路面塌陷风险分析算法模型，形成风险“一张图” [4] - 持续推进智慧停车，2024年中国智慧停车市场规模已突破320亿元，预计到2030年将增长至860亿元，年均复合增长率达17.8% [5] - 江西九江以系统治理为抓手，谋划申报污水治理项目31个，总投资85亿元 [4] - 大力推进好房子建设，抓好城镇老旧小区改造，开展完整社区建设，已改造老旧街区6500多个、老旧厂区700多个 [2] 投资规模与融资机制 - “十五五”时期预计将建设改造地下管网超过70万公里，新增投资需求超过5万亿元 [6] - 推动建立以政府投入为引导、企业投入为主体的多元化投融资体系，鼓励发行基础设施领域REITs，鼓励银行业金融机构按市场化原则投放信贷 [6] 技术融合与预期效益 - 技术融合有利于提升城市基础设施数字化水平，如通过智能交通管理系统优化交通流量 [3] - 能提高城市韧性，利用智能监控、环境感知技术实现实时监控与预警，提升应急响应能力 [3] - 有助于促进城市可持续发展与绿色转型，例如智能电网、智慧水务、智慧建筑能更高效利用能源和资源 [3] - 通过数字化技术实现精确管理和数据驱动决策，使城市治理转向智能化、高效化、精细化管理 [3]

行业技术转型 - 防山火工作已从传统人海战术转变为智慧防山火新模式[3] - 采用人工加无人机立体巡检，效率比传统方式提高好几倍[3] - 无人机搭载高清摄像头、红外热像仪和多光谱传感器，实现全方位无死角监测[3] 智能监控系统应用 - 在山火风险较高区段安装近千套图像视频监控装置，覆盖大多重要线路[5] - 监控装置具备智能识别功能，可自动识别烟雾火焰等异常并立即报警[5] - 监控中心可实时调取数百公里外任何一基杆塔的周边图像视频影像[5] 政企协同机制 - 形成林电共巡警电联合的政企联动新模式，实现资源共享和优势互补[5] - 林业部门快速审批树障采伐手续，电力部门配合清理易燃物[5] - 警电联合机制加强对野外用火管控，严厉打击故意纵火行为[7] 运维效率与模式转变 - 发现隐患后可通过系统实时上报并推送给最近巡线人员，实现快速定位处置[3] - 智能监控系统使工作从被动应对转向主动预警，做到防患于未然[5] - 公司将继续深化技术创新完善政企联动机制，运用电力智慧筑牢防线[7]

运营效率提升 - 租赁管理系统自动化处理合同和租金收取 减少人工错误和延误 [2] - 资产管理工具实时跟踪设备状态 确保维护及时并避免停工损失 [2] - 数字化招商平台加速客户筛选和签约流程 电子合同实现秒级签署以替代纸质文件 [2] - 智能报表分析技术可优化流程瓶颈 显著提升效率 [2] - 适用于工业园 产业园 物流园 写字楼和公寓等场景 实现资源合理分配 [2] 安全管控措施 - 智能监控系统和电子门禁实现实时异常情况盯守 快速处理突发状况 [4] - 电子合同减少纸质文件丢失或作假风险 提升租赁管理和物业管理可靠性 [4] - 24/7视频监控提供实时预警并减少盗窃风险 [5] - 智能门禁系统精准控制进出并提升响应速度 [5] - 定期消防演练增强应急能力并确保合规 [5] - 电子合同应用降低欺诈风险并简化招商流程 [5] 资产全周期管理 - 建立详尽资产账本 记录采购时间 成本 位置和使用者信息 [6] - 计算设备经济账 包括剩余使用年限 最佳维修时机和更新周期 [6] - 延长资产使用寿命 避免闲置浪费或重复购买 [6] - 覆盖设备从采购到报废的全生命周期管理 [6] 数字化资源优化 - 智能监控系统和数据分析平台实时追踪空间占用 能源消耗和设备运行 [7] - 智能照明和空调系统根据人流量自动调节 大幅节约电费 [7] - 数字平台高效调度物流园车辆和仓储空间 最大化利用率 [7] - 数据驱动决策提升运营效率并为资产增值奠定基础 [7] 资产价值提升策略 - 高效租赁管理快速匹配租户需求 减少空置期以稳定租金收入 [7] - 资产管理工具加强维护 避免小问题恶化并延长资产寿命 [7] - 优质企业入驻提升园区整体档次 增强租金议价能力 [7] - 高物业管理满意度提升续租率和资产吸引力 [7] - 电子合同等数字化手段降低运营成本并扩大利润空间 [7] 综合管理效益 - 整合租赁管理与资产管理显著降低空置率 [8] - 招商管理与物业管理协同吸引优质租户并提升服务满意度 [8] - 数字化工具优化资源分配并提升资产全周期管理效率 [8] - 推动商业不动产持续增值并使园区长期受益 [8]

京东物流仓储系统面临的挑战 - 公司在全国运营约600个大型仓库，总面积超过1500万平方米，国际化仓储数量持续增加[1][12] - 网络环境不稳定，各地库房分布地域广且运营商差异导致集群到监控服务端的网络环境复杂[12] - 资产变化频繁，业务发展导致开仓、关仓常态化，资产配置信息变动剧烈[12] - 监控对象种类繁多，涵盖数万台机器、数千个应用，包括传统设备、Docker容器、云主机等[1] - 部署环境不一致，存在多套应用发布环境，增加监控复杂性[12] - AI应用场景分散且成熟度不一，监控指标缺乏深度和专业化[1] - 数据源不全面，资产配置频繁变动导致CMDB可靠性下降[1] - 运维专家和复合型人才短缺[1] 京东物流的监控系统解决方案 - 明确监控定义与价值，涵盖故障、性能等多维度确保系统可控[2] - 规划监控运维体系，包括工具平台、智能化、数据化、平台化等层面[2] - 设计关键组件如接入服务、API网关、监控平台[2] - 设定建设目标，要求及时性、准确性、精确性、兼容性，引入能力成熟度模型[2] - 采用自动发现、消息同步、流程化等手段构建可靠CMDB[2] 智能监控技术实践 - 应用多种异常检测方法：相邻时刻比较、同比环比、基线分析、预测模型及Holt-Winters预测[3] - 实现调用链功能支持分布式事务跟踪，适配大规模集群监控[3] - 事件处理引擎结合规则引擎与执行引擎，实现告警自动化处理与人工干预[3] - 智能知识库联动工单系统，积累运维知识并提供智能检索与客服服务[3] - 应用故障快照、网络检测模型、趋势预测和可视化技术提升智能化水平[3] 技术架构与未来规划 - 系统包含采集、分析、决策、处理全环节，整合多平台确保兼容性[6] - 未来将优化技术、产品及组织架构，聚焦AI+算法构建智能运维体系[10] - 探索AIOPS场景，提升预测、智能告警和自动处理能力[10]

公司业务与技术 - 公司深度参与中科院"人造太阳"EAST全超导托卡马克试验装置及散裂中子源项目，提供核心热管理产品，标志着民营企业在尖端科技领域的突破 [1] - EAST装置实现1亿摄氏度下1066秒高约束模等离子体运行，散裂中子源二期工程加速器打靶束流功率将提升至500千瓦 [1] - 公司研发的液冷系统采用定制化设计，实现分支流量精准控制与超高密封性，获多项发明专利 [1] - 公司开发液态金属冷却系统，解决"第一壁"材料在高温、强辐射环境下的热传导难题，并研发智能监控系统实现实时监测与动态调节 [2] - 公司在数据中心液冷市场占据60%-70%份额，为英伟达、浪潮等头部企业提供解决方案 [2] 财务与订单 - 公司在手订单总额约11.1亿元，涵盖特高压、液冷、新能源汽车热管理等领域 [3] - 2024年液冷业务营收占比约35%，主要来自数据中心领域，核聚变相关收入未单独披露 [3] - 液冷业务贡献60%+的订单，但毛利率较行业平均水平低8-12个百分点，因冷却液、CDU等核心部件90%依赖进口 [3] - 2024年新能源汽车热管理业务收入增长40% [5] 行业竞争与战略 - 公司面临来自中国核建、上海电气等央企的竞争，后者包揽ITER装置七成以上核心部件供应 [5] - 西部超导垄断军用超导市场，并在EAST装置中占据关键地位 [5] - 联创光电、永鼎股份等企业通过第二代REBCO带材技术切入核聚变市场 [5] - 公司需加快冷却液国产化替代，联合巨化股份等企业开发氟化液替代品，并拓展技术应用场景至储能、新能源汽车热管理等领域 [5] 未来发展 - 公司计划建设全场景热管理研发与储能高端制造项目，重点布局核聚变、储能等新兴领域 [3] - 随着"十四五"规划对核聚变的重点支持及ITER计划推进，相关业务有望在未来3-5年进入规模化增长阶段 [3]