量化模型与构建方式 1. 模型名称：国信金工指数增强组合模型 - **模型构建思路**：以多因子选股为主体，构建对标不同基准指数的增强组合，力求稳定战胜基准[11] - **模型具体构建过程**：构建流程主要包括收益预测、风险控制和组合优化三块[12] 2. 模型名称：单因子MFE组合模型 - **模型构建思路**：采用组合优化方式检验控制了各种实际约束后单因子的有效性，通过构建最大化单因子暴露组合来检验因子在既定基准中的有效性[41] - **模型具体构建过程**：采用如下形式的组合优化模型来构建因子的MFE组合： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 其中f为因子取值，$f^{T}w$为组合在单因子上的加权暴露，w为待求解的股票权重向量[41][42] 约束条件包括： - 风格因子偏离约束：限制组合相对于基准指数的风格暴露 - 行业偏离约束：限制组合相对于基准指数的行业偏离 - 个股权重偏离约束：限制个股相对于基准指数成分股的偏离 - 成分股权重占比控制 - 个股权重上下限控制 - 禁止卖空约束[42] 3. 模型名称：公募重仓指数构建模型 - **模型构建思路**：以公募基金的持股信息构建公募重仓指数，测试因子在"机构风格"下的有效性[43] - **模型具体构建过程**： - 选样空间：普通股票型基金以及偏股混合型基金，剔除基金整体规模小于五千万且上市时间不足半年的基金[44] - 构建方式：通过基金定期报告获取持股信息，将符合条件基金的持仓股票权重平均获得公募基金平均持仓信息，选取累计权重达到90%的股票作为成分股[44] 量化因子与构建方式 估值类因子 1. **因子名称**：BP - **因子构建思路**：估值维度因子 - **因子具体构建过程**：净资产/总市值[17] 2. **因子名称**：单季EP - **因子构建思路**：估值维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润/总市值[17] 3. **因子名称**：单季SP - **因子构建思路**：估值维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度营业收入/总市值[17] 4. **因子名称**：EPTTM - **因子构建思路**：估值维度因子 - **因子具体构建过程**：归母净利润TTM/总市值[17] 5. **因子名称**：SPTTM - **因子构建思路**：估值维度因子 - **因子具体构建过程**：营业收入TTM/总市值[17] 6. **因子名称**：EPTTM分位点 - **因子构建思路**：估值维度因子 - **因子具体构建过程**：EPTTM在过去一年中的分位点[17] 7. **因子名称**：股息率 - **因子构建思路**：估值维度因子 - **因子具体构建过程**：最近四个季度预案分红金额/总市值[17] 反转类因子 8. **因子名称**：一个月反转 - **因子构建思路**：反转维度因子 - **因子具体构建过程**：过去20个交易日涨跌幅[17] 9. **因子名称**：三个月反转 - **因子构建思路**：反转维度因子 - **因子具体构建过程**：过去60个交易日涨跌幅[17] 10. **因子名称**：一年动量 - **因子构建思路**：反转维度因子 - **因子具体构建过程**：近一年除近一月后动量[17] 成长类因子 11. **因子名称**：单季净利同比增速 - **因子构建思路**：成长维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度净利润同比增长率[17] 12. **因子名称**：单季营收同比增速 - **因子构建思路**：成长维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度营业收入同比增长率[17] 13. **因子名称**：单季营利同比增速 - **因子构建思路**：成长维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度营业利润同比增长率[17] 14. **因子名称**：SUE - **因子构建思路**：成长维度因子 - **因子具体构建过程**：（单季度实际净利润-预期净利润）/预期净利润标准差[17] 15. **因子名称**：SUR - **因子构建思路**：成长维度因子 - **因子具体构建过程**：（单季度实际营业收入-预期营业收入）/预期营业收入标准差[17] 16. **因子名称**：单季超预期幅度 - **因子构建思路**：成长维度因子 - **因子具体构建过程**：预期单季度净利润/财报单季度净利润[17] 盈利类因子 17. **因子名称**：单季ROE - **因子构建思路**：盈利维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母净资产+期末归母净资产）[17] 18. **因子名称**：单季ROA - **因子构建思路**：盈利维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母总资产+期末归母总资产）[17] 19. **因子名称**：DELTAROE - **因子构建思路**：盈利维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率[17] 20. **因子名称**：DELTAROA - **因子构建思路**：盈利维度因子 - **因子具体构建过程**：单季度总资产收益率-去年同期单季度中资产收益率[17] 流动性类因子 21. **因子名称**：非流动性冲击 - **因子构建思路**：流动性维度因子 - **因子具体构建过程**：过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值[17] 22. **因子名称**：一个月换手 - **因子构建思路**：流动性维度因子 - **因子具体构建过程**：过去20个交易日换手率均值[17] 23. **因子名称**：三个月换手 - **因子构建思路**：流动性维度因子 - **因子具体构建过程**：过去60个交易日换手率均值[17] 波动类因子 24. **因子名称**：特异度 - **因子构建思路**：波动维度因子 - **因子具体构建过程**：1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度[17] 25. **因子名称**：一个月波动 - **因子构建思路**：波动维度因子 - **因子具体构建过程**：过去20个交易日日内真实波幅均值[17] 26. **因子名称**：三个月波动 - **因子构建思路**：波动维度因子 - **因子具体构建过程**：过去60个交易日日内真实波幅均值[17] 公司治理类因子 27. **因子名称**：高管薪酬 - **因子构建思路**：公司治理维度因子 - **因子具体构建过程**：前三高管报酬总额取对数[17] 分析师类因子 28. **因子名称**：预期EPTTM - **因子构建思路**：分析师维度因子 - **因子具体构建过程**：一致预期滚动EP[17] 29. **因子名称**：预期BP - **因子构建思路**：分析师维度因子 - **因子具体构建过程**：一致预期滚动PB[17] 30. **因子名称**：预期PEG - **因子构建思路**：分析师维度因子 - **因子具体构建过程**：一致预期PEG[17] 31. **因子名称**：预期净利润环比 - **因子构建思路**：分析师维度因子 - **因子具体构建过程**：一致预期净利润/3个月前一致预期净利润[17] 32. **因子名称**：三个月盈利上下调 - **因子构建思路**：分析师维度因子 - **因子具体构建过程**：过去3个月内分析师（上调家数-下调家数）/总家数[17] 33. **因子名称**：三个月机构覆盖 - **因子构建思路**：分析师维度因子 - **因子具体构建过程**：过去3个月内机构覆盖数量[17] 模型的回测效果 国信金工指数增强组合模型 - 沪深300指数增强组合：本周超额收益0.24%，本年超额收益17.58%[5][14] - 中证500指数增强组合：本周超额收益0.17%，本年超额收益8.16%[5][14] - 中证1000指数增强组合：本周超额收益0.39%，本年超额收益17.94%[5][14] - 中证A500指数增强组合：本周超额收益-1.77%，本年超额收益8.45%[5][14] 公募基金指数增强产品表现 - 沪深300指数增强产品：最近一周超额收益最高0.92%，最低-3.08%，中位数0.01%[3][32] - 中证500指数增强产品：最近一周超额收益最高3.20%，最低-0.48%，中位数0.49%[3][35] - 中证1000指数增强产品：最近一周超额收益最高1.58%，最低-0.82%，中位数0.37%[3][37] - 中证A500指数增强产品：最近一周超额收益最高1.20%，最低-0.84%，中位数0.23%[40] 因子的回测效果 沪深300样本空间中因子表现 - 一个月反转：最近一周1.65%，最近一月-0.56%，今年以来1.08%，历史年化-0.28%[19] - 三个月反转：最近一周1.25%，最近一月-0.70%，今年以来1.90%，历史年化0.76%[19] - EPTTM一年分位点：最近一周1.21%，最近一月0.47%，今年以来5.56%，历史年化2.65%[19] 中证500样本空间中因子表现 - 三个月波动：最近一周2.02%，最近一月0.16%，今年以来-6.77%，历史年化3.73%[21] - 三个月反转：最近一周2.00%，最近一月-1.35%，今年以来-0.18%，历史年化-0.84%[21] - EPTTM一年分位点：最近一周1.99%，最近一月1.88%，今年以来3.39%，历史年化5.08%[21] 中证1000样本空间中因子表现 - 一个月波动：最近一周2.10%，最近一月-0.15%，今年以来-6.69%，历史年化2.25%[23] - 一个月换手：最近一周2.04%，最近一月0.49%，今年以来2.59%，历史年化6.91%[23] - 三个月反转：最近一周1.92%，最近一月0.00%，今年以来2.71%，历史年化-1.41%[23] 中证A500样本空间中因子表现 - 一个月反转：最近一周1.97%，最近一月-0.09%，今年以来1.54%，历史年化-2.17%[25] - EPTTM一年分位点：最近一周1.73%，最近一月0.85%，今年以来5.32%，历史年化2.94%[25] - 一个月波动：最近一周1.60%，最近一月0.18%，今年以来-5.82%，历史年化1.33%[25] 公募重仓指数样本空间中因子表现 - 股息率：最近一周表现较好[27] - 三个月反转：最近一周表现较好[27] - EPTTM：最近一周表现较好[27]

根据研报内容，现对其中涉及的量化模型与因子总结如下： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：国证2000增强因子**[31] * **因子构建思路**：针对国证2000指数成分股（小微盘股）的选股逻辑，筛选并合成有效的选股因子，以构建指数增强策略。[30] * **因子具体构建过程**： 1. 测试并发现技术、反转、特异波动率等因子在国证2000成分股上表现出色。[31] 2. 由于技术、反转和特异波动率因子相关性较高，对波动率因子进行去相关处理：将波动率因子对技术和反转因子做回归，取残差作为相对独立的波动率因子。$$ \text{残差波动率因子} = \text{特异波动率因子} - \text{回归模型预测值} $$[31] 3. 将成长、残差波动率、动量、技术、价值等各大类因子进行等权合成。[31] 4. 对合成的因子进行行业和市值中性化处理，最终得到国证2000增强因子。[31] * **因子评价**：该因子具有良好的预测效果。[31] 2. **因子名称：GBDT+NN机器学习选股因子**[42] * **因子构建思路**：选取结构差异化的GBDT（梯度提升树）和NN（神经网络）两类机器学习模型，使用不同的特征数据集进行训练，并融合多种预测标签，以构建在宽基指数上表现优异的选股因子。[5][42] * **因子具体构建过程**： 1. 分别训练GBDT和NN模型。[5][42] 2. 使用多种预测标签进行对比和融合。[5][42] 3. 最终构建出GBDT+NN融合选股因子。[5][42] 3. **因子名称：动态宏观事件因子（用于红利择时）**[57] * **因子构建思路**：使用经济增长和货币流动性共10个指标，通过动态事件因子体系构建择时策略，以判断中证红利指数的投资时机。[6][57] * **因子具体构建过程**：基于10个宏观指标（如消费者信心指数、发电量、国债利差、PMI新出口订单、PPI、Shibor等）生成信号，并综合这些信号得出最终的择时判断。[65] 4. **因子名称：风格因子（分析用）**[14][16][19][24] * **因子构建思路**：通过分析全A市场在不同行情阶段（如牛市、下跌市）下各类风格因子的表现，来解释量化产品超额收益波动的原因并预测风格切换。[14] * **涉及的具体因子**：报告中分析的风格雷达包括：分析师一致预期因子、成长因子、动量因子、质量因子、技术因子、价值因子、波动因子、市值因子。[15][19][24] 量化模型与构建方式 1. **模型名称：国证2000指数增强策略**[30][35] * **模型构建思路**：基于专门构建的国证2000增强因子，在国证2000指数成分股内进行选股，以获取超越基准的超额收益。[30][35] * **模型具体构建过程**： * 每月月底调仓。[35] * 选取国证2000增强因子值排名前10%的股票。[35] * 以等权方式构建投资组合。[35] * 假设手续费率为单边千分之二。[35] 2. **模型名称：GBDT+NN机器学习指数增强策略**[5][42][46] * **模型构建思路**：基于GBDT+NN机器学习选股因子，通过组合优化方法控制跟踪误差和个股权重偏离，最大化因子暴露，构建针对不同宽基指数（沪深300、中证500、中证1000）的增强策略。[5][46] * **模型具体构建过程**： * 回测区间自2015年2月1日开始。[5] * 每月月初调仓。[5] * 假定手续费率单边千二。[5] * 通过对投资组合的跟踪误差进行控制，对个股权重偏离进行控制，最大化因子暴露。[5][46] 3. **模型名称：基于红利风格择时+红利股优选的固收+策略**[6][57] * **模型构建思路**：结合针对中证红利指数的动态宏观事件因子择时策略和在红利股内使用AI模型的选股策略，构建一个低波动、稳健的"固收+"策略。[6][57] * **模型具体构建过程**： * **择时部分**：使用动态宏观事件因子判断中证红利指数的仓位（0%-100%）。[57][65] * **选股部分**：利用AI模型（如GBDT+NN）在中证红利指数成分股内进行选股。[6][57] * 将择时信号与选股组合结合，形成最终的"固收+"策略组合。[6] 模型的回测效果 1. **国证2000指数增强策略**[38][39] * 年化收益率：23.94% * 年化波动率：24.05% * 夏普比率：1.00 * 最大回撤：42.49% * 年化超额收益率：13.18% * 跟踪误差：7.61% * 信息比率(IR)：1.73 * 超额最大回撤：10.19% * 9月收益率：-0.39% * 9月超额收益率：-0.86% 2. **GBDT+NN沪深300指数增强策略**[46][47] * 年化收益率：14.44% * 年化波动率：21.18% * Sharpe比率：0.68 * 最大回撤率：39.02% * 年化超额收益率：10.86% * 跟踪误差：6.01% * 信息比率(IR)：1.81 * 超额最大回撤：7.72% * 9月收益率：1.77% * 9月超额收益率：-1.44% 3. **GBDT+NN中证500指数增强策略**[49][51] * 年化收益率：13.80% * 年化波动率：23.46% * Sharpe比率：0.59 * 最大回撤率：41.29% * 年化超额收益率：10.27% * 跟踪误差：5.99% * 信息比率(IR)：1.71 * 超额最大回撤：8.34% * 9月收益率：2.08% * 9月超额收益率：-3.19% 4. **GBDT+NN中证1000指数增强策略**[54][55][57] * 年化收益率：17.97% * 年化波动率：26.46% * Sharpe比率：0.68 * 最大回撤率：43.51% * 年化超额收益率：15.83% * 跟踪误差：6.76% * 信息比率(IR)：2.34 * 超额最大回撤：7.53% * 9月收益率：0.96% * 9月超额收益率：-0.96% 5. **基于红利风格择时+红利股优选的固收+策略**[58] * 年化收益率：7.34% * 年化波动率：3.38% * 夏普比率：2.17 * 最大回撤：4.93% * 最近1个月收益率：-0.73% 因子的回测效果 1. **国证2000增强因子**[31][32] * IC平均值：12.54% * 最新月IC：6.91% * 风险调整的IC：1.08 * t统计量：12.56 2. **GBDT+NN选股因子（沪深300成分股）**[43] * 样本外整体IC均值：11.43% * 样本外整体多头年化超额收益率：15.39% * 本月IC：-11.91% * 本月多头超额收益率：-3.31% 3. **GBDT+NN选股因子（中证500成分股）**[48] * 样本外整体IC均值：9.77% * 样本外整体多头年化超额收益率：9.87% * 本月IC：9.87% * 本月多头超额收益率：-1.62% 4. **GBDT+NN选股因子（中证1000成分股）**[52][53] * 样本外整体IC均值：13.49% * 样本外整体多头年化超额收益率：16.10% * 本月IC：9.77% * 本月多头超额收益率：-0.68% 5. **中证红利选股策略（AI模型）**[58] * 年化收益率：18.83% * 年化波动率：21.08% * 夏普比率：0.89 * 最大回撤：38.52% * 最近1个月收益率：-3.08% * 今年以来收益率：6.47% 6. **红利择时策略**[58] * 年化收益率：13.58% * 年化波动率：15.36% * 夏普比率：0.88 * 最大回撤：25.05% * 最近1个月收益率：-1.10% * 今年以来收益率：-0.43%

产品表现 - 中证2000增强ETF(159552)在10月15日14时42分上涨2.09% [1] - 该产品今年以来累计涨幅达53.80% [1] - 产品较基准指数获得22.45%的超额收益 [1]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1 模型名称：国信金工指数增强组合[11] - **模型构建思路**：以多因子选股为主体，构建对标不同基准指数的增强组合，力求稳定战胜基准[10] - **模型具体构建过程**：构建流程主要包括收益预测、风险控制和组合优化三块[11] 2 模型名称：单因子MFE组合[14] - **模型构建思路**：采用组合优化的方式来检验控制了各种实际约束后单因子的有效性，将组合优化的目标函数修改为最大化单因子暴露[39] - **模型具体构建过程**：采用如下形式的组合优化模型来构建因子的MFE组合： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 其中f为因子取值，$f^{T}w$为组合在单因子上的加权暴露，w为待求解的股票权重向量[39] 约束条件包括：组合在风格因子上的偏离度、行业偏离度、个股权重偏离度、成分股权重占比控制、个股权重上下限控制等[40] 具体构建过程包括：设定单因子MFE组合的约束条件；在每个月末根据约束条件构建每个单因子的MFE组合；在回测期内根据各期MFE组合换仓，计算MFE组合历史收益并按双边0.3%扣除交易费用[43] 3 模型名称：公募重仓指数[41] - **模型构建思路**：以公募基金的持股信息构建公募重仓指数，在该样本空间中测试因子表现更能反映出因子在"机构风格"下的有效性[41] - **模型具体构建过程**：选样空间为普通股票型基金以及偏股混合型基金；通过基金定期报告获取持股信息；将符合条件基金的持仓股票权重平均获得公募基金平均持仓信息；选取累计权重达到90%的股票作为成分股[42] 模型的回测效果 1 国信金工指数增强组合[13] - 沪深300指数增强组合：本周超额收益0.63%，本年超额收益17.65% - 中证500指数增强组合：本周超额收益0.30%，本年超额收益8.35% - 中证1000指数增强组合：本周超额收益0.77%，本年超额收益18.22% - 中证A500指数增强组合：本周超额收益1.57%，本年超额收益11.17% 2 公募基金指数增强产品[28][31][34][36][38] - 沪深300指数增强产品：最近一周超额收益中位数0.22%，最近一月-0.19%，今年以来2.43% - 中证500指数增强产品：最近一周超额收益中位数0.49%，最近一月-0.23%，今年以来2.81% - 中证1000指数增强产品：最近一周超额收益中位数0.45%，最近一月1.11%，今年以来8.91% - 中证A500指数增强产品：最近一周超额收益中位数0.34%，最近一月0.09%，最近一季-0.57% 量化因子与构建方式 1 估值类因子[16] - **因子名称**：BP - **因子构建思路**：衡量公司估值水平 - **因子具体构建过程**：净资产/总市值 - **因子名称**：单季EP - **因子构建思路**：基于季度盈利的估值指标 - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润/总市值 - **因子名称**：单季SP - **因子构建思路**：基于季度营收的估值指标 - **因子具体构建过程**：单季度营业收入/总市值 - **因子名称**：EPTTM - **因子构建思路**：基于滚动盈利的估值指标 - **因子具体构建过程**：归母净利润TTM/总市值 - **因子名称**：SPTTM - **因子构建思路**：基于滚动营收的估值指标 - **因子具体构建过程**：营业收入TTM/总市值 - **因子名称**：EPTTM分位点 - **因子构建思路**：估值指标的历史相对位置 - **因子具体构建过程**：EPTTM在过去一年中的分位点 - **因子名称**：股息率 - **因子构建思路**：衡量现金分红回报 - **因子具体构建过程**：最近四个季度预案分红金额/总市值 2 反转类因子[16] - **因子名称**：一个月反转 - **因子构建思路**：短期价格反转效应 - **因子具体构建过程**：过去20个交易日涨跌幅 - **因子名称**：三个月反转 - **因子构建思路**：中期价格反转效应 - **因子具体构建过程**：过去60个交易日涨跌幅 - **因子名称**：一年动量 - **因子构建思路**：长期价格动量效应 - **因子具体构建过程**：近一年除近一月后动量 3 成长类因子[16] - **因子名称**：单季净利同比增速 - **因子构建思路**：衡量净利润增长能力 - **因子具体构建过程**：单季度净利润同比增长率 - **因子名称**：单季营收同比增速 - **因子构建思路**：衡量营业收入增长能力 - **因子具体构建过程**：单季度营业收入同比增长率 - **因子名称**：单季营利同比增速 - **因子构建思路**：衡量营业利润增长能力 - **因子具体构建过程**：单季度营业利润同比增长率 - **因子名称**：SUE - **因子构建思路**：盈利超预期程度 - **因子具体构建过程**：(单季度实际净利润-预期净利润)/预期净利润标准差 - **因子名称**：SUR - **因子构建思路**：营收超预期程度 - **因子具体构建过程**：(单季度实际营业收入-预期营业收入)/预期营业收入标准差 - **因子名称**：单季超预期幅度 - **因子构建思路**：盈利超预期相对幅度 - **因子具体构建过程**：预期单季度净利润/财报单季度净利润 4 盈利类因子[16] - **因子名称**：单季ROE - **因子构建思路**：衡量股东权益回报率 - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/(期初归母净资产+期末归母净资产) - **因子名称**：单季ROA - **因子构建思路**：衡量总资产回报率 - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/(期初归母总资产+期末归母总资产) - **因子名称**：DELTAROE - **因子构建思路**：ROE改善程度 - **因子具体构建过程**：单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率 - **因子名称**：DELTAROA - **因子构建思路**：ROA改善程度 - **因子具体构建过程**：单季度总资产收益率-去年同期单季度总资产收益率 5 流动性类因子[16] - **因子名称**：非流动性冲击 - **因子构建思路**：衡量流动性风险 - **因子具体构建过程**：过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值 - **因子名称**：一个月换手 - **因子构建思路**：短期换手率指标 - **因子具体构建过程**：过去20个交易日换手率均值 - **因子名称**：三个月换手 - **因子构建思路**：中期换手率指标 - **因子具体构建过程**：过去60个交易日换手率均值 6 波动类因子[16] - **因子名称**：特异度 - **因子构建思路**：衡量个股特异性风险 - **因子具体构建过程**：1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度 - **因子名称**：一个月波动 - **因子构建思路**：短期波动率指标 - **因子具体构建过程**：过去20个交易日日内真实波幅均值 - **因子名称**：三个月波动 - **因子构建思路**：中期波动率指标 - **因子具体构建过程**：过去60个交易日日内真实波幅均值 7 公司治理类因子[16] - **因子名称**：高管薪酬 - **因子构建思路**：衡量公司治理水平 - **因子具体构建过程**：前三高管报酬总额取对数 8 分析师类因子[16] - **因子名称**：预期EPTTM - **因子构建思路**：基于分析师预期的估值指标 - **因子具体构建过程**：一致预期滚动EP - **因子名称**：预期BP - **因子构建思路**：基于分析师预期的估值指标 - **因子具体构建过程**：一致预期滚动PB - **因子名称**：预期PEG - **因子构建思路**：成长性估值综合指标 - **因子具体构建过程**：一致预期PEG - **因子名称**：预期净利润环比 - **因子构建思路**：预期盈利改善程度 - **因子具体构建过程**：一致预期净利润/3个月前一致预期净利润 - **因子名称**：三个月盈利上下调 - **因子构建思路**：分析师预期调整情绪 - **因子具体构建过程**：过去3个月内分析师(上调家数-下调家数)/总家数 - **因子名称**：三个月机构覆盖 - **因子构建思路**：机构关注度指标 - **因子具体构建过程**：过去3个月内机构覆盖数量 - **因子名称**：标准化预期外收入 - **因子构建思路**：营收预期偏差标准化指标 - **因子具体构建过程**：未明确给出具体公式 - **因子名称**：标准化预期外盈利 - **因子构建思路**：盈利预期偏差标准化指标 - **因子具体构建过程**：未明确给出具体公式 因子的回测效果 沪深300样本空间因子表现[18] - 预期EPTTM：最近一周1.19%，最近一月0.72%，今年以来3.29%，历史年化3.85% - 一个月波动：最近一周1.17%，最近一月2.10%，今年以来-2.84%，历史年化0.74% - BP：最近一周1.15%，最近一月-0.88%，今年以来-4.20%，历史年化2.42% - 单季SP：最近一周1.11%，最近一月-0.54%，今年以来-3.03%，历史年化2.69% - 三个月波动：最近一周1.09%，最近一月1.03%，今年以来-4.59%，历史年化1.54% - 预期BP：最近一周1.02%，最近一月-0.42%，今年以来-3.02%，历史年化2.85% - EPTTM：最近一周0.96%，最近一月-0.04%，今年以来1.69%，历史年化4.26% - 单季EP：最近一周0.91%，最近一月0.43%，今年以来3.74%，历史年化5.12% 中证500样本空间因子表现[20] - SPTTM：最近一周1.69%，最近一月3.28%，今年以来-0.61%，历史年化2.93% - 预期BP：最近一周1.58%，最近一月0.38%，今年以来4.04%，历史年化3.48% - 单季EP：最近一周1.56%，最近一月1.16%，今年以来3.04%，历史年化7.83% - BP：最近一周1.50%，最近一月1.02%，今年以来4.80%，历史年化3.51% - 单季SP：最近一周1.41%，最近一月4.05%，今年以来0.35%，历史年化4.44% - 一个月波动：最近一周1.36%，最近一月-1.97%，今年以来-10.38%，历史年化1.60% - 三个月波动：最近一周1.32%，最近一月-2.09%，今年以来9.68%，历史年化3.44% - EPTTM：最近一周1.28%，最近一月0.02%，今年以来-6.56%，历史年化4.70% 中证1000样本空间因子表现[22] - EPTTM：最近一周2.36%，最近一月2.16%，今年以来-1.52%，历史年化6.92% - SPTTM：最近一周2.14%，最近一月2.98%，今年以来-1.28%，历史年化3.90% - 预期EPTTM：最近一周2.10%，最近一月2.06%，今年以来2.30%，历史年化3.53% - 单季SP：最近一周2.09%，最近一月3.93%，今年以来0.08%，历史年化5.24% - 三个月波动：最近一周2.05%，最近一月-0.22%，今年以来-9.78%，历史年化4.24% - 单季EP：最近一周1.99%，最近一月3.76%，今年以来1.17%，历史年化10.45% - 预期BP：最近一周1.97%，最近一月0.45%，今年以来-2.87%，历史年化3.17% - 一个月波动：最近一周1.96%，最近一月-0.83%，今年以来-9.59%，历史年化2.03% 中证A500样本空间因子表现[24] - 单季SP：最近一周1.99%，最近一月0.56%，今年以来-5.52%，历史年化2.56% - SPTTM：最近一周1.89%，最近一月0.26%，今年以来-6.68%，历史年化2.16% - 一个月波动：最近一周1.69%，最近一月-1.16%，今年以来-7.89%，历史年化0.97% - 三个月波动：最近一周1.67%，最近一月-1.22%，今年以来-10.24%，历史年化2.40% - 预期EPTTM：最近一周1.60%，最近一月0.93%，今年以来1.52%，历史年化2.30% - EPTTM：最近一周1.42%，最近一月-0.01%，今年以来-0.90%，历史年化3.38% - 单季EP：最近一周1.40%，最近一月0.38%，今年以来-0.01%，历史年化5.22% - BP：最近一周1.40%，最近一月-0.12%，今年以来-7.32%，历史年化2.59% 公募重仓指数样本空间因子表现[26] - 预期EPTTM：最近一周2.64%，最近一月0.12%，今年以来-6.15%，历史年化1.28% - 单季EP：最近一周2.62%，最近一月0.80%，今年以来-6.48%，历史年化3.03% - 一个月波动：最近一周2.55%，最近一月-0.71%，今年以来-17.81%，历史年化0.21% - EPTTM：最近一周2.53%，最近一月-0.35%，今年以来-9.08%，历史年化1.00% - 三个月波动：最近一周2.50%，最近一月-0.68%，今年以来-16.05%，历史年化1.41% - BP：最近一周2.37%，最近一月0.65%，今年以来-11.18%，历史年化0.64% - 预期BP：最近一周2.25%，最近一月0.08%，今年以来-11.72%，历史年化1.08% - 股息率：最近一周2.25%，最近一月-0.12%，今年以来-9.73%，历史年化3.21%

资本市场投教“星火计划”2025年9月热门作品 - 2025年9月热度最高的五个投教作品基于阅读量、分享次数、点赞量、收藏量、观看时长、阅读时长等主要运营指标筛选得出 [1] - 热门作品包括泓德基金对食品饮料行业未来发展方向及关键影响因素的分析 [1] - 热门作品包括博道基金关于如何选择指数增强基金及关键指标的解析 [1] - 热门作品包括深交所推出的帮助投资者识别非法证券活动的《守护银发》系列短剧 [1] - 热门作品包括针对A股两融余额突破历史新高的信号与后续行情演绎的分析 [1] 投资者教育平台与内容 - 资本市场投教“星火计划”是由深交所、上交所、北交所、投服中心作为指导单位，深圳证监局作为特别支持单位，证券时报作为发起单位建立的多位一体投资者教育平台 [2] - 深交所推出《来！聊聊ETF》系列动画短视频，旨在以浅显易懂的语言帮助投资者系统了解ETF及其投资方法，第三期内容为境内ETF的发展历程 [2]

指数增强ETF产品定义 - 指数增强ETF是一种结合被动跟踪与主动管理的ETF，以沪深300等宽基指数为基准 [4][5] - 产品在紧密跟踪指数的同时，通过量化策略或选股策略来争取超额收益 [4][5] - 核心特点是既能跟随指数走势，又能争取获得超越基准的额外收益 [4][5] 市场产品规模 - 全市场共有51只指数增强ETF，其中50只已上市交易 [8] - 产品筛选工具可一键查看全部指数增强ETF产品 [4][8] Go-Goal平台ETF筛选功能 - 平台提供【ETF特色标签】功能，可快速筛选指数增强ETF [2][9] - 筛选功能预设8大类标签供投资者使用，包括资产类别、大类板块、风格特征、交易标签、管理方式、投资地区、指数类型和经营性质 [2][8] - 支持多标签叠加筛选，帮助投资者精准定位目标ETF [2][8] - 该功能在ETF查一查小程序、Go-Goal App及PC金融终端均可使用 [2][9] 具体操作路径 - ETF查一查小程序操作路径为：ETF筛选 → 「筛选」 → ETF特色标签 [2][9] - Go-Goal App操作路径为：ETF频道 → ETF筛选 → 「筛选」 → ETF特色标签 [2][9] - 在管理方式中选择“指数增强”即可查看相关产品 [2][8]

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益-0.17%，本年超额收益16.49% [1][6] - 中证500指数增强组合本周超额收益0.26%，本年超额收益8.94% [1][6] - 中证1000指数增强组合本周超额收益0.91%，本年超额收益17.72% [1][6] - 中证A500指数增强组合本周超额收益-0.21%，本年超额收益9.06% [1][6] 选股因子表现跟踪 - 沪深300成分股中单季超预期幅度因子最近一周收益0.55%，单季营收同比增速因子收益0.48%，单季ROE因子收益0.42% [7][9] - 中证500成分股中三个月换手因子最近一周收益1.34%，单季营收同比增速因子收益1.28%，EPTTM一年分位点因子收益0.97% [11] - 中证1000成分股中三个月机构覆盖因子最近一周收益1.30%，单季ROE因子收益1.20%，高管薪酬因子收益1.06% [13] - 中证A500成分股中单季营收同比增速因子最近一周收益0.47%，EPTTM一年分位点因子收益0.46%，单季ROE因子收益0.30% [15] - 公募基金重仓股中高管薪酬因子最近一周收益0.95%，单季ROE因子收益0.61%，三个月机构覆盖因子收益0.49% [17] 公募基金指数增强产品表现 - 沪深300指数增强产品本周超额收益最高0.91%，最低-1.54%，中位数-0.17% [1][22] - 中证500指数增强产品本周超额收益最高1.63%，最低-1.35%，中位数-0.01% [1][23][25] - 中证1000指数增强产品本周超额收益最高1.66%，最低-0.37%，中位数0.44% [1][24][29] - 中证A500指数增强产品本周超额收益最高0.53%，最低-0.76%，中位数-0.11% [1][26][30] 产品规模统计 - 公募基金沪深300指数增强产品共74只，总规模793亿元 [19] - 中证500指数增强产品共71只，总规模432亿元 [19] - 中证1000指数增强产品共46只，总规模150亿元 [19] - 中证A500指数增强产品共57只，总规模226亿元 [19] 方法论框架 - 采用最大化单因子暴露组合（MFE）检验因子有效性，控制行业暴露、风格暴露等实际约束条件 [31][32] - 公募重仓指数构建基于普通股票型和偏股混合型基金持仓，选取累计权重达90%的股票作为成分股 [35][36] - MFE组合构建设置个股相对基准权重偏离幅度0.5%-1%，成分股内权重占比100% [33][34]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的详细总结。 量化模型与构建方式 1. 模型名称：国信金工指数增强模型 **模型构建思路**：以多因子选股为主体，通过收益预测、风险控制和组合优化三个主要流程，构建对标不同基准指数（沪深300、中证500、中证1000、中证A500）的增强组合，目标是稳定战胜各自基准[11][12] **模型具体构建过程**：模型构建主要包括以下步骤： 1. **收益预测**：基于多因子模型进行股票收益预测 2. **风险控制**：控制组合相对于基准指数的风险暴露 3. **组合优化**：通过优化算法确定最终股票权重，最大化预期收益同时控制风险 具体优化模型如下： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 其中： - $f$ 为因子取值向量 - $w$ 为待求解的股票权重向量 - $w_b$ 为基准指数成分股权重向量 - $X$ 为风格因子暴露矩阵 - $H$ 为行业暴露矩阵 - $s_l$, $s_h$ 为风格因子相对暴露上下限 - $h_l$, $h_h$ 为行业偏离上下限 - $w_l$, $w_h$ 为个股权重偏离上下限 - $B_b$ 为成分股标识向量 - $b_l$, $b_h$ 为成分股权重占比上下限 - $l$ 为个股权重上限 约束条件包括控制风格暴露、行业偏离、个股权重偏离、成分股权重占比等[42][43] 2. 模型名称：单因子MFE组合 **模型构建思路**：采用组合优化方式，在控制行业暴露、风格暴露等实际约束条件下，检验单因子的有效性，通过构建最大化单因子暴露组合（MFE组合）来评估因子表现[42] **模型具体构建过程**：构建过程如下： 1. 设定MFE组合的约束条件，包括风格暴露、行业暴露、个股权重偏离、成分股权重占比等 2. 每个月末，根据约束条件构建每个单因子的MFE组合 3. 在回测期内根据各期MFE组合换仓，计算历史收益并扣除交易费用 4. 计算MFE组合相对于基准的收益风险统计指标 对于不同基准指数，约束条件设置不同： - 沪深300和中证500：控制行业相对暴露为0，市值风格因子相对暴露为0，个股最大偏离权重1%，成分股权重占比100% - 公募重仓指数：个股最大偏离权重0.5%，行业、市值因子保持中性[46] 量化因子与构建方式 研报中涉及30余个因子，分为估值、反转、成长、盈利、流动性、波动、公司治理、分析师等维度[16][17] 1. 估值类因子 **因子名称**：BP **因子构建思路**：衡量公司净资产与总市值的比率 **因子具体构建过程**：BP = 净资产/总市值[17] **因子名称**：单季EP **因子构建思路**：衡量单季度净利润与总市值的比率 **因子具体构建过程**：单季EP = 单季度归母净利润/总市值[17] **因子名称**：单季SP **因子构建思路**：衡量单季度营业收入与总市值的比率 **因子具体构建过程**：单季SP = 单季度营业收入/总市值[17] **因子名称**：EPTTM **因子构建思路**：衡量滚动净利润与总市值的比率 **因子具体构建过程**：EPTTM = 归母净利润TTM/总市值[17] **因子名称**：SPTTM **因子构建思路**：衡量滚动营业收入与总市值的比率 **因子具体构建过程**：SPTTM = 营业收入TTM/总市值[17] **因子名称**：EPTTM一年分位点 **因子构建思路**：衡量当前EPTTM在过去一年中的相对位置 **因子具体构建过程**：计算EPTTM在过去一年中的分位点[17] **因子名称**：股息率 **因子构建思路**：衡量公司分红能力 **因子具体构建过程**：股息率 = 最近四个季度预案分红金额/总市值[17] 2. 反转类因子 **因子名称**：一个月反转 **因子构建思路**：衡量短期价格反转效应 **因子具体构建过程**：一个月反转 = 过去20个交易日涨跌幅[17] **因子名称**：三个月反转 **因子构建思路**：衡量中期价格反转效应 **因子具体构建过程**：三个月反转 = 过去60个交易日涨跌幅[17] **因子名称**：一年动量 **因子构建思路**：衡量长期价格动量效应 **因子具体构建过程**：一年动量 = 近一年除近一月后动量[17] 3. 成长类因子 **因子名称**：单季净利同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度净利润同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季净利同比增速 = 单季度净利润同比增长率[17] **因子名称**：单季营收同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度营业收入同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季营收同比增速 = 单季度营业收入同比增长率[17] **因子名称**：单季营利同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度营业利润同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季营利同比增速 = 单季度营业利润同比增长率[17] **因子名称**：SUE **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度 **因子具体构建过程**：SUE = (单季度实际净利润-预期净利润)/预期净利润标准差[17] **因子名称**：SUR **因子构建思路**：衡量收入超预期程度 **因子具体构建过程**：SUR = (单季度实际营业收入-预期营业收入)/预期营业收入标准差[17] **因子名称**：单季超预期幅度 **因子构建思路**：衡量盈利超预期幅度 **因子具体构建过程**：单季超预期幅度 = 预期单季度净利润/财报单季度净利润[17] 4. 盈利类因子 **因子名称**：单季ROE **因子构建思路**：衡量单季度净资产收益率 **因子具体构建过程**：单季ROE = 单季度归母净利润*2/(期初归母净资产+期末归母净资产)[17] **因子名称**：单季ROA **因子构建思路**：衡量单季度总资产收益率 **因子具体构建过程**：单季ROA = 单季度归母净利润*2/(期初归母总资产+期末归母总资产)[17] **因子名称**：DELTAROE **因子构建思路**：衡量ROE的变化情况 **因子具体构建过程**：DELTAROE = 单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率[17] **因子名称**：DELTAROA **因子构建思路**：衡量ROA的变化情况 **因子具体构建过程**：DELTAROA = 单季度总资产收益率-去年同期单季度总资产收益率[17] 5. 流动性类因子 **因子名称**：非流动性冲击 **因子构建思路**：衡量价格冲击成本 **因子具体构建过程**：非流动性冲击 = 过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值[17] **因子名称**：一个月换手 **因子构建思路**：衡量短期换手率 **因子具体构建过程**：一个月换手 = 过去20个交易日换手率均值[17] **因子名称**：三个月换手 **因子构建思路**：衡量中期换手率 **因子具体构建过程**：三个月换手 = 过去60个交易日换手率均值[17] 6. 波动类因子 **因子名称**：特异度 **因子构建思路**：衡量个股特异性风险 **因子具体构建过程**：特异度 = 1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度[17] **因子名称**：一个月波动 **因子构建思路**：衡量短期波动率 **因子具体构建过程**：一个月波动 = 过去20个交易日日内真实波幅均值[17] **因子名称**：三个月波动 **因子构建思路**：衡量中期波动率 **因子具体构建过程**：三个月波动 = 过去60个交易日日内真实波幅均值[17] 7. 公司治理因子 **因子名称**：高管薪酬 **因子构建思路**：衡量公司治理水平 **因子具体构建过程**：高管薪酬 = 前三高管报酬总额取对数[17] 8. 分析师类因子 **因子名称**：预期EPTTM **因子构建思路**：衡量一致预期滚动EP **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期BP **因子构建思路**：衡量一致预期滚动PB **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期PEG **因子构建思路**：衡量一致预期PEG比率 **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期净利润环比 **因子构建思路**：衡量预期净利润变化情况 **因子具体构建过程**：预期净利润环比 = 一致预期净利润/3个月前一致预期净利润[17] **因子名称**：三个月盈利上下调 **因子构建思路**：衡量分析师盈利预测调整情况 **因子具体构建过程**：三个月盈利上下调 = 过去3个月内分析师(上调家数-下调家数)/总家数[17] **因子名称**：三个月机构覆盖 **因子构建思路**：衡量机构关注度 **因子具体构建过程**：三个月机构覆盖 = 过去3个月内机构覆盖数量[17] **因子名称**：标准化预期外盈利 **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度（标准化） **因子具体构建过程**：基于实际盈利与预期盈利的差异计算[17] **因子名称**：标准化预期外收入 **因子构建思路**：衡量收入超预期程度（标准化） **因子具体构建过程**：基于实际收入与预期收入的差异计算[17] 模型的回测效果 1. 国信金工指数增强模型 - 沪深300指数增强组合：本周超额收益-0.17%，本年超额收益16.49%[5][14] - 中证500指数增强组合：本周超额收益0.26%，本年超额收益8.94%[5][14] - 中证1000指数增强组合：本周超额收益0.91%，本年超额收益17.72%[5][14] - 中证A500指数增强组合：本周超额收益-0.21%，本年超额收益9.06%[5][14] 因子的回测效果 1. 沪深300样本空间中因子表现（最近一周）[19] - 单季超预期幅度：0.55% - 单季营收同比增速：0.48% - 单季ROE：0.42% - 一个月换手：0.24% - 非流动性冲击：0.22% - 标准化预期外收入：0.20% - 一个月波动：0.19% - 三个月机构覆盖：0.17% - 三个月波动：0.10% - DELTAROA：0.05% - SPTTM：0.03% - 股息率：0.02% - 单季ROA：-0.01% - 高管薪酬：-0.02% - 特异度：-0.07% - EPTTM一年分位点：-0.09% - 三个月换手：-0.09% - 预期PEG：-0.19% - 三个月盈利上下调：-0.22% - DELTAROE：-0.23% - 预期EPTTM：-0.29% - 一年动量：-0.37% - 标准化预期外盈利：-0.37% - 一个月反转：-0.37% - 单季EP：-0.45% - EPTTM：-0.48% - 单季SP：-0.50% - 三个月反转：-0.52% - 单季营利同比增速：-0.52% - 单季净利同比增速：-0.54% - BP：-0.66% - 预期净利润环比：-0.68% - 预期BP：-0.77% 2. 中证500样本空间中因子表现（最近一周）[21] - 三个月换手：1.34% - 单季营收同比增速：1.28% - EPTTM一年分位点：0.97% - DELTAROE：0.91% - 单季EP：0.90% - EPTTM：0.65% - 单季ROE：0.47% - 单季超预期幅度：0.39% - 股息率：0.32% - 三个月机构覆盖：0.29% - 预期净利润环比：0.28% - 预期PEG：0.26% - 高管薪酬：0.25% - 单季ROA：0.23% - 预期EPTTM：0.22% - BP：0.17% - 一个月换手：0.10% - 非流动性冲击：0.05% - 预期BP：0.05% - 三个月反转：-0.05% - 三个月波动：-0.09% - 特异度：-0.28% - 一个月波动：-0.35% - 标准化预期外盈利：-0.40% - 单季营利同比增速：-0.44% - 单季SP：-0.50% - 单季净利同比增速：-0.52% - 一个月反转：-0.52% - DELTAROA：-0.57% - 三个月盈利上下调：-0.64% - SPTTM：-0.85% - 标准化预期外收入：-1.16% - 一年动量：-1.45% 3. 中证1000样本空间中因子表现（最近一周）[23] - 三个月机构覆盖：1.30% - 单季ROE：1.20% - 高管薪酬：1.06% - 单季ROA：1.04% - 预期PEG：1.01% - EPTTM：0.97% - 三个月反转：0.92% - 单季EP：0.82% - 三个月波动：0.76% - 单季营收同比增速：0.69% - 单季超预期幅度：0.56% - 一个月换手：0.47% - 一个月波动：0.47% - 特异度：0.28% - 预期BP：0.26% - EPTTM一年分位点：0.23% - 股息率：0.22% - 三个月换手：0.22% - 单季SP：0.21% - 三个月盈利上下调：0.20% - 预期EPTTM：0.16% - 标准化预期外收入：0.14% - 非流动性冲击：0.13% - BP：0.01% - DELTAROE：-0.06% - SPTTM：-0.07% - 一个月反转：-0.12% - 标准化预期外盈利：-0.27% - 单季净利同比增速：-0.30% - 单季营利同比增速：-0.31% - 预期净利润环比：-0.34% - DELTAROA：-0.37% - 一年动量：-0.64% 4. 中证A500样本空间中因子表现（最近一周）[25] - 单季营收同比增速：0.47% - EPTTM一年分位点：0.46% - 单季ROE：0.30% - 非流动性冲击：0.26% - 特异度：0.24% - 单季超预期幅度：0.23% - 高管薪酬：0.20% - 预期EPTTM：0.01% - 单季ROA：-0.06% - BP：-0.15% - 预期PEG：-0.18% - 三个月机构覆盖：-0.21% - 预期BP：-0.23% - 一个月换手：-0.24% - 一个月反转：-0.28% - 三个月波动：-0.29% - EPTTM：-0.34% - 三个月换手：-0.35% - 三个月盈利上下调：-0.39% - 单季EP：-0.40% - SPTTM：-0.48% - 一个月波动：-0.50% - 单季SP：-0.51% - 标准化预期外收入：-0.59% - 单季营利同比增速：-0.62% - 三个月反转：-0.65% - 标准化预期外盈利：-0.69% - 单季净利同比增速：-0.95% - 预期净利润环比：-1.01% - 股息率：-1.02% - DELTAROE：-1.13% - DELTAROA：-1.18% - 一年动量：-1.27% 5. 公募重仓指数样本空间中因子表现（最近一周）[27] - 高管薪酬：表现较好 - 单季ROE：表现较好 - 三个月机构覆盖：表现较好 - 一年动量：表现较差 - 预期净利润环比：表现较差 - 预期EPTTM：表现较差

量化模型与构建方式 1. 国信金工指数增强模型 - **模型名称**：国信金工指数增强模型[12] - **模型构建思路**：以多因子选股为主体，构建对标不同基准指数（沪深300、中证500、中证1000、中证A500）的增强组合，力求稳定战胜基准[11] - **模型具体构建过程**：构建流程主要包括收益预测、风险控制和组合优化三块[12] 2. 因子MFE组合构建模型 - **模型名称**：最大化单因子暴露组合（MFE组合）[42] - **模型构建思路**：在满足各种实际约束条件下检验因子有效性，采用组合优化方式检验控制行业暴露、风格暴露等约束后的单因子有效性[42] - **模型具体构建过程**：采用组合优化模型构建因子的MFE组合，目标函数为最大化单因子暴露，约束条件包括组合在风格因子上的偏离度、行业偏离度、个股权重偏离度、成分股权重占比控制、个股权重上下限控制等[42][43] - **优化模型公式**： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$[42] 3. 公募重仓指数构建模型 - **模型名称**：公募重仓指数构建模型[44] - **模型构建思路**：以公募基金持股信息构建公募重仓指数，测试因子在"机构风格"下的有效性[44] - **模型具体构建过程**：通过基金定期报告获取持股信息，将符合条件的基金持仓股票权重平均获得公募基金平均持仓信息，选取累计权重达到90%的股票作为成分股构建指数[45] 量化因子与构建方式 估值类因子 1. **因子名称**：BP[17] - **因子构建思路**：衡量净资产与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：净资产/总市值[17] 2. **因子名称**：单季EP[17] - **因子构建思路**：衡量单季度归母净利润与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润/总市值[17] 3. **因子名称**：单季SP[17] - **因子构建思路**：衡量单季度营业收入与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：单季度营业收入/总市值[17] 4. **因子名称**：EPTTM[17] - **因子构建思路**：衡量滚动归母净利润与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：归母净利润TTM/总市值[17] 5. **因子名称**：SPTTM[17] - **因子构建思路**：衡量滚动营业收入与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：营业收入TTM/总市值[17] 6. **因子名称**：EPTTM分位点[17] - **因子构建思路**：衡量EPTTM在过去一年中的相对位置[17] - **因子具体构建过程**：EPTTM在过去一年中的分位点[17] 7. **因子名称**：股息率[17] - **因子构建思路**：衡量分红收益水平[17] - **因子具体构建过程**：最近四个季度预案分红金额/总市值[17] 反转类因子 8. **因子名称**：一个月反转[17] - **因子构建思路**：衡量短期价格反转效应[17] - **因子具体构建过程**：过去20个交易日涨跌幅[17] 9. **因子名称**：三个月反转[17] - **因子构建思路**：衡量中期价格反转效应[17] - **因子具体构建过程**：过去60个交易日涨跌幅[17] 10. **因子名称**：一年动量[17] - **因子构建思路**：衡量长期价格动量效应[17] - **因子具体构建过程**：近一年除近一月后动量[17] 成长类因子 11. **因子名称**：单季净利同比增速[17] - **因子构建思路**：衡量单季度净利润同比增长情况[17] - **因子具体构建过程**：单季度净利润同比增长率[17] 12. **因子名称**：单季营收同比增速[17] - **因子构建思路**：衡量单季度营业收入同比增长情况[17] - **因子具体构建过程**：单季度营业收入同比增长率[17] 13. **因子名称**：单季营利同比增速[17] - **因子构建思路**：衡量单季度营业利润同比增长情况[17] - **因子具体构建过程**：单季度营业利润同比增长率[17] 14. **因子名称**：SUE[17] - **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度[17] - **因子具体构建过程**：（单季度实际净利润-预期净利润）/预期净利润标准差[17] 15. **因子名称**：SUR[17] - **因子构建思路**：衡量营收超预期程度[17] - **因子具体构建过程**：（单季度实际营业收入-预期营业收入）/预期营业收入标准差[17] 16. **因子名称**：单季超预期幅度[17] - **因子构建思路**：衡量盈利超预期幅度[17] - **因子具体构建过程**：预期单季度净利润/财报单季度净利润[17] 盈利类因子 17. **因子名称**：单季ROE[17] - **因子构建思路**：衡量单季度净资产收益率[17] - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母净资产+期末归母净资产）[17] 18. **因子名称**：单季ROA[17] - **因子构建思路**：衡量单季度总资产收益率[17] - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母总资产+期末归母总资产）[17] 19. **因子名称**：DELTAROE[17] - **因子构建思路**：衡量净资产收益率变化[17] - **因子具体构建过程**：单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率[17] 20. **因子名称**：DELTAROA[17] - **因子构建思路**：衡量总资产收益率变化[17] - **因子具体构建过程**：单季度总资产收益率-去年同期单季度总资产收益率[17] 流动性类因子 21. **因子名称**：非流动性冲击[17] - **因子构建思路**：衡量流动性冲击程度[17] - **因子具体构建过程**：过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值[17] 22. **因子名称**：一个月换手[17] - **因子构建思路**：衡量短期换手率水平[17] - **因子具体构建过程**：过去20个交易日换手率均值[17] 23. **因子名称**：三个月换手[17] - **因子构建思路**：衡量中期换手率水平[17] - **因子具体构建过程**：过去60个交易日换手率均值[17] 波动类因子 24. **因子名称**：特异度[17] - **因子构建思路**：衡量特异性风险[17] - **因子具体构建过程**：1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度[17] 25. **因子名称**：一个月波动[17] - **因子构建思路**：衡量短期波动率[17] - **因子具体构建过程**：过去20个交易日日内真实波幅均值[17] 26. **因子名称**：三个月波动[17] - **因子构建思路**：衡量中期波动率[17] - **因子具体构建过程**：过去60个交易日日内真实波幅均值[17] 公司治理类因子 27. **因子名称**：高管薪酬[17] - **因子构建思路**：衡量公司治理水平[17] - **因子具体构建过程**：前三高管报酬总额取对数[17] 分析师类因子 28. **因子名称**：预期EPTTM[17] - **因子构建思路**：衡量一致预期滚动EP[17] - **因子具体构建过程**：一致预期滚动EP[17] 29. **因子名称**：预期BP[17] - **因子构建思路**：衡量一致预期滚动PB[17] - **因子具体构建过程**：一致预期滚动PB[17] 30. **因子名称**：预期PEG[17] - **因子构建思路**：衡量一致预期PEG[17] - **因子具体构建过程**：一致预期PEG[17] 31. **因子名称**：预期净利润环比[17] - **因子构建思路**：衡量预期净利润环比变化[17] - **因子具体构建过程**：一致预期净利润/3个月前一致预期净利润[17] 32. **因子名称**：三个月盈利上下调[17] - **因子构建思路**：衡量分析师盈利预测调整[17] - **因子具体构建过程**：过去3个月内分析师（上调家数-下调家数）/总家数[17] 33. **因子名称**：三个月机构覆盖[17] - **因子构建思路**：衡量机构关注度[17] - **因子具体构建过程**：过去3个月内机构覆盖数量[17] 模型的回测效果 1. **沪深300指数增强模型**，本周超额收益-0.17%，本年超额收益16.49%[5][14] 2. **中证500指数增强模型**，本周超额收益0.26%，本年超额收益8.94%[5] 3. **中证1000指数增强模型**，本周超额收益0.91%，本年超额收益17.72%[1][5][14] 4. **中证A500指数增强模型**，本周超额收益-0.21%，本年超额收益9.06%[5] 因子的回测效果 沪深300样本空间中因子表现 1. **单季超预期幅度因子**，最近一周0.55%，最近一月1.62%，今年以来8.41%，历史年化3.99%[19] 2. **单季营收同比增速因子**，最近一周0.48%，最近一月2.34%，今年以来17.35%，历史年化4.94%[19] 3. **单季ROE因子**，最近一周0.42%，最近一月2.94%，今年以来15.41%，历史年化4.92%[19] 4. **BP因子**，最近一周-0.66%，最近一月-2.15%，今年以来-4.88%，历史年化2.30%[19] 5. **预期净利润环比因子**，最近一周-0.68%，最近一月0.24%，今年以来3.35%，历史年化1.73%[19] 6. **预期BP因子**，最近一周-0.77%，最近一月-2.05%，今年以来-3.76%，历史年化2.78%[19] 中证500样本空间中因子表现 1. **三个月换手因子**，最近一周1.34%，最近一月-0.63%，今年以来-6.97%，历史年化4.43%[21] 2. **单季营收同比增速因子**，最近一周1.28%，最近一月2.58%，今年以来15.18%，历史年化3.81%[21] 3. **EPTTM一年分位点因子**，最近一周0.97%，最近一月-2.17%，今年以来1.06%，历史年化5.31%[21] 4. **一年动量因子**，最近一周-1.45%，最近一月-2.12%，今年以来4.58%，历史年化2.89%[21] 5. **标准化预期外收入因子**，最近一周-1.16%，最近一月-0.01%，今年以来9.36%，历史年化6.42%[21] 6. **SPTTM因子**，最近一周-0.85%，最近一月1.06%，今年以来-3.58%，历史年化2.66%[21] 中证1000样本空间中因子表现 1. **三个月机构覆盖因子**，最近一周1.30%，最近一月0.52%，今年以来5.98%，历史年化7.22%[23] 2. **单季ROE因子**，最近一周1.20%，最近一月1.70%，今年以来-0.61%，历史年化7.62%[23] 3. **高管薪酬因子**，最近一周1.06%，最近一月2.26%，今年以来9.53%，历史年化3.89%[23] 4. **一年动量因子**，最近一周-0.64%，最近一月2.35%，今年以来-2.44%，历史年化-0.61%[23] 5. **DELTAROA因子**，最近一周-0.37%，最近一月-1.09%，今年以来9.58%，历史年化7.85%[23] 6. **预期净利润环比因子**，最近一周-0.34%，最近一月-1.24%，今年以来3.32%，历史年化4.82%[23] 中证A500样本空间中因子表现 1. **单季营收同比增速因子**，最近一周0.47%，最近一月1.15%，今年以来15.65%，历史年化2.96%[25] 2. **EPTTM一年分位点因子**，最近一周0.46%，最近一月-1.26%，今年以来3.09%，历史年化2.87%[25] 3. **单季ROE因子**，最近一周0.30%，最近一月1.68%，今年以来13.78%，历史年化3.35%[25] 4. **一年动量因子**，最近一周-1.27%，最近一月-0.75%，今年以来1.91%，历史年化1.45%[25] 5. **DELTAROA因子**，最近一周-1.18%，最近一月-1.03%，今年以来12.78%，历史年化4.68%[25] 6. **DELTAROE因子**，最近一周-1.13%，最近一月-1.38%，今年以来13.84%，历史年化4.39%[25] 公募重仓指数样本空间中因子表现 1. **高管薪酬因子**，最近一周表现较好[27] 2. **单季ROE因子**，最近一周表现较好[27] 3. **三个月机构覆盖因子**，最近一周表现较好[27] 4. **一年动量因子**，最近一周表现较差[27] 5. **预期净利润环比因子**，最近一周表现较差[27] 6. **预期EPTTM因子**，最近一周表现较差[27]

行业与公司 * 涉及中国与美国资产管理行业 特别是主动投资与被动投资领域[1] * 核心讨论对象为中国公募基金行业及基金经理[1][4] * 涉及主要市场基准指数包括中国的沪深300、中证500、国证1000等 以及美国的标普500、罗素2000等[1][7][18][21] 核心观点与论据 * 中国主动投资基金经理在长期维度上表现出更强的alpha创造能力 尤其是在波动较大的市场环境中[1][5][9] * 中国市场提供了更多超额收益机会 主要归因于中美两国指数构成差异 沪深300指数由银行、地产等传统行业驱动 而标普500指数权重变化紧密反映美国产业趋势[1][4][7][8] * 中国处于经济转型期 新兴产业如机器人、创新药、新能源和AI等为行业轮动和选股提供了更多机会 中国基金经理更善于捕捉并重仓这些产业[1][9][11] * 美国主动投资基金逐渐走向被动化 因战胜指数难度提升 持仓风格向基准靠拢 且投资者经历金融危机后对高波动风险产生厌恶[2] * 美国主动投资基金经理对科技股配置不足 长期超配金融等价值板块 导致业绩长期跑输大盘[10] * 2025年以来中国主动公募基金表现出色 股票型公募基金相较去年10月8日高点已上涨超过20% 跑赢沪深300的偏股型公募基比例达到70% 处于历史高位[1][13] * 2025年表现最好的基金收益率接近200% 主动权益基金新发规模逐渐回暖 赎回压力好转[3][14] * 2025年超配且表现突出的行业包括电子、新能源、通信和医药 景气改善公司数量占比达到历史新高[15] * 过去几年采用的哑铃型配置在2025年发生变化 因大量产业如创新药进入收获期 业绩开始兑现[16] 其他重要内容 * 在新的公募新规框架下 应选择与自身投资风格相匹配且具有代表性的宽基指数作为基准 并定期比较业绩 注重长期表现[1][6] * 基准选择对基金业绩影响显著 高贝塔指数难以战胜 分散权重的指数更能体现主动投资价值[18][19] * 中国市场基准选择建议[21][22][24][25][26][29] * 均衡型投资首选沪深300、A500、中证800或国证1000等宽基指标 * 成长型投资首选沪深300成长、中证800成长等指数 其胜率显著高于同类宽基指数 * 价值型及红利型投资首推宽基指数 而非专门带"价值"字样的指数 因后者战胜概率仅40% 而宽基指数可达60%左右 红利类产品选取红利指标跑赢难度高 胜率仅30%至40% * 行业赛道明确则直接匹配所关注领域相关指标 如医药基金采用医药指数 * 展望未来 随着景气线索增加和全社会风险偏好回归 主动公募定价权有望重塑 将继续助力新质生产力发展[17]