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黄河实业(00318):正就增持Claman Global Limited股权及若干科技业务的...
新浪财经· 2025-11-24 14:56
公司战略动向 - 集团正在就增持Claman Global Limited股权的潜在收购交易进行磋商[1] - 集团的科技业务部门正就若干科技业务的潜在投资进行磋商[1] - 磋商中的潜在投资包括一项从事人工智能数据训练的业务及一项从事金融科技系统平台的业务[1] 交易状态与条款 - 截至公告日期,集团尚未就潜在增持交易或任何可能的投资签订具有法律约束力的协议[1] - 潜在增持交易及可能的投资的条款仍在磋商中,可能会或未必会落实[1] - 若潜在增持交易或任何可能的投资得以进行,可能构成上市规则下须予公布的交易[1]
黄河实业(00318):正就增持Claman Global Limited股权及若干科技业务的潜在投资进行磋商
智通财经网· 2025-11-24 14:51
公司战略动向 - 集团正在就增持Claman Global Limited股权的潜在收购交易进行磋商 [1] - 集团的科技业务部门正就若干科技业务的潜在投资进行磋商 [1] - 磋商的潜在投资包括一项从事人工智能数据训练的业务及一项从事金融科技系统平台的业务 [1] 交易状态 - 截至公告日期,集团尚未就潜在增持交易或任何可能的投资签订具有法律约束力的协议 [1] - 潜在增持交易及可能的投资的条款仍在磋商中,可能会或未必会落实 [1] - 若潜在增持交易或任何可能的投资得以进行,视有关条款,可能构成上市规则下须予公布的交易 [1]
黄河实业:正就增持Claman Global Limited股权及若干科技业务的潜在投资进行磋商
智通财经· 2025-11-24 14:49
公司业务动态 - 黄河实业集团正在就增持Claman Global Limited股权的潜在收购交易进行磋商 [1] - 集团的科技业务部门正就若干科技业务的潜在投资进行磋商 [1] - 潜在投资包括一项从事人工智能数据训练的业务及一项从事金融科技系统平台的业务 [1] 交易状态与条款 - 截至公告日期,集团尚未就潜在增持交易或任何可能的投资签订具有法律约束力的协议 [1] - 潜在增持交易及可能的投资的条款仍在磋商中,可能会或未必会落实 [1] - 若潜在增持交易或任何可能的投资得以进行,可能构成上市规则下须予公布的交易 [1]
Revolut融资新高:750亿美元估值背后的全球银行梦想
搜狐财经· 2025-11-24 14:48
公司估值与融资 - 近期通过股权融资,公司估值提升至750亿美元,成为欧洲最具价值的私人科技公司之一 [4] - 本轮融资由知名投资机构Coatue、Greenoaks、Dragoneer和Fidelity主导,Nvidia的NVentures、Andreessen Horowitz及Franklin Templeton等也参与其中 [4] - 融资过程中允许员工兑现股份,增强了员工的归属感与参与感 [4] 财务表现与业务增长 - 2024年公司收入同比增长72%,达到40亿美元,并预计在今年实现年化收入10亿美元 [5] - 财富管理部门(含加密货币交易所Revolut X)收入在2024年实现298%的惊人增长,从2023年的1.58亿美元跃升至6.47亿美元 [5] 全球扩张与市场布局 - 公司已在欧盟拥有银行执照,并在澳大利亚、日本、新西兰、新加坡、巴西和美国等多个国家开展业务 [5] - 公司最近在印度启动运营,预计2026年进入哥伦比亚,并已获得墨西哥的银行执照,还计划在阿根廷和南非等国扩展业务 [5] - 公司在阿联酋获得了原则性支付执照,显示出其全球布局的雄心 [5] - 公司首席执行官表示,目标是在2027年中期达到1亿客户,并在2030年前进入超过30个新市场 [5] 公司背景与业务模式 - 公司成立于2015年,起初提供多币种账户服务,现已发展为涵盖支付、转账、加密货币、保险等多种金融服务的综合平台 [4] - 公司的成功在于其强大的产品和服务,以及能够敏锐把握用户需求并快速响应市场变化 [6]
乐信第三季度实现营收34.2亿元
证券日报· 2025-11-24 13:05
财务业绩 - 第三季度营收34.2亿元,利润(Non-GAAP EBIT)为6.75亿元 [3] - 净利润率为2%,环比增长9个基点,同比增长92个基点 [1] - 第三季度交易额为508.9亿元,管理在贷余额为1018.4亿元 [3] 运营规模与资产质量 - 用户总数达2.4亿,同比增长7.7% [3] - 全量资产90+天不良率环比下降15个基点,同比下降74个基点 [3] 股东回报与资本使用 - 上半年分红已在第三季度到账,下半年分红比例将由25%提升至30% [1] - 6000万美元股份回购与增持计划已执行过半 [1] 战略方向与业务生态 - 公司将加大消费场景布局、深耕小微客群、加强金融科技投入以建立差异化竞争优势 [1] - 公司致力于完善以用户为中心的经营体系,重视用户体验和消费者保护 [1] - 分期电商、个人消费信贷、普惠金融、数字科技、海外等生态业务协同能力增强 [1] 技术投入与创新 - 第三季度技术投入延续同比增长,重点在AI风控和AI客服等领域 [1] - 自研大模型LexinGPT引入更多数据,用户需求识别精准度提高20%以上 [1]
上市六年即离场,金融壹账通退市落定,股价低迷与业绩承压是“导火索”
第一财经· 2025-11-24 12:39
退市进程与现状 - 金融壹账通于11月21日被撤回港交所上市地位,其美国存托股在纽交所的永久停牌于同日生效,最终退市程序将于12月1日完成 [1] - 此次退市距离其2019年12月登陆纽交所及2022年7月登陆港交所分别仅过去6年及3年多时间 [1] - 私有化计划已获开曼群岛大法院批准,公司表示私有化完成后将视情况就后续发展与战略适时沟通 [1][3] 私有化交易细节 - 私有化要约方为控股股东铂煜有限公司,后者是中国平安的附属公司 [2] - 铂煜建议以每股2.068港元(相当于每ADS约7.98美元)现金收购金融壹账通全部已发行股票 [2] - 该报价较联交所最后交易日收市价溢价约23.10%,较180个交易日平均收市价溢价约117.91%;较纽交所最后交易日收市价溢价约20.61%,较180个交易日平均收市价溢价约118.65% [2] - 私有化最高代价所需现金约为16.89亿港元,拟透过内部现金资源及/或融资拨付 [3] - 私有化后,中国平安对金融壹账通的持股比例将从约32.12%升至100% [2] 退市原因分析 - 自2019年于纽交所上市以来,金融壹账通美国存托股价格已下跌超过95% [6] - 退市原因包括结构性的低水平流动性、投资者兴趣减退及券商研报覆盖不足 [6] - 港交所的交易流通量也一直偏低,流动性不足限制了股份对市场参与者的吸引力 [6] - 公司对平安集团的收入依赖一直是被外界诟病的痛点,提高第三方收入比重的努力未见明显成效 [6] - 来自持续经营业务的收入由2023财年至2024财年减少约36.16%,导致经营亏损相应增加 [7] - 2024年上半年持续经营业务收入继续同比下降43.4%,去年全年及今年上半年均录得本公司拥有人应占亏损 [7] 公司业务与未来战略 - 公司定位于金融机构的商业科技服务提供商,产品主要包括数字化银行解决方案、数字化保险解决方案以及数字基础设施 [2] - 第三方业务增长受抑制的因素包括最大客户及第三方银行的盈利能力面临下行压力、信贷活动降温、IT预算减少以及来自国内传统IT厂商及互联网公司的激烈竞争 [6] - 公司仍致力于结合金融服务行业专业知识与市场领先技术,并预期将大部分剩余流动资金用于实施其第二阶段战略 [7] - 第二阶段战略包括深耕客户关系、专注于优质客户、优化及整合产品、拓展生态系统及海外业务版图、长期扩大客户群并推动第三方业务收入增长 [7] - 私有化后,铂煜计划注入额外财务资源,并进一步将公司与更广泛的平安集团生态系统进行整合 [8]
A股回暖!国防军工强势崛起,512810放量豪涨3.78%!阿里千问点火,港股AI率先反攻,金融科技午后发力
新浪基金· 2025-11-24 11:57
市场整体表现 - A股三大指数集体收红,超4200只个股上涨,市场全线回暖 [1] - 市场成交额环比缩量,全日成交1.74万亿元,较前一日减少2400万元 [1] 国防军工板块 - 国防军工板块成为领涨黑马,申万国防军工指数大涨4.31%,主力资金净流入133.37亿元,金额高居全行业首位 [2][4] - 国防军工ETF(512810)场内价格大涨3.78%,创下自7月以来最大单日涨幅,成交额超1亿元,刷新月内单日最高成交额记录 [2][5] - 板块内个股掀涨停潮,国防军工ETF覆盖的79只成份股中有77只收红,其中4只股票涨停,天海防务和国科军工分别飙升13.13%和11.60% [4][5] - 地缘政治因素成为行情催化剂,机构认为国防安全重要性提升将支撑行业估值,2026年作为“十五五”规划开局之年,行业将迎来关键转折点 [2][7] 港股科技与AI板块 - 港股AI板块强势反弹,阿里巴巴-W盘中涨近6%,收涨4.67%,快手-W涨超7%,哔哩哔哩-W涨超5% [3][7] - 港股互联网ETF(513770)场内价格收涨2.22%,盘中一度涨近3%,上周连续5日获资金净流入合计7114万元 [3][8] - 中证港股通互联网指数市盈率仅21.93倍,处于近10年8.3%分位点的历史底部,估值相比创业板指和纳斯达克100指数具备显著优势 [10][11] - 阿里巴巴旗下AI助手千问APP一周下载量突破1000万次,成为史上增长最快的AI应用,快手可灵AI视频模型技术实力跻身全球第一梯队 [3][12] 金融科技板块 - AI应用点燃金融科技板块,中证金融科技主题指数成份股普遍收红,51只个股涨幅超1%,恒银科技涨停 [14] - 金融科技ETF(159851)午后反弹走高,场内价格收涨2%,单日成交3.67亿元,在年线关键位置获得支撑 [3][14] - 机构观点认为金融行业是AI应用落地的绝佳试验田,AI+金融拐点已至,AI有望重构金融业务流程和组织架构 [3][16] - 金融科技ETF最新规模超90亿元,近6个月日均成交额8亿元,规模和流动性在跟踪同一标的指数的ETF中断层第一 [17] 券商策略观点 - 多数券商认为市场风险已大幅释放,后续A股指数仍存在继续走强的基础,中国股市将逐步企稳并展开跨年攻势 [4] - 高盛首席中国股票策略师表示AI引领的中国股票上涨远非泡沫,中国科技公司仍有空间通过专注于AI应用来提升估值和盈利 [3][12] - 对于科技成长板块,建议重视叙事转变和内部“高切低”带来的机会,包括AI端侧和软件应用 [12]
多家银行启动2026年博士后研究人员招聘,AI、金融科技成核心方向
北京商报· 2025-11-24 11:10
招聘概况与核心方向 - 多家银行近期集中启动2026年度博士后研究人员招聘工作,包括农业银行、民生银行、中国银行、广发银行、南京银行等[1] - 招聘聚焦金融领域战略研究与创新实践,核心方向包括战略发展、价值创造、安全发展、服务大局[1] - 人工智能、大模型、金融科技等前沿领域成为各家银行重点布局的核心赛道[1][6] 招聘条件与人才偏好 - 招聘条件趋严,年龄、学历、专业背景等要求呈现高度一致性,普遍要求年龄不超过35周岁[3][4] - 专业背景需覆盖经济学、金融学、统计学、应用数学、计算机、大数据、人工智能、金融科技等相关领域[3][4] - 多家银行青睐跨学科复合背景人才,并明确在同等条件下,具有金融从业经验或持有专业资格证书者将获优先考虑[3][4][5] 研究课题与战略布局 - 研究课题设置直观反映银行业战略布局重点,AI、大模型、金融科技等前沿技术应用是核心关键词[6] - 具体课题示例:南京银行设“人工智能赋能商业银行数字化转型”;广发银行设“人工智能提升FICC客户交易服务创新的研究”;中国银行设“人工智能、大模型技术在风险管理领域的应用”;农业银行研究方向涵盖生成式AI驱动下的银行经营管理模式变革等[6] - 申请者可根据自身优势选择1至2个课题申报[6] 行业背景与战略驱动 - 银行业密集招聘博士后且聚焦AI领域,背后是行业转型压力与技术机遇的双重驱动[7] - 在净息差持续收窄、传统盈利模式承压的背景下,人工智能等技术已成为银行提升风控精度、优化客户服务、构建智慧银行体系的关键抓手[7] - 银行博士后科研工作站成为连接国家战略、监管导向与商业创新的重要人才枢纽[1][7] 技术应用价值与竞争前景 - AI能够显著提升银行运营效率、增强风控能力,而效率与风控正是当前银行发展的核心诉求[7][8] - AI技术的客观性与公正性特质,能有效解决银行内部关系固化问题,减少人为干预带来的操作风险[8] - 未来AI能力将成为金融企业核心竞争力的关键组成部分,谁能率先掌握成熟的AI应用技术,谁就能在行业竞争中占据优势地位[8]
深圳金博会参展机构、人次双增长 意向成交与投融资金额达10.55亿元
南方日报网络版· 2025-11-24 08:46
展会规模与影响力 - 第十九届深圳国际金融博览会汇聚288家各类机构参展,同比增长80% [1] - 总入场人次达47400人,参展观众规模同比增长58% [1] - 展会期间举办50余场主题活动,发布行业新政策及产品成果18项 [1] - 进行33项产融供需对接和投融资项目路演,部分项目意向与投融资金额达10.55亿元 [1] 金融科技展示 - 超30家金融科技企业组团参展,各细分赛道明星企业集体亮相 [1] - 现场展示最新前沿技术与创新应用 [1] - 华为联合12家生态合作伙伴展示领先金融ICT基础设施产品与解决方案 [1] 政府引导基金专题 - 本届金博会首次设立政府引导基金专题展区 [1] - 展区集中展示深圳市引导基金投资的明星企业29家 [1] - 同时展示瞪羚、独角兽、专精特新"小巨人"企业和科创型企业共45家 [1]
校企共育AI金融人才:招商证券携手香港中文大学(深圳)解密大模型应用实践
全景网· 2025-11-24 06:49
活动概述 - 招商证券国家级投教基地与金融科技中心于2025年11月14日在香港中文大学(深圳)举办专题讲座 [1] - 讲座主题为《大模型技术生态与应用实践》,由公司金融科技中心AI开发团队资深架构师张甜瑾主讲 [1] - 活动旨在帮助学生建立“技术逻辑+金融场景”的跨学科认知 [1] 技术内容 - 讲座系统讲解了大模型的基本概念、发展历程、多模态理解与生成模型的核心架构及训练流程 [2] - 课程结合Stable Diffusion、Transformer等典型模型,解析了大语言模型的生产步骤与推理优化方法 [2] 金融应用 - 讲座重点展示了智能投顾、投资决策、AI原生APP等多个金融场景的应用 [3] - 分享国际机构的AI应用案例,揭示大模型如何重塑证券行业的业务逻辑与生态结构 [3] 行业与公司举措 - 公司计划持续完善课程内容和教学形式,为金融科技人才搭建学习与实践平台 [3] - 此举旨在助力行业高质量发展和科技金融生态建设 [3]