华为对AI的战略定位与核心业务 - 人工智能在公司地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为AI的感知与控制需要将数据传到几千公里外，必须依赖先进的网络 [1][38][44] - AI要真正产生价值需要全社会协作，发挥各自优势，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能 [1][39][44] - 公司研究着眼于未来3-5年，聚焦于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用，而非长远的通用人工智能探索 [5][37][47] AI在产业中的具体应用与价值创造 - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在煤矿地下500米-700米实现无人开采，保障安全；洗煤环节大模型可提高精选精度0.1%；露天矿山可实现数百辆重型矿车、挖掘机完全无人运行 [5][6][48] - 在港口领域，如天津港和秘鲁钱凯港，已实现集装箱装卸、堆垛、通关全程无人化作业 [6][48] - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已大规模应用，通过远程诊断帮助提升边远地区医疗能力 [6][49] - 利用5G和高宽带光纤网络，可实现低时延远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描，数据经3000公里网络传至深圳检测中心诊断肝包虫 [9][51] 对教育、人才与创新的看法 - 发达的网络使教育从物理集中式向逻辑分散式转变，边远地区学生也能学习世界名校课程，关键在于获得辅导 [7][8][50] - 公司认为学校属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新；企业属性是创造商业价值，把理论变成工业现实，两者目的不同，不应混淆 [11][52][54] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量小型创新公司涌现，预计三到五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [16][57] - 公司内部有年轻人才做出原创贡献，例如一名22岁员工提出了全世界最好的气象模型，一名22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法 [11][53] 对全球合作与人才流动的立场 - 公司支持全球化，认为美国创造的科技文明有益于世界进步，美国制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可使用美国技术、工具和生态 [39][40] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立与全球青年和学术界联系的纽带，旨在促进交流而非单纯招聘人才 [29][40][41] - 肯定俄罗斯、法国、美国、匈牙利、罗马尼亚等国家在数学、理论科学及历史上的贡献，并强调在不同国家设立机构进行合作发展 [13][30][31][54] 对青年个人发展的建议 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类未来 [17][58] - 职业选择应适合自己，不必攀比，即使不成功，过程中验证的假设也是积累的巨大财富 [18][59] - 在面临质疑时应坚持创新，许多重大科学突破和公司技术（如5G Polar码）都曾经历质疑，这是突破过程中的常态 [19][60] 对AI社会影响与未来发展的观点 - 中美AI发展路径不同：美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），旨在解决人类本质问题；中国则聚焦于解决具体问题，创造价值，如实现矿山、港口、城市安全等领域的无人化 [23][65] - AI发展可能导致岗位精简，但会增加社会总财富，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗 [24] - 在软件开发领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [25] - 算力未来将过剩，当前需探索大模型如何面向千行百业进行应用训练和推理，产生商业价值是行业应用工程师的任务 [25][26] - AI重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家，其98%的价值将体现在产业贡献上，例如所述洗煤精度提升0.1%乘以中国40亿吨煤炭产量，以及高炉效率提升1%乘以中国10亿吨钢产量所带来的巨大效益 [33]