公司业绩与财务表现 * 能科科技2025年上半年营业收入7.38亿元，同比增长4.91%，归母净利润1.1亿元，同比增长18.75%，毛利率52.40%，同比增加4.2个百分点[2][5] * 2025年第二季度营业收入4亿元，同比增长33.99%，归母净利润6161万元，同比增长64.64%，二季度末合同负债4.05亿元，同比增长158%[4] * 公司通过缩减低毛利业务、聚焦高毛利产品线优化业务结构，提升整体盈利水平[8][28] * 加强应收账款催收力度，改善利润状况并为未来发展提供财务基础[27] AI业务进展与产品布局 * AI产品和服务收入达2.1亿元，同比增长145%，主要围绕三个方向：智能化聚神产品、工业研制智能化及工业软件加AI智能助手[2][5][6] * 开发熏推系统和端侧应用系统，形成五个垂域模型和十几个agent应用，规划50款AI助手包括本地部署、私有云和公有云版本[6][7][10] * 产品形态上，AI加具身智能化约占40%-50%，AI加工业研制超过50%，工业软件加AI目前不是主要销售导向[20] * 算力接口标准化进展改变购置一体机模式，企业可灵活配置算力和购买应用，提高资源利用效率[3][26] 行业市场策略与客户聚焦 * 特种行业因预算充足、受经济波动影响小，贡献2025年上半年40%业绩，预计未来持续增长，2025年特种行业占比约60%-70%[2][11][20] * 民用市场聚焦中大型客户，抗经济不确定性能力强，案例显示客户从上半年投入八九百万追加至下半年三四千万预算[10][11] * 制造业AI专项资金规模通常超百亿，提供稳定市场空间，是公司重要市场机会[31] 研发投入与人才建设 * 加强AI人才队伍建设，通过引进和内部培养结合，实施第四期员工持股计划激励核心AI人员[2][10][12] * 2025年启动四个重点研发项目：AI赋能平台、巨神产品终端预装及配套、质量管控系统、智能模组开发[23][24] * 下半年继续发力AI加工艺研制智能化领域，2026年进一步扩大规模，推动工业软件加AI助手模块发展，预计明年成熟至50款左右[2][10][22] 业务结构与未来规划 * 预计2026年工业AI及相关研制占业务60%，AI具身产品占30%，工业软件与AI助手占10%-20%，2027年比例基本稳定但整体体量增大[23] * 公司发展从硬件起步，经历信息化、数字化阶段，进入智能化阶段，优势在于行业场景理解及工业软件和数据沉淀[29] * 特种行业AI新推项目挑战包括熟悉场景、具备资质和技术储备，公司凭借多年经验和技术积累保持领先地位[30] 其他重要信息 * 自研工业软件覆盖面广优势明显，未来3-5年工业软件国产化空间大，但短期内可能承压[14] * 工业电器业务相对稳健，市场稳定每年小幅增长[15] * 具身智能领域形成具身大模型（端侧应用）和决策大模型（后台管理侧应用），商业模式按终端台数收费并提供系统维护管理服务[16][17] * 公司以稳健著称，从上市年收入两个亿到现在15亿，始终保持稳定增长[32]

核心财务表现 - 营业收入17.21亿元人民币，同比增长10.41%，主要受益于军贸项目交付较好 [15] - 归属于上市公司股东的净利润3.50亿元人民币，同比增长1.15% [2] - 经营活动产生的现金流量净额-3234.94万元人民币，较上年同期-3.61亿元人民币大幅改善，主要因销售回款增加1.81亿元且采购付款减少1.80亿元 [15] - 总资产97.99亿元人民币，较上年末增长5.39%；归属于上市公司股东的净资产61.68亿元人民币，增长2.64% [2] 主营业务板块表现 雷达装备及相关系统 - 产品覆盖军用雷达、空管雷达、气象雷达及低空监视领域，为国防、气象、空管、应急管理等部门提供解决方案 [3] - 在国际市场持续拓展，巩固高端雷达装备影响力；国内市场中标山东省气象雷达国债项目及机场反无雷达项目 [7] - 技术方面攻克大型相控阵天气雷达技术，完成X波段相控阵测雨雷达研制，并推出低空智能感知系统整体解决方案 [3][9] - 子公司国睿防务实现营业收入13.63亿元人民币，净利润3.51亿元人民币 [16] 工业软件及智能制造 - 聚焦产品全生命周期端到端数字链，提供智能研发、智能生产等智慧企业信息化解决方案 [5] - 把握国产化替代机遇，与汽车、电子、航空等行业头部客户持续合作，中标车企PDM系统重构项目 [7] - REACH睿知工业软件套件性能持续提升，完成航空发动机主机厂数字化工艺平台等重点项目交付验收 [7] - 子公司国睿信维实现营业收入8290.11万元人民币，净利润108.09万元人民币 [16] 智慧轨交 - 提供"建、运、维"一体化解决方案及全生命周期服务，覆盖智能列车运行、智能调度指挥等领域 [6] - 成功中标石家庄维护维修管理系统采购项目，实现省外市场突破；完成亚冬会期间哈尔滨1、2号线运营保障任务 [8] - 技术方面形成自主化CBTC、FAO信息系统，多网融合的智能运维管控系统进一步加强 [10] - 子公司恩瑞特实现营业收入2.04亿元人民币，净利润807.61万元人民币 [16] 技术创新与研发投入 - 研发费用7606.20万元人民币，同比增长5.34% [15] - 报告期内获得专利授权16项（发明专利8项，实用新型专利8项），软件著作权20项 [13] - 在低空经济领域提出"天行|蜘蛛网"低空监视反制系统等一揽子解决方案；在商业航天领域牵头成立南京市创新联合体 [3][9] - "城市轨道交通全自动运行系统运营管控融合体系构建及关键技术研究与应用"获2024年度中国城市轨道交通协会科技进步一等奖 [10] 战略发展与行业前景 - 公司制定2025-2027年滚动规划，并开展"十五五"发展规划编制，积极布局新兴产业 [11][17] - 雷达行业受益于国际安全形势及低空经济发展，市场需求稳健增长；工业软件获国家政策支持，纳入"两新"政策支持范围 [3][4] - 智慧轨交行业从新建转向新建与存量并存，设施设备更新及智能化改造带来新机遇 [6] - 公司获评国务院国资委"科改企业"、工信部专精特新"小巨人"企业等资质，支撑业务拓展 [12]

募投项目合理性与必要性 - 募投项目为鼎捷数智化生态赋能平台项目 涵盖鼎捷数智化研发培训基地和平台项目研发两部分 属于对原有平台升级而非开展新业务 [2] - 项目完成后研发人员需求不会大幅下降 因平台迭代升级 新SaaS应用开发 ISV伙伴赋能及行业技术研发合作需持续支持 [2] - 中国大陆现有人均办公面积13.86平方米/人 低于行业平均水平20.67平方米/人 募投项目规划人均30.80平方米 实际需求阶段人均18.81平方米 与行业无重大差异 [2] - 自行建设研发培训基地可提高用地效率 集中办公提升管理效率 满足未来规模增长需求 并节省房屋租金 会务费及培训费等支出 [3] 培训展示活动行业惯例 - 制造业数字化需求增加使工业软件功能展示和系统化培训必要 公司年均举办超500场培训 覆盖超3万人次 采用1对1精准对接和1对N批量触达模式 [4] - 同行业公司如赛意信息 汉得信息 致远互联及泛微网络均有类似产品展示及客户员工培训举措 符合行业惯例 [4] - 募投项目建设展示接待中心 会议培训中心及商业活动区 提升产品展示和培训效果 投入金额占募集资金总比例较低 [4] 技术与市场支撑 - 公司自1983年积累工业软件研发经验 业务覆盖工业软件四大类别 研发人员占比33.72% 募投项目研发已取得进展 技术可实现性高且失败风险低 [5] - 工业管理软件呈现云端化 智能化与生态融合趋势 下游行业如装备制造 半导体 汽车零部件及包装印刷销售规模良好 市场需求上升 [5] - 截至2025年4月30日 募投项目相关在手订单金额5265.21万元 对应500余家客户 为产能消化提供保障 [5] 研发费用与资金合规 - 报告期内研发投入资本化项目包括基于数智驱动的新型工业互联网平台项目 资本化率变动与项目推进及增加有关 [7] - 募投项目研发费用符合资本化要求 满足技术可行性 完成意图 经济利益产生方式 资源支持及支出计量等条件 同行业可比公司除致远互联外均存在资本化项目 [7] - 募投项目视同补充流动资金金额占募集资金总额20.83% 未超过30% 符合相关规定 [7]

工业智能化趋势 - 全球工业加速迈入智能化时代，数据成为核心生产要素，人工智能、数字孪生等技术与工业场景融合深化 [1] - 中国制造业向高端化、智能化、绿色化转型，工业软件作为智能制造"神经中枢"的重要性凸显 [1] 工业智能核心价值 - 工业智能核心在于打破数据孤岛，通过数据深度整合与价值挖掘实现高效协作 [2] - 人工智能工具能汇总多源数据、提升数据质量，为决策提供支撑，而非替代人力 [2] - 公司服务全球十家造船企业、25家制药企业及众多电力企业，拥有近60年行业积淀 [2] 本土化战略实施 - 中国市场在数据和技术规模化应用需求方面领先全球 [3] - 通过公有云、混合云、本地部署等灵活解决方案满足客户数据管理要求 [3] - 在中国启动智能创新中心，已取得两项工程领域相关专利和首个麒麟软件适配认证 [3] - 拥有超百家本土合作伙伴，坚持"在中国，为中国"战略 [4] - 与施耐德电气协作推进绿色与数字生产力项目，包括与水木明拓氢能源科技的合作 [4] 技术应用案例 - 协助中国海诚工程科技利用历史数据训练AI模型，设计准确度达92%，显著缩短设计时间 [2] - 与中国昆仑工程合作开发E3D辅助工具AI助手原型，通过自然语言与语音驱动设计出图流程 [2] - 为上海赛科石油化工搭建全厂级能源碳排放监测体系，成为上海市2023年度第一批产品碳足迹试点项目 [5] - 雀巢韦弗利工厂通过工业执行系统精准控制原料，每生产10个1千克装罐节省1千克原料，成本降低10% [6] 绿色转型推动 - 以数据技术为支点助力企业构建碳管理体系 [5] - 中国在可再生能源、电动汽车、光伏组件领域全球领先，成为可持续工业转型关键驱动力 [6] - 持续聚焦可再生能源、电动汽车、电池及电力等细分领域，发挥PI System等产品优势 [6]

活动概况 - 杭实集团举办"实创汇·专精特新"党建联建企业赋能对接会 拓展组织覆盖范围并划分视觉智能、低空经济、高端装备制造、新能源新材料4个产业赛道 [1] - 活动围绕杭州重点产业布局和新质生产力发展需求 吸收更多创新型中小企业纳入党建联建成员单位 [1] 成员规模与结构 - 党建联建成员单位由原先20家增至36家 实现新一轮扩容 [1] - 首批吸纳景业智能、华澜微、赛德半导体等20家企业 形成创新集群 [1] - 新增企业包括浙江众合科技、深圳十沣科技、浙江博时新能源等细分领域"隐形冠军" 具有技术颠覆性、要素创新性、产业转型性特征 [1] 产业布局重点 - 低空经济赛道布局"车路云协同+低空+低轨卫星"立体交通系统（浙江众合科技） [1] - 工业仿真软件领域突破"卡脖子"技术（深圳十沣科技） [1] - 新能源赛道深耕储能系统研发（浙江博时新能源） [1] 服务体系与机制 - 搭建政策对接、市场开拓、技术协同、融资服务、人才引育"五位一体"服务体系 [2] - 成立党员技术攻关小组 联合高校院所和企业探索技术落地、市场协同、资源共享新模式 [2] - 通过杭实集团"实业智投"百亿母基金和"专精特新"专项基金对联建成员进行投资赋能 [2] 战略规划 - 持续深化"党建联建+产业赛道"模式 统筹政策、技术、人才资源破解行业共性难题 [2] - 以"仁和里·杭实智造中心"为核心载体 聚焦企业全周期需求提供政策端、技术端、资本端服务 [2]

核心财务表现 - 2025上半年营业收入6.99亿元人民币 同比增长22.3% [1] - 毛利额2.45亿元人民币 同比增长26.7% [1] - 毛利率35.0% 同比提升1.2个百分点 连续5个报告期提升 [1] - 经营活动所用现金净额840万元人民币 同比大幅改善67.6% [1] - 经调整净亏损668万元人民币 同比大幅减亏82.1% 调整后亏损率0.96% [1] 战略与研发投入 - 坚持"一模一体两翼"核心战略：以AInnoGC工业大模型为底座 AI智能体为引擎 工业机器人和工业软件为应用两翼 [2] - 研发投入同比提升11.2% 累计申请专利约1400件 其中80%以上为发明专利 [2] - 奇智孔明AInnoGC工业大模型升级 适配DeepSeek等开源基座模型 强化推理能力和工业知识理解 [2] - AI Agent应用开发平台使开发周期缩短超60% 应用于设备运维 工艺优化 质量检测等工业场景 [2] 产品与技术突破 - ChatRobot工业具身智能机器人平台突破多模态感知 端到端生成 云边协同控制等关键技术 [3] - 自研控制系统 智能系统 数据系统三大核心系统和VLA模型Robocket [3] - ChatCAD与Bentley联合研发Image-to-CAD类生成式设计产品 实现从静态图纸到智能PID的自动化生成 [3][7] - 推出系列智能化工业软件产品：ChatCAD AMES AEAM AEMS [4] 业务场景落地 - 重点推进大模型产品在工业软件 数智软件 工业物流 智能装备 工业可持续五大业务场景应用 [4] - 工业物流领域：智慧铁水运输和铁钢界面智慧管控产品实现1xN复制 落地翻车机智能摘钩机器人 [5] - 智能装备领域：为面板半导体行业打造智能装备生产管理系统 构建设备运维知识库和装备知识库 [5][6] - 汽车装备行业搭建智能输送示范线 实现从底层设备控制到顶层决策支持的全链条效率革新 [6] - 工业可持续领域：拓展大模型在智造实训应用 开发Agent教育学习平台和智能化综合能效管控平台 [6] 生态合作与行业应用 - 与Bentley战略合作研发生成式AI驱动的智能基础设施工程软件产品 [7] - 与库卡机器人 擎朗智能等企业合作共推具身智能工业应用 [7] - 与阿里钉钉 亨利加探索金融业出海 资产数字化及链上应用解决方案 [7] - 数智软件业务为信托客户提供数据治理及数仓应用解决方案 为期货公司提供主数据治理方案 [4] 管理层展望 - 公司进入"转守为攻"新阶段 各方面实现显著进步 展现量质均衡发展态势 [8] - 将持续提升技术 产品 工程 商业化能力 注重财务稳健前提下实现可持续健康发展 [8]

核心财务表现 - 2025年上半年营业收入4844.90万元，同比下降4.11% [2] - 归属于上市公司股东的净利润亏损3237.64万元，同比下降32.01% [2] - 经营活动产生的现金流量净额为-4071.89万元，同比下降14.78% [2] - 研发投入3727.55万元，同比下降5.56% [44] 技术平台与产品体系 - 通用BIM与数字化软件研发平台具备参数化建模、多语言国际化及AI适配能力，支持建筑/结构/机电多专业协同设计 [4] - 高性能图形平台支持十亿级三角面片模型实时渲染，二维图纸处理效率超越国内外主流软件 [6] - BIM数据协同平台采用"云+端"架构，实现二维图纸智能重建三维模型及跨专业构件级数据同步 [7] - 通用有限元分析核心支持百万级自由度模型计算，集成CPU+GPU异构运算加速机制 [10] - 自动化建筑结构设计系统覆盖海内外规范体系，支持欧美香港标准施工图自动生成 [11] 研发创新与知识产权 - 报告期内新增计算机软件著作权50项、外观设计专利1项，累计拥有软件著作权318项、发明专利9项 [41] - BIM设计/绿色建筑/桥梁设计软件获住建部科技成果评估认证，达到国内领先水平 [40] - 深度整合大语言模型技术，实现自然语言到BIM指令的智能转化及多模态人机交互 [12][13] 行业政策与市场环境 - 工业软件被列入国家"鼓励类"产业目录，2025年上半年行业收入同比增长8.8%至144.5亿元 [25] - 国家推动制造业数字化转型，鼓励工业软件与AI大模型融合应用 [26] - 建筑业向智能建造转型，《"十四五"规划》要求全面推广BIM技术应用 [28] - 城市更新政策持续推进，危房改造及抗震加固带来结构性需求 [30] 产品矩阵与应用领域 - 建筑结构设计系列产品实现设计验证/国际认证/工业化建造三维协同，支持装配式建筑全流程设计 [15] - 绿色建筑设计软件覆盖20余项核心功能，通过住建部评估认证并支持工业领域扩展 [16][17] - 桥梁全产业链软件包含BIM设计/结构分析/智能检测模块，扩展至水利渡槽等基础设施领域 [19][20] - 施工类软件涵盖模架设计/深基坑支护/铝模深化系统，输出计算书与工程用量量化数据 [22] 营销与生态建设 - 采用直销为主、代理为辅的营销体系，覆盖中国建设科技/中建设计研究院等头部客户 [42][43] - 通过行业会议/高校竞赛/联合实验室构建生态，参与全国大学生结构设计竞赛等教育活动 [37][38] - 产品支持Windows/Linux/安卓/iOS及信创平台，形成跨平台适配能力 [33]

募集资金使用计划 - 本次向不特定对象发行可转换公司债券募集资金总额不超过人民币82,766.42万元 [1] - 募集资金拟投资于鼎捷数智化生态赋能平台项目(68,766.42万元)和补充流动资金项目(14,000万元) [1] - 若实际募集资金净额少于拟投入总额，公司将根据项目轻重缓急调整投资额，不足部分由自筹解决 [1] 行业背景 - 2024年我国软件业务收入达137,276亿元，2025年第一季度达31,479亿元 [2] - 2018-2024年我国工业软件市场规模从1,477亿元增长至2,940亿元，2025年第一季度达671亿元 [5] - 行业受益于政策支持、产业升级和国产替代三大因素，预计将迎来高速增长 [2] 政策支持 - 国家多部门颁布智能制造发展政策，推动制造业信息化进程 [2] - 《"十四五"数字经济发展规划》提出加快工业互联网大数据中心建设 [3] - 《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》推动重点行业软件更新换代 [7] - 税收方面鼓励的软件企业享有2-5年免税期及不同年限税收优惠 [9] 项目实施背景 - 全球工业软件市场稳步增长，北美欧洲占主导地位，亚太地区呈现快速增长趋势 [2] - 国内企业在通用软件市场已充分成长，在MES、PLM等高工业属性软件领域有望突破 [7] - 技术封锁加速国产替代进程，2019年华为EDA合作终止，2020年哈工大被禁用Matlab [2] 鼎捷数智化生态赋能平台项目 - 项目总投资101,121.30万元，拟使用募集资金68,766.42万元 [11] - 建设内容以智驱中台为核心，搭配智能入口、数据中台、知识中台等七大模块 [11] - 项目包括研发培训基地建设，提供研发中心、培训学院、体验馆和客服中心等设施 [13] - 实施地点位于浙江省湖州市吴兴区，已取得不动产权证书 [16] - 项目已于2023年10月取得备案，2024年1月取得环评批复 [16] 项目必要性 - 顺应数字化转型国家战略，满足企业数智化诉求 [11] - 提升产品生命力，强化公司核心竞争力 [12] - 加强客户培训和产品展示，提升整体服务水平 [13] - 布局业务纵深发展，实现收入持续增长 [14] 项目可行性 - 国家相关政策为项目实施提供良好产业环境 [15] - 公司具备丰富的技术积累和人才储备 [15] - 广阔的市场空间和优质的客户资源为产能消化提供保障 [16] 补充流动资金项目 - 拟使用14,000万元补充流动资金 [17] - 满足业务规模扩张和研发投入产生的资金需求 [17] - 优化财务结构，提升流动比率和速动比率 [17] - 符合相关法律法规规定，公司具有完善的资金管理制度 [18] 项目影响 - 有助于提升客户应用效益和数字化能力，增强公司综合实力 [19] - 项目建设期可能导致净资产收益率、每股收益等指标暂时下降 [19] - 项目效益实现后有望进一步提升公司盈利能力 [19] - 可转换公司债券转股后将改善资产负债率，提升抗风险能力 [19] 结论 - 募集资金使用符合国家产业政策和公司发展战略 [20] - 项目具有可行性和必要性，符合公司及全体股东利益 [20] - 将提升公司竞争力和资金实力，促进可持续高质量发展 [20]

公司战略与品牌主张 - 公司举办数智生产力创想会并发布《数智生产力》著作 聚焦AI应用方法论[1][2] - 公司品牌主张强调AI价值在于突破人类能力边界 通过数据和智能技术创新生产力 具体表现在补人力不足 补能力不足 创新无解之题和创值无能力之处[2] - 公司提出未来世界架构包括物理数字双世界模型 快任务数据自决驱动与慢任务智能生成驱动两种内核 以及三类数字智能体[2] AI实施路径与解决方案 - 公司提出企业AI落地三阶段：创新试点 拓展规模 业务重构 对应AI战略从降本增效到拓增业务最终重构范式的三层跃升[3] - 针对企业数智化转型痛点 解决方案在于构建AI软基建 通过雅典娜将AI能力套件化降低使用门槛 建立共需同欲的价值共创关系[3] 技术平台与模型布局 - 雅典娜数智原生底座是融合AI 大数据及知识图谱的PaaS平台 具备低代码 多端协同 云原生优势 以业务中台 知识中台 数据中台 智驱平台为支撑[4] - AI模型布局采用双轮驱动：传统AI算法层面深度适配制造业场景 大模型应用领域与全球云服务商合作并引入DeepSeek R1 Qwen2.5 YI 1.5等开源模型进行本地化微调[4] - 构建覆盖AI全生命周期的开发工具链[4] 产品生态与应用体系 - 基于雅典娜平台构建场景化AI应用体系 封装各行业Know-How知识 包括零部件云 装备制造云 财务云等行业化应用[5] - 推出基于大模型的通用AI应用 包括ChatFile 文生设计和娜娜AI数智员工系列[5] 财务表现与估值 - 公司是国内工业软件领域领先企业 深耕制造业数智化转型和AI应用落地[6] - 预计2025-2027年营业收入分别为25.89亿元 29.03亿元 33.09亿元 归母净利润分别为2.01亿元 2.49亿元 2.94亿元[6] - 采用PS估值 6个月目标价66.87元 相当于2025年7倍动态市销率[6]

公司和行业概述 - 鼎捷数智深耕制造业数字化转型，从ERP起家，逐步扩展到PLM、MES、AIoT等全链路智能制造产业群，并通过雅典娜平台向综合解决方案服务商转型[2] - 中国工业软件市场规模2023年达2,824亿元，同比增长17%，预计2024年达3,200亿元，同比增长13%，渗透率仍较低，国产替代需求迫切[2][14] - 工业软件分为经营管理、生产制造、设计研发三大部分，核心增长驱动力分别为企业规模体量、订单饱和程度及人工成本高低、国产替代政策及产品性价比[13] 公司财务和业务表现 - 2024年前三季度营收约15.7亿元，其中数字化管理（ERP）占比54%，AIoT业务占比26%，生产控制类业务占比14%，研发设计类业务占比5%[2][7] - 2024年上半年研发投入占营收比重约18%，拥有1,846名研发人员，占总员工36%[10] - 中企出海业务营收增速显著，2024年前三季度同比增长58%[5][18] 核心产品和平台 - 雅典娜平台是新一代数字原生底座，构建五大中台，推动公司从单一ERP供应商向综合解决方案服务商转型，并助力AI产品孵化[2][9] - 通用型AI应用包括Chatfire（企业级知识机器人）和高管AI数据管理，垂直场景AI应用包括装备制造云、零部件云等20多款产品[23][24] - 数据原生平台核心理念为数据驱动和知识封装，改变传统业务流模式，实现智能决策[22] 市场策略和区域表现 - 聚焦现有客户，深耕装备制造、汽车零部件、半导体电子等优势行业，并拓展大东南亚市场[5][15] - 台湾市场覆盖率超80%，贡献近半营收和主要利润；大陆地区调整策略为深耕老客、强化大客；东南亚区占比约2%，成长空间较大[17] - 在装备制造市场占有率约7.9%，位居第一；在高科技电子、计算机通信及汽车零部件领域均处于前五名[16] AI技术和政策影响 - AI应用商业化效果显著，2025年Q2台湾市场用户付费意愿加速[3][19] - 工信部提出到2027年完成200万套工业软件和80万套工业操作系统的更新换代任务[5][14] - 政策推动行业景气回暖，到2027年要求规模以上企业数字化研发设计工具普及率达90%以上，关键工序数字化率达75%以上[14] 发展历程和未来展望 - 1982-2002年：台湾ERP市场领导者；2003-2014年：战略重心转向大陆；2015-2022年：扩展至全链路智能制造；2022年至今：发布雅典娜平台[4][8] - 工业软件赛道长期空间广阔，政策驱动下游景气回暖，行业具备较强盈利能力和长期投资价值[11][12] - 通过SaaS和MaaS层发展，构建新增长点，适应市场变化和客户需求[25]