记者丨 倪雨晴 编辑丨张星 刘雪莹 （华为常务董事汪涛 图源：华为） 9月27日，在开源鸿蒙技术大会上， 开源鸿蒙6.0版本正式发布 ，可支持手机、平板、电脑等 终端设备。目前，开源鸿蒙已汇聚9200多名社区贡献者，累计贡献1.3亿多行代码， 推出70多 个行业发行版 ，应用于金融、交通、教育、能源等关键行业。同时，大会计划孵化开源鸿蒙 跨平台框架PMC（项目管理委员会）及具身智能PMC。据悉，具身智能PMC将完成首套开源 鸿蒙与昇腾算力赋能的 全尺寸类人型机器人 。 此外， 华为的生态布局也传来新消息。 汪涛表示："繁荣的生态，不仅是产业前行的核心引擎，更是智能世界可持续发展的基础。面 向智能时代，华为坚持'创新引领，开源开放，共创智能世界生态新选择'，将发展生态提升至 前所未有的战略高度。" 智能世界的到来，不再是单点技术的比拼，而是一场全产业的共同进化。对于华为而言，生态 建设是通过合作共赢，与产业链一同探索智能时代的无限可能。 华为生态的战略跃升 承载华为生态的，是其在操作系统、计算平台和云服务上的多重核心布局。 在今年的华为全联接大会上， 生态理念被提升到前所未有的高度 。华为常务董事汪涛宣布， 未 ...

财务表现 - 上半年营收4270亿元人民币 同比增长3.94% [1] - 上半年净利润371亿元人民币 同比下降32.05% [1] - 净利润波动属正常范围 高于2019年同期的349亿元 [1] 研发投入 - 上半年研发费用970亿元人民币 同比增长9.1% [2] - 研发费用占营收比重达22.7% [2] - 研发增速为营收增速的两倍多 [2] - 全年研发投入可能超过去年的1797亿元 [2] 业务挑战 - 三大运营商资本支出合计1128亿元 同比降幅超16% [3] - 5G建设高峰期已过 运营商业务承压 [3] - 手机出货量出现小幅下滑 平板/手表/PC领域竞争激烈 [3] - 汽车行业价格战频发 鸿蒙生态仍处成长阶段 [3] 战略布局 - 坚持高强度研发投入构建未来竞争力 [4] - 鸿蒙生态设备超10亿台 开发者超720万 [4] - 鲲鹏/昇腾累计发展665万开发者及8500家合作伙伴 [4] - 聚焦人工智能领域 坚持长期主义发展路线 [3][4] 历史背景 - 2021年出售荣耀和X86服务器业务导致收入分期计入 [1] - 2023年上半年净利润551亿元创历史最高基数 [1] - 净利润波动与业务出售及高基数效应相关 [1]

机构龙虎榜交易概况 - 当日机构龙虎榜上榜个股共37只 其中净买入19只 净卖出18只 [1] - 机构净买入额前三名个股分别为腾龙股份（3.44亿元）、大智慧（3.42亿元）、南风股份（3.04亿元）[1][2] 重点个股机构动向 - 腾龙股份获1家机构净买入3.44亿元 当日涨幅+10.02% 公司为汽车热管理领域龙头企业 产品涵盖汽车空调管路/电子水泵/热泵阀组集成模块等 [2] - 大智慧获1家机构净买入3.42亿元 当日涨幅+8.59% [2] - 南风股份获4家机构买入2家机构卖出 净买入3.04亿元 当日涨幅+13.72% [2] 机器人产业链动态 - 富佳股份作为乐聚机器人硬件供应商现身龙虎榜 [3] - 卧龙电驱与浙江人形机器人创新中心合作关节模组 主机型号包括"领航者2号" 业务涵盖工业互联网平台在电力/石化/煤矿等场景应用开发 [3] - 上海市发布《加快推动"AI+制造"发展实施方案》 支持在重复性强/危险性高的工作场景部署工业机器人 [3] - 兴业证券认为传感器是人形机器人智能化核心硬件 技术迭代驱动智能等级跃迁 在主机厂产品迭代加速趋势下价值量占比可能提升 [4] - 上海证券指出特斯拉机器人带动行业变革 已搭建首条完整人形机器人供应链 产业进入"百花齐放"阶段 工业场景应用成为确定性趋势 [4] 华为产业链进展 - 中电鑫龙云计算/云存储产品与华为等国产芯片厂家完成互认证 控股子公司中标6.71亿元苏州市人工智能算力中心项目 [5] - 华胜天成与华为深度合作参与智算中心建设 服务器主要采用鲲鹏/昇腾系列 [5] - 搭载鸿蒙5终端突破1000万台 华为今年投入近百亿元等效资金支持鸿蒙原生应用开发 [5] - 华为Pura 80系列手机系统界面重新显示麒麟芯片信息 [5] - 昇腾平台已应用于金融/电力/政务等高算力场景 招商证券提示2025年华为全联接大会相关投资机会 [5]

盘古大模型5.5发布 - 盘古大模型5.5在自然语言处理、多模态等5大基础模型全面升级，加速行业智能化 [1] - 发布盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个行业自然语言大模型，6月底正式上线 [1] - 过去一年已在30多个行业、500多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、医疗等关键领域 [1] 盘古Ultra MoE模型技术突破 - 推出参数规模达7180亿的盘古Ultra MoE模型，全流程在昇腾AI平台训练 [1] - 采用Depth-Scaled Sandwich-Norm架构和TinyInit小初始化方法，实现18TB数据长期稳定训练 [2] - 创新EP loss负载优化方法，提升专家负载均衡和领域特化能力 [2] - 使用MLA和MTP架构，结合Dropless训练策略，平衡模型效果与效率 [2] 训练方法升级与性能提升 - 在昇腾CloudMatrix 384超节点上打通大稀疏比MoE强化学习后训练框架 [3] - 预训练系统MFU从30%提升至41%，通过自适应流水掩盖、内存优化等关键技术 [3] - 盘古Pro MoE模型以720亿参数量实现媲美千亿级模型的性能，位列SuperCLUE榜单国内第一 [3] 昇腾平台全栈国产化意义 - 证明国产昇腾平台可高效训练国际顶尖水平的超大规模稀疏模型 [4] - 实现硬件到软件、训练到优化的全流程自主可控闭环 [4] 鸿蒙6操作系统生态进展 - 鸿蒙6首次亮相，带来更低时延和更开放AI能力 [4] - HMAF鸿蒙智能体框架赋能应用智能化升级 [4] - 生态加速发展，超30000个应用及元服务在开发中，覆盖20个行业 [5] - 注册开发者突破800万，面临百万级人才缺口 [5]