融资情况 - 锦秋基金完成对智能机器人企业乐享科技的投资[1] - 乐享科技完成亿元级天使+轮融资 由锦秋基金领投 老股东经纬创投、绿洲资本、Monolith超额加投 光源资本跟投[3] - 天使轮融资总金额近3亿元 三个月内完成两轮融资[3] 公司背景 - 乐享科技创立于2024年12月 专注于家庭通用小具身智能机器人的研发[3] - 创始人郭人杰曾任追觅中国区执行总裁 管理团队超1500人 带领企业年营收突破60亿[3] - 团队人数突破30人 研发人员占比85% 来自清华大学、浙江大学、中国科学院、卡耐基梅隆大学等院校[9] - 团队包括扫地机器人行业20年经验的头部公司CTO、产品线总裁 以及12位机器人运动控制、视觉等领域的新晋博士、研究生[9] 产品与技术 - 开发两款产品平台：50厘米高度18个自由度的小型具身智能机器人Z-Bot 履带式户外运动能力的W-Bot[4] - 专注于家庭场景的小具身机器人长期解决方案 在关节模组、运动控制跟交互模型上形成长期壁垒[9] - 形态覆盖从人形到履带等多种平台 运动控制从传统算法到强化学习均完成储备 交互方面自研意识仿生模型[9] 发展战略 - 致力于打造机器人行业中的消费级产品 用综合产品力赢得消费者认可[6] - 发挥机器人技术的运动能力及AI技术的交互能力 打造新一代家庭移动硬件终端[6] - 融资将主要用于团队搭建以及产品平台量产化开发[4] 团队优势 - 年轻化创新技术人才与成熟机器人行业工程化团队结合 形成"创新+经验"的有机结构[8] - 兼顾年轻人创新与成熟行业经验落地 从第一天起就以全球最高产品标准要求自己[9]

贸易与关税 - 美国总统宣布自6月1日起对欧盟商品征收50%关税 并计划对非美国生产的手机制造商加征25%关税 旨在推动制造业回流美国 [1] - 日本制铁与美国钢铁合作预计创造7万个就业岗位 并为美国经济注入140亿美元 [1][7] 能源与制裁 - 欧盟讨论对俄罗斯实施新一轮能源领域制裁 此前已通过第17轮制裁涉及17名自然人和58个法人实体 [3] - 匈牙利外长批评欧盟能源政策 称乌克兰停止过境运输俄天然气是欧洲能源危机主因 [3] 金属与期货市场 - 中国证监会同意上海期货交易所推出铸造铝合金期货及期权 为国内首个再生金属期货品种 [8] 航运与出口 - 中国出口集装箱综合运价指数较上期上涨7.2% 北美航线运价涨幅显著 美西和美东基本港运价分别达3275美元/FEU和4284美元/FEU [9] 科技与芯片 - 英伟达发布新一代AI芯片H250 性能和能效显著提升 甲骨文宣布斥资400亿美元采购英伟达GB200芯片支持OpenAI项目 [11] 航天与核电 - SpaceX星际基地升级为城市 目标支持每年25次火箭发射以降低成本 [13] - 美国总统签署行政令推动小型核反应堆建设 铀矿企业股价单日暴涨超20% [12] 经济预测 - 联合国报告预测全球经济增速将从2024年的2.9%降至2025年的2.4% 主因贸易壁垒和地缘政治影响 [10]

报告中，刘庆峰围绕人工智能四次浪潮、人工智能技术的总体层次、认知大模型掀起通用人工智能 热潮、人工智能技术典型应用等，系统阐述了人工智能发展历程、机遇和挑战。报告紧扣时代和技术前 沿，主题鲜明、视野开阔，既有深入浅出的理论阐述，又有实践层面的深入思考，体现了理论与实践的 深度结合。 与会领导干部听取报告后表示，要深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能的重要论述和关于广西 工作论述的重要要求，坚持实干为要、创新为魂，用业绩说话、让人民评价，全面拥抱人工智能时代， 真学真用提升人工智能素养，找准我区产业、区位、成本、资源、人才等比较优势，深入研究市场找结 合点，用足用好政策，以中国—东盟人工智能创新合作中心这个小切口培育人工智能这个大产业，加快 培育新质生产力。要全面落实党中央重大决策部署，坚定发展信心，最大限度减少蓝天立涉嫌严重违纪 违法对经济社会发展的影响，排除一切干扰，努力完成上半年"双过半"目标，坚定实现全年经济社会发 展目标任务，推动我区经济社会高质量发展，奋力谱写中国式现代化广西篇章。 讲座以电视电话会议形式举行，各设区市、县（市、区）设分会场。自治区党委常委、自治区常务 副主席许永锞主持。自治区四家班 ...

星际之门阿联酋项目 - 阿联酋新建大型人工智能数据中心第一期工程将于2026年上线，配备约100,000块Nvidia芯片[1] - 项目占地10平方英里(26平方公里)，最终容量达5千兆瓦，第一期1千兆瓦的Stargate UAE项目由阿联酋G42与美国OpenAI、Oracle、Nvidia、思科合作建设[1] - 项目将使用Nvidia最先进的Grace Blackwell GB200系统[1] - 首批200兆瓦产能2026年投入使用，约1400台服务器(每台72芯片)或10万块Nvidia芯片[2] - 甲骨文高管称该项目将使阿联酋政府和企业连接全球最先进AI模型[2] 星际之门全球计划 - OpenAI计划未来四年投资5000亿美元在美国建设AI基础设施，立即部署1000亿美元[4] - 项目旨在巩固美国AI领导地位，创造数十万就业岗位，支持再工业化并提供战略安全能力[4] - 初始投资方包括软银、OpenAI、甲骨文和MGX，软银负责财务，OpenAI负责运营[4] - 技术合作伙伴包括Arm、微软、NVIDIA、甲骨文和OpenAI，首先从德克萨斯州开始扩建[4] - OpenAI宣布在阿布扎比建设1GB集群，这是"星际之门"首次国际部署[6] 马斯克与AI芯片需求 - 马斯克预计特斯拉和xAI将继续从Nvidia和AMD采购芯片[8] - xAI已在田纳西州孟菲斯安装20万个GPU，计划建设100万GPU的工厂[8] - 特斯拉Dojo超级计算机用于训练自动驾驶和机器人系统[8] - 马斯克认为芯片是当前AI发展主要限制因素，预测2026年中期将面临电力短缺[9] - xAI已花费1.91亿美元采购特斯拉Megapacks储能系统[10] 行业技术合作 - OpenAI与微软继续保持合作，增加对Azure的使用[5] - 甲骨文、NVIDIA和OpenAI将共同构建运营计算系统，延续自2016年以来的深度合作[4] - 项目代表长期愿景：在全球建设前沿计算能力，为安全可靠的通用AI服务[6]

收购交易概述 - OpenAI以近65亿美元收购苹果前设计总监乔纳森·伊夫创立的AI设备初创公司io [1] - 交易对价包括50亿美元的股权收购以及近15亿美元来自双方去年第四季度达成的合作协议 [2] - 该交易是OpenAI历史上最大的一笔交易，预计将在今年夏季完成，需等待监管批准 [1][3] 交易战略与团队整合 - 收购旨在为OpenAI组建一个专门开发AI设备的部门，将带来约55名硬件工程师、软件开发者和制造专家 [1][3] - 乔纳森·伊夫和OpenAI CEO萨姆·奥特曼计划于2026年推出首款产品，双方的合作关系始于两年前 [1][3] - 团队目标是为通用人工智能时代开发新型设备，挑战传统设备形态 [3] 产品愿景与市场定位 - 首款设备预计将是一种全新的产品类型，旨在打造"设备家族"，以全新计算形态释放人工智能潜力 [2][3] - 乔纳森·伊夫批评现有AI设备（如Humane的AI胸针与Rabbit的r1）"非常糟糕"，缺乏新思维方式 [3] - OpenAI计划打造"消费级硬件前所未有的品质"，进入一个尚处萌芽的市场，目前最知名的竞争者包括Meta的Ray-Ban智能眼镜 [3] 对行业及竞争对手的影响 - 乔纳森·伊夫转而为竞争对手设计产品，对已在AI领域掉队的苹果构成挑战 [2] - 苹果在人工智能领域落后于硅谷同行，其去年推出的AI平台功能有限，部分依赖OpenAI的ChatGPT [3]

技术突破与行业影响 - 2017年Transformer架构的提出显著提升AI对长文本序列的处理能力，为后续GPT系列奠定基础 [1] - OpenAI工程师拉德福德创新性采用"预测下一个词"训练方法，使用7000本未出版英文书籍训练模型，使AI自主"悟出"语言规律 [2] - 2019年GPT-2和2022年ChatGPT的发布成为行业转折点，文本生成技术展现出语义连贯性但伴随"数据共鸣"的陌生感 [3][4] - OpenAI放弃机器人等项目全面转向语言模型，决策层包括奥特曼和苏茨克维，战略聚焦使公司从实验室走向商业化 [4] 创始人特质与组织文化 - 奥特曼兼具技术远见与商业嗅觉，早年创办Loopt展现跨学科天赋，30岁执掌YC孵化器并吸收贝索斯、格雷厄姆等硅谷元老经验 [6] - OpenAI内部形成"乐观者-悲观者"阵营动态博弈，前者推动商业化（如布罗克曼），后者专注安全研究（如阿莫迪），但双方均认同AI的文明级影响力 [10][11] - 公司文化带有技术乌托邦色彩，苏茨克维曾在闭门会议焚烧象征"未对齐AI"的稻草人，体现激进的技术宗教氛围 [5] 资本运作与战略转型 - 微软2018年通过楼梯间偶遇达成合作，初期投资10亿美元（主要为Azure算力），后续追加至超百亿美元 [11][12] - OpenAI从非营利转向"营利子公司+非营利实体"混合结构，因资金压力放弃纯理想主义路线，马斯克因商业化分歧退出 [10] - 纳德拉的务实风格平衡奥特曼的硅谷激情，在2023年管理层变动中发挥关键作用，推动AI讨论从哲学思辨转向生产力工具定位 [13] 行业竞争与地缘差异 - GPT技术突破迫使谷歌、Meta等竞争对手复刻"不惜代价追求规模"的OpenAI模式 [5] - 中美AI发展逻辑差异显著：美国资本更愿投入未明确形态的技术（如微软百亿级投资），中国团队难获同类资源支持 [12] - 旧金山湾区从业者将社会影响视为核心议题，而中国工程师较少讨论技术伦理，反映文化认知差异 [11]

公司订单动态 - 宏景科技与"Y公司"签署《智算项目服务合同》，合同总金额5.97亿元（含税），期限五年 [1][2] - 5月已签订两笔与"Y公司"相关订单，金额合计超11亿元 [1] - 服务内容包括提供服务器、组网配套服务、服务器改配及算力服务，按月支付费用 [2] - 合同无需提交董事会及股东大会审议，不构成关联交易或重大资产重组 [2] "Y公司"合作历史 - 5月14日与"Y公司"签订类似合同，金额5.63亿元（含税），期限五年 [4] - 3月12日首笔与"Y公司"订单金额7.21亿元（含税） [4] - 4月签订算力组网集成服务合同，金额2.35亿元（含税） [5] - 累计与"Y公司"签订订单总额超21亿元 [5] 公司业务布局 - 2023年起深化算力布局，拓展人工智能产业，以智慧城市为基础构建算力服务 [3] - 通过高速网络整合计算资源形成动态调度算力池，支持高性能计算及AI训练 [3] - 间接全资持股深圳智炬星河科技（注册资本1000万元），开展人工智能硬件销售及技术研发 [3] 合同影响与独立性 - 合同履行预计对经营业绩产生一定影响，但不会影响业务独立性 [2] - 公司强调不依赖交易对手方，主要业务保持独立 [2] - "Y公司"资信良好，非失信被执行人，与公司无关联关系 [4]

浙江省人工智能产业发展规划 - 到2027年浙江规模以上人工智能核心产业营业收入目标超1万亿元，2030年目标超1.2万亿元 [1][4] - 浙江省提出打造以杭州、宁波为核心，覆盖芯片、服务器、系统软件、云平台等全产业链的人工智能发展格局 [3] - 杭州人工智能企业达569家，利润总额占全省超70%，已形成基础层-技术层-应用层完整产业链 [4] 政策支持与产业生态建设 - 浙江省将打造100亿元以上人工智能基金群，支持企业不同生命周期融资需求 [5] - 鼓励建设行业级可信数据空间、高质量数据集，并对参与标准制定的企业给予奖励 [5] - 杭州西湖区、钱塘区等地已出台配套政策，2024年钱塘区企业服务专员累计走访超5000家企业，解决160余项难题 [6] 长三角地区人工智能发展现状 - 上海2023年人工智能产业规模突破4500亿元，同比增长7.8%，提前完成"十四五"目标 [7][10] - 徐汇区"模速空间"入驻企业超100家，提供算力调度、语料平台等五大公共服务平台 [7][8] - 上海成立总规模近千亿元的人工智能母基金、国家大基金及生态基金 [9] 企业创新与技术突破 - 阶跃星辰自主开发Step系列基座模型矩阵，多模态模型占比达70% [9] - 晶泰科技以AI+机器人技术驱动新药研发、新材料发现等领域的创新 [9] - 傅利叶智能开源全尺寸人形机器人数据集Fourier ActionNet，并发布全球首个全流程工具链 [10] - 张江机器人谷2024年出货千余台人形机器人，2025年预计达万台以上 [10]

人工智能发展阶段 - 专家学习系统阶段：将领域知识和规则交给机器去搜索 [9] - 特征工程阶段：将事先定义的特征和答案交给机器去学习 [10] - 深度神经网络阶段：机器自动学习特征，在语音和图像识别方面超过人类 [11] - 通用人工智能阶段：机器像人类一样感知和理解世界，具有自我意识和适应能力 [11] 机器行为研究 - 机器行为模仿与解释：解释行为比产生行为更困难，需要认知过程的理解 [6] - 机器行为面临的挑战：包括条件问题和分枝问题，无法枚举所有先决条件和隐性结果 [13] - 机器行为的研究范围：包括行为生成、可解释性、行为功能和进化 [25][28] 具身智能 - 具身智能定义：机器自主感知环境、学习和理解行动的能力，强调身体结构与智能的相关性 [39][43] - 非具身学习与具身学习的区别：非具身学习独立于硬件，具身学习通过虚拟环境训练和强化学习完成进化 [43] - 具身智能行为生成：包括人机交互和系统与环境交互两部分 [45][47] 自动驾驶 - 自动驾驶面临的挑战：周密感知、预行为理解、意外遭遇应对和网络安全 [58][59][60][61] - 自动驾驶行为生成：结合经验与常识、场景理解、交通态势评估和运动规划 [64][65] - 自动驾驶认知地图：包括车辆、交通标识、障碍物等属性，以及预注意机制和驾驶意图 [84] 人机协同 - 人类塑造机器行为：通过主动输入或被动行为观察训练机器行为 [37] - 机器塑造人类行为：智能机器改变人类行为方式和社会结构 [36] - 人机混合协同行为：包括合作、竞争和协调等交互属性 [38] 仿真测试 - 自动驾驶仿真测试需求：需要行驶4.4亿公里才能证明安全性，实际测试耗时8.37年 [86] - 仿真测试框架：生成多样性交通场景，评价安全性、舒适性和协调性 [89] - 异常交通场景处理：利用图形学和计算机视觉生成测试数据 [89] 认知与学习 - 人类驾驶员认知机制：选择性注意、记忆和学习过程，对交通场景进行模式匹配 [75][76] - 自动驾驶认知表征：包括空间定位层、行为模型层、知识策略层和任务驱动层 [83] - 机器行为发展途径：人类算法赋予、交互训练和机器自主经验获得 [32]

通用人工智能发展前景 - 具备泛化能力与通识能力的通用人工智能有望在15至20年后出现 [1] - 通用人工智能需具备与人类相当或更高水平的综合智能 能自主感知环境 学习新技能 跨领域解决问题并遵循人类伦理 [1] - 2024-2025年AI进展进入快车道 具身智能呈现百花齐放态势 [1] 通用人工智能实现路径 - 实现通用人工智能需突破信息智能 物理智能和生物智能三大难点 [3] - 信息智能(语言 文字 语音 视频)需4-5年达人类水平 5年左右达通用AGI标准 [3] - 物理智能(无人驾驶 机器人等)需至少10年实现 [3] - 生物智能(脑机接口等)需15-20年实现 需多学科领域突破 [3] - 三种智能将并行发展 相辅相成 [3] 人工智能大模型发展 - 2025年AI发展呈现多模态和GDP相关行业应用两大特点 [4] - 中国在推动AI落地方面具有显著优势 [4] - 大模型生命周期包括数据获取 预处理 模型训练 微调和推理五个环节 [5] - 前三个环节需大量算力和存储资源 通常由顶尖科技公司完成 [5] - 一般单位只需基于已有基础模型进行领域适配的微调和推理应用 [5] 人机关系与机器人发展 - AI智商水平可能已超过人类 但仍是人类认知与能力的延伸 [5] - 人类直觉具有不可替代性 [5] - 人形机器人发展关键是创造实际价值 [5] - 人形机器人走向成熟需较长周期 当前行业处于探索阶段 [5]