股价表现 - 阿里巴巴-W收盘涨逾9% 创阶段新高 市值达3.32万亿港元 单日市值增加近3000亿港元[3] - 阿里巴巴美股盘前涨近10%[6] 战略愿景 - 阿里巴巴提出发展超级人工智能（ASI）的终极目标 旨在解决气候、能源、星际旅行等重大科学难题[9] - 通往超级人工智能分为三阶段：智能涌现阶段、"自主行动"阶段（当前行业所处阶段）、"自我迭代"阶段[9] - 预测未来可能出现超过全球人口数量的智能体和机器人[9] 算力基础设施规划 - 阿里云全球数据中心能耗规模到2032年将比2022年提升10倍[9] - 算力投入将指数级提升 AI Cloud被视为下一代计算机[9] - 算力核心正从CPU转向GPU 未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台[9] 产品与技术发布 - 发布七款大模型产品：通义旗舰模型Qwen3-Max、下一代基础模型架构Qwen3-Next系列、千问编程模型Qwen3-Coder、视觉理解模型Qwen3-VL、全模态模型Qwen3-Omni、视觉基础模型Wan2.5-preview系列、语音大模型通义百聆[10] - 与英伟达开展Physical AI全面合作 覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等领域[10]

全栈AI体系升级 - 公司在2025云栖大会上发布全系列新模型 实现全方位技术突破 覆盖基础大模型、模型架构、代码专用模型、视频生成模型和全模态模型[2] - 新模型在智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理和多模态方面相较以往有大幅进步 多数已可直接上手使用和体验[4] - 公司宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施 持续升级全栈AI能力[43] 基础模型突破 - 新一代旗舰模型Qwen3-Max正式发布 总参数量超过1万亿 分为指令和推理两大版本[7][8] - 模型在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用和编程能力上实现突破 大幅减少大模型幻觉[8] - 在SWE-Bench评测中获得69.6分位列全球第一梯队 在Tau2 Bench测试上取得74.8分超过Claude Opus4和DeepSeek V3.1[8] - 推理增强版本Qwen3-Max-Thinking-Heavy实现结合工具的深度思考 在AIME25、HMMT等数学能力评测中获得满分 为国内首次[10] - 发布下一代基础模型架构Qwen3-Next 总参数80B仅激活3B 性能媲美千问3旗舰版235B模型[12][14] - 训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90% 长文本推理吞吐量提升10倍以上[14] 专用与多模态模型 - 编程模型Qwen3-Coder结合Qwen Code与Claude Code进行联合训练 具备强大代码生成和补全能力[17] - 该模型在OpenRouter平台调用量激增1474% 全球第二[18] - 视觉理解模型Qwen3-VL成为系列最强大视觉语言模型 核心模型Qwen3-VL-235B-A22B现已开源[19][21] - Instruct版本在关键视觉基准测试中优于Gemini 2.5 Pro Thinking版本在多模态推理任务上达到SOTA性能[21] - 模型具备视觉智能体、视觉编程及3D检测能力 能自主进行电脑和手机界面操作[22][23] - 上下文拓展至百万tokens 视频理解时长拓展到2小时以上[25] - 全模态模型Qwen3-Omni开源三大版本 在36项音视频领域公开评测中获32项开源最佳性能SOTA[26] - 音频识别、理解、对话能力比肩Gemini2.5-pro 支持文本、图像、音频、视频全模态输入[26] - Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner为全球首次开源的通用音频caption模型[27] 生成模型与语音技术 - 通义万相累计生成3.9亿张图像和7000万个视频[29] - 推出Wan2.5-preview系列模型 涵盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大功能[31] - 视频生成时长达到10秒 支持24帧每秒的1080P高清视频生成[31] - 首次实现音画同步的视频生成能力 能生成匹配的人声、音效和音乐BGM[31] - 新增语音大模型通义百聆Fun 包括语音识别模型Fun-ASR和语音合成模型Fun-CosyVoice[33][35] - Fun-ASR由数千万小时真实语音数据训练而成 Fun-CosyVoice提供上百种预制音色[35] 开源生态与战略布局 - 公司已开源300余款通义大模型 全球下载量突破6亿次 衍生模型突破17万个 稳居全球第一[41] - 超过100万家客户接入通义大模型[41] - 通义大模型家族覆盖从0.5B到480B的全尺寸和基础模型、编程、图像、语音、视频的全模态[37] - 公司战略路径包括坚定通义千问的开源开放路线打造AI时代的安卓系统 以及构建作为下一代计算机的超级AI云[45] - 大模型将替代现代操作系统地位成为链接所有真实世界工具的接口[45]

截至记者发稿，阿里巴巴港股扩大涨幅至9%。此外，阿里巴巴美股盘前也涨近10%。 在9月24日举行的2025杭州云栖大会上，阿里云宣布和英伟达在Physical AI（物理人工智能）领域达成合作。 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿 真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。 据介绍，阿里云人工智能平台 PAI将集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 数据集在内的全套 Physical AI 软件栈，结合阿里云大数据AI平台能力，形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台 支撑。 所谓Physical AI，是AI技术向物理世界延伸的分支领域，旨在通过融合多模态感知、空间关系理解和物理规则认知 ，使AI能够与现实世界进行 交互。其典型应用包括人形机器人、高级别自动驾驶等需要与物理环境交互的系统。 在当天的2025杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云 ...

在9月24日上午10点许，阿里巴巴CEO、阿里云董事长&CEO吴泳铭演讲结束后，阿里的股价开始明显增长，从9:30开盘的158.5港元/股，到11:11时已经上涨 到了170.7港元/股，相当于在不到两个小时内市值增长了2200亿港元。 显然，对阿里股价而言，这是一场价值连城的演讲。笔者全程在现场听了吴泳铭的分享，我觉得他主要对AI未来的发展路线，以及阿里在这个未来中扮演 什么角色，进行了"定义"和"定位"。而阿里在吴泳铭演讲后股价大涨，可以理解为外界对于吴泳铭给出的"定义"和"定位"给予了"正反馈"。 吴泳铭的"定义"和"定位"其实可以用他演讲中的一段话来很好地总结："AI 将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作……Token 就是未来的电……阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服 务。" 简单来说，吴泳铭眼中的蓝图不只是互联网、电商也不只是某个技术，而是成为AI时代的"水、电、石油"。 吴泳铭对这次演讲应该是非常重视的。我了解到，在吴泳铭成为阿里巴巴CEO后，他参与的所有致辞、电话会议都没有使用 ...

牛市来了还没上车？上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包，优选基金10元起投！限 量发放！先到先得！ 科技股暴涨 "9·24" 一周年，A股全天低开高走，创业板指午后涨超2%，科创50指数涨逾3%。截至收 盘，沪指涨0.83%，深成指涨1.8%，创业板指涨2.28%。 全市场共4458只个股上涨，88只个股涨停，853只个股下跌。 | 880005 涨跌家数 | | | --- | --- | | 其中 涨停 | 38 | | 涨幅 > 7% | 168 | | 涨幅 5-7% | 174 | | 涨幅 3-5% | 652 | | 涨幅 0-3% | 3464 | | 跌幅 0-3% | 730 | | 跌幅 3-5% | 73 | | 跌幅 5-7% | 27 | | 跌幅 > 7% | 23 | | 其中 跌停 | 13 | | 上涨家数 | 4458 | | 下跌家数 | 853 | | 平盘停牌 | 120 | | 总品种数 | 5431 | | 总成交额 | 23471.54亿 | | 总成交量 | 133784.8 / | | 涨家增减 | 1742 | | 涨家增幅 | 64.14% ...

在9月24日举行的2025杭州云栖大会上，阿里云宣布和英伟达在Physical AI（物理人工智能）领域达成合作。 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿 真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。 截至记者发稿，阿里巴巴港股扩大涨幅至9%。此外，阿里巴巴美股盘前也涨近10%。 据介绍，阿里云人工智能平台 PAI将集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 数据集在内的全套 Physical AI 软件栈，结合阿里云大数据AI平台能力，形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台 支撑。 所谓Physical AI，是AI技术向物理世界延伸的分支领域，旨在通过融合多模态感知、空间关系理解和物理规则认知 ，使AI能够与现实世界进行 交互。其典型应用包括人形机器人、高级别自动驾驶等需要与物理环境交互的系统。 在当天的2025杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云 ...

在9月24日举行的2025杭州云栖大会上，阿里云宣布和英伟达在Physical AI（物理人工智能）领域达成合作。 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测 试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。 截至记者发稿，阿里巴巴港股扩大涨幅至9%。此外，阿里巴巴美股盘前也涨近10%。 据介绍，阿里云人工智能平台 PAI将集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 数据集在内的全套 Physical AI 软件栈，结合阿里云大数据AI平台能力，形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台 支撑。 所谓Physical AI，是AI技术向物理世界延伸的分支领域，旨在通过融合多模态感知、空间关系理解和物理规则认知 ，使AI能够与现实世界进行交 互。其典型应用包括人形机器人、高级别自动驾驶等需要与物理环境交互的系统。 在当天的2025杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云 ...

阿里云AI战略定位 - 大模型被视为下一代操作系统 将取代传统OS成为连接用户 软件与AI计算资源的中间层 [1] - 通义千问选择开放路线 致力于成为AI时代的Android 与全球开发者共建AI应用生态 [1][15] - 开源模型能渗透的场景和创造的价值将远超闭源模型 通义千问开源模型全球下载量超6亿次 衍生出超过17万个模型 [1] 阿里云基础设施投入 - 公司正全力打造AI超级计算机 提供从自研芯片 网络 存储到模型 平台的全栈人工智能服务 [2] - 推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [19] - 预计到2032年全球数据中心能耗规模将是2022年的10倍 以迎接ASI时代 [2][19] AI技术演进阶段 - 第一阶段智能涌现：AI通过理解全球知识集合具备泛化智能能力 已逼近人类各学科测试顶级水平 [6] - 第二阶段自主行动：AI具备在真实世界中行动的能力 可拆解复杂任务并使用工具 正快速渗透物流 制造 软件 商业等几乎所有行业 [6][8] - 第三阶段自我迭代：AI需连接真实世界全量原始数据并通过自主学习实现超越人类的智能突破 [9][11] 行业发展趋势 - AI Chatbot成为人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术 [3] - 全球AI行业最近一年投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元 [3] - 未来自然语言将成为AI时代的源代码 任何人可用母语创造Agent 开发者规模将从数千万扩展至数亿 [8][13] 未来应用场景 - 未来每个家庭 工厂 公司都会有众多Agent和机器人24小时服务 每个人可能需要使用100张GPU芯片 [22] - AI将替代能源成为最重要商品 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送 [18] - Agent将成为新软件形态 吞噬传统软件 几乎所有与计算世界打交道的软件都由大模型产生 [13]

阿里云AI战略核心观点 - 大模型是下一代操作系统 将取代传统OS成为连接用户 软件与AI计算资源的中间层 [1] - 通义千问坚定走开放路线 致力于成为AI时代的Android 与全球开发者共建AI应用生态 [1] - 开源模型能渗透的场景和创造的价值远超闭源模型 通义千问开源模型全球下载量超6亿次 衍生超17万个模型 [1] AI发展趋势与阶段 - AI发展将经历三阶段：智能涌现（学习人） 自主行动（辅助人） 自我迭代（超越人） [6][7][8] - 当前处于自主行动阶段 AI具备使用工具能力 可连接数字化工具完成真实世界任务 [6][7] - 未来AI需连接物理世界全量原始数据并实现自主学习 才能实现自我迭代升级 [8][10] 超级AI云战略布局 - 阿里云全力打造AI超级计算机 提供从自研芯片 网络 存储到模型平台的全栈AI服务 [2][19] - 推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 2032年全球数据中心能耗规模将达2022年的10倍 [2][20] - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超4万亿美元 [3] 模型生态与开发者支持 - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态全尺寸 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境 [19] - 通过开源将开发者规模从数千万扩展至数亿 让任何人用自然语言创造满足自身需求的Agent [1][14] - 模型部署方式将多样化 运行在所有计算设备中并具备可持久记忆和端云联动能力 [14] 未来应用场景与影响 - AI将重构基础设施 软件和应用体系 成为真实世界核心驱动力 [23] - 未来每个人将拥有数十甚至上百个Agent 24小时不间断工作协同 [16][22] - AI将指数级放大人类智力杠杆 使10小时产出实现十倍百倍提升 [22]

阿里巴巴与英伟达合作 - 阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理 模型训练 环境仿真强化学习及模型验证测试等实践环节 [2] 股价表现 - 阿里巴巴港股盘中涨超9% 股价创2021年10月以来新高 [2] AI产品发布 - 夸克发布AI创作平台"造点" 集成AI生图与AI生视频能力 率先接入通义万相Wan2.5 [2] - 推出Qwen3-Max模型 预览版在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat 正式版提升代码和智能体能力 在全面基准测试中达到业界领先水平 [2] - 通义千问团队发布6个新品 包含1个产品 2个开源模型 3个API接口 [7] - 发布开源安全模型Guard 含generative和streaming两个版本 后者可接近实时判断安全性 [7] - 推出"千问旅行规划师" 可根据用户输入生成详细旅行计划并导出PDF [7] - 发布同声传译API qwen3-livetranslate 支持多语言和视觉理解 适用于跨境电商场景 [8] - 编程模型Coder的API升级 Qwen3-Coder登顶全球开源模型阵营 具备强大Agent特性 [8] - 发布视觉-语言模型Qwen3-VL 旗舰模型Qwen3-VL-235B-A22B已开源 Instruct版在关键视觉任务上超越Gemini2.5Pro [8] - 发布全新旗舰模型Qwen3-Max 参数量达1T 大幅提升编码和智能体能力 在多项基准测试中位居全球顶尖 [9] 战略愿景 - 人类和AI将演进出全新协同方式 从Vibe Coding到Vibe Working 未来每个家庭 工厂 公司都将有众多Agent和机器人24小时服务 [3] - ASI将指数级放大人类智力杠杆 人类将变得比历史上任何时候都强大 [3] - 为迎接ASI时代 到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 算力投入指数级提升 [5] - 实现AGI是确定性事件 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的ASI 以解决气候 能源 星际旅行等重大科学难题 [5] - 通往超级人工智能之路分为三阶段 智能涌现 自主行动（当前阶段）和自我迭代 [5] - 大模型是下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机 未来全世界或只会有5-6个超级云计算平台 [6] - 未来可能有超过全球人口数量的agent和机器人 与人类一起工作 对真实世界产生巨大影响 [7]