公司对青年人才与创业生态的看法 - 鼓励有能力的青年优先选择“摸高”探索前沿和真理，而非过早商业化，从高处积累的经验未来可向应用领域转化 [2] - 认为当前中国青年创业生态成熟，能力强，多人合伙创业、股份自主的模式普遍，对Meta等公司的高薪邀约反应平淡，显示不羡慕外部机制 [2] - 以小鹏机器人为例，赞赏国内企业敢闯敢试、展示真实技术的劲头，认为这代表了未来的发展方向 [2] - 预测随着数百万青年投身机器人等领域，加上资本投入推动训练，中国在三、五年或五至十年内将发生天翻地覆的进步 [20] 公司对人工智能（AI）发展的核心战略 - 核心观点是AI发展的重点在于“应用”而非“发明”，认为应用AI能强大一个国家，而发明AI顶多成就一家IT公司 [4] - 公司自身的研究着眼于未来3-5年，致力于将大模型应用于解决工农业等领域的实际问题 [4][10] - 具体应用方向包括：通过大模型优化高炉炼铁，预测铁水硅含量以提升效率1%；实现矿山无人化开采，保障矿工安全；提高洗煤精度0.1%；推动港口自动化等 [4][10] - 在医疗领域，已与瑞金医院、中山医科大学合作，应用病理大模型和眼科远程诊断模型 [4][11] 公司对算力与AI模型建设的看法 - 认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代 [5] - 支持建设数百个、数千个大模型进行探索，但提醒需求结构可能是非线性的，而非简单的线性推演 [5][31] - 明确公司定位为“技术公司”而非“科学公司”，核心是应用科学技术，将理论探索与创新留给学术界和科学家 [5][32] 公司对AI时代教育模式变革的观察 - 指出网络教育使得教育从“物理集中”转向“逻辑分散”，让边远地区学生也能接触到世界名校课程，促进了社会整体进步 [5][12][13] - 认为这种模式转变有利于更多人才涌现，最先进步的是小孩，青年将担负起社会振兴的任务 [13] 公司对校企分工与原创发明的理解 - 强调企业与学校的属性不同：学校负责“0-1”的研究创新和探索人类未来，企业负责将理论转化为工业现实 [15] - 承认许多原创发明源于西方，但认为中国正在追赶并已出现原创，例如公司内部22岁员工提出的全球领先气象模型、22岁俄罗斯女孩提出的新余数算法，以及高压直流输电、星闪传输架构等世界级发明 [16] - 认为教育的目的就是教育，企业的目的是商业，二者不能混淆 [17] 公司对AI在具体国家发展路径的建议 - 认为不同国家应根据国情发展AI，不能“一刀切” [4] - 以印尼为例，建议其重点不是争夺大模型领先，而是将AI用于港口自动化等应用领域，例如结合北斗厘米级定位实现船舶自动系泊 [4][38] - 以白俄罗斯为例，肯定其在热工理论等尖端领域的贡献，并重申AI重在应用，应用贡献的价值（98%）远大于发明（2%） [39] 公司对AI在交通等复杂系统中的应用展望 - 介绍中国正在铁路上试验新的5G-R无线调度系统，以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载货车的运行，这是一个大踏步的进步 [24] - 指出中国庞大的铁路网络（未来干线轨道可能达30-40万公里）的调度、管理等是极其复杂的科学问题，需要尖端的数学和人工智能解决方案 [25] - 强调高铁维护、安全监控及12306票务系统都是多模态人工智能的具体应用场景 [28] 公司对通用人工智能（AGI）及社会影响的看法 - 指出中美在AI追求方向上不同：美国探索AGI/ASI以解决人类根本问题，中国则聚焦于解决具体事务、创造价值 [29] - 预见AI应用将推动生产无人化（如矿山、水泥生产），但同时会带来人员富余，需要发展再教育工程（如学券制）对下岗人员进行职业转型，以分享AI增加的社会总财富 [30] - 提到AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [31] 公司对人才、合作与全球化的态度 - 认为每个人道路不同，“摸高”与“摸低”（如受过高等教育后从事精密制造）都是社会贡献，鼓励因材施教 [18][19] - 公司与ICPC等组织的合作旨在建立认知世界的窗口和友好的纽带，而非单纯抢夺人才 [35][47] - 肯定美国等国家吸引全球人才创造科技文明的积极作用，认为这对世界有益，中国需要更加开放，学习所有文明优点，不能闭关自守 [46][48] - 承认在制裁下自力更生是被逼无奈，全球化背景下完全靠自己是不敌的，中国许多方面仍相对落后 [47] - 介绍“黄大年茶思屋”网络平台作为全球化的科技交流平台，促进跨国界的理论交流与合作 [48] 公司对女性参与科技领域的看法 - 认为在计算机时代，工作并非重体力劳动，女性在脑力劳动上与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与创造性工作 [34] - 举例中国军队有女兵驾驶重型歼击机在航母着舰，以及吴健雄等女性科学家的成就 [34] 公司对远程办公与网络技术的观点 - 认为远程网络办公的潮流不会改变，疫情加速了其普及，这对公司的生存与发展至关重要 [43] - 物理性面对面交流仍然需要，但机会较少，网络教育对边远地区天才的崛起作用日益显现 [44] 公司对AI研究优先级的界定 - 肯定人工智能在公司地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI实现价值、避免成为信息孤岛的基础 [45]