西门子收购战略加速 - 公司2024年科技领域收购步伐显著加快 7个月内完成5项重大收购 包括Dotmatics(51亿美元) Altair(100亿美元) DownStream Technologies Wevolver Excellicon [1][5] - 对Dotmatics的收购是公司历史上规模第三大交易 仅次于2020年164亿美元收购瓦里安医疗和本次Altair收购 [1] - 收购Dotmatics使公司数字化工业软件业务总目标市场扩大110亿美元(约789亿元人民币) [4] 数字化业务转型成效 - 数字化工业软件业务2024财年营收同比增长24% 成为业绩核心驱动力 [4] - 公司启动"ONE Tech Company"计划 全面整合软件 自动化与AI能力 目标成为电气化 自动化 数字化科技公司 [5] - 2024财年公司总营收759亿欧元(约6404亿元)同比增长3% 净利润90亿欧元(约759亿元)同比增长5%创历史新高 [5] Dotmatics业务价值 - 被收购方Dotmatics拥有全球科学智能平台Luma 服务180国20万用户 员工800人 14个全球办事处 [3] - 该平台可实现AI驱动药物开发 预计2025财年营收超3亿美元(约21.5亿元) 调整后EBITDA利润率超40% [4] - 收购后预计产生中期年协同收益1亿美元(约7.17亿元) 长期超5亿美元(约35.84亿元) [4] 业务架构调整 - 公司当前三大业务板块为数字化工业(DI) 智能基础设施(SI) 交通(Mobility) 持有西门子医疗超70%股权 [3] - Dotmatics将并入数字化工业软件部门 扩展产品生命周期管理(PLM)至生命科学领域 [4] - 通过整合Dotmatics科学智能与工业AI 数字孪生技术 构建研发到制造的端到端数字主线 [5]

核心观点 - 本周以伊冲突与贸易谈判局势缓和令美股大涨，美债利率大幅走低，黄金与原油价格下跌，分析师大幅上修Q2美国GDP增速预期，维持美联储Q3首次降息、全年降息2次的预期不变，特朗普《大美丽法案》本周进入参议院最终审议阶段，最终通过“Deadline”或为7月31日 [1][8] - 我国机构投资者在科创债市场择券以流动性优先，海外美、日、欧金融机构择券策略更激进，机构策略受市场结构现状和发展阶段影响，我国科创债市场机构投资思路有望拓宽 [2][13] - 考虑气量增速不及预期等因素，下调中国燃气FY2026 - FY2027归母净利润，引入FY2028盈利预测，维持“买入”评级 [4] - 小商品城2025中报预增，扣非净利润同增13.5% - 18.4%，全球数贸中心招商超预期，维持公司2025 - 27年归母净利润预测，维持“买入”评级 [5][15] - 能科科技前瞻布局AI agent业务打造第二成长曲线，预计2025 - 2027年营收和归母净利润增长，首次覆盖给予“买入”评级 [6][17] 宏观策略 宏观量化经济指数周报20250630 - 周度ECI指数显示，截至6月29日，供给指数回落，需求指数回升，分项中投资和出口指数回升，消费指数回落；月度ECI指数显示，6月工业生产景气度季节性回落，需求端平稳，关税对出口扰动减弱，消费和地产或成内需增长关注点 [7] - 内需方面，消费和地产分化，乘用车零售回暖，地产销售面积承压；外需方面，港口货物吞吐量同比增速小幅回落但仍为正增长 [7] - ELI指数本周回落，货币政策延续“适度宽松”基调和相机抉择风格，后续或延续宽松状态，关注“资金空转”，提高资金使用效率 [7] 海外周报20250629 - 大类资产方面，以伊冲突与贸易谈判局势缓和令美股大涨，美债利率大跌，黄金和原油价格因避险情绪降温下跌 [8] - 海外经济方面，分析师和美联储模型上调25Q2美国GDP增长预期，景气指标有降有升，地产新屋销售环比下降，通胀预期有下修，分析师维持首次降息在2025Q3预测 [8] - 海外政治方面，《大美丽法案》进入参议院讨论阶段，最终通过日期或为7月31日前，两院需解除争议后移交特朗普签字完成立法 [8][10] 固收金工 固收深度报告20250701 - 美国科创债主要由基金和保险公司持有，评级集中在中高，剩余期限集中在中长期，行业集中在科技属性强的行业，票面利率处于中枢区间 [11] - 日本科创债主要由保险公司和基金配置，评级高度集中，剩余期限偏中长期，行业集中在制药等领域，持仓票息中枢高于存量均值 [12] - 欧洲科创债主要由基金类机构和保险公司持有，评级分布跨度大，剩余期限分布均衡，行业涵盖传统与新兴产业，票面利率分布均衡 [12] - 我国科创债主要由公募基金和银行及理财子公司持有，剩余期限集中在中短期，票面利率分布于3%以下区间，行业以传统产业为主 [13] - 我国机构投资者择券以流动性优先，海外金融机构择券策略更激进，策略受市场结构和发展阶段影响，我国科创债市场机构投资思路有望拓宽 [2][13] 行业 中国燃气（00384.HK） - 24/25财年公司营业总收入减少，归母净利润增加，股息派息率和股息率可观 [14] - 零售气量承压，顺价进展略超预期，接驳和增值服务业务有预期内变化，综合能源业务实现突破 [14] - 自由现金流改善，分红能力提升，考虑气量增速等因素下调盈利预测，维持“买入”评级 [4][14] 小商品城（600415） - 2025年中报预告归母和扣非净利润同比增长，Q2业绩环比提升或来自新业务 [15] - 义乌进出口大盘表现强劲，义支付跨境收款规模大幅提升，全球数贸中心市场板块招商超预期 [15] - 维持公司2025 - 27年归母净利润预测，维持“买入”评级 [15] 能科科技（603859） - 公司是工业软件和工业AI的领跑者，服务工业企业数字化和智能化建设，自研产品快速增长 [16] - 布局AI agent业务，已落地2个亿元订单，与华为合作打造数字化解决方案 [17] - 预计2025 - 2027年营业收入和归母净利润增长，首次覆盖给予“买入”评级 [6][17]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [1][5] 报告的核心观点 - 索辰科技是国产 CAE 软件领军企业，深耕国防军工领域，近年来持续拓展民用市场，其发布的物理 AI 平台有望为工业和制造业进一步赋能，形成新的业绩增长点 [1] - 预期 2025 - 2027 年公司实现营业收入 5.1/6.9/9.2 亿元，归母净利 0.88/1.16/1.58 亿元，EPS0.99/1.30/1.78 元，PE72.3/55.2/40.4 倍，考虑公司在国防军工和民用市场市占率有望提升，维持“买入”评级 [5] 根据相关目录分别进行总结 国产 CAE 软件领军企业，深耕国防军工领域 深耕 CAE 软件，产品矩阵不断完善 - 索辰科技 2006 年成立，专注 CAE 软件研发、销售和服务，2010 年成高新技术企业，2018 年主要产品和核心技术成型，2023 年登陆科创板 [16] - 股权集中度较高，截至 2025 年一季末，董事长陈灏直接持股 26.68%，合计持股 27.58%，前十大股东合计持股 53.81% [17] - 多位核心人员曾任职 CAE 软件领军企业，经验丰富 [19] - 2019 - 2024 年营收规模持续增长，年均复合增速 26.7%；2024 年归母净利 0.41 亿元，同减 27.9%；2025 年一季度营收 0.39 亿元，同比增 21.7%，归母净利 - 0.16 亿元，同比减亏；营收有季节性特征，盈利能力受主营业务产品销售结构变动影响 [23] 主营纯软及仿真产品开发，军工单位是主要客户 - 主营业务分工程仿真软件和仿真产品开发两部分，工程仿真软件是核心，2019 - 2024 年收入和毛利贡献超 50%和 70%；仿真产品开发业务面向军工单位及科研院所，毛利率相对低且有波动 [26] - 主要客户为军工单位、科研院所和民营企业，军工单位及科研院所是收入主要来源，2019 - 2021 年收入占比分别为 91.3%、88.2%、83.9%；民营客户收入占比提升，2021 年达 16.1% [34] CAE：海外厂商主导，国产替代空间广阔 - CAE 属研发设计类工业软件，技术壁垒高，融合多学科算法和技术，对人才要求高 [37] - CAE 软件分通用型和专用型，使用含前处理、求解计算与后处理三阶段，求解器是核心，后处理模块用于处理和显示结果数据 [40][45] - 近年来我国 CAE 软件市场规模增速快，2021 - 2026 年年均复合增速达 18.4%；国内市场仍以海外厂商主导，但国产厂商市场份额在提升，2022 年国产化率 16.2%，较 2016 年提升 9.2 个百分点 [50] - CAE 厂商常以并购整合拓展业务，如达索系统通过收购构建 CAE 能力体系 [55] 工业软件限制令频发，国产替代刻不容缓 - 美国 EDA 禁令升级，虽未涉及 CAE 领域，但考虑自主可控和信息安全，工业软件国产化替代是趋势 [61] - 工信部、国家发改委等多次发布推动工业软件国产化政策，CAE 软件是重点更新类型之一 [62] 数字孪生和物理 AI 成为研究热点，发展空间广阔 - 数字孪生成产业研究热点，可在虚拟空间映射物理实体，实现对物理实体监控、分析和优化，企业开发新产品时可先做数字孪生体，降低成本、提高效率 [64] - 英伟达 Omniverse 是代表性数字孪生平台，与 Cosmos 结合可生成大量合成数据，用于机器人训练；和硕科技、纬创资通等企业用其实现端到端制造业转型 [66][69] 公司优势：产品性能比肩头部厂商，打造第二成长曲线 - 公司 CAE 软件分六大类，收入主要来自流体、结构领域，代表性流体软件 Aries 和结构软件 Virgo 与主流软件相比，计算效率和仿真精度达同样技术水平，竞争力强 [76] - 公司参与六项国家级重点科研专项，紧抓国防军工领域国产化机遇，客户主要为军工单位及科研院所，合作关系稳固、粘性强；核心技术模块无第三方依赖，自研前沿算法，可避免外部制裁断供 [87][89] - 民用市场规模大且无额外准入门槛，多数 CAE 企业开拓民用市场；2019 - 2021 年公司民用客户收入比重小但呈上升态势，2024 - 2025 年通过多种方式开拓新领域，有望成长为“中国达索” [92][93] 物理 AI 平台对标 Omniverse，赋能更多商业场景落地 - 2025 年 3 月公司推出物理 AI 开发及应用平台全场景解决方案，产品包括应用开发平台、机器人设计训练平台等，核心训练平台有独创单一数据结构体系，可消除数据孤岛，加速模型迭代 [95][96] 成立机器人事业部，助力机器人性能优化、训练加速 - 2024 年 2 月公司成立机器人事业部，由上海交通大学高峰教授任首席科学家，提供虚实融合机器人仿真解决方案，有并联机器人设计开发能力，计划推出高性能六维力与力矩传感器并应用于人形机器人 [98] 盈利预测 - 预期 2025 - 2027 年公司实现营收 5.1/6.9/9.2 亿元，归母净利 0.88/1.16/1.58 亿元；核心假设为工业仿真软件收入增速 40%/38%/37%，毛利率 96.5%；仿真产品收入增速 30%/28%/28%，毛利率 33.3%；其他业务收入增速 20%，毛利率与 2024 年相同 [108][110] - 选取中望软件、华大九天、广立微为可比公司，2025 - 2027 年可比公司平均 PE 高于公司，认为公司在 CAE 软件行业有技术领先优势、客户粘性强，开拓民用市场及物理 AI 平台有望形成新业绩增长点，维持“买入”评级 [109]

工业AI的产业革命 - 工业AI正在以沉稳深刻的方式加速变革制造业，区别于生成式AI在内容产业的快速渗透[1] - 制造业存在"动脉血"(可见生产力)和"静脉血"(隐性经验知识)的双重结构，后者决定产品良率和竞争力[1] - 通用大模型难以捕捉工厂特定场景的工艺参数等隐性知识，形成工业AI落地的主要障碍[1] - 鼎捷数智发布企业级AI套件，旨在打通工业的显性与隐性知识体系[1] 鼎捷的破局方法论 - 采用"解耦式架构"分离知识库与执行器，实现模块化升级和行业适配[4] - 构建"三层火箭"产品矩阵：智能数据套件→企业智能体生成套件→AIoT指挥中心[5] - 智能数据套件已完成20多个主题域覆盖，沉淀6000+数据元和54个模型[7] - 首创MACP协议实现多智能体协同，案例显示经营决策效率从1周缩短至实时[8][10] - 工业机理AI融合物理模型与数据模型，实现工艺参数的数字化传承[12][13] 工业知识数字化技术 - 多模态采集技术单次可获取5种模态的工艺数据[14] - 构建严格的三元组知识图谱(如<工序A, 温度, 730℃±5>)确保精度[14] - 采用RAG技术平衡AI能力与数据安全，避免核心工艺外泄[15] 实际应用案例 - 嘉利股份改造后人均产值提升20%，不良率下降20%，获"未来工厂"称号[19] - 英飞特借助鼎捷平台用10人团队9个月完成原需600人维护的全球系统替换[21][23] 商业模式变革 - 从项目制转向平台订阅(AAR)+AI调用+生态分成的收入结构[25] - 形成数据飞轮效应：客户越多→模型越准→吸引力越强[26] - 估值逻辑可能从PE转向PS或ARR倍数[27] 行业竞争焦点 - 竞争维度从软件功能转向行业Know-how的AI化能力[28] - 决胜关键包括算法信任度、知识更新机制和生态繁荣度[28]

工业AI的核心观点 - 工业AI正在以沉稳深刻的方式加速产业革命，专注于解决制造业中"静脉血"（隐性经验知识）的数字化传承问题，而不仅是"动脉血"（可见生产力）的优化[1] - 通用大模型在工业领域存在局限性，因其难以理解特定工厂的工艺参数、设备补偿等隐性知识，这些知识通常依赖老师傅的感官和肌肉记忆[1] - 鼎捷数智发布的企业级AI套件旨在打通工业的"动脉"和"静脉"，将老师傅30年的经验数字化传承[1] 鼎捷的破局方法 三层火箭式产品矩阵 - **第一层智能数据套件**：通过"数据CT"解决OT与IT层数据孤岛问题，封装40年行业经验，覆盖20+主题域、6000+数据元、54个模型[6][7] - 智能数据体检：基于业务属性检查数据异常（如材料温度与厚度关系）[7] - 行业知识沉淀：构建工艺知识图谱，关联国标/企业标准[7] - 增强决策智能：提供自然语言交互的偏差归因和测算推演能力[8] - **第二层企业智能体生成套件**：首创MACP协议实现多智能体协同，案例显示某储能设备商经营计划制定周期从1周缩短至智能体并行执行[9][10] - 采用"中心化决策+分布式执行"模式，主智能体Commander可协调6类单智能体反思协商[10] - **第三层AIoT指挥中心&工业机理AI**： - AIoT指挥中心接入AGV/数控机床等设备，实现"全域AIoT"[11] - 工业机理AI融合物理模型（如铜铸造的流体力学），通过视觉/生物识别技术数字化工艺动作[12] 工业知识数字化技术 - 多模态抓取：一次老师傅示范可采集5种模态数据（录屏/传感器/日志等）[15] - 工业知识图谱：构建严格的三元组（如<工序A, 温度, 730℃±5>），自动标记过期知识[15] - RAG技术：本地知识图谱保障数据安全，公有大模型仅理解意图[15] 实际应用案例 - **嘉利股份**：AI排产+一灯一码追溯+无人化物流，实现人均产值↑20%、不良率↓20%、物流岗从42人→4人[18] - **英飞特**：10人IT团队9个月内替换欧司朗600人维护的全球SAP系统，验证鼎捷PaaS平台跨国能力[19][20][21] 商业模式变革 - 从项目制转向平台化：收入结构从License变为订阅费（ARR）+AI调用费+生态分成[23] - 数据飞轮效应：客户越多则模型越精准，形成正向循环[23] - 生态网络：雅典娜PaaS平台吸引华为云/智程等生态伙伴，类似"工业AI的App Store"[23] 行业竞争焦点 - 决胜关键在于将非结构化行业Know-how翻译为AI可执行的"工艺母语"，而非单纯软件功能[26] - 需解决三大挑战：算法信任（如0.01mm公差理解）、持续知识采集（防模型过期）、生态繁荣度（第三方开发者参与）[27]

消费市场表现 - 一季度社会消费品零售总额达12.47万亿元 同比增长4.6% 增速比上年全年加快1.1个百分点 其中3月份增长5.9% [1] - 居民人均消费支出同比增长5.2% 最终消费支出拉动GDP增长2.8个百分点 [1] - 中国庞大消费市场、制造业投资吸引力及创新能力成为跨国公司获取新机遇的核心动力 [1] 跨国公司动态 - 荷兰皇家飞利浦CEO指出中国经济企稳得益于消费复苏 消费者信心与支出同步上升 [3] - 路易达孚首席商务官认为中国多样化需求驱动因素和巨大增长潜力为跨国公司提供众多机遇 [3] - 法国达索系统在中国7个城市设立创新中心 另有3个在建 受益于数字化转型需求 [3] 行业投资趋势 - 30家大型外资制造企业中汽车行业占12席 外国车企持续加码中国新能源汽车领域投资 [6] - 中国海外投资来源多元化 英国、韩国、荷兰和日本投资实现两位数增长 "一带一路"国家投资迅速增加 [6] - 跨国公司进入与中国合作研发新阶段 反映中国制造业升级及创新前沿地位 [6] 长期发展前景 - INSEAD院长认为中国凭借创新活力与创业精神有望实现长期增长 [4] - 胡润研究院指出中国系统性商业改革与长期投资吸引力为全球资本提供稳定发展空间 [4] - 飞利浦CEO对中国中长期前景充满信心 认为中国仍是全球GDP重要驱动力 [3]

公司新产品发布 - 合见工软在上海召开"2025合见工软新产品发布会暨技术研讨会"，正式发布多款国产自主自研EDA及IP产品，助力国产化提速[1] - 发布的五款创新产品包括：下一代全场景验证硬件系统、下一代全功能高性能数字仿真器、下一代全功能高效能数字验证调试平台、超以太网IP解决方案、多协议兼容SerDes IP解决方案[1] - 公司在数字仿真/调试器领域实现架构级迭代创新，多项性能比肩国际标杆水平[1] 技术进展与市场份额 - 合见工软在国内自研IP领域取得快速技术进展和客户增长，在国内自主自研高速接口IP市场份额中居前列[2] - 高速接口IP解决方案已实现创新技术突破，支持国内外先进工艺，获多家商业客户成功流片和数百家客户商业部署[2] - 智算互联IP解决方案覆盖国内外先进标准，助力智算、HPC、通信、自动驾驶、工业物联网等领域核心零部件性能突破[2] 公司发展态势 - 公司以4年近40款产品的创新速度和硬核技术实力赢得客户信任及国内集成电路行业广泛认可[2] - 发布的32G SerDes PHY解决方案支持多家先进工艺，应用于高性能计算、AI、数据中心等领域的核心零部件部署[2] - 公司UniVista 32G MPS IP解决方案具备高性能、高稳定性、低能耗和灵活配置特点，可帮助客户提高性能、改善能效并缩短上市周期[3] 行业趋势 - 在数据量指数级增长时代，高性能计算、智算、数据中心等对高速串行通信SerDes技术的自主可控需求至关重要[3] - 公司致力于为客户提供完整可靠的芯片设计方案，推动国产EDA和IP产品的自主可控发展[3]

集成电路人才培养 - 广东超常规推进集成电路人才扩容，指导8所高校筹建省集成电路产教融合协同创新平台 [1] - 集成电路本科专业点从2022年的7个增至23个，本硕博在校生破万人，较2022年翻两番 [1] - 广东工业大学、东莞理工学院在全国率先设置工业软件本科专业，哈工大(深圳)等高校与华为联合成立国家工业软件产教融合共同体 [5] 高等教育布局优化 - 广东高起点新建香港科技大学(广州)、深圳理工大学、香港城市大学(东莞)、大湾区大学等高水平研究型大学 [3] - 全省高校数量增至166所，引进深圳北理莫斯科大学、广东以色列理工学院等国外理工科优势高校 [3] - 新增3所"双一流"建设高校、5所博士学位授权高校、8所硕士学位授权高校 [3] 学科与专业建设 - 250个学科入围ESI全球排名前1%，37个学科入围ESI全球排名前1‰，分别位居全国第三、第四位 [3] - "十四五"以来新增机器人、集成电路、人工智能等本科专业点440多个，包括工业软件、低空技术与工程等11种新专业 [4] - 组建华工未来技术学院、广美达芬奇设计学院、深理工算力微电子学院等特色化学院 [4] 产教融合与创新培养 - 支持香港科技大学(广州)设置四大枢纽和16个学域，鼓励中大、华工、深大、南科大等实施大类招生 [4] - 实施基础学科人才培养"长基计划"，定向扶持88个基础学科专业点和42个人才培养创新实验区 [5] - 全面启动人工智能人才培养"天玑计划"，建设首批19个省级"人工智能+高等教育"典型应用场景案例 [5]

报告公司投资评级 - 维持买入 - A 投资评级，6 个月目标价 44.50 元，相当于 2025 年 60 倍的动态市盈率 [4][9] 报告的核心观点 - 6 月 19 日鼎捷数智于武汉举办 2025（第四届）数智未来峰会，全景展现公司在 AI 和大数据领域的布局 [1] - 董事长兼总裁叶子祯提出 1 - 2 - 3 的企业运行模式，将人工智能和大数据有机结合，使企业在“AI +”时代平衡效率和准确率 [1] - 公司发布智能数据套件和企业智能体生成套件，构成雅典娜平台助力 AI 软基建落地的“双抓手”，为企业 AI 能力构建提供基础设施，支撑平台推广 [2] - 鼎捷通过“1 个分身 + 4 大技能”将 AI 系统级融入四大工业软件，实现业务自动化和洞察，有望提升传统工业软件能力和价值，促使软件销售收入增长 [3][7] - 预计公司 2025 - 2027 年营业收入分别为 25.89/29.03/33.09 亿元，归母净利润分别为 2.01/2.49/2.94 亿元 [9] 财务报表预测和估值数据汇总 利润表 - 2023 - 2027 年预计营业收入分别为 22.277 亿、23.307 亿、25.889 亿、29.033 亿、33.093 亿元，增长率分别为 11.7%、4.6%、11.1%、12.1%、14.0% [12] - 营业利润增长率分别为 16.0%、6.9%、26.7%、23.6%、18.2%，净利润增长率分别为 12.5%、3.6%、29.3%、23.6%、18.2% [12] 资产负债表 - 2023 - 2027 年预计资产总额分别为 32.685 亿、33.953 亿、36.732 亿、38.768 亿、41.656 亿元，资产负债率分别为 32.7%、31.3%、31.8%、29.9%、28.8% [12] 现金流量表 - 2023 - 2027 年预计经营活动产生现金流量分别为 1.082 亿、0.499 亿、2.22 亿、2.474 亿、3.09 亿元 [12] 业绩和估值指标 - 2023 - 2027 年预计 EPS 分别为 0.56 元、0.57 元、0.74 元、0.92 元、1.08 元，PE 分别为 38.19 倍、45.11 倍、45.77 倍、37.03 倍、31.34 倍 [12]

报告公司投资评级 - 投资评级为买入，维持该评级 [7] 报告的核心观点 - 6月19日公司在武汉举办第四届数智未来峰会，创新发布多款AI相关套件，设立多个AI专题论坛，标志AI赋能业务融合与场景创新进展积极 [2][5] - 公司坚定拥抱AI战略初显成效，商业化进展积极，看好2025年放量 [2][10] - 预计公司2025 - 2027年实现归母净利润1.96亿元、2.38亿元、2.87亿元，对应增速为26%、22%、21%，对应PE为44.4x、36.5x、30.2x，持续推荐 [2][10] 根据相关目录分别进行总结 事件描述 - 6月19日公司以“AI创变、破界生长”为主题在武汉举办第四届数智未来峰会，会上创新发布多款AI相关套件，设立多个AI专题论坛，标志公司AI赋能业务融合与场景创新进展积极 [2][5] 事件评论 - 鼎捷提出“一个模型、两种内核、三个智能体”，构思AI时代世界运行模式，希望转变为数据真正驱动业务流程变化与智能决策 [10] - 创新发布AI软基建套件，业务全面融合AI加速应用真实落地，如PLM产品线与DeepSeek深度集成，2024年公司研发设计类业务收入1.52亿，同比增长23%，基于AI的新一代PLM产品已完成数十家客户部署应用，AI赋能带动客单价提升及交付周期缩短 [10] - 坚定拥抱AI战略初显成效，商业化进展积极看好2025放量，2024年改名鼎捷数智，基于雅典娜平台孵化AI应用产品，一方面对原有工业软件赋能提价，如融入AI的PLM产品带动客单价提升约30%，另一方面AI应用推广成效良好，2024年台湾地区AI业务收入同比增速高达135%，公司持续加大研发投入，拟募集8.38亿元用于投资数智化生态赋能平台项目 [10] 财务报表及预测指标 |项目|2024A|2025E|2026E|2027E| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |营业总收入（百万元）|2331|2598|2909|3301| |营业成本（百万元）|973|1054|1168|1309| |毛利（百万元）|1358|1544|1741|1993| |营业利润（百万元）|244|285|347|419| |利润总额（百万元）|239|285|347|419| |净利润（百万元）|158|200|243|293| |归属于母公司所有者的净利润（百万元）|156|196|238|287| |EPS（元）|0.58|0.72|0.88|1.06| |经营活动现金流净额（百万元）|50|444|321|375| |投资活动现金流净额（百万元）|-125|-45|-45|-45| |筹资活动现金流净额（百万元）|-31|-12|-15|-18| |现金净流量（不含汇率变动影响）（百万元）|-106|388|262|312| |每股收益（元）|0.58|0.72|0.88|1.06| |每股经营现金流（元）|0.18|1.64|1.18|1.38| |市盈率|44.60|44.44|36.52|30.23| |市净率|3.20|3.65|3.33|3.02| |EV/EBITDA|20.34|23.82|19.79|15.92| |总资产收益率|4.6%|5.2%|5.8%|6.3%| |净资产收益率|7.1%|8.2%|9.1%|10.0%| |净利率|6.7%|7.5%|8.2%|8.7%| |资产负债率|31.3%|32.9%|33.1%|33.3%| |总资产周转率|0.70|0.73|0.74|0.76| [13]