Wolfspeed and Plug Power are speculative stocks trying to enact a turnaround.Wolfspeed (WOLF +2.68%) and Plug Power (PLUG 2.65%) are two companies with big build-out plans and negative gross margins. Wolfspeed emerged from bankruptcy earlier this year, while Plug Power has flirted with bankruptcy for the past couple of years.Both are speculative stocks, but let's examine which stock is set up to outperform in 2026. The case for WolfspeedNYSE : WOLFWolfspeedToday's Change( 2.68 %) $ 0.48Current Price$ 18.37K ...

Navitas Semiconductor, a leader in GaN power ICs for electronics and EVs, saw a notable insider sale amid a year of rapid share gains.On Dec. 12, 2025, Board of Directors member Dr. Ranbir Singh reported the indirect sale of 179,354 shares of Navitas Semiconductor (NVTS +5.97%), valued at ~$1.6 million, as disclosed in the SEC Form 4 filing.Transaction summaryMetricValueShares sold (indirect)179,354Transaction value$1.6 millionPost-transaction shares (direct)0Post-transaction shares (indirect)389,096Transac ...

凤凰网科技讯12月20日，摩尔线程在北京首届MUSA开发者大会(MDC2025)上公布了新一代全功能GPU 架构"花港"，并展示了其万卡规模AI训练集群及多项技术进展。 此次发布的核心内容涵盖架构升级、集群能力与推理性能等方面。新架构"花港"支持从FP4到FP64的全 精度计算，算力密度提升50%，能效实现10倍提升。基于该架构，公司计划推出专注于AI训练与推理 的"华山"芯片，以及面向图形渲染的"庐山"芯片。 在训练集群方面，摩尔线程推出"夸娥"万卡智算集群，称其具备全精度通用计算能力，训练算力利用率 在稠密模型上达到60%，在混合专家模型上达40%，训练线性扩展效率为95%。在推理侧，公司与硅基 流动合作，在DeepSeek R1671B模型上实现单卡Prefill吞吐量超过4000tokens/s，Decode吞吐量超过 1000tokens/s。 软件生态方面，MUSA5.0版本对编程模型、计算库和编译器进行了优化，核心计算库muDNN的GEMM 与FlashAttention效率超过98%，通信效率达97%。公司还计划逐步开源部分核心组件，包括计算加速库 与系统管理框架。 在图形领域，新架构集成硬件 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 而FTC这次放行英伟达与英特尔的交易，暗示主管机关认为这桩交易视为并未立即构成反垄断违规。 另外，伯恩斯坦分析师罗斯根（Stacy Rasgon）指出，相较于费城半导体指数，英伟达「目前的交易 价格约有13%的折价，从历史估值来看，PR值是1（只有1%的情况比现在更低）」，这意味着英伟达 股票罕见出现如此具吸引力的水准。 参考链接 https://udn.com/news/story/7240/9216458?from=udn-catebreaknews_ch2 （来源 ：udn ） 英伟达与英特尔在9月签署策略伙伴协议，英伟达将以23.28美元的价位，买进价值50亿美元的英特尔 股票，以共同开发AI与芯片技术，应用于下一代个人运算产品与资料中心。 这项协议将整合英伟达的图形处理器（GPU）与英特尔的中央处理器（CPU）技术，与晶圆代工龙头 台积电、超微等对手一较高下。两家公司将致力于使用 NVIDIA NVLink 将 NVIDIA 和 Intel 架构 无缝连接起来，将 NVIDIA 的 AI 和加速计算优势与 Intel 领先的 CPU 技术和 x86 生 ...

虽然这并不能直接证明 Zen 6 将成为 AVX-512 的性能冠军，但它确实表明 Zen 6 每个周期可以完成 数量惊人的矢量工作，甚至超出了传统测量方法的承载范围。 总的来说，Zen 6 这些专注于性能的特性表明，它是 AMD 首个完全从零开始、专为数据中心场景设 计的微架构。目前尚不清楚哪些特性会被保留在消费级（客户端）产品中，以及它们的表现如何。但 就目前观察到的信息来看，基于 Zen 6 的 CPU 将会是不折不扣的"算力怪兽"。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 AMD 本 周 发 布 了 一 份 名 为 "AMD Family 1Ah Model 50h-57h 处 理 器 性 能 监 控 计 数 器 " （ 由 InstLatX64 发现）的文档。该文档通过性能监控接口揭示了 AMD 基于 Zen 6 架构 CPU 的大量架 构细节，其中包括代号为 "Venice" 的数据中心级 EPYC 处理器。事实证明，Zen 6 并不完全是 Zen 5 的进化版本，而是一个采用了全新理念的彻底重新设计。 长期以来，AMD 对 Zen 6 架构的描述一直比较笼统，仅透露其将拥有高达 256 ...

上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包，优选基金10元起投！限量发放！先到先得！ 重大突破 据新华社消息，上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规模语 义媒体生成模型的全光计算芯片。 据了解，随着深度神经网络和大规模生成模型迅猛演进带来超高算力和能耗需求，传统芯片架构的性能增 长速度已出现严重缺口，光计算等新型架构受到广泛关注。 "所谓光计算，可以理解为，不是让电子在晶体管中运行，而是让光在芯片中传播，用光场的变化完成计 算。光天然具备高速和并行的优势，因此被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向。"论文作者、上海交大 集成电路学院助理教授陈一彤表示，把光计算真正用到生成式AI上并不简单，已有的全光计算芯片主要局 限于小规模、分类任务，光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片运行复杂生 成模型，是全球智能计算领域公认的难题。 陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表 明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提 升。团队表示，LightGen ...

Artificial intelligence (AI)-powered gains might not be done yet -- at least not for these three stocks.Few trends have had a bigger impact on the stock market than artificial intelligence (AI). Some of the biggest tech companies tied to the trend continued to lead the stock market higher in 2025, even after producing phenomenal gains in 2023 and 2024. Many popular AI stocks appear quite expensive after posting strong growth for three straight years. But analysts still see plenty of upsides for a handful of ...

紫光国微在商业航天这一战略性新兴领域的芯片布局正取得实质性进展。12月19日，公司在投资者互动平台明确表示，其旗下包括FPGA（现场可编程门阵 列）、回读刷新芯片、存储器、总线接口等在内的系列产品，正陆续导入商业航天领域，且"目前进展良好"。 商业航天产业具有产业链条长、技术密度高、集成电路需求庞大的特点，从运载火箭、卫星到地面设备及应用，各个环节均离不开高可靠、高性能的芯片支 持。紫光国微在互动平台中也指出，基于现有产品体系，公司仍在"不断地开拓新的应用场景"，显示出其深耕该市场的决心。 近年来，随着国内商业航天政策的持续放开与技术进步，卫星互联网、太空探测等产业进入快速发展期，对高可靠、抗辐射、小型化的宇航级及工业级芯片 产生了强劲需求。这为长期以来在特种集成电路领域具备深厚技术积累的头部企业，打开了全新的市场增长空间。 紫光国微作为国内领先的特种集成电路供应商，其FPGA、存储器等核心产品在传统特种领域已得到广泛应用和验证。如今，公司明确将商业航天作为重点 开拓方向，并已取得良好的产品导入进展，这不仅有望为公司带来新的业绩增长点，也体现了其产品技术实力在高可靠应用场景下的延伸能力。 值得关注的是，公司还 ...

Investors are always eager to hear updates from the top AI chip company.Nvidia (NVDA +3.80%) has proven its status as an artificial intelligence (AI) winner over a variety of time periods -- from the short term to the long term. For example, it's climbed about 30% just this year and has soared 1,200% over the past five years. This is thanks to Nvidia's top AI chips, which have conquered the AI market -- they're the fastest around, and this is very valuable for tech giants aiming to win in the AI race.All of ...

Four stocks look close to joining the $2 trillion club.There are currently five stocks that have a valuation of $2 trillion or more. Outside of these five, only a handful of others are in a position to be worth $2 trillion or more in 2026: Meta Platforms (META 0.85%), Tesla (TSLA 0.46%), Broadcom (AVGO +3.12%), and Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM +1.50%). The next largest company is Berkshire Hathaway, which has a market cap of about $1 trillion. For that stock to double would be a huge feat, especi ...