公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，以解决实际问题[6][7] - 人工智能应聚焦于产业应用，例如通过大模型优化高炉炼铁效率1%，提高洗煤精度0.1%，以及实现矿山、港口等场景的无人化作业[7] - 在医疗领域，公司关注人工智能的实际应用，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型，以提升诊断能力[8] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司的贡献仅占2%，强调应用价值[32] 人工智能的具体应用案例 - 在工业领域，已实现地下500-700米无人挖煤，通过数据采集拼接实时视频保障安全，并在露天矿山实现数百辆重型矿车无人运行[7] - 在交通领域，中国国铁正在试验5G-R无线调度系统，以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载货车的运行，这是一个大踏步的进步[19] - 12306票务系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统，其核心技术带头人曾被表彰为时代楷模[19] - 通过5G和光纤网络，实现了低时延远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描并将数据传至深圳检测中心诊断肝包虫[10] 对算力与通用人工智能的看法 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非不足，当前建设数百数千个大模型都是正确的探索[24] - 对于通用人工智能，美国探索方向是AGI和ASI，旨在解决人类社会的根本问题，而中国的研究重点在于解决具体问题并创造价值[23] - 人工智能的发展应与社会结构稳定相协调，例如通过再教育工程安置因自动化而富余的人员，实现国家总财富的增加[23][24] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算中带来巨大优势，但这是国家和人类层面的命题，公司目前无法承担相关研究，未来可能选择购买[34] 公司的技术合作与全球化视野 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但已成为认知世界的窗口，并特别认可俄罗斯在数学、物理等理论科学上的领先基础，因此在俄设有规模化发展机构[28][29] - 公司尊重每个国家的人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在罗马尼亚有合作，并考虑在欧洲法律许可时加大发展力度[29] - 公司倡导开放合作，通过“黄大年茶思屋”等网络平台与全球科研人员进行理论交流，认为数学和理论没有国界[40] - 公司认为美国创造的科技文明对世界有益，制裁仅针对公司自身，中国大多数公司仍可受益于美国的技术与生态，公司渴望全球化并站在巨人肩膀上[38][39] 对教育、人才与青年发展的观点 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应专注于“0-1”的基础研究和创新，企业则负责将理论转化为工业现实[11][13] - 网络教育推动了从物理集中式向逻辑分散式教育模型的转变，使边远地区得以接触世界名校课程，有利于整个社会的进步[9][10] - 鼓励青年敢于走在时代潮流最前面，不要过于看重金钱或短期指标，应选择适合自己的道路并努力进取，即使不成功也是宝贵的财富[16][17] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，形成了不羡慕他人、自主创新的机制，这将成为中国现代化的中坚力量[15] - 在计算机等脑力劳动领域，女性与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域的创造性工作[26][27] 行业发展趋势与未来展望 - 人工智能正推动生产性进步，未来三到五年内即可体会到，例如在工业、医疗等领域的具体应用[10] - 软件工程领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60%-70%[24] - 远程办公和网络沟通的潮流不会改变，但定期的面对面交流仍有其成本与价值，物理办公不会完全消亡[35][36] - 公司认为当前最重要的仍是通信技术，因为先进的网络是将AI数据传至数千公里外、实现其价值的基础，没有网络的算力只是信息孤岛[37] - 中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，以发展“新质生产力”，提升产品和发展的质量[40]

公司对人工智能的定位与战略 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题[7] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1% 在地下500-700米或更深实现无人挖煤 通过大模型提高洗煤精度0.1% 并在露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）实现完全无人化作业[7] - 在医疗健康领域，应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学）辅助诊断，并通过5G网络实现远程诊断，例如在西藏牧区通过探头扫描检测肝包虫[8][10] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司的贡献占2% AI应重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家[35] 人工智能对行业与社会的影响 - AI辅助软件编程已释放约30%软件工程师的工作量，未来可能达到60%-70%[26] - 人工智能推动生产进步，使社会总财富增加，但会导致岗位精简，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗[25] - 通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）是美国等国家的探索方向，而中国的研究重点在于利用AI解决具体问题、创造价值，如实现矿山、水泥生产无人化，让工人能在更安全舒适的环境工作[24] - 算力未来将过剩，当前大模型（如华为提及的950、960、970节点）的算力需求是线性技术推演，但实际需求可能是非线性的[26] 人才培养、教育与产学研合作 - 教育的目的在于探索“0-1”的原始创新并培养人才，而企业的责任是将理论转化为工业现实 两者属性不同，不应混淆[11] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式教育模型转变，使边远地区学生也能接受世界名校课程，促进了社会整体进步[9] - 公司招收了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域需要的高等教育“工人”[15] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量资本投入推动其成长，这些青年将成为中国现代化的中坚力量 中国青年更倾向于自主创业而非羡慕他人机制[16] - 公司通过ICPC等竞赛与全球顶尖青年人才建立联系和纽带，旨在开放交流、感知世界脉搏，而非单纯争夺人才[5][42][43] 技术创新与全球合作 - 公司肯定了许多基础理论的原创来自西方（如奥地利、法国、美国），但也指出中国在高压直流输电系统、星闪传输架构等方面有世界级原创 公司内部有22岁年轻人提出了全球领先的气象模型，另有22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法[12] - 肯定俄罗斯、法国、美国等国的数学理论领先优势，并基于此在俄罗斯设立研究所进行规模化合作，认为数学等理论科学没有国界[32][43] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，全球化有利于共同进步 公司自力更生是被逼无奈，在诸多方面使用的芯片已落后国内其他企业至少一代[42] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算领域带来巨大优势，但这是人类和国家的命题，公司目前无法承担相关研究，未来可能选择购买量子计算机[36] 特定技术领域应用展望 - 在交通领域，中国正在试验用于高铁调度的5G-R系统，可支持450公里时速和3万吨重载列车运行 中国铁路网络复杂，未来干线轨道可能达30万-40万公里，其调度、管理等是亟待人工智能和尖端数学解决的复杂问题[20][21] - 人工智能在交通领域具象化为高铁的日常维护、安全监控多模态AI，以及12306票务系统（全球访问量和交易量领先）的运营[22][23] - 对于印度尼西亚等国家，AI发展的重点应是“应用领先”，如船舶自动化、港口自动化、岛间无线电通信以及结合北斗卫星的厘米级定位技术，以促进工业起飞[33][34] - 对于白俄罗斯，AI重在应用而非发明，其在热工理论（如热管、磁流变抛光技术）上的优势对解决芯片散热等尖端工程问题至关重要[34]

公司对AI发展的核心观点 - 公司认为AI发展的重点在于“应用”而非“发明”，AI将促使生产性进步，三五年后就能体会到[2] - 公司认为未来算力将过剩，当前建数千个、数百个大模型都是正确的探索，但需求可能是非线性的，模型的社会应用应由行业应用工程师负责[2][23] - 公司聚焦于未来3-5年，研究大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的具体应用[5] AI在工业与生产领域的应用实例 - 在高炉炼铁中，通过大模型优化控制，可将高炉效率提高1%[6] - 中国已实现地下500米-700米或更深的无人挖煤，通过数据采集和实时视频远程操作机械，并预测安全事故[6] - 在洗煤环节，使用大模型可提高精选精度0.1%[6] - 露天矿山已实现数百辆重型矿车、挖掘机的完全无人化运行[6] - 港口如天津港、秘鲁钱凯港已实现从集装箱装卸、堆垛到通关的全流程无人化[6] AI在医疗与消费领域的应用实例 - 瑞金医院的病理大模型已大规模使用，通过大模型推理分析生理切片，帮助医生提高诊断能力[7] - 中山医科大学的眼科模型，可通过手机或专用仪器拍照进行远程诊断，帮助边远地区[7] - 乘用车的自动驾驶模型以及座舱、手机上的小艺对话模型等已投入应用[8] - 在西藏牧区，通过小型超声波探头扫描，数据经3000公里网络传至深圳检测中心，可发现肝包虫病，体现了5G低时延和高宽带光纤网络的作用[10] 对AI时代教育、人才与青年发展的看法 - 网络教育实现了从物理集中式向逻辑分散式的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于整个社会进步[9] - 每个人人生道路不同，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”扎根基础，都是对社会贡献，鼓励有能力的青年优先“摸高”探索真理[2][14] - 公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生，经三年培养后授予专科认证，从事芯片生产和精密制造的“工人”岗位，新时代的“工人”需要高等教育[14] - 中国青年创业氛围浓厚，大量青年在机器人等领域创业，数百万青少年在成长，将成为中国现代化的中坚力量[15][16] - 面对质疑是正常的，许多重大科学突破初期都面临质疑，需要敢于迎接挑战和大胆创新[19] 对AI技术发展路径与行业分工的阐述 - 学校属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新；企业属性是创造商业价值，把理论变成工业现实[11] - 公司内部所谓的“科学家”是一种职务分类，公司本质是技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术[24] - 从事理论研究的科学家不应担心社会应用，理论是伟大的思想推导，如傅里叶变换、麦克斯韦方程等[24] - 美国在探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），旨在解决人类社会的根本问题；中国则研究如何利用AI创造价值、解决具体发展问题[21] AI对社会就业与再教育的影响 - AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[23] - 无人化会导致岗位精简，但国家总财富会增加，需通过再教育工程（如学券制）对下岗人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才[22] - 人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司对人类的贡献只占2%[30] 对算力、模型及公司战略的论述 - 算力过剩的时代一定会到来，做模型的人无需担心模型的社会应用性问题[23] - 人工智能在公司地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为AI需要先进的网络来传输数据，没有网络的算力是信息孤岛[35] - 公司无法承担量子计算等基础研究，但量子计算机若成功，公司可能会购买，当前仍需在其他方面努力[32] 对全球化、开放合作与人才流动的态度 - 美国创造的科技文明对世界有益，公司支持全球化，渴望站在巨人肩膀上，自力更生是被逼无奈[36][37] - 公司认为中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，开放改革使中国富起来，但还需要发展“新质生产力”以提高发展质量[38][39] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立沟通纽带，通过“黄大年茶思屋”等网络平台进行全球化科技交流[39] - 在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域[26]

公司对青年人才与创业生态的看法 - 鼓励有能力的青年优先选择“摸高”探索前沿和真理，而非过早商业化，从高处积累的经验未来可向应用领域转化 [2] - 认为当前中国青年创业生态成熟，能力强，多人合伙创业、股份自主的模式普遍，对Meta等公司的高薪邀约反应平淡，显示不羡慕外部机制 [2] - 以小鹏机器人为例，赞赏国内企业敢闯敢试、展示真实技术的劲头，认为这代表了未来的发展方向 [2] - 预测随着数百万青年投身机器人等领域，加上资本投入推动训练，中国在三、五年或五至十年内将发生天翻地覆的进步 [20] 公司对人工智能（AI）发展的核心战略 - 核心观点是AI发展的重点在于“应用”而非“发明”，认为应用AI能强大一个国家，而发明AI顶多成就一家IT公司 [4] - 公司自身的研究着眼于未来3-5年，致力于将大模型应用于解决工农业等领域的实际问题 [4][10] - 具体应用方向包括：通过大模型优化高炉炼铁，预测铁水硅含量以提升效率1%；实现矿山无人化开采，保障矿工安全；提高洗煤精度0.1%；推动港口自动化等 [4][10] - 在医疗领域，已与瑞金医院、中山医科大学合作，应用病理大模型和眼科远程诊断模型 [4][11] 公司对算力与AI模型建设的看法 - 认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代 [5] - 支持建设数百个、数千个大模型进行探索，但提醒需求结构可能是非线性的，而非简单的线性推演 [5][31] - 明确公司定位为“技术公司”而非“科学公司”，核心是应用科学技术，将理论探索与创新留给学术界和科学家 [5][32] 公司对AI时代教育模式变革的观察 - 指出网络教育使得教育从“物理集中”转向“逻辑分散”，让边远地区学生也能接触到世界名校课程，促进了社会整体进步 [5][12][13] - 认为这种模式转变有利于更多人才涌现，最先进步的是小孩，青年将担负起社会振兴的任务 [13] 公司对校企分工与原创发明的理解 - 强调企业与学校的属性不同：学校负责“0-1”的研究创新和探索人类未来，企业负责将理论转化为工业现实 [15] - 承认许多原创发明源于西方，但认为中国正在追赶并已出现原创，例如公司内部22岁员工提出的全球领先气象模型、22岁俄罗斯女孩提出的新余数算法，以及高压直流输电、星闪传输架构等世界级发明 [16] - 认为教育的目的就是教育，企业的目的是商业，二者不能混淆 [17] 公司对AI在具体国家发展路径的建议 - 认为不同国家应根据国情发展AI，不能“一刀切” [4] - 以印尼为例，建议其重点不是争夺大模型领先，而是将AI用于港口自动化等应用领域，例如结合北斗厘米级定位实现船舶自动系泊 [4][38] - 以白俄罗斯为例，肯定其在热工理论等尖端领域的贡献，并重申AI重在应用，应用贡献的价值（98%）远大于发明（2%） [39] 公司对AI在交通等复杂系统中的应用展望 - 介绍中国正在铁路上试验新的5G-R无线调度系统，以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载货车的运行，这是一个大踏步的进步 [24] - 指出中国庞大的铁路网络（未来干线轨道可能达30-40万公里）的调度、管理等是极其复杂的科学问题，需要尖端的数学和人工智能解决方案 [25] - 强调高铁维护、安全监控及12306票务系统都是多模态人工智能的具体应用场景 [28] 公司对通用人工智能（AGI）及社会影响的看法 - 指出中美在AI追求方向上不同：美国探索AGI/ASI以解决人类根本问题，中国则聚焦于解决具体事务、创造价值 [29] - 预见AI应用将推动生产无人化（如矿山、水泥生产），但同时会带来人员富余，需要发展再教育工程（如学券制）对下岗人员进行职业转型，以分享AI增加的社会总财富 [30] - 提到AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [31] 公司对人才、合作与全球化的态度 - 认为每个人道路不同，“摸高”与“摸低”（如受过高等教育后从事精密制造）都是社会贡献，鼓励因材施教 [18][19] - 公司与ICPC等组织的合作旨在建立认知世界的窗口和友好的纽带，而非单纯抢夺人才 [35][47] - 肯定美国等国家吸引全球人才创造科技文明的积极作用，认为这对世界有益，中国需要更加开放，学习所有文明优点，不能闭关自守 [46][48] - 承认在制裁下自力更生是被逼无奈，全球化背景下完全靠自己是不敌的，中国许多方面仍相对落后 [47] - 介绍“黄大年茶思屋”网络平台作为全球化的科技交流平台，促进跨国界的理论交流与合作 [48] 公司对女性参与科技领域的看法 - 认为在计算机时代，工作并非重体力劳动，女性在脑力劳动上与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与创造性工作 [34] - 举例中国军队有女兵驾驶重型歼击机在航母着舰，以及吴健雄等女性科学家的成就 [34] 公司对远程办公与网络技术的观点 - 认为远程网络办公的潮流不会改变，疫情加速了其普及，这对公司的生存与发展至关重要 [43] - 物理性面对面交流仍然需要，但机会较少，网络教育对边远地区天才的崛起作用日益显现 [44] 公司对AI研究优先级的界定 - 肯定人工智能在公司地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI实现价值、避免成为信息孤岛的基础 [45]

公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3-5年，着眼于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业上的具体应用[6] - 公司认为人工智能重在应用而非发明，应用AI会强大一个国家，AI在产业上的贡献将占98%[32] - 公司定位为技术公司而非科学公司，核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实[10][24] 人工智能的具体应用场景与效益 - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在洗煤环节可提高精选精度0.1%[6] - 在矿业实现无人化，已能在地下500米-700米或更深进行无人挖煤，露天矿山可实现数百辆重型矿车、挖掘机完全无人运行[6] - 在港口实现无人化作业，例如天津港和秘鲁钱凯港的集装箱装卸、堆垛到通关均无人操作[6] - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高诊断能力[7] - 利用5G和光纤网络，可实现远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描并将数据传至深圳检测中心诊断肝包虫[9] - 在铁路系统，国铁正试验5G-R无线调度系统，以支持时速450公里的高铁和载重3万吨的货运列车，未来中国铁路网可能达30-40万公里，需要复杂的人工智能调度[17][18] 对人才培养与教育的看法 - 公司认为学校的属性是探索未来，做“0-1”的研究创新；企业的属性是创造商业价值，把理论变成工业现实[10] - 网络教育实现了从物理集中式向逻辑分散式的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于社会进步[8] - 高等教育应因材施教，鼓励有潜力者“摸高”探索真理，同时也需要培养新时代的“工人”，例如公司曾培养三千多名边远地区本科毕业生成为芯片生产和精密制造工人[13] - 中国在机器人领域有数百万青年参与，无论商业成败，这些人才的成长将是中国现代化的中坚力量[14] - 在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域[26] 对算力、模型与行业分工的见解 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，目前建设数百数千个大模型都是正确的探索[23] - 大模型的发展应面向千行百业的应用训练和推理，其商业应用应由行业应用工程师来完成[24] - AI辅助编程目前已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[23] - 公司最重要的当前是CT（通信技术），包括无线电、光通信等，因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础[37] 国际化合作与开放态度 - 公司尊重各国人才与技术，在不同国家设有机构合作发展，例如在俄罗斯因看重其理论科学基础而设立了规模化机构[28][29] - 公司认为开放使中国富起来，应继续向所有文明国家学习，不能闭关自守，通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台促进学术交流[39] - 美国创造的科技文明对世界有益，大多数中国公司仍可使用美国的技术生态，这对中国产业发展有好处[38] - 公司与ICPC等国际组织的合作是感知世界脉搏、建立友好纽带的窗口，并非以招聘为目的[27][38] 对特定技术领域的看法 - 在量子计算领域，公司认为量子科学迟早突破，量子计算机一定会实现，但这是国家和人类的命题，公司可能未来选择购买而非主导研究[34] - 对于通用人工智能，中美方向不同：美国探索AGI/ASI以解决人类未来；中国研究如何应用AI创造价值、解决发展问题[21] - 对于像印度尼西亚这样的国家，最紧迫的是强调“应用”领先，例如在港口自动化、船舶自动化及农业无人化等领域[30][31]

公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3至5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题[5][6] - 公司认为人工智能应推动工业、医疗等领域的实质性进步，例如通过大模型优化高炉炼铁效率1%，提高洗煤精度0.1%，并实现矿山、港口等场景的无人化作业[6] - 公司强调自身是技术公司而非科学公司，其内部职务分类中的“科学家”是专称代号，公司核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实[10][23] 对算力与模型发展的看法 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足，建设数百个、数千个大模型都是正确的探索[3][22] - 大模型的发展速度很快，但公司无法完全预测未来十年的走向，其关注点在于社会已经实现的应用[8] - 模型如何对社会有用以及能否产生商业应用，是行业应用工程师需要解决的问题，做模型的人无需过度担心[22] 人工智能的产业应用与价值 - 人工智能在产业上的贡献预计将占98%，而在IT公司的贡献仅占2%，其价值体现在驾驶、矿山、炼钢、医疗等具体领域[31] - 已实现的应用包括：通过5G和光纤网络实现远程医疗诊断（如西藏牧区的肝包虫检测）、无人化煤矿开采、港口无人装卸以及辅助医疗诊断（如瑞金医院的病理大模型）[6][9] - 人工智能可释放软件工程师的工作量，目前AI辅助编程已释放约30%的工作量，未来可能达到60%至70%[22] 对教育、人才与创新的观点 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应探索“0-1”的原始创新，企业则负责将理论变为工业现实[10][12] - 网络教育推动了从物理集中式向逻辑分散式教育模型的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于全社会进步[7][8] - 公司鼓励青年敢于走在时代潮流最前面，选择适合自己的道路努力进取，不必过分在意成功与否[15][16] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，形成了不羡慕外部机制而专注于自身创新的环境[14] 公司国际合作与人才观 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但已成为其认知世界的窗口，并尊重各国人才，在不同国家设有合作机构[26][28] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，全球化应被支持，公司渴望享受全球化成果，自力更生是无奈之举[36][37] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台与全球科研人员交流，数学与理论没有国界[38] - 公司认为在计算机时代的脑力劳动中，女性与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域[24][25] 对特定技术领域的看法 - 关于通用人工智能，指出美国探索AGI/ASI以解决人类未来问题，而中国研究重点在于应用AI创造价值、解决发展问题，如实现矿山、水泥生产无人化[20] - 量子科学突破是迟早的，量子计算机一定会实现，但这是人类和国家的命题，公司自身不承担量子研究，未来可能购买量子计算机[32][33] - 对于资源有限的国家或地区，建议优先强调“应用领先”而非争夺算力与模型领先，例如印度尼西亚可重点发展港口自动化、农业无人化等[29][30] - 当前公司最重要的研究领域是CT，包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI实现价值的基础，没有网络的算力是信息孤岛[35]

华为对AI的战略定位与核心业务 - 人工智能在公司地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为AI的感知与控制需要将数据传到几千公里外，必须依赖先进的网络 [1][38][44] - AI要真正产生价值需要全社会协作，发挥各自优势，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能 [1][39][44] - 公司研究着眼于未来3-5年，聚焦于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用，而非长远的通用人工智能探索 [5][37][47] AI在产业中的具体应用与价值创造 - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在煤矿地下500米-700米实现无人开采，保障安全；洗煤环节大模型可提高精选精度0.1%；露天矿山可实现数百辆重型矿车、挖掘机完全无人运行 [5][6][48] - 在港口领域，如天津港和秘鲁钱凯港，已实现集装箱装卸、堆垛、通关全程无人化作业 [6][48] - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已大规模应用，通过远程诊断帮助提升边远地区医疗能力 [6][49] - 利用5G和高宽带光纤网络，可实现低时延远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描，数据经3000公里网络传至深圳检测中心诊断肝包虫 [9][51] 对教育、人才与创新的看法 - 发达的网络使教育从物理集中式向逻辑分散式转变，边远地区学生也能学习世界名校课程，关键在于获得辅导 [7][8][50] - 公司认为学校属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新；企业属性是创造商业价值，把理论变成工业现实，两者目的不同，不应混淆 [11][52][54] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量小型创新公司涌现，预计三到五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [16][57] - 公司内部有年轻人才做出原创贡献，例如一名22岁员工提出了全世界最好的气象模型，一名22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法 [11][53] 对全球合作与人才流动的立场 - 公司支持全球化，认为美国创造的科技文明有益于世界进步，美国制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可使用美国技术、工具和生态 [39][40] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立与全球青年和学术界联系的纽带，旨在促进交流而非单纯招聘人才 [29][40][41] - 肯定俄罗斯、法国、美国、匈牙利、罗马尼亚等国家在数学、理论科学及历史上的贡献，并强调在不同国家设立机构进行合作发展 [13][30][31][54] 对青年个人发展的建议 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类未来 [17][58] - 职业选择应适合自己，不必攀比，即使不成功，过程中验证的假设也是积累的巨大财富 [18][59] - 在面临质疑时应坚持创新，许多重大科学突破和公司技术（如5G Polar码）都曾经历质疑，这是突破过程中的常态 [19][60] 对AI社会影响与未来发展的观点 - 中美AI发展路径不同：美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），旨在解决人类本质问题；中国则聚焦于解决具体问题，创造价值，如实现矿山、港口、城市安全等领域的无人化 [23][65] - AI发展可能导致岗位精简，但会增加社会总财富，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗 [24] - 在软件开发领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [25] - 算力未来将过剩，当前需探索大模型如何面向千行百业进行应用训练和推理，产生商业价值是行业应用工程师的任务 [25][26] - AI重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家，其98%的价值将体现在产业贡献上，例如所述洗煤精度提升0.1%乘以中国40亿吨煤炭产量，以及高炉效率提升1%乘以中国10亿吨钢产量所带来的巨大效益 [33]

华为对人工智能的战略定位与研发重点 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题 [5] - 具体应用场景包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人挖煤；提升洗煤精选精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化作业 [5] - 在医疗健康领域，与瑞金医院、中山医科大学合作开发生理切片病理大模型和眼科模型，用于远程诊断，提升边远地区医疗水平 [6] - 公司认为人工智能带来的生产性进步将在三、五年后体现，并已通过5G+远程辅助诊断（如西藏牧区肝包虫筛查）等应用展现价值 [8] 华为对人才培养、教育与青年发展的看法 - 公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域的新时代“工人” [12] - 认为教育的目的在于探索人类未来（“0-1”创新），而企业的目的是创造商业价值，将理论变为工业现实，两者属性不应混淆 [9] - 指出发达的网络教育正推动教育模式从物理集中式向逻辑分散式转变，使边远地区学生能接触到世界名校课程，有利于全社会进步 [7] - 鼓励青年敢于走在时代潮流最前沿，选择适合自己的道路努力进取，不必过分在意成功与否，因为探索过程本身就是财富 [14][15] - 认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量创新公司的出现将推动中国在三、五年后取得较大进步 [13] 华为对全球合作、技术交流与产业发展的观点 - 强调与罗马尼亚等东欧国家加强合作，指出罗马尼亚在数学竞赛传统和石油工程技术方面曾对中国工业进步起到极大作用 [1][28] - 表示在欧洲法律许可时，会加大在欧洲的发展 [1] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具和生态，这对中国产业发展有好处 [36] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台与全球科研人员交流，认为数学和理论没有国界 [38] - 对于像印度尼西亚这样的国家，建议其AI发展重点应是“应用领先”，而非争夺基础技术突破，例如将AI用于港口自动化、农业无人化等 [29][30] 华为对特定技术领域的见解与公司定位 - 在通用人工智能（AGI）方面，认为美国与中国追求方向不同：美国探索AGI/ASI以解决人类社会的根本问题，而中国聚焦于利用AI创造价值、解决具体发展问题 [20] - 公司当前最重要的仍是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI发挥价值、实现全社会协作的基础 [35] - 认为未来将是算力过剩的时代，做模型的人不应担心算力不足，而应关注模型如何对社会有用 [22] - 明确公司定位是“华为技术公司”，主要从事应用科学技术，将科学理论转化为工业现实 [23] - 在量子计算领域，认为其突破是必然的，但属于国家和人类层面的命题，公司无法承担主要研究，未来可能选择购买量子计算机 [33] 人工智能对社会与就业的影响及应对 - 人工智能的应用将增加社会总财富，例如洗煤精度提高0.1%乘以中国40亿吨煤炭产量，高炉效率提升1%乘以10亿吨钢产量，都将产生巨大价值 [31] - 无人化会导致岗位精简，但富余人员可通过国家推行的再教育工程（如学券制）进行职业培训，转而从事其他具体化工作 [21] - 目前AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [22] - 人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司对人类的贡献只占2% [31] 华为与ICPC的合作及对竞赛人才的看法 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但通过该组织获得了认知世界的窗口，同时也向竞赛选手展示了产业界的视角 [26] - 肯定俄罗斯在理论研究和数学竞赛上的领先基础，并因此加大了在俄罗斯的合作与规模化发展 [27] - 认为竞赛题目来源于工业界（如本次冠军杯题目取材于大模型AI时代）是校企合作的良好典范 [12] - 公司支持并鼓励女性参与科学技术领域，认为在计算机时代的脑力劳动中，女性与男性没有本质区别 [24][25]

公司对算力与AI发展的核心观点 - 公司认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代，建设数百个、数千个大模型都是正确的探索 [1][42] - 当前大模型对算力的需求是一种线性技术推演，但实际需求可能是非线性的，因此算力过剩时代一定会到来 [1][42] - 公司定位为技术公司而非科学公司，其核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实 [2][43] AI的战略重点与实际应用 - 公司的AI研究聚焦于未来3-5年，重点是大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用 [7][47] - 在钢铁行业，通过大模型优化高炉控制，可提高冶炼效率1% [7][47] - 在矿业，已实现地下500-700米或更深的无人挖煤，并通过数据视频预测瓦斯爆炸、透水等风险以保障安全 [7][47] - 在煤炭洗选环节，大模型可将精选精度提高0.1% [7][47] - 在港口，如天津港和秘鲁钱凯港，已实现从装卸、堆垛到通关的全流程无人化作业 [7][47] - 在医疗领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高远程诊断能力 [8][48] - 在交通领域，已布局乘用车自动驾驶模型及智能座舱对话模型 [8][48] - 通过5G+远程辅助诊断，例如在西藏牧区使用探头扫描，数据经3000公里网络传至深圳，可诊断肝包虫病 [10][51] 对教育、人才与创新的看法 - 公司认为学校的属性是探索人类未来，从事“0-1”的研究创新；企业的属性是创造商业价值，将理论变为工业现实 [11][52] - 中国正在涌现原创技术，例如公司一名22岁员工开发了全球领先的气象模型，另一名22岁俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片架构的新余数算法 [12][53] - 网络教育实现了从物理集中式向逻辑分散式的转变，使边远地区学生也能接受世界名校教育，有利于社会整体进步 [9][49] - 高等教育应因材施教，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”从事精密制造，例如公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生培养为芯片生产工人 [15][56] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，大量小型创新公司涌现，预计三到五年或五到十年中国将有巨大进步 [16][57] - 面对质疑是创新过程中的常态，历史上许多重大科学突破和公司自身技术（如5G Polar码）都曾面临质疑，需要敢于迎接挑战 [19][60] 对全球合作与特定技术领域的看法 - 公司肯定开放与合作，认为美国创造的科技文明对世界有益，中国需要更加开放并向所有文明国家学习 [38][40] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立连接、感知世界脉搏的纽带，并通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流 [29][41] - 在通用人工智能（AGI）方面，认为美国探索解决“人是什么”的根本问题，而中国更侧重于研究如何利用AI创造价值、解决具体发展问题 [22] - AI在产业上的贡献价值巨大，预计将占98%，而IT公司对人类的贡献仅占2% [33] - 对于量子计算，认为其迟早会突破并在特定计算上带来巨大优势，但这是国家和人类的命题，公司自身无法承担该研究，未来可能选择购买 [34] - 在远程办公与沟通方面，认为网络办公的潮流不会改变，但定期的面对面交流仍有其成本与价值 [35][36] - 人工智能在公司内部地位重要，但当前最重要的是通信技术（CT），因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础 [37]

华为对人工智能的战略定位与行业应用 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题 [7][49] - 具体应用案例包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率**1%**；实现地下**500米-700米**或更深的无人挖煤；提升洗煤精选精度**0.1%**；在露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）实现完全无人化作业 [7][49] - 在医疗健康领域，已大规模应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学），通过远程诊断提升边远地区医疗水平 [8][50] - 公司聚焦于解决生产与消费中的实际问题，例如乘用车自动驾驶模型、智能座舱对话模型等，但承认进步空间仍很大 [8][51] 5G与通信技术的产业融合与前景 - 中国国铁正在试验新的**5G-R**无线调度系统，用于时速**450公里**的高铁，该系统能实时检查线路和列车轮轴安全，是重大进步 [2][19][43] - 当前中国重载火车每列可拉**3万吨**煤炭，由无线电调度；现有系统**GSM-R**能控制每列**2万吨**载货量的火车密集运输；升级至**5G-R**后将能支撑**上万列**时速**450公里**的火车和**3万吨**货车的运行 [2][19][43] - 中国铁路网络极其庞大且复杂，目前每天调度的高铁超过**一万多列**，未来铁路里程可能达**30-40万公里**干线轨道，这为复杂的网络调度、仓储管理等带来了巨大的技术挑战，需要尖端的数学和人工智能解决方案 [2][20][43] - **12306**票务系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统，其核心技术带头人曾获“时代楷模”称号，在节假日承受巨大流量压力，依赖于计算机信息网络和人工智能 [19][22] 公司对人才培养、教育与青年发展的看法 - 公司认为，在快速变动的时代，希望寄托在年轻人身上，他们是时代的榜样和希望 [4][46] - 公司三年前招募了**三千多名**边远地区的本科毕业生，经过三年培养和专科认证，使其成为芯片生产和精密制造的“工人”，重新定义了高等教育背景下的“工人”角色 [14][57] - 鼓励青年因材施教，有人“摸高”探索人类未来，有人“摸低”贡献社会，两者皆有价值；鼓励有能力者一定要走到最高点，从高往低发展更容易 [14][15][57][58] - 中国青年创业氛围浓厚，出现大量创新公司，例如在机器人领域有**百万青年**参与，资本也在推动训练他们，预计三、五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [15][58] - 面对质疑是正常的，许多重大科学突破（如傅里叶变换、希格斯玻色子）和公司技术（如5G Polar码、多镜头拍照）都曾面临质疑，突破需要敢于迎接挑战和大胆创新 [1][18][42][61] 人工智能对社会与就业的宏观影响 - 人工智能带来的自动化（如软件编程）已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%**，这将导致部分岗位精简 [24] - 国家层面，自动化提高了总财富（例如工厂无人化后产量从**100**增至**120**），需要通过“再教育工程”（如学券制）对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [23][24] - 人工智能在产业上的贡献预计将占**98%**，而IT公司对人类的贡献仅占**2%**，因此应用AI比发明AI更能强大一个国家 [32] - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足，当前探索建立数百数千个大模型是正确的，模型的社会应用应由行业应用工程师去实现 [24] 公司的全球合作与开放战略 - 公司强调开放与全球化的重要性，中国通过开放改革引进世界文明成果，实现了经济井喷式发展，未来需更加开放，学习所有文明国家的优点 [13][39][40] - 公司与全球学术界保持紧密合作，例如通过“黄大年茶思屋”网络平台与全球科研人员交流；与ICPC的合作始于偶然，但已成为认知世界的窗口和人才纽带 [28][41] - 公司尊重并积极与各国人才和技术合作，例如在俄罗斯认识到其理论科学的先进性，并建立了规模化的合作；在欧洲法律许可下，会加大在欧洲的发展 [28][29][30] - 公司认为美国创造的科技文明对世界有益，制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可受益于美国的技术、工具和生态，这有利于中国产业发展 [38][39] 对特定技术领域的看法与公司定位 - 关于通用人工智能（AGI），认为美国在探索解决“人是什么”的根本问题，而中国更侧重于研究如何做事、创造价值，解决具体发展问题（如矿山、港口无人化） [23] - 在量子计算领域，认为量子科学迟早会突破，量子计算机一定会实现，但这主要是人类和国家的命题，作为企业可能未来会购买而非主导研究 [33][34] - 公司明确自身定位为“技术公司”而非“科学公司”，专注于应用科学技术，将理论科学的探索留给学术界和科学家 [25] - 在远程办公与沟通方面，认为远程网络办公的潮流不会改变，疫情加速了其普及，但物理性见面仍有价值，只是机会较少；网络教育对边远地区天才的崛起至关重要 [35][36]