文章核心观点 - AI产业是资本、人才、数据密集型的实业，其成功关键在于形成应用、数据与模型之间的飞轮效应，AI正大幅提升决策执行能力并增强感知与改变真实世界的能力 [1] 重点关注方向一：国内科技大厂 - AI领域的竞争已演变为系统性竞争，核心是科技大厂的“极致协同设计能力”，即对底层芯片、系统、软件及上层模型与应用进行同步优化，以实现性能飞跃与成本降低 [2] - 海外科技大厂发展领先国内1-2年，其资本开支自2022年12月加大，并在2023年Q1、Q2财报中体现 国内典型互联网大厂资本开支则在2024年Q3、Q4明显上台阶 [3] - 海外领先1-2年的收入端变化体现在云计算业务上，部分代表企业云业务收入实现台阶式加速增长，盈利能力持续提升，反映了模型调用需求增加和云基础设施利用率提高 国内相关企业云业务收入在2025年Q3、Q4已呈现加速提升态势 [3] - 当前投资者视角从关注资本开支转向关注AI业务实际经营数据，如公网实际消耗量与开源模型下载量 例如某海外公司2025年10月的Token消耗量已达1300万亿，增长迅猛 [3] - 国内科技大厂能兼顾AI投入与股东回报，其单季营收同比增速及毛利率从2024年开始企稳并持续提升 2024年Q3、Q4至2025年，云业务增速及AI对现有业务的驱动作用已在收入端体现，呈现加速成长 [4] 重点关注方向二：“X+AI”产业数智化 - 在智能互联行业，相关企业能为实体企业提供车间级场景改造与智能化升级服务，并在此过程中积累企业专属数据以支撑产品迭代 [4] - 在垂类软件领域，大模型可能替代部分简单、轻度的C端应用，但对于拥有深厚行业Know-how、专有数据及复杂流程的垂类软件公司，AI会进一步提升其竞争力 [4] 重点关注方向三：实体AI（机器人） - 人形机器人当前面临算法能力不足、缺乏跨场景泛化能力的问题，但未来将迎来国内外产业共振、产业与市场共振的良好态势 [5] - 海外头部企业计划在2026年Q1末发布第三代机器人，生产线也将于2026年投产 国内部分机器人本体厂的IPO节奏在2026年已较为明确 [5] - 机器人产业玩家分为三类：1) 初创企业，优势在于垂直领域技术积累深、产品迭代快（研发周期显著短于车企及科技大厂），挑战是前期融资规模有限导致产能瓶颈，场景渗透需依赖合作，若2026年拓宽融资渠道则发展空间将打开 [5] 2) 造车新势力等车企，优势在于可复用自动驾驶积累的多模态技术，具备成熟的制造与供应链协同能力，且自有工厂场景能为机器人布局提供应用支撑 [5] 3) 科技大厂，优势在于大模型（机器人大脑）布局强、生态整合能力突出，但目前缺乏硬件研发经验，未来与初创企业合作或是明确趋势 [5] 机器人产业链投资机会 - 投资将重点把握三大细分领域：1) 机器人本体厂与供应链企业 [6] 2) 机器人普及后基于新型硬件载体可能孵化的新商业模式 [6] 3) 供应链中具备高弹性、高壁垒且国产化率低的环节 [6] - 选股思路上，中期与长期维度将对本体厂的核心能力进行打分，包括硬件定型能力、供应链成熟度、运动能力、生态搭建能力等 [6] - 供应链环节将重点关注弹性高、竞争壁垒高且当前国产化率有增长空间的环节，包括灵巧手、传感器、部分核心零部件等 [6] 泛AI企业投资选择共性 - 挖掘的泛AI企业均具备共同特点：现有业务实力强劲，能充分支撑当前估值与成长性 其在AI应用或机器人领域的布局与创新，相当于业绩与业务增长的“向上期权”，为投资提供安全边际，一旦兑现将为企业价值与市值带来更大提升空间 [6]

文章核心观点 - 达人营销是AI出海公司重要的增长杠杆，但其规模化执行面临巨大挑战，而Aha公司通过“AI员工+双边平台”的模式，对达人营销的作业模式进行了基础设施级重构，实现了规模化、可控、高效且安全的合作，并成功服务了大量AI企业客户 [1][2][3][9][28][30] 达人营销的价值与规模化困境 - 达人营销因其“活人感”能降低用户信任门槛，成为AI出海公司的重要增长杠杆 [1] - 行业成功实践表明，达人营销需要规模化，并将单次合作沉淀为长期增长资产，如Gamma通过广泛合作沉淀10%爆款带来90%用户增长，Notion通过数据追踪将合作转化为稳定资产 [2][3] - 达人营销规模化执行面临全链路难题：从“找人难”（粉丝量≠影响力、找到≠能合作）、价格博弈不透明（经历4-5轮沟通拉锯战），到执行过程沦为“保姆式”跟进的“人力黑洞” [5][7] - 品牌内部执行触达天花板后，转向与外部Agency合作，但面临其达人池有限、筛选损耗及反复对齐的问题；引入多家Agency则导致管理成本线性上升，去重比价困难，资源与方法论难以沉淀 [7][8] Aha平台的解决方案与核心能力 - Aha定位为连接品牌与创作者的双边平台，其核心是让AI员工承担所有“执行苦役”，人类负责关键决策把关 [9][10] - **智能找人**：重塑决策模式，让AI基于多平台数据像专家一样理解任务，评估达人价值与风险，经过一年多、十余个版本迭代，决策稳定性与专业性接近人类专家 [11] - **智能定价与建联**：通过一口价系统，综合数十个关键因子由算法模型计算达人合理市场价值区间，提供最优一口价，终结价格不透明问题 [12] - **全链路交付与安全保障**：内置授权校验、实时进度监控与催稿；采用预算托管机制，达人完成内容并通过质量验证后才获得付款，保障品牌预算安全 [13] - **品牌端可视化管理**：提供操作面板，清晰展示AI员工沟通进展、意向达人列表（附详细报价、CPM/CPC预估、匹配度分析及粉丝画像），将线下Excel作业升级为可视化平台 [15][16][18] - **高效履约与数据追踪**：品牌确认合作后无缝进入内容制作；平台提供实时更新的数据报表，可随时查看预算花费、播放量、点击量、CPM、CPC等数据，无需人工定期回收 [16][19] - 平台将能力系统化，转化为不依赖人员流动的组织能力，使达人营销方法论得以持续运转和沉淀 [21] 市场验证与商业成果 - Aha已跑通双边平台飞轮模型：品牌增加提升交易流动性，吸引更多优质达人；达人供给丰富又提升品牌体验，吸引更多品牌加入 [23] - **供给侧**：平台沉淀超过500万高质量可合作达人储备，其中已完成签约的达人超过5万名，覆盖从头部到长尾的全层级矩阵 [24] - **需求侧**：已成功服务300+企业客户，包括国内外大厂及AI产品出海榜TOP 50产品（如AiPPT、Vizard）等众多对效率与合规要求极高的AI品牌 [24] - **客户案例**：以客户Manna为例，使用Aha后，单个合作周期从“月”级缩短至最快3天；其通过Aha合作的42位达人中，出现了3条“大爆款”，其中一条几万播放量的视频带来几千次App下载 [26] 平台进化与行业契合 - Aha从1.0到2.0的进化，是对达人营销底层作业模式的“基础设施级重构” [28] - **可控性提升**：2.0版本保持品牌在反选、内容审核等关键路径的决策权，并新增外联邮件预审批、模板预览等功能 [29] - **匹配精准度进化**：依托海量AI行业投放数据，抽象出更细颗粒度的专家经验作为判断因子，使匹配逻辑更稳定地适配不同类型AI产品 [29] - **安全保障强化**：构建了达人信用与交付评分体系、多层反作弊体系，全流程确保数据真实与内容可信 [29] - Aha“AI + 双边平台”的解决方案，将达人营销从高度依赖个人经验的项目，转变为可计划、可掌控、可持续积累的增长资产，精准契合了AI企业对效率与系统化能力的生存需求 [30]

对于许多渴望进入美国资本市场却又受限于规模或发展阶段的企业来说，2025年7月美国OTC市场的结 构性改革犹如及时雨：全新推出的OTCID板块，正以"低门槛合规+高确定性成长"的双重优势，成为中 小企业跨境资本化的新选择。 对中企而言，OTCID的适配性尤为突出。截至2025年，美国OTC市场已有777家中企入驻，其中多数以 OTCID为起点。这类企业无需搭建复杂红筹架构，通过买壳3个月即可挂牌，融资规模已从早年数百万 美元跃升至数千万级别。新能源、量子计算等硬科技企业更能借助这一平台，在无需盈利的阶段对接美 国投资者，解决研发扩张的资金需求。 OTCID聚焦三类核心受众： 更关键的是，OTCID为企业搭建了清晰的进阶路径：通过持续披露建立信誉后，可无缝升级至OTCQB 甚至OTCQX，最终转板纳斯达克。AI企业ADX的案例极具代表性：这家零债务科技公司先从粉单市场 升级至OTCID，完成15C211备案并吸引做市商入驻后，已明确2026年转板纳斯达克的计划。数据显 示，2025年9月单月就有5家OTC企业成功转板，转板后市值平均增长超3倍，中央银行转板时更是实现 从15亿到50亿美金的估值飞跃。 值得注意的 ...

文章核心观点 - 海外宏观事件对国内市场的驱动和联动增强，映射路径从单一经济驱动扩展至经济、地缘、AI产业趋势和全球流动性等多渠道 [1][36] - 明年需关注海外对国内映射的四条主线：外需支撑盈利预期、AI链贡献热点、地缘风险降低、海外流动性与人民币升值对国内资产影响偏正面 [1][20][36][59] - 当前市场共识交易高度集中，AI泡沫担忧引发市场波动放大，国内年底阶段盈利、叙事、资金面青黄不接，股指上下空间均有限 [1][21][36][60] 海外对国内市场映射的四个路径 - **路径一：外需韧性及企业出海** - 今年前11个月中国出口金额累计同比增长5.4%，贸易顺差累计同比增长21%，净出口对GDP贡献率达29%，高于投资的17.5% [5][43] - 对非洲和东盟地区出口高增，有效对冲对美出口下滑 [5][43] - 明年海外财政扩张叠加制造业周期回暖，外需仍将对国内经济形成支撑，全球“财政+货币”双宽松局面利好中国具备比较优势的资本品（如机电）和大宗商品（如有色金属） [5][37][43] - 中国企业出海正从产品出口转向技术和资产输出，2024年对外直接投资近2000亿美元，但中国100大跨国公司跨国指数仅15.56%，远低于世界100大跨国公司的53%，海外发展空间广阔 [7][45] - **路径二：地缘局势影响** - 市场对特朗普关税政策日益钝化，美国政策重心或向中期选举倾斜，预计明年外部地缘扰动较今年明显回落 [10][49] - 中长期全球秩序重构趋势未逆转，供应链自主可控加速推进，全球化转向区域一体化，去美元化趋势持续 [10][49] - 在此背景下，供给稀缺的资源品（有色金属）、受益于全球供应链和新基建的资本品、以及自主可控产业链（国内半导体、海外稀土等）具备战略配置价值 [10][37][49] - **路径三：AI产业浪潮** - AI对国内市场影响主要体现在硬件端（海外算力链）的盈利驱动，应用端更多是估值抬升 [12][37][51] - 今年国内市场经历两轮AI行情：一季度DeepSeek带动应用板块估值重估；4月以来以光模块为代表的算力链盈利持续兑现 [12][51] - 当前AI投资瓶颈由“缺芯”转向“缺电”，美国数据中心最大聚集区弗吉尼亚州9月商业用电同比增速达15%以上，远高于全国5%的水平，催生对电力设备、铜等大宗商品的增量需求 [13][52] - AI投资对劳动力市场产生替代效应，劳动力市场降温，短端利率或维持低位，带来相对宽松的流动性环境 [13][52] - **路径四：全球流动性及汇率** - 美联储进入降息周期，中美利差收窄，人民币维持缓步升值态势，有利于国内资产表现 [15][37][54] - 前10个月银行代客结售汇顺差达1176亿美元，远高于去年的-1115亿美元，企业结汇意愿提升 [15][54] - 人民币升值通道中，贸易顺差持续新高，加上美联储明年仍有2-3次降息预期，全球流动性和人民币升值对国内资产流动性有利 [15][54] - 港股方面，今年以来南向资金流入近1.3万亿元，成为主要增量流动性来源，但短期面临南向资金流入放缓、外资观望、以及12月1240亿港元解禁高峰等流动性压力 [18][57] 市场状况评估 - **国内经济状况** - 11月经济数据显示外需有所修复、价格整体上行，但内需仍继续寻底 [2][26][38][65] - 高频数据显示出口维持韧性，但黑色系价格回落；消费方面汽车消费热度下滑；地产成交热度低迷，新房与二手房同比读数皆弱于前期 [26][65] - **海外经济与政策** - 美联储鸽派降息并超预期扩表，关注新主席人选 [2][27][38][66] - 美国11月季调后非农就业人口新增6.4万人，高于预期，但11月失业率录得4.6%，创四年新高 [24][27][63][66] - 美国至12月6日当周初请失业金人数环比增加4.4万人至23.6万人，创2020年新冠疫情以来最大增幅 [27][66] - **国内政策判断** - 货币政策：投资者对降准预期强于降息，预计明年春节前是降准窗口期；降息需等待触发剂且幅度有限 [2][28][38][67] - 财政政策：2025年中央经济工作会议强调“保持必要的财政赤字、债务总规模和支出总量”，投资者对财政政策期待不高 [2][29][38][68] - 地产政策：供需两端持续发力，如深圳发布公积金提取新规支持“既提又贷”，辽宁推进存量商品房转保障房项目 [30][69] 本周配置建议 - **大类资产** - 海外：“做多AI科技+做多工业金属+做空美元”的共识交易高度集中，市场波动放大 [1][21][36][60] - 国内：股债跷跷板效应弱化，年底阶段盈利、叙事、资金面青黄不接，股指向下有支撑但向上空间不清晰；债市遇利好不涨反跌，机构行为和供求失衡担忧是关键 [1][21][36][60] - **国内债市** - 市场对基本面利好钝化，债基遭遇赎回压力，曲线判断陡峭化 [3][21][39][60] - 中短端信用债、5-7年及以下利率债是相对稳妥选择 [21][60] - **国内股市** - 市场对明年春季躁动预期一致，可能年底抢跑，但缺少盈利配合下高度有限，博弈性强 [3][23][39][62] - 配置上，科技成长是核心主线，关注商业航天、机器人、AI端侧、AIDC及出口出海链；消费基于赔率博弈阶段性机会；周期资源品关注涨价逻辑，但短期涨幅大的有色品种面临冲高回落风险 [23][62] - **美债** - 美联储鸽派降息并扩表，但债市观望情绪浓厚，预计曲线将继续陡峭化 [24][63] - 建议波段操作，10年期国债利率在4.2%~4.3%可尝试关注机会 [24][63] - **美股** - 鸽派降息提振情绪，但AI泡沫担忧压制科技股风险偏好，市场风格更加均衡 [24][63] - 整体泡沫风险有限，关注过去三年跑输的小盘股和传统行业（如消费、银行）的弹性 [24][63] - **商品** - 黄金：受AI泡沫担忧和美联储鸽派表态影响，偏强运行接近历史新高，建议调整中买入 [25][64] - 铜价：受AI基础设施扩产预期推动升至历史高位，中长期上行趋势不改，建议调整中布局 [25][64] - 原油：维持低位震荡，供给过剩局面难改 [25][64] 后续关注 - **国内事件** - 中国至12月22日一年期贷款市场报价利率 [4][34][41][76] - **海外事件** - 美国11月CPI数据 [4][34][41][76] - 美国至12月13日当周初请失业金人数 [4][34][41][76]

公司组织架构调整 - 亚马逊成立了一个新的组织 将整合其人工智能模型、芯片开发和量子计算业务 [1] - 新组织将包含公司的人工通用智能团队、Nova AI模型以及Graviton、Trainium和Nitro产品 [2] - 新组织将由在亚马逊工作27年的资深高管Peter DeSantis领导 他将直接向首席执行官Andy Jassy汇报 [2][3] 领导层与人事变动 - 作为组织调整的一部分 与机器人团队合作的AI研究员Pieter Abbeel将领导公司的前沿模型研究团队 同时继续从事机器人工作 [3] - 过去两年领导创建Nova和AGI组织的Rohit Prasad已决定在年底离开亚马逊 [4] - 首席执行官Andy Jassy表示 此举旨在让Peter DeSantis能将其精力、创新周期和领导力集中投入到这些新领域 [3] 战略与产品发展 - 公司刚刚在re:Invent大会上推出了Nova 2模型 其定制芯片业务也在快速增长 [3] - 公司认为 通过跨模型、芯片以及云软件和基础设施进行优化具有优势 [3] - 亚马逊在12月5日的年度re:Invent大会上公布了全面的AI战略并推出了新的Nova基础模型 [4] - Nova系列AI模型首次亮相时包含六个模型 每个模型针对不同任务进行了优化 [5] 行业竞争背景 - 亚马逊做出了一系列AI公告 这代表了科技巨头之间为主导利润丰厚的企业AI市场而展开激烈竞争的最新升级 [5]

These days, the OpenAI investment news cycle feels like the most expensive game of musical chairs ever played. And this week, there’s a new player scrambling for a seat. Amazon is in talks to invest at least $10 billion in OpenAI, according to a report from The Information, in a deal that could push the value of the startup past $500 billion. Analysts say the deal looks like a marriage of necessity: OpenAI needs help funding its enormous burn rate, while Amazon needs proof that its custom Trainium chips ...

核心观点 - 市场动能将从估值驱动转向盈利与估值双轮驱动 围绕科技自主 内需复苏与高股息资产构建多维投资路线图 AI产业仍处基础建设阶段 应用变现尚在探索 远未到天花板 [1][2] 市场与宏观展望 - 2026年A股市场上涨动力将从单纯估值驱动转向盈利与估值双轮驱动 结构从外需拉动转向内外需共振 [2] - A股盈利在连续三年下行后 2025年已出现企稳拐点 2026年有望迎来盈利增长拐点 2027年增长趋势将进一步增强 [2] - 尽管静态PE处于历史中位数偏上水平 但考虑无风险收益率下降后 A股风险溢价仍具备修复空间 [2] - 2026年“固收+”产品仍将迎来有利发展环境 有望开启第三轮规模扩张周期 2025年年中“固收+”基金规模已再次突破2万亿元 创下近3年新高 [2] 具体投资方向 - 内需主线一：半导体与军工 半导体作为中国制造短板 先进制程实现量产 国产算力芯片将迎来互联网公司采购拐点 2026年作为军工“十五五”规划开局之年 新需求有望集中释放 [3] - 内需主线二：“反内卷”方向 化工 新能源等行业在政策引导下落后产能出清 供需格局改善将推动价格回升 [3] - 内需主线三：服务业消费 政策补贴力度有望加大 出行 餐饮等领域的复苏将带动食品饮料等相关消费板块 [3] - 内需主线四：房地产产业链 经过持续出清后 新开工面积已偏离长期均衡水平 2026年下半年有望迎来触底反弹 [3] - 海外投资强调“哑铃策略” 一端是正处于人工智能工业革命关键阶段的美股科技 另一端是堪称投资“压舱石”的港股红利资产 [3] - 近十年港股高股息指数涨幅远超恒生科技指数 且波动率更低 当前港股约6%的股息率具备较强配置价值 [3] 科技板块展望 - 2025年科技股亮眼表现的核心驱动力是技术变革与产业突破 全球AI技术革命与中国科技实力崛起形成共振 [4] - DeepSeek的出现将算力开销降至原来的十分之一 极大振奋了国内科技界自主创新的信心 [4] - 可回收商业火箭发射跨过了回收难度90%的门槛 为卫星互联网 太空算力等后续产业发展铺平道路 标志着商业航天进入拐点 [4] - 2026年科技板块行情将具备延续性且更趋均衡 体现在三方面平衡：海外算力与国产算力的平衡 AI领域内算力与应用的平衡 科技内部AI与非AI的平衡 [4] - 国产算力企业收入和利润进入释放期 板块热度将持续提升 经过三年基建投入 AI应用批量爆发的时点临近 商业航天 量子计算等新板块有望迎来阶段性强势表现 [4] - 宽松的流动性环境 经济复苏带来的企业盈利回升 以及AI终端 人形机器人等产业的持续进展 将推动科技股机会向更多领域扩散 [4] AI产业评估与策略 - 当前AI产业仍处于早期成长阶段 并不存在实质性泡沫 当前AI核心企业估值仅35倍左右（明年预期更低） 且GPU龙头 CSP龙头等已实现收入与现金流的实质性兑现 [5][6] - 与2000年互联网泡沫时期百倍估值 缺乏商业模式的情况有显著区别 北美龙头企业的资本开支增长可由经营现金流覆盖 国内外相关板块龙头估值处于合理区间 [6] - AI目前仍处在基础建设大力发展阶段 应用变现尚在探索期 远未到谈论“天花板”的阶段 这一轮AI产业投资的业绩基础更为扎实 投资主体以成熟龙头企业为主 投资持续性更强 [1][6] - AI蕴含的增量产业价值巨大 当前算力基础设施的高景气度只是起点 未来云端应用 端侧设备 自动驾驶 人形机器人等领域将孕育更多机会 [6] - 2026年AI产业链机遇与挑战并存 上游算力基础设施确定性最强 中游模型领域的机遇在于模型能力提升与云服务结合的变现模式 下游应用有望呈现百花齐放态势 [6] - 投资策略上 一种采用“白马为主 黑马灰马分散参与”的方式 将绝大部分仓位配置于产业链地位牢固的白马股 以卫星仓位布局二线龙头与隐形冠军 [7] - 另一种策略聚焦产业“甜点区” 在0到1阶段布局弹性标的 在1到10阶段加大业绩高速增长标的配置 重点关注算力等确定性领域与应用端爆发力强的标的 [7]

核心人事变动 - 亚马逊高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad计划于年底离职 他于2023年直接向CEO Andy Jassy汇报 并负责领导公司“最具雄心”的人工通用智能团队[1] - 此次离职是亚马逊云科技一系列高层领导变动的延续 过去一年已有多位高管离职 包括人工智能副总裁Matt Wood和生成式人工智能副总裁Vasi Philomin[3] 组织架构调整 - 亚马逊将创建一个由AWS公用计算高级副总裁Peter DeSantis领导的新组织 该组织将统管公司的人工通用智能和人工智能模型计划 以及其自研芯片和量子计算工作[2] - 机器人初创公司Covariant联合创始人Pieter Abbeel于去年加入亚马逊 现被任命领导公司的前沿人工智能模型研究团队[3] 技术产品与市场地位 - Rohit Prasad在任期内帮助推出了亚马逊的Nova系列人工智能模型 该系列模型因其效率获得了一些赞誉[2] - 然而 亚马逊的Nova模型在性能上仍落后于前沿模型 例如OpenAI的GPT系列 Anthropic的Claude Opus以及谷歌的Gemini[2] 人才引进 - 亚马逊云科技近期引进了多位新高管 包括任命David Richardson为AgentCore副总裁 Joe Hellerstein为副总裁兼杰出科学家 以及Chet Kapoor为安全服务和可观测性副总裁[4] - 公司还引入了前微软高管Julia White担任首席营销官等新人才[3]

公司组织架构调整 - 亚马逊CEO Andy Jassy宣布，长期任职AWS的高管Peter DeSantis将领导公司内部一个新的专注于人工智能的组织 [1] - 该新组织将负责亚马逊的AI模型（如Nova）、芯片开发以及量子计算，旨在使AI工具运行更快、更高效 [1] - Peter DeSantis已在亚马逊工作27年，其中8年担任AWS高级副总裁，AWS为约三分之一的互联网提供云服务 [2] 公司战略与资源投入 - 公司此举旨在释放Peter DeSantis的精力、创新周期和领导力，专注于模型、芯片、云软件和基础设施的协同优化 [3] - 亚马逊日益重视AI，正寻求加强在AI竞赛中的地位，其方式可能更多通过投资而非仅靠自身创新 [4] - 亚马逊近期进行了大规模AI相关投资，包括AWS宣布向美国政府AI基础设施投资500亿美元，据报道正洽谈向OpenAI投资100亿美元，并已向Anthropic投资80亿美元 [4] 产品与业务发展 - 亚马逊在最近的re:Invent大会上强调了其对面向企业的人工智能的承诺，因此从AWS领导层中分拆出新团队合乎逻辑 [2] - 公司的Nova 2模型已在re:Invent大会上发布，其定制芯片业务也在快速增长 [3]

GIG HARBOR, Wash., Dec. 17, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- IP Strategy (Nasdaq: IPST) (the “Company”), the first public company to adopt a treasury reserve policy centered on the $IP token, today highlighted Poseidon, a decentralized AI data initiative incubated by Story’s $IP Layer 1 blockchain, as a leading example of real-world AI infrastructure emerging on the Story network. Poseidon is focused on sourcing, compiling and cataloguing high-quality, rights-cleared audio data for AI training, addressing one of th ...