中国已经成为当今世界最具创新活力的市场，特别是科创板的推出，AI、IoT为核心的创新企业发展释放潜力，各界积极备战因新经济 所释放的市场机遇。在物联网高级顾问杨剑勇看来，当物联网应用覆盖到越来越广后，世界也将被人工智能所包围，万物互联、万物感 知，开启一个暂新的万物感知新时代，推动社会向智能社会转变。 在这个新时代中，谁能赢的人工智能就赢得未来。至此，科技巨头们纷纷把未来发展战略转向人工智能、物联网，在他们推动下，人工 智能在城市、安防、金融、制造、医疗等诸多领域得到应用落地。而这背后主要得益于计算能力、大数据和算法上的突破，推动AI技术 广泛应用至各行业，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业。其中，阿里、腾讯、华为、蚂蚁金服、字节跳动（今日头条）、工业富 联、海康威视、百度、小米和大疆等在推动AI技术应用在走行业前列。 阿里巴巴 阿里市值4492亿美元（约3.17万亿人民币），是亚洲最大上市企业。如今，阿里不再是单纯的电商巨头，而是一家技术创新企业，物联 网、云服务和人工智能等新技术应用走了全球最前端。在今年杭州云栖大会上，首次公布人工智能调用规模：每天调用超1万亿次，服 务全球10亿人，日处理图像10亿张 ...

邂逅 · 3462 期 · 11803 篇 （来源：中国宝武） 近日，北京举行的2025亿邦产业互联网年会现场揭晓了备受行业关注的千峰奖榜单。欧冶云商凭借其在钢铁产业数字化领域的持续深耕与模式创新，成功 入选"深度价值链60强"。 ebran亿邦动力 × 产业互联网 2025 千人美 产业互联网年度大奖 深度价值链60强 欧治云商 解锁新周期 2025.12.03 O O 本届年会以"解锁新周期"为主题，汇聚超600位产业链龙头企业高管、投资人及专家，共同探讨人工智能、供应链升级与平台创新等关键议题。在产业互 联网进入以"可验证、可持续价值"为核心的高质量发展阶段之际，千峰奖的评选尤为引人关注。评审团指出，当前产业互联网正从"连接"走向"赋能"，企 业需握紧"产业AI""产业出海"和"深度价值链"三把钥匙，方能在真实场景中构建闭环价值。 作为钢铁供应链集成服务平台代表，欧冶云商持续聚焦用户需求、优化渠道网络、强化数智技术应用，并在集能服务等方面推进创新实践。评审认为，其 在推动钢铁产业链实现精准匹配、安全可控、绿色低碳等方面成果显著，具备持续创造产业协同价值的平台能力。 千峰奖自2019年由亿邦动力发起，始终 ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不鸣则已，一鸣惊人。 没想到一个低调霸榜了 全球最权威SQL榜单 超过两个月的 国产AI ，这一次选择了高调 开源 。 开源旗下数据智能体关键技术—— Agentar-SQL系列 。 此次开源不仅包含实时文本转SQL（Text-to-SQL）框架的全套论文、代码、模型和使用指南，后期还将陆续开源数据库理解与挖掘、行业 知识挖掘、实时多轮交互技术框架，覆盖意图理解、业务理解到数据理解的全链路数据能力。 如果你关注AI数据分析领域，大概率听说过 BIRD-Bench 。这是目前全球公认最具权威性的NL2SQL评测基准。 就在今年9月，蚂蚁数科的Agentar-Scale-SQL在BIRD榜单上以 执行准确率（81.67%）和执行效率（77%） ，双料第一的成绩登顶一举 超越了谷歌、亚马逊等国际科技巨头。 | | Model | Code | Size | Oracle | Dev | Test | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | Knowledge | (%) | (%) | | | ...

核心观点 - 蚂蚁数科作为AI to B服务商，其核心价值在于深入产业一线解决实际问题，并已进入中国智能体开发平台的领导者象限 [1] - 公司以“技术落地”为核心，推动AI从实验室走进真实业务场景，聚焦金融、能源、交通、制造等领域，携手近20家头部伙伴上架100余个智能体联合解决方案 [4] 市场地位与行业认可 - 在IDC发布的《IDC MarketScape：中国智能体开发平台2025年厂商评估》中，蚂蚁数科凭借“全栈技术能力”与“金融领域深度积累”，成功入选最高级别“领导者”象限 [10] - 公司数据分析智能体Agentar-Scale-SQL在全球权威评测基准BIRD-Bench上，斩获准确率与执行效率双料第一，超越谷歌等国际团队，创下国内企业在该领域的历史最好成绩 [9] - 自2025年9月25日登榜BIRD-Bench以来，Agentar-Scale-SQL截至新闻发布日依旧位居榜首，领跑全球超两月 [9] 金融行业深耕与成果 - 公司选择从数据门槛最高、合规要求最严的金融领域切入，目前服务已覆盖100%的国有股份制银行、超60%的地方性商业银行及数百家金融机构，成为金融行业AI转型的首选伙伴 [5] - 与宁波银行共建的智能化决策系统，基于Agentar知识工程平台，使复杂问题回答准确率从68%跃升至91%，响应速度提升至数百毫秒级，推荐内容的准确率和召回率分别提高35%和40% [5] - 与上海银行合作推出AI手机银行，以“对话即服务”为核心，用户通过自然语言交互即可办理转账、理财咨询、养老金查询等高频业务 [6] - 公司已服务南洋商业银行、渣打银行等超百家海外金融机构，并于2025年10月入选香港金融管理局生成式AI沙盒项目 [10] 技术能力与产品矩阵 - 公司构建了“大模型-平台-应用”全栈产品矩阵，聚焦业务增长、体验革新和风险防控三大核心问题 [9] - 技术底座包括金融专属评测基准Finova Bench、太仓标注中心提供数据支撑以及天玑实验室的前沿技术探索 [9] - 公司垂类模型已开源，支持在BIRD-Bench评测中夺冠的Agentar-Scale-SQL智能体 [9] - 在能源领域，公司发布的EnergyTS能源电力时序大模型，支撑“能源服务智能体”规模化应用，覆盖投资决策、电力交易、运行优化、设备运维等全场景 [8] 跨行业应用与民生服务 - 公司将金融领域积累的AI经验向更多民生与公共服务领域延伸 [7] - 与南京公交联合打造的“小蓝鲸”公交智能体，实现从“经验决策”到“智能规划”的升级，已开通30余条微循环线路，新增84个招呼站 [8] - 对接地铁7号线的接驳公交210路，单日最高客流达2168人次，老年卡使用占比近50% [8] - 在新能源领域，EnergyTS大模型助力企业实现数智化升级，其投资决策效率较人工提升超60倍，运营与交易效果提升10%以上，资产评估效率提升超10倍 [8] 生态合作与商业化 - 2025年，蚂蚁数科已与300家合作伙伴建立深度合作，共同服务超13000家终端客户 [11] - 公司升级合作伙伴计划，推出“星澜计划”，从技术赋能、运营支持、商机共享、资金扶持四个维度提升伙伴能力 [11] - 有生态伙伴表示，其30%的营收来自与蚂蚁数科合作的业务，并表达了深化合作的强烈意愿 [14] - 公司定位为生态的“基础设施提供商”，旨在与伙伴共同将技术转化为产业成果 [14]

产业互联网年度进展 - 2025年产业互联网进入以大范围价值创造为主线的成长期，产业AI、深度价值链与产业出海成为核心质变方向 [1][7] - 行业主赛道涵盖数字供应链、产业数智科技和数智品牌，根据2025年度干峰奖数据，申报企业中数字供应链企业占比47.8%，产业数智科技企业占比36.6%，数智品牌企业占比15.6% [10][11] - 软件和信息技术行业是产业互联网的主要支撑行业，在申报企业中占比高达39% [10][12] 企业生存态势 - 近八成企业保持增长，2025年上半年近八成企业营收保持30%以内的增长，但增速同比有所放缓 [14] - 企业营收规模集中在1亿至500亿之间，其中5亿、50亿和500亿是明显的规模门槛 [14] - 上市公司呈现“盈利企业数多于营收增长企业数”的特征，在跟踪的13家上市公司中，超半数企业营收增长，9家公司利润上扬 [17] - “净现金流增速 > 利润增速 > 营收增速”成为新周期的标志 [1][17] - 从资本布局看，78.3%的企业有或已实施上市计划，其中已上市企业占比18%，计划中企业占比52% [21][22] - 未上市企业中过半有1次以上融资，其中七成为融资3轮次及以上 [21][23] 资本市场动向 - 具身智能成为投资风口，2025年产业互联网赛道投融资事件超过70起，其中具身智能领域融资金额和交易数量占比超六成 [24][25] - 该领域融资以早中期为主，并频现大额融资，如银河通用融资超10亿元，它石智航融资1.22亿美元 [25] - 传统VC热度下降，地方国资与产业资本成为重要资金方，在近一年的融资事件中国资注资比例接近58% [27][28] - 国资基金投资逻辑以“产业协同”和“以投促引”为核心，更看重对区域经济的实质贡献而非单纯财务回报 [27][29][30] 政策与战略趋势 - 政策层面从“上云”转向“AI+”，数据资产化价值凸显，产业电商成为重点领域 [1] - 企业战略形成三大共识方向：超半数企业投入AI创新，74%的企业致力于价值链重构，22%的企业聚焦产业出海 [32] 产业AI新模式 - 产业AI实现规模化应用，“大模型导航+小模型执行”成为主流范式，垂直产业平台是主要落地载体 [1] - AI技术已渗透至企业三大运营场景：运营与业务流程、供应链与物流、数据分析与决策支持 [42] - 具体应用案例包括：齐心集团AI对账系统准确率达96%，震坤行AI助手使客服人均处理订单行数同比提升48%，汇通达“干橙AI超级店长”可协助门店自动完成60%的日常管理工作 [44][45] 深度价值链重构 - 深度价值链通过纵向贯通产供销、横向整合资源、向上突破品牌与数据资产，推动产业链向价值共生生态升级 [1] - 企业致力于构建网状协同生态，实现全链路数字化整合与数据智能驱动决策 [32][33] 产业出海新模式 - 产业出海模式多元，“以仓带链”、产业互联网研发模式、产业集群“抱团”出海及采购平台跨境服务等路径成效显著 [1] - 出海成为上市公司新增长点，例如国联股份2025年上半年跨境收入约52亿元，同比增长10.6%；找钢集团国际业务营收同比增长38.9%达3.4亿元 [38][39][42] - 企业凭借数字化基建、本地化运营与合规体系开拓全球市场，例如震坤行美国公司客户数月环比翻倍增长，第二季度销售收入环比增长260.0% [40][41]

公司上市进程 - 诺比侃人工智能科技（成都）股份有限公司正进行第三次港交所上市申请，此前两次分别因市场遇冷和盈利稳定性不足而折戟 [2] - 第三次递表由头部投行中金公司独家保荐，借助其强大的承销能力和对港交所审核准则的深刻理解 [4] - 2025年前六个月公司实现营收2.32亿元，净利润0.40亿元，延续连续三年盈利的稳健态势 [2] - 2024年公司通过D轮及D+轮融资获得1.3亿元资金，投后估值达到21.3亿元 [2] 财务表现与商业模式 - 公司聚焦于从基础设施行业切入，提供AI+检测监测解决方案，不同于多数“烧钱追风口”的AI企业 [5] - 2022至2024年营收从2.53亿元增长至4亿元，同期利润由6316万元提升至1.15亿元，利润率稳定在25%至29%区间 [8] - 在多数AI企业仍靠融资生存的当下，公司已实现盈利，具备明显的稀缺性 [9] 行业市场前景 - 中国AI+交通解决方案行业市场规模2023年达2384亿元，预计从2024年2700亿元增长至2028年5182亿元，年复合增长率17.7% [5] - 中国AI+能源解决方案行业市场规模2023年为0.5万亿元，预计从2024年0.5万亿元增长至2028年1.1万亿元，年复合增长率19% [5] 竞争优势与市场地位 - 公司服务于中国超过80%的铁路局，2023年跻身中国第二大AI+供电系统检测监测解决方案提供商 [9] - 选择服务于预算稳定、需求刚性的基础设施行业，在高门槛场景中构筑了竞争壁垒 [9] 面临的挑战 - 客户集中度风险较高，前五大客户销售收入占比长期居高，使业绩稳定性与少数大客户预算周期深度绑定 [10] - 基础设施行业关系链稳固、认证周期长，核心能力能否快速复制到其他高价值行业尚未得到充分验证 [10] - 市场会密切关注其新业务线的盈利贡献以及整体增速能否维持，盈利增长的可持续性是需要证明的关键 [10]

产业规模与增长预测 - 中国数字建筑产业规模将从2025年的620.4亿元增长至2027年的988.5亿元 [1] - 规划设计数字化产业规模崭露头角，未来将显著提升，为建筑行业数字化转型提供支撑 [3] - 建造施工数字化整体规模持续扩张，受益于技术、政策、需求三重红利叠加 [4] 核心技术驱动因素 - AI已渗透至设计生成、施工优化、成本管理、运维预测等建筑全生命周期 [1] - 行业大模型与工程知识库使静态模型升级为可进化的“智能体” [1] - BIM通过技术自主化与生态协同加速建筑业全链条重构，从“能用”向“好用”跨越 [1] - BIM、云计算、大数据、产业AI等技术为数字建筑产业提供有力技术支撑，拓展应用场景 [3] 细分市场发展趋势 - 建造施工数字化细分领域呈现“精细化管理与智慧化建造双轮驱动”特征 [4] - 精细化管理作为行业数字化“基础盘”，规模增速稳健，未来将向“全场景数据协同”“AI决策闭环”深化 [4] - 智慧化建造作为行业数字化“增长极”，规模增速领先，未来将向“无人化施工”“AI+建筑机器人”等前沿领域拓展 [4] - “AI+建筑安全”“AI+建筑运维”等细分赛道将逐步延伸，挖掘市场新蓝海 [4] 企业战略与案例 - 广联达提出“用产业AI打造‘好房子’的建筑行业发展新模式”，并提炼出“三高”成功关键：高质量数据、高可靠模型、高价值场景 [4] - 高质量数据以“BIM+IoT数据融合”为核心 [4] - 高可靠模型通过“行业大模型+工程软件”深度融合模式实现 [4] - 高价值场景聚焦“设计一体化、成本精细化、施工精细化” [4] - 中国BIM软件已涌现一批重点企业，包括广联达等长年深耕建筑领域的数字建筑平台服务商，以及中国建筑集团下属的研究院及企业 [5] 政策与产业支撑 - 受益于工业软件相关政策，规划设计数字化产业规模崭露头角 [3] - 中国正致力于推动工业软件大发展及关键核心技术突破，为建筑产业数字化转型提供重要支撑 [5]

整体财务表现 - 2025年前三季度营业收入42.7亿元，同比减少2.22%，但第三季度收入同比增长3.96% [2] - 2025年前三季度归母净利润3.11亿元，同比增长45.9% [2] - 整体毛利率同比提升1.14个百分点 [2] - 营业成本同比减少10.27% [7] - 销售费用同比增加4.66%，管理费用同比减少11.37%，研发费用同比减少1.76% [7] 各业务板块表现 - 数字成本业务前三季度收入34.46亿元，同比减少4.95%，第三季度收入11.6亿元与去年基本持平，第三季度新签云合同同比恢复正增长 [3] - 数字施工业务前三季度收入5.29亿元，同比增长17.19%，第三季度收入2.17亿元，同比增长33.09%，毛利率提升至54.28% [4] - 数字设计业务前三季度收入0.48亿元，同比增长2.52%，第三季度收入1720万元，同比增长51.33% [4] - 海外业务前三季度收入1.77亿元，同比增长10.21% [5] AI战略与进展 - 2023年启动"All in AI"战略，2025年提出"产业AI"理念，聚焦AI产品商业化落地 [6] - 前三季度由AI直接带来的新签合同额已超过7000万元 [6] - 2026年AI业务规模预计将实现更快增长，全年AI相关合同额预计达1亿至1.5亿元 [13] 未来战略规划 - 公司正在制定新一轮三年发展战略规划，围绕聚焦核心业务、提升资源效率、拓展业务边界、发力国际市场及坚定AI转型等路径 [7] - 成本业务将以AI为核心进行转型升级 [11] - 海外业务将聚焦深化亚洲和欧洲市场 [11] [16] - 施工业务重心置于项目级软件和企业级软件两个方向 [16] 市场机遇与驱动因素 - 新清单政策落地是成本业务重要推动力，全国超60%省市计划在2025年响应新清单 [11] - 建筑行业数字化、智能化转型带来结构性机会 [6] - 基建领域（如公路、铁路、水利）是公司重要增长空间 [15] - 城市更新成为稳投资重要力量，公司已推出适配该场景的轻量化产品 [14]

合作概述 - 海尔集团与阿里巴巴集团签署全面战略合作协议，达成全面AI合作，旨在为产业AI转型探索新路径 [2] - 合作将聚焦AI+云、先进制造、电商、全球化等核心领域，结合海尔全生态布局与阿里全栈AI能力优势 [2] - 合作被视为数字经济体与实体经济深度融合的新范例，标志着数实融合进入以AI为主导的新阶段 [2][3][5] 合作方核心优势 - 阿里巴巴集团拥有强大的全栈AI能力，其阿里云已完成全栈AI体系升级，从AI大模型到AI基础设施实现技术更新 [3][6] - 海尔集团在智能制造领域具有深厚沉淀，截至2025年9月已有5家工厂入选工信部卓越级智能工厂，总量和品类居行业第一 [4] - 海尔上海洗衣机互联工厂应用数字孪生和人工智能技术，实现柔性化生产，订单响应速度达30秒；青岛高端冰箱互联工厂通过5G和大数据分析技术，实现全员劳动生产率提升56.2%，年减排二氧化碳1.2万吨 [5] 合作意义与行业影响 - 此次合作以AI为催化剂，推动数实融合从简单相加升级至新产业的孪生与蜕变，代表了产业AI发展的本质进步 [6][7] - 合作探索出一条以数实融合为主导的产业AI新路径，使AI成为产业升级的主要突破口，而产业场景为AI提供数据和算法升级基础 [8][9] - 产业AI被定义为以AI为核心结合行业知识和数据壁垒的经济活动集合，预计到2025年全球市场规模将达2320亿美元 [8]

文章核心观点 - 电商行业正进入AI驱动的新阶段，各大平台围绕AI主导权展开激烈竞争 [4] - 京东选择“产业AI”路径，旨在利用其深厚的供应链和零售基础重塑电商价值链条 [4][7][10] - 京东的战略目标是通过平台化工具输出AI能力，从零售平台转型为智能商业基础设施提供者，构建生态壁垒 [22][23] 为何京东选择“产业AI”这条更苦的路 - 京东过去五年增长乏力，零售收入增速一度跌至个位数，市占率被拼多多反超 [6] - 京东的AI价值公式强调产业厚度²，认为即便模型能力相当，产业厚度更大的企业将获得指数级竞争优势 [8][10] - 京东拥有5710万工业品SKU、500万余个仓库及40多个细分行业的数据积累，这些是其选择产业AI路径的比较优势所在 [10] - 若不借助AI提效，京东的“重资产”模式可能从规模优势转化为发展桎梏 [10] 京东如何用AI重构电商价值链条 - 在内部运营方面，数字人成本仅为真人主播的十分之一，超过80%真人主播的带货效果，单个数字人生产成本已降至两位数，较真人拍摄模式成本降幅超90% [13][16] - 在货品变现效率上，AI工具京点点能将素材效率提升上千倍，极大缩短商品上市周期 [16] - 在履约交付方面，物流“超脑2.0”让操作标准化水平提升15%，人机协同效率提升超20%，并在全球500多个仓库部署以改造履约能力 [17] 生态野心：成为下一代电商的“操作系统” - 京东通过JoyAgent、JoyCode等平台工具将自研AI能力输出给生态伙伴，其中JoyAgent已100%开源，JoyCode已被上万名研发人员使用 [22] - 战略意图是从“零售平台”转变为“智能商业基础设施的提供者”，从而构建坚不可摧的生态壁垒 [23] - 此举将推动电商竞争从流量和价格战，升级为AI驱动的全链路效率比拼，行业从营销驱动转向技术驱动 [24]