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中远海科2025上半年营收7.89亿元 数字航运与供应链业务保持稳健增长势头
全景网· 2025-08-26 09:04
财务业绩 - 2025上半年实现营业收入7.89亿元 归属于上市公司股东的净利润983.02万元 [1] - 数字航运与供应链业务收入4.14亿元 同比增长8.81% [1] - 数字城市与交通业务收入3.68亿元 同比下降23.62% [1] 业务板块表现 - 数字航运与供应链业务把握数字化转型升级机遇 保持稳健增长势头 [1] - 数字城市与交通业务受客户需求下降和行业竞争加剧影响 收入和毛利同比下降明显 [1] - 高速公路机电集成业务在数字城市与交通板块中占比较大 [1] 客户与营销 - 营销中心统筹大客户营销 建立四级联动立体营销体系 [1] - 显著缩短大客户转化周期 战略级客户贡献明显增加 [1] 产品与技术发展 - 数字城市与交通业务聚焦数字孪生、视频中台、道路养护、高速公路收费机器人等产品迭代升级 [1] - 涉客水上运输安全监管系列产品形成多维度水域场景技术示范效应 [1] - 海事数字化业务取得新突破 [1] 平台建设与市场地位 - 航运管理平台服务船舶规模突破900艘 [2] - 高速公路收费综合业务覆盖4个省级联网收费中心、超1000个收费站、超1万个收费车道 [2] - 市场占有率稳居前列 [2] 用户与客户规模 - 船视宝平台个人用户超20万 企业用户超1800家 [2] - 船员行为感知系统完成超300艘实船安装应用 [2] - 航运大模型Hi-Dolphin注册用户超10万 [2] 业务创新与解决方案 - 视频+数字孪生解决方案承接多个收费站、园区、场馆项目 [2] - 航运智能体落地部署100余个 赋能船舶建造、航线规划、船员管理、采购分析等核心场景 [2] - 形成船舶网络安全解决方案和态势感知系统 单船部署达10余条 [2] 研发投入与成果 - 加快构建数字智能技术创新体系 持续保障研发投入 [2] - 申请受理和授权发明专利95件 获得软件著作权7件 [2] - 参编发布4项国家标准 参与制定25项标准 [2] 业务模式与定位 - 加快构建"平台+产品+服务"业务模式 [2] - 主要从事数字航运与供应链、数字城市与交通业务 [3] - 通过数智技术与实体业务深度融合 提供端到端数字化、智能化解决方案 [3]
英伟达3499美元机器人“大脑”发售 宇树、优必选等已率先使用!关键财报前夕 华尔街急需新故事
每日经济新闻· 2025-08-26 08:28
产品发布与性能 - 英伟达正式发售全新机器人计算平台Jetson Thor 开发者套件 起售价3499美元 约合人民币2.5万元 [2] - Jetson Thor采用NVIDIA Blackwell GPU架构 搭载128GB内存 AI算力达2070 FP4 TeraFLOPS 功耗130瓦 [2] - 相较前代Jetson Orin AI计算性能提升7.5倍 能效提升3.5倍 支持边缘设备实时AI推理 [3] - 平台引入多实例GPU技术 允许将单个GPU分区 同时运行安全关键任务和非关键AI应用 [3] - 产品设计目标为机器人提供本地运行复杂生成式AI模型的能力 包括视觉语言模型 增强实时感知与决策 [3] 生态系统与合作伙伴 - 英伟达构建"三位一体"计算机架构 包括AI工厂训练 DGX超级计算机 数字孪生模拟 Omniverse平台 机器人大脑部署 Jetson Thor [4][5] - 生态系统通过Omniverse和Isaac Sim工具生成物理精确合成数据 解决机器人领域数据稀缺瓶颈 [5] - 首批采用者包括波士顿动力 Agility Robotics Figure AI 亚马逊机器人 卡特彼勒 美敦力 Meta OpenAI正在评估 [5] - 中国公司联影医疗 万集科技 优必选 银河通用 宇树科技 众擎机器人 智元机器人已率先使用 [5] - 与Analog Devices深度合作 英伟达提供计算平台 ADI提供高保真传感器和控制器 确保虚拟算法无缝迁移至物理机器人 [6] 市场预期与财务表现 - 华尔街预测英伟达2026财年第二季度汽车与机器人业务同比增长率有望达80% [2][9] - 市场预计英伟达Q2总营收约458亿美元 同比增长52% 但增速较前几个季度明显减速 [8] - 汽车与机器人业务被视为英伟达新增长故事的关键 尽管当前体量较小 但增长加速度可支撑高估值 [9] - 财报电话会议中Jetson Thor设计导入进展 早期客户反馈及下季度指引重要性超过当期业绩 [10] 行业影响与发展前景 - 物理AI被英伟达视为下一波发展浪潮 目标使AI具备推理 规划及与物理世界智能交互能力 [3][7] - 英伟达高管表示物理AI将撬动万亿美元级实体经济 制造 物流 医疗等物理产业规模是IT产业的百倍 [7] - 实现通用类人机器人仍需攻克机械控制 手部灵巧度 认知决策 安全标准及成本等难关 [8] - 行业专家认为通用人形机器人实际应用可能需5到10年 当前产品多处于实验室阶段 如特斯拉Optimus [8]
武汉控股:启动“水环境智创空间”建设
中证网· 2025-08-26 07:18
项目概况 - 武汉控股在黄陂区后湖流域启动"水环境智创空间"建设 打造集技术研发、成果转化与产业培育于一体的科创基地 为区域水环境综合治理提供系统解决方案[1] - 项目选址黄陂区空港新城企业总部产业园 规划总建筑面积约4.8万平方米 预计2026年底全面投运[1] - 项目分三期建设:一期聚焦智能装备集成与中试平台 二期引入产业链上下游企业 三期打造水环境治理产业基金 形成"空间+基金+服务"孵化体系[3] 投资规模 - 武汉市城投集团与黄陂区计划共同投入近百亿元推进流域治理 采用"厂网河湖一体化"模式[1] - 预计到2030年园区将聚集水环境治理企业超50家 年产值突破30亿元 带动区域新增就业2000人以上[3] 技术应用 - 园区一期已引入无人机巡航系统、管道机器人、星天地水一体化AI监测技术等智能装备 构建"空—天—地—水"立体感知网络[1] - 无人机搭载多光谱传感器每15分钟生成一次水质热力图 管道机器人巡检效率较人工提升[2] - 采用"智慧管网+数字孪生"技术 依托全国产化部署的"水域经济大模型"实现跨品牌设备统一控制[2] 运营成效 - 智能化污水处理厂设计规模8万吨/日 预计2025年6月通水运行 可降低能耗约12% 每年减少碳排放约2600吨[2] - "智能雨污分流阀"在后湖流域试点应用后 雨季溢流污染负荷下降38%[2] - 项目已被纳入武汉市"十四五"水生态建设规划 将显著提升区域污水处理能力与管网覆盖水平[3] 研发合作 - 整合武汉控股旗下实验研发中心、中试基地及技术培训中心等资源 形成"研发—中试—产业化"全链条支撑体系[1] - 已启动与华中科技大学、武汉大学等高校合作设立"水环境联合实验室" 重点攻关流域氮磷污染削减、微塑料高效去除等关键技术[2] - 首批入驻的5家科技企业中 2家已获国家级"专精特新"认定[2]
河北雄安新区——机器狗“电工”上岗
人民日报海外版· 2025-08-26 04:35
雄电灵犀四足巡检机器人技术应用 - 机器狗搭载可见光镜头、红外成像镜头、可伸缩机械臂及传感器 实现隧道环境监测、电缆状态捕捉、温度分布检测、局部放电检测、有毒有害气体识别和温湿度检测功能 [2] - 机器狗正常行走速度0.8米/秒 高速模式达2米/秒 单程最大行走距离6公里 实际任务设置2公里以保证返航效率 [2] - 通过5G信号实现实时画面回传与远程指令控制 从后台下达指令到机器狗执行动作无延迟 [5] 电缆隧道运维效率提升 - 人工巡检需2人携带重达十几斤设备 完成11.75公里管廊需22小时 而4条机器狗协同作业仅需3-4小时完成全段检测 [5] - 机器狗设置每3米进行红外/可见光双摄像头自动拍摄 每15米进行局部放电检测 实现全段电缆覆盖式监测 [4] - 278个AI摄像头配合16个AI分析盒 实现安全帽、火焰等12种智能识别算法 主动推送告警信息降低人工监控强度 [6] 数字孪生与5G技术融合 - 数字孪生系统实时显示机器狗电量 电量降至25%时自动返航充电 充电4小时可支持6小时连续工作 [6] - 国内首次实现基于5G和数字孪生的四足机器狗自主巡检 通过云台控制双光模式展示窗口 [6] - MEC多接入边缘计算平台下沉部署至管廊机房 结合全覆盖5G信号构建低时延、大带宽电力专网 支持北斗技术实用化应用 [7] 技术创新与场景突破 - 融合激光雷达SLAM技术 突破相似长窄管廊场景下的定位难点 实现高精度3D点云地图构建与自主巡检 [8] - 机器狗具备拾音与远程喊话功能 可对现场人员行为进行实时干预 替代人工进入有毒有害气体风险区域 [3][5] - 雄东电缆隧道全长16.15公里 穿越铁路/高速公路/南水北调工程等关键基础设施 承担雄安新区三大片区电力供应重任 [2]
活力中国调研行 | 每118秒,这里就有一辆新能源汽车下线
环球网资讯· 2025-08-26 03:43
生产制造能力 - 总装车间每118秒下线一辆整车 [3] - 工厂拥有935台工业机器人协同作业 具备年产15万辆新能源汽车的产能 [3] - 生产线可实现不同车型 颜色 配置的定制化生产 [3] - 截至2024年4月9日 公司第20万辆整车已下线 [5] 技术与研发实力 - 研发人员占公司总人数比例超过40% [5] - 截至2024年12月 累计布局专利4188件 其中发明专利占比高达87.72% [6] - 专利增速在新能源造车新势力中位居第一 [6] - 运用人工智能 大数据 数字孪生技术打造智慧汽车生产工厂 [6] 市场表现与全球化 - 2024年上半年累计销量达56128辆 同比增长85% [8] - 已进入挪威 芬兰 丹麦等国家 累计出口超1万辆 [8] - 2024年上半年海外订单同比增长205% [8] - 公司目标是成为世界级品牌 与全球伙伴共建可持续生态 [8] 质量管控与供应链 - 公司强调长期主义 不以牺牲高品质和可靠性为代价 [8] - 对细节极致把控 例如气味评价工程师有严格的选拔和操作标准 [8] - 公司发展得益于湖北省汽车产业链支撑 该省拥有25家整车企业 2400多家零部件企业 产能近400万辆 2024年产业营收规模突破万亿元 [10]
机器狗“电工”上岗
人民日报海外版· 2025-08-25 22:53
雄电灵犀四足巡检机器人技术应用 - 机器狗搭载可见光镜头、红外成像镜头、可伸缩机械臂、有毒有害气体识别及温湿度检测装置 实现隧道环境及电缆状态实时捕捉、温度分布监测和局部放电检测 [2][3][4] - 机器狗正常行走速度0.8米/秒 高速模式达2米/秒 单程最大行走距离6公里 实际任务设置为2公里 [2] - 通过数字孪生系统实现自主巡检 电量低于25%时自动返航充电 充电4小时可工作6小时 [6] 地下电缆隧道运维效率提升 - 机器狗替代人工巡检 将原需2人22小时完成的11.75公里隧道检测缩短至4条机器狗协同作业3-4小时完成 [5] - 红外摄像头每3米自动拍摄一次 局部放电检测每15米设置点位 实现电缆状态全段覆盖 [5] - 278个AI摄像头配合16个AI分析盒 支持安全帽、火焰等12种智能识别算法 实现缺陷边缘识别与告警推送 [7] 5G与数字技术融合创新 - 国内首次实现基于5G和数字孪生的四足机器狗自主巡检 通过MEC多接入边缘计算平台构建电力5G专网 [7][8] - 融合激光雷达SLAM技术 突破相似长窄管廊场景定位难点 实现高精度3D点云地图构建与精确定位 [9] - 5G信号全覆盖支持实时画面回传与指令下达 操作延迟可忽略不计 [5][8] 安全运维与风险管控 - 机器狗配备拾音与远程喊话功能 支持后台人员与现场作业人员实时沟通 [4] - 在有毒有害气体报警场景下优先派遣机器狗巡视 替代人工初步风险排查 [6] - 隧道内每200米设置气体传感器 与机器狗协同构成立体化智能运维网络 [6][7]
看“新”时代永卓“进化论”
苏州日报· 2025-08-25 22:52
智能制造转型 - 公司打造智能仓储系统 实现钢材从入库到出库全流程自动跟踪 立体仓库拥有4万个仓位[1] - 数字孪生工厂实现生产全流程可视化与智能化 应用一键脱硫 全自动浇钢 机器人检验等技术大幅提升流程效率[3] - 轧钢环节通过数字平台进行分区智能控温 能耗降低8%到10% 全产线部署8000多个数据采集点构建智能轧钢体系[4] - 采用5G全覆盖 BIM和AI技术的"集控+改善"管控模式 串联生产全流程 使整体效率和能源利用率提升超12%[7] 产品结构升级 - 优特钢产销比攀升至75% 包括180万吨高端优特钢连铸坯生产线和115万吨高精尖产品智能产线[4] - 子公司实现T1100级别碳纤维千吨级量产 建成第二条先进产线 产品可承受60吨拉力和3000摄氏度高温[8] - 持续拓展高附加值产品体系 切入高性能碳纤维领域 产品应用于航空航天 新能源汽车和高端体育器材[8] 多元化产业布局 - 向上延伸整合焦炭 铁矿石资源 向下拓展清洁能源 先进材料 智慧物流 绿色建筑等新赛道[8] - 物流板块年吞吐量超3500万吨 获评国家4A级物流企业 清洁能源板块年储运300万吨LNG项目稳步推进[9] - 培育专精特新企业:昆仑重工在风电大齿轮模锻件领域市占率国内前列 骐骥焊材突破高端焊材卡脖子难题 富淼科技登陆科创板[9] 技术创新体系 - 累计获得授权专利超千项 其中发明专利300余项 核心技术自给率大幅提高 创新成果转化周期明显缩短[11] - 攻克连铸方坯偏析控制技术 解决钢坯内部元素偏析问题 关键锻件可探测缺陷率从6%降至2%以下[11] - 组建十余名博士 近百名硕士的技术团队 与钢铁研究总院 北京科技大学等院校加强产学研合作[11] 人才发展机制 - 每年投入超千万元用于分层分级培训 与高校共建实习实践基地 成立永卓学院和技能大师工作室[12] - 建立管理 技术 技能三类发展通道 实行"干部能上能下 员工能进能出 激励能增能减"机制[12] - 提供人才公寓 丰厚福利 解决员工子女教育和暑托等后顾之忧 通过灵活机制引进高端人才[12]
中国智能制造取得显著成效
中国新闻网· 2025-08-25 13:52
行业政策与战略方向 - 工信部强调加快建设创新引领、安全可靠、开放协同的智能制造解决方案体系 [1] - 推动人工智能、数字孪生等新一代技术与企业全流程智能化转型深度融合 [1] - 拓展全球合作机制 重点覆盖一带一路与金砖国家 [1] 产业基础建设成果 - 智能制造服务网络已覆盖26个地方和11个行业领域 [1] - 累计培育69家智能制造标杆企业形成可复制实践案例 [2] - 启动供应商服务等级认证工作以提升行业标准化水平 [2] 技术发展与创新重点 - 重点发展具备自学习、自决策能力的行业解决方案 [1] - 推动国产高端装备、工业软件和先进网络技术集成创新 [1] - 强化人才培养体系建设 培育高质量工程技术队伍 [1] 行业发展成效 - 过去十年在智能工厂建设规模、解决方案能力和标准引领方面取得显著成效 [1] - 智能制造系统解决方案供应商联盟成为行业重要组织推动力量 [1] - 系统解决方案升级驱动制造模式革新成为核心发展主题 [1]
中国联通雄安互联网产业园(一期)正式投入运营
北京日报客户端· 2025-08-25 13:52
项目概况 - 中国联通雄安互联网产业园一期于8月25日正式投入运营 该项目是雄安新区启动区市场化疏解项目之一 旨在服务京津冀协同发展和雄安新区高标准建设 [1] - 项目位于雄安新区启动区互联网产业园片区 定位为中国联通在雄安新区的科创中心 已入驻单位包括中国联通智能城市研究院 联通雄安产业互联网有限公司及中国联通雄安新区分公司 [3] 技术布局 - 园区着力打造前沿技术应用示范区 重点布局IPv6等新一代信息技术 推进鸿蒙生态和低空智联等创新应用落地 建设目标包括全栈IPv6示范园区 鸿蒙应用示范园区和低空智联网创新中心 [3] - 综合运用物联网 AI算法和3D可视化等创新技术构建智慧运营管理体系 致力于打造绿色节能 以人为本的智慧园区 [3] 智慧设施 - 围绕智能办公与生活需求建设智能会议室 办公环境监测 智慧卫生间 智慧考勤和设备联动控制等智慧设施 [5] - 依托AI算法与数字孪生技术实现对园区运行情况的全面感知 智能研判与及时响应 覆盖安防联动 车辆智能监控 设备运维管理和应急指挥等多场景 [5] 运营管理 - 构建综合运营管理平台 对各类终端采集的数据进行全局分析 实现可视 可管 可控的一体化管理 [5] - 通过联调联控实现能源管理 智慧照明 空调智控和智慧灌溉的协同运作 通过能耗分析与预测提升能源利用效率 [5] 战略意义 - 项目是中国联通深入落实党中央 国务院战略部署的重要举措 致力于为雄安新区数字城市建设 空天信息及卫星互联网产业发展注入新动能 [1][5] - 雄安新区启动区是承接北京非首都功能疏解 集聚高端创新要素 引领高质量发展的重要区域 [3]
半导体制造,到底怎么用水?
半导体芯闻· 2025-08-25 10:24
半导体制造用水核心特征 - 晶圆厂每日用水量达数百万加仑但"使用"不等于"消耗"主要损失途径是冷却塔蒸发[2] - 大型新建项目满负荷需水量相当于百万人口城市用水量但大部分水经厂内处理后循环利用实际损失由高能耗蒸发导致[2] - 气候条件显著影响蒸发量炎热干旱地区(如北凤凰城)蒸发损失占主导同等规模工厂在凉爽湿润地区蒸发量低得多[2] 取水与市政合作模式 - 多晶圆厂园区日取水量达千万加仑级别例如英特尔奥科蒂洛园区三座厂日取水1400万加仑(400万饮用水+1000万再生水)[4] - 市政要求工业用户进行预处理菲尼克斯市要求半导体厂排放前通过反渗透去除污染物以保护下水道系统[3] - 市政采用长期规划框架如菲尼克斯每五年更新基础设施总体规划以纳入半导体需求并规划管道建设顺序[7] 厂内水循环与回用技术 - 超纯水(UPW)需满足电阻率>18.2 MΩ·cm有机物<亚ppb级颗粒控制<10nm的标准纯度要求决定回用上限[9] - 材料选择至关重要低可提取性衬里和管道可减少污染渗出维持水质[9][10] - 联电(UMC)展示规模化回用案例2023年全公司工艺用水回收率84.3%新厂区将废水分27类简化处理[12] 再生水与分类路由实践 - 联电新加坡12i厂2024年使用再生水400万吨占总取水量97.6%台湾12A厂2022年再生水使用量达458万吨同比增16.9%[13] - 日月光(ASE)2023年总取水量2147万吨通过分类回用使废水排放量同比减少12%高雄厂回收率约70%[14] - 分类路由原则是将低污染冲洗水与高化学需氧量排水分开本地净化后用于冷却塔等低敏感场景[12][15] 冷却系统与蒸发管理 - 冷却塔蒸发是主要消耗源设备功率密度、工作周期和当地天气共同决定补水量[20] - 提高冷却塔浓缩倍数可减少排污但增加结垢风险需平衡化学控制窗口[20] - 热回收和干式冷却器可减少蒸发但受空间和气候限制[20] 数字孪生与系统优化 - 数字孪生整合超纯水设备、冷却回路等实时数据优化水-能耦合系统实现单位热量用水量降低[16] - 联电在废水处理中采用智能控制减少化学品消耗并应用数字孪生优化水化学物质流动[17] - 泛林半导体通过虚拟孪生减少物理实验节约水及化学品资源并部署生态传感器实时监控工艺冷却水[18] 化学物质风险管理 - PFAS和TMAH等化学物质需在万亿分之一级别监测和处理反渗透、离子交换可用于捕获但销毁技术仍不成熟[23] - 零液体排放(ZLD)可作为合规工具消除排放不确定性但增加盐水处理负担和碳足迹[23][24] - 菲尼克斯市正引入废水PFAS检测方法以应对美国环保署万亿分之四的饮用水指导限值[23] 行业挑战与未来方向 - 三大难题:万亿分之一级别监测、高比例循环的隐性污染风险、蒸发损失控制与能源负担的平衡[26] - 需通过设备级分类、早期预处理和连续分析技术解决微量物质积累问题[27] - 进展依赖协同协作:排水分类保持水质洁净、热感知运营减少蒸发、厂界预处理建立市政信任[29]