根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：打新收益测算模型 **模型构建思路**：通过计算不同规模账户在不同板块（主板、创业板、科创板）的打新收益率，评估打新策略的收益表现[36] **模型具体构建过程**： - 单账户个股打新收益公式： $$单账户个股打新收益 = min（账户规模，申购上限） \times 中签率 \times 收益率$$ - A/B/C类投资者打满收益公式： $$A/B/C类投资者打满收益 = 申购上限 \times A/B/C类网下中签率 \times 收益率$$ 其中： - 中签率采用个股网下打新实际中签结果 - 收益率计算：科创板/创业板/注册制主板新股采用首日成交均价涨跌幅；非注册制主板新股采用开板日成交均价涨跌幅，未开板时用动态12个月开板收益率均值替代[36] 2. **模型名称**：基金打新表现评估模型 **模型构建思路**：通过参与度和报价入围率量化基金产品的打新能力[52] **模型具体构建过程**： - 参与度计算公式： $$参与度 = \frac{参与报价新股数}{网下询价发行新股总数}$$ - 报价入围率计算公式： $$报价入围率 = \frac{有效报价个数}{参与报价新股数}$$ - 打新收益率以最新季报规模为基准计算[52] 模型的回测效果 1. **打新收益测算模型** - 主板A类5亿账户：4月收益率0.039%，累计收益率0.126%[38][44] - 创业板C类5亿账户：4月收益率0.064%，累计收益率0.259%[41][45] - 科创板A类打满收益：2025年累计51.61万元[42] 2. **基金打新表现模型** - 高收益基金示例：鹏扬景泰成长A（005352.OF）4月估算收益率0.269%[53] - 机构表现：易方达基金4月估算打新收益0.72亿元，参与度100%[56] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：中签率因子 **因子构建思路**：反映不同投资者类别（A/C类）的配售概率差异[22] **因子具体构建过程**： - 直接采用Wind提供的网下中签率数据 - 主板A类中签率：4月均值0.11‰，创业板0.27‰[22] 2. **因子名称**：首日涨幅因子 **因子构建思路**：捕捉新股上市首日的价格波动特征[21] **因子具体构建过程**： - 计算公式： $$首日涨幅 = \frac{首日成交均价 - 发行价}{发行价} \times 100\%$$ - 4月主板首日涨幅均值240.69%，创业板219.73%[21] 因子的回测效果 1. **中签率因子** - 主板A类中签率：0.11‰（4月），创业板C类中签率：0.24‰[22] - 与打满收益强相关（主板A类打满收益21.7万元）[46] 2. **首日涨幅因子** - 主板首日涨幅标准差：45.70pct（环比下降）[21] - 创业板首日涨幅极值：泰禾股份（301665.SZ）达289.97%[20] 注：所有数据均基于2025年4月新股上市日统计[22][36]，未包含风险提示等非核心内容。

A股IPO市场概况 - 今年1月至4月A股新增IPO企业37家，较去年同期增加2家 [1] - IPO合计募资规模达247.45亿元，较去年同期下滑6% [1] - 创业板IPO企业16家，沪市主板8家，深市主板5家，科创板5家，北交所3家 [1] 板块融资分布 - 创业板融资91.35亿元，沪市主板83.99亿元，深市主板25.16亿元 [2] - 科创板融资31.80亿元，北交所融资15.16亿元 [2] - 科创板和创业板IPO融资占A股总融资额五成 [2] 行业募资排名 - 汽车行业募资72.21亿元，电子行业42.34亿元，电力设备行业38.28亿元 [1] - 新兴产业类IPO公司占比九成 [1] 企业融资规模 - 21家企业IPO融资额超5亿元，11家超7亿元，6家超10亿元 [2] - 天有为募资37.40亿元，开发科技11.69亿元，兴福电子11.68亿元 [2] - 汉朔科技、恒鑫生活、永杰新材等公司募资额均超10亿元 [2] 新股上市表现 - 上市首日平均涨幅235.98%，较去年同期108.00%显著提升 [2] - 34只新股首日涨幅超100%，22只超200%，10只超300% [2] - 江南新材涨幅606.83%，星图测控407.23%，浙江华远389.02% [2] 单签盈利情况 - 沪深两市34只新股中29只首日单签盈利超1万元 [3] - 11只新股单签盈利超2万元，6只超3万元 [3] - 弘景光电单签盈利5.91万元，矽电股份5.28万元，中国瑞林3.97万元 [3]

投资组合配置 - 当前持仓5支股票：平安银行、中国平安、上海机场、伊利股份、金龙鱼，各占约20%，总体盈亏平衡 [1] - 配置思路为打新、分红并带有一定进攻性 [2] - 目标持有3-5年，期望实现翻倍收益 [3] 行业与公司分析 - 金融行业：平安银行与中国平安存在业务重叠，建议择一配置 [3][9] - 公用事业：上海机场市净率偏高，建议替换为长江电力或国投电力等水电标的 [3][9] - 消费行业：伊利股份护城河一般，存在私有化不确定性，建议考虑酒水类龙头如贵州茅台 [3][6] - 食品加工：金龙鱼行业门槛低、品牌价值弱，建议替换为制造业龙头如美的集团或宁德时代 [3][9] 市场配置建议 - 建议增加港股或其他国际市场配置以分散风险 [4][5] - 消费类配置应聚焦高端白酒如茅台、五粮液，回避传统人口红利消退的消费品 [6] - 可考虑配置1/3仓位于纳斯达克或标普指数以对冲国内经济周期风险 [6][11] 收益策略优化 - 建议采用"收息+成长"并重的选股策略，重点配置行业绝对龙头 [5] - 金融板块优选招商银行+建设银行组合，保险板块中国平安或中国太保 [5] - 高股息板块建议配置长江电力、陕西煤业、中海油等稳定分红标的 [5] 替代方案 - 可直接配置红利低波ETF替代个股选择 [12] - 建议构建金融+消费+垄断红利的成分股组合，并加入30%小盘转债或纳指100增强收益 [11] - 中证红利ETF和纳指ETF过去三年已实现翻倍收益，可作为参考标的 [11]

新股上市表现 - 江顺科技上市首日开盘价84.50元较发行价37.36元高开126.6% [3] - 开盘卖出打新收益达23570元 [3] - 天有为发行价93.50元首日最高涨幅不足50% [4] 投资者行为分析 - 江顺科技网上投资者缴款认购1491.03万股弃购8.96万股涉及金额334.84万元 [4] - 部分投资者因不看好选择弃购后因股价大涨感到后悔 [6] - 有投资者冲动追涨新股后表达后悔情绪 [4] 市场情绪与趋势 - 近期新股首日涨幅呈现收窄趋势 [3] - 高发行价新股首日涨幅虽低但绝对收益仍处中上水平 [4] - 投资者对新股首日表现预期分化明显 [3][4]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：理论打新收益测算模型[39] **模型构建思路**：通过设定一系列假设条件，模拟不同规模、不同类型的投资账户参与网下新股申购（打新）所能获得的理想化收益[39]。 **模型具体构建过程**： * **核心假设**： 1. 账户参与所有新股打新[39]。 2. 科创板和创业板报价全部入围[39]。 3. 账户资金配置为一半沪市、一半深市，且股票满仓[39]。 4. 新股在上市首日以首次开板日均价卖出[39]。 5. 资金使用效率为90%[39]。 * **收益计算**：对于单只股票，其打新收益的计算基于“满中收益”的概念[36]。具体步骤如下： 1. 计算单只股票的“满中数量”：根据账户的可申购上限额度（受账户规模、市值门槛和发行规则限制）和网下A类或C类平均中签率确定[36]。 $$满中数量 = 可申购上限额度 \times 网下A类/C类平均中签率$$ 2. 计算单只股票的“满中收益”：用首次开板日均价与发行价格的差额乘以满中数量[36]。 $$满中收益 = (首次开板价 - 首发价格) \times 满中数量$$ * **汇总收益**：将测算时间段内（如逐月、年初至今）所有新股的“满中收益”相加，得到该时间段的总打新收益[40][48]。再根据账户规模计算打新收益率[40][48]。 模型的回测效果 1. **理论打新收益测算模型（A类账户，2024年至今）**[42] * 1.5亿规模账户打新收益率：4.85% * 2亿规模账户打新收益率：4.39% * 3亿规模账户打新收益率：3.44% * 5亿规模账户打新收益率：2.26% * 10亿规模账户打新收益率：1.15% 2. **理论打新收益测算模型（A类账户，2025年至今）**[9][42] * 1.5亿规模账户打新收益率：0.74% * 2亿规模账户打新收益率：0.66% * 3亿规模账户打新收益率：0.51% * 5亿规模账户打新收益率：0.31% * 10亿规模账户打新收益率：0.15% 3. **理论打新收益测算模型（C类账户，2024年至今）**[49] * 1.5亿规模账户打新收益率：3.74% * 2亿规模账户打新收益率：3.44% * 3亿规模账户打新收益率：2.76% * 5亿规模账户打新收益率：1.84% * 10亿规模账户打新收益率：0.94% 4. **理论打新收益测算模型（C类账户，2025年至今）**[9][49] * 1.5亿规模账户打新收益率：0.58% * 2亿规模账户打新收益率：0.52% * 3亿规模账户打新收益率：0.41% * 5亿规模账户打新收益率：0.24% * 10亿规模账户打新收益率：0.12% 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：新股上市首日涨幅[17] **因子构建思路**：通过计算新股上市首日收盘价（或均价）相对于发行价格的涨跌幅，来衡量新股上市初期的市场表现和赚钱效应[17]。 **因子具体构建过程**：选取近期上市的新股（如滚动20只），分别计算科创板、创业板新股上市首日的平均涨幅[17]。 $$单只新股首日涨幅 = \frac{上市首日均价（或收盘价） - 发行价格}{发行价格} \times 100\%$$ $$板块新股首日平均涨幅 = \frac{该板块所有样本新股首日涨幅之和}{样本数量}$$ 2. **因子名称**：有效报价账户数量[20] **因子构建思路**：统计参与新股网下询价并成功入围的有效报价账户数量中位数，用以反映打新市场的参与热度和竞争程度[20]。 **因子具体构建过程**：滚动跟踪近期新股，分别获取科创板、创业板、主板新股的A类（公募、社保等）和C类（其他机构）有效报价账户数量，并计算其中位数[20]。 3. **因子名称**：满中收益[36] **因子构建思路**：在顶格申购的假设下，测算单只新股能为一个账户带来的绝对收益，用于横向比较不同新股的打新价值[36]。 **因子具体构建过程**： * 确定单只新股的“可申购上限额度”[36]。 * 获取该股票的网下A类平均中签率[36]。 * 计算满中数量：`可申购上限额度 × 网下A类平均中签率`[36]。 * 计算满中收益：`(首次开板价 - 首发价格) × 满中数量`[36]。 因子的回测效果 1. **新股上市首日涨幅因子（滚动近期20只新股）**[17] * 科创板个股上市首日平均涨幅：192.07% * 创业板个股上市首日平均涨幅：385.25% 2. **有效报价账户数量因子（滚动近期20只新股中位数）**[20] * 科创板A类有效报价账户数量：约2975 * 科创板C类有效报价账户数量：约1876 * 创业板A类有效报价账户数量：约3087 * 创业板C类有效报价账户数量：约2007 * 主板A类有效报价账户数量：约3357 * 主板C类有效报价账户数量：约2473 3. **满中收益因子（近两个月内新上市股票，A类账户）**[36][38] * 海博思创满中收益：23.93万元 * 钧崴电子满中收益：20.09万元 * 超研股份满中收益：16.86万元 * 兴福电子满中收益：16.35万元 * 惠通科技满中收益：14.01万元 * 赛分科技满中收益：13.98万元 * 富岭股份满中收益：13.66万元 * 思看科技满中收益：11.34万元 * 毓恬冠佳满中收益：8.26万元 * 亚联机械满中收益：3.13万元 * C汇通满中收益：3.02万元 * C常友满中收益：0.00万元（无网下询价）