人工智能技术产业体系 - 人工智能已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整技术产业体系 [1] - 算力基础设施性能持续提升 数据产业蓬勃发展 算法创新加快迭代 [1] - 智能产品和服务创新活跃 具备规模化商业化应用基础 [1] 政策目标与阶段规划 - 国务院印发《意见》明确三阶段目标：2027年实现与6大重点领域深度融合 2030年智能经济成重要增长极 2035年全面步入智能经济社会 [1][3] - 系统布局"人工智能+"6大重点行动和8大基础支撑能力 [1] - 推动产业体系优势、市场规模优势、数据资源优势向国家智能优势转化 [1] 技术发展趋势 - 语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能领域出现突破性创新 [2] - 人工智能迈向通用智能初始阶段 从单任务智能转向可扩展多任务智能 [2] - 核心能力从"生成内容"转向"执行任务" 在专用智能向通用智能转变中取得重大突破 [2] 行业应用渗透路径 - 遵循从数字化水平较好领域率先突破的规律 互联网等数字原生领域率先规模化落地 [2] - 正向金融、医疗、交通等数字化较高行业渗透 药物研发中化合物筛选周期从数年缩短至数月 新药上市时间从13年缩短至8年 成本降低75% [3] - 将向制造、能源等实体经济领域深度应用 与复杂物理场景和核心生产流程结合 [3] 双向赋能模式 - 形成应用引领生产力提升、生产力反哺科技创新的双向赋能 [4][6] - 推动算法、数据、算力三大要素紧密耦合相互强化 形成内生性正反馈的"飞轮效应" [6] - 通过重点领域突破为技术优化提供需求牵引和市场空间 [6] 生产力转化重点 - 构建中国特色"AI4S"体系 提出三大产业全要素智能化转型路径 [5] - 布局智能原生新技术新业态新模式 培育服务消费新模式和产品消费新场景 [5] - 从民生福祉、治理能力、全球合作等方面构建适配先进生产关系的生产关系 [5] 智能经济演进特征 - 智能经济是全新形态 通过释放数据要素价值驱动物理世界、数字空间和知识体系优化创新 [7] - 突破科学发现、技术进步和生产组织边界 推进科技范式变革和生产要素重组 [7] - 提升资源利用和经济运行效率 实现生产力突破和社会福祉增进 [7] 创新发展关键要素 - 需注重技术创新与环境保障协调 解决算力供给短缺、行业标准滞后、复合人才匮乏、转型成本高昂等问题 [8] - 需注重产品能力与实际需求协调 推动供给侧与需求侧深度对接 缓解模型输出不稳定、场景融合难度大等困扰 [8] - 需注重行业水平与转型路线协调 因业施策制定智能化转型路线 鼓励基础好需求大的场景先行先试 [9]

人工智能+行动政策背景 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 推动人工智能与经济社会深度融合 培育新质生产力 加快形成智能经济和智能社会新形态 [1] 技术演进路径 - 从"互联网+"到"人工智能+"实现从信息连接到知识运用的跃升 推动生产要素重组和价值创造方式升级 [2] - 人工智能技术从特定场景任务进化为通用性任务 技术通用性显著增强 应用场景从消费端向科技交通医疗等领域渗透 [3] - 人工智能应用正由信息智能向物理智能深化演进 生物智能将成为未来重要应用形态 [4] 发展目标规划 - 面向2035年提出全面步入智能经济和智能社会发展新阶段的总体目标 [4] - 面向2027年和2030年分别设定新一代智能终端与智能体应用普及率 智能经济发展水平等阶段性目标 [4] 重点应用领域 - 聚焦科技产业消费民生治理全球合作等六大领域提出具体发展指引 [5][6] - 针对智能网联汽车金融等高风险行业需强化监管和安全防护措施 [5] - 针对养老托育医疗健康等高难度行业需攻关自主人形智能机器人和脑机接口技术 [5] 全球合作与安全体系 - 加强人工智能+全球合作 推动普惠共享 打造平权互信多元共赢的开放生态 [6] - 建立模型算法数据资源基础设施应用系统等安全能力建设 [6] - 建立健全技术监测风险预警应急响应体系应对数据投毒算法黑箱模型幻觉等风险 [6]

人工智能技术产业体系 - 人工智能已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的技术产业体系 [1] - 算力基础设施性能持续提升 数据产业蓬勃发展 算法创新加快迭代 [1] - 智能产品和服务创新活跃 具备规模化商业化应用基础 [1] 政策目标与阶段规划 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确三阶段目标 [1] - 2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 [3] - 2030年智能经济成为经济发展重要增长极 2035年全面步入智能经济和智能社会 [3] 技术发展趋势 - 语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能领域出现突破性创新 [2] - 人工智能迈向通用智能初始阶段 从单任务智能转向可扩展多任务智能 [2] - 核心能力从"生成内容"转向"执行任务" 在专用智能向通用智能道路上取得重大突破 [2] 行业应用渗透路径 - 人工智能遵循从数字化水平较好领域率先突破的推进规律 [2] - 互联网搜索、社交、购物、写作、编程等数字原生领域率先实现规模化落地 [2] - 正向金融、医疗、交通等数字化程度较高行业渗透 [3] - 生成式人工智能将药物研发化合物筛选周期从数年缩短至数月 新药上市时间从13年缩短至8年 成本降低75% [3] - 未来将在制造、能源等实体经济领域实现深度应用 [3] 双向赋能模式 - 形成人工智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺技术创新的双向赋能 [6] - 推动算法、数据、算力三大要素紧密耦合相互强化 [6] - 模型算法重构应用生产力 新应用场景催生海量高价值数据 [6] - 通过重点领域突破为技术优化提供需求牵引力和市场空间 [6] 生产力转化举措 - 构建中国特色的"AI4S"体系 提出三大产业全要素智能化转型路径 [5] - 布局智能原生新技术、新业态、新模式 培育服务消费新模式和产品消费新场景 [5] - 从民生福祉、治理能力、全球合作等方面构建适配先进生产力的生产关系 [5] 智能经济演进 - 人工智能将释放数据要素价值 驱动物理世界、数字空间和知识体系优化创新 [7] - 突破科学发现、技术进步和生产组织的瓶颈 推进科技范式变革和生产要素重组 [7] - 实现产业体系升级和治理模式优化 提升资源利用和经济社会运行效率 [7] 可持续发展挑战 - 需解决算力供给短缺、行业标准滞后、复合人才匮乏、转型成本高昂等关键问题 [8] - 人工智能企业因对行业流程缺乏理解 难以形成与实际需求高度契合的解决方案 [8] - 存在模型输出不稳定、场景融合难度大等"不能用""不好用"的困扰 [8] 行业差异化转型 - 不同行业在数字化水平、资源供给能力、市场竞争格局等方面存在较大差异 [9] - 需结合场景价值、模型生态、部署方式等因素因业施策 [9] - 鼓励数字化基础好、智能升级需求大的场景先行先试 形成示范带动效应 [9]

政策目标与时间规划 - 到2027年人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 [2] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为重要经济增长极 [2] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑 [2] 重点行动领域 - 实施"人工智能+"科学技术行动 支持智能化研发工具平台应用 加强AI与生物制造/量子科技/6G等领域技术协同创新 [2] - 实施"人工智能+"产业发展行动 鼓励企业将AI融入战略规划与业务流程 推动全要素智能化发展 培育智能原生企业 [3] - 推动工业全要素智能联动 加快AI在设计/中试/生产/服务/运营全环节落地应用 提升全员AI素养与技能 [3] - 加快工业软件创新突破 发展智能制造装备 推进工业供应链智能协同 深化AI与工业互联网融合应用 [3] - 实施"人工智能+"消费提质行动 推动智能终端万物智联 培育智能网联汽车/AI手机电脑/智能机器人/智能家居/智能穿戴等产品生态 [4] - 加快AI与元宇宙/低空飞行/增材制造/脑机接口等技术融合 探索智能产品新形态 [4] 基础设施支撑体系 - 强化智能算力统筹 支持AI芯片创新与软件生态培育 加快超大规模智算集群技术突破 优化国家智算资源布局 [4] - 完善全国一体化算力网 发挥东数西算枢纽作用 加大数/算/电/网资源协同 [4] - 强化政策法规保障 健全国有资本投资AI领域考核评价制度 加大金融和财政支持力度 发展长期资本与耐心资本 [4] 实施基础与行业影响 - 我国应用场景丰富 先进制造/交通运输/医疗健康/批发零售等行业具备良好数字化基础 支持AI+行动实施 [5] - 人工智能正处于从实验室走向大规模产业应用的关键窗口期 政策将引导技术/产业/资本/人才协同发展 [5]

核心观点 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出通过"人工智能+"重点行动推动智能经济和智能社会发展 明确2027年、2030年和2035年三阶段发展目标 [1][3] 产业发展规划 - 培育智能原生产业新模式新业态 鼓励企业将人工智能融入战略规划和组织架构 推动产业全要素智能化发展 [3] - 定义智能原生产业为以人工智能为核心基因创造的新产品、服务或商业模式 例如大模型内容创作平台、自动驾驶系统、智能体和通用机器人 [4] - 推动工业全要素智能联动 加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用 [4] - 加快人工智能驱动育种体系创新 发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备 [4] - 加快服务业向智能驱动的新型服务方式演进 在金融、法律、交通、物流等领域推动新一代智能终端和智能体广泛应用 [4][5] 应用普及目标 - 到2027年新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 到2030年超90% [3] - 大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端 [6] - 加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新 [6] 消费与民生应用 - 拓展服务消费新场景 培育智能服务业态 发展提效型和陪伴型智能原生应用 [6] - 提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质 [6] - 探索人机协同新型组织架构 培育智能代理等创新型工作形态 在劳动力紧缺和环境高危岗位应用 [6] - 推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等医疗场景应用 提高基层医疗服务能力和效率 [7] 教育文化应用 - 把人工智能融入教育教学全要素 创新智能学伴和智能教师等人机协同教育教学新模式 [7] - 构建智能化情景交互学习模式 推动灵活自主学习 [7] - 利用人工智能辅助创作具有中华文化元素的文化内容 壮大文化产业 [7] 基础设施与政策支持 - 布局建设国家人工智能应用中试基地 搭建行业应用共性平台 降低应用创新门槛 [8] - 通过在制造、医疗、交通、金融、能源资源等重点领域布局应用中试基地 培养人工智能专业人才和孵化创新主体 [8] - 加大人工智能领域金融和财政支持力度 发展壮大长期资本、耐心资本和战略资本 [8]

核心观点 - 国家发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 系统性部署人工智能与科学技术 产业发展 消费提质 民生福祉 治理能力 全球合作六大重点领域的深度融合 并首次提出第一 第二 第三产业全要素智能化转型发展路径 同时设定了2027年 2030年 2035年三阶段量化发展目标 推动经济社会全面步入智能发展新阶段 [1][3][10] 重点领域行动部署 - 开展"人工智能+"科学技术行动 加速科学发现进程 探索人工智能驱动的新型科研范式 加快"从0到1"重大科学发现 [3] - 开展"人工智能+"产业发展行动 培育智能原生新模式新业态 鼓励企业将人工智能融入战略规划 组织架构 业务流程 推动产业全要素智能化发展 助力传统产业改造升级 开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道 [7] - 开展"人工智能+"消费提质行动 拓展服务消费新场景 加强智能消费基础设施建设 提升文娱 电商 家政 物业 出行 养老 托育等生活服务品质 培育产品消费新业态 推动智能终端"万物智联" 发展智能网联汽车 人工智能手机和电脑 智能机器人 智能家居 智能穿戴等新一代智能终端 [8] - 开展"人工智能+"民生福祉行动 创造更加智能的工作方式 发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用 探索人机协同的新型组织架构和管理模式 培育发展智能代理等创新型工作形态 [3] - 开展"人工智能+"治理能力行动 开创社会治理人机共生新图景 有序推动市政基础设施智能化改造升级 探索面向新一代智能终端发展的城市规划 建设与治理 提升城市运行智能化水平 [4] - 开展"人工智能+"全球合作行动 推动人工智能普惠共享 打造平权 互信 多元 共赢的人工智能能力建设开放生态 [4] 产业发展路径 - 首次提出第一 第二 第三产业全要素智能化转型发展路径 [1][7] - 推进工业全要素智能化发展 推动工业全要素智能联动 加快人工智能在设计 中试 生产 服务 运营全环节落地应用 [7] - 加快农业数智化转型升级 加快人工智能驱动的育种体系创新 支持种植 养殖等农业领域智能应用 [7] - 创新服务业发展新模式 加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进 拓展经营范围 推动现代服务业向智向新发展 [7] - 当前人工智能产业应用主要集中在第二 第三产业 其中第三产业比重最高 突出体现在信息技术服务业 第二产业以制造业为主 聚焦工业互联网与智能制造 而第一产业应用仍相对不足 [8] 阶段发展目标 - 到2027年目标：率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端 智能体等应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 人工智能在公共治理中的作用明显增强 人工智能开放合作体系不断完善 [1][10] - 到2030年目标：人工智能全面赋能高质量发展 新一代智能终端 智能体等应用普及率超90% 智能经济成为经济发展的重要增长极 推动技术普惠和成果共享 [1][10] - 到2035年目标：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供有力支撑 [1][10] 基础支撑体系 - 围绕模型 数据 算力 应用 开源 人才 政策法规 安全8个方面 系统构建人工智能基础支撑体系 [9] - 具体包括提升模型基础能力 加强数据供给创新 强化智能算力统筹 优化应用发展环境 促进开源生态繁荣 加强人才队伍建设 强化政策法规保障 提升安全能力水平等 [9] 技术应用特征 - 人工智能技术发展呈现从单任务智能到可扩展 多任务智能的范式转变 语言大模型 多模态模型 智能体和具身智能等领域技术不断出现突破性创新 [11] - 人工智能赋能行业路径遵循"从数字化水平较好的领域率先突破 再逐步扩散到更多行业"的推进特征 在数字原生和数字化基础较好的领域已取得良好成效 [11] - 与"互联网+"相比 "人工智能+"在连接基础上进一步叠加认知能力 实现从"信息连接与扩散"向"知识运用与创造"的跃升 推动生产要素重组 价值创造方式升级 组织形态演化和社会治理模式转变 [12]

文章核心观点 - 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》正式发布 围绕科学技术 产业发展 消费提质 民生福祉 治理能力 全球合作6大重点领域部署人工智能+行动 首次提出第一 二 三产业全要素智能化转型发展路径 并设定2027年 2030年 2035年三阶段发展目标 [1][4][9] 三阶段发展目标 - 到2027年目标：人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端 智能体等应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 人工智能在公共治理中作用明显增强 人工智能开放合作体系不断完善 [1][14] - 到2030年目标：人工智能全面赋能高质量发展 新一代智能终端 智能体等应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极 推动技术普惠和成果共享 [1][14] - 到2035年目标：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供有力支撑 [1][14] 六大重点领域行动部署 - 人工智能+科学技术：加速科学发现进程 加快探索人工智能驱动的新型科研范式 加速"从0到1"重大科学发现进程 [4][5] - 人工智能+产业发展：培育智能原生新模式新业态 鼓励企业将人工智能融入战略规划 组织架构 业务流程 推动产业全要素智能化发展 大力发展智能原生技术 产品和服务体系 加快培育智能原生企业 [4][10] - 人工智能+消费提质：拓展服务消费新场景 加强智能消费基础设施建设 提升文娱 电商 家政等生活服务品质 培育产品消费新业态 推动智能终端"万物智联" 发展智能网联汽车 人工智能手机和电脑等新一代智能终端 [4][11] - 人工智能+民生福祉：创造更加智能的工作方式 发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位作用 探索人机协同新型组织架构和管理模式 培育智能代理等创新型工作形态 [4][5] - 人工智能+治理能力：开创社会治理人机共生新图景 推动市政基础设施智能化改造升级 探索面向新一代智能终端发展的城市规划 建设与治理 提升城市运行智能化水平 [4][5] - 人工智能+全球合作：推动人工智能普惠共享 打造平权 互信 多元 共赢的人工智能能力建设开放生态 [4][5] 产业智能化转型路径 - 首次提出第一 二 三产业全要素智能化转型发展路径 [9][10] - 推进工业全要素智能化发展：推动工业全要素智能联动 加快人工智能在设计 中试 生产 服务 运营全环节落地应用 [10] - 加快农业数智化转型升级：加快人工智能驱动的育种体系创新 支持种植 养殖等农业领域智能应用 [10] - 创新服务业发展新模式：加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进 拓展经营范围 推动现代服务业向智向新发展 [10] 基础支撑体系建设 - 围绕模型 数据 算力 应用 开源 人才 政策法规 安全8个方面系统构建人工智能基础支撑体系 [12] - 具体包括提升模型基础能力 加强数据供给创新 强化智能算力统筹 优化应用发展环境 促进开源生态繁荣 加强人才队伍建设 强化政策法规保障 提升安全能力水平 [12] 与互联网+的差异 - 互联网+突出"连接" 通过网络连接传递信息 实现生产过程流程再造和效率提升 [16] - 人工智能+在互联网+基础上进一步叠加认知能力 实现从"信息连接与扩散"向"知识运用与创造"跃升 推动生产要素重组 价值创造方式升级 组织形态演化和社会治理模式转变 [16]

国务院人工智能+行动政策核心 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确到2027年实现人工智能与六大重点领域深度融合，新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，2030年普及率超90%，2035年全面步入智能经济和智能社会新阶段[3][7] - 政策旨在通过顶层设计与市场机制融合，激活多元主体创新活力，推动从AI应用大国向AI创新强国跨越[3][7] - 智能体成为人工智能落地应用重要形式，政策支持智能体广泛应用及发展"智能体即服务"[3][7][11] 六大重点行动领域 - 科学技术领域：加速AI与生物制造、量子科技、6G等技术协同创新，加强AIforScience科研突破[7][8] - 产业发展领域：增强工业系统智能感知与决策能力，推广生产工艺优化方法，加快农业智能育种及智能农机、无人机、机器人装备应用[7][8][13][14] - 消费提质领域：发展智能原生应用提升文娱、电商、家政等服务品质，拓展体验消费、个性消费新场景，大力发展智能网联汽车、AI手机电脑、智能家居等新一代智能终端[8] - 民生福祉领域：支持AI技能培训，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育模式，提升AI在医疗辅助诊疗、健康管理及文化创作中的应用[9] - 治理能力领域：打造政务服务新模式，提升AI在安全生产监管、防灾救灾、公共安全预警及环境监测预测中的应用[9] - 全球合作领域：政策未详细展开但纳入重点行动框架[7] 行业应用与商业化进展 - 工业领域：大模型与智能体通过工业软件和机器人驱动制造业转型，推动价值分配向研发设计和销售运营两端拓展[12] - 农业领域：丰登育种大模型辅助发现作物基因功能，超100个全球育种单位试用，无人机技术解决劳动力不足及管理粗放问题[13][14] - 气象领域：AI气象预报模型"风乌GHR"实现10公里级中期天气预报，展示AI在地球科学应用潜力[14] - 企业智能化转型从碎片化改造转向全价值链重构，人机协作成为新常态[12] 企业观点与技术趋势 - 国产大模型如DeepSeek、千问、Kimi、智谱能力进入国际第一梯队，开源普惠生态形成，企业部署成本从两年前天价大幅降低[11] - 智能体具备工具使用、记忆能力和自主任务规划能力，解决大模型"缸中大脑"局限，2025年成为智能体商业化落地元年[11][12] - 网络安全隐患加剧，"智能体黑客"出现，一名人类黑客可操控数十个智能体发起攻击，需提升安全能力应对不对称性威胁[15]

Q&A 国务院发布的《深入实施人工智能加行动的意见》在文件层级上处于什么位置， 其重要性如何？ 重磅解读《深入实施"人工智能+"行动的意 见》20250826 摘要 《人工智能加行动》战略文件是中国未来十年智能化变革的重要纲领， 旨在全面赋能各行业，提升国家整体竞争力，其重要性甚至超过第一层 级文件，反映了中国在全球 AI 竞争中的战略布局。 国际环境，特别是中美关系，对该文件的出台产生显著影响。美国 AI 行 动计划促使中国加快制定应对策略，通过强化自身在全球 AI 领域中的地 位来应对挑战。 人工智能技术的双向赋能是指 AI 技术赋能实体产业的同时，实体产业产 生的数据反过来提升 AI 模型性能，形成双向循环，这与单向赋能技术 （如 5G/6G）不同。 文件强调大模型发展不仅限于生成式模型，还包括非生成式的判别式模 型，后者在工业应用中更为重要，主要用于判别任务，无需生成新内容。 文件对企业或经济主体提出了根技术、大模型与生态建设，原始创新与 产业化发展，算力底座与电力布局，以及重点行业数据集与数据产业发 展等促进措施。 《深入实施人工智能加行动的意见》是由国务院发布的文件，属于第二层级。 尽管它没有达到 ...

政策框架与目标 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动》政策 以6大领域为重点培育新质生产力并服务中国式现代化建设 [1] - 设定三阶段发展目标：2027年人工智能与重点领域深度融合且应用普及率超70% 2030年应用普及率超90%且智能经济成为重要增长极 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 重点应用领域 - 科学技术领域加速科学发现进程并驱动技术研发创新 [2] - 产业发展领域培育智能原生新业态并推进工业农业全要素智能化 [2] - 消费提质领域拓展服务消费新场景并推动智能终端"万物智联" [2] - 民生福祉领域创造智能工作方式与更有品质的生活 [2] - 治理能力领域开创社会治理人机共生新图景 [2] - 全球合作领域推动人工智能普惠共享与共建全球治理体系 [3] 基础设施支撑 - 提升模型基础能力与加强数据供给创新 [4] - 强化智能算力统筹与优化应用发展环境 [4] - 促进开源生态繁荣与加强人才队伍建设 [4] - 强化政策法规保障与提升安全能力水平 [4] 商业化应用关键要素 - 生态构建需满足to b端无缝对接业务流程与to c端快速培养用户习惯形成网络效应 [5] - 垂类数据结合强化学习可创造巨大价值 特别是高质量用户数据持续反馈形成的滚雪球优势 [5] - 人才储备是人工智能应用发展的核心要素之一 [6]