人工智能在金融行业的战略价值 - 人工智能成为金融机构提升效率和生产力的战略杠杆 加速重构金融场景并深度创造价值 [1] - 腾讯云已围绕银行 保险 大资管 互金及金融行业通用场景积累100多个AI应用场景最佳实践 支持金融机构创新和提效 [1][14] 数据基础设施与解决方案 - 数据质量成为企业发展AI的核心瓶颈 腾讯云发布TBDS多模态智能数据湖金融解决方案 帮助金融机构融合大数据和AI一体化存储计算底座 [5] - 腾讯专有云TCE已为各类金融机构打造上百朵自主创新云 数据库TDSQL连续多年稳居金融行业市场份额第一 覆盖超过100家金融机构核心系统 实现四大行主力数据库全覆盖 [13] 技术产品与平台能力 - 腾讯内部900多个应用接入混元大模型 实现广告 支付 社交等业务场景与AI深度融合 [11] - 腾讯云提供数据库TDSQL 大数据TBDS 专有云TCE 腾讯云TI平台及智能体应用开发平台ADP等B端解决方案 [11] - 发布腾讯云智能体战略全景图 智能体开发平台ADP3.0 Agent Runtime解决方案及混元3D 3.0基模（建模精度提升3倍） [14] 行业应用与成效案例 银行领域 - 中国银行基于腾讯云大数据TBDS构建全栈国产数据湖平台 支持超过170个应用 [15] - 通过分析师工作台构建4000多个AI业务模型 包括反欺诈 客户流失预警 手机银行促活等模型 显著提升业务效率 [15] 资本市场 - 某头部券商落地腾讯云AI代码助手 代码补全采纳率超30% 整体研发流程提效40% 实现客户开发人员全覆盖 [18] 保险行业 - 东吴人寿依托腾讯云智能体开发平台构建公司级智能体平台 理赔处理时效从3-5天缩短至3分钟内 覆盖230万参保人 预计年支撑上万理赔案件 [20] 金融科技 - 腾讯云大模型尽调与智能审核方案助力信贷业务 审核准确率提升30% 工作效率提高60% 支持信贷 支付 供应链金融等多场景智能化展业 [22] 行业发展趋势 - 金融业面临行业发展转变 客户需求升级 风险管理复杂 运营效率待提升等挑战 数智化转型成为必然选择 [8] - 金融机构采用全心投入 先内后外 从易到难 场景迁移等方式落地大模型应用 在业务创新驱动 用户体验改善 流程自动化等方面发挥重要功效 [14]

同时，还宣布腾讯云已全面适配主流的国产芯片，将积极参与和回馈开源社区。由于不同场景需要不同 配置的芯片，腾讯会持开放心态和各芯片厂商合作。此外，还发布了腾讯云智能体战略全景图，全面开 放AI能力、C端和B端优势场景。 9月17日港股迎来大涨，恒生指数涨1.78%，恒生科技指数涨4.22%。科技板块成领涨主力，阿里巴巴、 腾讯、百度等集体上涨。其中，腾讯控股收涨超2%，总市值重回6万亿港元。 消息面上，腾讯在昨日举办的全球数字生态大会上表示，AI已经成为腾讯的"新业务基因"。腾讯元宝上 线一年多，已经成为国内DAU排名前三的AI原生应用，日提问量已达年初月总量；IMA知识库文件数 量已经突破1亿；QQ浏览器的AI月活数比4月增长了17.8倍。 实际上，AI对腾讯营收的拉动作用早有体现。 在AI的助力下，今年第二季度，腾讯三大主营业务均实现了双位数增长。其中，腾讯增值服务业务收 入同比增长16%至913.68亿元；营销服务业务二季度收入为357.62亿元，同比增长20%；金融科技及企 业服务业务收入同比增长10%至555.36亿元。 整体来看，今年上半年，腾讯实现营收3645.26亿元，同比增长14%；非国际财务 ...

行业宏观环境 - 全球经济波动、贸易壁垒和供应链中断导致企业成本上升和利润萎缩，行业陷入增收不增利困境 [2] - 企业需通过创新提效重拾增长曲线，AI被视为效率变革的核心引擎 [2] AI发展趋势与投入 - 中国AI应用呈现爆发式增长，日均Token消耗量从2024年初1千亿增至2024年6月底30万亿，增长超300倍 [3] - 腾讯2024年第二季度研发投入同比增长17%至202.5亿元，资本开支同比增长119%至191.1亿元 [3] - 公司持续加大AI基础设施投入，支持自身业务和客户需求，将AI定位为水电式基础设施 [3] 企业战略与竞争定位 - 拥抱大模型成为企业必答题，建议采用小步快走、快速迭代策略，避免高投入低产出领域 [2] - 大模型竞争是长期马拉松，公司不以亏损方式参与，不过度商业化GPU算力，坚持长期主义 [3] - 云计算行业重资产特性明显，国内厂商与海外技术差距缩小，在供应链和成本效应方面具后发优势 [5] 出海业务进展 - 腾讯云海外客户规模同比翻番，出海业务成为增速最快板块之一 [4] - 计划投入1.5亿美元在沙特建设中东首个数据中心，服务中国出海企业及海外本地客户 [4] - 出海面临文化、合规与监管等多重挑战，但云厂商通过差异化优势参与全球竞争 [3][4] 市场竞争策略 - 中国市场内卷现象显著，企业需通过提升研发、服务和生产效率构建护城河 [5] - 公司拒绝价格战和低质量项目，坚持健康可持续业务模式，不以补贴换取收入 [5]

美股芯片股强势上涨推动下，美股芯片股基准指数、被视为"全球芯片股风向标"的费城证券交易所半导 体指数周二再度收涨0.3%，录得连续九个交易日上涨，创下自2017年以来持续时间最长的连涨。 借此东风，更多人工智能（AI）相关企业竞相谋求首次公开募股（IPO），甚至调高了上市目标价。 费城半导体指数创8年最长连涨 AI云基础设施公司Boost Run同意通过与SPAC公司Willow Lane Acquisition Corp合并在纳斯达克上市。 该交易对Boost Run 的估值为6.14亿美元。上市后，在股东赎回前，预计该SPAC信托账户可为公司提供 超过1.12亿美元的现金收益，以加速增长，扩展到新的数据中心，并继续软件开发。 Boost Run是越来越多的云基础架构提供商之一，根据其官网介绍，为客户提供使用数据中心设施中托 管的英伟达图形处理单元的服务器，这些服务器支持高性能培训和推理。除了英伟达，其供应商、合作 伙伴和分销渠道还包括联想、Tierpoint和Carahsoft。 Boost Run首席执行官卡罗斯（Andy Karos）表示："对计算的需求正在从依赖少数主要提供商转向支持 提供安全、可扩 ...

9月17日，A股三大股指全线收涨，科技板块表现亮眼。鹏扬中证数字经济主题ETF（560800）最新价格 为1.025元，当日涨幅达1.59%，成交额超3500万。 消息面上，近日，腾讯云宣布适配国产芯片并升级AI技术，这一举措标志着国内科技企业在自主创新 和国产替代上持续深化。业内人士指出，腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商，其技术升级不仅提 升了国产芯片的应用场景，也为AI技术的普及和发展提供了强有力的支持。此举也和早前中国信通院 开展面向大模型的全栈国产软硬件系统适配测试工作相契合，未来国产大模型将和国产芯片和计算机软 硬件系统紧密绑定。 | 排序 | 证券代码 | 证券简称 | 权重(%) | 申万一级行业 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 300059.SZ | 东方财富 | 10.16 | 非银金融 | | 5 | 688256.SH | 寒武纪 | 8.74 | 电子 | | 3 | 688981.SH | 中芯国际 | 6.41 | 电子 | | 4 | 688041.SH | 海光信息 | 5.08 | 电子 | | 5 | 002371.SZ ...

AI战略定位 - AI已成为公司新业务基因 [2] - 公司以更聪明方式投入AI而非ALL IN [5] - AI处于投入期 需持续大力投入但注重效率与成本优化 [6] 技术研发进展 - 混元大模型过去一年密集发布30多个模型 [7] - 重点研究方向为降低部署推理成本同时提升性能 [7] - 全面适配国产主流芯片 参与回馈开源社区 [13][14] - 通过异构计算平台整合多类型芯片提供高性价比AI算力 [13] 业务应用成效 - 腾讯元宝DAU位列国内AI应用前三 [12] - 用户日提问量达年初月总量水平 [12] - IMA知识库文件数量突破1亿 [12] - QQ浏览器AI月活较4月增长17.8倍 [12] - AI助力广告、游戏等业务实现双位数增长 [12] 云业务战略调整 - 推行"减脂增肌"战略 裁减低质量收入和非核心业务 [9] - 聚焦自研产品包括云底座、数据库、大数据平台 [9] - 自研产品收入实现可喜且健康增长 [9] - 客户数字化需求在公有云和私有云持续递增 [9] 产品生态整合 - 元宝与视频号、公众号、微信等多产品线深度联动 [10][12] - 用户可通过@功能或添加好友方式接入元宝 [10][12] - 持续探索微信与元宝融合形态 进行灰度测试 [12]

股价表现 - 金山云股价上涨9 76%至8 99港元 [1] - 成交额达15 58亿港元 [1]

智通财经APP获悉，本周早些时候，CoreWeave(CRWV.US)宣布与英伟达(NVDA.US)在2023年4月10日 签署的协议基础上，达成一份新的订单协议，初始价值高达63亿美元。该协议旨在为CoreWeave客户提 供预留的云计算容量，并在客户未完全使用其数据中心产能时，由英伟达购买剩余的闲置产能。根据协 议条款，英伟达承诺在2025年至2032年4月13日期间，承担购买CoreWeave未被客户使用的剩余产能的 义务，前提是CoreWeave满足交付及服务可用性等条件。这一安排不仅有助于CoreWeave提高产能利用 率，也为英伟达在人工智能及高性能计算领域提供了更多算力支持。 分析师指出，所谓"AI六巨头"——亚马逊(AMZN.US)、谷歌母公司Alphabet (GOOGL.US)、Meta Platforms (META.US)、微软(MSFT.US)、CoreWeave和甲骨文(ORCL.US)——到2028年的资本支出将接 近9,000亿美元，远高于目前市场预计的约5,500亿美元。 分析师表示，AI网络(如英伟达集体通信库NCCL、Infiniband可扩展分层聚合与归约协议SHARP ...

公司战略调整 - 腾讯云主动削减非自研低质量收入 聚焦核心自研产品研发与优化[5] - 资源集中于音视频 即时通讯 游戏云 数据库等核心赛道[5] - 通过合作伙伴实现的收入增速显著高于行业平均 商机规模同比增长约330%[5] 财务表现 - 2025年第二季度金融科技及企业服务业务收入555亿元 较上年同期504.4亿元增长10%[2] - 企业服务收入增速加快 主要受企业客户对AI相关服务需求上升带动[2] - 腾讯云在国内外市场均实现高双位数增长[5] 产品与技术发展 - 发布混元3D 3.0模型 智能体开发平台ADP AI编程工具CodeBuddy等产品[5] - 研发更面向落地 围绕具体业务场景开展深入研发[5] - 海外客户数同比翻倍 小程序平台与游戏云等自研产品支撑出海差异化优势[5] 市场竞争地位 - 2024年下半年中国公有云PaaS市场腾讯云以11.7%市占率位居第二[6] - 阿里云以24.4%市占率保持领先 华为云 亚马逊AWS 中国电信市占率分别为10.6% 9.2%和8.5%[6] 行业趋势与AI机遇 - AI推动产业转型与数字化需求持续增长 市场空间扩大[6] - GPU租赁 API Token使用 商家技术服务费增长带动收入[2] - AI能力在SaaS场景形成更强客户需求 有望催生新商业模式[6] 行业发展模式 - 云计算行业过去存在以规模为导向的增长模式[4] - 部分厂商收入结构包含硬件转售 项目集成 短信服务等非核心低利润项目[4] - 这种模式不能体现核心技术能力 长期不利于企业健康发展[4]

中国企业出海IT基础设施需求 - 企业出海面临全球化运营、复杂多变环境、供应链保障、监管合规及文化差异等挑战[3] - 云计算服务凭借全球化布局、弹性扩展能力及全栈服务优势成为出海IT建设最优解[4] - 企业出海不同阶段存在差异化IT需求：初级阶段需合规安全防护 扩张期需弹性基础设施 成熟期需AI创新支持[5] 阿里云出海产品组合架构 - 合规安全产品组合包括全球合规、DDoS防护、AI安全态势管理 覆盖数据全生命周期安全[7][8] - 基础设施产品组合涵盖通用计算、存储、全球网络、可观测服务等 支持快速拓展海外业务[7][11] - 数智升级产品组合提供容器计算、函数计算、数据库服务 满足业务规模扩张需求[7][19] - AI创新产品组合包含数据服务、模型服务、基础大模型及AI应用工具 驱动业务增长[7][22] 全球化基础设施能力 - 阿里云已建设29个数据中心区域和89个可用区 超3200个边缘节点满足低时延场景[14] - 云网络产品包括弹性公网IP、云企业网、全球加速等 构建分钟级部署的全球互联网络[15] - 第九代企业级实例ECS g9i性能提升20% 性价比提升26% 在游戏和数据库场景表现优异[16] 音视频全球化解决方案 - 视频云提供直播、点播、智能媒体服务一站式解决方案 基于GRTN全球传输网络和自研算法[17] - 实时音视频产品结合AIGC技术 在AI情感陪伴、AI数字人等场景提供超低延迟互动体验[18] - 智能媒体服务覆盖从剪辑到智能制作全流程 已支持淘宝直播、Lazada等企业业务[18] 数据管理与AI创新体系 - 云数据库服务包括PolarDB、Lindorm等 支持高并发事务处理与多模数据处理[20] - Lindorm服务国内65%车企和50%基模公司 支撑极氪汽车32万在线车辆数据处理[20] - 实时数据分析服务提供EB级离线计算和PB级亚秒级响应 覆盖商业智能决策场景[21] 大模型与AI应用生态 - 通义大模型家族支持119种语言 已开源200多款模型并衍生超10万个模型[25] - 百炼平台支持5分钟开发大模型应用 几小时训练专属模型 Model Studio完成国际站升级[24] - 通义灵码实现代码生成采纳率超30% 研发效率提升超10% 支持私有化部署保障数据合规[28] 差异化企业服务方案 - 为中小企业提供无影云电脑、短信服务等轻量化工具 解决成本高、合规难等挑战[29] - 为大型企业提供Landing Zone框架和专属版产品 支持混合云部署与全球管理需求[30] - 钉钉专属版、蚂蚁区块链平台助力跨国组织协同 百炼专属版支持异构GPU算力纳管[30]