公司业务转型 - 罗永浩从AR领域转向AI领域 2024年团队转向AI开发[20] 2025年1月发布J1 Assistant聚合类AI助理软件[21] - AR业务遭遇重大挫折 10年内AR眼镜都不太可能商业化[25] 团队规模从预计的千人缩减至150多人[20] - 科技业务融资进展 细红线公司曾获得近4亿元天使轮融资 投后估值达2亿美元[19] 流量变现模式 - 舆论话题直接带动直播间业绩 与西贝争议期间直播间观看人次达1000万[11] 销售额最高预估5000万元[11] 较平时增长400% - 公共议题设置能力形成商业闭环 通过播客对话制造话题[9] 再通过直播间变现流量[12] - 粉丝增长与形象重塑 微博粉丝一周增长近70万至138万[34] 公众支持率超90%[10] 直播业务表现 - 争议事件显著提升直播间指标 俞敏洪董宇辉事件期间直播间观看人次达700万[31] 销售额从250-500万冲至1000-2500万元[31] - 流量获取成本上升影响利润 2025年上半年公司收入同比增长9.8%但净利润同比下滑33%[40] - 行业地位变化 交个朋友已跌出抖音带货榜单前十[40] 但罗永浩成为具备议题设置能力的议题型主播[38] 产品开发进展 - AI产品未能达到预期 J1 Assistant与宣传的"颠覆性创新"相差甚远[21] 原定2024年底推出的软硬件结合方案未能发布[25] - 持续投入技术研发 细红线仍在招聘大模型算法工程师等岗位[26] 涉及大语言模型和Agent技术[26] - 专利申请动态 2023年申请15个AR专利[20] 但2024年再无公开专利申请[20] 行业环境变化 - AR/VR行业整体退潮 2023年全球头显出货量同比下降23.5%[20] - 竞争对手技术突破 DeepSeek在罗永浩新品发布12天后推出具备颠覆性的大模型产品DeepSeek-R1[24] - 主播行业分化 董宇辉直播间2025年上半年流量同比下滑近一半[37] 李佳琦减少公开表达[37]

来源：新浪基金 在上证指数连续创下十年新高的背景下，哪些资产仍具配置价值、未来还有哪些投资机会可挖掘。华商 高端装备制造股票基金经理陈夏琼表示，国内市场有望保持震荡上行态势，三类资产或值得重点关注： 能够把握产业趋势的成长型公司，具备突出阿尔法的优质个股，以及处于底部反转区间的行业与企业。 她同时强调，将通过动态平衡三类资产的配置比例，兼顾组合的锐度和持有体验。 一是把握产业趋势，布局高成长空间板块。华商基金陈夏琼指出，以AI为代表的产业趋势还在加强， 重点关注上游材料、AI电力设备、包括机器人、智驾在内的AI下游应用等方向。具体到投资，她会将 当前产业趋势与历史上类似的大产业趋势行情进行对比，复用历史经验来确定交易阶段。她认为，上游 材料环节受益于海外链、国内链、端侧等下游需求集中爆发，是量价齐升的关键领域，在产业趋势中段 之后有望出现更大的股价弹性。同时AI电力设备中的柴发、HVDC等核心环节，机器人的核心供应链公 司，都是全年关注的重要方向。 二是把握质量因子，挖掘个股的极致阿尔法。陈夏琼表示，将重点关注具备全球竞争力、业绩确定性 高、估值具备性价比的个股，如具备产品周期和智驾能力的车企、摩托车龙头等企 ...

AI算力需求增长 - 中国企业级大模型日均Token消耗量在2025年上半年达到10.2万亿 较2024年下半年激增363% [1][2] - 华为预测未来10年算力总量将增长10万倍 [1][2][5] - 英伟达推动上游供应商开发MLCP微通道水冷板散热组件以应对AI GPU芯片发热量上升 [1][2][4] 化工行业动态 - 欧洲化工行业面临本土需求疲软及海外新建产能冲击的多重危机 [3] - 华鲁恒升规划在荆州投资约460亿元建设生产基地 包括30万吨/年TDI项目 [3] - 华谊集团吴泾基地永久停产 涉及甲醇设计产能95万吨(2024年利用率46.5%)和醋酸设计产能70万吨(2024年利用率70.7%) [3][4] 市场表现与估值 - 申万化工指数本周下跌1.33% 跑输沪深300指数0.89% [2] - 机器人板块表现强势 受益于特斯拉边际变化 [2] - 化工板块PB估值分位数处于2010年以来30%水平 [2] 宏观与政策环境 - 美联储降息25基点 预计年内还将降息两次 [2][4] - 中美就TikTok问题达成基本框架共识 [2] - iPhone17预售开启 消费电子行业关注产品迭代机会 [2] 技术发展趋势 - 华为预测AGI将成为最具变革驱动力 AI智能体从执行工具演进为决策伙伴 [5] - 人机协同编程将成为主流 交互方式向多模态演进 [5] - 通信网络连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体 新能源发电量占比超50% [5]

这份文档是花旗银行关于中国“十五五”规划（2026-2030）的深度研究报告 报告的核心观点是“再平衡”将是十五五规划不可避免且势在必行的主题 涉及经济政策模式从供给侧为中心转向供需平衡 并对多个行业和商品领域产生深远影响 **涉及的公司和行业** * 行业：宏观经济 大宗商品（能源 金属） 股票策略（医疗保健 保险 电信 石油与天然气 消费 基础设施 房地产 科技 基础材料）[1][2][3][4] * 公司：未明确提及具体上市公司 但分析了其投资策略涉及的行业板块[4] **核心观点和论据** * **经济再平衡是核心主题** * 十五五规划将讨论从供给侧为中心的政策模式转向更注重供需平衡的模式[1][2] * 战略重点可能从化解风险转向经济发展 以实现2035年GDP翻倍的目标 预计十五五期间年均GDP增长目标区间为4.5%-5.0%或约4.7%[2][8][12] * 真正的再平衡需要在十五五期间增加约人民币20万亿元消费 报告提出了一个现实的最低约人民币16万亿元的政策方案（包括现金转移支付和社保增强） 并呼吁采取进一步措施释放额外人民币4万亿元的缓冲资金[2][12][86][87][133][134] * **供给侧政策：新质生产力与反内卷** * “新质生产力”仍是核心 预计2025-2030E人工智能资本支出将超过人民币3.3万亿元[1][2][12][65] * “反内卷”将成为一个首要原则 工业政策将更具选择性 针对钢铁 太阳能 汽车等行业 通过供应/产能控制 提高监管标准和调整产业政策等工具来遏制过度竞争和通缩压力[12][61][64][76][156] * **大宗商品领域的赢家与输家** * 能源：向电气化和自给自足的持续转变意味着石油需求下降 电力和可再生能源需求上升 国内煤炭和天然气供应将增加 而全球LNG市场面临重大下行风险[3][205][206][208] * 金属：资本从房地产转向“新质生产力” 中长期看好铜和铝 看跌铁矿石和钢铁[3][207] * **股票策略调整** * 因预期十五五规划 近期将医疗保健和保险行业评级上调至超配（Overweight） 将电信和石油与天然气行业评级下调至低配（Underweight）[1][4] * 偏好H股而非A股市场 因其更能受益于美联储降息 预计2026E的EPS增长更高（恒生指数为9.8%）[4] * 讨论了消费 基础设施 房地产 科技和基础材料等行业的影响[4][6] * **对新兴市场的溢出效应** * 中国温和的消费增长加速 过剩产能限制和低附加值制造业转移可能使新兴市场受益[2] * 中国的“反内卷”措施若成功 可能为其他国家的竞争生产者带来缓解 特别是在汽车（中东欧 墨西哥 泰国 韩国可能受益）和化学品领域[156][160][165] * 中国低附加值制造业向外转移的过程过于缓慢 这拖累了其他新兴市场的经济多样化和制造业发展机遇[186][193][200] **其他重要但可能被忽略的内容** * **通胀是衡量再平衡进展的关键指标** * 成功的再平衡标志是GDP平减指数稳定在2%左右 核心CPI稳定在1.5%~2% YoY PPI在2%左右[9][141][143] * 报告提供了一个更全面的再平衡记分卡 包括供应端（上下游利润率 ROA差距 非房地产服务业与工业增长差距）和需求端（家庭储蓄率 农民工/城镇家庭可支配收入比 城镇私营/非私营雇员工资比 进口占GDP比重）的指标[146][148][149] * **地缘政治与科技竞争** * 中美关系可能已达到试探性的新平衡 硬贸易脱钩对双方都不受欢迎且不可持续 直接关税重新飙升至禁止性水平的风险较低[17][23] * 中国在AI模型性能上正在追赶美国 芯片自给率（按数量计）从十年前的15.9%大幅提升至6月的38.3%[18][23] * **国内风险化解为经济重心转移奠定基础** * 房地产调整已持续五年 房地产投资较峰值下降约35% 其对经济增长的直接拖累和金融稳定威胁减小[29][30] * 正在进行的人民币12万亿元地方政府债务置换（覆盖2024-2029年）基本消除了 imminent 的债务危机风险 预计2024年末地方政府融资平台债务存量为人民币55.3万亿元 占GDP的41.0%[36] * 银行业今年开始进行预防性资本重组[41] * **具体政策方案细节** * 结构性现金转移支付（2026-30E期间+人民币3.3万亿元）：包括育儿补贴（预计五年累计1.4万亿元） 免费学前教育（预计减轻家庭负担0.58万亿元） 老年护理消费券（预计五年累计1.1万亿元） 提高低保标准（预计五年增加0.2万亿元）[98] * 养老金和社保增强（2026-30E期间+人民币8.4万亿元）：包括降低城镇职工养老金企业缴费率（从16%降至12% 需弥补收入缺口2.5万亿元） 大幅提高城乡居民养老金待遇（从月均204元增至800元 需4.2万亿元） 以及医疗 失业保险等的增强[120][125] * 储蓄率正常化（2026-30E期间释放人民币4.3万亿元购买力）：假设储蓄率线性回归至2019年水平[124] * **实现消费社会需释放的缓冲与额外措施** * 家庭超额储蓄约人民币25万亿元（截至8月存款达162万亿元 较长期趋势高出约25万亿元）[127][131] * 需通过提高最低工资 改善带薪休假制度 增加保障房供应等结构性措施来释放这些缓冲[135]

**行业与公司** * 行业聚焦于AI算力基础设施 特别是光交换（OCS）技术在数据中心高速互联领域的应用[1][4][8] * 涉及公司包括海外龙头谷歌、Meta、微软、苹果、OpenAI及英伟达 以及A股和国内公司如旭创、德科利、盆景科技、福晶科技、腾景科技、昂纳、光迅、华为海思、赛微电子等[1][4][6][36][39] **核心观点与论据** * AI产业景气度高 龙头企业估值上修 合理估值至少在30倍以上 旭创公司定价展望在6000亿到8000亿之间[1][3][6] * 海外算力链一线标的（德科利、盆景科技、福晶等）因新技术和边际变化表现更好 三季度财报预期向好[1][6] * 国内算力链受阿里自研AI芯片、百度昆仑芯IPO、寒武纪变化、华为技术突破等催化 关注云栖大会、季节性AI大会及中美谈判对英伟达供给的潜在影响[1][5][6] * 谷歌资本开支达850亿美元 其TPU芯片、网络架构和OCS生态系统强大 TPU已对外出售 吸引OpenAI、Meta、苹果、微软等潜在买家[1][7] * OCS技术优势显著 无需光电转换 具有低功耗、低成本、低时延优势 特别适合处理高吞吐量数据流和动态网络拓扑 谷歌报告显示其可降低40%功耗、30%成本并提升30%吞吐量[4][10][14][17] * OCS技术路径多样 MEMS方案最成熟且已被谷歌大规模应用（128端口） 液晶（LCOS）方案潜力巨大（300端口以上） 光波导技术适用于通道数较低场景[4][20][22][23][24] * 谷歌OCS部署现状及规划：数据中心内部已部署约1.5万台 预计2026年达3万台 2027年达5万台 全市场有望在2027年达到77万台规模 单台价格超10万美元 市场空间接近千亿人民币[2][10][11][38] * 谷歌2026年起将大规模导入第三方OCS交换机（如Coherent、Lumentum） 为A股公司提供供应链机会 光模块公司有望从器件供应商转型为整机供应商[11][33][39] * 谷歌TPU V7架构与OCS紧密关联 一个Pod包含9216张卡 对应144个柜子 全部使用OCS互联 TPU卡与OCS交换机比例约为100:1.1（400万张卡对应约4万套OCS）[37] **其他重要内容** * OCS核心部件供应商：液晶方案中的钒酸钇晶体主要由Coherent自研（50%）、藤井（35%）、福晶科技（15%）供应 MEMS晶圆主要供应商为TI 赛微电子小批量供货 腾景科技提供2D lens棱镜[36][39] * OCS整机厂商：与谷歌合作较多的是德科利和旭创 其他参与者包括昂纳、光迅、华为海思、凌云光、光库等[36][39] * OCS成本构成：MEMS方案总系统成本约25000美元 液晶方案BOM成本约60000美元 总售价15万至20万美元[27][28][29][30] * 光波导方案目前无成熟量产报价 单台设备价格超100万欧元 但未来有较大降价空间[34]

市场趋势 - 联储降息落地后市场关注重点转向"十五五"规划 涉及反内卷 服务消费 提振内需 产业升级等领域 [1] - 市场情绪整体处于高位 指数呈现高位窄幅震荡态势 但个股与板块波动性较大 [1] 投资策略 - 高位板块风险增加 建议轻指数重个股策略 [1] - 建议埋伏低位板块与聚焦"拒绝调整"相关股票 [1] 重点行业 - 行业重点关注人形机器人 AI 生猪养殖 新能源 新消费 创新药 有色 基础化工 非银 [1]

阿里巴巴AI战略投资 - 公司计划在未来三年投入534.2亿美元用于AI和云基础设施建设[3] - 过去三年已参与价值超过33亿美元的AI领域交易 包括对Moonshot、MiniMax等AI模型初创公司及机器人公司Limx Dynamics的投资[2] - 过去一年已在AI基础设施和研究领域投入超过140亿美元[3] 财务表现与业务增长 - AI产品推动公司实现两位数收入增长 云业务部门收入同比增长26%[4] - 外部客户收入中AI相关贡献占比超过20% 且需求持续快速增长[5] - AI应用同时带动计算和存储等传统产品实现强劲增长势头[5] 市场定位与行业影响 - 分析师认为公司正定位为中国最积极的AI投资者 其投资规模在中国私营企业中前所未有 可与美国科技巨头资本支出轨迹相媲美[3] - 若AI战略成功 公司市值可能从当前不足4000亿美元增长至1万亿美元级别[3] - 行业数据显示超过80%的大型企业CFO已开始使用或考虑采用AI技术[6]

【 摘要 】华泰柏瑞基金指出，利率敏感性较高的港股科技板块更受到资金青睐，尤其恒生科技 指数。摩根资产管理认为，美联储年内再降息2次的概率提升，美元可能继续走弱。 一、焦点锐评 1．美联储如期降息25个基点至4.00%-4.25% 当地时间9月17日，美联储如期降息25个基点，将联邦基金利率下调至4.00%-4.25%，为年内首次 降息，也是时隔9个月后重启降息。同时，美联储下调超额准备金利率25个基点至4.15%，下调储 备金利率25个基点至4%。美联储点阵图显示，2025、2026、2027年底和长期联邦基金利率预期中 值分别为3.6%、3.4%、3.1%、3.0%（6月预期为3.9%、3.6%、3.4%、3.0%），2028年底联邦基金 利率预期中值为3.1%。 【解读】中金公司李求索等指出，美联储降息可能缓解我国货币政策外部掣肘，同时带来弱势美 元并伴随全球资金再配置。人民币资产或受益于全球货币体系碎片化和多元化的双重红利，尤其 是海外资金回流及全球再平衡资金导入。此外，全球资金流动性释放对美元汇率产生下拉效果， 进一步促进资金配置转向中国资本市场。 二、权益市场 1.国信证券：风格或阶段性向价值平衡 ...

基金经理沈犁的投资策略 - 财通新视野混合基金自2021年至2024年均实现完整会计年度正收益 今年以来的回报率超66% [1] - 管理的4只权益产品中有3只近一年净值翻倍 [1] - 持仓中半导体 周期 高端制造等成长风格板块占比较高 但基金净值走势平稳上行 [1] 投资平衡术与策略定位 - 拒绝被成长或价值标签束缚 在产业趋势与安全边际交叉地带寻找投资机会 [1] - 规避对短期景气的过度追逐和对静态低估值的机械依赖 [1] - 策略实施依赖两层筛选机制：自上而下要求行业景气不下行即可 自下而上聚焦企业盈利空间确定性 成长延续性和风险收益比 [1] 策略优势与操作纪律 - 在市场下行和震荡阶段能不断低吸高抛 但在单边上行阶段可能跑不赢激进选手 [1] - 今年4月市场大幅震荡时大举加仓出海类标的 认为市场恐慌时是买入优质标的良机 [1] - 6月-7月放弃短期涨幅过大的算力股 规避情绪过热带来的泡沫 [1] 职业背景与投资理念 - 职业生涯始于财务分析 后深耕消费行业研究 2020年从研究员转型为基金经理 [1] - 核心使命是构建长期有效的策略框架 寻找长期胜率更大的投资方案 [1] - 能力圈从消费向科技延伸 注重中观行业选择 聚焦创造增量的领域 [1] 市场研判与资金面 - 市场整体处于修复深化期 情绪指标已修复至正常区间并向乐观方向摆动 [2] - 利率下行初期资金流向债市 在下行趋缓阶段权益市场将开始受益 [2] - 居民储蓄迁移刚起步 是未来的增量来源 大部分核心领域估值仍处合理区间 [2] 看好的投资板块：AI与硬件 - AI将是未来几年资金流入的重要方向之一 硬件是产业周期主轴 [3] - AI发展阶段类似2018年的白酒 产业内生动力强劲 [3] - 海外算力需求至少持续3年-5年 目前硬件估值仍在合理水平 [3] 看好的投资板块：半导体 - 半导体迎来周期与成长的共振 已进入第二轮上行周期 [3] - 此轮周期相比2019年-2021年的首轮周期更具发展质量 [3] - 上一轮下行周期成为半导体公司试金石 留存公司已验证产品竞争力 [3] 看好的投资板块：制造出海与消费 - 优质制造出海类公司已完成价值重估 全球产能布局能力形成新壁垒 [4] - 出海龙头企业估值中枢已系统性提升 更青睐具有产品竞争力和品牌竞争力的公司 [4] - 平价成为筛选消费公司的重要逻辑 性价比赛道契合消费中的确定性需求 [4] - 白酒行业总量承压 但具备渠道优化和份额提升能力的龙头有望迎来估值进一步修复 [4]

According to Forge Global, a leading financial services platform, a total of seven of the highest-valued private tech companies are now worth $1.3 trillion on paper, almost double from the previous year.Leading the way is the AI startup that initiated the AI arms race, Sam Altman’s OpenAI. Forge values the startup at $324 billion, followed by Anthropic at $178 billion, and xAI at $90 billion. All of these notable names have witnessed their valuations soar driven by the AI boom.According to Forge CEO Kelly, ...