全球制造业整体形势 - 2026年全球制造业发展呈现“结构性分化与韧性支撑并存”特征，总体增速预计处于低位区间，但不同领域、区域间增长差异显著 [2] - 技术迭代加速与结构性转型持续深化，以人工智能、工业互联网、绿色能源为核心的第四次工业革命推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进 [2] - 全球供应链重构与成本压力并存，地缘政治冲突、贸易保护主义及碳中和目标迫使企业重新评估供应链布局，欧美推行“友岸外包”、“近岸制造”政策 [2] - 全球经济疲软与需求抑制，受高利率环境、通胀黏性及地缘冲突影响，2026年全球经济增长预期降至3%以下，发达经济体制造业PMI持续低迷 [2] 全球制造业直接投资 - 全球制造业直接投资有望小幅反弹，但区域与行业分化加剧，增长主要依赖政策驱动与技术密集型领域扩张，而非全面复苏 [3] - 战略新兴产业投资将持续加码，各国政府与企业为抢占AI、量子计算、氢能等未来产业制高点将加大资本开支 [3] - 供应链重构将催生区域投资转移，美国、欧盟通过税收优惠、补贴政策吸引制造业回流，东南亚、墨西哥等“近岸制造”枢纽承接产业转移 [3] - 传统行业投资将呈现收缩与整合，钢铁、水泥等高耗能行业在环保政策压力下面临产能退出 [3] - 政策不确定性将抑制长期投资，美国关税政策反复、中美技术脱钩风险、欧盟反补贴调查等事件将导致跨国企业推迟长期投资决策 [3] 全球制造业贸易 - 全球制造业贸易面临“总量收缩与结构分化”双重挑战，增速预计低于1% [4] - 贸易保护主义冲击将持续发酵，美国对华加征关税清单可能扩大，欧盟碳边境税覆盖范围可能扩展，日韩对半导体设备出口管制可能升级 [4] - 库存周期调整与需求疲软，2025年企业为规避关税风险提前囤货将加剧2026年渠道库存的去化压力 [4] - 新兴贸易网络将加速形成，南南贸易将成为增长亮点，区域全面经济伙伴关系协定内部供应链整合深化 [4] - 技术贸易壁垒将重塑竞争规则，AI芯片、工业软件等高技术产品将成为出口管制焦点，绿色认证、ESG标准将成为新贸易门槛 [4] 主要区域经济体形势 - 2026年欧盟经济将延续温和复苏态势，但增长动能显著弱化，结构性矛盾成为制约长期发展的核心问题 [5] - 欧盟能源转型与成本压力并存，绿色技术投资力度加大，但能源价格高企与碳排放相关贸易政策将显著增加企业运营成本 [5] - 欧盟地缘政治与供应链重构影响工业生产，液化天然气进口成本上升将削弱企业利润空间 [5] - 欧盟人口老龄化与内需疲软，劳动力供给紧张与人口老龄化趋势加剧，私人消费增长动力不足 [5] - 金砖国家经济将呈现显著的区域分化，部分经济体依靠结构性优势维持增长，另一些国家则面临转型困境 [5] - 印度将呈现人口红利释放与政策驱动双轮驱动局面，凭借年轻人口占比优势和数字经济扩张成为区域增长重要引擎 [6] - 俄罗斯与南非将面临资源依赖与转型困境，俄罗斯经济高度依赖能源出口，南非面临矿业投资低迷、电力短缺与社会矛盾交织的挑战 [6] - 东盟经济将依托劳动力红利与区域合作维持中高速增长，但成员国间差距将拉大 [7] - 菲律宾的服务业与侨汇将驱动增长，海外劳工汇款支撑消费市场，但外部贸易政策调整将导致出口承压 [7] - 越南面临产业链转移红利与瓶颈，作为全球制造转移重要承接地吸引了大量外资，但能源供应紧张、劳动力成本上升与土地争议将威胁投资信心 [7] - 拉美经济将依托外部需求与区域合作维持一定增长，但长期可持续性面临挑战 [8] - 拉美贸易网络与谈判成果支撑短期复苏，但通胀压力与公共债务高企将削弱政策灵活性 [8] - 拉美投资不足与社会矛盾引发长期风险，教育水平与基础设施建设滞后将制约产业升级能力 [8] 主要国家工业形势 - 2026年美国工业发展将延续强劲复苏趋势，制造业在政策支持与市场需求双重驱动下表现出显著韧性 [9] - 美国联邦政府对绿色能源、半导体等战略产业的补贴政策加速了技术升级与产业链重构，私人资本对人工智能、自动化设备的投入进一步提升生产效率 [10] - 美国工业复苏面临高通胀压力与利率政策不确定性抑制部分行业消费需求、全球供应链竞争加剧以及劳动力市场结构性矛盾突出等挑战 [10] - 德国工业将保持相对稳健增长态势，制造业在全球供应链中的核心地位得以巩固，企业在新能源、精密机械、化工等领域持续扩大市场份额 [11] - 德国政府对数字化转型与绿色工业的政策倾斜推动了工业4.0与碳中和目标的深度融合，企业研发投入强度维持在较高水平 [11] - 德国工业需应对能源结构改革对传统制造业成本构成冲击、劳动力供给紧张问题加剧以及全球技术竞争加剧等多重转型压力 [11] - 日本工业将延续温和复苏态势，但增长节奏相对滞后于主要经济体，企业数字化转型与入境旅游需求回升带动了相关产业链扩张 [12] - 日本政府对半导体、氢能、机器人等前沿技术的长期投入开始显现成效，部分战略性新兴产业如医疗科技、工业AI的全球市场份额稳步提升 [12] - 日本工业复苏受制于人口老龄化与劳动力短缺问题持续加剧、企业创新能力不足以及新兴市场技术崛起等国际贸易环境不确定性 [12] - 韩国工业将延续其作为全球制造业枢纽的地位，尤其在半导体、电动汽车、显示面板等领域的领先地位进一步得到巩固 [13] - 韩国企业凭借技术积累与产业链整合能力在全球高端制造竞争中占据有利位置，政府对战略产业的持续支持强化了企业国际竞争力 [13] - 韩国工业需警惕全球半导体市场周期性波动可能对出口依赖型经济造成冲击、原材料价格波动与供应链不稳定性推高生产成本以及国内消费疲软与劳动力市场分化限制内需支撑等风险 [13]

全球货币政策转向 - 美联储为首的央行激进加息缩表进程已步入尾声，市场预期其政策将向中性乃至宽松过渡 [1][3] - 降息周期开启将导致全球流动性环境迎来拐点，美债收益率回落可直接减轻港元挂钩的香港本地资产估值压力 [3] - 国际资本有望重新配置估值处于历史相对低位的港股市场，为恒生指数提供关键流动性支撑和上行引擎 [3] 地缘政治格局影响 - 中美关系动态和全球供应链重构持续为市场注入不确定性，影响横跨中美业务上市公司的风险溢价 [3] - 地缘政治紧张局势推高全球能源价格，加剧通胀顽固性，间接延缓全球央行货币政策转向节奏 [3] - 地缘冲突带来的波动性改变投资者对风险资产的要求回报率，拓宽了恒生指数的波动区间 [3] 中国经济转型传导 - 恒生指数表现与内地经济基本面深度关联，中国经济正经历从高速增长向高质量发展的关键转型期 [4] - 经济转型期的阵痛体现为部分传统行业盈利承压，但新能源、人工智能、生物科技等“新质生产力”领域展现出强劲增长潜力 [4][5] - 新经济领域的龙头企业多在香港上市，其成长性将逐步替代旧动能，成为驱动恒生指数未来增长的新核心力量 [4][5] 产业科技革命驱动 - 以人工智能为代表的第四次工业革命正改变上市公司业务模式和增长前景，并重塑资本市场估值逻辑 [6] - 恒生指数中占比较大的互联网科技公司的AI技术应用能力与其未来现金流预期紧密绑定，将面临估值重估机会 [6] - 科技浪潮使得恒生指数内部结构面临洗牌，驱动引擎正从传统金融地产更多地向科技创新倾斜 [6]

宏观经济与工业革命背景 - 中国人均GDP从1978年的150美元跃升至2025年预计的1.4万美元，经济形态由“短缺经济”转向“过剩经济”，约220个细分行业面临产能过剩[2] - 以智能化为核心的第四次工业革命依赖于算力、算法和大数据三大核心要素，中国凭借信息产业、互联网基础和新能源发展，有望在浪潮中走在世界前列[2] - 从工业化时代迈入数字化与人工智能时代，重资产面临新风险，技术快速迭代可能导致资产无法实现资本回收甚至成为负资产，过去固定资产折旧率在5%至50%之间[2] 保险行业转型与机遇 - 保险业需从传统风险补偿向全周期风险管理升级，成为国家现代化产业体系与民生安全网的“稳定器”[4] - 针对新能源装备、机器人、人工智能等“新三样”产业，保险机构需创新产品与服务，积极研发数据安全、网络安全、知识产权侵权保险等新型产品[4] - 保险资金可通过债权计划、股权计划等长期资本工具支持风电、新能源汽车等绿色项目，并将极端天气等自然灾害纳入保障范围，加快推广环境责任保险[4] - 保险资金在资本市场的投资比例持续提升，截至2025年三季度，保险公司资金运用余额已超过37万亿元，创历史新高[5] 资本市场生态链重构 - 资本市场核心功能在于对创新者的激励，应让高科技企业及创新者通过上市实现发展并获取“制度性溢价”[5] - 资产端需大力提高上市公司质量，需求端应放宽对保险资金等长期资金入市的限制，监管已逐步放松对大资金入市的约束[5] - 制度层面改革核心是提升透明度并显著提高违法违规成本，未来必须修订刑法等相关法律，对金融欺诈、虚假信息披露等行为实施严厉惩处[5] 企业资本战略与创新生态 - “轻资产”成为企业理性选择，融资租赁模式将长期固定资产转化为短期流动服务，产业链分工使企业能够将重资产环节外包，例如苹果、特斯拉将95%产业链布局在中国[6] - 资产变“轻”的同时，资本必须变“重”，企业需借助天使母基金、VC基金、社保基金、银行权益资本、国际资本等多元化资本模态形成风险共担机制[6] - 上市公司与头部企业应主动布局“重资本”战略，通过收购中小创新团队快速抢占技术制高点，例如谷歌收购DeepMind、微软投资OpenAI[6] - 市值千亿级上市公司可将10%~20%的资源投资于产业链上中小企业的创新，用于投资创新节点，形成“链上共赢”的生态以降低自身研发风险并激发全产业链创新活力[7]

科研产出与领导地位 - 2024年中国研究人员发表110万篇论文，美国为88万篇，中美科研产出差距正在扩大[1] - 2023年中国在医学领域论文占比达40%，2024年进一步升至略超50%[1] - 在能源研究领域，中国已是全球领导者，占该领域论文约35%且影响力显著[1] - 中国不仅在论文数量上，还在高质量科研产出和专利等其他指标上超越了美国[1] 前沿技术领域贡献 - 中国在绿色固氮、下一代核能和生成式水印技术三项关键未来技术中贡献显著[5] - 中南大学和西安交通大学的教授在绿色固氮和核能技术研究中为全球提供了更清洁路径并推动技术进步[5] - 中国在生成式水印技术上投入巨资，通过在AI内容中嵌入不可见标记以追踪来源，增强AI系统的数字信任[5] 科研出版与基础设施发展 - 越来越多的中国大学和出版商推出自己的期刊和平台，建设支持其日益增长的科研产出所需的出版基础设施[5] - 《前沿》杂志正采用AI等工具提升效率，包括检测学术欺诈、匹配审稿人和优化编辑流程，并预测AI将在五年内驱动科学出版的根本转型[5] 国际影响与效仿案例 - 中国的科学崛起正成为其他国家的榜样，越南有雄心勃勃的计划要大幅增加研发投资，希望复制中国过去15到20年所获得的成果[1] - 越南计划到2025年成立5家市值10亿美元的科技公司，到2030年增至10家，并计划到2025年使研发总投资额占GDP的1.5%[3] - 2023年越南研发投入占GDP比重仅有0.43%，远低于中国以及东南亚邻国，75%的受访企业表示实现动机不明确[3]

海外宏观策略：美国市场 - 美联储降息预期收敛导致美国股债市场出现调整，美股将告别盈利和估值双轮驱动阶段，进入由企业盈利增长驱动但波动加剧的"脆弱平衡"时期 [2] - 美股企业盈利仍然强劲，第三季度财报季超过八成的标普500成分股公司盈利超出预期，为市场提供支撑 [2] - 美股估值已处于历史高位，高度依赖AI叙事，策略上应将年化收益预期调整至个位数水平，并为市场可能出现10%-20%级别的回调做好仓位管理 [2] - 美债利率中枢中长期看将有所下移，利率曲线将延续牛陡行情，策略上建议维持对2-5年中短久期美债的配置，长债待10年期收益率升至4.2%以上时逢低买入 [3] - 美元暂无稳定站上100整数关口的基本面支撑，2026年在宽松交易下仍有下行压力，但考虑到美国经济不差，整体将维持震荡行情 [3] 黄金与人民币 - 黄金短期处于调整期，但趋势上继续看多，主要因美联储降息周期预计延续及央行购金未现逆转苗头，但2026年难复刻2025年极端涨幅，上涨节奏将放缓 [4] - 人民币趋势上可能小幅升值，因中美利差倒挂格局有望收敛、中美经贸摩擦缓和、中间价稳中有升及结汇盘利好，但受关税等因素掣肘，升幅将较为有限 [3] 中国宏观策略：内需与金融 - 内需方面经济下行压力加大，11月前两周30大中城市新房成交面积下降37%，一线城市降幅达43.8%，样本12城二手房成交下降18.8%，33城二手房均价累计跌幅达15.7% [6] - 10月金融总量增长放缓，人民币贷款同比增速降至6.5%，社融同比增速下降0.2个百分点至8.5%，M1同比增速下行1.0个百分点至6.2% [6] - 11月第一周乘用车日均零售4.6万辆，同比下降两成，耐用品消费整体未见明显改善 [6] 中国宏观策略：外需与政策 - 外需方面出口动能整体平稳，10月平均货物吞吐量同比增6.3%，集装箱吞吐量同比增11.2%，11月第一周集装箱吞吐量同比增6.5%，中国出口集装箱运价指数环比上涨3.4% [7] - 政策层面，国常会部署增强消费品供需适配性，政策思路正从单侧刺激转向供需两侧良性互动，强调引导更多民间资本参与"两重"建设 [7] - 货币政策框架演进思路明朗，凸显"淡化数量目标、强化利率比价、优化结构工具"特征，未来将更重视利率比价关系及利率政策执法检查 [8] 中国债券与股票市场 - 债券市场延续低波震荡，10年国债利率维持在1.8%，信用债强于利率债，年末利率曲线或维持陡峭运行，10年国债利率中枢约1.8%，波动区间1.6%-1.9% [9][10] - A股市场上周上证指数微跌0.18%至3990点，高位科技股调整较大，低位消费股反弹，大盘未能突破4000点与经济数据转弱、美联储降息预期减弱及流动性预期转弱有关 [10] - 展望后市，A股年末震荡调整后明年仍有上行空间，因内外流动性宽松大格局将延续，业绩因通胀修复有望好转 [10] - 结构上维持红利为盾、科技为矛、消费适当配置的建议，科技股年末或有震荡但后续有向上空间，红利股是中长期配置底仓，消费股估值合理下行空间有限 [11] - 港股上周恒生指数上涨1.26%，高位震荡后仍有望继续向上，因美联储处于降息周期及中美经贸谈判结果积极 [11]

AI对经济的宏观影响 - 2025年上半年AI相关投资（信息处理设备与软件投资）拉动美国实际GDP增速1.57个百分点，超过私人消费1.06个百分点的拉动率[6] - 2025年第一季度AI相关投资对GDP的拉动达1.3个百分点，已超过科网泡沫时期1999年第二季度的峰值1.16个百分点[6] - 过去两年信息处理服务在美国GDP的占比从2013-2019年均值1.04%提升约0.7个百分点至1.75%，而制造业产出占比下滑近1个百分点至9.98%，为1995年统计以来首次跌破10%[10] - 数据处理服务的人均真实附加值增速高达12.66%，比2013-2019年平均年化增速高近6个百分点，制造业同期年化复合增速仅为1.56%[13] - 当前对信息技术设备与软件的实际投资值为1.48万亿美元，是科网泡沫时期162亿美元的90倍，而美国实际GDP在此期间仅翻了一番[14] AI相关投资与产业挤出效应 - 过去两年数据中心建造支出翻倍，其占非住宅支出的比重从2022年底约2%上行至5%[18] - 私人部门非住宅建造总支出自2023年初见顶后小幅下滑，AI领域投资可能对商业综合体、办公楼等传统建筑业分项投资产生挤出作用[18] - 电脑及其周边产品产能利用率相较于2023年1月上升约15个百分点，而其他高科技及非高科技行业产能利用率仍低于2023年1月水平[27] - 电脑及相关产品在耐用品新订单中"一枝独秀"，展现出从2023年1月起的持续增长趋势[27] AI的电力与基础设施需求 - 2022-2025年间美国商业用电量上行斜率看齐上世纪90年代末水平，商业部门平均电价较2019年增长约30%[22] - EIA预计商业计算消耗的电力占商业部门电力消耗约8%，到2050年预计将增长到20%，最新年度展望将2050年商业计算用电量从0.697 quads（约2040亿度）上调至1.154 quads（约3400亿度）[23] - 约五分之一承包商在9月份签订数据中心项目合同，有数据中心工作的承包商积压订单为12个月，明显高于没有数据中心的承包商8个月[25] AI对就业的实际影响 - AI技术渗透率在20余个大类行业中仅有6个突破10%，信息技术业渗透率最高约为25%[31] - 计算机相关行业占全美就业人口约3.4%，但调动了37.2%的Claude Token，5%的就业人口使用了约50%的AI数据用量[32] - 餐饮、销售、运输和行政等行业占美国就业比重超1/3，Claude用量不超过15%[32] - 2025年前10个月人工智能技术只能排在裁员最主要因素的第六位，远低于其他宏观因素[36] - AI最主要效用是"信息搜寻"和"市场营销"，而提升生产力的"新流程"和"流程自动化"使用占比并不突出[39] 科技股财富效应与消费 - 从2023年第一季度到2025年第二季度，股权类资产贡献约20万亿美元财富增长，美国居民部门权益类资产占净资产比重达30.6%，为1988年有统计以来最高水平[44] - 净财富显著增长推动了2020年至今约三分之一消费者支出增长，尤其集中在可选消费品[44] AI企业的融资与金融风险 - 2025年Hyperscaler企业债总发行量达1038亿美元，规模加权利率4.91%，而2024年全年发行量仅为201亿美元，利率4.75%[53] - 1038亿美元占2025年美国狭义科技行业债券发行量的24.76%，占广义科技行业发行量的16.70%，占非金融企业债发行量的4.29%[56] - 全球私人信贷总在管规模从2010年底约1000亿美元上涨至接近2.2万亿美元，零售类属性在管规模从0增长至2800亿美元，占总规模约13%[59] - 直接借贷总规模为1.24万亿美元，其中美国总直接借贷规模接近1.1万亿美元，较2020年翻倍，TMT行业在全球范围内私募信贷以直接借贷形式存在的敞口约为1500亿美元[61] - 过去三年美国私人信贷总发行量分别为712亿美元、1538亿美元和1138亿美元，其中科技行业分别为256亿美元、552亿美元和369亿美元，2025年平均每笔融资规模为1.14亿美元[63] - 美国银行机构向非银金融机构提供约1.27万亿美元贷款，其中约有3000亿美元的私人信贷敞口，过去两年美国本土银行总贷款规模增长约8%，而对非银机构贷款增长约75%[70]

AI对经济的宏观影响 - 2025年上半年AI相关投资拉动美国实际GDP增速1.57个百分点，超过私人消费的拉动率（1.06个百分点）[6] - 2025年第一季度AI相关投资对GDP的拉动达1.3个百分点，超过科网泡沫时期峰值（1999年第二季度为1.16个百分点）[6] - 数据处理服务占名义GDP附加值比重从2013-2019年均值1.04%提升至1.75%，制造业占比跌破10%至9.98%[12] - 数据处理服务人均真实附加值年化增速达12.66%，较2013-2019年均值高近6个百分点[15] - 当前对信息技术设备与软件的实际投资值为科网泡沫时期的90倍（1.48万亿美元对162亿美元）[17] - 数据中心建造支出占非住宅支出比重从2022年底约2%升至5%[24] - 商业用电量较2019年增长约30%，EIA预计2050年商业计算用电量占比将从8%升至20%[30][32] - 电脑及相关产品产能利用率较2023年1月上升约15个百分点[37] AI对就业与生产力的微观影响 - AI技术渗透率在20余个大类行业中仅6个突破10%，信息技术业最高约25%[43] - 5%的就业人口（计算机和传媒行业）使用了约50%的AI数据用量（Claude Token）[46] - 2025年前10个月AI技术仅排裁员因素第六位，远低于宏观环境等因素[50][54] - AI主要效用集中于信息搜寻（60%）和市场营销（40%），流程自动化等生产力提升应用占比低[56] AI与金融风险关联 - 2025年五家头部AI企业（微软、Meta等）累计资本开支超1000亿美元[69] - 头部企业资本开支占经营性现金流比重持续上升，外部融资需求增加[71] - 2025年头部科技企业发债1038亿美元，占狭义科技行业发行量的24.76%[74][78] - 全球私人信贷AUM从2010年1000亿美元增至2.2万亿美元，美国直接借贷规模约1.1万亿美元[80][82] - 美国银行对非银机构贷款增长75%，约3000亿美元敞口与私人信贷相关[94]

美联储政策与市场影响 - 美联储内部分歧加剧，市场预期12月继续降息概率为70% [2] - 上周标普500指数下跌1.7%，美股将告别盈利和估值双轮驱动阶段，进入由企业盈利增长驱动但波动加剧的时期 [3] - 预计12月降息，美债利率中枢将下移，利率曲线将延续牛陡行情，建议配置2-5年期中短久期美债 [4] - 鲍威尔转鹰驱动美元反弹，但中长期美元中枢预计小幅下移，美欧利差收敛构成核心压制 [5] - 黄金短期调整但趋势看多，因美联储降息周期延续及央行购金持续，但预计2026年上涨节奏将放缓 [5] 美国经济数据 - 美国就业面临下行压力，10月非农就业人数减少9,100人，挑战者报告显示10月裁员人数超过15万人，创20年来新高 [2] - 第三季度财报季表现强劲，超过八成标普500成分股公司盈利超出预期 [3] - 10月出口（以美元计价）同比下降1.1%，为年内首次负增长，进口同比增长1.0%，增速较前值大幅收窄 [8] 中国经济数据 - 10月全国乘用车零售238.7万辆，同比增长5.5%，增速为年内最低，百强房企实现销售金额2,530亿元，同比下降41.9% [7] - 10月CPI通胀转正至0.2%，核心CPI通胀连续第六个月上涨至1.2%，PPI环比年内首次转正，同比跌幅收窄至2.1% [8] - 11月第一周30大中城市新房和样本12城二手房成交同比分别下降47%和21%，样本33城二手房成交均价为10,433元/平，年初至今累计跌幅达16.4% [7] 中国货币政策 - 潘功胜行长文章指出构建科学稳健货币政策体系的五个方面，包括优化基础货币投放机制和健全市场化利率形成机制 [9] - 央行10月已恢复公开市场国债买卖，净投放200亿元，作为补充银行体系长期流动性的工具 [10] - 文章提出要引导金融机构提高利率政策传导效能，持续整治金融业"内卷式"竞争和资金空转 [10] 中国债券市场 - 债市重回低波震荡，10年国债利率收于1.8%，预计年末利率曲线维持陡峭，10年国债利率中枢约1.8%，波动区间1.6%~1.9% [12] - 债市多空因素交织，利多在于低通胀和货币政策宽松，利空在于增量财政政策、债市供给及风险偏好抬升 [12] - 策略上建议持有中短久期品种，长期品种配置需谨慎，关注固收+产品的配置机遇 [12] 中国股市 - 上周上证指数上涨1.08%，收3997点，维持震荡上行判断，流动性支撑未改，三季报单季度利润增速修复至4.4% [13] - 当前市盈率处过去10年高位，但市净率与股息率处历史中等水平，"水牛行情"已获业绩支撑 [13][14] - 结构上科技板块高景气高估值，红利板块可作为配置底仓，消费股低景气低估值，整体配置以红利为盾、科技为矛 [14] - 港股高位震荡后仍有望向上，因美联储处于降息周期及中美经贸谈判结果积极 [15]

欧盟历史与现状 - 欧盟诞生于二战后，旨在实现欧洲各国永久和解，特别是法德和解，理念推动《罗马条约》签署[2] - 冷战结束后欧盟经历空前繁荣，规模扩大且内部合作深化，成为化解历史冲突、实现共同繁荣的典范[3] - 当前欧洲面临多重危机，包括全球金融危机暴露的经济金融体系失衡、2015年难民危机、英国脱欧及特朗普当选，导致欧俄关系恶化，严重影响欧洲能源格局、经济竞争力及全球地位[3] - 欧洲现状不乐观，存在人口结构问题，在竞争力与科技实力方面明显落后，社会经历严重分歧，与几乎所有地缘政治参与者关系紧张[3] - 尽管面临困难，欧盟仍是迄今为止最成功的区域一体化组织，欧洲一体化进程希望依然存在[4] 欧盟内部问题与挑战 - 欧盟内部出现“重新国家化”趋势，成员国强调自身主权和独立性，欲行使否决权，与去国家化、走向文明共同体的初衷背道而驰[10] - 欧盟多数国家正面临多重危机交织，包括非法移民问题、经济增长持续疲软、人口结构长期趋势不乐观，媒体渲染的安全威胁加剧不确定性[11] - 政治危机与政坛动荡源于民众担忧与绝望，转而支持提出简单解决方案的政党，如特朗普式政策[11] - 欧盟在吸纳新成员方面面临问题，依据《里斯本条约》，每个成员国在欧洲理事会拥有国家否决权，难以想象吸纳拥有否决权的新成员[9] - 欧盟关键职位分配需平衡性别与地区，有时由来自小国但对地缘政治理解不成熟的人士担任，构成治理挑战[28] 欧盟科技与经济发展滞后 - 欧洲错过以互联网、数字经济为代表的第四次工业革命，世界前20家最大互联网公司欧洲一家都没有，大数据和平台由美国公司主导[12] - 德国提出的工业4.0规划无人再提，而中国借鉴后推出中国制造2025[12] - 能源政策失误，德国先后废除核电和煤电，但新能源跟不上，最保守估计德国工业缺电达30%[12] - 欧洲能源格局失衡，德国因福岛核事故关闭核电站，以及与俄罗斯关系恶化切断廉价能源供应，导致生产成本飙升[13] - 布鲁塞尔官僚机构对监管过于执着，税负加重，创新产业和科技从业者因业务难度大而离开，创新生态未能充分培育[13] - 欧洲奉行高度开放贸易政策，但因地缘政治原因意识到依赖进口技术的风险，自身却缺乏相关技术[14] - 欧洲风投专家考察后认为欧洲新能源项目已无法与中国竞争，再投资欧洲公司难以收回成本[16] 中欧关系与合作前景 - 欧中存在长期共同利益，但当前困境多源于政治因素，需努力寻求合作路径克服短期挑战[18] - 乌克兰战争催生欧洲媒体叙事将俄罗斯塑造为紧迫威胁，迫使欧洲依靠美国保护，而美国的保护附带涉及中国的要求[18] - 2024年对欧盟是放下傲慢、认清现实的一年，特朗普强硬打交道方式使欧盟收敛傲慢[24] - 欧洲意识到若不与中国开展经贸与科技合作，部分核心发展目标无法实现，如可持续发展及电动汽车与电池领域[24] - 欧洲接受与中国合作存在困难，涉及与美国相关的政治因素及欧洲内部政治考量，如汽车产业工人的未来出路[25] - 中欧双方都拥有伟大文明，是举足轻重的经济体，都认同气候变化紧迫性，信奉多边主义，这些是深化合作、扩大共识的基础[28][29] - 合作之路不平坦，欧洲内部问题亟待解决，需协调众多成员国形成统一立场，不因域外指挥而改变[25] 塞尔维亚与欧盟关系 - 塞尔维亚加入欧盟的谈判自2001年启动，现已陷入停滞，实际前景没有挽回可能[5] - 欧盟部分强国对塞尔维亚提出条件，要求其在科索沃省问题上放弃主权与领土完整，这在宪法和道义层面均无法接受[6] - 塞尔维亚被欧盟成员国包围，但未能成为欧盟一员，且短期内不会改变[6][7] - 塞尔维亚与欧洲未来的最佳发展路径是达成新的合作协议，而非基于难以实现的入盟愿景，同时更好地利用与其他国际关系，如与中国的关系，推动国内举措[21][22]

大学教育理念与改革方向 - 大学必须从以单一学科为支点的传统封闭模式中跳出来，直接与社会和世界对话[1][3] - 在以人工智能为代表的第四次工业革命浪潮下，社会实践在若干领域已走在理论前面，原有的知识体系已不适应未来发展需求，需要进行知识体系的重构[3] - 新型研究型大学的使命是通过重构知识体系，在多学科交叉融合基础上，培养能走在技术变革前面的新型人才[3] 福耀科技大学的办学实践 - 学校于今年初获教育部同意设置，并于9月迎来首期50名本科生[3][4] - 学校设置八个学院，包括计算与人工智能学院、智造与未来技术学院等，对学生实行本硕博八年制培养[4] - 学校在教学中会不断引入产业最新技术，让学生在实践中学习，确保毕业时仍能站在新技术革命最前沿[4] 创新人才培养目标与方法 - 学校希望培养有创新思维、有试错勇气、有毅力和魄力的“拓荒者”[5] - 强调方向选择的重要性，认为在新技术革命中必须清楚哪些领域是战略必争之地，否则会事倍功半[5] - 认为自然科学与人文社会科学密不可分，理工科学生必须学习哲学、辩证法等社会基本道理，否则难以成为大才[5]