转自：证券时报 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 责任编辑：凌辰 新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障 人民财讯9月27日电，9月27日，在2025世界新能源汽车大会上，中国科协主席、世界新能源汽车大会主 席万钢表示："要实现L3（有条件自动驾驶）、L4（高度自动驾驶）级别的自动驾驶，需要智慧的道路 和云计算技术平台的支撑。具体而言，需要将汽车在驾驶过程中遇到的情况和处理方式，上传到云平台 进行大模型训练，再将升级后的能力反馈至车端，形成一个从车端到云端的闭环，才能真正提高自动驾 驶能力。" ...

数智技术对出版业的影响 - 数字化、网络化、智能化趋势正在改变出版业的价值链与生态系统 [2] - 生成式人工智能在解放知识生产力的同时也带来了版权等伦理隐忧 [2] - AR、VR、MR等技术应用增强了出版物的沉浸感与交互性 [2] - 大数据、云计算等技术提升了信息传播的效率与精准度 [2] - 技术变革推动传统编辑出版工作向数字化、智能化、沉浸式、规模化升级转型 [2] - 数智技术深度赋能出版行业，重塑行业生态，渗透到内容创作、选题策划、营销发行等全流程 [3] 出版学自主知识体系构建的必要性 - 出版学自主知识体系建设是学科发展的内在要求，也是以出版强国建设服务国家文化发展的时代使命 [2] - 数智时代的出版实践变革亟须系统化理论回应，亟须提炼经验、总结规律、升华理念 [3] - 出版物是人类思想知识的重要载体，承担知识传播、文化传承、价值引领等关键功能 [3] - 出版业依托大数据、云计算、区块链、人工智能等技术建设海量数据资源库和传播工程，为构建自主知识体系提供保障 [3] 构建出版学自主知识体系的重点任务 - 学科体系方面需积极拓展出版学的跨学科交叉融合，加强与文学、法学、教育学、计算机科学、艺术学、管理学、经济学等学科的交叉融合 [4] - 学术体系方面需聚焦出版的关键领域和关键环节，深化本土理论创新，形成能够阐释实践并引导行业发展的原创成果 [4] - 话语体系方面需打造出版学领域的标识性概念，推动融合出版、智能出版等概念发展，加强研究成果孵化和对外传播 [5] 方法路径与辩证关系 - 坚持马克思主义出版观，把社会效益放在首位，加强出版深度融合研究和主题出版研究 [7] - 在移动化、视听化、社交化等发展趋势下推动优质选题资源开发和精准传播 [7] - 拓展出版学科边界，夯实基础理论研究，探寻技术变迁对出版业态的深刻影响 [7] - 加强对出版技术应用中的伦理规范与风险防控机制研究，包括数字版权保护、数据真实性、信息安全等问题 [7] - 深化产学研协同共建，推动出版学界与业界在资源共享、队伍建设与教学改革方面协作 [8] - 加强数字出版资源库建设，提升知识获取与整合效率，在出版领域培育和发展新质生产力 [8]

行业概述 - 视频剪辑软件是对视频源进行非线性编辑的多媒体制作软件 通过对图片、背景音乐、特效、场景等素材与视频进行重混合、切割、合并和二次编码 生成具有不同表现力的新视频[4][6] - 软件根据功能和复杂程度分为专业级（如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro）和家庭级（如Windows Movie Maker、iMovie） 分别适用于专业影视制作和家庭个人用户[6] - 应用领域涵盖电影制作、家庭视频制作、网络视频分享等场景[6] 市场规模 - 2019年中国视频剪辑软件行业市场规模为220亿元 2024年增长至520亿元 年复合增长率达18.8%[4][8] - 增长驱动因素包括互联网和数字媒体快速发展、短视频和直播行业爆发、用户对高质量视频内容需求增加以及技术升级提升制作效率[4][8] - 预计未来市场规模将持续扩大[4][8] 政策环境 - 2022年12月《关于进一步加强网络微短剧管理 实施创作提升计划有关工作的通知》支持创作更多网络微短剧 塑造激励青少年的故事[7] - 2025年2月《关于进一步统筹发展和安全促进网络微短剧行业健康繁荣发展的通知》提出推动微短剧高质量创新性发展 满足多样化精神文化需求[7] - 政策有利于扩大视频剪辑软件在微短剧领域的应用 提高行业需求量[7] 产业链结构 - 上游包括软件开发工具、视频编码技术、图像处理技术等[8] - 中游为视频剪辑软件的生产制造环节[8] - 下游应用领域涵盖影视制作、电商视频制作、新媒体视频制作等行业[8] 竞争格局 - 市场呈现多元化竞争格局 主要移动端产品包括剪映（深圳市脸萌科技）、快影（北京快手科技）、InShot/YouCut（海外科技公司）、VideoShow/Filmigo（上海影卓信息科技）、FilmoraGo（万兴科技集团）以及VivaVideo/InShot（杭州小影创新科技）[19] - 商业模式主要包括免费+广告、订阅模式以及免费+订阅组合模式[19] - 市场覆盖范围从中国大陆扩展至全球主要国家和地区[19] 技术趋势 - AI技术推动自动化和智能化发展 包括人脸识别、物体追踪、场景分割等精准高效视频处理能力[9] - 云计算技术普及推动视频剪辑软件向云端迁移 提高处理效率和可扩展性[9] - 深度学习、机器学习等AI技术持续升级拓宽市场应用范围[9] 产品发展 - 移动设备普及和跨平台使用需求增加 推动软件注重跨平台兼容性 实现不同操作系统和设备无缝运行及数据同步[9] - 行业向多元化领域拓展 从传统影视、广告延伸至游戏、动漫、教育等新兴领域[10] - 多元化发展带来更广阔市场空间 促进软件创新和升级[10]

公司背景 - 北京弈赫国际信息咨询有限公司业务覆盖全球70多个国家 研究涉及21个主要行业和1200个利基市场 致力于行业趋势分析 数据洞察和市场研究 [1] - 公司发布实验室信息管理系统(LIMS)软件2025市场深度分析报告 包含全球与中国版本 支持定制化需求 [1] 目标受众 - 报告适合实验室管理人员 信息技术决策者 行业投资者及有LIMS需求的企业 帮助了解市场现状与发展潜力 [4] - 学术机构 政策制定者和研究人员可通过报告获取行业动态 用于研究和政策制定 [4] 市场竞争格局 - 主要市场参与者包括Thermo Fisher Scientific Abbott LabWare STARLIMS和PerkinElmer等 通过创新解决方案推动市场发展 [6] - 新兴企业专注于特定领域LIMS解决方案 凭借定制化和快速响应能力抢占市场份额 [6] 产业链分析 - LIMS产业链涵盖原材料供应商 软件开发商 系统集成商 最终用户及售后服务提供商 [6] - 最终用户包括医院 制药公司 生物技术公司及科研机构 需求差异影响产品设计 [6] 市场增长驱动因素 - 2025年LIMS市场增长受益于实验室自动化需求提升 数据管理需求增加及法规标准趋严 [7] - 中国生物医药 环境监测等行业快速发展 扩展LIMS应用场景 云计算和移动应用普及带来新机会 [7] 市场制约因素 - 高昂初始投资成本 复杂系统集成过程及用户新技术接受度制约市场发展 [7] - 传统行业技术抵制可能减缓普及速度 竞争加剧导致定价压力影响利润空间 [7] 区域市场分析 - 北美为最大LIMS市场 主要应用于制药和生物技术领域 欧洲和亚太紧随其后 [8] - 亚太地区(尤其中国)因生物医药行业快速发展及实验室管理要求趋严 成为增长最快区域 [8] 政策环境影响 - 中国推动科技创新和智能制造的政策为LIMS市场创造良好环境 提升实验室管理水平 [9] - 公共卫生 食品安全等领域监管加强 进一步刺激LIMS需求上涨 [9]

云计算的核心价值 - 云计算技术显著降低企业数据存储成本 传统企业需斥资数百万美元自建数据存储基础设施 而云存储使企业可通过场外方案处理海量多元数据 大幅降低小型企业入场门槛 [1] - 医疗健康等行业通过云解决方案高效管理多模态信息 包括病历 传感器数据和医学影像等 避免自主存储带来的资源消耗困境 [1] - 云平台提供弹性扩容能力 企业可按需即时购买存储空间 省去硬件购置和维护环节 [1] 云计算与人工智能的协同效应 - 云计算是人工智能发展的关键基础设施 提供超大规模数据中心 GPU资源和数据存储设施 支撑大语言模型的训练与服务交付 [2] - OpenAI等公司依赖云服务租用算力资源 无需自建基础设施即可运行ChatGPT等复杂模型 [2] - 云服务商提供三大核心功能：存储训练数据集 GPU算力租赁 以及通过分布式数据中心实现全球服务分发 [2] 云服务市场格局变化 - 亚马逊AWS 微软Azure和谷歌云占据主导地位 但人工智能需求激增推动Backblaze等专业云存储公司实现快速增长 [2][4] - 企业采用多云策略趋势明显 将数据存储与算力资源分配给不同供应商 Backblaze第一季度人工智能客户数同比增长66% 存储数据量暴增25倍 [4] 行业认知现状 - 云计算技术对人工智能创新和日常生活的影响被低估 尽管其规模已十分庞大 [5]

涪陵页岩气田开发进展 - 焦石坝区块焦页26-Z4HF井压裂测试获高产，复兴区块兴页L198-6-1HF井刷新钻井周期纪录，实现老区新区同步增产 [1] - 公司联合工程公司、石化机械、经纬公司等推进页岩油气产能建设，打造上游一体化合作典范 [1] 一体化协同管理模式 - 组建由66名专家和70名管理人员构成的"大兵团"，通过集中办公、交流挂职和统一管理重塑业务流程 [2] - 建立"五位一体"协调运行机制，整合气藏地质、钻井工程等多专业资源，设计流程节点减少60%，时效提升54% [2] - 推行"多学科决策"模式，形成"四合一"钻井设计和压裂设计，设计内容精简67% [2] 技术装备升级与攻关 - 复兴区块钻井周期缩短至18.9天，通过旋转导向工具优化和工艺参数调整实现提速 [3] - 设立8个重点攻关项目，动态调配资源，与高校及科研院所建立产学研联合体，装备迭代周期从3个月缩短至20天 [3] - 对标北美页岩油气技术指标，建立109条学习曲线推进技术迭代 [4] 数字化与智能化应用 - 焦页17号平台利用钻井标杆库优化参数，机械钻速同比提升超50% [5] - 开发"人工不干预数据结算系统"，实现数据自动抓取，构建钻井标杆库、提速龙虎榜等数字化管理工具 [6] - 应用人工智能算法优化压裂参数，单井SRV（改造体积）提升32.4% [6]