行业规模与增长 - 2025年中国智慧物流市场规模预计将达到9655亿元，2024年市场规模约为8546亿元，较上年增长8.14% [2][3] - 行业发展的核心逻辑正从追求规模扩张的“量变”，加速转向聚焦于全链路优化的“质变” [2] 技术驱动与智能化变革 - 人工智能尤其是大模型技术正渗透到物流运营的各个环节，驱动行业从“单点智能”向“全局智能”演进，并试探性迈向“自主决策” [2][3] - 京东物流在2025年9月发布“超脑大模型2.0”和“异狼”具身智能机械臂系统，标志着行业迈入“具身执行”新阶段，其智能决策体系可将千万级别变量模型求解时间缩短至2小时内 [5] - 分拣设备厂商应杰科技构建的AI技术闭环，使包裹异常识别准确率达99.9%，供包准确率提升至99.8%，分拣机整体运行效率提高25% [6] - 菜鸟在过去一个财年全球新交付项目超过400个，其提出的三年完成1000个科技项目交付的目标，仅用一年时间已完成40% [6] - 大模型全面落地仍面临挑战，专家指出需先疏通制造与商业企业的内部供应链管控体系，否则应用仍是局部，难以发挥集成智能调度效应 [7] 市场特征与成本压力 - 2025年智慧物流市场呈现“双轨制”特征：一端是面向中小网点的低成本、轻量化“普惠”自动化需求；另一端是大型枢纽对超高速、超智能“高精”技术的追求 [2][9] - 成本压力驱动“普惠”赛道发展，例如艮业科技推出的迷你环线交叉带产品，其占地面积、投入成本及回报周期约为标准环线的1/3，平均客单价降至每套二三十万元 [10] - 对于大型物流企业，智能枢纽的投建与升级是降本增效主要来源，例如韵达在昆明、苏州等枢纽引入自动化系统后，分拣效率提升约40% [10] - 菜鸟在东莞的沙田分拨中心日均处理包裹上百万件，总时效比上一代分拨中心提升20%，最快4小时可出库 [10] - 高端AI设备因成本较高，目前更多采购方为海外客户，但预计随着技术成熟与成本降低，国内客户将增多 [9] 企业战略与细分赛道拓展 - 头部企业利用技术优势向高附加值细分赛道渗透，例如顺丰速运聚焦冷链物流智能化，建成全温层自动化仓使冷库能耗降低25%，医药冷链订单准确率达100% [11] - 申通以数智化能力为基座，为高价值行业提供柔性解决方案，例如服务美妆品牌双十一大促，实现全链路一体化管控 [11] - 韵达通过“智橙网·韵鲜达”等产品深耕农产品上行领域，并谋划向更高附加值赛道拓展 [11] - 市场将分化为掌控全链路的“综合型巨头”与在细分场景建立优势的“专业化新锐” [13] 出海布局与全球化 - 出海成为众多企业寻求增长的第二曲线，艮业科技、应杰科技等设备厂商均已开始在东南亚、美洲、中东等地区布局 [14] - 菜鸟作为全球最大跨境电商物流服务商，在黑五旺季期间，其欧洲、北美、南美、中东和东南亚等市场的峰值发货单量环比日均单量均实现三位数增长 [15] - 菜鸟通过海外仓扩仓扩容、压力测试以及与全球头部电商平台系统直连，确保旺季发货效率 [15] 绿色低碳转型 - 绿色低碳从社会责任演变为核心竞争力关键组成部分，行业从“效率优先”向“效率与环保并重”转型 [16] - 2025年1~8月，新能源物流车累计销量37.79万辆，同比增长37.55%，渗透率达到29.19% [16] - 多家物流企业加大新能源车辆投入，并通过智能调度系统减少空驶率，京东物流与中国长安汽车集团将联合开展新能源无人智能化车型的设计与开发 [16] - 行业企业通过建设光伏项目“开源”，顺丰、菜鸟、京东、通达系等公司均已建成并投入使用多个光伏项目 [18] - 韵达2025年的绿色布局围绕“能源结构转型”和“包装减碳循环”展开，推动其ESG评级不断提升 [18] 售后服务与长期竞争力 - 艮业科技在五六年前选择重点布局国内售后网络体系，认为在设备趋同的领域，售后服务的质量与响应速度是增强客户粘性的重要指标 [19] - 行业竞争逻辑正在重构，从单纯的技术和价格比拼，升级为涵盖技术、数据、网络、生态、可持续性在内的综合能力较量，主线是从追求“效率”转向系统性构建“弹性”与“确定性” [19] 未来展望 - 专家预测2026年行业发展将呈现三大趋势：从普适应用走向定制应用（一企一例）；从个体应用走向集群应用（产业集群集成数智化）；数智化从国内穿透到国际穿透 [20]

行业市场前景与核心价值 - 生成式AI与大模型技术推动数字人从概念走向规模化应用，成为连接虚拟与现实、驱动产业智能化升级的核心载体[1] - 国际数据公司（IDC）报告指出，2025年中国AI数字人市场规模预计突破800亿元，年复合增长率超60%[1] - 数字人能7×24小时提供标准化服务，显著降低人力与运营成本，并通过多模态交互提升用户体验，重塑客户服务、内容创作、品牌营销等核心业务流程[1] 主要厂商深度解析 - **集之互动（ZITZO）**：专注于AI商业应用，自主研发拥有国家算法备案的“无垠大模型”及数字人实时交互系统，已服务超300家世界500强及行业头部企业，在医疗、金融、政务等高安全要求领域建立深厚壁垒[1] - 核心优势包括0.8秒极速实时响应、全栈私有化部署确保数据100%内网闭环、端侧实时推理技术将综合交互成本降至行业平均水平的1/5，以及为500强企业提供深度定制方案的能力[3] - 服务案例涵盖为三甲医院打造本地化部署的数字人导诊系统、为国家对外文化贸易基地等提供政务数字人、以及与AWS合作推出支持400+种语言的跨境直播SaaS平台[3] - **百度智能云曦灵数字人**：依托文心大模型与AI全栈技术，聚焦金融、政务、媒体等领域，提供从形象生成到智能交互的一体化平台，在虚拟主播、银行客服等场景有规模化落地[3] - **华为云MetaStudio数字人**：基于盘古大模型与昇腾算力，提供云端数字人生产线，主打高拟真、低延迟的2D/3D数字人生成与交互服务，在政务、教育、工业等领域有系列标准化方案[3] - **腾讯云智影数字人**：由腾讯混元大模型驱动，深度整合微信生态与内容资源，重点布局电商直播、媒体传播与在线教育，提供模板化创作工具并支持高并发互动场景[3] - **科大讯飞AI虚拟人**：以全球领先的语音技术为核心，聚焦教育、客服、文旅场景，支持32种方言合成与高精度语音识别，其教育场景方案已覆盖全国大量学校[3] 厂商选择关键维度指南 - **技术实力与自主可控**：需优先考察厂商是否拥有自研大模型、算法备案及全链路技术能力，并能支持私有化部署以确保数据安全与业务自主性[3] - **场景落地与案例验证**：需查验厂商在目标行业是否有标杆案例，并关注其交付周期、用户满意度及效果数据[5] - **产品服务与定制能力**：需评估产品是否覆盖从形象生成、内容创作到多端部署的全流程，以及是否支持深度定制以贴合企业独特流程与品牌调性[6] - **成本结构与长期价值**：需明确报价模式（如订阅制、一次性部署），计算长期总拥有成本，并警惕隐藏的API调用费与升级费用[7] 多维选购建议与总结 - 选择数字人厂商本质是选择长期、可信赖的AI战略合作伙伴，应聚焦于技术是否安全可控、方案是否贴合业务、成本是否透明可持续，而非仅关注形象逼真度或参数堆砌[8] - 集之互动数字人凭借其0.8秒极速实时响应、全栈私有化部署能力、深度行业定制经验及高性价比成本结构，为对数据安全、交互体验和业务适配性有高标准要求的企业提供了差异化选择[8] - 数字人技术不仅能“降本增效”，更能成为企业构建安全、自主、智能的核心竞争力的数字基石，选择能将技术创新与商业实效深度融合的伙伴是企业赢得AI时代的关键[8]

中金点睛数字化投研平台核心定位与功能 - 平台致力于打造开放共享的金融业知识平台，集成中金研究分析师投研智慧，提供一站式数字化投研服务 [1] - 平台依托中金研究超过30个专业团队、全球市场视野以及覆盖超1800支个股的深度积淀 [1] - 平台结合大模型技术，旨在为客户提供高效、专业、准确的研究服务 [1] 平台内容与服务模块 - **研究观点**：提供日度更新的投研焦点，包括“中金晨报”等精选文章的及时推送 [4] - **公开直播**：由资深分析师及时解读市场热点，进行公开路演 [4] - **精品视频**：内容为真人出镜、图文并茂，直观展示，例如“CICC REITs TALK”系列 [5][7] - **研究报告**：提供超过3万份完整版研究报告，涵盖宏观经济、行业研究、大宗商品等领域 [9] - **数据与研究框架**：提供超过160个行业研究框架、行业数据以及超过40个精品数据库和精品数据看板 [10] - **中金点睛大模型**：提供AI搜索、要点梳理、智能问答等智能化研究工具 [10][11] 平台访问与用户权益 - 用户可通过网站（www.research.cicc.com）或手机号登录体验平台 [4] - 用户完成邮箱认证后，可解锁三大升级功能 [8]

行业趋势：AI硬件向AI原生硬件跃迁 - 大模型技术成熟推动科技公司加速从“AI+硬件”向“AI原生硬件”跃迁，各大垂直赛道不断诞生代表性产品，掀起颠覆性行业变革 [1] - 垂直大模型不断落地为真正的消费级硬件，软硬件深度融合趋势正在重塑行业格局，头部科技公司加速打开AI硬件细分市场的广阔空间 [8] 代表性产品与市场表现 - 豆包手机以大模型重构现有终端设备，探索通用交互新形态 [1] - 夸克AI眼镜以AI+可穿戴切入垂直场景，解决传统智能设备穿戴不便难题 [1] - 有道AI答疑笔创造AI原生学习设备新品类，深度破解K12学习痛点 [1] - 有道AI答疑笔自推出以来销量持续攀升，首代产品SpaceOne上市一度售罄，新一代Space X再次掀起消费热潮 [7] - 2025年第三季度，有道AI答疑笔销售额环比增长98% [7] - 豆包手机、夸克AI眼镜S1同样上市即售罄，验证了用户对前沿AI硬件的青睐 [7] 有道AI答疑笔Space X版本升级核心功能 - 针对“答疑”场景展开系统性革新，搭载“全景拼图”技术实现重要突破 [3] - “全景拼图”技术可自动矫正扫描角度、智能拼接超长题目，实现“扫比拍快”，将学生从反复调整设备的操作中解放出来 [3] - 该技术底层原理源于遥感领域用于合成卫星地图的“图像配准技术” [3] - 首创“引导式答疑”模式，构建“先引导思考，后讲解验证”的全新路径 [5] - 面对理科难题时，会先提供1-3个关键解题切入点引导学生自主构思思路，再呈现完整步骤解析，模拟优秀教师的启发式教学 [5] - “视频答疑”功能将迎来全面升级，将通过AI生成全学段、全学科题型的定制化讲解视频 [7] 技术支撑与产品优势 - AI硬件获市场认可的背后，是大模型能力和软硬件融合体系提供的核心支撑 [7] - 有道AI答疑笔深度融合了自研的子曰教育大模型与DeepSeek-R1推理模型，两者协同确保了在解题逻辑理解、尤其是理科分步推导上的专业性与准确性 [7] - 专用硬件与定制化功能的深度结合，让全景拼图、引导式答疑、视频答疑等功能实现无缝体验，真正服务于学习场景 [7]

市场整体表现 - 市场震荡调整，沪指高开低走 [1] 商业航天与卫星产业 - 商业航天概念在市场中逆势走强 [1] - 卫星相关ETF表现突出，多只产品涨幅超过1%，例如卫星ETF易方达上涨1.48%，卫星ETF广发上涨1.38% [2] - 有券商观点认为，中国正处于类似SpaceX 2018-2020年的组网前夜，随着G60千帆与GW国网进入密集发射期，卫星制造正从实验室定制向汽车流水线式生产转型 [3] - 在产业转型中，能提供通用化电源、通信、姿控系统的配套商将率先兑现业绩 [3] 零售与消费板块 - 零售概念在市场中局部活跃 [1] - 标普消费ETF当日上涨0.65% [2] 通信与人工智能板块 - 通信、房地产相关板块走弱 [1] - 通信与人工智能相关ETF跌幅显著，多只产品跌超3%，例如通信ETF下跌3.92%，通信设备ETF下跌3.71% [4] - 有券商观点指出，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，其最大价值在于创造新的可能性并推动各行各业向智能化跃迁 [5] - 大模型技术正深刻重塑全球产业格局，其发展有望为金融业带来规模达数万亿元的增量商业价值 [5] - 大模型的迭代发展需直面技术瓶颈、高投入成本以及与监管框架的平衡等挑战 [5] 其他ETF表现 - 纳指生物科技ETF上涨0.82% [2] - 30年国债ETF博时上涨0.68% [2] - 港股通50ETF上涨0.61% [2]

会议概况 - 中泰证券于12月10日在济南举办资本助力“十五五”高质量发展研讨会暨年度策略会 [1] - 会议吸引了来自政府、学界、企业及金融机构等超过1300位嘉宾参会 [1] - 近400家上市公司及100余家山东区域上市公司参与交流 [1] 会议主旨与公司定位 - 会议旨在深度解读“十五五”投资主线 前瞻宏观经济走势 把握产业升级机遇 [1] - 中泰证券表示将锚定“十五五”经济社会发展目标 整合资源提升效能 扛起山东证券业旗帜 [1] - 公司定位为服务高质量发展的“主力军”、资本与产业融合的“连接器”、投资者信赖的“守护者” [3] 核心议题与专家观点 - 中国社会科学院学部委员李扬剖析了2026年金融发展核心脉络 从利率下行原因、社融结构变化等维度阐述资本市场新机遇 [1] - 中泰国际首席经济学家李迅雷展望了2026年中国经济与政策走向 从物价、房地产周期、就业、居民收入等多维度展开分析 [2] - 中美问题资深专家深度解读了中美经贸关系的动态平衡与未来展望 [2] 产业趋势与科技前沿 - 浪潮集团总工程师肖雪阐述了以“人工智能+”为牵引、以分布式智能云为支撑 推动社会智能化的路径 [2] - 阿里云智能集团副总裁张翅聚焦大模型技术发展趋势与产业落地 指出AI应用正从浅层交互迈向业务闭环 [2] - 当日下午设立了AI、机器人、新材料、新消费等五大分论坛进行垂直深入探讨 [3] 公司金融科技举措 - 中泰证券在会议上正式发布了吉祥物“宝泰” [2] - “宝泰”被定位为“投资者的智慧伙伴”、“AI时代的数字化身”和“公司的文化大使” 展现了公司拥抱金融科技、提升服务温度的探索 [2]

行业市场格局与趋势 - 2024年中国装备制造MES（制造执行系统）市场的增速显著高于整体MES市场水平[1] - MES是中国制造业数字化转型中关注度最高、市场规模最大、厂商数量最集中且竞争最激烈的细分领域[4] - MES的演化趋势已成为衡量制造业数字化成熟度的重要风向标[4] 公司市场地位与产品 - 浪潮数字企业稳居2024年中国装备制造MES解决方案市场占有率第一[1] - 公司是领先的工业软件产品和数字工业整体解决方案提供商[4] - 公司自主研发了浪潮海岳制造运营管理平台MOM[4] - 产品基于“云+边+端”技术架构，深度整合工业物联网、大数据、机器视觉、数字孪生、领域大模型等技术[4] - 产品覆盖企业层、工厂层、边缘层、设备层，协同管理全要素资源，构建全流程智能管控能力[4] - 平台包含制造执行、仓储管理、质量管理、安全生产、设备健康、设备运维、能源管理、数字孪生、物联智控、工业智能十大关键应用[4] 产品技术融合与价值 - 浪潮海岳MOM与人工智能、大模型技术深度融合，打造了智能排产智能体、智能工艺智能体、设备预测运维智能体、安全生产智能体等[4] - 该融合既能提升生产运营效率与精准度，也为企业构建高效、绿色的新一代智能工厂提供技术与应用双支撑[4] - 该平台已成为制造企业数智化转型升级的关键赋能工具[4] 应用案例与成效 - 浪潮海岳MOM已广泛应用于船舶、基建装备、输变电等国民经济重点制造行业[5] - 合作客户包括中铁工业、特变电工、山西煤机、济南二机床、山东章鼓等[5] - 在山西煤机，通过建设MOM中枢整合多个系统，打破信息孤岛，实现业财一体、供销协同及设计生产联动，并提供数据可视化、实时监控、能耗管理等功能，该项目荣获IDC 2025中国未来数字工业领航者大奖[5] - 在特变电工，通过MOM实现IT与OT深度融合，构建了上下一体化集成、数据驱动的智能运营体，使生产效率提升25%，单位产品成本下降16%，该项目入选工信部智能制造示范工厂[5] 公司未来战略 - 浪潮数字企业将立足技术前沿，持续加大研发力度，打造面向未来的新一代智能原生的MOM软件[5] - 公司将更加注重行业化的深耕发展，助力工业高端化、智能化、绿色化发展，推进新型工业化建设[5]

中金点睛数字化投研平台介绍 - 平台致力于打造开放共享的金融业知识平台，集成中金研究分析师投研智慧，是一站式数字化投研服务平台 [1] - 平台依托中金研究超过30个专业团队、全球市场视野、覆盖超1800支个股的深度积淀 [1] - 平台提供研究报告、会议活动、基本面数据库、研究框架等分析师研究成果，并结合大模型技术，旨在为客户提供高效、专业、准确的研究服务 [1] 平台核心功能与服务 - **研究观点**：提供日度更新的投研焦点，并精选文章及时推送，例如“中金晨报” [4] - **公开直播**：由资深分析师及时解读市场热点，例如“公开路演” [4] - **精品视频**：内容为真人出镜、图文并茂，直观展示，例如“CICC REITs TALK” [5][7] - **研究报告**：提供超过3万份完整版研究报告，涵盖宏观经济、行业研究、大宗商品等领域 [9] - **数据与研究框架**：提供超过160个行业研究框架、行业数据、超过40个精品数据库以及精品数据看板 [10] - **大模型应用**：平台结合大模型技术，提供AI搜索、要点梳理、智能问答等功能 [10][11] 平台访问与权益 - 用户可通过网站（www.research.cicc.com）或手机号登录体验平台 [2][4] - 完成邮箱认证后，可解锁三大升级功能 [8]

公司业务进展 - 思特奇在互动平台表示，其考拉悠然大模型及智能体技术目前尚未在机器人应用领域落地 [2] - 相关工作仍处于研发阶段 [2] - 具体信息需以考拉悠然官方发布为准 [2]

文章核心观点 - 2026年中国的AI应用案例将更加丰富，并且会加速变现步伐，现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大 [1] 2025年发展回顾与2026年展望 - 2025年投资者对中国AI发展的兴趣和认可度提升，得益于大模型技术、计算基础设施和企业/消费者普及等方面出现令人鼓舞的进展 [1] - 展望2026年，在模型层面，预计国内大模型能力将快速迭代，赶上美国同业 [1] - 展望2026年，在应用层，中美走上相似的AI变现路径，云服务和广告是可见度最高的领域 [1] - 展望2026年，在基础设施层面，预计算力国产化将持续推进，芯片层面性能有所突破，超节点将占据推理甚至训练工作负载的更大份额 [1] 中国AI市场“无泡沫”的支撑因素 - 循环融资有限，领先的AI模型开发商由母公司内部现金流提供资金，而非第三方融资 [1] - 中国互联网龙头企业以务实态度开展AI投资，注重投入产出比和运营效率，而非前期大量烧钱 [1] - 互联网数据中心（IDC）上架率稳定，监管机构继续控制新增供应的速度，国家发改委严格管控电力配额发放，以防止过度建设 [1] AI对垂直行业的颠覆速度 - 随着OpenAI将应用（App）整合进ChatGPT大模型，投资者关于AI颠覆垂直行业的讨论日益增多，但中国的颠覆速度可能依然缓慢 [2] - 中国AI聊天机器人格局更加分散，而在美国，ChatGPT和Gemini占据主导地位 [2] - 垂直行业公司主动在其应用中添加了AI和智能体的功能 [2] - 垂直领域的进入门槛较高，例如在线旅行社（OTA）的供应链和服务能力、线上音乐的内容和用户运营，都并非能轻易被取代 [2]