芭蕾舞艺术对人工智能的发展也提供了独特的应用场景与审美引领。芭蕾严谨的动作体系与精准的身体 控制要求，使AI技术在人体姿态识别、动作预测等领域不断优化，推动实时动作捕捉的精度从厘米级 向毫米级突破。更重要的是，芭蕾舞蕴含的情感表达与艺术审美，为AI注入人文温度——舞蹈艺术追 求的"韵味""呼吸感"等抽象特质，有助于人工智能从技术工具向情感感知、审美理解方向发展，避免技 术陷入冰冷的逻辑运算。 芭蕾舞与人工智能共舞，本质上是经典艺术在数字时代的自我革新。当AI技术与芭蕾艺术相遇，既不 是艺术的终结，也不是技术的替代，而是新生态的相互成就。唯有坚守艺术内核、善用科技赋能，才能 让芭蕾这门艺术焕发出更持久的魅力，实现经典传承与创新发展的良性循环。 芭蕾舞与人工智能的融合早已突破概念层面，在全球范围内形成多点实践、深度创新的探索格局。 在国际舞台上，德国莱比锡芭蕾舞团2023年推出了人工智能芭蕾舞剧《融合》，借助AI进行编舞以及 布景、服装、声音设计，且根据数十名国际芭蕾舞者的肖像创作了一系列虚拟芭蕾舞演员，既保留芭蕾 的审美内核，又呈现新颖的动作逻辑。在国际数字艺术领域"流明奖"获奖的芭蕾舞剧《半人马》，尝试 了一 ...

编者荐语： 日经中文网与36氪开展内容交换合作。将精选36氪的精彩独家财经、科技、企业资讯，与读者分享。 以下文章来源于36氪Pro ，作者海若镜 36氪Pro . 36氪旗下官方账号。深度、前瞻，为1%的人捕捉商业先机。 "未来五到十年间，脑机接口的消费医疗属性 会开始展现。" 文 ｜ 海若镜 封面来源 ｜ 日经中文网 2025年下半年，硅谷科技圈与"脑机接口"相关的热点不断。 年中，马斯克主导的Neuralink再获6.5亿美元融资，估值达90亿美元；其开发适应症也从为渐冻症、脊髓损伤等严重运动功能障碍 患者开发脑控装置，拓展到失语、失明患者的功能重建。 8月，Sam Altman与其团队启动筹建脑机接口初创公司Merge Labs，计划从OpenAI 融资2.5 亿美元，利用超声技术读取大脑信 号、进行调控。 11月，另一代表公司Synchron获2亿美金D轮融资；Paradromics获FDA批准，开启脑机接口用于言语功能重建的人体临床试验。 相比海外公司的明星光环与大额融资加身，中国脑机接口创业公司大多务实、低调，在医疗器械严格监管的框架下，借助国内临 床资源和医疗优势，稳步推进临床试验、产品优化。 ...

文章核心观点 - 市场研究行业正经历深层重构，客户需求转向更快、更精准、更具前瞻性和可验证性的洞察，行业自身面临数据碎片化、赛道快速更替等挑战 [1] - QYResearch作为全球头部机构，通过重塑内部创新机制，构建了一套以“跨部门头脑风暴”为核心的组织模式，使其能在复杂产业环境中持续创造洞察价值并保持全球竞争力 [1] 一、跨部门协同新模式——从“信息孤岛”到“智慧联动” - 市场研究行业传统挑战是“信息孤岛”，各部门间信息割裂，难以形成系统化认知 [3] - QYResearch的“头脑风暴”机制强调“持续、流动、低壁垒、高密度”的协作，信息在部门间随时快速流动，而非定期会议 [3] - 目录部、营销部、节选部、项目部四大部门构成高效循环系统，形成“趋势 → 需求 → 模块 → 数据 → 模型 → 再输入趋势”的知识流动链 [3] - 创新成为组织每天发生的“结构性行为”，头脑风暴成长为可重复、可放大的系统能力 [4] 二、目录部的趋势洞察力——从市场前沿到客户场景的“第一推动力” - 目录部不仅是产品目录编制者，更是“产业趋势扫描”与“前沿知识生产”的关键部门，被誉为“洞察的启动器” [5] - 每天处理来自全球数百个行业的技术突破、资本动态、供应链变化、政策进展等碎片化信息，并将其转化为系统化、可结构化的洞察 [5] - 其发布的趋势成为跨部门头脑风暴的源头，前瞻性判断决定着整个研究体系能否比竞争对手更快捕捉变化 [5][6] 三、营销部与节选部的“双重驱动”——从客户需求到研究模型的创新循环 - 营销部与节选部共同构成公司与客户之间的“双向通道”，提供“内部需求视角” [7] - 营销部每天与全球客户密集沟通，敏锐捕捉客户需求变化的微妙趋势，例如某赛道问题询问量突然大幅增加或预算明显增长 [8] - 节选部负责将客户需求拆解并结构化，输出包含模块、维度、资料补充需求的“需求框架” [8] - 目录部的趋势判断、营销部的需求洞察、节选部的结构化设计在最短时间内合流，形成初步可执行的研究路径 [8] 四、项目部的数据深挖能力——从验证到模型构建的系统化创新 - 项目部是研究体系的核心驱动引擎，负责将趋势和需求转化为高质量、可验证的市场数据模型 [9] - 面临新兴赛道数据缺失、成熟行业数据分散矛盾、供应链信息滞后等复杂挑战 [9] - 采用多源数据交叉验证方法，将财报、行业访谈、新闻报道、样本点价格等7–10类数据进行交叉比对 [9] - 对关键变量进行校准与敏感度分析，并构建可复用的核心模型，如供需平衡、成本结构、产量推算等 [9] - 通过结构化推理进行反向验证，确保数据与市场现实一致，发现潜在行业规律 [9] - 项目部提出的关键结构性趋势会反哺其他部门，推动下一轮头脑风暴，使其不仅是执行者也是创新者 [10] 五、“头脑风暴”机制如何落地——从流程创新到文化重塑 - 跨部门研讨会：融合趋势、需求、模块、模型，常催生新产品、新模型或新行业拆法 [11] - 快速实验机制（Rapid Pilot）：面对新赛道，快速选取样本点进行小规模试验，几天内获得初步模型以判断研究价值 [11] - 知识库共建与模块化沉淀：各部门将隐性经验写入内部知识库，帮助新人快速上手并为头脑风暴提供共识基础 [11] - 创新激励机制：以“改善研究质量、提升客户价值”为标准，奖励流程改进、模型升级等行为，使头脑风暴常态化 [11] 六、跨部门创新带来的行业竞争力——更快、更准、更深的研究体系 - 更快：从客户需求出现到形成可执行研究模型仅需几天甚至数小时，使公司在趋势初期占领认知优势 [12] - 更准：目录部的趋势视角、营销部的一线视角、节选部的结构化视角、项目部的数据化视角四种视角叠加，显著降低报告结论误判风险 [12] - 更深：模块化结构与模型化体系的长期沉淀形成可复用研究框架，使研究深度不断积累，在复杂行业与技术快速迭代下优势明显 [12] 七、迈向未来的创新路径——从“人工协同”到“人机融合” - 公司正推动跨部门头脑风暴迈向“人机融合”，利用AI原生工具、自动化数据采集、大模型辅助分析等技术 [13] - 未来将由AI对趋势、变量、语义进行实时分析，自动生成初始模型，分析师则专注于深度判断与模型完善 [13] - 目标是使趋势识别更快、模型构建更准、知识沉淀更深，团队能将精力投入到结构性洞察、产业逻辑提炼等高价值任务中 [13] - 公司计划将“头脑风暴”从团队能力升级为组织文化，再升级为智能系统，以持续保持行业领先地位 [13] 公司背景 - QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）成立于2007年，总部位于美国洛杉矶和中国北京 [14] - 经过连续18年的沉淀，其服务领域涵盖各高科技行业产业链细分市场 [14]

文章核心观点 - 多位科技与人文领域的专家在2025年《中国企业家》影响力企业家年会上，围绕AI与未来展开跨界对话，核心议题聚焦于人机关系的未来演变、潜在风险及应对策略[3][34] - 嘉宾普遍认为科技发展速度超乎想象，人机深度融合是必然趋势，未来交互将走向无感化与意图化，这将深刻改变社会形态、人类认知与文明进程[4][5][35][36] - 面对AI的迅猛发展，嘉宾们既展望了其赋能人类、拓展能力的积极前景，也表达了对军事应用、成瘾性操控等方向的深切担忧，并呼吁建立相应的监管与“刹车”机制[28][29][30][59][60][61] 对2039年科技世界的展望 - **AGI时代与指数级发展**：百川智能创始人王小川判断，到2030年世界将进入AGI（通用人工智能）时代，届时科技发展速度是指数级的，机器智力将实现百倍提升[7][38] - **人机融合与交互革命**：到2039年，人机将深度融合，人类将不再依赖手机等现有终端，感官能与机器直接连接，实现“眼观六路，耳听八方”的信息联通新高度[7][38]；XREAL创始人徐驰预测，交互将发生根本变革，理想的“无感交互”将取代触控和语音指令，设备形态最可能是眼镜或脑机接口[9][40] - **意图计算与认知扩展**：科幻作家陈楸帆认为，未来通过轻便的非植入式脑机设备可实现“意图计算”，AI能理解人的起心动念并自动完成、校准任务[9][40]；果壳网创始人姬十三指出，脑机接口能解决人类输出慢（如每分钟打200个字）的短板，将意图直接转化为指挥智能体（Agent）的信号，极大加速改变物理世界的链条[10][41] - **文明新形态**：姬十三进一步推演，未来人与人的交流可能无需语言，结合世界模型技术，每个人“一念之间”就能创造并生活在一个属于自己的完整世界中，实现“一人一世界”，每个世界都可能形成独特的市场[10][41]；陈楸帆展望，到2040年，借助AI甚至可能与鸟类、植物乃至微生物进行对话[9][40] 人机协同与身份焦虑 - **过渡一代的身份焦虑**：姬十三认为，当前一代是“半人半机”的过渡一代，会因设备（如手机）丢失而产生身份焦虑，而下一代将视与机器共生为天经地义[11][42]；陈楸帆以自身人机协作写作的经历为例，指出80后一代面临“能动性的挣扎”[11][42] - **对抗性训练与教育变革**：为抵抗智能时代的认知退化，陈楸帆主张进行“对抗性写作”，刻意训练认知、思考和表达等“精神肌肉”[11][42]；他指出教育领域亟需改变，应聚焦于教授学生“怎么用”和“为什么用”AI，以激发而非替代创造力，这是根本的AI素养问题[12][43] - **AI作为深度伙伴**：王小川提出，使用AI不应像使用“超级搜索”，而应将其视为深度伙伴，向其全面袒露“我是谁”及全部处境，这有助于人类摆脱比较带来的身份焦虑，更清晰地认识自我[15][46] - **人类的适应与升级**：徐驰从历史视角指出，人类对技术进步有很强的适应性，AGI是人类能力的“扩容”和“升级”，将帮助人类实现探索宇宙、攻克长寿等“星辰大海”的梦想[13][44]；陈楸帆强调，当人类“臣服”于AI后，烦恼本身必须升级，认知和眼界需跃升至新台阶，如何帮助人类实现这种升级是AI时代的重要课题[18][49] 对科技发展的风险警示与监管呼吁 - **军事AI风险**：王小川最担心AI进入军事领域，尤其是当AI产生“想活下去”的欲望时，在竞争和贪婪的推动下可能难以“踩刹车”，对人类构成极端威胁[28][59]；陈楸帆也强调必须尽最大努力阻止AI与大规模杀伤性武器结合，这是迫在眉睫的生存威胁[29][60] - **成瘾性操控风险**：姬十三呼吁监管AI在制造“成瘾”方向上的研发，指出人类的快乐系统（如多巴胺系统）非常脆弱，易被技术利用，未来可能使人沉溺于虚拟娱乐而影响现实生存，社会必须主动“收敛一步”[30][61]；徐驰同样希望延缓让人“上瘾”、“躺平”的技术发展，以保持人类在关系中的主导权，并希望至少有一部分人能保持清醒[29][60] - **心智操控风险**：陈楸帆提出，必须为影响人类情感、认知和意识的技术建立“防火墙”，严格隔离其基础研究与大规模式操控人心的应用产品[29][60] 角色互换中的创业与创作构想 - **创业方向（人文视角）**：陈楸帆如作为创业者，希望创办通过技术或教育产品来增强成人和孩子“主观能动性”的公司，以对抗AI Agent可能导致的思维同质化，保持多样性[18][49]；姬十三如作为创业者，基于其神经生物学博士背景，希望创办一家用神经技术、基因编辑等尖端科学提升人类大脑能力的神经技术公司，让普通人达到最聪明人的脑力水平[21][52] - **科幻创作（科技视角）**：徐驰如作为科幻作家，构想了一个名为《人与机器的第1001次对视》的批判性故事，探讨在机器为人类定制完美人生幻象的未来，人类自主性与真实性的丧失[17][48]；王小川则从文明演进角度，描绘了人类认知从寻找外星人到怀疑自身是被圈养的“细菌”，再到领悟文明尽头是创造宇宙的三个阶段[20][51] 寄往百年后的时间胶囊 - **陈楸帆**：选择手抄一部《道德经》，期望百年后机器文明发现并破译它，可能依据此“经文”将人类文明重新创造出来，形成一个文明循环的象征[23][54] - **姬十三**：选择留下一张绘有长颈鹿喉返神经解剖图的明信片，以此提醒后代不要忘记人类进化与文明历程中充满的“弯路”与不完美，正是这些塑造了独特的存在[24][55] - **王小川**：选择寄送两块英伟达590芯片，象征2012年深度学习（AlexNet）模拟人类神经元的起点，作为未来AI文明追溯起源的“文物”[26][57] - **徐驰**：希望为2025年的世界做一个完整的“时代备份”（包括种子、基因图谱、关键数据），作为文明遇到无法修复的崩溃时可读取重启的“存档”[27][58]

行业融资与监管动态 - 2025年下半年海外脑机接口公司融资活跃 Neuralink再获6.5亿美元融资 估值达90亿美元[1] Synchron获2亿美元D轮融资[1] Paradromics获FDA批准开启言语功能重建人体临床试验[1] Sam Altman团队筹建Merge Labs 计划从OpenAI融资2.5亿美元[1] - 中国脑机接口公司在严格监管下务实推进 以博睿康、阶梯医疗为代表 其植入系统已进入国家药监局创新医疗器械审评的“创新绿色通道” 开展人体临床试验[1][2] 技术应用场景与时间线 - 脑机接口明确三大应用场景 脑控类 神经调控类 感知觉重建类[4] - 临床价值验证时间线为未来三到五年 消费医疗属性展现时间线为未来五到十年[4][5] - 技术成熟后 脑机接口将成为人机交互的信息桥梁 实现“人机融合” 通过意念高效控制智能代理设备[5] 阶梯医疗产品与进展 - 首款植入式无线脑机接口系统适应症针对严重运动功能障碍患者 包括高位截瘫、渐冻症、严重中风导致的瘫痪[6] - 产品旨在通过大脑意念控制外部电子设备及物理外设 目标为改善患者生活质量并恢复其生产力[6] - 系统核心为超柔性电极 电极丝厚度为发丝的1% 植入过程接近穿刺手术 将植入体嵌入颅骨骨槽 电极植入大脑皮层下约5-8毫米深度[7] - 系统可采集单细胞精细神经活动 延迟约几十毫秒 已发布第二代高通量系统 电极通道数提高至256 应用场景从运动控制拓展至语言重建[7] - 公司产品于2025年3月在复旦大学华山医院完成中国首例前瞻性临床试验 并于11月进入药监局“绿色通道”[2] 数据与算法驱动 - 大脑单细胞数据集是构成脑科学“数据飞轮”的关键 海量数据将决定新应用场景和技术路径的定义权[8] - 美国BrainGate项目为约四五十例患者植入系统 其有限数据已支撑意念打字、语言解码等研究成果 未来患者数量达几千、上万例将带来巨大科研价值[9] - AI算法用于解析脑数据 当前简单脑控指令使用约十几万参数量的循环神经网络RNN 未来复杂控制将提升神经网络参数量[10] - 未来可通过脑数据训练“基座模型”应用于新患者 提升解码器初始性能 在语言解码中 结合大语言模型预测可极大帮助信息解读[10] 技术潜力与人机融合展望 - 脑机接口不仅用于功能恢复 更可探索人类控制边界 植入患者经训练在特定任务上可超越常人水平 例如控制光标速度达9.5 BPS Bits Per Second 超过部分普通人[12] - 未来技术或实现“想象瞬移”等全新交互方式 并实现如控制自身身体般灵活地操控多自由度机械臂[13] - 脑机接口被视为实现人机深度融合、避免人类被AI边缘化的关键“信息桥梁” 目标是实现人类对智能体的可控发展[14] - 公司创始人表示若技术成熟 愿意率先植入体验[3][15]

"未来五到十年间， 脑机接口的消费医疗属性会开始展现。" 文 ｜ 海若镜 来源｜ 36氪pro（ID：krkrpro） 封面来源 ｜ IC Photo 2025年下半年，硅谷科技圈与"脑机接口"相关的热点不断。 以下文章来源于36氪Pro ，作者海若镜 36氪Pro . 36氪旗下官方账号。深度、前瞻，为1%的人捕捉商业先机。 年中，马斯克主导的Neuralink再获6.5亿美元融资，估值达90亿美元；其开发适应症也从为渐冻症、脊髓损伤等严重运动功能障碍患者开发脑控装置，拓展 到失语、失明患者的功能重建。 8月，Sam Altman与其团队启动筹建脑机接口初创公司Merge Labs，计划从OpenAI 融资2.5 亿美元，利用超声技术读取大脑信号、进行调控。 11月，另一代表公司Synchron获2亿美金D轮融资；Paradromics获FDA批准，开启脑机接口用于言语功能重建的人体临床试验。 相比海外公司的明星光环与大额融资加身，中国脑机接口创业公司大多务实、低调，在医疗器械严格监管的框架下，借助国内临床资源和医疗优势，稳步推 进临床试验、产品优化。 在注册准入方面，以博睿康、阶梯医疗为代表的脑机接口公司 ...

大会主旨与核心议题 - 未来产业是由人工智能、新能源、空天科技、高端装备、生物技术等战略领域共同构建的新兴产业体系，代表了科技进步最前沿，是驱动经济转型升级的核心动能 [2] - 新材料是未来产业不可或缺的基石与引擎，无论是更轻更强的结构材料、更智能的感知材料还是更高效的能量转换材料，都是支撑未来产业发展的物质基础和推动技术迭代、拓展应用场景、重塑产业结构的关键力量 [2] - 本次大会聚焦未来产业核心议题，涵盖空天装备的主动控制与智能运维、通讯基站热管理、灵巧操作机器人、汽车智能化、人工智能与低空经济融合等领域的材料创新应用，旨在揭示更智能、更绿色、更融合的未来图景 [2] 论坛嘉宾与演讲主题 新型尼龙树脂开发及应用 - 演讲嘉宾潘凯为北京化工大学教授、博士生导师，担任国家重点新材料研发及应用科技重大专项项目首席 [7] - 嘉宾同时担任先进功能高分子复合材料北京市重点实验室副主任、中国化工学会化工新材料分会专家委员等职务 [8] - 作为项目负责人承担国家科技创新重大项目、国家重点研发计划项目等纵向项目，以及中石油、中石化等企业委托的重大、重点项目40余项 [8] - 在国内外核心期刊发表文章150余篇，申请发明专利60余项（授权30余项），并牵头建有2个校企联合研发中心 [8] 濒海空天装备主动控制与智能运维 - 演讲嘉宾王继强为中国科学院宁波材料技术与工程研究所研究员、博士生导师，特种飞行器浙江省工程研究中心副主任 [11][12] - 嘉宾担任中国仿真学会人工智能仿真技术专业委员会秘书长、中国新材料产业技术创新平台副秘书长等多个学术职务 [12] - 主要研究领域包括航空推进系统控制、装备振动与噪声控制、数字孪生与智能控制 [12] - 主持和参与科研项目近40项，项目总金额逾2亿元 [12] - 在领域内已出版专著2部、编著3部，发表和录用相关论文140多篇，申请和授权国家发明专利40多项 [12] - 曾获2024年中国仿真学会及中国人工智能学会最具影响力学术团队奖，以及“第一届中国人工智能应用创新大赛”全国总决赛一等奖 [12] 通讯基站热管理及需求展望 - 演讲嘉宾周爱兰为中兴通讯无线热设计专家，毕业于哈尔滨工业大学热能工程专业 [14] - 嘉宾曾任职于广达研发中心负责笔记本散热，现于中兴通讯上海研发中心硬件系统部担任热设计专家 [14] - 主要负责户外基站产品的散热技术规划、产品痛点难点解决，以及结合业界技术、工艺成本演进进行产品应用分析的统筹规划与技术落地推动 [14] - 已发表多篇专利 [15] 灵巧操作机器人中的新材料机遇 - 演讲嘉宾任化龙为北京忆海原识科技有限公司总裁，拥有斯坦福大学计算机科学硕士学位（AI、机器人与计算机系统方向） [17][18][19] - 本科期间在边信黔教授指导下组建了灵巧手技术实验室 [19] - 曾担任硅谷Amazon Lab126智能设备嵌入式系统技术负责人，参与Echo系列语音音箱等产品的研发和跨团队合作 [19] - 于2017年创立北京忆海原识科技有限公司，公司由来自斯坦福大学、哈佛大学、哈尔滨工程大学的人工智能、神经科学、机器人专家组建，致力于研发实用类脑智能与灵巧操作机器人技术，已建立独创的基础理论与应用技术体系，并获得众多知识产权授权 [19] 汽车智能化趋势下的新材料应用浅析 - 该主题演讲嘉宾为行业专家，具体信息待后续揭晓 [21] 具身智能机器人在工业领域的应用 - 演讲嘉宾汪雪琴为北京具身智能科技有限公司专家顾问，同时担任北京化工大学信息学院副教授 [24] 新材料驱动人工智能与低空经济融合创新 - 演讲嘉宾吴妹为道恩集团有限公司研发工程师 [27] - 专注于高分子材料、工程塑料及复合材料在新兴产业领域的应用研究 [28] - 主导和参与多项与人工智能基础设施材料、低空经济关键结构材料相关的研发工作，涵盖高频高速通信材料、光模块材料、碳纤维增强复合材料及工程塑料在低空飞行器中的轻量化应用 [28] - 曾参与《低空经济投资与业务拓展可行性研究报告》等企业战略类研究编制，在材料创新、技术趋势研判与产业化落地方面具备丰富经验 [28] 人机融合 | 机器人智能压电皮肤 - 演讲嘉宾宋云飞为中国电子装备技术开发协会副会长兼副秘书长 [32] - 嘉宾拥有澳门科技大学研究生及南航博士学位，现任中国电子装备技术开发协会副会长兼副秘书长（管理五级），并兼任中国科学院大学江苏校友会（筹）秘书长、国家工业大数据重点实验室特聘研究员等多项职务 [32] - 曾担任中国科学院自动化所东莞研究院产业副院长（管理六级），并负责陈国良院士、沈昌祥院士、谭建荣院士等多个院士工作站的办公室工作 [32] - 参编了《云计算与大数据》、《大数据与人工智能》、《人工智能与电气自动化应用》等“十三五”教材，并有多部独著作品 [32] - 曾荣获2022年电子工业出版社优秀作译者荣誉 [32]

文章核心观点 - 全球航运业面临供应链重构、环保法规升级、能源转型等多重挑战，数字化与智能化被视为破解发展难题的关键路径 [1] - 智能船舶的发展是一项涉及技术、标准、法规、商业模式和产业生态的复杂系统工程，是船舶工业迈向高质量发展和实现产业整体升级必须把握的历史机遇 [1] - 智能船舶的浪潮已至，它不会瞬间转变所有传统航运方式，但必将深刻重塑航运的每一个环节 [8] 行业发展驱动力与挑战 - 船员短缺等问题日益突出，使得通过智能化补充乃至部分替代人力从备选项升级为必选项 [2] - 远洋航行船舶船岸通讯困难，使得“船端自主”能力的重要性空前凸显 [2] - 智能船舶发展面临三大核心挑战：极端复杂的海洋环境、人力匮乏、通信受限 [2] - 现有的电子海图、航海雷达等工具存在一定缺陷，在面向无人或高度智能化的未来时，其短板是智能航行系统需要面对的问题 [2] 技术研发与应用实践 - 融合人工智能与机器视觉的智能化探索成为行业关注的焦点 [2] - 中远海科开发的船舶航行智能安全系统是面向船舶航行安全管理全场景的可视化智能解决方案，聚焦增强瞭望、避碰预警、靠离泊辅助、智能安防、船岸协同管控五大功能 [2] - 辅助靠离泊系统的出现，借助先进技术手段，让因港口环境复杂、船舶操控难度大而一直考验船员技术和经验的靠离泊操作变得更加安全、高效、精准 [3] - 数字化和自主化的成熟需依赖海量场景数据的积累与反馈闭环，感知决策算法的准确度和链路可靠性需在真实环境中持续迭代 [3] - 技术落地要求产学研用形成长效协作机制，涉及传感器冗余设计、边缘计算架构的动态适配、数据驱动的算法迭代等工程实践 [3] 规则、标准与产业协同 - 现有的国际海事组织(IMO)基础规则未能充分解决海上自主水面船舶(MASS)相关问题，对MASS的设计和操作未能提供额外指导 [4] - 非强制性MASS规则将于2026年完成定稿，强制性MASS规则将于2028年开始制定，最晚2030年7月通过，并于2032年1月1日生效 [5] - 现有MASS规则主要为原则性内容，如何转化为具体的设计指南和操作规范仍需要整个产业进行实践 [5] - 中国力量积极参与国际规则制定，例如中国船舶集团上海船舶研究设计院牵头提交的提案被IMO海上安全委员会会议采纳 [5] - 国际合作是破解智能船舶技术标准碎片化的关键，需建立跨域兼容的技术框架，推进技术接口标准化，构建国际化的测试数据库共享平台 [5] - 未来在以MASS规则为基础的背景下，MASS船型及系统将被重构，测试验证体系也将不断完善 [6] - 智能船舶的发展必然向全产业链协同创新演进，不再限定于某家船厂或某个航运企业 [4] 人机关系与系统设计 - 智能船舶发展的核心命题之一是如何在释放人工智能巨大潜能的同时，找到“人机”和谐共融的平衡点 [7] - 一种技术逻辑是发挥人工智能的能力，同时将其缺陷关在“笼子”里，例如通过人工智能进行建模和感知，然后通过传统的经典算法去做控制、预测和策略环节 [7] - 船舶正经历从“以人为核心”到“人机协同”的深刻转变，这要求对船舶的操作模式进行定义，并厘清人机之间的运行边界 [7] - 智能船舶系统必须在可量化、可观测的工况下运行，一旦系统感知到即将或已经超出控制范围，或自身出现故障，必须能够无缝“降级”，或清晰、及时地发出警报，将控制权交还给人类船员 [7] - 智能船舶的终极目标并非创造完全取代人类的“无人船”，业界普遍认为即便发展到“MASS阶段”，大型远洋船舶上仍然会有船员，其角色将从传统的操舵瞭望者，升级为系统的管理者、监控者和最终决策者 [7] 一线态度与行业共识 - 一线船员对以人工智能、自主航行为标志的变革并非被动等待，而是抱着开放甚至期待的心态 [1] - 推动智能船舶发展是船舶工业迈向高质量发展和实现产业整体升级必须把握的历史机遇 [1]

"我们发现在内部进行调研和推广实践时，船长对无人航行非常感兴趣，也很支持。"在日前举行的中国 船舶集团"智船智行，协同创新"智能船舶创新论坛上，中远海科人工智能应用事业部总经理刘俊的这句 开场白，意在传递一线船员们对这场以人工智能、自主航行为标志的深刻变革并非被动等待，而是抱着 开放甚至期待的心态，审视着可能改变他们传统工作模式的智能浪潮。 然而，智能船舶的航程绝非坦途。中国船舶工业行业协会副会长林鸥认为，推动智能船舶发展是一项涉 及技术、标准、法规、商业模式和产业生态的复杂系统工程。这既是挑战，也是船舶工业迈向高质量发 展和实现产业整体升级必须把握的历史机遇。 在中国船东协会秘书长张爱国看来，全球航运业正面临供应链重构、环保法规升级、能源转型加压等多 重挑战，而数字化、智能化是破解发展难题的关键路径。 ● 本报记者 乔翔 直面技术挑战 极端环境、人力匮乏、通信受限，这三大挑战构成了智能船舶必须跨越的难题。刘俊坦言："现有的电 子海图、航海雷达等工具都存在一定缺陷，当有人在船上时可以较好地弥补，但若面向无人或高度智能 化的未来，这些工具的短板是智能航行系统需要面对的问题。" 融合人工智能与机器视觉的智能化探索 ...

行业技术动态 - 2025中国国际海事会展在上海举行 该展会是全球最具影响力的海事盛会之一[1] - 展会现场展示了最新型的船舶产品以及完成焕新升级的造船配套装备 部分装备首次与公众见面[1] 产品创新与特点 - 一款在展会现场展示的迷你机械臂是已投入使用的船舶建造焊接设备 其灵巧的焊接技术通过动态展示呈现[1] - 该设备是中国在造船领域将便携式焊接机器人应用于工业领域的第一台[1] - 该机械臂采用激光辨识后直接成像 并与后台数据结合进行焊接 内置多种智能自适应算法[1] - 该迷你机械臂重量不到15公斤 可与工人配合 在人无法到达的地方进行焊接作业[1] - 该设备能更好地满足绿色建造要求的低能耗需求[1] 应用与效益 - 该迷你焊接机械臂目前已在**国内造船企业广泛应用**[1] - 该机械臂的应用不仅能提升效率 还能增加产品合格率[1] - 机械臂解决了现场劳动强度问题 适用于苦、脏、累、差、险的作业环境[1] - 由于机器工作稳定 其效率较高且质量稳定可靠[1] 未来发展趋势 - 未来的机械臂将向多模态化发展 目标是构建人机融合非常友好的生产模式[1]