技术突破核心 - 美国芝加哥大学普利兹克分子工程学院团队在理论上将量子计算机之间的连接距离大幅扩展至2000公里，使构建全球规模量子互联网的技术首次真正触手可及[1] - 此前量子计算机通过光纤连接的最远距离仅有几公里，新研究通过提升量子相干时间突破了长距离互联瓶颈[1] - 团队将单个铒原子的相干时间从原来的0.1毫秒提升到超过10毫秒，在某些条件下甚至达到24毫秒，理论上足以支持高达4000公里内的量子连接[1] 技术实现方法 - 突破源于制造工艺革新，团队采用分子束外延技术替代传统的直拉法，能像3D打印一样逐层喷涂原子，精准构建晶体结构[2] - 传统直拉法需在超过2000摄氏度的高温熔炉中熔化原料再冷却结晶，随后通过化学蚀刻雕刻器件[2] - 领域专家评论称该项工作极具创新性，为未来规模化生产可联网量子比特开辟了一条可行路径[2] 后续计划与影响 - 团队下一步将验证延长的相干时间是否真能支撑长距离量子通信，已计划模拟跨城市通信场景[2] - 此进展意味着原本无法对话的芝加哥大学量子计算机现在能与远在犹他州盐湖城郊外的设备建立联系[1]

AI产业革命与算力需求 - 当前世界正处于类比工业革命的AI产业革命中，影响深远，需以长期视角观察[1] - 对AI带动的算力需求以及应用非常乐观，包括光模块/光器件/光芯片、交换机、液冷、IDC、端侧AI等板块[1] - 国家“十五五”规划明确要全面实施“人工智能+”行动[1] 电信运营商资本开支与6G发展 - 2024年电信运营商资本开支开始下降，网络类投资在2023年已开始下降，预计会持续到6G商用[2] - 6G无线接口及核心网架构的技术研究已于2025年6月启动，R21版本时间线最迟将于2026年6月确定[2] - 考虑到电信运营商加码AI算力投资，总体资本开支有可能在2027年或之后企稳回升[2] 量子科技发展 - 中美均高度重视量子科技，美国限制其个人与公司在中国投资开发量子技术[3] - 英伟达发布NVQLink用于将GPU与量子处理器相连接[3] - 建议重点关注量子计算产业进展，特别是稀释制冷机、低温同轴线缆等环节[3] 重点推荐公司 - 将中际旭创、新易盛、源杰科技、天孚通信、英维克、锐捷网络、中兴通讯、润泽科技、亨通光电、中天科技列为2026年十大重点推荐[4]

研究突破核心观点 - 中国科学院团队在中性原子量子计算领域取得重要进展，提出并验证了一种基于光纤阵列的新架构 [1] - 该新架构解决了原子量子计算难以同时实现高并行、高速率和高稳定性寻址操控的难题 [1] - 新方案为迈向大规模中性原子量子计算提供了新的路径和关键技术支撑 [1][2] 技术方案与实验成果 - 创新性提出为每个量子比特分配独立光纤控制通道的方案，使系统能够同步、高速、精准地操控任意原子 [2] - 在原型系统中，于光纤阵列形成的光阱里稳定囚禁了10个单原子 [1] - 首次在二维原子阵列中展示了高保真的"任意单比特门"并行操控，并清晰观测到两原子的里德堡阻塞效应 [1] - 该架构可以通过复制通道来扩大规模，并且兼容集成光子芯片 [1] 行业背景与挑战 - 中性单原子阵列被视为最有潜力迈向大规模、容错量子计算的平台之一，具备可扩展、高保真门操作、长相干时间及连接可重构性等特点 [1] - 在NISQ（含噪声的中等规模量子）时代，单原子操控的效率与精度直接决定了量子计算的实用化进程 [2] - 高效且精准的单原子操控一直是该体系迈向实用化的最大挑战之一，此前寻址技术的局限性始终制约性能提升 [1][2]

研究突破 - 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院团队在中性原子量子计算领域取得重要进展，提出并验证了一种基于光纤阵列的原子量子计算新架构 [1] - 该新架构解决了原子量子计算难以同时实现高并行、高速率和高稳定性寻址操控的难题 [1] 技术细节 - 在原型系统中，团队在光纤阵列形成的光阱里稳定囚禁了10个单原子，并首次在二维原子阵列中展示了高保真的“任意单比特门”并行操控 [1] - 研究团队清晰观测到两原子的里德堡阻塞效应，这是实现高保真两比特门的关键物理基础 [1] - 新方案为每个量子比特分配独立光纤控制通道，使系统能够同步、高速、精准地操控任意原子，实现了“既快又准”的原子寻址技术突破 [2] 架构优势与发展前景 - 该架构可以通过复制通道来扩大规模，并且兼容集成光子芯片，为迈向大规模中性原子量子计算提供了新的路径 [1] - 架构通过光纤并行化设计，解决了高精度与高效率不可兼得的矛盾，为中性原子量子计算迈入下一代规模化应用提供了关键技术支撑 [2] - 中性单原子阵列被视为最有潜力迈向大规模、容错量子计算的平台之一，具备可扩展、高保真门操作、长相干时间及连接可重构性等特点 [1]

量子计算概念股市场表现 - Rigetti和D-Wave等量子计算公司股价在过去12个月内一度飙升超过1900% [1][2] - 股价飙升使两家公司市值双双突破100亿美元，超越了Palantir等AI明星公司及金宝汤等老牌企业 [2] - 近期市场出现剧烈波动，两只股票在过去一个月内分别回落约28%和16% [7] 市场观点与估值分析 - 市场看法两极分化，多头认为量子计算是能解决重大问题的下一个颠覆性技术，空头则警告其为缺乏基本面支撑的投机泡沫 [2] - Rigetti的估值超过其远期销售额的500倍，远高于Palantir的72倍和纳斯达克100指数的不到6倍 [5] - 尽管估值高昂，华尔街分析师普遍看好，例如覆盖D-Wave的十位分析师全部建议买入 [6] 公司基本面与技术现状 - 相关公司目前几乎没有实际应用，且预计未来数年都无法产生可观收入，现金消耗巨大 [2] - 资本市场在人工智能热潮后，正将目光投向更具想象空间的量子计算领域 [3]

行业与公司 * 纪要涉及八方股份（电踏车电机业务）和量子计算行业[1] 八方股份核心业务与市场 * 八方股份核心业务是电踏车的中置电机和轮毂电机[4] * 中置电机具有较大扭矩 方便加速和爬坡 整体价格较高[4] * 全球eBike渗透率相对较低 仅为18% 欧洲渗透率约为30% 美国和日本则不到10%[7] * eBike市场高度集中 在欧洲 博士、禧玛诺和八方三家公司市占率远超50%[8] * 受行业库存影响 八方股份在欧洲市场占有率约为25%[9] 八方股份业绩与前景 * 2025年第三季度八方股份实现收入3.91亿元 同比增长18%[3] * 2025年第三季度单季度归母净利润达到3500万元 环比增长235% 业绩超预期[3] * 电踏车行业经历2023-2024年去库存周期后 预计2025年下半年起将迎来新一轮补库周期[2][6] * 凭借品牌力、设计定制及维保能力 公司有望进一步提升市场份额[2][10] * 中置电机占比提升将改善公司整体毛利率[2][10] * 预计2025年公司净利润将达1亿元左右 2026年乐观估计可达2亿元[10] 量子计算优势与原理 * 量子计算通过量子比特实现信息叠加与纠缠 在计算复杂问题时具有指数级优势[11] * 核心原理为量子叠加、纠缠与干涉[2][11] * 相比经典计算 量子计算通过并行运算大幅提升效率 二者是差异化发展关系[12] * 应用领域包括金融组合优化、生物制药分子模拟及工程材料设计等[5][11][21] 量子计算技术路线与全球格局 * 技术路线多样 包括超导、硅半导体、离子阱、光量子等 超导技术产业化进展稍领先[13] * 中国在量子计算研究发展迅速 在光量子和超导技术方面已达到国际先进水平[14] * 全球主要经济体加大政策支持 美国将2025-2029财年拨款额度上调至27亿美元[2][15] * 美国对中国量子科技实施出口和投资限制 中国积极推进核心设备国产替代[16] 量子计算产业链与发展目标 * 产业链分为上游（核心器件和基础设施）、中游（整机制造与系统集成）和下游（行业应用）[5][18] * 2024年全球市场规模为50亿美元 到2035年预计达到8000亿美元 复合年增长率超过55%[17] * 上游核心设备市场规模到2035年有望达到2500亿美元[5][18] * 制冷稀释机是超导量子芯片稳定运行的关键设备 欧美厂商主导 中国加速国产替代[5][19] * 测控系统是量子比特控制、测量与纠错的重要设备 国内企业已推出商业化产品[5][20]

信息基础设施 - 固定宽带接入用户总数达6.84亿户 [1] - 累计建成5G基站455万个 [1] - 5G移动电话用户达11.18亿户 [1] - IPv6互联网活跃用户数达8.34亿，占互联网用户总数超75% [1] 数字经济与前沿科技 - 量子计算产业规模预计突破115.6亿元，同比增长超30%，占量子科技总体产业41.2% [1] - 人工智能专利全球占比达60% [1] - 6G专利申请量全球占比约40.3%，位居全球第一 [1] 网络零售与用户规模 - 网络购物用户9.74亿人，占网民整体87.9% [1] - 网上零售额增长7.2% [1] - 中国连续12年成为全球最大网络零售市场 [1] 数字文化产业 - 全国规模以上文化及相关产业企业实现营收14.15万亿元，同比增长6% [2] - 数字文化产业规模迈入“万亿级” [2] - 微短剧、“谷子经济”、云演艺、数字游戏、数字阅读等产业繁荣发展 [2]

拓扑材料研究进展 - 拓扑材料是具有特殊电子结构的新型材料，其性质不受局域杂质影响[1] - 行业研究从理论预言走向实验验证，需要理论研究、材料制备与实验探测三方协同[1] - 中国科学院物理研究所理论团队在2014年成功预测了外尔半金属这一重要拓扑材料[1] 关键研究突破与成果 - 行业成功研发出高质量的外尔半金属实验样品，为精准捕捉材料拓扑特性奠定基础[1] - 上海光源"梦之线"同步辐射光束线的建成为材料性质精准分析提供了有力支撑[1] - 研究团队在2018年于铁基超导体中发现马约拉纳零能模存在的强有力证据[2] 拓扑量子计算发展 - 行业研究重点转向更具潜力的拓扑量子计算领域，核心是基于马约拉纳零能模研发拓扑量子比特[2] - 马约拉纳零能模在理论上可能存在于二维空间，为研发拓扑量子比特奠定重要基础[2] - 未来拓扑量子比特研发的突破有望推动量子计算进入新的发展阶段[3] 多学科融合与协作模式 - 拓扑量子比特研发呈现多学科融合趋势，材料科学提升铁基超导体纯度与稳定性，计算机科学优化量子操控算法[2] - 行业采用理论、实验、样品制备多方向循环迭代的"正反馈"协作模式[3] - 人工智能大模型未来将在拓扑材料的预测与筛选中发挥重要作用[2] 行业未来展望 - 拓扑材料与拓扑量子计算研究仍在不断发展，行业致力于为相关领域发展提供更多"中国方案"[3] - 全球进入大科学时代，行业科学研究协同性显著增强[3] - 每一次科研突破都在为拓扑量子计算的未来铺路[3]

获奖成果与行业地位 - 上海交大无锡光子芯片研究院与图灵量子联合研发的“实用化大规模高速可编程光量子计算芯片关键技术与应用”项目荣获2025年世界互联网大会“领先科技奖” [3] - 该项目从全球34个国家和地区的400余项科技成果中脱颖而出，是“领先科技奖”设立以来首个量子计算领域的获奖成果 [3] - 此次获奖标志着中国在光量子计算芯片化与工程化应用领域取得国际顶尖突破，确立了公司在全球量子科技产业化进程中的领跑者地位 [3] 技术突破与核心优势 - 公司建设了我国首条光子芯片中试线并率先建成通线，实现了从芯片设计、晶圆级制备、封装测试到系统集成的完整技术闭环 [5] - 依托自主可控的中试线和芯片化集成技术，光量子芯片研发周期从半年缩短至两周，研发效率提升超10倍，同时解决了系统稳定性难题 [5] - 量子计算具有指数级并行处理能力，是突破经典计算极限的颠覆性技术，而光量子计算路径被视为其中最具前景的技术路线 [5] 产品应用与市场前景 - 公司推出的商用光量子计算机单台具备超100量子比特的张量网络，在化学、生物、金融等领域可将复杂问题求解效率提升千倍以上 [5] - 公司开发的混合智算解决方案将量子计算嵌入经典计算流程，为千行百业提供新型算力支撑，并已在航空航天、生物医药、金融科技等领域实现示范应用 [5] - 未来公司将推动光量子芯片进入百万量子比特的通用量子计算时代，面向国家重大战略需求，持续深化“技术+平台+生态”布局 [5]

研究背景与瓶颈 - 计算模拟对理解物质世界至关重要，但高精度算法如CCSD(T)在应用于包含成千上万电子的真实材料体系时，因计算量随体系规模急剧爆炸而几乎寸步难行 [2] - 传统高精度方法只能用于极小的模型，无法直接研究催化、电化学、电池界面等真实材料体系，导致数年实验与投资可能白费 [2] - 表面化学模拟面临超长程相互作用挑战，模型必须足够大以避免失真，而密度泛函理论计算快但精度无法系统提升，存在速度与精度不可兼得的瓶颈 [8] 技术突破与核心创新 - 提出新的量子嵌入框架SIE+CCSD(T)，结合自下而上全流程优化的GPU计算框架，首次让CCSD(T)金标准方法运行在上万轨道、数百原子的真实材料体系中 [3] - SIE框架采用分而治之的多分辨率计算思路，可自由结合不同层次高精度算法，通过筛选只保留最重要轨道与电子，大幅减少计算量而不牺牲精度，研究者可按需调节计算精度与速度 [6][11][12] - 通过全面GPU优化实现计算性能跨越式提升，每个计算区域可分配到独立GPU上并行运行，使计算复杂度随系统规模近似线性增长，体系增大一倍，计算时间仅约翻倍 [14][15] 性能与规模成就 - 在包含392个碳原子、约1.1万个轨道的石墨烯体系中，SIE+CCSD(T)实现了CCSD(T)级别的计算，并在GPU上表现出接近线性的计算效率 [6] - 传统CCSD(T)在1.1万个轨道规模下已无法计算，而SIE+CCSD(T)在此规模下依然保持高效运行 [16] - 该研究实现了线性计算缩放至392原子，是算法性能的重要突破 [4] 精度验证与应用广度 - 从固体氧化镁表面到多孔金属有机框架，再到二维材料石墨烯，SIE+CCSD(T)在多种真实体系中都达到与实验一致结果，误差控制在±1 kcal/mol以内，达到实验级精度 [6][21] - 在多类表面体系上重现实验级精度，团队未按体系微调方法，而是通过统一策略在成本可控情况下将精度稳定推广到不同材料，显示其成为通用工具的潜力 [21] - 计算结果与实验参考文献相比持续达到化学精度，为催化设计、清洁能源与新材料开发提供可信理论基石 [4][3] 具体科学发现 - 在研究水分子吸附于石墨烯表面时，SIE+CCSD(T)首次让开放性边界与周期性边界两种模拟方式在大体系下计算出一致结果，吸附能收敛至约100 meV [6][24] - 系统比较不同水分子取向吸附能，发现不同取向吸附能几乎相同，揭示水分子在石墨烯上没有明显取向偏好，解决了长期科学争论 [24] - 当体系扩大到数百原子级别时，开放性与周期性模型结果差距缩小到仅几 meV，消除了模型局限 [25] 算法框架与工程实现 - SIE+CCSD(T)构建于最先进的关联波函数方法之上，可靠地达到量子化学金标准精度，并高效利用GPU加速 [4] - 算法框架实现了从理论到可系统改进框架的闭环，通过GPU全链路加速在上万轨道体系中保持近线性扩展 [26] - 提供了水-石墨烯相互作用的基准，阐明了水在石墨烯界面取向的偏好问题 [4]