公司是Meta智能眼镜生态系统的核心芯片供应商 提供全方位芯片解决方案[1] 公司为Meta三大产品系列提供关键技术支撑 包括旗舰产品Meta Ray-Ban Display、第二代Ray-Ban Meta智能眼镜和Oakley Meta Vanguard[1] 产品技术亮点 - 显示控制方面 3通道RGB LED驱动芯片支持每个LED 256级电流调节 实现1600万色混色效果 12位PWM分辨率确保低亮度下平滑调光[1] - 超低功耗设计 关断模式小于1μA 待机模式小于10μA 极大延长设备续航时间[1] - 结构检测领域 霍尔开关系列产品采用0.8mm×0.8mm超小封装 实现高可靠性磁感应[2] - 电源管理方面 LCD偏压驱动芯片单电感架构节省布板空间 集成升压DC-DC转换器产生双路可编程输出 Iout大于40mA时效率超过85%[2] - 交互反馈环节 触觉反馈芯片以1.403mm×1.183mm超小封装实现无噪声强振感 支持1ms快速启振[2] - 红外灯驱动芯片每通道支持240mA直流电流输出 满足多个LED灯串应用需求[2] - 线性霍尔芯片具有高精度测量和超低功耗特性 睡眠模式小于1μA 在-40℃至+125℃宽温度范围内保持线性性能[2] 行业发展前景 - AI眼镜正加速走向大众消费市场 三星、苹果等企业计划于2026年推出同类产品[3] - 到2030年 全球AI/AR眼镜总出货量有望突破7000万台 形成千亿元级别硬件市场[3] - AR眼镜物料成本可达AI眼镜的三倍以上 推动产业价值从整机组装向上游核心元器件转移[3] 公司技术优势 - 已形成涵盖感知、计算、连接与能源管理的全链路芯片解决方案能力[3] - 芯片产品在性能指标上达到国际先进水平 在系统级优化方面展现独特优势[3] - 帮助终端产品在有限尺寸和功耗预算内实现最佳用户体验[3]

人工智能行业竞争与诉讼 - 马斯克旗下xAI在得克萨斯州联邦法院起诉OpenAI和苹果公司 指控其非法合谋阻挠人工智能竞争 [1] - 马斯克指控苹果通过应用商店排名偏袒OpenAI 使其他人工智能企业难以跻身前列 [1] - 马斯克质问苹果拒绝将X或Grok列入"必备应用"推荐区 [1] 社交媒体平台电商业务发展 - 小红书启动新版本测试 电商成为App主界面一级入口 [1] - App底部导航栏新增"市集"页面 邻近"首页"主页面 [1] - "市集"是小红书生活方式电商的具象化、产品化呈现 [1] 人工智能技术突破 - 智象未来推出全新自回归图像编辑框架VAREdit 能够精准执行用户指令并避免过度修改 [1] - VAREdit编辑速度提升至0.7秒级 [1] 消费电子行业新赛道布局 - 手机厂商纷纷押注MR头显和AI眼镜新赛道 包括vivo进军MR领域、荣耀加紧研发、小米推出首款AI眼镜、华为和OPPO涉足AR眼镜 [2] - 苹果首款MR头显销量遇冷目前已停产 小米AI眼镜曾遭遇退货潮 [2] - 行业布局旨在提前抢占人机交互下半场机遇 同时反映行业整体增长焦虑 [2] 科技公司硬件产品发布 - Meta计划在Connect大会上推出带显示屏的新型智能眼镜 定价约800美元 [3] - 新款智能眼镜配备用于通知的数字显示屏 并通过腕带进行控制 [3] - 此次发布标志Meta在增强现实和可穿戴技术领域的持续扩张 [3]

行业概述 - 宠物牵引绳是用于约束和引导宠物活动的工具 主要保障宠物与主人的安全并遵守公共秩序 按束缚模式可分为胸背式 项圈式和嘴套式 按材质可分为尼龙/涤纶 皮革 棉质和钢丝等类型 [2] 市场规模 - 2024年宠物牵引绳行业市场规模达56.14亿元 同比增长15.64% 其中狗用牵引绳占比超90% [1][11] - 宠物数量持续增长为行业提供增长空间 2024年宠物猫数量达7153万只(同比增长2.48%) 宠物犬数量达5258万只(同比增长1.60%) [9] 发展背景 - 人口结构变化驱动宠物经济崛起：65岁及以上人口达21969万人(同比增长1.35%) 离婚率达2.56‰ 出生率降至6.77‰ 孤独人口增加使超90%主人将宠物视为家人 [4] - 消费者决策核心因素为材质(54.2%) 功能性(53.7%)和规格(51.8%) [9] 产业链结构 - 上游为尼龙 硅胶 金属等原材料及配件供应商 中游为生产制造环节 下游通过宠物专卖店 宠物医院 超市及电商等渠道触达终端消费者 [6] 竞争格局 - 行业竞争激烈 品牌使用率前三为嬉皮狗(20.5%) 福莱希(11.9%)和华元宠具(11.3%) [13] - 代表企业源飞宠物2024年营业总收入13.10亿元 其中宠物牵引用具收入4.56亿元(占比34.81%) [15] - 嬉皮狗公司拥有多品牌矩阵 产品覆盖2000余款 每年更新800种产品并持有200+项专利 [17] 发展趋势 - 智能化升级：GPS定位功能防止宠物走失 健康监测传感器可实时追踪心率等指标 [19] - 产品个性化：针对不同体型和性格的定制化设计 更注重人体工程学手柄减轻手部疲劳 [19] - 政策驱动：多地文明养宠规定要求外出必须使用牵引绳 进一步推动市场需求增长 [1][11]

产品发布与核心特性 - 高通技术公司于2025年8月21日推出第二代骁龙W5+和第二代骁龙W5可穿戴平台 实现连接能力、能效表现、产品设计及定位功能的全面升级 [1] - 平台基于Skylo的窄带非地面网络（NB-NTN）技术 成为业内首批支持卫星通信的可穿戴解决方案 支持双向应急消息传输 [1] - 采用4纳米系统级芯片架构 提供搭载低功耗协处理器的W5+版本和无协处理器的W5版本两种选择 [1] 技术性能提升 - GPS定位精度较前代平台提升50% 采用定位机器学习3.0技术 [1] - 优化的射频前端尺寸较前代缩小约20% 同时降低功耗 有助于设备厂商打造更轻薄产品并延长电池续航 [1] - 平台兼容最新版本Wear OS 已率先应用于Pixel Watch 4 针对多设备协同、系统集成及功能体验进行专项优化 [1] 行业合作与战略意义 - 支持Wear OS成为首个集成NB-NTN的操作系统 通过卫星技术集成提升通信可靠性与用户安全性 [3] - 卫星连接技术从智能手机、汽车和物联网领域拓展至可穿戴设备 在确保设备小型化和续航能力的同时拓展NTN连接应用场景 [3] - Pixel Watch 4作为首款支持应急卫星通信的智能手表 在性能、能效和连接能力上实现突破 完善安全功能体系 [3] 功能实施与数据管理 - 卫星SOS功能支持用户在无蜂窝网络覆盖的偏远地区发送应急信息 [1] - 功能适用范围受国家、地区及环境限制 激活后两年内免费使用 [3] - 相关终端信息、位置及联系数据可能与谷歌、应急服务及卫星服务提供商共享 [3]

行业趋势与市场前景 - AI眼镜行业呈现技术多模态化、应用场景多元化和产业链协同深化三大趋势 多模态大模型赋能自然交互与主动服务能力 成熟供应链和市场新需求双轮驱动场景落地[1] - 行业处于从技术突破到产业生态重构的关键阶段 硬件重量和续航等性能瓶颈、多模态模型的端云协同计算、主动感知下的数据处理等核心问题仍待解决[1] - 未来随着端云协同计算、AI存算一体芯片和底层系统生态体系成熟 AI眼镜将向泛智能终端演进 成为继PC和手机后另一个可能突破十亿用户的消费产品[1] - 华为AI硬件调研报告内部数据显示 到2030年AI眼镜销量将达到9600万台甚至过亿 2025年至2030年为快速增长爆发期 2027年为关键节点 销量有望达千万台甚至3000万台量级[18] - 目前AI眼镜总销量约300-500万台 VR眼镜出货量约200-300万台 行业出货量未来一至两年可能增长200%到300%[19][20] 公司背景与业务发展 - 拂曦科技为AI眼镜领域头部供应商 已服务多家上市公司客户 并积极布局与Meta和华为的合作推动行业发展[2] - 公司创始人段然为资深XR与AI行业从业者及连续创业者 曾带领团队开发多款年收入过千万的相关产品 累计获得数家战投和风投的投资[2] - 公司最初面向企业端客户 服务过麦肯锡、字节、歌尔及深圳市科技馆等知名大客户 打造系列地标性项目 后转向消费端市场 以AI眼镜为主要赛道[4] - 公司原型机已于7月底华为HDC开发者大会展示 受到与会者欢迎 来自中东、北非和亚太地区的海外客户购买了全部展示样品[14] 产品定位与应用场景 - 公司第一款产品针对年轻男性设计恋爱眼镜 帮助提升社交能力 通过小红书等平台推广引发争议以快速完成市场教育[13] - 产品通过公开授权数据集对模型进行强化学习 结合规则约束和深度学习方式 提供场景化应答 比普通男性用户回答好30%到50%[16][17] - 在B端市场应用案例中 曾为世界500强保险公司服务 通过AI眼镜技术将球星代言人植入应用内容 引导用户体验健康险产品福利和特权[8] - 产品核心竞争力在于解决用户经济利益和情感需求 帮助用户赚钱或提供情绪价值[26] 技术挑战与解决方案 - 硬件与软件结合是最大挑战 涉及麦克风、喇叭、镜框和电路板布局设计等多因素 需选择最适合产品体验的方案[9] - 产品设计面临交互方式和外形设计抉择 缺乏成熟答案 国内成熟供应链提供便利 深圳及周边地区展会和工厂提供优势[10] - 技术攻坚主要挑战在于大模型微调训练、构建推理引擎和实现快速流式推理 采用混合专家模型结合GPT-5、Claude和MiniMax等多种模型提供更好用户体验[11] - 端侧计算能力有限 主要将信息传至手机或云端处理 依赖云端算力 散热问题通过外置计算盒子处理或在云端及手机端进行计算[22] - 多模态能力实现中 蓝牙通信延迟降低至50毫秒内 主要延迟在于AI模型推理 通过流式输出方式调用模型消息函数 一秒内给出回复 日常交流场景可接受[24] 市场竞争与生态布局 - 当前市场处于"百镜大战"趋势 Meta的Robin眼镜主打AI与时尚结合 以拍摄Vlog为核心功能 Rokid主打AR显示功能 通过单光机衍射波导方案提供AI提示、翻译和会议等功能[18] - 真正掌握核心技术厂商较少 镜腿部分音频芯片市场主要被杰理和蓝讯占据 拍摄功能主要有高通和恒玄等厂商 背后真正提供技术能力厂商仅六七家[20] - 突破点在于场景方面 可能爆款场景包括社交恋爱和教育领域 医疗健康领域也有潜力 核心竞争力在于AI眼镜在手机不方便出现场景中的便携性和隐蔽性优势[19] 人才需求与职业发展 - 行业对嵌入式硬件开发、云边端计算架构、软件后端系统架构及大模型训练等岗位需求急剧上升 掌握这些技能人才较少 可能出现供不应求局面[20] - AI、深度学习或强化学习领域学生毕业年薪最低30-40万 最高达70-80万 面临人才短缺困境[20] - 建议技术人优先掌握嵌入式硬件开发或模型训练基础 包括提示词工程和模型微调 多模态和具身智能并非必须掌握 岗位会分得很细[25]

公司动态 - Meta宣布与运动眼镜品牌Oakley合作推出搭载AI技术的智能眼镜产品[1] - 新款"Oakley Meta HSTN"智能眼镜配备免提高清摄像头、开放式耳机扬声器、防水功能并集成Meta AI技术[3] - 产品将于7月11日开启预售 售价499美元 今夏晚些时候推出更多款式 起售价399美元[3] - 产品线首先登陆北美、澳大利亚及部分欧洲国家 年底前拓展至墨西哥、印度和阿联酋等市场[3] 产品表现 - 此前上市的Ray-Ban Meta智能眼镜已实现数百万副销量[3] - Oakley Meta HSTN智能眼镜将在Fanatics Fest、UFC国际格斗周等体育赛事中首次公开亮相[3] 行业竞争 - 智能眼镜赛道竞争激烈 Snap宣布将于明年推出名为Specs的智能眼镜[3] - 谷歌等企业也在智能眼镜领域展开探索[3] 合作进展 - Meta深化与Oakley及Ray-Ban母公司EssilorLuxottica的合作关系[3] - 消费者对AI可穿戴设备的兴趣持续升温[3]

专利技术突破 - 苹果公司获得名为"Wearable Loop"的新型可穿戴设备专利授权 采用环状或带状柔性结构 支持手腕 颈部佩戴及钥匙 宠物项圈 行李箱等物品附着场景 实现多场景通用化设计 [1] - 设备内置传感器阵列 可实时追踪位置 活动轨迹 身份标识及生物特征（如心率 体温） 覆盖健康监测与物品防丢功能 [3] - 集成触控 压力感应 动作捕捉 语音指令输入 触觉反馈 音频输出及视觉反馈 形成完整交互闭环 例如手势控制音乐播放或触觉导航提示 [3] 产品设计创新 - 采用柔性电路板与可拉伸材料封装 具备自适应弯曲与折叠能力 可依据附着对象调整形态（如闭环手环或条状标签） [3] - 支持模块化配件扩展 例如外接电池模组延长续航 或连接健康监测传感器提升数据精度 [3]

财务数据和关键指标变化 - 2024年第四季度总营收增长11%至1.368亿美元，净营收增长9%至1.238亿美元，净利润为2360万美元，摊薄后每股收益0.46美元，EBITDA为3120万美元，利润率为净营收的25.2% [13] - 2024年全年总营收增长4%至5.585亿美元，净营收增长4%至5.185亿美元，净利润增长9%至1.09亿美元，摊薄后每股收益2.11美元，EBITDA增至1.471亿美元，利润率为净营收的28.4% [18][19] - 2024年第四季度计费小时约为36万小时，同比增长5%，平均技术全职员工为947人，同比减少6%，利用率从2023年同期的65%提升至68%，实际费率增长约4% [13][14][15] - 2024年全年计费小时约为149.5万小时，与去年基本持平，平均技术全职员工为967人，同比减少8%，利用率从2023年的69%提升至73%，实际费率增长约4% [19][20] - 2024年现金流量方面，经营活动产生现金1.455亿美元，资本支出690万美元，全年向股东分红5820万美元，回购股份570万美元，年末公司现金及现金等价物为2.589亿美元 [22] - 预计2025年第一季度净营收将同比下降个位数，全年净营收将实现个位数增长，第一季度EBITDA利润率为25% - 26%，全年为26.25% - 27% [25][26] - 预计2025年第一季度利用率为74% - 75%，全年为72% - 73%，实际费率增长为3% - 3.5%，2026年及以后营收增长将达到高个位数至低两位数 [27][28] 各条业务线数据和关键指标变化 - 工程及其他科学部门在2024年第四季度和全年净营收中分别占比83%和84%，该部门第四季度净营收增长8%，全年增长5% [23] - 环境与健康部门在2024年第四季度和全年净营收中分别占比17%和16%，该部门第四季度净营收增长11%，全年基本持平 [23][24] 各个市场数据和关键指标变化 - 2024年下半年，消费电子和公用事业行业对公司主动服务的需求增强，公用事业和医疗设备行业推动了被动服务的增长，第四季度化工行业活动增加 [5] - 化工业务在公司整体业务中占比为低个位数至低两位数，第四季度同比增长率为低至中两位数 [61] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于科学和工程人才生态系统的增长和发展，以提供突破性见解，推动长期盈利增长 [33] - 公司密切关注华盛顿新政府动态，以应对客户面临的机遇和挑战，其为联邦政府的工作约占业务的3%，主要是为国防部和国务院进行先进技术评估和集成 [8] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为行业需在技术变革加速的背景下进行转型，同时满足社会对客户和社区安全健康的期望，公司对市场机会感到乐观 [33] - 尽管2025年初公司全职员工数量存在5% - 6%的缺口，但预计随着需求增加和招聘推进，全年营收将实现个位数增长，未来有望实现高个位数至低两位数增长 [25][27][28] 其他重要信息 - 2024年第四季度和全年财报包含额外一周，该周为每五到六年出现一次，为第四季度营收增长贡献约5%，为全年增长贡献1.25% [12] - 公司预计2025年将恢复52周财年，2024年的额外一周对全年净营收比较造成1.25%的不利影响 [26] 问答环节所有提问和回答 问题: 对近期业务管道的信心以及如何看待业绩指引的保守性 - 公司对市场机会感到乐观，但2025年第一季度全职员工数量存在5% - 6%的缺口，且2024年第一季度业务活跃，比较基数较高，预计第一季度用户研究工作可能会比第四季度少，但第二季度业务管道良好 [37][38] 问题: 能源基础设施业务的表现和前景 - 能源业务包括公用事业和发电领域，涵盖石油、天然气和可再生能源，业务既有主动的风险工作，也有被动的故障分析和纠纷处理，业务范围覆盖全球，随着能源转型和AI、数据中心对电力需求的增加，公司的风险工作也适用于新兴能源领域 [42][44][46] 问题: 公司与监管机构的合作范围及相关业务收入占比 - 公司约10%的业务涉及主动帮助客户通过监管流程或应对监管调查，其中约一半为化工领域，化工领域约70%的业务在国际市场，公司在美国的相关业务占比约为5% - 7% [51][52][53] 问题: 加速招聘的机会及对业绩增长的影响 - 招聘需要时间，公司将招聘节奏与需求相匹配，以实现可持续增长，目前招聘活动有望使员工数量每季度增长1% - 2%，从而实现高个位数至低两位数的增长，但需要克服年初的人员缺口 [56][57] 问题: 化工业务的规模、增长幅度及前景 - 化工业务在公司整体业务中占比为低个位数至低两位数，第四季度同比增长率为低至中两位数，业务增长并非由少数项目驱动，而是整体活动水平的回升，相关诉讼项目通常持续时间较长 [61][62] 问题: AI对公司的影响及法院对自动化数据的接受程度 - 公司在AI系统安全关键决策方面有业务机会，如先进驾驶辅助技术和医疗设备算法，法院会对专家证词和数据进行严格审查，即使使用AI分析，也会坚持高标准审查，公司有能力应对这种审查 [65][66]