公司业务布局 - 海尔集团否认推出自有品牌汽车产品 但通过资本和合作方式布局汽车产业链 包括投资智能网联汽车服务商博泰车联网和汽车零部件制造商彤明高科 [1][2] - 海尔与上汽集团 奇瑞控股集团等车企签订战略协议 依托卡奥斯工业互联网平台共建汽车领域工业互联网子平台 聚焦数字化转型和家车互联生态建设 [2] - 腾讯与超过100家车企和主流出行科技公司合作 提供云服务 其中35家车企使用腾讯智慧座舱产品 并引入超过600家行业合作伙伴打造联合创新方案 [3] - 华为选择北汽 长安和广汽作为战略合作伙伴 支持打造子品牌 并推出30多款智能汽车软硬件产品 覆盖车载操作系统 智能驾驶 智能座舱等六大领域 [4] 行业合作模式 - 科技企业如腾讯 华为坚持不造车定位 通过提供软件算法 云计算 AI和大数据等技术赋能汽车行业 帮助车企实现智能化转型 [3][4] - 互联网及科技企业在机器视觉 人工智能领域具备技术积累 智能网联功能研发优势明显 成为整车企业研发应用智能网联功能的主要合作伙伴 [3] - 海尔与车企合作重点在于工业互联网平台建设 数字化工厂改造以及智慧家庭技术与汽车场景的融合创新 [2]

原标题： 实探2023世界智能网联汽车大会：智能驾驶技术百花齐放 规模化商用再提速 9月21日至24日，2023世界智能网联汽车大会在北京市顺义区新国展召开。本次大会主题为"聚智成势协 同向新——迈向商业化应用新征程"。 据悉，世界智能网联汽车大会已连续举办六年，是我国首个经国务院批准的国家级智能网联汽车专业会 议。 咨询机构Co-Found智库秘书长张新原告诉《证券日报》记者："智能驾驶的爆发期正在逐步到来，各种 自动驾驶技术和汽车制造商正在加速推进。近年来，我国的自动驾驶领域也取得了长足进展，政策扶持 逐渐加大，市场前景广阔。随着技术的不断升级和成本的降低，规模化商用正逐渐成为可能。" 从现场多方交流来看，业内多认为，无论是从技术进步角度，还是政策支持力度来看，智能驾驶规模化 商用都在提速。 产业链上下游齐聚 智能驾驶技术百花齐放 9月21日，记者看到，现场聚集了众多参展商，既有整车车企，也有汽车芯片、软件、智能网联系统、 新能源系统等上游厂商。智能、智行、自动化等字眼随处可见，不少前来观展的人或驻足观看产品，或 与厂商积极交流。 车路云一体化成为本次大会的焦点之一。在蘑菇车联展区，公司展示了业内唯一完整 ...

吉林省产业人才库建设 - 吉林省启动首批产业人才库征集工作 旨在推动人才与产业深度融合并助力新质生产力发展 [1] - 人才库聚焦新能源与智能网联汽车 新医药 新材料 电子信息 人工智能等重点及未来产业领域 [1] 汽车行业人才需求 - 新能源汽车领域涉及整车系统集成 智能线控底盘 固态电池研发 车载高压平台 动力电池管理系统 电驱动系统集成开发 充换电基础设施及智能管理系统开发 [2] - 智能网联汽车领域需要高等级辅助驾驶技术研发 车载操作系统 数据信息安全及车用软件开发人才 [2] - 汽车轻量化领域需求涵盖新材料 新技术 新工艺方面的理论创新 技术创新应用和技术推广型人才 [2] 医药行业人才需求 - 中药领域覆盖中药材 中药饮片 中成药等方向 [2] - 化学药领域包括化学原料药及中间体 化学药品制剂 重大创新药等细分方向 [2] - 生物药领域涉及疫苗 基因工程药物 细胞治疗等前沿方向 [2] - 医疗器械和设备领域包含生物医用材料 体外诊断 医疗仪器设备和耗材 制药设备 医美产品 药用包材及辅料 [2] 新材料行业人才需求 - 高性能纤维及其复合材料领域包括碳纤维 玄武岩纤维 聚酰亚胺纤维 聚乙烯纤维等 [2] - 精细化工和先进化工材料领域涵盖天然气化工 氢能化工 氯碱化工 生物化工及聚醚醚酮 聚氨酯等 [2] - 先进金属材料需要薄规格高强度汽车用合金钢 超大截面铝合金车体型材等专业人才 [2] - 矿物非金属材料领域涉及硅藻土 石墨等材料 [2] 电子信息和未来产业人才需求 - 电子信息行业主要征集集成电路 新型显示 激光及应用 汽车电子 能源电子等领域人才 [3] - 未来产业聚焦未来制造 未来信息 未来材料 未来能源 未来空间和未来健康等重点领域 [3] - 细分领域包括人工智能 具身智能 量子科技 新型显示 脑机接口 原子级制造等前沿技术 [3] 人才选拔标准和支持政策 - 人才需具备扎实专业知识或技能 具有创新能力和实践经验 能帮助企业解决生产 技术 人才培养等实际难题 [3] - 各级人社部门会同工信部门依托产业人才库平台对接企业需求 解决技术攻关 人才培养 业务咨询 项目评估等需求 [4] - 服务企业业绩显著者可享受国家级人才 省部级人才称号优先推荐 并作为吉林省人才分类定级评定申报重点业绩参考 [4] - 产业人才库采取动态管理方式 坚持能者上劣者下原则 [4]

赛事与公司参与 - 2025长三角（昆山）具身智能场景应用大赛于江苏昆山举办 聚焦具身智能产业 新石器无人车作为核心参与者完成多维度技术验证 [2] - 公司凭借全栈自研L4级自动驾驶技术与规模化商业落地能力 展现中国无人车企业在具身智能领域的领先实力 [2] 核心技术能力 - 参赛车型搭载L4级自动驾驶系统 采用感知-决策-执行三位一体的智能体系 [3] - 硬件配备12个高清摄像头 1个激光雷达及Orin-X车规级算力芯片 实现254TOPS AI算力和120米半径360°无死角环境感知 [3] - 多传感器融合方案提升复杂天气下的环境识别精度 通过云-边-端全自动数据闭环体系实现算法模型实时迭代优化 [3] - 采用单车智能＋车路协同双冗余架构 通过云端实时交互红绿灯相位信息和道路施工数据 实现路径规划和精细化控制 [3] - 云云对接模式弥补单车智能决策盲区 极大提升动态场景响应速度 [3] 场景应用表现 - 在无人运输场景中完成自主建图 动态路径规划与精准避障 [4] - 4D One Model感知大模型实现120米范围360°无死角环境感知 动态路径规划时间控制在1秒内 [4] - 通过车路云一体化数据闭环系统实时接入道路摄像头与高精度地图信息 实现车路协同联动 [4] - 遇到突发动态变化时通过5G-A网络接收云端指令 迅速完成路线重新规划并保持合规行驶 [4] 商业化与产业价值 - 4D One Model感知大模型与车路协同技术结合 为行业提供低成本高效率的算法优化路径 [5] - 硬件成本较同级别车型大幅降低 软硬协同创新模式为L4级自动驾驶商业化落地提供可复制技术范式 [5] - 大赛依托昆山智能网联汽车产业链 构建技术研发-场景验证-产业落地的闭环生态 [5] - 与本地企业在车规级芯片 线控底盘等领域合作 强化长三角地区智能网联汽车集群优势 [5] - X3背笼式车型采用可拆卸笼车设计 简化搬运流程 降低人力成本 提升配送效率 解决最后一公里配送难题 [5] 行业影响与方向 - 赛事标志中国智能网联汽车产业进入场景驱动创新新阶段 [6] - 公司展示L4级自动驾驶技术在复杂场景下的可靠性与可扩展性 [7] - 云-边-端数据闭环体系 车路协同架构等创新成果为行业提供技术演进新方向 [7]

中国城市GDP60强榜单核心观点 - 区域经济格局在产业转型升级浪潮中呈现新态势，科技创新、产业协同、绿色转型成为重塑经济版图的核心变量[1] - 头部城市与腰部城市竞争加剧，规模扩张与质量提升的平衡成为决胜关键[1] - 长三角城市群表现亮眼，苏州以7.82%增速稳居第六，杭州、南京双双突破万亿[1] - 宁波以653亿增量超越天津，数字经济核心产业增加值同比激增23%，占GDP比重提升至8.7%[3] - 泉州传统产业占比超六成，战略性新兴产业增速仅5.8%，面临转型升级阵痛[11] - 芜湖首次跻身60强，新能源及智能网联汽车产业产值突破900亿元，同比增长47%[15] 头部城市竞争格局 - 上海、北京GDP超2.5万亿领跑全国，深圳首次突破1.8万亿[1] - 苏州GDP达13002.35亿元，增速7.82%[5] - 杭州GDP11302.72亿元，增速11.5%；南京GDP9179.18亿元，增速6.64%[5] - 成都GDP12108.21亿元，增速8.57%；武汉GDP10592.8亿元，增速6.19%[5] 新兴城市崛起案例 - 宁波GDP8860.97亿元，增量653亿，工业投资增长率18.9%领跑长三角[3] - 前湾新区智能网联汽车产业集群半年产值突破800亿元[3] - 芜湖GDP2595.62亿元，创新投入强度达3.28%，国家科技型中小企业数量年增61%[15] - 中国视谷、航空港区等四大创新载体集聚23家上市企业[15] 区域经济发展亮点 - 金华市GDP增速17.29%，增量509.55亿元[6] - 温州市GDP增速12.42%，增量533.89亿元[6] - 沈阳市GDP增速10.76%，增量416.93亿元[6] - 呼和浩特市GDP增速11.72%，增量219.03亿元[9] 传统产业转型挑战 - 泉州GDP增速7.29%较去年同期下降2.1个百分点[11] - 纺织鞋服、建材陶瓷等传统产业在规上工业中占比超六成[11] - 外贸依存度高达58%，受跨境电商和RCEP重构双重压力[11]

科技创新与产学研合作 - 苏州市第十七批科技镇长团促成签订技术、研发合作项目合同225份，合同金额超过2.25亿元 [1] - 推动高校与长光华芯、宝士曼半导体、英维特科技等企业签署校企合作协议，形成技术合同总金额超2000万元 [2] - 促成南京鼓楼医院向星童医疗技术（苏州）有限公司转让一项发明专利，转化合同交易金额达800万元 [5] - 智能网联汽车产业团累计签订技术合同6200余万元，与江淮汽车、华为、比亚迪、吉利等企业合作 [5] - 推动苏州科技大学与苏州高新区共建太湖光子中心前沿技术研究院，联合多家企业共建实验室和创新联合体 [9] 人才引进与培养 - 协助地方引进各级人才900余人次 [1] - 南京信息工程大学技术转移中心张家港分中心推荐海外高层次人才近百名，促成学校师生来地方工作80余人 [7] - 低空经济产业团组织本地专场招聘会3场，提供岗位600余个，吸引青年人才2000余人次 [7] - 苏作工艺学院创新"大师工作室制"人才培养模式，培养70余名手工艺匠人 [8] 金融服务与融资对接 - 为人才企业提供融资对接139家，融资金额超13亿元 [1] - 金融领域团员推动重点科创企业集萃高合获融资5700万元，博涛获融资1.36亿元，累计解决融资需求1.93亿元 [6] 产业升级与资源对接 - 引进建设新型研发机构等创新平台23项 [1] - 推动成立"工业AI赋能高精度智造科技创新中心"和"汽车内饰表面微纳制造创新联合中心" [2] - 古城保护和数字创意产业团构建高校技术输出、企业场景验证、国家基金孵化人才运营的闭环创新生态 [3] - 策划举办6场行业会议，提升苏州智能网联汽车产业影响力 [5] 传统工艺与文旅发展 - 科技镇长团助力光福镇"苏作苏工"传统技艺传承，合作举办传统技能大赛和培训课程 [8] - 原创歌曲《香雪》在央广网上线，为光福文旅增添助力 [8]

质量基础设施建设进展 - 2024年深圳市新增国际国内标准化工作机构6家 参与制定国际标准414项 主导和参与制修订国家标准和行业标准1270项 培育先进团体标准379项 [1] - 获批建设3家国家级产业计量测试中心 新增检验检测机构95家 实施产业链质量强链项目8个 技术攻关项目20项 [1] - 国家电动汽车电池及充电系统产业计量测试中心 国家民用无人机产品质量检验检测中心等重大设施落户深圳 [1] 政策与规划支持 - 深圳市出台《战略性新兴产业集群和未来产业质量基础设施体系建设行动计划(2024-2026)》 系统建设"20+8"产业质量基础设施体系 [2] - 上线"20+8"产业集群标准化需求对接平台 建立产业标准化需求信息共享研判机制 [2] 标准化领域成果 - 全国首发超充设施地方标准6项 布局低空经济标准18项 智能网联汽车6项地方标准转化为国家标准 [2] - 立项《科研算力共享技术规范》等9项人工智能地方标准 全市累计研制国家标准和行业标准8034项 国际标准3548项 [2] 计量与检测能力提升 - 首创计量验证、计量数据核查、诚信计量"三位一体"超充设施计量规则 新增社会公用计量标准15项 累计建立计量标准器具1792项 [2] - 聚焦低空经济、电化学储能、超充、芯片等领域拓展检测能力 [3] 服务网络扩展 - 新增25家质量基础设施"一站式"服务平台 覆盖人工智能、网络通信、智能网联汽车等产业 [3]

自动驾驶技术路线之争 - 小鹏汽车明确坚持纯视觉路线，认为视觉方案上限远超激光雷达，未来将用于辅助驾驶、自动驾驶甚至无人驾驶 [2] - 视觉方案优势在于算力提升后能处理复杂场景（如暗光、眩光），小鹏AI鹰眼智驾采用800万像素摄像头，感知距离提升125%，识别速度提升40% [2] - 视觉方案潜力包括识别路面钉子、沙井盖等细节，预计到2027年将全面超越激光雷达 [3] 纯视觉方案特点 - 依赖摄像头和深度学习算法，模拟人类视觉感知，成本低、数据量大、易获取环境细节，但对光照和天气敏感 [3] - 特斯拉是纯视觉方案坚定支持者，认为道路规则为人类视觉设计，视觉方案更适应现有交通环境 [3] - 马斯克批评激光雷达效率低下且与视觉数据冲突时难以判断，称依赖激光雷达的公司注定失败 [4][5] 激光雷达方案特点 - 激光雷达通过激光束测量三维信息，具有高精度、全天候工作、异形障碍物识别优势，但硬件成本高、数据处理复杂 [3] - 理想汽车选择激光雷达路线，认为极端场景下（如无光环境）激光雷达能提供更可靠安全保障 [5] - 中国激光雷达厂商全球份额超80%，2024年ADAS激光雷达均价预计下降15.56%至3800元 [5] 行业技术发展现状 - 华为、速腾聚创通过芯片化、固态化技术降低激光雷达成本，提升点云密度与扫描频率 [7] - 中国智能网联汽车市场爆发，预计2025年渗透率超40%，2030年成主流，2029年产业规模或突破两万亿元 [7] - 当前自动驾驶感知技术均处研发初期，未来低成本高性能方案将成发展方向 [10]

战略合作协议签署 - 赛目科技与通标标准技术服务（上海）有限公司签订为期3年的战略合作协议，合作期限自签署日起计算 [1] - 双方合作原则为优势互补、协同创新、合作共赢，旨在建立长期稳定的战略合作关系 [1] 合作内容 - 支持中国汽车企业出海，联合提供海外法规合规咨询服务 [1] - 推动海外与国内实验室资源互认与协同服务 [1] - 共同推进功能安全(FuSa)及预期功能安全(SOTIF)与安全验证体系建设 [1] - 对重大项目展开专项合作 [1] 合作方背景 - 通标是国际公认的测试、检验和认证机构，被誉为可持续发展、质量和诚信的基准 [1] - 通标是中国境内首家获得CNAS ISO17020认可的第三方合资检验机构，实验室获多家权威机构认可 [1] 合作意义 - 整合赛目科技的智能网联仿真测试工具链与通标的国际认证资源 [1] - 为车企客户提供测试及认证一站式服务 [1] - 共同解决中国车企出海面临的法规壁垒，抢占智能汽车全球化市场先机 [1]

战略合作协议签署 - 赛目科技与通标标准技术服务(上海)有限公司签订为期3年的战略合作协议，合作期限自签署日起计算 [1] - 双方合作原则为优势互补、协同创新、合作共赢，旨在建立长期稳定的战略合作关系 [1] 合作内容 - 支持中国汽车企业出海，联合提供海外法规合规咨询服务 [1] - 推动海外与国内实验室资源互认与协同服务 [1] - 共同推进功能安全(FuSa)及预期功能安全(SOTIF)与安全验证体系建设 [1] - 对重大项目展开专项合作 [1] 合作意义 - 整合赛目科技的智能网联仿真测试工具链与通标的国际认证资源 [1] - 为车企客户提供测试及认证一站式服务 [1] - 共同解决中国车企出海面临的法规壁垒 [1] - 抢占智能汽车全球化市场先机 [1]