文章核心观点 - 数据要素市场化已从政策框架搭建进入实体实践破冰阶段，由12家央企牵头的国有企业数据资源开发利用试点是标志性事件，旨在通过“国家队”示范，破解“不敢开放、不愿流通”的行业堵点，确立数据治理规范并打通资产化路径 [1] - 数据确权、入表、定价等资产化关键环节应围绕能产生稳定现金流的数据产品展开，遵循“搭平台、谋场景、做产品”的核心路径，以实现数据价值的有效释放和市场化流通 [1][6][8][9] - 试点目标是到2027年带动10万家以上中小企业参与，其可行性基于央国企成熟的产业链生态，长远发展需完善可信数据空间等基础设施、制度标准及多元主体联动机制 [10][11] 央国企试点的独特价值与角色 - 央国企作为试点主力，其独特价值源于其在能源、电力、通信等国民经济关键基础领域的主导地位和核心数据资源掌控力，由其带头释放数据价值具有责无旁贷的责任和社会担当 [2] - “国家队”引领模式的核心目的是发挥示范带头作用，消除行业顾虑，后续带动国企、民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放，以打破当前数据密集型领域头部企业开放数据较少的僵局 [2] 平衡数据安全与价值释放的路径 - 试点推进的核心底线是平衡数据安全与价值释放，关键在于结合具体应用场景评估安全需求，根据数据风险等级和场景需求精准匹配安全措施，避免过度投入 [3] - 构建数据全生命周期安全管理体系是基础，需在筑牢安全底线的前提下，落实“搭平台—谋场景—做产品”的推进路径 [3] 破解流通困境：可信数据空间 - 可信数据空间是破解“不敢开放、不愿流通”困境的关键数据基础设施，它不仅提供技术支撑，更蕴含一套完整的制度规则体系 [4] - 可信数据空间分为企业级和行业级两类：企业可信数据空间由龙头央国企牵头，覆盖其分子公司及产业链上下游，实施难度较低，是当前试点重点 [4][5]；行业可信数据空间需覆盖多个龙头企业甚至跨行业，复杂度高，难点在于跨企业协同，破解关键在于制度创新，可借鉴“运商分离”原则成立第三方独立运营平台 [6] 数据价值化的核心实践路径 - 推动数据融合汇聚与高效流通可遵循“搭平台、谋场景、做产品”的核心思路 [6] - **搭平台**：建设企业或行业可信数据空间，实现数据可信流通，完成数据编目、挂接等基础工作，保障数据“供得出、流得动” [7] - **谋场景**：核心是找到高价值应用场景，聚焦行业共性或难点问题，以投资回报率为导向，数据质量高低以满足场景需求为标准 [7] - **做产品**：将数据资源嵌入具体的数据产品，针对性解决场景痛点，形成“数据—产品—收益”的价值闭环，该闭环能有效破解数据汇聚难、质量低的问题 [7] 数据资产化的关键环节与模式 - 数据资产化应避免两大误区：一是将数据资源泛化为数据资产；二是跳过产品化环节直接推进数据确权入表 [8] - 真正的数据资产有两种形态：数据产品本身，以及嵌入数据产品的数据提供方的来源数据，两者均需具备“可控制、可计量、可收益”的核心特征 [8] - 数据价值化、资产化要以现金流为核心，数据产品因瞄准具体场景形成收益闭环，具备价值稳定性，能稳定产生现金流 [8] - 数据确权、入表、定价均应围绕数据产品展开，定价可通过场景收益反推，结合投入成本和产生的现金流测算，入表及后续的质押贷款、资本化入股也需以数据产品的稳定收益为基础 [9] 试点目标可行性及带动效应 - 试点提出的“2027年带动10万家以上中小企业”目标具备可行性，因为12家试点央国企的产业链生态已较为成熟，仅通信行业就关联手机制造、物联网、无人机等大量企业 [10] - 带动效应将超出直接关联企业：一方面，央国企在各地的分支机构将推动地方国企参与；另一方面，行业可信数据空间的建设将吸引民营企业、外资企业加入 [10] - 挑战集中在行业可信数据空间的建设及利益分配机制的建立，需让中小企业明确参与数据产品生态能获得收益以激发其积极性 [10] 数据要素市场长远支撑体系 - 长远需从三方面完善支撑体系：一是制度建设，依托可信数据空间建立行业数据流通、安全及企业间数据连接器标准 [11]；二是空间拓展，从企业可信数据空间向行业可信数据空间延伸，实现跨龙头、跨行业、跨区域互联互通，形成全国统一大市场 [11]；三是主体联动，明确央国企、地方政府、数据交易所的定位 [11] - **具体联动机制**：央国企负责带头示范，推动数据产品化、资产化；地方政府需结合区域产业特色，联动城市可信数据空间试点，为中小企业提供政策支持，衔接公共数据与企业数据；数据交易所则聚焦数据产品的跨区域、跨行业交易，为数据产品运营主体的多元化提供支撑 [11] 与人工智能发展的协同 - 央国企试点需兼顾人工智能行业落地的需求，其核心担当之一是搭建行业高质量数据集，以带动垂直大模型和具身智能应用的发展 [12] - 在此过程中，央国企及其合作生态提供场景与数据，科创企业负责模型训练，数据治理企业承担数据标注与脱敏工作，形成生态协同，解决科创企业“缺数据、缺场景”的痛点，并扩大对中小企业的带动效应 [12]

文章核心观点 - 数据要素市场化已从政策框架搭建迈入实体实践破冰阶段 央国企作为试点主力 凭借其核心数据禀赋和产业链枢纽地位 发挥示范带头作用 旨在破解数据价值释放中“不敢开放 不愿流通”等核心堵点 其关键路径是围绕数据产品 遵循“搭平台 谋场景 做产品”的思路 通过构建可信数据空间 实现从可信流通到价值实现的闭环 最终目标是构建多方协同的数据要素市场 并带动超过10万家中小企业参与 [1][3][6][9][14] 央国企成为数据要素市场“先锋队”的独特价值与基础作用 - 央国企在能源 电力 通信等国民经济关键基础领域占据主导地位 核心数据资源主要由其掌握 由其带头释放数据价值是责无旁贷的责任和国企社会担当的体现 [3] - 选择央国企作为试点 核心目的是让“国家队”发挥示范带头作用 消除行业顾虑 后续带动国企 民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放 [3] - 当前数据要素价值释放效果有限 核心问题在于数据密集型领域的头部企业拿出的数据资源较少 希望通过央国企“打样” 打破行业僵局 [3] 平衡数据安全与价值释放的路径 - 平衡安全与价值释放是试点推进的核心底线 关键是结合具体应用场景评估安全需求 根据数据风险等级和场景需求精准匹配安全措施 避免过度投入 [4] - 在筑牢安全底线的基础上 需要构建数据要素市场的长效发展机制 实现数据价值化全生命周期动态安全 [4] 从“可信流通”到“价值实现”的关键路径 - 可信数据空间是破解“不敢开放 不愿流通”困境的关键基础设施 不仅是技术支撑 更蕴含一套完整的制度规则体系 [6] - 企业可信数据空间由龙头央国企牵头 覆盖分子公司及产业链上下游 围绕研发 生产 销售等全环节形成生态合作体系 实施难度较低 是当前试点的重点方向 [7] - 行业可信数据空间需覆盖多个龙头企业甚至跨行业 跨地域 难点在于跨龙头企业的协同 破解关键在于制度体系创新 可借鉴“运商分离”原则 由多家企业成立第三方独立运营平台 类似金融领域银联的模式 其落地需要央国企带头和政府层面的机制协调 [8] - 推动数据融合汇聚与高效流通可遵循“搭平台 谋场景 做产品”的核心思路 [9] - **搭平台**：建设企业或行业可信数据空间 实现数据的可信流通 保障数据“供得出 流得动” 需完成数据编目 挂接等基础工作 [9] - **谋场景**：核心是找到高价值应用场景 聚焦行业共性或难点问题 以投资回报率为导向 数据质量高低以能否解决场景问题为标准 [10] - **做产品**：将数据资源嵌入具体的数据产品 针对性解决场景痛点 形成“数据—产品—收益”的价值闭环 这一闭环能有效破解汇聚难 质量低问题 [10] - 数据确权 入表 定价均应围绕数据产品展开 真正的数据资产只有两种形态：数据产品本身 以及嵌入数据产品的来源数据 [11] - 数据价值化 资产化要以现金流为核心 数据产品因瞄准具体场景形成收益闭环 具备价值稳定性 能够稳定产生现金流 满足“可控制 可计量 可收益”的资产属性 数据产品的现金流也会分享部分给来源数据 使其也具备资产属性 [11] - 定价可通过场景收益反推 结合投入成本和产生的现金流测算 入表及后续的质押贷款 资本化入股等 也需以数据产品的稳定收益为基础 [12] 构建多方协同 赋能全局的繁荣市场 - 试点提出的“2027年带动10万家以上中小企业”的目标具备可行性 12家试点央国企的产业链生态已较为成熟 仅通信行业就关联手机制造 物联网 无人机等大量企业 [14] - 带动效应将超出直接关联企业 央国企在各地的分支机构将推动地方国企参与 行业可信数据空间的建设将吸引民营企业 外资企业加入 [14] - 挑战集中在行业可信数据空间的建设 需要建立利益分配机制 让中小企业明确参与数据产品生态能获得收益 [14] - 长远来看 数据要素市场需从三方面完善支撑体系 [15] - **制度建设**：依托可信数据空间 建立行业数据流通标准 安全标准及企业间数据连接器标准等 [15] - **空间拓展**：从企业可信数据空间逐步向行业可信数据空间延伸 实现跨龙头 跨行业 跨区域可信数据空间互联互通 形成全国统一大市场 [15] - **主体联动**：明确央国企 地方政府 数据交易所的定位并联动 [15] - 央国企负责带头示范 通过“搭平台 谋场景 做产品”推动数据产品化 资产化 [15] - 地方政府需结合区域产业特色 联动城市可信数据空间试点 为中小企业提供政策支持 衔接公共数据与企业数据 [15] - 数据交易所则聚焦数据产品的跨区域 跨行业交易 为数据产品运营主体的多元化提供支撑 [15] - 央国企试点需兼顾人工智能行业落地的需求 其核心担当之一是搭建行业高质量数据集 带动垂直大模型和具身智能应用的发展 形成生态协同 解决科创企业“缺数据 缺场景”的痛点 [16]

新一轮国资国企数据资源开发利用试点启动 - 国家数据局与国务院国资委于2025年11月25日联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作” [2][5] - 首批试点包括国家管网、中国移动、国机集团、中国汽车技术研究中心、南方电网等12家中央企业 [2][3] - 试点要求央企联合民营企业、科研院所组建“合作阵营”，共同探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径 [3] - 试点目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [5] 试点企业的数据资源与开发路径 - **国家管网**：运营全国“油气一张网”，积累超过100亿条核心数据，包括管道压力、输气量、设备状态、市场交易等信息 [2][7] - **中国移动**：构建的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [6] - **国机集团**：其遍布农田的120多万台农机每日传回超过10亿条作业数据 [7] - **南方电网**：数据涵盖跨越五省区的电网负荷、光伏出力与用户用电习惯等融合数据集 [7] - 数据开发分为三个层次：资源化（形成“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [7] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等聚焦“可控共享”与基础设施构建；国机集团等向“设备+数据服务”转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [8] 试点企业的具体行动与进展 - **南方电网**：率先启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [6] - **中国移动**：联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，将开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [6] - **国家管网**：正在细化数据开放服务清单，目标安全地服务于上下游企业，以优化资源调配并提升整个天然气产业链的保供能力和运行效率 [6] - **中建三局信科公司**：完成了首批三笔数据资产的入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元 [14] 数据要素化面临的核心挑战 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道数据涉及国家能源安全与用户隐私，权属模糊 [10]；交通物流数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [10] - **定价难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允的市场化估值，有运营商用历史成本法评估数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [11] - **流通难**：权属不清及内部矛盾阻碍流通，业务部门担心共享数据会削弱自身价值，协调内部矛盾困难 [11] - 法律与监管层面存在不确定性，数据适用法律及跨境流动的边界划定仍是问题 [11] 试点企业的破题实践 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见”的价值流通 [14] - **机制创新**：中国移动通过“焕新社区”构建生态闭环，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型，共同开发解决方案并共享收益 [14] - **资产化实践**：中建三局信科公司通过治理将数据转化为权属清晰、质量可控的资产，引入专业机构估值并依据会计准则确认为无形资产，为质押融资等资本化运作打开大门 [14] - **业务应用**：国家管网利用数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团通过“农机云”数据服务帮助农户优化种植与调度 [15] 数据要素驱动的新兴产业链 - **数据交易平台**：北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据入场有望提升市场活跃度与公信力 [17] - **技术供应商**：数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动要求搭建合规的数据流通基础设施，市场进入爆发期 [17] - **赋能中小企业**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - **新商业模式**：在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域酝酿新模式，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18] - **产业链协同**：央企数据“矿脉”松动，以数据流通穿透产业链壁垒，提升产业链协同效能 [1][3][19]

国家数据局与国资委联合启动国有企业数据资源开发利用试点 - 2025年11月25日，国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，旨在推动数据从资源到资产再到资本的跃迁 [2] - 首批试点牵头单位包括国家管网、中国移动、国机集团、中国南方电网等12家中央企业，要求它们联合民营企业、科研院所组建“合作阵营” [2] - 试点工作聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [4] 试点企业的数据资源现状与开发路径 - 国家管网运营五年来积累了超过100亿条核心数据，覆盖管道压力、输气量、设备状态及市场交易等信息 [2] - 中国移动的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [5] - 国机集团拥有遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [6] - 数据资源开发分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业开发路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商向“设备+数据服务”转型；中国移动等通信运营商志在成为平台型提供者 [7] 数据要素化面临的核心挑战 - 数据确权是首要难题，涉及国家能源安全、企业权益与个人隐私，权属界定复杂 [10] - 确权之难直接导致“定价难”和“流通难”，缺乏清晰权属便无法进行公允的市场化估值 [12] - 企业内部存在矛盾，业务部门担心共享数据削弱自身价值，而数据部门力主整合共享以发挥聚合价值 [12] - 目前务实的做法是在具体场景中“一事一议”，例如通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发的知识产权共享，收益按比例分成，但难以形成规模效应 [12] 试点企业的实践与突破 - **技术破题**：南方电网构建“南方能源行业可信数据空间”，融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已孵化45个跨行业融合应用场景 [5][15] - **机制创新**：中国移动联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环生态 [6][15] - **资产入表**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [15][16] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发管道智能识别、故障预测模型以提升安全与效益；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [16] 数据要素市场催生的新兴产业链 - 北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据的入场被认为将提升整个市场的活跃度与公信力 [17] - 数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施，市场从教育期进入爆发期 [17] - 产业链上下游的中小企业成为直接受益者，例如南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - 在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域，新的商业模式正在酝酿，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18]

公司动态与成果 - 大连德泰控股集团的“社会与公共服务数据集”及相关数据产品在深圳数据交易所正式上线[1] - 该公司于2024年7月获得人民数据颁发的数据资源持有权、加工使用权、产品经营权业务凭证，成为东北地区首家获此“三证”的企业[1] - 2024年8月，公司完成该数据集的数据资产入表工作，初步认定入表金额超500万元，资产评估金额超3000万元[1] - 该数据产品在开发过程中对涉及个人信息的数据进行了专业化匿名化处理，确保符合数据交易的安全与合规标准[2] 合作与解决方案 - 人民数据为德泰控股集团提供了覆盖数据治理、合规确权、资产入表及产品开发全链条的解决方案[2] - 此次合作是人民数据助力地方数据要素市场建设的成果，其业务聚焦于数据交易、数据资产、数据应用、数据研究四项核心[2] - 人民数据通过此类合作探索可复制、可推广的数据要素市场化模式与经验[2] 产品应用与行业意义 - 该社会与公共服务数据产品可为银行等金融机构提供企业信用状况及经营稳定性评估支持，旨在提升金融服务精准度与安全性[2] - 此次实践被视为数据要素驱动产业高质量发展、激活金融创新活力的市场化样本[2] - 德泰控股集团的实践是大连金普新区数据要素市场化改革的典型案例，彰显了该区域在数据要素市场化建设方面的突破性进展[1] - 数据资产化实践为行业提供了重要的合规基础与实践参考[1]

产业政策与宏观趋势 - 中国碳中和战略正从能耗双控转向碳排放双控，全国碳市场将覆盖**6000家**重点排放企业 [2][7][11] - 数据被确立为继劳动力、土地、资本、技术后的第五大生产要素，标志着产业进入"碳+数据"双要素驱动时代 [2][12] - "十五五"期间将重点推动绿电消费考核、数据资产入表等政策落地，重塑能源系统为"清洁主导、安全可控、数字智能"的新型产业生态 [7][11] 核心产业机遇 - 碳从合规成本转变为可质押、可交易、可融资的资产，数据通过资产化、金融化路径为企业打开"把比特变成资产、把信息变成现金流"的价值空间 [2][12] - 通过"清洁能源倍增、传统产业降碳、数智化能碳管理"三大举措协同发展，加快产业绿色化、数智化、智能化升级，建设绿色数字经济新范式 [7][11] - 零碳园区建设与能碳绿色数字经济融合成为全新产业场景，推动能源结构根本转变和绿色新质生产力加速培育 [3][7][13] 课程核心内容体系 - 课程涵盖零碳园区政策规划、技术路径、数据要素配置、数字资产入表、RWA实践等七大模块 [6][8][17] - 聚焦"能源-碳排-数据"三链融合，提供从政策解读、解决方案到绿色数字经济的完整知识图谱 [3][4][16] - 通过真实案例深度剖析能碳绿色数字经济关键要素，包括香港RWA实践、数据资产化实操流程等前沿内容 [6][8][17] 目标参与行业 - 平台企业包括园区、管委会、城投、数据/碳交易、绿证/绿电交易等机构 [6][8][39] - 能碳行业覆盖能源、装备、制造、化工、冶炼、建筑、数据/算力中心等重点领域 [6][8][39] - 金融机构涵盖上市公司、银行、基金、投行、产业基金、绿色金融、私募基金等 [6][8][39] - 前沿科技包括CCUS、数字能源、Web3.0、区块链、AI、元宇宙等创新技术 [6][9][39] 专家资源与机构支持 - 授课专家来自国家气候战略中心、清华大学、北京绿色交易所等权威机构，具备扎实理论与实战复合能力 [4][19][21][27] - 联合主办机构包括中国能源报、中国能源经济研究院、绿光气候智研院、数据要素价格形成与认定创新实验室等 [3][7][15] - 战略支持机构涵盖香港Web3.0标准化协会、中电数字场景科技研究院、北京市中闻律师事务所等专业组织 [6][15]

公司战略转型 - 公司正处于由预期驱动向业绩驱动转型的过渡阶段，未来发展空间逐步打开 [1] - 依托有线+IPTV一体化运营模式实现业务融合，转型路径逐渐清晰 [1] - 持续加码政企数字化服务、AI与数据要素业务及自主技术创新 [1] 政企业务进展 - 2024年政企业务实现历史性突破，签订应急领域合同金额达1.8亿元 [2] - 政企业务服务范围拓展至30余个行业，对收入结构调整产生深远影响 [2] - 围绕智慧交通、智慧环保、政企信息化等重点领域加速合作落地，与吉林省高速公路集团、吉林省生态环境厅等达成战略协作 [2] - 若2025年全年业绩预告验证政企业务高速增长并带来账面扭亏，将形成基本面拐点信号 [2] 技术创新与竞争力 - 自主研发的I-PON技术已进入北京、上海等十省市试点阶段 [3] - 若I-PON技术在国网体系中形成标准化方案，公司将向全国技术服务输出型企业转型 [3] - 已完成吉林文旅大模型研发，并承担北京国际大数据交易所吉林省服务中心建设任务 [3] - 结合有线+IPTV一体化运营的用户平台优势，具备将平台流量转化为创新业务运营能力的潜力 [3] 未来观察指标 - 技术推进进度尤其是I-PON标准化进展以及用户数与ARPU构成的运营数据变化是观察转型成效的核心指标 [3] - 若未来报告期数据验证用户规模企稳、技术服务拓展、政企业务放量，有望形成拐点预期与增长兑现的双向验证 [3]

核心观点 - 青岛市作为国家试点，通过构建“制度化、标准化、市场化”的全生命周期管理体系，在行政事业单位数据资产的管理、运营与价值实现方面取得了系统性突破，为全国数据要素市场化改革提供了实践范例 [1] 制度化体系 - 创新搭建“1+1+2”制度体系，为数据资产全生命周期管理奠定基础 [2] - 制定首个《数据资产管理办法》，共7章34条，系统规范了从配置登记到销毁处置的全流程，并明确了财政、数据管理、主管部门等各方的职责权限 [2] - 创建首个累进收益分配机制，通过明确数据资产权益、首创单笔收入累进动态分配模式、构建“供数-资产-运营-收益-再投入”的增值循环体系，破解部门不愿共享、运营动力不足和价值释放难题 [3] - 跑出首单数据资产流通交易，明确有偿使用审批与收入入库流程，在全国率先实现交通领域数据资产交易入库，数量居全国首位 [4] 标准化流程 - 构建“确权登记-授权运营-流通交易”标准化流程，完成全链条实践 [5] - 建立登记体系，通过筛查、治理形成数据资源集，已在省级以上平台完成14个领域数据资源登记，并对预期能产生收入的数据进行资产登记，目前已完成4个领域 [5] - 强化授权运营，搭建“1+1+5+N”公共数据运营平台，包含区块链底层平台和数据保险箱，制定35项安全合规标准，实现原始数据不出域、数据可用不可见 [6] - 畅通交易链条，通过大数据交易平台或线下协议进行数据产品交易，并应用累进动态分配模式加强收益管理 [6] 市场化运作与生态构建 - 形成“以公共数据运营撬动数据要素市场”的发展模式 [7] - 建设数据要素产业园，已引育数商和服务机构105家，并对优秀企业和数据产品提供商给予财政奖励 [7] - 推动构建数据要素统一大市场，发起多个联盟，聚集63家场景型数商、26家服务型数商、6家数据经纪人公司，成立数据资产登记评价中心，实现与9个城市及2个数据交易所的登记互认 [8] - 青岛大数据交易中心围绕影视、文旅等重点领域建设特色专区，上架数据产品、模型和算法350余个，并建成全国首个海洋大数据交易服务平台，上线数据产品67项 [8] 应用场景与价值实现 - 深入挖掘应用场景，目前已梳理数据资源5201项，上线金融等9大专区147个数据产品，赋能242个场景，打造“数据要素×”典型案例362个，其中7个案例入选省级典型案例 [8] - 拓宽数据资产融资路径，通过增信融资、质押融资、作价入股等多元化方式，已推动十余家企业实现数据融资，累计规模近3亿元 [8] - 在数据资产作价入股方面走在前列，青岛华通智研院的“数据保险箱”产品通过作价入股组建新公司，成为国内先行案例 [9]

赛事规模与参与度 - 2025年“数据要素×”大赛全国报名队伍超过2.3万支，参赛人数超11.7万人，共893个项目晋级全国总决赛，最终183个项目获奖 [1] - 相较去年，大赛在赛事规模、质量和成效上均有新突破 [1] 公共数据开发利用 - 融合利用公共数据的参赛项目占比高达53% [1][2] - 超过43%的公共数据利用项目通过授权运营新模式获取数据 [1] - 授权运营模式保障了公共数据的安全合规使用，同时赋予市场主体开发权利，激发市场活力 [2] 企业数据应用与交易 - 64%的参赛项目通过企业数据构建数据产品和服务 [1] - 利用企业自有数据的项目占比62%，利用产业链上下游合作伙伴数据的项目占比54% [1] - 超过50%的决赛项目进行过数据交易，数据交易成为企业获取数据资源的重要方式 [3][4] - 约40%的企业提供指数订阅、分析报告等数据产品和服务，15%的企业对外提供高质量数据集等资源型产品和服务 [3] 数据市场生态建设 - 数据交易所、数据流通服务平台企业及数据商正成为繁荣一体化数据市场的重要力量 [1] - 超过12%的项目通过数据流通服务机构进行数据交易 [3] - 国家数据局下一步工作方向包括支持数据交易所建立全链条服务体系、支持平台企业拓展行业数据融合新模式、支持数据商提升产品和服务能力 [4]

发布事件与核心定位 - 2025年11月25日第五届全球数商大会分论坛上上海数据集团与上海随申行公司联合发布全国首个聚焦交通出行领域的行业数据空间“上海市出行服务可信数据生态” [1] - 该生态在上海市数据局和交通委指导下由上海MaaS平台随申行依托城市可信数据流通设施打造旨在成为出行领域数据要素协同共创枢纽平台 [1] - 平台提供覆盖数据“汇聚、共享、流通、运营”全环节的一站式可信数据服务实现全流程存证全链条可信和全周期保障 [1] 平台核心优势与运作机制 - 为数据提供方在合规前提下协助挖掘数据应用场景为数据使用方汇聚高质量数据集快速响应需求显著降低寻源与协作成本 [4] - 通过将交易全流程关键信息上链存证构建完整溯源查证能力保障各方权益提升数据流通可信度与效率 [4] - 生态体系构建多元协同产业联盟广泛连接交通运营、城市建设、技术研发、学术研究等领域权威机构与龙头企业 [4] - 首批入驻合作伙伴涵盖行业引领者科技头部企业及顶尖科研院所体现生态在专业性覆盖度与产学研协同方面的显著优势 [4] 数据基础与当前成果 - 生态落地依托上海MaaS系统构建的坚实数据底座MaaS平台已整合上海市域九大类交通场景全量数据 [4] - 构建国内首个“全链条、细切片、灵活用”的出行服务高质量数据集为可信数据生态运行提供真实全面实时的数据支撑 [4] 未来应用与发展前景 - 未来平台将逐步在城市交通治理、智能驾驶、汽修保险等多元场景中深化应用 [5] - 推动交通数据从静态“资源”向高价值“资产”转化为上海建设国际数字之都和交通强国标杆持续赋能 [5]