行业趋势与市场前景 - AI眼镜行业呈现技术多模态化、应用场景多元化和产业链协同深化三大趋势 多模态大模型赋能自然交互与主动服务能力 成熟供应链和市场新需求双轮驱动场景落地[1] - 行业处于从技术突破到产业生态重构的关键阶段 硬件重量和续航等性能瓶颈、多模态模型的端云协同计算、主动感知下的数据处理等核心问题仍待解决[1] - 未来随着端云协同计算、AI存算一体芯片和底层系统生态体系成熟 AI眼镜将向泛智能终端演进 成为继PC和手机后另一个可能突破十亿用户的消费产品[1] - 华为AI硬件调研报告内部数据显示 到2030年AI眼镜销量将达到9600万台甚至过亿 2025年至2030年为快速增长爆发期 2027年为关键节点 销量有望达千万台甚至3000万台量级[18] - 目前AI眼镜总销量约300-500万台 VR眼镜出货量约200-300万台 行业出货量未来一至两年可能增长200%到300%[19][20] 公司背景与业务发展 - 拂曦科技为AI眼镜领域头部供应商 已服务多家上市公司客户 并积极布局与Meta和华为的合作推动行业发展[2] - 公司创始人段然为资深XR与AI行业从业者及连续创业者 曾带领团队开发多款年收入过千万的相关产品 累计获得数家战投和风投的投资[2] - 公司最初面向企业端客户 服务过麦肯锡、字节、歌尔及深圳市科技馆等知名大客户 打造系列地标性项目 后转向消费端市场 以AI眼镜为主要赛道[4] - 公司原型机已于7月底华为HDC开发者大会展示 受到与会者欢迎 来自中东、北非和亚太地区的海外客户购买了全部展示样品[14] 产品定位与应用场景 - 公司第一款产品针对年轻男性设计恋爱眼镜 帮助提升社交能力 通过小红书等平台推广引发争议以快速完成市场教育[13] - 产品通过公开授权数据集对模型进行强化学习 结合规则约束和深度学习方式 提供场景化应答 比普通男性用户回答好30%到50%[16][17] - 在B端市场应用案例中 曾为世界500强保险公司服务 通过AI眼镜技术将球星代言人植入应用内容 引导用户体验健康险产品福利和特权[8] - 产品核心竞争力在于解决用户经济利益和情感需求 帮助用户赚钱或提供情绪价值[26] 技术挑战与解决方案 - 硬件与软件结合是最大挑战 涉及麦克风、喇叭、镜框和电路板布局设计等多因素 需选择最适合产品体验的方案[9] - 产品设计面临交互方式和外形设计抉择 缺乏成熟答案 国内成熟供应链提供便利 深圳及周边地区展会和工厂提供优势[10] - 技术攻坚主要挑战在于大模型微调训练、构建推理引擎和实现快速流式推理 采用混合专家模型结合GPT-5、Claude和MiniMax等多种模型提供更好用户体验[11] - 端侧计算能力有限 主要将信息传至手机或云端处理 依赖云端算力 散热问题通过外置计算盒子处理或在云端及手机端进行计算[22] - 多模态能力实现中 蓝牙通信延迟降低至50毫秒内 主要延迟在于AI模型推理 通过流式输出方式调用模型消息函数 一秒内给出回复 日常交流场景可接受[24] 市场竞争与生态布局 - 当前市场处于"百镜大战"趋势 Meta的Robin眼镜主打AI与时尚结合 以拍摄Vlog为核心功能 Rokid主打AR显示功能 通过单光机衍射波导方案提供AI提示、翻译和会议等功能[18] - 真正掌握核心技术厂商较少 镜腿部分音频芯片市场主要被杰理和蓝讯占据 拍摄功能主要有高通和恒玄等厂商 背后真正提供技术能力厂商仅六七家[20] - 突破点在于场景方面 可能爆款场景包括社交恋爱和教育领域 医疗健康领域也有潜力 核心竞争力在于AI眼镜在手机不方便出现场景中的便携性和隐蔽性优势[19] 人才需求与职业发展 - 行业对嵌入式硬件开发、云边端计算架构、软件后端系统架构及大模型训练等岗位需求急剧上升 掌握这些技能人才较少 可能出现供不应求局面[20] - AI、深度学习或强化学习领域学生毕业年薪最低30-40万 最高达70-80万 面临人才短缺困境[20] - 建议技术人优先掌握嵌入式硬件开发或模型训练基础 包括提示词工程和模型微调 多模态和具身智能并非必须掌握 岗位会分得很细[25]