多地持续出清 高压下的小贷"生死局" 北京商报讯(记者 刘四红)12月以来，小额贷款行业"出清潮"持续升温。12月14日，北京商报记者注意 到，近半月以来，已有多地公示"失联""空壳"地方金融组织名单，更是出现注册资本位列前排的小贷公 司，彻底剥离小贷业务。全国小贷机构数量与贷款余额持续回落，在业内看来，行业正加速从"数量扩 张"向"质量求生"转型，合规运营与差异化竞争力成为存续关键。 12月10日，广西壮族自治区地方金融管理局官网发布了第一批"失联""空壳"地方金融组织名单，北京商 报记者注意到，名单共30家机构，包括小额贷款公司19家、融资担保公司6家、典当行5家，其中，小贷 公司名单中包括南宁市达利行小额贷款股份有限公司、梧州市同舟小额贷款有限责任公司、贵港市景泰 惠民小额贷款有限公司、平南县安怡达小额贷款有限公司、南宁市长通小额贷款股份有限公司等。 值得一提的是，出清的小贷公司里不乏资本"大户"。就在12月3日，据天眼查，"南宁市金通小额贷款有 限公司"(以下简称"金通小贷")正式更名为"南宁市金通商务信息服务有限公司"。与此同时，公司经营范 围也变更为企业管理咨询、社会经济咨询服务及信息咨询服务，不 ...

公司财务与担保情况 - 公司及控股子公司对外担保总额约8.08亿元 其中控股子公司为其下属公司对外担保总额为7786.41万元 [1] - 上述对外担保总额占公司最近一期经审计净资产的76.22% [1] 公司业务构成 - 2024年1至12月份 公司营业收入构成为 融资租赁占比57.66% 小额贷款占比21.69% 软件和信息技术服务业占比9.38% 典当业务占比5.03% 融资担保占比4.59% [1] 公司市值 - 截至发稿 公司市值为45亿元 [1]

走在清晨的集市上，比晨光更先出现的，是经营者们忙碌的身影。摊位一个挨着一个，摊主们忙着 支起摊子、摆出货物，等待顾客的到来。 他们中的很多人是个体经营，一辆推车、一张方桌、一块篷布，可能就是一家人的生计所系。看着 他们忙碌的身影和在寒风中仍沁出薄汗的额角，你很难不去想，要如何才能帮助这些微小的经济单元在 风雨中站稳脚跟，承托起全家的希望？ 对于这些个体工商户甚至很多小微企业而言，金融曾经可能是遥不可及的。贷款审批的一项项要求 是银行保证合规经营必不可少的环节，却也将部分个体工商户挡在了门外。 这些小本经营者可能只有临时的工具添置需求，或者是原材料购置需求。这些突发开支并不是多么 庞大的金额，却会让许多经营者犯难——一方面是他们的经营本小利微，没有储备充足流动资金的能力 和意识；另一方面是这种资金需求往往来得突然且急迫，没有这笔钱，可能就错失了一阵子的生意，而 有了它，或许就能开拓出一片新的天地。 困扰这些小微经营者的，不仅有不确定的未来，还有确定的当下。金融应该承担起拉他们一把的角 色，这也是我国发展普惠金融的初心。 真正有力的金融支持，从来不是高高在上的，而是弯下腰来的"看见"。就像在曹洼大集中，金融机 构 ...

普惠金融发展总体态势 - 自2015年规划印发以来，普惠金融进程稳步推进，高质量发展水平不断提高 [1] - 基础金融服务广泛覆盖，乡村振兴、民营小微、民生重点群体等领域贷款量增面扩 [1] - 数字普惠金融发展持续深化，数字人民币使用场景日趋丰富 [1] - 金融机构运用科技提高服务水平的力度增强，多层次资本市场普惠功能持续健全，金融信用信息归集共享大幅提升 [1] 政策发展时间线 - 2015年印发《推进普惠金融发展规划（2016-2020年）》 [3] - 2016年G20杭州峰会通过《G20数字普惠金融高级原则》 [3] - 2017年第五次全国金融工作会议提出建设普惠金融体系 [3] - 2019年党的十九届四中全会强调健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系 [3] - 2020年人民银行创设普惠小微企业延期支持工具和信用贷款支持计划 [3] - 2023年国务院印发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》 [3] - 2024年金融监管总局发布《关于做好续贷工作 提高小微企业金融服务水平的通知》 [3] - 2025年金融监管总局和人民银行印发《银行业保险业普惠金融高质量发展实施方案》 [3] 使用情况维度指标分析 - **银行账户**：人均拥有银行账户1个 [5] - **数字支付**：2024年银行业金融机构处理电子支付业务2961.63亿笔，同比增长0.93%，处理金额3426.99万亿元，同比增长1.86% [5] - **农村移动支付**：2024年银行业金融机构处理农村地区移动支付业务339.33亿笔，同比增长8.98%，发生金额119.44万亿元，同比增长33.03% [5][6] - **数字人民币**：2024年累计处理交易25.6亿笔，当年交易笔数同比增长37.9% [7] - **个人金融资产**：2024年41.53%的受访者购买投资金融产品，较2023年的40.39%增长1.14个百分点 [7] - **个人消费贷**：不含个人住房贷款的消费性贷款余额21.29万亿元 [9] - **小微企业贷**：银行业金融机构普惠型小微企业贷款余额36.5万亿元 [10] - **科技型中小企业贷**：科技型中小企业贷款余额3.27万亿元，同比增长21.2%，增速比各项贷款高14个百分点，获贷率达46.9%，比上年末提升2.1个百分点 [11] - **民生领域贷款**：2024年末助学贷款余额2811亿元，较2023年的2184亿元增长28.71% [12] - **保险**：2024年全国保险密度为4044.86元/人，保险深度为4.22%，较上年稳中有升 [12] 可得性维度指标分析 - **金融服务点**：2024年末全国平均每个乡镇有银行网点3个，网点覆盖率达97.9%，平均每个乡镇有保险网点1个，保险服务100%全覆盖 [14] - **助农取款服务点**：2024年银行卡助农取款服务点59.28万个，农村地区发生支付业务3.99亿笔，基础支付服务广泛覆盖村级行政区 [17] - **小额贷款公司**：存续5257家，每万人拥有0.037家，与2023年基本持平，贷款余额7533亿元，全年减少148亿元 [17] 质量维度指标分析 - **金融素养**：2024年67.4%的受访者认同金融产品的高收益往往意味着高风险，对金融产品投资的态度趋于理性，超八成受访者基本认可自身的金融能力 [17][18] - **信用卡授信**：2024年末授信总额22.9万亿元，同比增长1%，卡均授信额度3.14万元，同比增长6.08%，授信使用率38.03% [19] 未来发展展望 - 优化政策体系，更好发挥对普惠金融高质量发展的支持促进作用 [19] - 丰富普惠金融产品服务，切实满足重点领域和特定群体的金融需求 [19] - 巩固提升服务体系和能力，构建与经济高质量发展相适应的发展模式 [19] - 巩固优化基础金融服务，提升对覆盖群体的服务效率和保障能力 [19] - 完善配套机制，构建包容性高、透明度强、风险分担能力持续优化的金融环境 [19]

公司会议与议案 - 公司于2025年11月28日召开第八届第十二次董事会会议 [1] - 会议审议了关于聘请公司2025年度会计师事务所的议案等文件 [1] 公司业务与财务构成 - 2024年1至12月份公司营业收入构成为烟花产品占比99.99%，小额贷款分部占比0.01% [1] - 截至发稿时公司市值为17亿元 [1]

行业整体趋势 - 小额贷款行业正经历快速整合，公司数量显著减少，截至2025年9月末全国共有小额贷款公司4863家，较2024年12月末的5257家减少近400家，相当于平均每天约1.5家公司消失 [1] - 保险系小额贷款公司同样面临清退趋势，包括中国人保、中国平安、阳光财险在内的多家险企近两年均有退出动作 [1] 主要险企动态 - 中国人保旗下人保小贷于2025年6月25日决议解散并申请注销登记，该公司成立于2017年11月27日，在全国范围开展互联网小贷业务 [2][3] - 阳光财险持股38%的广州惠金小贷公司在2025年7月被注销小额贷款业务资质，后更名为广州惠金技术服务有限公司 [3] - 中国平安近年来对小贷业务进行调整，2022年注销湖南和深圳的两张小贷牌照，并将重庆金安小贷经营区域从全国缩减至重庆，该牌照于2024年注销；2022年底转让珠海横琴平安钱进小贷全部股权；2025年初转让广州平安好贷小贷100%股权 [4] - 中国平安将资源集中于平安融易旗下的金联云通小贷，该公司于2025年7月增资至100亿元，增幅达100%，成为第三家百亿级小贷公司 [4] 业务发展背景 - 保险系小贷公司的兴起可追溯至2015年，为响应五部委关于发展信用保证保险支持小微企业的指导意见，险企积极参与贷款保证保险和信用保证保险业务，并顺势切入小贷业务 [5][6] - 2015年，贷款保证保险支持小微企业及个人获得融资金额达1015.6亿元，其中25个省区市开展试点，支持12.3万家小微企业获得银行融资188.6亿元 [6] - 在此背景下，多家保险公司设立小贷公司或助贷平台，如中国太保打造“太享贷”品牌，中国平安于2015年设立“平安好贷”，人保小贷成立于2017年，阳光财险参股的惠金小贷成立于2016年 [8] 业务挑战与转折 - 银行与保险公司共担风险的业务模式在落地中出现问题，包括抬高融资成本、强制捆绑销售保险等，有案例将年化综合融资成本推高至22.16%，其中保险方收取费用占比达56.53% [10][11] - 2020年监管出台政策进一步规范信贷融资收费，明确不得强制捆绑销售，加之经济环境变化导致小微企业贷款不良率上升，信用保证保险业务增速放缓 [11] - 中国平安保证保险综合成本率持续提高，2023年达到131.1%，并于当年四季度暂停融资性保证保险业务；中国人保信用保证保险业务收入从2019年的227.76亿元锐减至2021年的30.16亿元 [12] - 在助贷新规下，银行与保险公司在贷款领域的合作减少，小贷保证保险业务已成为边缘业务 [13] 监管与市场环境 - 2025年初金融监管总局发布《小额贷款公司监督管理暂行办法》，规定小贷公司应当立足当地，原则上不得跨省展业，并对“失联”或“空壳”公司加强清理 [14] - 互联网金融快速发展及银行业务下沉对小贷公司业务空间形成挤压，地方小贷公司普遍面临经营压力 [15] - 小额贷款平均利率约7%，但小贷公司资金成本约8%且坏账率高，导致其成为保险公司的“利润黑洞”；此外，小贷业务属于重资产，在偿二代规则下对资本充足率和偿付能力造成压力 [15] - 中国人保半年报显示，人保金服2025年上半年亏损2100万元，是披露的唯一亏损的主要子公司，其业务包括已注销牌照的人保小贷和人保支付 [15]

公司担保事项 - 公司为全资子公司手付通向光大银行申请的授信提供最高额连带责任保证担保，担保本金为人民币500万元及其利息、罚息等 [1] - 本次担保的保证期间为具体授信业务约定的债务履行期限届满之日起三年 [1] - 本次新增担保后，公司及控股子公司对外担保总额约为8.19亿元，占公司最近一期经审计净资产的77.22% [1] - 在对外担保总额中，控股子公司为其下属公司提供的担保总额为8249.79万元 [1] 公司业务与市值 - 公司2024年1至12月份营业收入构成中，融资租赁业务占比最高，为57.66%，其次为小额贷款业务，占比21.69% [2] - 软件和信息技术服务业、典当业务、融资担保业务收入占比分别为9.38%、5.03%和4.59% [2] - 截至新闻发稿时，公司市值为48亿元 [2]

邮储银行普惠金融与网络布局 - 公司成为首批进驻西藏墨脱并提供金融服务的全国性银行机构[2][3] - 公司在全国拥有近4万个网点 覆盖100%的城市和98%以上的县域地区[3] - 公司是农户贷款占比最高 普惠金融下沉最深的国有大行[4] 服务模式与业务规模 - 公司通过主动授信 信用村建设 特色产业服务等机制 培育超过30万名新农人 新增用户超过1000万人[3] - 十四五期间公司累计投放涉农贷款超过5万亿元[3] - 公司开办的首个贷款产品小额贷款累计放款超过10万亿元 服务人次超过7000万 单笔金额平均约10万元[3] 未来发展战略 - 公司将从强化智力赋能 深化信用村建设 聚焦产业振兴 助力智慧乡村建设四个方面深化合作[5] - 公司将依托邮政商流 物流 资金流 信息流四流合一优势 在农村电商 物流及数字金融等领域持续发力[4][5] - 公司正打造以农产品销售为牵引 以物流仓储为支撑 以金融服务为保障的惠农生态体系[5]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为2.77亿美元，同比增长71%，环比增长8% [23] - 费用收入约为2.59亿美元，同比增长54%，但较内部预期低约6% [23] - 净利息收入约为1900万美元，高于预期 [23] - 平台贷款交易量约为42.8万笔，同比增长128%，环比增长15% [24] - 平均贷款规模约为6670美元，较上一季度下降12% [24] - 第三季度GAAP净收入约为正3200万美元，较上一季度增长六倍 [5][25] - GAAP每股收益为0.23美元，基于1.1亿稀释加权平均股数 [26] - 调整后EBITDA约为7100万美元，调整后每股收益为0.52美元，基于1.25亿稀释加权平均股数 [26] - 贡献利润率（非GAAP指标）为57%，较上一季度下降约1个百分点 [25] - 第三季度末资产负债表上持有约12亿美元贷款，高于第二季度的略高于10亿美元 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 包括小额贷款、汽车和住房在内的新产品占第三季度贷款发放量的近12%，占新借款人的22% [8] - 汽车、住房和小额贷款的交易量同比增长约300% [8] - 汽车零售业务加速发展，活跃贷款网点数量较上一季度增加一倍以上，汽车零售交易量环比增长超过70% [9] - 住房贷款业务通过创新和银行合作，为优质借款人提供比其他金融科技公司低约300个基点的最佳利率 [9] - 个人贷款申请量超过200万份，环比增长超过30%，为三年多来最高水平 [6] - 平台转换率从第二季度的23.9%降至第三季度的20.6% [6] 各个市场数据和关键指标变化 - 核心无抵押贷款业务的第三方资金仍然易于获取，远超借款人供应量 [21] - 第三季度新增7个银行和信用合作社合作伙伴，为今年新增合作伙伴最多的季度 [10] - 资本市场方面，现有10个活跃机构合作伙伴，私人信贷合作伙伴留存率达100% [10] - 9月完成一笔资产支持证券化，获得强劲需求，所有类别均获超额认购，涉及30家投资者，包括7家首次参与者 [11] - 今年已签署17项合作伙伴协议，仅第三季度就签署了9项，预计本季度和下一季度将投入生产 [11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于通过人工智能技术引领信贷行业，平台自成立以来已产生超过500亿美元的AI驱动贷款 [12] - 拥有超过9800万借款人还款事件的数据集，每天新增约10.5万次还款，用于改进模型分离度和准确性 [12] - 战略方向是构建"始终在线"的信贷未来，为每个美国人提供持续、精确的信用评估和最佳利率 [12] - 在汽车零售领域，公司认为这是一项突破性业务，并开发了一种名为汽车担保个人贷款的混合产品 [9] - 在住房贷款领域，通过多模态AI自动化文件审核流程，自动批准率从6月的不到1%增长到10月的约20% [18][19] - 公司计划通过略微降低收费率来增加未来发放量和重复交易，从而投资于客户终身价值 [30] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为当前复杂的宏观经济是展示其AI平台优势的完美机会 [12] - Upstart宏观指数在7月和8月小幅上升，导致模型在第三季度表现出保守性，但此后已回落 [7] - 未观察到消费者信贷实力出现实质性恶化，最近甚至出现改善迹象 [8] - 劳动力市场保持充分就业，近期关税政策对通胀影响微弱，货币环境逐步宽松 [29] - 个人消费增长放缓被认为是信贷健康状况改善的信号 [29] - 预计任何进一步的降息措施将改善消费者财务健康并降低投资者回报要求，但这些影响要到新年才会显现 [29] - 对2026年持非常乐观态度，认为汽车业务和新技术成果将推动增长 [49][97] 其他重要信息 - 公司暂时持有高于正常水平的贷款余额，以完成多项新产品交易，预计第四季度和2026年将减少研发相关的资产负债表持有量 [21][27] - 在客户获取方面，开发了一种专有技术，基于对转化的因果影响来定位营销支出，早期结果显示在相同支出水平下增量发放量提升50% [18] - 小额贷款产品推出即时融资功能，大多数符合条件的借款人在批准后约90秒内收到资金 [19] - 通过并行化贷款定价的另一主要部分，将端到端延迟减少了多达30% [16] - 改进了模型校准方法，预计将减少不必要的月度波动性和模型校准驱动的转换变化约50% [15] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于申请需求强劲与第四季度指引低于预期的矛盾 - 申请量环比增长约30%，但模型基于观察到的宏观因素采取了保守态度，导致发放量未达预期 [35] - 申请量增长强劲是业务健康的标志，即使未完全转化为交易量 [36] - 第四季度指引考虑了UMI上升的影响，尽管现已缓解，但存在滞后效应，因此模型影响将持续到第四季度 [53] 问题: 近期汽车行业负面新闻对公司汽车业务的影响 - 未受到近期汽车行业负面事件的直接影响，未观察到广泛的欺诈活动 [39] - 市场可能会因此更加谨慎，增加尽职调查，但未出现市场整体变化 [40] - 公司已建立严格流程来核销经销商并降低风险 [40] 问题: 超级优质细分市场的表现和竞争情况 - 模型对宏观信号的反应影响了所有细分市场，但在中低700分段的UMI较高，表明存在模型影响 [42] - 该细分市场竞争激烈，其他公司的增长数据健康，因此竞争也是一个因素 [42] 问题: 营销渠道改进后潜在客户的质量 - 客户获取方面的AI改进旨在优化申请倾向和转化倾向的乘积 [46] - 转化率降低主要是由于模型在季度初有意对信贷采取更保守的态度，并非选择的策略 [47] 问题: 非优质汽车贷款市场改善对Upstart汽车业务的影响 - 公司在汽车贷款方面信用表现良好，模型校准有效 [49] - 如果其他公司退出市场，对Upstart可能是机会，对2026年汽车业务持乐观态度 [49] 问题: 房屋净值信贷额度产品的经济效益 - HELOC产品的收费率可能约为个人贷款的一半，但贷款规模远超过两倍，因此经济效益健康 [81] 问题: 转换率下降的主要因素及未来稳定性 - 转换率变化主要由模型的保守性驱动，表现为批准率略低、利率略高和批准贷款规模略小 [64] - 改进模型校准技术后，预计未来由宏观校准驱动的转换率波动性将降低 [66][71] 问题: 还款速度加快的原因和影响 - 还款速度加快是广泛观察到的现象，可能反映消费者健康状况改善，通常与违约率呈负相关 [73] - 短期内，还款加快意味着贷款利息收入减少，模型会通过提高利率来补偿，表现出保守性 [74] 问题: 转换率变化中批准与消费者接受度的相对影响 - 转换率变化主要源于模型的保守性，反映在批准率上，这是最敏感的指标 [79] - 拒绝主要发生在低分段，而在高分段主要是利率上调 [80] 问题: 模型观察到的具体弱点信号 - 模型分离度和校准准确性指标处于历史最高水平，信用表现异常强劲 [91] - 模型保守性是对某些借款人群体中持续数月的风险信号升高做出的反应 [91] - 部分反应可能是由于抽样或测量误差的自然噪声，公司已找到方法减少这种噪声 [92] 问题: 对第四季度末运行速率和2026年的展望 - 对第四季度和2026年持乐观态度，模型改进渠道良好，消费者健康状况良好，新产品表现突出 [95][97] - 模型的暂时保守性是特性而非缺陷，是模型的优势 [96] 问题: 子优质和超级优质细分市场在UMI上的差异 - 子优质细分市场（如信用分低于660）的违约趋势与疫情前相比相当健康，UMI相对温和 [103] - 优质细分市场（如720-750分）的违约率相较于疫情前升高，UMI较高 [103] - 经济呈现U型态势，低端和高端表现良好，中端存在峰值 [104] 问题: 运营支出下降的原因 - 部分源于公司持续的固定费用纪律，部分是由于机械性调整，因业务展望下调而减少了奖金支出等薪酬计提 [107] 问题: 房屋净值贷款的用例 - 房屋净值贷款是通用贷款，常用于房屋装修或其他债务清偿等，与个人贷款在某些情况下可互为替代 [110] 问题: UMI信号与市场其他参与者表现的差异 - 公司的系统旨在比传统信贷指标更快地响应，能够实时控制数千个变量来洞察潜在模式 [112] - 传统信贷指标是向后看的，容易受到混合效应影响，而公司的系统能更快速、精确地识别变化 [113] - 目标是在市场中最快速、最精确，因此不意外在某些时期与其他市场参与者的观点不同 [115]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入达到约2.77亿美元，同比增长71%，环比增长8% [23] - 费用收入约为2.59亿美元，同比增长54%，但较内部预期低约6% [23] - 净利息收入约为1900万美元，高于预期，主要得益于贷款余额的强劲回报表现 [23] - 平台贷款交易量约为42.8万笔，同比增长128%，环比增长15%，新增借款人约30万 [24] - 平均贷款规模约为6670美元，较上一季度下降12% [24] - 贡献利润率为57%，较上一季度下降约1个百分点 [25] - GAAP运营费用约为2.53亿美元，与第二季度基本持平 [25] - GAAP净收入约为正3200万美元，远超预期，环比增长六倍 [5][26] - GAAP每股收益为0.23美元，基于稀释后加权平均股数1.1亿股 [26] - 调整后EBITDA约为7100万美元，调整后每股收益为0.52美元，基于稀释后加权平均股数1.25亿股 [26] - 期末资产负债表上直接持有的贷款约为12亿美元，高于第二季度的10亿美元 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 新业务产品（包括小额贷款、汽车贷款和住房贷款）在第三季度占发放贷款的近12%，占新借款人的22% [8] - 汽车、住房和小额贷款的交易量同比增长均在300%左右 [8] - 汽车零售业务加速增长，活跃贷款网点数量较上一季度翻倍，交易量环比增长超过70% [9] - 住房贷款业务通过流程创新和与银行及信用合作社的独特合作，为优质借款人提供比其他金融科技公司低约300个基点的最佳利率 [9] - 小额贷款业务推出即时融资功能，大多数符合条件的借款人在批准后约90秒内即可收到资金 [19] 各个市场数据和关键指标变化 - 消费者需求强劲，第三季度提交的申请超过200万份，环比增长超过30%，为三年多来最高水平 [6] - 由于模型对宏观经济信号的反应，批准率有所下降，转化率从第二季度的23.9%降至第三季度的20.6% [6] - Upstart宏观指数在7月和8月小幅上升，模型据此做出了反应，但此后已回落至较低水平 [7] - 在核心无抵押贷款领域，第三方资本仍然易于获取，并且超过了借款人的供应量，目前不是增长的障碍 [21] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于通过人工智能技术在信贷领域的快速成长、盈利和领导地位 [5] - 人工智能信贷的机会巨大，公司定位为引领这个万亿美元行业走向AI驱动的未来 [5] - 在汽车和住房等有抵押产品方面的持续流程和自动化突破，预计将成为2026年的重要增长动力 [10] - 公司正在开发一种名为汽车担保个人贷款的混合产品，并开始获得关注 [9] - 在客户获取方面，开发了基于因果影响定位营销支出的专有技术，早期结果显示在相同支出水平下增量发放量提升了50% [18] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观经济环境复杂，但这正是展示AI平台实力的完美机会 [12] - 未观察到消费者信贷实力出现实质性恶化，甚至最近出现了改善的迹象 [8] - 还款速度加快，这通常是信贷健康状况改善的信号，尽管短期内可能限制利息收入 [22] - 劳动力市场保持充分就业，近期关税政策对通胀影响微弱，货币环境逐步宽松 [29] - 对于2026年感到非常乐观，认为消费者健康状况良好，模型不断改进，新业务正在突破 [96] 其他重要信息 - 在资金方面处于异常强势的地位，核心业务拥有显著过剩产能 [10] - 在银行和信用合作社方面增加了7个新合作伙伴，是今年新增合作伙伴最好的一个季度，并达到了月度可用资金的新高 [10] - 在资本市场方面，与机构合作伙伴的执行非常强劲，现有10个活跃合作伙伴，私人信贷合作伙伴保留率达到100% [10] - 9月完成了一笔资产支持证券化，需求强劲，所有层级均获得大幅超额认购，涉及30家投资者，包括7家首次参与者 [11] - 今年已签署17项合作伙伴协议，仅第三季度就签署了9项，预计将在本季度和下一季度投入生产 [11] - Upstart平台自成立以来已产生超过500亿美元的人工智能驱动贷款，拥有超过9800万笔借款人还款事件数据，每天增加约10.5万笔还款 [12] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于第三季度应用需求强劲与第四季度指引低于预期的矛盾 - 应用量环比增长约30%，强于交易量的环比增长，这得益于营销计划和交叉销售等多方面因素 [35] - 模型在第三季度基于观察到的宏观因素转向保守，这是一种自然现象，此后已有所恢复，但模型可能有些反应过度 [35] - 应用量强劲是业务健康的体现，即使未在第三季度完全转化为预期交易量 [36] - 第四季度指引考虑了UMI上升的影响，尽管现在有所缓和，但存在滞后效应，因此模型影响在第四季度仍会存在 [54] 问题: 近期汽车行业负面新闻对业务的影响 - 近期汽车行业的高调负面信贷事件对公司没有直接影响，未观察到广泛的欺诈活动 [39] - 此类事件可能会引起市场的谨慎情绪，导致提供高级融资的银行等进行更严格的尽职调查，但市场并未出现整体性变化 [39][40] - 公司已建立严格流程来有效核销经销商本身并减轻经销商不当行为风险，在这方面处理得当 [40] 问题: 超级优质细分市场的表现和竞争情况 - 交易量下降是模型对宏观信号反应和市场竞争共同作用的结果 [42] - 根据UMI细分，次级和近似优质消费者的UMI相对较低，而中低700分段的UMI则相当高，因此存在模型影响 [42] - 该细分市场竞争激烈，其他公司的增长数据健康，因此竞争也是一个因素 [42] 问题: 新营销渠道带来的潜在客户质量 - 在客户获取方面应用人工智能取得了不错的成果，优化目标是申请倾向和转化倾向的乘积 [47] - 应用量增长大于最终发放量增长，可推断出转化漏斗中的可能性发生了变化，转化率较低 [47] - 这主要是由于模型在季度初段选择在信贷方面更为保守，因此相对于该模型，营销对象转化为批准的可能性略低，但这并非既定策略 [48] 问题: 非优质汽车贷款市场改善对业务的影响 - 公司在汽车贷款方面观察到良好的信贷表现，模型运行和校准良好 [50] - 如果其他公司出现问题或退出市场，可能意味着市场处于转折点，对作为新进入者的公司来说是机会 [50] - 2026年对汽车业务整体成为贡献者感到非常乐观 [50] 问题: 住房净值信贷额度产品的经济效益 - 住房净值信贷额度产品的收费率将健康但略低于个人贷款，不过贷款规模远大于个人贷款，可能考虑收费率约为一半，但贷款规模远超过两倍 [82] 问题: 还款速度加快的原因和影响 - 还款速度加快是一个实证观察，范围似乎很广，不局限于再融资热潮，涉及部分和全额还款，表明是更广泛的现象 [73] - 从更宏观的角度看，这通常是好事，反映了潜在消费者健康状况的改善，预计长期内与违约率呈负相关 [73][74] - 短期内，还款加快意味着贷款利息收入减少，模型会在定价上略微保守，增加贷款息票以补偿期限缩短的影响 [74] 问题: 转化率变化的驱动因素和稳定性 - 模型保守主义是转化率变化的主要驱动因素，表现为批准人数略减、批准利率略高和批准贷款规模略小 [65] - 转化率变化还受申请人构成影响，即在申请倾向和批准/转化倾向之间总是存在优化权衡 [68] - 公司改进了校准方法，预计将减少模型校准驱动的转化变化中不必要的月度波动约50%，未来该指标波动性将降低 [15][71] 问题: 第四季度末运行速率和2026年展望 - 对第四季度感到乐观，增长良好，采取了适当的保守态度，模型改进渠道非常好，预计将推动转化率上升 [95] - 模型暂时保守是特性而非缺陷，是模型的优势 [95] - 消费者健康状况良好，模型不断改进，新产品正在突破，为2026年的强劲表现做好准备 [96] 问题: 不同信用分段的UMI表现与宏观叙事的差异 - 低于660分的群体违约趋势与疫情前相比处于相当好的状态，UMI相对温和 [102] - 720-750分段的违约率相较于疫情前显著升高，UMI也相当高 [102] - 800分以上的群体表现良好，但他们可能不进行大量无抵押借款，因此可能不在数据集中，经济呈现U型态势 [103] 问题: 运营支出下降的原因 - 部分原因是公司持续的费用纪律，部分原因是机械性调整，随着业务展望下调，奖金支出等薪酬计提预期减少，固定成本基础相应降低 [106] 问题: 住房净值信贷额度贷款的使用案例 - 住房净值贷款是通用目的贷款，可用于多种原因，最常见的是房屋装修，但也常用于其他债务清偿等，与个人贷款在某些情况下可相互替代 [109] 问题: 模型保守主义与市场其他参与者表现的差异 - 公司有意构建的系统比传统信贷指标响应更快，能够实时控制数千个变量，看清潜在模式，而传统信贷指标是向后看的，受混合效应影响，难以实时准确判断 [112] - 公司的目标是比市场上任何其他参与者都更快、更精确，因此不意外会出现与其他公司说法完全相反的时期 [114] - 模型可能对快速变化的信号反应过度，本季度通过一些工作更好地优化了平衡 [113]