公司背景与股权结构 - 由阿里巴巴和上汽于2015年通过10亿元互联网汽车基金联合投资成立 总部位于上海 [8] - 阿里巴巴为第一大股东 持股44.72% 上汽持股34.34% 按220亿元估值计算 双方持股价值分别超98亿元和75亿元 [20] - 获得国投创新 云锋基金 恒旭资本等近50亿元融资 估值达220亿元 [6][18][20] 技术产品与市场地位 - 自研汽车操作系统 智能座舱解决方案覆盖60个主机厂的超800万辆车 遍布14个国家 [5][14] - 2024年解决方案搭载量在中国市场位居首位 [14] - 系统集成高德地图导航 支付宝支付 阿里千问语音交互及饿了么车载点餐应用 [14] 财务表现与战略转型 - 2022年至2024年收入分别为8.05亿元 8.72亿元 8.24亿元 2025年前三个月收入1.36亿元 [15] - 同期净亏损分别为8.78亿元 8.76亿元 8.47亿元 2025年前三个月因战略调整计提18.41亿元减值损失 净亏损达15.82亿元 [15] - 现金储备3.16亿元 计划通过上市融资支持AI驱动业务和全球扩张 [16][20] 合作伙伴与生态建设 - 与40家主机厂合作 包括上汽旗下智己 荣威 名爵等品牌 累计搭载超150万辆上汽汽车 [14] - 接入喜马拉雅 优酷等18家内容服务商 支持超过180类车载应用 [14] - 通过智己L7等车型拓展泰国 澳洲 欧洲等海外市场 [20]

公司战略与业务布局 - 四维图新正式投入使用亦庄大厦 标志着公司作为新型Tier1供应商持续融入北京亦庄智能网联汽车产业策源地[1] - 公司以智能驾驶为核心 整合芯片、智能座舱、大数据、高精度定位等软硬件技术形成全面产品布局[3] - 实现从入门级到中高阶智驾产品全面布局 夯实AI新基建全场景服务体系 支撑智驾应用持续演进[3] 产业合作与生态建设 - 与多家头部汽车品牌建立长期合作关系 成为智能出行领域领军企业[3] - 为生态合作伙伴及政府机构提供多维大数据服务及完整数据合规闭环解决方案[3] - 牵头制定多项国家标准 参与多个试点城市"车路云一体化"建设 推动多场景应用落地[3] 区域协同发展 - 作为北京市高级别自动驾驶示范区长期深度参与者 与亦庄从高精度地图、数据云服务扩展到智能网联云控平台等深度合作[4] - 得益于亦庄国投资源牵引 公司在创新效率、管理升级、生态完善方面持续加速[4] - 北京亦庄已集聚120余家智能网联汽车企业 形成覆盖车、路、云、网、图、数据、汽车芯片的完整产业链[4] 战略意义与影响 - 亦庄大厦投用是公司发力智能驾驶赛道的重要里程碑 加速智能驾驶新型Tier1战略转型[4] - 为北京亦庄建设高级别自动驾驶示范区注入新动能[4] - 推动汽车行业智能化转型升级 助力智能出行生态规模化发展[1][3]

近期，广联数科成功新增6项国家发明专利授权。截至8月29日，公司已累计获得发明专利授权30项，在 智能网联汽车核心技术领域的研发实力与创新能力再上新台阶。 同时，在"智慧出行"业务板块，随着智能网联汽车技术的快速发展，汽车正从纯"消费属性"向兼具"投 资属性"发展，广联数科正利用"智慧用车"业务条线可触达千万级车主用户的流量优势及"可信数据空 间"的技术优势，积极打造智能网联汽车运力资产RWA服务平台，以不断打造公司的第二增长曲线。 图：截至 8 月 29 日，公司已累计获得发明专利授权 30 项 2025年新增的专利技术覆盖了车辆安全管理、电池健康检测、车辆碰撞识别、汽车用户分析、驾驶风险 预警、数据处理等多个智能网联汽车行业的关键应用场景，不仅构筑了公司坚实的技术护城河，也为业 务的持续拓展提供了强有力的支撑。 2025年以来，中国智能网联汽车产业的蓬勃发展及人工智能技术的快速突破，带动着用车全生命周期数 据的商业化进程不断加速，数据应用生态逐步形成。在有利的市场机遇下，广联数科持续加大研发投 入，充分利用人工智能技术在数字化轻改、数字化权益、数字化维保、二手车交易、数字化金融服务、 电池检测及整备服务等 ...

智能网联汽车行业发展现状 - 中国每售出10辆乘用车中超过6辆搭载辅助驾驶配置 其中超过2辆具备中高阶辅助驾驶能力[2] - 行业存在安全可靠性不足 核心技术待突破 车企独立数据系统导致数据完备性不够等问题[2] - 产业链商业闭环及盈利模式尚不理想 整体盈利水平堪忧 仅少数企业实现盈利[2] 技术发展与战略布局 - 需推进芯软结合一体化发展 促进产业开源生态建设和技术标准体系建设[1][3] - 长安汽车2025年起不再开发非智能化新产品 未来三年推出35款数智新汽车[3] - 长安汽车计划2026年实现全场景L3级自动驾驶 2028年实现全场景L4级功能[3] - 长安汽车将打造"1+N+X"未来出行生态 包含1个主agent大模型和多个服务agent[3] 开源生态建设与挑战 - 开源成为行业共识 但车用操作系统生态构建存在碎片化风险[2][6] - 理想汽车推出星环OS开源项目 东风汽车推出天元OS开源项目[6] - 开源不等于量产 存在代码开放后服务支持 芯片集成和安全保障等痛点[6] - 需基于开源整合上下游企业 制定统一技术架构和标准 推动产业协同跨界融合[7] - 德国汽车工业协会组织11家汽车巨头基于开源模式共建"S-CORE"软件平台[7]

行业投资评级 - 报告对互联网与软件行业、半导体行业、汽车行业均持积极看法，推荐多个"买入"评级标的 [30] 核心观点 - 国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出三阶段目标：2027年智能终端/智能体普及率超70%、2030年超90%、2035年全面步入智能经济和社会新阶段 [5][6] - 政策将加速AI在六大重点领域的深度融合：科学技术/产业发展/消费提质/民生福祉/治理能力/全球合作 [1][6] - 政策从八大基础支撑能力强化AI基础设施：模型基础能力/数据供给创新/智能算力统筹/应用发展环境/开源生态繁荣/人才队伍建设/政策法规保障/安全能力水平 [7][8] 互联网与软件行业 - 关注AI云、AI+产业互联网与AI+消费互联网机会 [1][9] - 算力云服务：政策推动国内AI算力云服务快速增长，利好百度、阿里巴巴、腾讯与商汤等头部厂商 [1][9] - 消费互联网：政策推动AI在文娱、电商等领域应用，看好腾讯、阿里巴巴、快手 [1][9] - 企业软件：政策推动企业AI应用软件落地，看好金蝶国际（AI+ERP）、多点数智（AI+零售） [1][9] - 教育领域：政策推动AI+教育，看好新东方 [9] - 医疗领域：政策推动AI+医疗应用，看好阿里健康、京东健康、讯飞医疗、晶泰控股 [9] - 具体公司进展：腾讯2Q25企业服务收入teens%增长、快手可灵AI 2Q25收入超2.5亿元（预计FY25达9.5亿元）、百度云2Q25收入65亿元（同比+27%）、商汤FY24生成式AI收入24亿元（同比+103%） [12][13] 半导体行业 - 关注三条投资主线：算力产业链、自主可控主题、新兴应用领域（边缘AI/低空经济/辅助驾驶/具身智能） [1][14][16] - 政策直接驱动算力基础设施投资，2024年全球半导体产业规模预计7280亿美元（同比+15%），2026年有望达8000亿美元 [16][18] - 算力芯片：国产算力芯片企业加速上市（如摩尔线程、沐曦集成），龙头包括寒武纪、中际旭创、生益科技、深南电路 [19] - 半导体制造：政策推动对先进和成熟制程代工需求增长，龙头包括中芯国际、华虹半导体 [20] - 设备材料：政策支持自主可控，看好北方华创等国产设备材料公司 [20] - 新兴应用：边缘AI（豪威集团、乐鑫科技）、辅助驾驶（地平线、豪威集团、黑芝麻智能、英诺赛科）、具身智能（豪威集团、英诺赛科）、低空经济（紫光国微、贝克微） [21][22][23][24] 智驾及具身智能行业 - 政策再次强调"大力发展智能网联汽车"，法规非自动驾驶发展障碍 [2][25] - 国内L2+级自动驾驶新车渗透率约30-35%，预计2026年搭载量超50% [2][26] - 行业格局：全栈自研车企（如小鹏、理想）与供应商（如华为、地平线、Momenta）并存 [27][28] - 智能机器人是汽车产业链天然延伸：特斯拉、小鹏、理想、比亚迪、广汽及零部件公司（三花、拓普、敏实）均已布局 [29] 覆盖标的估值 - 互联网与软件：腾讯（705港元目标价）、阿里巴巴（141.2美元）、快手（84港元）、百度（132美元）、商汤（2.45港元）、新东方（70美元）、金蝶（19.2港元）、多点数智（16港元） [30] - 半导体：中际旭创（415元）、豪威集团（176元）、地平线（8.9港元）、英诺赛科（49港元）、黑芝麻智能（28.2港元）、贝克微（93港元） [30] - 汽车：比亚迪（156.7港元）、理想（28美元）、小鹏（28美元）、广汽（3.6港元）、敏实（38港元） [30]

人工智能+行动政策框架 - 国家发展改革委发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 聚焦行业应用需求和基础能力供给协同推进 开展科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、安全治理、全球合作等6大行动 [3] - 围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全等8个方面构建人工智能基础支撑体系 [3] - 建立部门协同工作机制 联合42个相关部门及地方共同推进 形成政策联动 [5] 阶段性发展目标 - 到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端、智能体应用普及率超过70% 智能经济核心产业规模快速增长 [1][11] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能终端普及率超90% 智能经济成为重要增长极 [11] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑 [11] 重点应用领域 - 推动智能网联汽车、智能家居、智能穿戴等终端快速普及 构建全场景智能交互环境 [1][18] - 拓展文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等服务消费新场景 [1][18] - 加快与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等前沿技术融合创新 [1][18] 实施保障机制 - 坚持协同联动、因地制宜、分业施策、开放共享四大原则 [2][5] - 凝聚政府与市场、部门协同、央地联动、国企民企、企业与用户五方面合力 [5] - 通过政策指引、标准建设、资金支持三方面强化配套保障 [14] 国际合作布局 - 首次提出"人工智能+"全球合作 推动成果共享、能力共建、技术共进、治理共商、生态共筑 [9] - 发布《中国智·惠世界》案例集 展示人工智能成果在亚非欧地区的赋能实践 [9] - 建设人工智能应用合作中心 搭建国际供需对接平台 [9] 产业投资数据 - 1-7月航空航天器及设备制造业投资增长33.9% 计算机及办公设备制造业增长16% 信息服务业增长32.8% [8] - 中央预算内投资支持人工智能算力领域发放"人工智能券" 降低创新主体研发成本 [14] - 工程建设领域1-7月民营企业中标项目数量占比达76% 同比增长11.9% [16] 与传统技术对比 - "人工智能+"实现从"信息连接与扩散"向"知识运用与创造"跃升 推动生产要素重组和价值创造方式升级 [6] - 较"互联网+"具备更强变革性力量 对经济社会发展带来更全面系统深刻的变革 [6]

财务表现 - 2025年上半年营业收入3.34亿元 同比增长37.21% [1] - 归母净利润3344.01万元 扣非净利润2688.12万元 同比扭亏为盈 [1] - 智能网联产品收入1.80亿元 同比增长15.37% [1] - 智能座舱产品收入6332.55万元 同比增长156.93% [1] - 控制器产品收入4461.16万元 同比增长63.94% [1] 业务进展 - 乘用车网联终端和控制器产品持续规模化量产 [1] - 获得多个新客户和新项目 [1] - 与知名Tier1和主机厂建立紧密业务联系 [1] - 热管理控制器 座椅控制器 按摩控制器 车载冰箱控制器等项目进入稳定量产阶段 [1] - 完成eCall和NG eCall产品开发并通过欧盟认证 [1] 战略布局 - 两轮车及特种车型领域战略布局成效初现 [2] - 与春风动力 钱江摩托 奔达 张雪等核心客户保持稳定合作 [2] - 两轮车业务进入规模化放量初期 [2] 未来规划 - 确保乘用车控制器项目如期开发完成并实现高质量交付 [2] - 确保大客户海外版eCall稳定量产并实现规模化销售 [2] - 深化与现有乘用车客户合作 [2] - 关注国内eCall政策落地节奏并推进相关产品开发认证 [2] - 推进网联终端 智能座舱 车身控制器等领域新项目定点机会 [2]

【深圳商报讯】（记者 吴素红 通讯员 王斯迪）智能网联汽车产业已成为引领科技创新、重塑产业格 局、驱动经济增长的重要力量。日前，第七届深天使汽车产业加速营开营仪式在宝安区燕罗智能网联汽 车产业园举行。来自产业界人士、投资机构等百余位代表，共同探讨汽车产业新机遇与合作路径。 为抢抓智能网联新能源汽车产业机遇，吸引上下游企业加速聚集，宝安高标准规划建设了一批优质产业 空间。比如，燕罗智能网联汽车产业园正打造以高端制造为核心的智能网联汽车产业集群高地。 作为深圳的产业大区，智能网联新能源汽车产业是宝安重点打造的"八大产业名片"之一，2024年11月宝 安区专门成立了新能源汽车产业办公室。 燕罗智能网联汽车产业园，是由宝投集团"投建运管"一体化的现代化园区。当前，燕罗智能网联汽车产 业园的产业正在快速集聚，不断打造大湾区标杆产业园区。目前，园区已成功引进16家企业，厂房去化 面积63%。包括"小巨人"企业4家、专精特新企业10家，其中外资企业4家，细分领域市场占有率全国排 名第一的有6家。园区企业已经陆续入驻，园区进入运营新阶段。 目前，宝安区智能网联新能源汽车产业集群纳统企业867家，约占全市1/3，数量全市第一。 ...

产业规模与业绩表现 - 2025年1月至6月观山湖区规上互联网相关服务业企业完成营收近10亿元 具体为9.92亿元 规上软件和信息技术服务业企业完成营收约48亿元 具体为48.46亿元 [1][3] - 中安科技集团计划2025年实现营收55亿元 其"中安电缆"品牌价值达77.38亿元 [6][7] - 贵州蓝梦工场科技有限公司开发的AI+企业研发费用智能管控平台投入1500万元 用户数量超过100家 [8] 产业集聚与载体建设 - 观山湖区以贵州网络视听产业园为核心 吸引45家企业入驻 形成完整产业链生态 该园区被认定为"中国（贵州）大视听融合发展产业园基地" [4][13] - 小兰山数字文化产业生态村落作为全国首个数字文化产业生态村落 吸引45家企业落户 入驻员工642人 涵盖影视投资、内容制作、技术研发等环节 [13] - 通过科学规划产业布局 形成龙头企业引领、中小企业协同发展的数字产业生态圈 [3] 数字化转型与技术创新 - 中安科技集团通过"5G+AI数字孪生"工厂实现运营成本降低15% 产销对接效率提升30% 主营业务收入复合增长39.09% [7] - 贵州蓝梦工场科技有限公司的AI+企业研发费用智能管控平台运用人工智能、自然语言处理及区块链技术 实现研发费用全流程管控闭环 [8] - 观山湖区已谋划打造数字应用场景20余个 带动融合企业25余家 组织20余个企业项目申报省大数据专项资金 [6] 基础设施与人才生态 - 截至2025年7月观山湖区累计建成5G基站3967个 主城区5G网络连片覆盖 农村区域各行政村通达5G网络且具备光纤接入能力 [11] - 构建多层次人才培养引进体系 通过"兰山智创荟"创新创业大赛和小兰山数字游民基地吸引人才 [10] - "红领职聘"零工平台用户数量近100万 累计发布岗位10万余个 每年帮助10万人次就业 [10] 招商引资与资金支持 - 2025年以来观山湖区通过区政府常务会审议项目8家 收集线索51条 其中11条转为有效在谈 8条转化为协议落地 招引数字视听产业链企业10家 [11] - 帮助贵州东彩供应链科技有限公司等企业解决融资问题1000余万元 帮助5家大数据企业解决60余人用工需求 帮助3家公司申请贵州省大数据专项资金共600万元 [4] - 小兰山生态村落联动20余家投融资机构、律所和高校 形成"创业苗圃-孵化器-加速器"三级培育体系 吸纳项目30余个 [14] 创新模式与生态实践 - 小兰山探索"科技-文化-生态-产业"四位一体村落发展模式 激活闲置农房上万平方米 村民通过租金、就业与技术学习融入产业 [13][14] - 采用"政府+企业+村落"共建共享机制 政府与企业协同推进基础设施升级 企业带动上下游集聚 推动数字技术与乡村资源深度融合 [14] - 针对数字游民群体推出"六乐"举措 打造集创业、生活于一体的可持续发展生态 [14]

数据跨境流动政策背景 - 商务部提出促进和规范数据跨境流动 加快发展国际数据服务业务 为智能网联汽车进出口带来利好信号 [3] - 《数据安全法》实施四周年 主管部门此时推动数据跨境流动对智能汽车产业具有特殊意义 [3] - 我国构建数据跨境流动政策体系 2021年9月1日施行《数据安全法》确立数据分类分级保护制度 2021年11月1日实施《个人信息保护法》规范个人信息跨境传输 [5] 智能网联汽车数据规模 - 智能网联汽车已成为数据终端 每天产生TB级海量数据 [4] - 数据包含驾乘人员面部表情、动作、目光、声音数据 以及车辆地理位置、车内外环境、车联网使用数据 [4] - 特斯拉等智能汽车进口和中国智能汽车出口增多 使数据跨境流动成为重要现实课题 [5] 监管体系完善进程 - 2024年3月22日网信办发布《促进和规范数据跨境流动规定》 [6] - 2025年6月13日八部门联合发布《汽车数据出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》 标志监管走向精细化专业化 [6] - 要求企业完成全面安全评估 区分一般数据/重要数据/核心数据实施差异化管理 建立内部管理制度 [6] 国际政策对比 - 欧盟以GDPR为核心实行严格数据本地化要求 限制数据跨境流动 除非接收方具备充分保护水平 [7] - 我国智能网联汽车企业在欧盟市场面临数据处理与传输挑战 需投入大量资源满足合规要求 [7] 企业合规实践 - 上海自贸区临港新片区2024年5月公布智能网联汽车领域数据跨境场景化一般数据清单 包含11个场景64个数据类别600余个字段 [8] - 特斯拉在中国建立本地化数据中心 将在华销售车辆产生数据全部存储于境内 满足数据本地化存储要求 [9] - 企业采用隐私计算、联邦学习技术实现数据"可用不可见" 使中外研发团队可不转移原始数据协同训练驾驶行为数据 [10] 技术解决方案 - 动态脱敏技术根据使用场景与风险等级实时对敏感数据变形处理 保持匿名状态 [11] - 智能加密技术运用先进算法加密数据 仅授权特定主体可解锁查看 [11] - 行业组织提出"事前评估-事中监控-事后审计"全流程管理体系 形成良好自律氛围 [11] 战略发展建议 - 出口端需构建技术合规+本地化运营双引擎 满足国际法规并精准对接当地需求 [12] - 进口端需打造数据主权保护+功能本土化竞争力 对进口车辆智能驾驶功能深度本土化适配 [12] - 率先建立数据合规体系并平衡安全与发展的企业 将在全球化竞争中赢得优势 [12]