企业级AI应用的核心驱动力 - 红杉资本合伙人认为下一轮AI将聚焦收益而非工具销售 这代表万亿美元机会[2] - 企业级AI落地是实现收益最大化的必经之路 技术需在ToB领域获得成功[2] - 企业级Agent价值实现需要模型 数据 场景三要素缺一不可[3] 模型能力的发展趋势 - 模型选择标准从追求先进性转向商业价值创造 企业更关注模型带来的实际收益[3] - 生成式AI初期企业为模型先进性付费 发展阶段转向为商业价值付费[3] - 模型真正价值在于应用场景而非模型本身 需与行业Know-how深度融合[5] 数据要素的关键作用 - 高质量数据是企业AI落地的核心生产力 没有数据一切空谈[4] - 企业需要解决三个数据问题：是否有高质量数据 是否在用 是否发挥作用[4] - 创新奇智99%训练数据采用合成数据 弥补初期高质量数据不足困境[4] 应用场景的具体实践 - 电与大模型类比显示AI价值在于与具体场景结合 如空调 灯泡等用电场景[5] - 企业需选择最值得被AI改造的业务场景优先落地 工业领域已有多个应用案例[5] - 华为阿里云工业大模型提升CAE仿真效率50% 微软Azure自动生成PLC代码[6] - 南京恒略动态库存系统提升汽车零部件库存周转率22% 紧急采购频次下降65%[6] - 京东工业Joy industrial大模型通过智能调度降低运维成本[6] 工业AI产品创新 - 创新奇智与Bentley联合发布多模态工业大模型设计产品iPID[6] - iPID将传统PID图转化为智能PID 支持多格式图纸解析与生成[7] - iPID在设计场景提升工作效率10倍以上 旧改项目快速识别老旧PDF图纸[7] 国家政策与产业布局 - 国家部署AI+工业软件专项行动 支持AI+CAE AI+EDC先导产品开发[8] - 工信部提出以工业智能体深化人工智能工业应用 带动工业数据集和工业大模型创新[8] - 全国已建成超3万家基础级智能工厂 1200余家先进级智能工厂 230余家卓越级智能工厂[8] - 卓越级智能工厂产品研发周期平均缩短28.4% 生产效率平均提升22.3%[8] - 工业企业数字化研发设计工具普及率达83.5% 关键工序数控化率达66.2%[8] 企业级应用案例 - 鼎捷数智推出文生图ChatCAD 根据订单需求自动生成CAD图纸[9] - 易立德ETRX-PDM植入AI能力 涵盖智能物料推荐 智能合规性检查等功能[9] - 创新奇智与华润数科合作打造AI Agent平台 构建晶圆瑕疵图片知识库等应用[9] - 富士康FODT平台实现数字孪生与物理世界毫秒级同步[10] - 国家电网光明电力大模型在70余个场景实现设备运维和负荷预测自动化[10] 工业智能体的四大应用特性 - 数据治理类：通过大模型治理数据资产 某服务商在汽车设计环节压缩研发周期30%[11] - 知识处理类：通过知识库和问答助手提升员工水平 弥补个体经验差异[12] - 流程优化类：从流程驱动转向数智驱动 AI可完成多模态审核工作如财务报销识别[12] - 辅助决策类：基于历史数据分析帮助制定科学管理制度 实现利益最大化[12] 工业智能体发展现状 - 生成式AI在知识密集型领域发挥重要作用 体现在检索 交互 泛化想象能力[13] - 当前应用领域集中在企业数据资产最密集的四大类别[13] - 工业大模型与智能体正从功能替代迈向认知进化 推动制造业进入AI定义一切新纪元[10]

企业级AI应用的核心观点 - AI发展重点从工具销售转向收益创造 红杉资本合伙人称此为万亿美元机会 企业级应用是实现收益最大化的关键路径[2] 企业级AI成功要素 - 模型、数据、场景三大要素缺一不可 模型需结合场景选择而非盲目追求规模 企业最终为商业价值而非技术先进性买单[3] - 高质量数据是核心生产力 企业需解决数据有无、使用和效用问题 合成数据可弥补高质量数据不足困境 创新奇智99%训练数据通过合成获得[4] - 场景价值高于技术本身 电与AI类比显示场景结合决定价值 需优先选择最适合AI改造的业务场景[5][6] 工业领域AI应用案例 - 华为阿里云工业大模型提升CAE仿真效率50% 微软Azure自动生成PLC代码 南京恒略提升库存周转率22%并降低紧急采购频次65%[7] - 创新奇智与Bentley联合发布生成式AI设计产品iPID 将传统图纸转化为智能PID 工作效率提升10倍以上 支持多格式图纸解析与组件识别[8] - 富士康FODT平台实现数字孪生毫秒级同步 国家电网大模型在70余场景实现自动化运维 提升电网稳定性与响应速度[11] 工业智能体应用特性 - 数据治理类：通过大模型治理数据资产 某服务商在汽车设计环节压缩研发周期30% 利用数万份图纸及力学数据实现增效[12] - 知识处理类：通过AI知识库提升员工平均水平 新手可通过问答助手获得设备维护技巧 弥补员工个体差异[13] - 流程优化类：从流程驱动转向数智驱动 AI可完成多环节审核工作 财务SaaS公司推出多语种报销票据自动识别工具[13] - 辅助决策类：在库存管理和供应链领域 AI根据历史数据分析 帮助企业制定科学管理制度实现利益最大化[13] 政策与行业基础 - 国家部署AI+工业软件专项行动 支持开发AI+CAE等先导产品 工信部提出以工业智能体深化AI应用[9] - 全国已建成超3万家基础级智能工厂 1200余家先进级和230余家卓越级智能工厂 覆盖超80%制造业大类[9] - 卓越级智能工厂产品研发周期平均缩短28.4% 生产效率平均提升22.3% 数字化研发设计工具普及率达83.5%[9] 工业软件厂商布局 - 鼎捷数智推出文生图ChatCAD 自动生成CAD图纸解决改型设计挑战[10] - 易立德PDM系统植入AI能力 涵盖智能物料推荐和合规性检查等功能[10] - 创新奇智布局工业具身智能和AI Agent 与华润数科合作构建晶圆瑕疵知识库和智能问数平台[11]

核心观点 - 苏州市发布AI+制造行动方案 目标2026年建成人工智能赋能新型工业化先导区并打造全球领先智造之城 [1][2] 发展目标 - 2026年底高水平建成国家人工智能应用中试基地 [1] - 建设10个制造业重点行业人工智能应用赋能中心 [1] - 培育150个工业垂直类大模型和20家人工智能赋能新型工业化专业服务商 [1] - 形成200个以上高质量工业数据集 [1] - 打造1000个典型应用场景和智能终端产品 [1] - 建设15个国家卓越级以上智能工厂 [1] 工业大模型培育 - 强化多模态预训练和模型训练优化等关键技术研究 [1] - 围绕产业集群+数据集模式构建高质量工业数据集 [1] - 推动行业龙头企业与大模型企业合作研发行业大模型 [1] - 支持企业开发面向特定场景的专用化轻量模型并向中小企业推广 [1] - 从多维度探索制定工业大模型认定评价标准 [1] 平台载体建设 - 聚焦半导体等重点领域构建一体化AI共性技术底座 [2] - 聚焦电子信息等优势产业建设10个以上赋能中心 [2] - 加快智算中心建设并升级公共算力服务平台功能 [2] - 推动行业内非核心通用类数据流通和使用 [2] 应用场景建设 - 组织开展100场以上产品技术路演和应用供需对接活动 [2] - 编制应用指引并发布场景目录进行宣传推广 [2] - 推动4000家以上规上工业企业开展基础级智能工厂建设 [2] - 推动600家企业开展先进级智能工厂建设 [2] - 培育15家以上卓越级智能工厂并探索建设领航级智能工厂 [2] 智能终端产品 - 涵盖AI+工业软件 AI+具身智能 AI+智能车联网等多个领域 [2]

核心财务表现 - 2025上半年营业收入6.99亿元人民币 同比增长22.3% [3] - 毛利额2.45亿元人民币 同比增长26.7% [3] - 毛利率35.0% 同比提升1.2个百分点 连续5个报告期提升 [3] - 经营活动所用现金净额840万元人民币 同比大幅改善67.6% [3] - 经调整净亏损668万元人民币 同比大幅收窄82.1% 调整后亏损率0.96% 净亏损额首次降至百万元级别 [3] 研发投入与技术成果 - 研发投入同比提升11.2% 累计申请专利约1400件 其中80%以上为发明专利 [4] - 奇智孔明AInnoGC工业大模型再次升级 适配DeepSeek等多种开源基座模型 推理能力更强 工业知识理解更深入 低成本私有化部署优势显著 [4] - 推出AI Agent应用开发平台 使开发周期缩短超60% 广泛应用于设备运维、工艺优化、质量检测、销售运营等工业场景 [4] 产品创新与迭代 - ChatRobot工业具身智能核心产品重点突破多模态感知、端到端生成、云边协同控制等关键技术 自研控制系统、智能系统、数据系统三大核心系统和VLA模型Robocket 推进从CR-1到CR-4的持续迭代 [5] - ChatCAD迈出从实验到应用的关键一步 与Bentley联合研发Image-to-CAD类生成式设计产品 提供从静态图纸到智能PID的自动化、智能化生成能力 [5] 业务场景落地 - 重点推进大模型产品在工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续五大业务场景应用落地 [6] - 工业软件领域推出ChatCAD、AMES、AEAM、AEMS等系列智能化产品 有效监控、分析和追溯生产关键指标 [6] - 数智软件领域为信托客户提供数据治理及数仓应用解决方案 为期货公司提供一站式主数据治理方案 [7] - 工业物流领域1xN复制智慧铁水运输和铁钢界面智慧管控等成熟产品 在北方某矿业公司成功落地翻车机智能摘钩机器人 [7] - 智能装备领域为客户打造智能装备生产管理系统 构建设备运维知识库和装备知识库 面向汽车装备行业搭建智能输送示范线实现全链条效率革新 [8] - 工业可持续领域拓展大模型在智造实训应用 提供基于Agent的教育学习平台 开发智能化综合能效智能管控平台助力工业客户降低能耗 [8] 战略合作与生态建设 - 与Bentley战略合作联合研发生成式AI驱动的智能基础设施工程软件产品 [9] - 与库卡机器人、擎朗智能等头部企业合作共推具身智能工业应用 [9] - 与阿里钉钉、亨利加探索金融业出海、资产数字化及链上应用解决方案等多维度合作 深化与研华科技、华润数科在工业智能体领域的合作 [9] 战略方向与展望 - 立足「一模一体两翼」核心战略 以AInnoGC工业大模型为底座 AI智能体为引擎 工业机器人和工业软件为应用两翼 [4] - 2025年进入转守为攻新阶段 注重财务稳健前提下实现可持续性健康发展 坚定扭亏向盈 [10]

财务业绩 - 2025年上半年归属于上市公司股东的净利润14.63亿元 同比增长18.63% [1] - 拟每10股派发现金红利1.186元 合计派发7.31亿元 占当期净利润50% [1] 产品与技术突破 - 核心产品先进钢铁材料销量133.72万吨 占总销量29.77% 占比同比提升2.64个百分点 [5] - 先进钢铁材料毛利率20.26% 同比增加2.32个百分点 毛利总额13.67亿元占钢材产品毛利总额46.67% [5] - 95mm厚止裂钢国内率先供货世界最大集装箱船 100mm厚止裂钢实现全球首次应用 [3] - 液态二氧化碳储罐用高强钢应用于全球首个海上二氧化碳封存项目挪威北极光项目 [3] - 牵头国家"十四五"重点研发计划极低温清洁能源储罐用特种合金开发与示范应用项目 [3] 数字化转型 - 携手华为开展钢铁大模型百日会战 发布元冶·钢铁大模型架构 [5] - 落地炼数成金数据资产入表管理与运营平台 推动两项数据产品在江苏省数据交易所挂牌 [5] - 实现数据资产入表714万元 率先建立数据+模型+应用价值核心理念 [5] - 入选国家及江苏省数据标准化技术委员会成员单位 联合发起钢铁行业高质量工业数据集倡议 [5] 可持续发展 - 全面实现全流程超低排放 连续两年获评江苏省长流程环保绩效A级企业 [5] - 入选全国第一批新四类环保设施开放单位名单 [5] - 完成基于ISO 14064标准的碳盘查 首次获得包含范围3的核查证书 [7] - 帘线钢产品通过ISO 14067碳足迹核查认证和14021再生含量受控混合认证 [7] - 以降低帘线钢碳足迹方案落地江苏省钢铁行业首笔产品碳足迹挂钩贷款 获3亿元碳金融授信 [7]

战略合作 - 京东集团与东风汽车签署战略合作协议 建立全面战略合作关系 双方将依托供应链需求场景及数智化运营优势推进降本增效合作 [1] - 京东工业将基于太璞数实一体化解决方案 协同推进东风集团工业品采购全面线上化 包括采购数字化转型咨询 商城一站式采购规划 定制化履约服务 物资保供及降本等方面 [1] - 双方此前已在物流商用车合作 用户营销与售后服务生态方面建立良好合作基础 共同推动联合研发定制化车型及新能源 智能化解决方案落地实施 [3] 行业背景 - 汽车行业供应链复杂专业 数智供应链建设为产业规模化提供基础 是保障产能稳定 推动技术迭代和提升竞争力的关键 [3] - 京东工业已成为中国领先的工业供应链技术与解决方案服务商 在中国MRO工业品采购服务市场排名前列 是中国工业供应链技术与服务市场最大服务提供商之一 [3] 技术解决方案 - 太璞数实一体化供应链解决方案通过技术精准链接供需两端 实现供需匹配 降低协同成本 提升全要素生产率 供给端聚合供应商缩短中间环节 需求端聚焦企业内部供应链数智化 [4] - 太璞已获汽车行业广泛认可 某新能源车企通过合作将采购平均时长由21天压缩至7天(缩短70%) 全年库存成本减少约3000万 另一车企通过数字化寻源系统完成关键刀具物料国产替代 [4] - 京东工业发布行业首个以供应链为核心的工业大模型Joy industrial 聚焦工业场景 通过"工业大模型+供应链场景应用"双引擎构建全栈产品矩阵 首批推出系列AI智能体及商品专家等AI产品 [6] 全球化布局 - 京东工业数智供应链业务覆盖泰国 越南 匈牙利等国家 助力中国车企出海 打造支持多国家交易的数字化采购平台 解决语种 币种 税率及法律法规兼容性问题 [5] - 在履约交付环节整合国内集运中心 海外备货仓等资源 实现最优价值交付 某新能源出海领军企业合作中搭建海外电商平台并提供伴随式出海服务 [5][6] 未来规划 - 京东工业将以"既懂行业又懂数字化"为指引 通过数智供应链技术精准链接供需两端 提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平 助力汽车行业等工业企业数字化转型和降本增效 [7]

公司财务表现 - 2025年二季度收入3567亿元人民币（约498亿美元）同比增长22.4% 远超市场预期并刷新近三年同比增速纪录 [1] - 截至2025年二季度 京东体系研发投入累计超1500亿元 供应链基础设施资产规模近1700亿元 [1] 工业供应链战略布局 - 京东工业成为领先的工业供应链技术与服务企业 具备数字化基础设施能力与成熟运营经验 [2] - 联动重点城市政府及产业合作伙伴落地"链动众城、万亿降本"行动 贯通供应链各环节以释放万亿元级利润空间 [2] - 2025年上半年行动已覆盖上海 深圳 广州 西安 南京等超10个重点工业城市 [2] 技术突破与产品创新 - 2025年5月发布行业首个以供应链为核心的工业大模型Joy industrial 采用"工业大模型+供应链场景应用"双引擎架构 [3] - 大模型实现从底层数据打通到业务落地的全链路覆盖 推出需求代理 运营代理 商品专家等系列AI智能体 [4] - 已规划汽车后市场 新能源汽车 石油天然气 电力电网等垂直赛道的大模型研发与落地 [4] 供应链生态建设 - 2025年6月召开百大品牌自营供应商大会 博世 得力 3M 德力西电气等行业领军企业参与 [5] - 携手百大供应商加大自营供应链建设 覆盖MRO BOM和备品备件多品类 [5][6] - 通过"一品通多端"能力与太璞解决方案 服务大型企业 中小企业 海外客户及个人消费者 [6] 行业政策协同 - 积极响应国家八部委《加快数智供应链发展专项行动计划》 促进制造业供应链智能发展 [2] - 通过构建"数字高速公路"重构供应链流程 提升全要素生产率 [2]

骄阳·工业大模型发布 - 北电数智骄阳·工业大模型在2025世界人工智能大会正式发布，定位为工业领域垂类大模型 [1] - 该模型在SuperCLUE-Industry测评中以83.44总分排名第一，应用能力维度及工业数据分析、工业智能体Agent子项均居榜首 [1] - 文档理解、数据分析与智能体能力成为工业大模型从"可用"到"好用"的核心评价标准 [1] 工业场景应用能力 - 工业文档问答能力可精准提取技术手册、安全规范等专业文档信息，降低工业文档使用门槛 [3][4] - 工业数据分析能力可解析表格数据并输出生产洞察，实现工艺参数优化与生产流程精准调控 [4] - 工业智能体具备多轮任务规划能力，在某头部装备企业应用中使设备非计划停机时间降低50% [5][6][7] 技术突破与行业适配 - 公司整合100余种工业运维工具构建MCP服务平台，基于真实工具调用数据训练提升Agent性能 [7] - 通过场景化微调数据生成和复杂任务强化学习技术，解决工业场景小样本、多模态、高精度需求与通用大模型的适配矛盾 [8] - 建立工业数据标准与开放协议体系，运用可信数据空间技术实现安全数据共享 [8] 核心竞争优势 - 依托北京电控工业基因构建垂类认知优势，在设备诊断、工艺优化等高频场景形成差异化能力 [8] - 通过系统化信息萃取流程构建专业级训练数据集，提升模型推理效果 [9] - 建立全方位可信数据管控机制，满足工业领域严格合规要求 [9]

人形机器人发展 - 擎朗智能人形机器人XMAN-R1可完成倒酒、加冰、摇匀等调制饮品动作[2] - 擎朗智能送餐及送药机器人累计出货量超10万台 未来以"通用+专用"模式构建多形态机器人协作生态[4] - 宇树科技G1格斗机器人高1.32米重35公斤 拥有29个灵活关节和智能平衡算法 被击倒后可自主起身[4][5] - 智元机器人灵犀X2于2025年下半年规模化出货 预计2026年底达数千台规模[7] - 傅利叶机器人截至2025年第一季度总交付量超1万台 开普勒人形机器人即将实现百台量产[7] 工业大模型应用 - 卡奥斯发布石油化工大模型和能碳大模型 覆盖油气煤化电全产业链 已落地9大行业40多个场景[10] - 能碳大模型打造"能源小智"AI智能体 实现数据汇聚、一键转工单及远程诊断功能[10] - 国网上海电力智慧能源系统完成秒级虚拟电厂测试 通过平台下发290千瓦指令后 586台空调50秒内精准降低300千瓦负荷 精准度达96.57%[10] - 金蝶苍穹AI Agent平台签约海信/温氏等20余家企业 共创超1000个应用 海信人力资源场景效率提升70%[11] 地区产业政策 - 上海浦东新区发布20亿元人工智能种子基金 首期5亿元 用于加速基础研究转化[11] - 浦东新区人工智能产业规模超1600亿元（占上海40%） 计划三年新增1000家企业 核心产值突破2000亿元[11] - 上海提出《模速智行》计划：2027年实现L4自动驾驶载客600万人次 开放道路超5000公里 L2/L3新车占比超90%[12] - 北京推出16条措施支持人工智能与新型工业化 武汉重点推动大模型向智能体演进 安徽规划2027年深度赋能实体经济[12]

行业发展趋势 - 人工智能行业发展加速迭代 与工业场景深度融合 赋能千行百业能力更强 [1] - 人形机器人运动能力和协调性进一步增强 从能走会跑发展到能做家务和格斗等复杂任务 [3] - 工业大模型重构制造业智能化体系 助推新型工业化发展 [6] 人形机器人进展 - 擎朗智能人形机器人XMAN-R1可完成倒酒、加冰、摇匀等调饮动作 [2] - 擎朗智能累计出货量超过10万台 包括送餐机器人和送药机器人 [3] - 宇树科技G1格斗机器人拥有29个灵活关节 身高1.32米 重35公斤 具备智能平衡算法 被击倒后数秒内可自主起身 [3] - 智元机器人灵犀X2从2025年下半年开始规模化出货 预计到2026年底达数千台规模 [5] - 傅利叶机器人截至2025年第一季度总体交付超10000台 [5] - 开普勒人形机器人即将迎来百台量产 [5] 工业应用案例 - 卡奥斯发布两项工业大模型：石油化工大模型覆盖全产业链 能碳大模型打造"能源小智"AI智能体 [6] - 卡奥斯天智工业大模型已落地9大行业40多个场景 [6] - 国网上海电力智慧能源管理大师完成上海首次楼宇空调秒级虚拟电厂响应测试 在50秒内精准降低约300千瓦空调负荷 精准度达96.57% [8] - 金蝶苍穹AI Agent平台签约20多家企业 包括海信和温氏 共创超1000个应用 [8] - 金蝶与海信共创的AI应用使员工考察过程效率提升70% [8] 政策支持措施 - 上海浦东新区发布20亿元人工智能种子基金 首期规模5亿元 [8] - 浦东新区人工智能产业规模超1600亿元 占上海市40% 未来三年计划新增1000家企业 核心产值突破2000亿元 [9] - 上海发布自动驾驶行动计划：到2027年实现L4级自动驾驶载客突破600万人次 开放道路超5000公里 L2/L3功能新车占比超90% [9] - 北京推出16条措施支持人工智能与新型工业化发展 [9] - 武汉重点推动大模型向智能体演进 加快智能体开发应用 [9] - 安徽提出到2027年人工智能成为引领产业提质降本增效的重要手段 [9]