核心观点 - 蚂蚁数科作为AI to B服务商，其核心价值在于深入产业一线解决实际问题，并已进入中国智能体开发平台的领导者象限 [1] - 公司以“技术落地”为核心，推动AI从实验室走进真实业务场景，聚焦金融、能源、交通、制造等领域，携手近20家头部伙伴上架100余个智能体联合解决方案 [4] 市场地位与行业认可 - 在IDC发布的《IDC MarketScape：中国智能体开发平台2025年厂商评估》中，蚂蚁数科凭借“全栈技术能力”与“金融领域深度积累”，成功入选最高级别“领导者”象限 [10] - 公司数据分析智能体Agentar-Scale-SQL在全球权威评测基准BIRD-Bench上，斩获准确率与执行效率双料第一，超越谷歌等国际团队，创下国内企业在该领域的历史最好成绩 [9] - 自2025年9月25日登榜BIRD-Bench以来，Agentar-Scale-SQL截至新闻发布日依旧位居榜首，领跑全球超两月 [9] 金融行业深耕与成果 - 公司选择从数据门槛最高、合规要求最严的金融领域切入，目前服务已覆盖100%的国有股份制银行、超60%的地方性商业银行及数百家金融机构，成为金融行业AI转型的首选伙伴 [5] - 与宁波银行共建的智能化决策系统，基于Agentar知识工程平台，使复杂问题回答准确率从68%跃升至91%，响应速度提升至数百毫秒级，推荐内容的准确率和召回率分别提高35%和40% [5] - 与上海银行合作推出AI手机银行，以“对话即服务”为核心，用户通过自然语言交互即可办理转账、理财咨询、养老金查询等高频业务 [6] - 公司已服务南洋商业银行、渣打银行等超百家海外金融机构，并于2025年10月入选香港金融管理局生成式AI沙盒项目 [10] 技术能力与产品矩阵 - 公司构建了“大模型-平台-应用”全栈产品矩阵，聚焦业务增长、体验革新和风险防控三大核心问题 [9] - 技术底座包括金融专属评测基准Finova Bench、太仓标注中心提供数据支撑以及天玑实验室的前沿技术探索 [9] - 公司垂类模型已开源，支持在BIRD-Bench评测中夺冠的Agentar-Scale-SQL智能体 [9] - 在能源领域，公司发布的EnergyTS能源电力时序大模型，支撑“能源服务智能体”规模化应用，覆盖投资决策、电力交易、运行优化、设备运维等全场景 [8] 跨行业应用与民生服务 - 公司将金融领域积累的AI经验向更多民生与公共服务领域延伸 [7] - 与南京公交联合打造的“小蓝鲸”公交智能体，实现从“经验决策”到“智能规划”的升级，已开通30余条微循环线路，新增84个招呼站 [8] - 对接地铁7号线的接驳公交210路，单日最高客流达2168人次，老年卡使用占比近50% [8] - 在新能源领域，EnergyTS大模型助力企业实现数智化升级，其投资决策效率较人工提升超60倍，运营与交易效果提升10%以上，资产评估效率提升超10倍 [8] 生态合作与商业化 - 2025年，蚂蚁数科已与300家合作伙伴建立深度合作，共同服务超13000家终端客户 [11] - 公司升级合作伙伴计划，推出“星澜计划”，从技术赋能、运营支持、商机共享、资金扶持四个维度提升伙伴能力 [11] - 有生态伙伴表示，其30%的营收来自与蚂蚁数科合作的业务，并表达了深化合作的强烈意愿 [14] - 公司定位为生态的“基础设施提供商”，旨在与伙伴共同将技术转化为产业成果 [14]