互联网内容AI化现象 - 互联网上出现大量语言风格整齐划一的句子，风景描述总用breathtaking，事件总被形容为关键，语言被磨成光滑模板[1] - Wikipedia编辑在巡查中发现大量新增段落看似顺滑但实为套话，来源模糊、论据空洞、表达统一，指向内容由AI生成[2] AI生成内容的识别特征 - AI内容第一种明显痕迹是反复强调事件重要性却不提供具体现实例子，如使用“a pivotal moment”等宏大表述但缺乏年份、来源等可查证材料[5] - 第二种痕迹是句尾频繁使用现在分词结构，如emphasizing、reflecting、highlighting，这是区分AI文风的关键线索之一[5] - 第三种痕迹是频繁使用互联网营销形容词，如breathtaking、modern、renowned、scenic，这些词在百科语境中不恰当且常找不到对应证据[5] AI文风成因分析 - AI文风根本原因在于其训练语料来自整个互联网，新闻稿、SEO软文、宣传册等内容混合，导致其复制了语料中最常见宏大空泛、形容词夸张的写法[7] - Wikipedia将此类现象称为Vague praise和Marketing language，AI并非故意使用公关腔，而是互联网语料中这类句式最易被复制且缺乏上下文约束[9] Wikipedia的应对策略 - Wikipedia发起WikiProject AI Cleanup项目，系统记录异常写法，重点放在构建“证据链”上，要求注明来源、核查链接、追溯出处[4][11] - 编辑对出现评价性语言、缺乏事实的内容贴上“需要引用”模板，若作者无法补充来源，内容将被移至讨论页或进入快速删除程序[11] - 解决方案核心是去除评价形容词，让句子基于事实，凡无法查证部分均被拦截，这对依赖可验证性的百科运作百利无一害[11] AI与百科写作的本质差异 - AI写作依赖形容词和评价支撑结构，而百科写作依靠年份、数量、地点、报道来源等可查证事实[12] - 典型对比：AI写“The conference was a pivotal moment, highlighting...”，维基改写为“The 2023 conference in X City drew about 1,200 attendees Coverage in Y Newspaper...”[12] - 另一对比：AI写“The park offers breathtaking views...”，维基改写为“The park has two viewing platforms... recorded about 450,000 visits in 2019...”[12] 行业启示与未来方向 - 判断文字可靠性不依赖检测器，而取决于内容能否查证、判断能否追溯、信息是否站得住[13] - AI或可写出更流畅句子，但百科核心在意可信度而非美观度[14] - 未来互联网在模型生成时代更需人类为语言把关，滤除空心句和广告腔后，留下的将是纯粹事实[15][16]