公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3至5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题[5][6] - 公司认为人工智能应推动工业、医疗等领域的实质性进步，例如通过大模型优化高炉炼铁效率1%，提高洗煤精度0.1%，并实现矿山、港口等场景的无人化作业[6] - 公司强调自身是技术公司而非科学公司，其内部职务分类中的“科学家”是专称代号，公司核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实[10][23] 对算力与模型发展的看法 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足，建设数百个、数千个大模型都是正确的探索[3][22] - 大模型的发展速度很快，但公司无法完全预测未来十年的走向，其关注点在于社会已经实现的应用[8] - 模型如何对社会有用以及能否产生商业应用，是行业应用工程师需要解决的问题，做模型的人无需过度担心[22] 人工智能的产业应用与价值 - 人工智能在产业上的贡献预计将占98%，而在IT公司的贡献仅占2%，其价值体现在驾驶、矿山、炼钢、医疗等具体领域[31] - 已实现的应用包括：通过5G和光纤网络实现远程医疗诊断（如西藏牧区的肝包虫检测）、无人化煤矿开采、港口无人装卸以及辅助医疗诊断（如瑞金医院的病理大模型）[6][9] - 人工智能可释放软件工程师的工作量，目前AI辅助编程已释放约30%的工作量，未来可能达到60%至70%[22] 对教育、人才与创新的观点 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应探索“0-1”的原始创新，企业则负责将理论变为工业现实[10][12] - 网络教育推动了从物理集中式向逻辑分散式教育模型的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于全社会进步[7][8] - 公司鼓励青年敢于走在时代潮流最前面，选择适合自己的道路努力进取，不必过分在意成功与否[15][16] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，形成了不羡慕外部机制而专注于自身创新的环境[14] 公司国际合作与人才观 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但已成为其认知世界的窗口，并尊重各国人才，在不同国家设有合作机构[26][28] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，全球化应被支持，公司渴望享受全球化成果，自力更生是无奈之举[36][37] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台与全球科研人员交流，数学与理论没有国界[38] - 公司认为在计算机时代的脑力劳动中，女性与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域[24][25] 对特定技术领域的看法 - 关于通用人工智能，指出美国探索AGI/ASI以解决人类未来问题，而中国研究重点在于应用AI创造价值、解决发展问题，如实现矿山、水泥生产无人化[20] - 量子科学突破是迟早的，量子计算机一定会实现，但这是人类和国家的命题，公司自身不承担量子研究，未来可能购买量子计算机[32][33] - 对于资源有限的国家或地区，建议优先强调“应用领先”而非争夺算力与模型领先，例如印度尼西亚可重点发展港口自动化、农业无人化等[29][30] - 当前公司最重要的研究领域是CT，包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI实现价值的基础，没有网络的算力是信息孤岛[35]