以下文章来源于AGI接口 ，作者宋思杭 AGI接口 . AI卷起的财富风暴。 从光环到深渊，再到自救： 澜码创始人周健的"二次生 命" 出品｜虎嗅科技组 作者｜宋思杭 编辑｜苗正卿 头图｜电影《当幸福来敲门》 再次在北京见到澜码创始人周健是12月，他是从上海打车过来的。 据企查查，从今年7月起，周健先后接到五张"限制高消费令"（ 简称"限高" ），限消令对象是上海澜码信 息科技有限公司，法定代表人周健。直到现在，这场信用危机依然没有解除。他不能乘坐飞机，也不能坐 高铁，能用的出行方式所剩无几。他自己用一个很直白的说法来形容当下的状态——"有点像跑路"。 他当然也有其他选择，比如坐绿皮火车。但那意味着更长的路途、更多不可控的等待。相比之下，打车是 成本最高、但时间最确定的一种方式。"我现在需要时间，省下来的时间，我要拿去打代码。" 八个月前，我写过一篇关于澜码暴雷的报道《一家明星AI公司的非正常"死亡"》。那时的周健，刚从"明星 AI 创业者"的位置上跌落下来：公司暴雷、资金链断裂、欠薪、融资失败，核心团队陆续离场。他曾是 Google 工程师、李开复门徒、ACM 冠军，被寄予过"技术理想主义"的想象；也正因为 ...

记者Evan Ratliff讲述了他用AI创建一人公司时遇到的种种令人哭笑不得的事，通过亲身经历，指出奥特曼当年说的一人公司，在当下还差得 远。 2024年，OpenAI创始人奥特曼曾说，到2025年，一个人带着GPU就能成立一人公司。 创始人Evan Ratliff使用Lindy等AI助手平台，为每个AI员工配置了独立邮箱、Slack和电话。 一开始，他为技术的进步大感震撼，AI员工能自主沟通、编写代码、制作电子表格，甚至设计出名为「Sloth Surf」的拖延症应用，目前的免费测试已吸 引数千名用户。 但在此过程中，Evan Ratliff发现AI员工由于缺少常识，表现得没有边界感。 例如，有一次Ratliff随口问了AI员工一句「周末过得如何？」，就引发了AI员工在Slack上持续互聊数小时，在闲聊200条消息，消耗了30美元API费用后 仍无法自动停止，直到Ratliff不得不主动干预，用全大写的指令叫AI员工停下来。 Anthropic CEO警告：未来五年内AI将消灭半数入门级白领工作。 然而现实真的是这样吗？ 缺少边界感的AI员工，不知何时停下来 HurumoAI是一家除了创始人是人类，其它员工 ...

2025 年，AI 浪潮带来的不只是技术奇点，更是一场深刻的、直击灵魂的个体觉醒。 我们曾以为，伟大的创新者总是那些孤独的探索者，一个人在冰冷的算法世界里艰难前行。但在这场宏大的变革中，一切似乎有些不同，我们发现了：超 级个体的成长，从来不是一场孤立的硬核探索之路，而是创造者们与用户之间的「双向奔赴」。 AI 将生产要素变得极度低廉，一个人的力量足以顶替过去一个团队的效率。它推倒了曾经高耸的技术壁垒，同时也让所有创新者直面一个拷问灵魂的问 题：「在技术不设防的时代，我的价值，我的护城河，究竟是什么？」 这个问题的答案，藏在一个充满了「活人感」的社区里，也藏在那些最真实、最普通的个体需求中。现在，小红书正以独特的姿态，成为开发者对抗焦 虑、寻找创新灵感的「绿洲」。 Plan Coach 创始人苏晓江的故事，是一人公司最真切的写照。他曾是大厂的技术主管，但也会因「不想刷碗」而开始拖延。当 AI 将他的拖延症状拆解成 「你只要站起来就算赢」时，他通过这个微小的洞察，用一天时间做成了一个抗拖延 APP 的原型。当他将这个不完美的「雏形」扔进社区，回应是山呼 海啸般的热情，在贴文下，他获得了 26 万赞，和 1000 ...

AI时代“一人公司”的兴起与特征 - 单个或少量创始人借助AI模型或AI Agent，将绝大部分业务流程自动化，使用极少人力实现可持续经营与增长[5] - 创业者将AI从工具转变为“智能合伙人”，重构企业运作逻辑[7] - 公司运营核心从依赖人力转向购买算力，创始人角色从执行者转变为架构设计和方向把控者[10][18] 具体公司案例与运营模式 - 创业者叶纯俊运营一家AI驱动互动内容公司，拥有百万用户，月收入稳定在2到3万美元[1] - 叶纯俊公司90%的代码编写由AI完成，AI还负责撰写产品需求文档、处理用户反馈和市场营销素材创作[18] - 创业者陈郅悦在AI辅助下开发Mirrorfy单人直播软件，AI生成虚拟观众并进行弹幕互动[2] - 创业者袁六伟经营知识付费公司，AI合伙人帮助其分析数据并制定开发B端业务的战略决策[14][15] - 小鹿光年团队5人，AI参与编程工作，将20个接口文件的编写时间从大半天缩短至不到半小时[22] 行业趋势与市场前景 - OpenAI CEO预测将出现单人运营的10亿美元公司，Anthropic CEO预计最早2025年可能出现单人创建的独角兽公司[6] - 历史上企业实现十亿美元收入所需员工数持续下降：IBM需1.4万人，亚马逊需2100人，Meta需1200人，OpenAI仅需800人[29][30] - 硅谷投资机构Fusion Fund被投企业中，多家10人以内小团队实现收入大幅增长，有30人团队年收入从50万飙升至1.5亿美元[31] - 只有一位独立创始人且无VC资金支持的初创公司比例从2015年22.2%上升至2024年38%[35] 组织形态变革与投资逻辑转变 - AI使组织从“科层机器”变成“智能生命体”，打破传统部门制职能分工[18][24] - 未来公司估值将更侧重人均创造收入及创意转化为现实的自动化率，而非团队规模[26] - 投资人开始认可“一人公司”模式，认为由超级创造者构成的小规模公司可能创造十亿美元收入[31] - 创业成本降低使创始人能延长自筹资金阶段，减少融资规模，保持对企业掌控权[38] AI提供的价值维度 - AI不仅提供技术价值，还能提供情感支持，成为创业者最忠实的创业伙伴[11][12] - AI能够减轻决策压力，梳理复杂思绪，为创业者提供清晰的方向选项[12] - AI合伙人具备不会抢功、不会否定、持续提供选项的“纯粹”特性，让创业者敢表达原始想法[12]

Web Summit 2024观察：AI全球竞争新格局 - AI技术浪潮重塑全球科技竞争格局，欧洲从移动互联网时代的"佛系"转向积极应对AI革命[3] - Web Summit作为欧洲最大科技峰会，成为观察AI全球竞争态势的重要窗口，中国公司如DeepSeek、Kimi和能源电力领域受到关注[2][3] - 展区布局反映AI竞争关键两极：中国AI应用公司Manus位于展馆中心，美国芯片公司Groq占据核心位置[4] 小国创新崛起与AI平权 - 巴西、土耳其、波兰等非传统科技大国跳过SaaS直接进入AI原生时代，商业形态实现跨越式发展[5][8] - 瑞典AI编码公司Lovable在18个月内ARR从0增长至1.4亿美元，成为史上营收增速最快独角兽之一，用户将突破800万[7] - AI降低技术门槛促进创新平权，里斯本11岁男孩为学校搭建类似Facebook平台，瑞典创业者通过该平台年收入达70万美元[7] - 土耳其AI应用荣登热门榜，既有GPT"套壳"产品，也有面向企业端的HR AI智能体，10分钟内完成职位描述到初步招聘流程[9][10] AI应用落地与细分市场机会 - AI在销售和编程领域深度落地，Web Summit上鲜有To C产品，To B成为主流方向[5] - 巴西公司Hablla基于WhatsApp开展对话式营销，将销售全流程集中在看板上，利用自定义脚本实现个性化客户体验[14] - 韩国教育公司Lyway专注AI语音代理，解决大模型幻觉问题，应用于英语和数学测试，已实现盈利并计划拓展东南亚市场[15] - 垂类AI Agent向细分领域发展，amplemarket为销售人员提供全自动线索收集和邮件发送服务，按结果抽成收费[28] 组织形态变革与一人公司兴起 - AI正在重构组织形态，许多初创公司仅5人以下全职员工，依靠AI Agents和全球自由职业者运作[5][19] - 德国公司Teamdecoder提供乐高式工作平台，帮助企业识别业务流程并分配AI与人类任务，某欧洲物流巨头将5个部门合并为1个[17][18] - OpenAI CEO预测的10亿美元估值一人独角兽公司正在实践中，Swan AI三人团队两个月赚取100万美元[19] - 中国流量机制不平权制约一人公司发展，需要先获得流量才能实现AI原生创业[19][21] 技术选型与成本考量 - DeepSeek因便宜和开源成为全球越来越多初创企业的首选，尤其适合数据隐私保护要求高的地区[4][5][15] - 创业者反映OpenAI成本过高，DeepSeek可帮助显著降低运营成本，同时避免数据给美国公司带来的隐私担忧[15] - 开源模型在成本敏感型初创企业中获得青睐，成为除中美大模型之外的重要选择[5] 创新案例与增长表现 - 乌克兰公司Headway通过游戏化方式教学，拥有1.6亿用户，旗舰应用拥有2000多本书籍摘要，是全球下载量最大的图书摘要应用[24] - 德国公司Unframe为广告和教育公司提供3D虚拟人服务，创始团队具有教育背景[25] - HeyGen由华人徐卓在洛杉矶创办，178天从0实现100万美元ARR，成为AI视频生成领域标杆案例[27] - AI在制造业产品设计领域落地，前航天工程师团队开发的产品设计Agent帮助制造业工程师快速生成产品方案[28]

一人公司商业模式 - 一人公司成为不可阻挡的商业新趋势，无需依赖人脉或庞大流量即可实现年入100万[4] - 一人公司的核心在于构建产品、渠道、营销三大系统以实现高利润[2][4] - AI进化接管重复劳动，让人聚焦创造与决策，以智能杠杆撬动更大价值，实现高效个人商业闭环[2] 个人创业成功路径 - 成功关键在于精准定位、设计高客单价高利润产品，并通过教练技术实现持续成长[4] - 通过复盘、学习与洞察精准输入，重构方法论并明确个人定位，向市场持续输出真实价值[5] - 坚持小步快跑、快速迭代，善用产品与资本杠杆突破时间限制[2][5] 个人品牌与价值创造 - 以真实理念吸引同频拥趸，让用户在产品诞生前就已期待，实现从价值创造到用户共鸣的完整闭环[5] - 真正的壁垒在于解决真实需求、能力适配且发自热爱的定位，而非专业背景[7] - 帮3000+人成功打造个人事业，结合AI与社会趋势为普通人指明创业新路径[3][9]

系统演变与个体突围趋势 - "困在系统里"已演变为普遍性现代生存隐喻，系统形态从组织架构、评价体系到文化惯性变得更为复杂[1] - 数字游民、一人公司、超级个体等新兴群体正通过新技术赋能实现突围，技术帮助人才摆脱物理限制并拓展个人价值边界[1] - 全球数字游民数量预计到2035年将突破10亿，但大多数人持续该生活方式不超过三年[3] 数字游民群体的特征与门槛 - 跳出系统人群普遍特征为"自由"和"流动"，但高度依赖个人资本，创意产业、内容运营、程序设计等知识工作者更易实现[3] - 数字游民现象存在社会筛选机制，教育背景、专业技能、语言能力等门槛制造了新壁垒，跳出系统是技术平权也是部分人的"特权"[3] - 系统外生活需独自面对市场不确定性与社会保障缺失，系统既提供束缚也提供安全感与归属[3] 文明演进中的自由与依附关系 - 从游牧文明到农耕文明是从自由流动转向土地依附，工业革命用机器解放体力却将人禁锢于流水线[4] - AI革命正在解放脑力但会带来新依附形式，跳出系统后"得到了天空，却失去了大地"[4] - 跳出系统者仍依附于更大系统，是无所不在的系统[5] 企业治理与人才管理变革 - 企业需早于同行拥抱数字游民趋势，对知识工作者应从"控制时间"转向"激发创造"，给予充分尊重与归属感[6] - 灵活雇佣方式有助于企业降本增效，从而为系统外人才提供更多资源支持增强抗风险能力[6] - 全球已有50多个国家推出数字游民签证，但配套支持仍显不足，住宿、教育、医疗等体系协同建设才是留住人才关键[6] 个体心理适应与系统进化 - 系统内形成的"外部计分卡"（依靠职位、收入等外部指标）在系统外将失效，需建立稳固的"内部计分卡"避免意义感缺失[5] - 系统与个体张力将持续存在，系统形态将进化：从束缚转向赋能，从控制走向协同[6] - 每个人需要在自由与安全、独立与连接、创新与稳定之间找到平衡点，特立独行的跳出者往往是改变世界的人[6]

特斯拉新款Model Y的市场策略与反响 - 特斯拉在美国市场推出Model Y和Model 3标准版，起售价分别为3.999万美元和3.699万美元，较原起售价降低5000美元和5500美元 [4] - Model Y标准版大幅减配，取消前后贯穿式车灯、氛围灯、方向盘电动调节、后排娱乐屏幕、全景天窗等配置，座椅改为织物面料，后视镜改为手动折叠，甚至移除Autopilot系统，选装FSD需额外支付8000美元 [5][6] - 新车在美国市场反响平平，中国消费者更戏称其为"丐中丐"，认为其价格仍高于预期，即便国产也难以低于20万元 [6][7] - 新车发布后特斯拉股价单日跌幅达4.45%，市值缩水650亿美元，抵消此前因传闻带来的涨幅 [8][9] 特斯拉产品创新停滞的挑战 - 特斯拉最"新"车型Model Y已上市六年，期间未推出全新爆款车型，而中国车企频繁推出新车型，竞争加剧 [10] - 特斯拉尝试通过Model Y L（加长版）和标准版（减配版）细分市场，但受限于原车型框架，空间和配置调整空间有限 [16][17][18] - Model Y L虽增加179毫米长度和150毫米轴距，但第三排空间局促，与同价位竞品如理想i8相比全面落后 [17][18] - 第三季度特斯拉全球交付量49.7万辆，同比增长7%，但中国市场销量不足17万辆，同比下滑 [21] 马斯克的管理风格与公司创新机制 - 马斯克精力分散于X、xAI、SpaceX等业务，减少对特斯拉产品设计的直接参与，导致创新乏力 [23][26][27] - 特斯拉设计总监冯·霍尔茨豪森需将马斯克的模糊想法落地，但马斯克到访频率降低后，新品如Cybertruck销量不及预期（年销3.5万~5万辆），Model 2项目被传终止 [25][26][28] - 公司治理高度依赖马斯克个人决策，类似宗庆后时代的娃哈哈，可能抑制内部创新活力 [11][12][31][36] - 特斯拉需从"一人公司"转向机制化创新，马斯克需放权并提升容错空间，以应对中国车企的多品牌、全车型覆盖策略 [34][36][37] 特斯拉的长期增长隐忧 - Model Y全球年销冠但均价约为卡罗拉两倍，依赖单一车型恐难持续增长，尤其在中国市场 [30][32] - 特斯拉未来路线图缺乏全新车型或SUV细分型号，而中国车企探索多能源形式与补能技术 [33][34] - 马斯克近期宣称将重心转回特斯拉，但其个人审美与决策仍主导产品方向，公司需平衡创始人影响力与系统创新 [35][36][37]

文章核心观点 - 文章通过对比洛杉矶与中国的商业模式，提出核心观点：中国不存在真正意义上的“一人公司”，而美国则因高客单价和高人力成本的双高逻辑使得“一人公司”模式可行 [2][3][11] - 在中国市场，个人若想实现年收入100万人民币的目标，必须从“一人公司”模式跨越至“超级个体”模式，即通过雇佣助理团队来撬动杠杆，否则将面临发展瓶颈或激烈竞争 [11][14][15][20] 美国一人公司业态分析 - 洛杉矶的“一人公司”覆盖多个细分服务行业，包括月嫂（年收入12万美元，合84万人民币）、留学生问题解决专家、海参捕捞销售、商业访谈与资源整合、办公室租赁服务、二手车租赁、婚恋介绍以及婚纱体验店等 [4] - 这些公司不雇佣员工的核心原因在于当地高税收（年收入20万美元需缴纳40%的税）和高人力成本，使得个人月流水在2万至3万美元时，雇佣员工会导致其净收入降至普通工薪水平 [5] 美国一人公司的可行性基础 - “双高逻辑”是美国一人公司可行的关键：高客单价（例如专家咨询费可达1000美元/小时）和高人力成本共同作用，使得个人通过专业服务与客户转介绍即可形成闭环商业模式 [7][8] - 美元计价体系天然支撑高劳动力单价，个人作为专家在细分刚需场景下能获得高收入，无需依赖规模化雇佣 [8] 中国一人公司的模式困境 - 人民币计价体系导致客单价较低（例如心理咨询费仅1000人民币，约为美国的1/3.5），个人依靠时间变现的模式很快会遇到收入瓶颈 [10] - 中国的一人公司需要同时承担获客（如运营小红书）、销售（经营朋友圈）、产品交付等多重角色，个人精力被过度分散，难以突破年收入100万人民币的天花板 [10][14][15] 对中国超级个体的发展建议 - 建议将全部客户导入私域流量池，构建稳定的私域流量基础 [16] - 尽早建立助理团队（包括在线兼职或大学生），通过雇佣管理实现人才杠杆，分担运营压力 [17] - 强化IP意识而非博主意识，即具备产品思维、销售思维和流量思维的三位一体能力，以降低对商单和经济周期的依赖 [18][19][20]

"一人公司"是未来么 - AI技术平权趋势下创业门槛降低，出现一人公司案例实现1亿美元收入[7] - 生产工具能力提升使生产效率和组织结构变化，一人可完成更多工作[7] - 国内一人公司发展尚早，需对接生态环境形成商业闭环[8] - 团队规模浓缩至4-5人可验证产品可行性，10人团队可达数十万美元月收入[8] - 伟大商业模式初期可一人启动，但后续发展仍需团队支撑[9] - 投资策略可更早介入个体创业者，帮助单点突破后追加投资[9] 今天的投资人，在投AI的时候都在投什么 - 投资策略从大模型转向应用层，关注Agent和具身智能方向[12] - 更关注创业者变化而非预设赛道，看重年轻创造者的实践能力[12] - 机器人领域关注导航、局部运动、交互和操作四大核心能力，目前交互和操作仅解锁5%-50%[13][14] - 材料侧的人机交互存在未解决问题，影响穿戴设备和机器人发展[14] - 2024年下半年60%投资分布在应用层，模型Agentic能力提升激发复杂场景应用[15] - 2023-2024年投资方向集中在大模型、算力芯片和具身智能，2024年下半年应用领域机会显现[16] - 应用层发展可为AI行业造血，带来百花齐放的非共识投资机会[17] AI让"学习"更快了，创业者的"年龄"越来越不重要 - 25岁创业者历史常见，如丁磊26岁创业，马化腾、张一鸣等均在20多岁成功[19][20] - 学习通路和知识习得速度质变，AI工具使年龄因素重要性下降[20] - 创业者需具备学习能力和人事匹配度，组织能力重要性边际下降[21] - 南方创业教育低龄化，初中高中开始灌输创业理念[21] - 创新本质比年龄更重要，需关注颠覆式创新结果[21] 超级能卷的巨头之下，年轻人还有哪些创业缝隙 - 避开大厂显而易见方向如模型迭代、高度依赖智能的Coding和Agent领域[24] - 选择垂类赛道而非通用方向，与大模型保持安全距离[24] - AI时代广告商业模式可能不存在或大幅变化，大厂会直接做应用[24] - 移动互联网到AI非天然延展，共享经济等新公司可在非巨头核心领域成长[23] 攀比融资没意义，花钱可能比融钱更难 - 融资不应成为安全感或虚荣符号，需避免无意识攀比估值[27][28] - 优秀团队融资需详细规划资金用途，具备花钱能力比融资更难[29][30] - 超级团队是个例而非范例，市场化定价基于人才、资本、政府资源和产业号召力[29] - 投资需关注团队深度思考能力，如应对大厂竞争的策略思想实验[32] 产品导向vs技术驱动，哪条路更容易成功 - 理解用户需求比技术先进更本质，创业应避免拿锤子找钉子[34][35] - 成熟投资人寻求六边形战士，技术栈复杂需多维度能力融合[35][36] - 应用公司需平衡用户需求理解和技术边界认知，创始人需具备学习迭代能力[37] - 技术边界收敛前押注技术有道理，应用时代现实世界手感更重要[38] 在AI创业时代创业，如何避免成为炮灰 - 建立商业模式护城河，技术搭好脚手架，平衡生存与远景实现沿途下蛋[40] - 信息对称下靠速度和迭代取胜，壁垒应建立在模型之外的业务流和网络效应[40] - 模型技术变化快速，避免炮灰关键在速度而非产品创新或数据飞轮[41] - 动手实践寻求差异化，快速验证获取用户反馈是亘古不变的原则[41]