强大的品牌，是应对信息过载的一剂良方。 图片来源：Maxim Hopman/Unsplash Nicki Allitt 世界经济论坛执行委员会成员 战略传播与协调总负责人 我们正淹没于信息的洪流之中。"信息泛滥"、"信息中毒"、"信息过载"……这些形容信息过载的热词已在互联网上流传多年。今年，"AI糟粕"（即"AI slop"）被评为《麦考瑞词典》年度词汇，形容AI生成的劣质内容。 名称各异，感受却如出一辙：我们被淹没、被拉扯，在信息的漩涡里迷失方向。 这一点也不奇怪。想想看，我们每天生成的数据量高达4亿太字节。如此海量的信息，人类大脑根本无从招架。 而这还远未算上那些蓄意的欺骗。 根据世界经济论坛发布的《2025年全球风险报告》，错误信息与虚假信息已被列为未来两年全球面临的最严峻风险。 来源：世界经济论坛 虚假信息每年给全球经济造成约780亿美元损失，面对"真相的侵蚀"，企业已无法再忽视这一财务风险。 在"AI糟粕"泛滥的时代，领导者必须厘清声誉与品牌的区别，方能在混沌中前行。 当七成民众自觉身陷信息迷雾，唯有价值观鲜明的品牌，能刺破"信息过载"的混沌，成为众声喧哗中的定音之锤。 图片来源：世界经济论坛《2 ...

在当今高度透明的信息社会，人人都能在同一时间获取同一条宏观数据、同一份研报、同一次政策发 布，甚至同一张市场走势图。 然而，一个耐人寻味的现象正在不断发生：信息相同，但结果截然不同。 有人基于同样的新闻做出了正确判断，有人却在相同条件下仓皇出局；有人从同样的数据中看到趋势的 雏形，有人却只看到短期的噪音与混乱。 知本洞察指出：决定差距的不是信息本身，而是理解力。理解力，而非信息量，才是现代投资者真正的 竞争壁垒。 信息越来越多，理解反而越来越少？ 在传统经济模型中，信息被视作"理性决策的基础"。 但在现实世界，信息的增加并没有让人更接近真 相。 知本洞察发现，当代投资者面临三大困境： 1. 信息过载使得判断变得困难 过多的信息让人无法筛选要点，最终只能依赖情绪反应，而非逻辑判 断。 2. 信息同质化导致"认知饱和" 所有人都看到同样内容，却没有人能从中建立独立观点。 3. 信息的表层化削弱理解深度 碎片化阅读让人更快，但也让人更"浅"。理解不再生长，只剩堆叠。 因此在信息爆炸背景下，信息不再稀缺，理解才变稀缺。 它至少包含三个关键维度： 第一，结构化能力：能否从信息中找到关键变量？ 专业投资者关注的是： 哪些 ...

文 | 一口老炮 前段时间，我听到一个故事，来自北京公关圈，说一个大厂才入职的年轻媒介，对行业不熟悉，一个媒 体老师写了一个负面，结果这个同学，把媒体老师的照片发给了AI，让AI给看看面相，然后又从之前 的媒体邀请中，看到了身份证号，有了大概生辰八字，最后又喂了几篇这个老师写的文章，让AI综合 给一个性格判断以及解决方案。 我当时听完的第一反应是，牛逼，天才，马上拿自己的照片、生辰八字和文章去做试验；第二反应是， 她为啥不问问前辈或者其他同行，为什么要问AI？这种事情，AI除了胡扯还能干什么？公关什么时候 成了玄学？ 很显然，人类大脑被短视频格式化了一次后，现在又要被AI再格式化一次，这一次格式化之后，传播 行业又会发生什么？ 我的暴论是，断代，然后指令变蠢。 我周末参加了一个大学教授和民间野生砖家的研讨会，我代表野生砖家，在谈到对AI的工具依赖时， 我进一步加固了我这个认知，无论是学术界还是一线的媒体从业者、大学学生、老师、公关从业者都在 不能自控地走向AI。 如果说，短视频只是让大部分吃瓜群众失去了思考能力，AI大概率会让更多的社会精英人群失去执行 能力。 人与AI协同工作的逻辑如下：人类给出需求和思路， ...

信息过载现状 - 推特平台每天发布超过400万篇推文 [7] - 存在80多万个播客频道和3000多万条短视频 [8] - 一个能上网的孩子日接收信息量超过美国总统任期政务总和 [9] 信息过载的负面影响 - 过量无用信息会导致人们生病 [5] - 信息爆炸使研究学者难以集中精力思考并导致失眠 [17] - 大部分接收的信息与个人生活无实质联系 [25] 信息节食策略 - 上网查找资料时明确关键词避免无用推送 [29] - 在桌面创建常用网页快捷方式减少分心 [29] - 每天特定时段关闭电子设备进行思考 [30] - 掌握信息主动权手动搜索而非被动接受推送 [37] - 确定选题后立即断网专注创作 [38] 信息节食的积极效果 - 数字戒断后能提升工作效率并找回创作状态 [40] - 调低信息音量可获得更安静深刻的心境 [42] - 屏蔽多余噪声专注行动能更好掌控生活 [44]

信息过载的现状与影响 - 活跃的A股投资者每天接触的财经信息量可能超过10万字，相当于一本中型书籍的厚度[3] - 全球数据总量将从2018年的33ZB（泽字节）飙升至2025年的175ZB[7] - 海量信息增加了认知负担，消耗了投资者稀缺的时间和精力，使人陷入疲惫心累又收获感甚微的恶性循环[3][5] 投资决策的核心要素 - 认知的质量比信息的数量更能决定投资成败，投资是认知的体现而非单纯的信息战[5] - 对投资标的有足够深入的研究，对投资逻辑和盈利来源有透彻理解，才能帮助在众多信息中发现关键信息[5] - 投资者需要自建信息过滤系统、进行信息"节食"，基于自身投资框架来取舍信息[5][6] 信息管理策略 - 若秉持"买股票就是买公司所有权"的框架，应多关注公司内在价值和安心边际[6] - 若是趋势交易者，则应紧跟价格动量、边际变化以及市场情绪等资讯[6] - 需主动控制信息"摄入"，留出用于深度思考的必要时间，将精力聚焦于能形成优势的领域[7]

信息消化与市场反应 - 机构投资者通过产业链调研和大数据监测等手段，能比散户更早捕捉信息背后的真实动向，形成信息阶梯效应[6] - 重大政策出台引发市场剧烈波动时，总有些资金能先知先觉，例如2023年新能源补贴政策出台当天，某龙头股开盘即暴跌7%，但机构资金在政策公布前两周就开始了持续布局[3] - 同样的政策消息，由于信息消化能力的差异，有人看到风险，有人看到机遇[6] 资金行为与价格走势 - 股价走势不能仅看表面消息，关键要看资金性质，有些反弹是游资短炒，有些调整却是机构吸筹的烟雾弹[8] - 传统分析逻辑有时无法解释的市场现象，如A公司连续阴跌后突然放量反弹，B公司在利好发布后反而高开低走，量化数据能给出清晰解释[6] - 在复杂市场环境中，例如AI算法交易占比超30%的情况下，交易行为数据的价值愈发凸显，它如实记录着所有市场参与者的真实选择[8] 数据分析与投资决策 - 学会用数据过滤噪音是关键，例如2018年贸易战期间，系统监测到某些板块出现反常的资金沉淀现象，后来证明是历史大底的形成过程[8] - 面对政策分歧，重点不是猜测结果，而是关注不同情境下各类资产的资金承载能力变化，例如当经济出现增长温和且通胀可控的"金发女孩"状态时，哪些板块会获得持续性资金流入[8] - 观察资金轨迹比解读政策言论更能看清市场真相，观察行为本身会影响被观察对象[8]

行业转型趋势 - 当前正处于从工业时代向知识时代的转型期，伴随巨大焦虑与压力 [1] - 转型关键是将变革视为共同创造更多财富的机遇，而非零和博弈 [1] 个人注意力管理策略 - 通过练习正念（如太极、瑜伽或冥想）增强自我调节能力，改变对干扰的反应方式 [1] - 善用技术工具如"应用限制器"或呼吸练习来保持内在平静 [1] - 使用物理提示（如手机贴上"刷屏有害"贴纸）和设置"勿扰模式"屏蔽非必要通知 [2] - 每天早晚练习正念冥想来守护内心宁静 [2] 技术工具应用 - Opal公司通过技术手段帮助用户减少对X、TikTok等分心应用的访问 [2] - 尝试用AI辅助研究与信息整合，拓宽对投资机会或议题的关注维度 [2] - AI被视为注意力的延伸，是应对信息过载的强大工具 [2]

时代转型背景 - 当前社会正处在从工业时代迈向知识时代的转型期 [2] - 时代转型伴随着巨大的焦虑与压力 [2] - 应将变革视为共同创造更多财富的机遇而非零和博弈 [2] 实现心理自由的途径 - 通过练习正念如太极瑜伽或冥想来增强自我调节能力 [2] - 善用技术工具如应用限制器或通过呼吸练习保持内在平静 [2] - 使用Opal等公司的技术手段帮助减少对分心应用的访问 [3] - 将手机设为勿扰模式以屏蔽非必要通知 [3] - 每天早晚练习正念冥想来守护内心宁静 [3] 技术工具的双重角色 - AI可辅助研究与信息整合拓宽对投资机会或议题的关注维度 [3] - AI被视为注意力的延伸是应对信息过载的强大工具 [3]

现代科技对人际沟通的影响 - 科技发展使即时通讯成为常态 微信等工具允许随时联系朋友 但默认随时可被打扰的状态带来压力 [1][2] - "秒回"文化造成隐形社交压力 回复消息成为心理负担 部分人群对即时回应产生过度期待 [2][6][7] 心理机制与行为表现 - "事事有回应"状态引发焦虑 需要不断放下手中事务处理新消息 80多个工作群聊的案例显示信息过载问题 [3][5] - 期待回复本质是寻求"被看见" 通过他人回应确认自身存在感 即时性科技抬高了回应期待标准 [7] - 信息过载(Information Overload)导致决策困难与情绪耗竭 手机强入侵式特性持续消耗注意力 [22] 应对策略与边界建立 - 缩小注意力范围至自身3米内 培养有触感有气味的实体爱好 如下班后遛狗打游戏做手工等 [8][9] - 采用"老派"沟通方式 将微信视为邮箱统一处理 设定显著"不在线"状态标识 [17][18] - 启用手机免打扰功能保障睡眠 拒绝无关信息侵入 保留整块平静时间恢复注意力 [19][24] - 建立统一回复机制 晚上9点后停止处理消息 次日上午集中处理以提高平静度 [25] 人际关系与心理边界 - 回复速度反映关系亲密程度 依恋理论认为在乎回复速度源于害怕失去 [26] - 人拥有不及时回复的权利 对应独处的权利 个人界限包括决定回应时机与方式 [26] - 不回应可能意味着关系重要性有限 或是主动拉开社交距离的信号 需要重新评估互动模式 [26] - 坦诚沟通有助于减轻社交负担 直接表达对高密度信息缺乏共鸣反而改善沟通质量 [27] 心理成熟与自我确认 - 独处能力(capacity to be alone)是成熟标志 能安心独处比持续连接更重要 [23] - 自身锚点稳固后他人回复重要性下降 通过实体体验确认自我存在感 [9][10] - 接纳关系变化是心智成熟表现 尊重心理界限比机械即时回应更滋养真实人际关系 [28]

社交媒体算法对婚恋观的影响 - 极端案例通过算法推送改变年轻人婚恋期望 如婚前赠予房产和彩礼要求从局部现象蔓延至低彩礼地区[2][5][7] - 算法推送导致性别不信任感加剧 例如胖猫事件和金陵红姐事件引发群体对立[6] - 社交媒体平台放大不幸福感 通过传播高额赠予案例(如几套房产)打破原有满足感[2][5][11] 算法对人际关系和社会凝聚力的影响 - 算法精准推送极端内容导致关系紧张 如婆媳矛盾短视频强化现实中的不满情绪[6][7] - 互联网风气助长原子化社会 断亲/发疯文学等内容使关系裂痕难以修补[9] - 算法持续注入新刺激阻碍矛盾缓解 坏印象持续高位运转[7][9] AI技术对信息环境和人类交互的改造 - AI生成虚假信息无限供应 强化观众刻板印象和情绪波动[10] - 数字虚拟人塑造完美形象 导致对真实人类容忍度下降(如AI恋人基于用户需求设计)[10][11] - 算法筛选小概率事件占据注意力 引发"比较与绝望"现象(如豪车佳偶/厂二代继承家业/婆婆奖励800万等案例)[12] 信息过载与群体行为模式 - 同质化信息快速传递引发群体非理性行为 如股市国庆节行情中"害怕错过"心态导致暴涨暴跌[12] - 算法茧房操控群体情绪 个体看似追求独特性却陷入相同信息池[13] - 技术乐观主义与技术悲观主义形成对立 生育率暴跌为后者提供论据[13][14]