公司与战略投资 - 三菱电机公司宣布对Tulip Interfaces, Inc.进行投资并签署战略联盟协议 [1] - Tulip Interfaces是一家总部位于美国马萨诸塞州的领先无代码平台公司，专注于无需编程的系统操作以支持制造业数字化 [1] - Tulip Interfaces也是引入面向制造业的微服务的专家，该技术将大规模系统分解为小型独立服务以实现灵活开发 [1]

公司战略升级 - 科蓝软件正式启动3A战略的第三步，即AI算力ASIC～TPU芯片研发项目，并将其定位为公司“第二增长曲线”的战略核心引擎 [1] - 该战略旨在推动公司业务从原有的软件与数智化服务，拓展至AI算力等国家战略新兴产业 [1] - 公司正从偏重软件服务的企业，向软硬结合、掌握核心芯片技术的高科技创新企业转型 [2] 项目规划与技术路线 - 公司将陆续披露该芯片项目的初步研发规划和技术路线 [1] - 项目已开始组建由国内外半导体和人工智能领域资深专家领衔的核心研发团队，并建立行业战略合作伙伴关系 [1] - 项目将采用自主可控的芯片架构，瞄准大规模AI模型训练与推理场景，目标是实现高性能、高安全与高能效的融合 [1] - 关键行业应用指标旨在达到国际先进水平 [1] 产品定位与目标 - 该算力TPU芯片定位为新一代AI算力加速器，兼顾训练与推理的通用性，以及特定行业推理的专用型 [1] - 在大模型训练中，芯片目标为缩短训练时间、降低综合成本并提高安全指标 [1] - 在AI推理中，芯片目标为实现更高吞吐量和更低时延 [1] 业务影响与未来展望 - 芯片项目将与公司原有的金融互联网主营业务形成“双轮驱动”，为公司开辟广阔的长期增长空间 [2] - AI算力业务的启动有望帮助公司实现软硬结合，大幅提升技术壁垒和行业地位 [2] - 公司将稳步推进项目各项里程碑，并根据市场反馈不断完善产品和发展战略 [2] - 公司计划构建自主可控的ASIC AI芯片业务集群，以提升核心竞争力和抗风险能力 [2] - 在条件成熟时，公司计划参与国际市场竞争，开拓海外业务，打造具有全球影响力的中国AI硬科技品牌 [2]

据悉，此体验让用户可以一键访问 Copilot Vision 和 Copilot Voice，在用户的工作流中实现更自然的交 互。无论是通过文本、语音，还是 Copilot Vision 的引导式支持，用户都可以按照自己的方式，以适合 的方式进行互动。 微软表示，用户若想开始使用，需点击"设置">"个性化">"任务栏">"Ask Copilot"以启用体验。任务栏 中的 Ask Copilot 是对熟悉的 Windows 搜索体验的补充，因此用户可以在尝试此新体验的同时，继续像 往常一样从"开始"菜单使用搜索。（思瀚） 来源：环球网 【环球网科技综合报道】12月22日消息，面向 Windows 11 预览体验成员，微软宣布任务栏推出全新 Ask Copilot 体验 —— Copilot 将成为用户使用电脑的自然组成部分，在用户需要时随时准备提供帮助、 指导和协作。 ...

行业投资评级 - 行业评级：增持 [1] 核心观点 - 智谱与MiniMax通过港交所上市聆讯，标志着以基座模型和多模态模型为核心的AI大模型公司正式进入港股IPO冲刺阶段，预计2026年初登陆资本市场 [3][11] - 智谱通过“开源+API调用”模式降低使用门槛，针对开发者和企业用户市场，形成从开源生态到商业API付费转化的路径；MiniMax则聚焦多模态模型，切入影视内容创作等细分市场，两者商业化路径存在差异性 [4][12] - 本次港股上市将引导AI大模型厂商的叙事逻辑从“讲述技术故事”转变为“商业价值兑现”，并为后续大模型企业的融资及估值提供依据 [4][12] - 建议关注AI硬件、AI应用标的，相关公司包括：寒武纪、中科曙光、用友网络、鼎捷数智、金山办公、同花顺、焦点科技、赛意信息、阜博集团、第四范式 [4][12] 市场行情回顾 计算机板块表现 - 本周（报告期）计算机行业指数下跌1.48%，跑输上证综指1.50个百分点，跑赢创业板指0.78个百分点，跑输沪深300指数1.20个百分点 [14][17] - 年初至今，计算机行业指数上涨13.45% [14][17] - 本周计算机行业指数在申万31个行业指数中排名第22，在TMT四大行业（电子、通信、计算机、传媒）中位列第1 [14] 计算机个股表现 - 本周软件、信息技术个股表现较为突出，万集科技、智莱科技、卫宁健康涨幅居前 [19] - 周涨幅前十的个股中，万集科技上涨25.96%，智莱科技上涨21.30%，卫宁健康上涨13.12% [20] - 报告建议未来关注景气度向上的金融IT、工业软件、信创等产业的投资机会 [19] 科技软件行业新闻 算力 - 鄂尔多斯联通公司完成两大核心云池扩容升级，非信创联通X86云池规模扩至VCPU 23319核、存储2325T；新建信创云池规模达VCPU 14451核、存储1243T [22] - “上海算力中心性能验收服务平台”正式发布，该平台可帮助厂商减少80%的测试工作量，大幅提升算力中心建设交付效率 [22] 低空经济 - 青岛设立总规模达5亿元的地空创业投资基金，采用“国资主导+专业管理”模式 [23] - 四川省“低空经济+电子信息”科技供需对接活动促成6个重点合作项目签约，平武县豆叩羌族乡低空经济建设项目计划部署无人机实现25平方公里核心区巡护 [23] 汽车智能化 - 萝卜快跑、滴滴出行及文远知行等中国自动驾驶企业在阿联酋阿布扎比开展全无人驾驶商业化运营，标志着中国自动驾驶企业出海战略转向中东、东南亚等新兴市场加速商业化 [25] - “十四五”期间，广州累计生产智能网联新能源汽车225万辆，并已基本实现自动驾驶示范运营全域开放，开通了19条示范运营线路 [25] 人工智能 - 成都市举办“基础教育人工智能应用场景建设推进及供需对接活动”，83所试点学校围绕八大重点领域发布具体需求 [29] - 火山引擎发布豆包大模型1.8及豆包视频生成模型1.5 pro，截至12月，豆包大模型日均Token使用量突破50万亿，位居中国第一、全球第三，已有超100家企业累计使用量超万亿 [29] - 火山引擎推出“AI节省计划”，对全系按量后付费大模型产品设置阶梯式折扣，最高可节省近47%的成本 [29] 数据要素 - 上海环境能源交易所成功揭榜“推动碳数据要素流通与价值实现”场景，申报“北外滩绿色低碳全生命周期数字碳管理解决方案” [28] - 青岛上线企业数据验核服务平台，实现5秒内完成单笔外贸业务真实性验证 [28] 网络安全 - 全国信息安全产教融合共同体年会召开，发布《2025年网络安全行业人才发展白皮书》，并首发“人工智能工程师认证体系” [26] 重点公司动态（智谱与MiniMax） 智谱 - 产品方面：积极推出开源基座模型GLM-4.5和GLM-4.6系列；12月9日开源核心AI Agent模型AutoGLM，该模型被视为全球首个具备“Phone Use”（手机操作）能力的AI Agent [3][11] - 商业化进展：面向开发者的软件工具和模型业务（GLM coding plan）年度经常性收入（ARR）超1亿元（约合1400万美元）；预计2025年营收增长100%；计划将API业务收入占比提升至50%；目前API业务平台服务于超270万付费客户 [3][11] - 融资情况：累计完成15轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本、美团、腾讯、小米等，最新估值达400亿元人民币 [4][12] MiniMax - 产品方面：自主研发MiniMax M1、Hailuo-02等多模态通用大模型，并推出了MiniMax Agent、海螺AI、MiniMax Audio、星野等多款AI原生多模态产品 [3][11] - 商业化进展：商业化分为B端MiniMax开放平台和产品内广告机制两种形式；MiniMax开放平台已有超3万家企业客户和开发者 [3][11] - 融资情况：投资方包括阿里巴巴、腾讯投资、高瓴创投、云启资本等；2025年7月完成上海国资母基金出资3亿美元C轮融资后，估值达40亿美元（约300亿元人民币） [4][12] 其他科技软件相关公司动态 - **优刻得**：向3名骨干授予22万股第二类限制性股票，授予价格22元/股，预计产生总摊销费用108.13万元 [31] - **科大讯飞**：注销24名激励对象到期未行权的合计16.7252万份股票期权 [31] - **世运电路**：实施中期权益分派，每股派发现金红利0.3元（含税），共计派发约2.16亿元 [31] - **安恒信息**：拟向不超过210名激励对象授予270万股第二类限制性股票，首次授予价格27.71元/股，预计股份支付费用总额为5566.02万元 [31] - **福晶科技**：实施前三季度权益分派，每10股派发现金红利1.00元（含税），共计派发4702.5万元 [31][32] - **奥海科技**：实施前三季度权益分派，每10股派发现金红利6元（含税），共计派发约1.63亿元 [32] - **创耀科技**：披露前三季度利润分配预案，每10股派发现金红利2.00元（含税），合计拟派发2219万元，占同期归母净利润的32.29% [32] - **中颖电子**：向73名激励对象授予186.2435万股限制性股票，授予价格14.06元/股，预计产生摊销总费用1601.94万元 [32]

Is Oracle’s recent stock plunge a prophecy about the dreaded AI bubble? A couple of observers say no, even if its stock is hardly a value right now. After it hit a record high of over $328 per share in September, the stock has been declining, falling to about $178 by the middle of last week before rebounding to $192 by Friday. That happened as Blue Owl Capital, the biggest partner in its data centers buildout, reportedly opted against backing a new center in Michigan, prompting an exodus by investors who ...

豆包手机助手的技术定位与核心突破 - 字节跳动发布的豆包手机助手被定义为行业首款系统级GUI Agent，标志着大模型应用从“对话”迈向“行动”的重要跃迁，它深度耦合于操作系统底层，具备跨应用感知与操作能力，是一个“超级中枢”[2] - 豆包手机助手是强化学习驱动的视觉语言模型技术路线的集大成者，其核心技术GUI Agent在2023至2025年间经历了从“外挂式框架”到“模型原生智能体”的根本性范式转变[4][5] - 该产品在工程侧实现了关键突破，凭借定制OS优势实现了“非侵入式”的系统级接管，核心要素包括GPU Buffer直读以降低延迟，以及构建虚拟屏幕后台进程以避免抢占用户焦点[7][10] - 在模型侧采用端云协同架构：端侧模型负责意图识别与任务路由，实现毫秒级响应；云侧模型处理多步骤、跨应用的复杂任务，并区分“思考”与“非思考”两种模式以平衡速度与成功率[8] - 其核心护城河在于建立了基于强化学习的数据闭环，通过高保真OS沙盒环境，模型经历了数百万次轨迹的探索与优化，使其泛化能力显著优于学术界开源模型[10] GUI Agent的技术演进路径 - 早期阶段（2023-2024）采用外挂式框架，通过提示工程将界面转化为文本或带数字标记的截图，模型能力受限于外部工具精度，并未真正“看见”GUI环境[4] - 后续阶段（2024）转向模仿学习驱动的视觉语言模型方案，如智谱的CogAgent等，直接基于像素输入理解界面，实现了感知层面的“原生化”[5] - 当前主流（2024-2025）是强化学习驱动的视觉语言模型，如伯克利的DigiRL、智谱的AutoGLM、字节的UI-TARS等，使得智能体能在与OS环境的持续交互中优化策略，具备自主执行任务的能力[5] 当前技术面临的挑战与局限性 - **生态覆盖有限**：面对微信、淘宝、小红书等高频应用，智能体常因无法精准调起原生应用，被迫降级为网页搜索或通用问答，“服务直达”退化为“内容检索”[10][11] - **复杂任务能力不足**：测评显示，豆包手机助手在59.86%的复杂任务上取得成功，失败案例集中在复杂指令解析精度不足、动态环境执行鲁棒性缺失、长程交互上下文管理混乱等方面[10][11] - **隐私安全风险**：当前架构严重依赖云侧GUI模型处理屏幕理解与操作，相当于将用户数字生活映射至云端，触及了应用厂商的数据红线，已导致对微信、淘宝等核心应用的支持被暂停[9] - **个性化与主动服务能力不足**：本质仍是“用户下令-智能体执行”的被动工具，缺乏对用户深度理解，无法提供基于个人习惯的主动服务[12] 端侧智能的未来演进方向 - **端侧智能（隐私安全）**：未来AI手机生态必须确立“端侧原生、端云协同”原则，涉及用户隐私、实时交互的私有数据必须在端侧形成闭环，云侧则处理通用逻辑与专业需求[12][14] - **全模态智能（环境感知）**：下一代感知需从“多模态”走向“全模态”，在统一架构下融合文本、图像、视频、音频等信息，并从“静态采样”走向“动态流式”处理，实现实时增量式理解与决策[18][19][20] - **自主智能（复杂决策）**：需在泛化性、自主性与长程性三个维度实现突破，让智能体具备零样本泛化能力、应对动态环境的反思与错误恢复机制，以及管理长程交互上下文的类人记忆架构[22][24][25][27] - **主动智能（个性化服务）**：需完成从“被动响应”到“主动智能”的范式跃迁，具备基于用户历史行为和环境状态的意图预测能力，并通过“预先填充确认”等方式大幅降低用户交互成本[29][30][31] 行业竞争格局与未来展望 - **短期（1年内）**：预计更多手机助手将上市，应用厂商与操作系统厂商之间的“软硬对抗”将加剧，可能引发类似Web端“爬虫与反爬虫”的GUI层面技术对抗[35] - **中期（2～3年）**：竞争焦点将转向“个性化”，端侧模型通过持续学习用户数据，将进化成“持续成长的个人专属助手”，形成用户无法迁移的体验壁垒[36] - **长期（3-5年）**：端云协同架构走向成熟，高隐私与高频任务由端侧闭环处理，超复杂任务路由至云侧，同时将催生以智能座舱、AI眼镜为代表的AGI时代新型端侧硬件形态[38][40] - 大模型能力密度遵循“每3.5个月翻倍”的法则，技术发展正从“尺度驱动”转向“能效驱动，通过稀疏模型架构、软硬协同加速等技术，让更小模型实现更强性能，是端侧智能普及的关键[15][16]

文章核心观点 AI时代，开源产业正经历从技术协作模式向复杂商业生态的深刻演变，开源与商业化的融合成为释放创新潜能、创造可持续产业价值的关键，中国开发者及开源生态在全球格局中正迎来重要的战略机遇期[1][6][11] 开源产业的演进与AI时代的重塑 - 开源已从软件开发模式演进为涵盖项目、社区、企业和基金会的复杂产业生态，深度嵌入云计算、大数据和AI等前沿技术领域[6] - AI的兴起正在重塑开源的内在逻辑，从传统围绕代码的开源延伸至数据、算法、模型和算力等多个层面，形成高度耦合的协作体系[6] - 中国正从全球开源生态的“使用者”和“跟随者”转变为重要贡献者和塑造者，以openEuler、openHarmony等项目为代表的本土开源正在加速成熟，“十四五”规划首次列入开源标志着其已成为推动科技创新的重要制度工具[6] AI开源商业化的新机遇与模式 - 全球开源产业正经历代际跃迁：从以服务为核心的开源1.0（如Red Hat），到以SaaS为代表的开源2.0，再到当前AI驱动的开源商业化3.0时代[12] - AI项目商业化逻辑发生本质转变：从“卖功能”升级为“卖结果”，企业可直接量化AI带来的销售提升、流程优化和开发效率改进，降低了付费决策门槛[12] - 美国市场实践显示，AI创业公司的商业化速度比上一代SaaS企业快3-5倍[12] - AI开源时代的新商业机会主要集中在三方面：重构和补强基础设施、推动数据与场景深度融合、结合中国硬件制造优势通过AI赋能拓展商业空间[16] 中国开源生态的现状与战略布局 - 全球开源开发者数量已超过1.5亿，其中中国开发者总量超过1200万，活跃开发者约285万[14] - 在AI技术栈的不同层级，国际竞争格局各异：在AI基础设施层，中美两国优势最为突出，合计贡献度超过60%；在AI Agent层，中美差距明显缩小，中国开发者的贡献占比达到21.5%[14] - 超过90%的AI基础设施领域投资来自美元基金，凸显了建设本土开源基础设施的紧迫性[15] - 开放原子开源基金会联合CSDN等合作伙伴打造了新一代AI Agent生态核心基础设施AtomGit，旨在构建中国自主可控的开源基础设施并提升全球话语权[15] 开源商业化的策略与挑战 - 开源与商业化应当阶段性“解耦”，开源的“上半场”价值在于获取开发者信任、品牌影响力和真实场景反馈，为后续商业化和全球化铺路[22] - 企业是否付费往往取决于业务重要性和风险承受度，而非产品是否开源本身，在数据库等关键系统领域，稳定性与风险成本比开源属性更重要[22] - 创业者在设计开源策略时，必须尽早想清楚哪些是生态入口，哪些是不可轻易开放的核心能力[21] - 部分公司选择将周边工具开源以获取开发者影响力，而将核心能力产品化、闭源化以实现商业转化；也有公司因身处既定开源标准生态，将核心能力直接开源，通过影响力切入生态，再在管理工具和高性能版本上提供企业级产品[21] AI对企业软件与组织形态的变革 - AI驱动下的新一代企业软件正在明显向To C模式靠拢，产品聚焦解决具体问题点，尤其在引入Agentic能力后，可直接提升个人工作效率，更适配个人订阅模式[19] - 部分AI软件已取消代理体系，直接提供个人版与企业版供用户选择，这反映了产品设计逻辑从解决企业问题转向首先解决个人“人效”问题的根本转变[19] - AI正在重塑组织形态，最容易被AI改造的是长期依赖固定SOP、充当流程“中间层”的岗位，AI真正催生的是“超级小团队”，即用更少的人完成过去需要大规模组织才能完成的工作[27] - 从长期趋势看，大部分人类技能最终都可能演变为“伪技能”，例如编程技能已被AI大幅重塑，AI产出的代码质量已普遍高于个人水平[27] 构建可持续开源产业的制度建议 - 强化战略定位，将开源纳入国家科技发展战略，在关键领域优先采用开源方案，并设立专项资金攻坚开源芯片、操作系统与AI架构等核心技术[9] - 完善法律与协议体系，明确开源许可证法律效力，探索适配AI等新兴领域的许可模式，规范数据使用与AI生成内容的权利归属[9] - 营造协同创新环境，支持开源基金会与社区发展，引导企业建立开源战略，培育开放共享的文化[9] - 建设公共服务平台，提供普惠算力与高质量数据集，降低开发门槛，并构建安全风险防控机制[9] 开发者与创业者的行动指南 - 中国开发者具备天时、地利、人和多重优势：天时是技术与市场的双重红利刚刚开启；地利是国内企业对开源的友好态度提供了广阔验证市场；人和是中国开发者的顶尖工程能力、产品能力以及团队的高效与勤奋[11] - 创业者应聚焦“全球视野+快速开源实现”，密切关注全球技术与市场变化，把握新底座、新模型、新接口、新标准出现的机会，抢先布局做“之前不存在的软件栈”[11] - 接口型能力的核心来源是“把自己扔进真实场景中实践”，真正的PMF往往诞生在面对面交流和真实交易中[29] - 在AI时代创业，应清晰认识自身优势，用创新做高杠杆的事情，真正的护城河在于用户的身份认同与情绪价值，而不仅仅是模型或工程能力[32] 开源社区的进化与价值 - 开源为个人成长提供了平等的机会，任何参与者都能接触到最新的前沿知识和社区共识，积累宝贵的成长经验[35] - 社区的价值不仅在于代码本身，更在于由优秀成员组成的网络，这些成员推动项目持续演进和拓展应用[37] - 在AI辅助编程普及的背景下，贡献者仍需对代码负责，通过严格的CI/CD流程确保所有提交的代码达到高质量标准[35] - 开源不止是开源代码，也在开源个人IP、思考、协作内容，从广义角度看开源仍有巨大潜力[37] AI对创业范式与个人能力的影响 - AI显著降低了个人创业的起点和成本，例如有创业者每月花费200-300美金在AI工具上，即可相当于拥有一个完整的产品开发团队[49][50] - AI在不同领域的作用存在差异：在信息密度低于文字的领域（如编程），AI的帮助非常显著；在信息密度高于文字的领域（如音乐创作），AI则难以帮助快速入门[48] - AI目前在不同行业中的角色各异：在无人驾驶领域多为L2级别的协作者；在编程领域是辅助工具；在量化交易等需要超快决策的场景中，才可能成为独立决策者[50][51] - 个人的主动性和对目标的投入，最终决定了其在AI时代的成长速度[47]

人民财讯12月22日电，企查查APP显示，近日，海南致远协同软件科技有限公司成立，法定代表人为刘 之静，经营范围包含：人工智能基础软件开发；网络与信息安全软件开发；软件开发；软件销售；计算 机系统服务等。企查查股权穿透显示，该公司由致远互联全资持股。 ...

行业趋势：AI浏览器元年开启与竞争格局 - 2025年被行业视为AI浏览器的元年，全球科技公司正围绕“下一代入口”展开正面竞争，试图重新定义这一老牌产品形态[1] - 海外市场，OpenAI推出了深度融合AI与浏览的ChatGPT Atlas，Perplexity AI的Comet、The Browser Company的Dia等产品适配“agentic浏览器”模型，传统巨头如Google Chrome正深度集成Gemini，Microsoft Edge、Opera也在加速AI功能落地[1] - 国内市场，竞争加速演进：阿里的夸克升级为通义千问在C端的主要承载，构建搜索+工具箱+AI助手结合的统一入口；字节跳动让豆包等产品逐步浏览器化以争夺年轻用户；百度则相对克制地强化AI搜索与服务能力[1] - 行业共识认为，“智能体/Agentic浏览器”是AI浏览器的终极形态，要求产品具备大模型、多模态理解、页面解析与自动化执行等底层能力，并同步解决稳定性、安全性、服务闭环与用户习惯迁移问题，技术门槛与生态门槛极高[9] - 目前多数所谓“AI浏览器”产品仅在传统浏览器基础上嵌入聊天机器人或添加轻量AI功能，离真正的智能化仍有距离[2] - 真正具备成为AI时代入口潜力的产品需满足五个条件：稳定的入口心智、高频且稳固的用户习惯、原生的AI助手能力、可调用的服务生态、能够自我强化的使用闭环，其核心是从查看信息走向完成任务的范式跃迁[2] 公司案例：QQ浏览器的战略转型与市场验证 - QQ浏览器在腾讯AI能力与生态协同下，完成了从网页工具向智能体行动枢纽的重塑，成为少数在AI浏览与智能体执行两个关键维度均获得数据验证的产品之一[2][3] - 2024年11月，数据机构XSignal发布的《AI In App月活跃用户规模》与《Agent In App月活跃用户规模》榜单中，QQ浏览器同时进入核心阵列[2][3] - 2024年12月，QQ浏览器进一步入选《中国AI助手 & AI搜索》及《中国AI搜索Top10》等榜单，其在AI Agent与AI搜索两条主赛道上的进展得到印证[5] - 公司产品演进路线清晰：将AI能力深度嵌入浏览行为本身，通过AI搜索直达结果、AI浏览实时理解与总结内容、AI小窗与智能推荐提供即时执行、QBot Agent中心进行系统化调度，核心是让智能能力在用户最自然的动作中发生[10] - 在PC端，通过“AI+小窗”以伴随式浮动形式提供智能场景识别、实时字幕、视频总结、内容提炼、“较真AI”查证及下载管理等能力，将“浏览—整理—管理”链路压缩到一处执行[13] - 在移动端，从学习与备考等高强度信息筛选场景切入，通过“高考通”、“公考通”智能体体系整合题目解析、资料总结、志愿选择等任务，并辅以拍照解题与学习阵地等能力，抓住明确且刚需的增长场景[13] 产品哲学与能力构建 - QQ浏览器升级背后的产品哲学是“更好用、更高效、不打扰”，其核心思路是将QQ浏览器作为入口与界面负责“发现”，而QBot作为智能体与行动力负责“完成”[12][13] - 搜索能力发生深层迭代：AI Overview能对结果自动总结并直接给出可用信息；与腾讯体系联动后，医疗、金融等专业内容可即取即用；通过CodeBuddy可直接通过搜索结果调起各种可执行的小工具[16] - 依托场景理解能力和小窗伴随式交互，公司解决了智能体生态中最大的难题：触达与分发效率，使浏览器成为人与智能体互动的主舞台，用户在一个入口内即可闭环完成过去需跨多个App的任务链路[16] - 公司产品能力的关键在于对用户高频核心需求的极强洞察和对体验门槛的极致压缩，例如“实时字幕”能力能在用户观看任意在线视频时自动转写语音并完成跨语言翻译，以毫秒级识别、无需离开页面的方式提供完整字幕体验[19][20] - 在AI浏览器时代，技术必须以最小打扰嵌入既有行为链路，公司产品哲学强调让AI能力以实时字幕、智能摘要、场景触发等隐形方式，在适当的时机自然出现，而非强迫用户重新学习交互方式[19][20] 竞争优势：技术、生态与产品积累 - QQ浏览器能够领先实现AI跃迁，源于腾讯多年积累的AI技术、产品与生态优势[17] - 腾讯自2016年成立AI Lab，早期专注于语音、图像与自然语言处理等核心技术，为大模型时代打下基础；随后系统化构建了以通用大模型“混元”为核心，以行业知识模型、多模态模型与智能体框架为延展的完整能力谱系[18] - 自研混元模型能力正向终端全面下沉，使其能够理解网页结构、识别页面元素、解析多模态内容，并具备面向真实场景的推理与执行能力，从而将AI能力嵌入用户浏览过程[18] - 腾讯生态的战略价值在于其统一调度能力：QQ浏览器内可调用腾讯医典提供可信医学内容、联通自选股呈现股市行情、通过较真AI查证信息、通过代码生成小工具解决生活问题，使智能体能完成各种现实任务[19] - 公司长期在高频互联网产品中积累了对用户行为的深刻理解，其底层方法一直是尽可能降低学习成本，让新能力自然融入既有习惯[19] 未来展望：入口之争与行业结构演变 - AI浏览器的出现并未使入口之争尘埃落定，未来人机交互可能呈现多形态共存，包括桌面级智能体、超级App以及智能眼镜、智能耳机等硬件终端，都在争夺成为人与AI之间的首要触点[21] - 对于浏览器而言，从“信息入口”升级为“智能体入口”是其诞生二十余年来最重要的一次迭代，将重塑下一代竞争方向[21] - 未来竞争将从大模型能力比拼转向AI任务完成能力，上下文理解、多模态感知、智能体执行能力将决定浏览器能否真正跨越用户与任务之间的最后一步[21] - 单一场景成功不再构成优势，入口必须具有广度与弹性，能够覆盖学习、办公、资讯、生活服务等多样需求，并将垂直能力整合成统一体验，生态深度与能力边界宽度将构成持久的护城河[21] - 长期来看，AI行业可能走向一种两层结构：上层是少数几个超级入口（如浏览器、操作系统级智能体），下层是海量垂类智能体与AI应用，由上层完成分发与调度，占据入口即拥有链接智能体与用户的主权[21][22]

涉及的行业与公司 * **行业**：美国应用软件行业，特别是后台办公软件领域，涵盖自动化、财务、人力资本管理、协作等子板块 [1][10] * **涉及公司**：PEGA, APPN, BL, WK, INTA, MNDY, NAVN, INTU, DBX, DAY, PAYC, ROP, OS, BOX, ASAN, OTEX, PCTY, SPSC, VERX, WDAY, EXFY, MANH [1][2][3][4][7] 核心观点与论据 * **市场情绪分化**：软件行业整体情绪低迷，估值接近2016年低点，但市场情绪在AI受益者/增长加速故事与其他公司之间出现明显分化 [1][2] * **AI货币化处于早期阶段**：AI采用率普遍提升，但仅有部分公司开始实质性货币化其AI产品，例如APPN有25%的客户基础正在使用AI，OS的订单增长有60%由AI驱动 [3] * **企业市场表现强劲**：公司普遍将市场策略转向销售驱动增长、平台化销售，推动了大客户和企业的成功，例如WK通过多产品策略增加了创纪录的大客户 [4] * **中小企业与消费端疲软**：中小企业领域表现不稳定，受到谷歌算法变化影响搜索引擎优化表现和中小企业采用率的额外压力 [1][4] * **政府停摆的暂时性影响**：政府停摆影响了PEGA, ROP, APPN, OS等公司，但影响被视作暂时性的，长期来看可能因软件采用率提高而产生积极影响 [1] * **投资机会与风险**：当前行业表现不佳创造了机会，特别是在AI驱动增长加速或执行力改善潜力最大的领域，例如PEGA, WK, ROP, MNDY, NAVN, APPN, BOX等公司被认为最能把握AI和企业执行力改善带来的上行空间 [11][12] * **估值与市场偏好**：软件板块持续跑输大盘，但高增长软件公司估值倍数已升至约10倍NTM EV/收入，显示出投资者偏好已从盈利能力转向增长，尤其是与AI相关的增长 [20][23] * **后台软件表现落后**：后台办公软件在过去6个月表现落后于IGV指数，主要受预算偏好下降和AI替代风险引发的终端价值担忧影响，其中财务和供应链管理软件年内跌幅最大 [17] 其他重要但可能被忽略的内容 * **首席财务官变动影响**：NAVN的财报反应因首席财务官离职的消息而变得混乱 [3] * **定价模式与劳动力水平担忧**：基于席位定价的模式和整体劳动力水平问题导致人力资源软件情绪保持负面 [17] * **并购与激进投资者活动**：持续的并购讨论和激进投资者活动可能在2026年带来进一步的收购机会，例如BL, OS, SPSC等公司 [12] * **ERP升级周期**：预计2026年首席财务官办公室应用软件的采用率可能因企业资源计划系统升级周期而增加，这可能支持相邻领域和AI的更高附加率 [12] * **具体公司业绩亮点**： * PEGA：云年度合同价值增长27%，由Blueprint（每笔交易都包含）驱动，全年增长预期将超过12%的指引 [10] * APPN：AI被25%的客户基础采用，并带来企业胜利（7位数交易增加50%），联邦业务持续成功（同比增长31%） [10] * WK：多解决方案销售，账单增长持续超过20%，新增大客户数量创纪录 [10] * BOX：AI驱动了早期续约和企业高级版采用，带来20-40%的价格提升，加速了账单增长（同比增长12%） [10] * INTU：QuickBooks Online记账版增长25%，企业势头保持40%的同比增长，代理式AI被280万客户采用 [10]