公司战略与AI定位 - 公司在AI领域的战略着眼于未来三到五年，致力于将大模型、大数据、大算力用于解决实际的产业问题，例如工农业和科技产业的应用 [1] - 当前公司最重要的业务是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网和数据通信，认为没有先进网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能 [1][38] - 公司定位为技术公司而非科学公司，内部将一些人称为“科学家”仅是一种职务分类代号，公司专注于应用科学技术将学校的理论转化为工业现实 [25][9] AI应用与产业实践 - 公司研究聚焦于利用大模型解决生产与消费中的实际问题，例如通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；在煤炭行业，利用无人化和大模型提高洗煤精度0.1% [5][33] - 在医疗健康领域，公司与医院合作开发生理切片病理大模型和眼科模型，帮助提高诊断能力，并通过5G网络实现远程辅助诊断，例如在西藏牧区进行肝包虫检测 [6][8] - 在交通与物流领域，公司技术已应用于露天矿山无人挖掘、港口无人装卸（如天津港、秘鲁钱凯港）以及铁路系统，国铁正在试验5G-R无线调度系统以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载火车 [5][18] 算力与模型发展展望 - 公司认为算力过剩的时代一定会到来，因为未来的算力需求可能是非线性的，这将颠覆现有的线性技术推演 [1][24] - 公司鼓励探索建立数千个或数百个大模型，并认为模型如何对社会有用以及产生商业应用是行业应用工程师需要解决的问题，搞理论研究的科学家不应过度担心社会应用 [24][25] - AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70% [24] 人才观与教育 - 公司认为未来社会对“工人”的概念将被重新定义，高精度制造和芯片生产需要大量受过高等教育的人员，例如公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，从事芯片生产和精密制造工作 [2][13] - 公司鼓励具备科学潜力的青年“摸高”，即攀登科学高峰，即便未来从高处下行也能在沿途为社会创造价值，同时认为中国年轻人已不再羡慕海外高薪，大量优秀青年选择自主创业，小团队即可快速崛起 [2][14] - 教育的目的就是教育，企业的目的是商业，两者不能混淆，学校负责“0-1”的研究创新，企业负责将理论变成工业现实 [2][9][11] 国际合作与全球化视野 - 公司认为大量人才到美国成长是好事情，美国创造的科技文明有益于世界进步，美国只是制裁华为，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具和生态 [2][38][39] - 公司通过ICPC等平台与全球学术界和产业界建立连接，认为数学和理论没有国界，并通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流 [28][41] - 公司在俄罗斯、罗马尼亚等国家设有研究机构或加强合作，认可这些国家在数学、物理等理论科学上的领先基础，并尊重每个国家的人才和技术 [29][30] 行业趋势与社会影响 - 美国和中国在人工智能的追求方向有所不同：美国探索AGI和ASI，旨在解决“人是什么”等根本问题；中国则研究如何利用AI创造更多价值，解决具体的发展问题 [1][22] - 人工智能在产业上的贡献预计将占98%，而IT公司对人类的贡献只占2%，AI应重在应用而非发明，应用AI会强大一个国家 [33] - 人工智能的发展将导致一些岗位人员精简，但国家总财富会增加，需要通过再教育工程对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [23]

公司新设子公司 - 东华软件股份公司于近日成立了新的子公司，名为东华软件（塔城市）有限公司 [1] - 新公司的法定代表人为崔雨露，注册资本为5000万元人民币 [1] - 新公司由东华软件股份公司等共同持股 [1] 业务布局与战略方向 - 新公司的经营范围聚焦于智能控制系统集成、智能农业管理、大数据服务及数据处理服务等领域 [1] - 此举表明公司正积极拓展在智能化、大数据及现代农业科技方向的业务布局 [1]

公司战略与业务拓展 - 东华软件于近日成立了新的全资子公司，即东华软件（塔城市）有限公司 [1] - 新成立的子公司注册资本为5000万元人民币 [1] - 新公司的经营范围涵盖了智能控制系统集成、智能农业管理、大数据服务以及数据处理服务等多个前沿科技领域 [1] 公司股权结构 - 根据企查查的股权穿透信息显示，新成立的东华软件（塔城市）有限公司由东华软件等共同持股 [1]

公司成立与基本信息 - 广东嘉禾鸿锦科技有限公司于近日成立 [1] - 公司注册资本为100万人民币 [1] 核心业务范围 - 公司核心业务聚焦于医疗器械的生产、经营与租赁，具体包括第三类医疗器械生产、第二类医疗器械生产、第三类医疗器械经营及第三类医疗设备租赁等许可项目 [1] - 公司业务广泛涉及人工智能与数字技术，包括人工智能应用软件开发、人工智能基础资源与技术平台、人工智能通用应用系统、人工智能行业应用系统集成服务 [1] - 公司业务涵盖云计算与数据服务，具体包括云计算设备制造与销售、云计算装备技术服务、数据处理和存储支持服务、大数据服务、互联网数据服务及工业互联网数据服务 [1] - 公司业务延伸至信息技术与硬件领域，包括软件开发、信息系统集成服务、物联网应用服务、计算机软硬件及外围设备制造与销售 [1] - 公司业务包含智能机器人的研发以及工程和技术研究和试验发展 [1] - 公司业务涉及进出口贸易，包括货物进出口与技术进出口 [1] - 公司业务包含家用电器与通用服务的销售、研发及安装，以及专用设备修理、票务代理服务和办公用品销售 [1]

华为对人工智能的战略定位与研发重点 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题 [5] - 具体应用场景包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人挖煤；提升洗煤精选精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化作业 [5] - 在医疗健康领域，与瑞金医院、中山医科大学合作开发生理切片病理大模型和眼科模型，用于远程诊断，提升边远地区医疗水平 [6] - 公司认为人工智能带来的生产性进步将在三、五年后体现，并已通过5G+远程辅助诊断（如西藏牧区肝包虫筛查）等应用展现价值 [8] 华为对人才培养、教育与青年发展的看法 - 公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域的新时代“工人” [12] - 认为教育的目的在于探索人类未来（“0-1”创新），而企业的目的是创造商业价值，将理论变为工业现实，两者属性不应混淆 [9] - 指出发达的网络教育正推动教育模式从物理集中式向逻辑分散式转变，使边远地区学生能接触到世界名校课程，有利于全社会进步 [7] - 鼓励青年敢于走在时代潮流最前沿，选择适合自己的道路努力进取，不必过分在意成功与否，因为探索过程本身就是财富 [14][15] - 认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量创新公司的出现将推动中国在三、五年后取得较大进步 [13] 华为对全球合作、技术交流与产业发展的观点 - 强调与罗马尼亚等东欧国家加强合作，指出罗马尼亚在数学竞赛传统和石油工程技术方面曾对中国工业进步起到极大作用 [1][28] - 表示在欧洲法律许可时，会加大在欧洲的发展 [1] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具和生态，这对中国产业发展有好处 [36] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台与全球科研人员交流，认为数学和理论没有国界 [38] - 对于像印度尼西亚这样的国家，建议其AI发展重点应是“应用领先”，而非争夺基础技术突破，例如将AI用于港口自动化、农业无人化等 [29][30] 华为对特定技术领域的见解与公司定位 - 在通用人工智能（AGI）方面，认为美国与中国追求方向不同：美国探索AGI/ASI以解决人类社会的根本问题，而中国聚焦于利用AI创造价值、解决具体发展问题 [20] - 公司当前最重要的仍是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI发挥价值、实现全社会协作的基础 [35] - 认为未来将是算力过剩的时代，做模型的人不应担心算力不足，而应关注模型如何对社会有用 [22] - 明确公司定位是“华为技术公司”，主要从事应用科学技术，将科学理论转化为工业现实 [23] - 在量子计算领域，认为其突破是必然的，但属于国家和人类层面的命题，公司无法承担主要研究，未来可能选择购买量子计算机 [33] 人工智能对社会与就业的影响及应对 - 人工智能的应用将增加社会总财富，例如洗煤精度提高0.1%乘以中国40亿吨煤炭产量，高炉效率提升1%乘以10亿吨钢产量，都将产生巨大价值 [31] - 无人化会导致岗位精简，但富余人员可通过国家推行的再教育工程（如学券制）进行职业培训，转而从事其他具体化工作 [21] - 目前AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [22] - 人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司对人类的贡献只占2% [31] 华为与ICPC的合作及对竞赛人才的看法 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但通过该组织获得了认知世界的窗口，同时也向竞赛选手展示了产业界的视角 [26] - 肯定俄罗斯在理论研究和数学竞赛上的领先基础，并因此加大了在俄罗斯的合作与规模化发展 [27] - 认为竞赛题目来源于工业界（如本次冠军杯题目取材于大模型AI时代）是校企合作的良好典范 [12] - 公司支持并鼓励女性参与科学技术领域，认为在计算机时代的脑力劳动中，女性与男性没有本质区别 [24][25]

中美人工智能发展路径差异 - 美国探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI，旨在解决“人是什么”及人类社会的未来等根本性问题，这需要一个认识过程 [1][23] - 中国研究重点在于如何利用人工智能做事，以创造更多价值并解决发展问题，例如城市安全、公共卫生及工业无人化 [1][23] - 人工智能在中国正推动具体场景的具像化应用，目标是让煤炭工人等可以“打着领带、穿着西装、戴着戒指上班” [1][23] 人工智能在工业与生产中的应用 - 华为公司研究聚焦未来3-5年，探索大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的应用 [6][48] - 在高炉炼铁中，通过大模型优化控制，可将效率提高**1%** [6][48] - 中国已实现地下**500米-700米**或更深的无人化“挖煤”，通过实时视频数据保障矿工安全并预测事故 [6][48] - 在洗煤环节，大模型可将精选精度提高**0.1%** [6][48] - 露天矿山、港口装卸（如天津港、秘鲁钱凯港）已实现完全无人化作业，涉及数百辆重型矿车和挖掘机 [6][48] 人工智能在医疗健康领域的应用 - 瑞金医院的病理大模型已大规模投入使用，辅助医生进行切片分析诊断 [7][49] - 中山医科大学的眼科模型支持通过手机或专用仪器拍照进行远程诊断，帮助提升边远地区医疗水平 [7][49] 人工智能对就业的影响与再教育 - 人工智能导致生产无人化，可能使部分人员失去工作，但从国家层面看，总财富会增加，例如工厂无人生产时产出从**100**提升至**120** [2][24][44] - 需要发展再教育工程应对岗位精简，例如实行“学券制”，为下岗人员提供补贴，并将空置的学校、工厂转为职业学校进行职业再教育 [1][24][43] - 随着大模型和智能体技术应用，AI辅助编程已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%** [2][25][44] 教育模式的转变与人才培养 - 网络教育正推动教育模式从“物理性集中”向“逻辑性分散”转变，使边远地区学生也能学习世界名校课程 [8][50] - 教育的目的是探索人类未来（“0-1”创新），企业的目的是创造商业价值，两者属性应区分 [11][53] - 高等教育需要培养不同类型人才，包括从事精密制造的“工人”（华为曾招聘**三千多名**边远地区本科毕业生培养为芯片生产工人）以及从事前沿探索的科研人员 [15][56] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有**百万青年**参与，大量创新公司涌现，预计三五年后中国将有较大进步 [16][57] 华为对技术、人才与合作的看法 - 华为定位为技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术，将理论创新转化为工业现实 [11][26][53] - 公司认为未来将是算力过剩的时代，当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI实现价值的基础 [25][38] - 华为与全球学术界（如ICPC）合作是为了建立沟通纽带和认知世界的窗口，而非单纯争夺人才 [29][40] - 公司尊重全球人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在俄罗斯因其强大的数学与理论科学基础而设有规模化发展 [30] - 华为支持全球化与开放，认为吸收世界文明有利于共同创造价值，并致力于提升产品质量以赢得国际市场 [39][41] 人工智能在其他行业与国家的应用前景 - 对于印尼等国家，人工智能发展的重点应是“应用领先”，例如在船舶自动化、港口自动化及农业无人化领域 [31] - 人工智能在产业上的贡献价值巨大，预计将占**98%**，而IT公司对人类的贡献约占**2%** [33] - 以中国钢铁和煤炭产量为例，洗煤精度提高**0.1%**（乘以**40亿吨**）及高炉效率提高**1%**（中国钢产量**10亿吨**）能产生巨大经济效益 [33] - 在交通领域，中国正在试验**450公里**时速高铁的**5G-R**无线调度系统，未来需管理**30-40万公里**的干线轨道网络，这是人工智能与数学结合的复杂应用场景 [19][20][61][62] 对青年人才的建议与展望 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，选择适合自己的道路努力进取，不必过分看重短期成功或他人选择 [17][59] - 在科研中面临质疑是正常的，许多重大科学突破初期都曾受质疑，需要敢于迎接挑战和大胆创新 [18][60] - 青年应关注将学术方向“具像化”，解决实际复杂问题，例如中国庞大的铁路运输网络调度就急需尖端的数学解决方案 [20][21][61][62][63]

活动与报告发布 - 毕马威于12月2日在山东青岛举办第五届“消费50”榜单发布及颁奖典礼，并同期发布《青岛市南区消费观察报告》[1] 行业趋势与背景 - 中国正处在消费结构向服务化、品质化加速升级的关键阶段[1] - 经济全球化使国内消费市场边界拓展，国内外品牌竞争与合作日益频繁[1] - 科技飞速发展，人工智能、大数据、物联网等技术在消费领域广泛应用，正重塑消费场景并改变消费者行为[1] - 消费与现代科技、生产方式的深度融合正驱动新兴消费快速增长[2] - 行业正顺应供需新变化新趋势，以高质量供给持续升级消费新需求[2] - “十五五”规划建议提出以新需求引领新供给，以新供给创造新需求，促进消费和投资、供给和需求良性互动[2] 榜单评选维度与焦点 - 第五届“消费50”榜单聚焦服务消费、文化消费、黄金饰品三大特色赛道[1] - 评选围绕“品牌价值与社会责任、用户体验与服务生态、智能化与创新能力”等八大维度对企业进行全景扫描与深度评估[1] - 评选旨在发掘兼具运营效率提升与消费者体验质变、以精益供应链应对需求多样化、通过创新设计和营销与用户深度共鸣的优质企业[1] - 参选企业在瞬息万变的市场环境中积极进取、拥抱变化、持续创新，为市场与行业注入了新风尚与新气象[1] 对企业的支持与服务 - 毕马威将为上榜企业提供品牌价值提升、资本市场接洽、产业生态融合等全链条服务，助力企业获取多维度优势资源通道[2] - 毕马威将进一步助力相关企业更好适配国内国际产业链、供应链生态协同，实现高质量发展[2]

文章核心观点 - 大秦铁路通过持续的技术创新与扩能改造，实现了电煤运输运量与效率的双重提升，已成为中国电煤保供的核心通道，并保持着世界重载铁路的多项领先纪录 [1][2][5] 运输规模与能力 - 大秦铁路在全国煤炭运输中占比超过1/5，今年预计完成电煤运量达5.16亿吨 [1] - 公司已具备常态化运输4.5亿吨的年运输能力 [5] - 今年11月以来，非“天窗”日单日运量动态保持在130万吨 [2] 技术创新与设备升级 - 引进并结合列车无线同步操控系统与GSMR信号系统，使连接2万吨长编组重载列车成为现实，运量随之成倍上涨 [2] - 2023年11月，该系统更新为自主研发技术，为加大编组长度和确保安全提供更强支撑 [2] - 采用高科技无缝焊接技术连接钢轨，焊接点高低差仅相当于一根头发丝粗细，保障了列车行驶的平稳与安全 [2] - 应用大数据与人工智能技术，将司机总结的精准制动操作法纳入科研平台，推出了自动驾驶辅助系统，解决了长大坡道停车难题 [3] 运营效率提升 - 运输模式已转变为大重量、长编组运行，例如重载列车牵引总重达21000吨，牵引210节车辆，总长2611米 [1] - 通过科技创新，开启了快速度、高密度、大重量同时提高的发展模式 [2] - 在秦皇岛港，铁路、港口等多单位合署办公，利用日均运量、到达时间等大数据进行科学安排与合理布局，以降低沟通成本并提高工作效率 [4][5] 行业地位与纪录 - 大秦铁路保持着世界单条铁路重载列车密度最大、运输能力最强、运输效率最高等多项纪录 [2] - 公司作为我国电煤保供的主通道，为保障国家能源安全和服务经济社会发展提供重要运输作用 [1][5]

新条例核心内容与立法目标 - 广东省人大常委会审议通过《广东省突发事件应对条例》全面修订版 这是自2010年原条例出台以来的首次全面修订 [10] - 修订旨在健全应急管理体系、提升基层应急能力、强化科技赋能 并完善覆盖事前、事中、事后全链条的制度安排 [11] - 条例将于2026年1月1日起正式施行 [12] 应急管理与指挥体制 - 条例着力破解原有应急体制中存在的“条块分割、协同不畅”问题 [17] - 明确规定县级人民政府对本行政区域内突发事件应对负首要责任 并针对跨区域突发事件设立联防联控机制 [18] - 明确应急指挥机构的法律地位和职能 要求其统一协调各有关部门及下级政府开展应对工作 [19][20] 基层应急能力建设 - 首次以法规形式明确乡镇、街道需配备专门应急力量 承担隐患排查、先期处置和群众疏散等职责 [21] - 村（居）委会依法协助开展相关工作 [22] - 要求政府建立健全与驻地部队的应急协作机制 在灾情勘测、资源投送和现场救援等方面形成合力 [22][23] 科技赋能与现代化装备 - 明确推动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术在风险识别、预警预报、辅助决策中的深度应用 [26] - 鼓励应急机器人、无人机、直升机等先进装备在复杂地形救援中的部署 [27] - “应急一键通”APP覆盖90万基层用户 省级视频数据共享平台和“三断”条件下通信保障体系显著提升指挥效率 [54][55] 应急准备与基础设施 - 将“一页纸”预案、应急避难场所建设、危险源登记评估、应急物资储备等成熟经验上升为法定制度 [29] - 要求新建大型公共设施和住宅小区同步规划建设应急避难场所 [30] - 对老幼病残等特殊群体和偏远地区 必须采取有效方式确保预警信息传达到位 [31] 全链条应对制度体系 - 条例完善了从监测预警、应急响应到恢复重建的全周期制度闭环 [32][33] - 细化了现场指挥部设立、应急征用、个人信息保护等操作规范 [33] - 对事后恢复重建、过渡性安置、政策扶持等作出明确规定 并增设法律责任条款 [34][35] 广东省现有应急体系建设成果 - 在全国率先推行省应急委“双主任”制 全省建成144个三级应急指挥部 [41] - 累计修订应急预案超1.2万个 “一页纸”预案实现全域覆盖 [42] - 安全生产事故起数和死亡人数持续“双下降” [43] - 完成全国首次自然灾害综合风险普查 绘制出精准的“风险一张图” [48][50] 应急救援能力建设现状 - 已组建1565支专业和社会救援队伍 总人数达8.1万人 装备11.8万台（套） [51][52] - 173支社会力量纳入统一调度 [52] - 全省建设1.2万余个直升机起降点 初步形成“覆盖全省、直达镇村”的航空救援网络 [52][53] - 国家东南区域应急救援中心已建成投用 粤北中心加速推进 [53][54] 条例落实与后续工作安排 - 省应急管理厅将从三方面推动条例落地：深入开展学习宣传、加快配套制度建设、强化监督检查 [57][58] - 学习宣传方面 将其纳入领导干部培训必修课 组织专题解读 并推动进企业、进社区、进学校 [60][61][62][63][64] - 配套制度建设包括修订省级总体应急预案、出台应急避难场所管理细则、制定社会力量参与指引等 [64] - 强化监督检查 将条例落实情况纳入考核体系 开展专项执法检查 公布典型案例 [65][66] 条例修订的战略意义 - 标志着广东应急管理体系从“被动应对”向“主动防控”、从“经验驱动”向“制度+科技驱动”转型迈出关键一步 [68][69][70] - 为粤港澳大湾区高质量发展筑牢安全底线 [70]

行业标准发布 - 中国工程咨询协会正式发布并实施《电子政务项目咨询服务规范(T/CNAEC0209-2023)》行业团体标准 [1] - 该标准旨在解决电子政务技术应用高速发展带来的问题，如新技术论证深度不足、报告编制规范不一、技术方案与业务结合紧密度待提升、信息安全考虑不全面等 [1] - 随着全社会数字化转型推进，电子政务呈现数智化发展趋势，通过大模型、区块链等新技术应用，为公众提供更智能化、个性化、高效化服务，并推动行政体制改革 [1] 标准内容与意义 - 标准共分7部分，规定了电子政务项目咨询服务的范围、服务流程、项目报告编制、项目评审、绩效评价等内容 [4] - 标准明确了电子政务项目从需求分析、方案设计到实施评估的全流程咨询服务标准，通过标准化服务减少因咨询不足导致的项目失败风险 [5] - 标准强调咨询服务需统筹集约部署，避免分散投入，推动算力、数据等资源在不同层级和部门间的复用 [5] - 标准为工程咨询机构提供可操作的业务指南，为政府部门提供科学决策依据，推动工程咨询行业专业化发展，助力电子政务项目精准落地 [5] 公司参与与业务重点 - 零点有数参股公司上海闻政管理咨询有限公司参与了该标准的起草工作 [1] - 闻政咨询重点参与了标准中“第7部分 绩效评价”内容的起草，该部分明确了信息化项目绩效评价的原则、方式、流程、范围、周期、依据和内容等要点 [4] - 该部分结合信息化项目特点，对事前绩效评估、事后绩效评价等环节工作进行了规范 [5] - 未来，零点有数将继续携手闻政咨询持续深耕绩效评价与项目咨询领域，助力构建全周期、可衡量、可持续的电子政务治理体系 [5] 行业未来趋势 - 随着数字政府建设深化与新技术的持续融合，咨询服务需进一步紧跟人工智能、大数据、区块链等前沿趋势 [5] - 未来咨询服务更应注重与业务改革的深度融合，推动跨部门、跨层级的资源整合与协同创新 [5]